Video 6 PROCESS: Análisis de la mediación múltiple con dos variables mediadoras en cadena.

Summary

Este video explica cómo utilizar el programa Process para realizar un análisis de mediación múltiple con dos variables mediadoras en cadena causal. Utilizando datos de un experimento sobre el impacto de las noticias, se estudia cómo la ubicación de una noticia sobre la crisis económica en Israel afecta la intención de comprar azúcar, mediada por la relevancia percibida del tema y la influencia mediática asumida en otros. Se emplea el modelo 6 de Process, que permite estimar tres efectos indirectos y comparar su significancia estadística para determinar cuál ruta mediadora es más relevante.

Takeaways

• 📊 Se utiliza el software PROCESS para realizar un análisis de mediación múltiple con dos variables mediadoras en serie.
• 📰 Los datos provienen de un estudio experimental sobre el impacto de noticias en la intención de compra de azúcar.
• 👥 El estudio contó con 123 participantes divididos aleatoriamente en dos grupos experimentales.
• 📑 La variable independiente es la ubicación de la noticia (portada o páginas internas) sobre una crisis económica.
• 🎯 La variable dependiente es la intención de conducta de comprar azúcar por parte de los participantes.
• 🔗 Las dos variables mediadoras son: la relevancia percibida de la noticia y la influencia mediática asumida en otros.
• 📐 El modelo de mediación múltiple utilizado es el modelo 6 de PROCESS, que calcula cuatro ecuaciones de regresión.
• 📉 Se analizan tres efectos indirectos: uno a través del primer mediador, otro a través de ambos mediadores en serie, y un último a través del segundo mediador.
• 🔬 Los resultados mostraron que la relevancia percibida de la noticia (mediador 1) tiene un efecto significativo sobre la intención de compra.
• 📈 Se concluyó que el efecto indirecto a través de la importancia percibida es superior al efecto a través de ambos mediadores operando en serie.

Q & A

¿Qué tipo de análisis se está explicando en el vídeo?

En el vídeo se explica un análisis de mediación múltiple con dos variables mediadoras que forman una cadena causal.

¿Cuáles son las variables mediadoras utilizadas en el análisis?

Las variables mediadoras son: 1) La relevancia percibida del tema de la noticia, y 2) La influencia mediática asumida en otras personas.

¿Qué datos se utilizan en este análisis?

Se utilizan datos de un estudio experimental sobre el impacto de las noticias en las personas, con 123 participantes que fueron asignados aleatoriamente a dos condiciones experimentales.

¿Qué representa la variable independiente en este estudio?

La variable independiente es el lugar donde se presumía que aparecería publicada la noticia: en portada o en las páginas interiores de economía del diario.

¿Qué representa la variable dependiente en este estudio?

La variable dependiente es la intención de conducta de los participantes para comprar azúcar tras leer la noticia.

¿Qué modelo de 'PROCESS' se utiliza para este análisis?

Se utiliza el modelo 6 de 'PROCESS', que permite computar cuatro ecuaciones de regresión y analizar tres efectos indirectos.

¿Cuáles son los tres efectos indirectos que se analizan en este modelo?

El efecto indirecto 1 se mide a través del primer mediador (relevancia percibida). El efecto indirecto 2 se analiza a través de ambos mediadores en serie. El efecto indirecto 3 mide el impacto a través del segundo mediador (influencia mediática asumida).

¿Qué significan los coeficientes a1 y b1 en el análisis?

El coeficiente a1 representa el impacto de la variable independiente sobre el mediador 1 (relevancia percibida), mientras que el coeficiente b1 mide el impacto del mediador 1 sobre la variable dependiente (intención de compra de azúcar).

¿Qué indica el intervalo de confianza en el análisis de los efectos indirectos?

Para que un efecto indirecto sea estadísticamente significativo, el intervalo de confianza no debe incluir el valor 0. Esto indica que el efecto es diferente de cero con un nivel de confianza del 95%.

¿Qué revela el contraste entre los efectos indirectos 1 y 2?

El contraste indica que el efecto indirecto 1 (a través de la relevancia percibida) es superior al efecto indirecto 2 (a través de ambos mediadores en serie) en términos de influencia sobre la intención de compra de azúcar.