Apa Itu Big Data?

Summary

Big Data bezieht sich auf sehr große Datensätze, die mit herkömmlichen Computersystemen nicht verarbeitet werden können. Die wichtigsten Merkmale sind Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Jeden Tag werden gigantische Mengen an Daten erzeugt, die durch das Internet der Dinge, wie Smartphones, Fernseher und sogar Kühlschränke, entstehen. Diese Daten müssen schnell analysiert werden, um nützliche Informationen zu liefern, was High-Performance-Computing (HPC) ermöglicht. LIPI in Indonesien bietet HPC-Ressourcen für wissenschaftliche Zwecke an. Zusammengefasst ist Big Data ein Produkt technologischer Fortschritte, mit dem wir uns auseinandersetzen müssen.

Takeaways

• 😀 Big Data bezeichnet riesige Datensätze, die mit herkömmlichen Computersystemen nicht verarbeitet werden können.
• 😀 Die Hauptmerkmale von Big Data sind Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit.
• 😀 Das Volumen von Big Data ist enorm. Beispielsweise würde die gesamte Datenmenge von 2010 eine lange DVD-Strecke vom Erde-Mond-Erde-Distanz erzeugen.
• 😀 Im Jahr 2012 wurden täglich 2,3 Billionen Gigabyte an Daten erzeugt, und es wird erwartet, dass dies bis 2020 auf 43 Billionen Gigabyte steigt.
• 😀 Die Vielfalt von Big Data umfasst verschiedene Arten von Daten wie Text, Fotos, Videos und mehr.
• 😀 Das Internet der Dinge (IoT) spielt eine große Rolle bei der Erzeugung von Big Data, indem es Geräte wie Smartphones, Fernseher und Kühlschränke miteinander vernetzt.
• 😀 Beispiele für Big Data sind Standortdaten, Gesundheitsdaten, Bankdaten, Sensoren zur Klimamessung und Social-Media-Daten.
• 😀 Die LIPI-Forschungszentren in Indonesien spielen eine Schlüsselrolle in großen wissenschaftlichen Projekten wie Alice-Cern, das enorme Datenmengen erzeugt.
• 😀 Geschwindigkeit ist eine weitere wichtige Eigenschaft von Big Data. Die Daten müssen in kürzester Zeit analysiert werden, um nützliche Informationen zu liefern.
• 😀 Hochleistungsrechner (HPC) sind erforderlich, um die riesigen Datenmengen von Big Data in akzeptabler Zeit zu verarbeiten, und LIPI bietet kostenlos HPC-Ressourcen für wissenschaftliche Zwecke an.

Q & A

Was ist Big Data?

Big Data bezeichnet große Datenmengen, die mit herkömmlichen Computersystemen nicht effizient verarbeitet werden können. Diese Daten haben bestimmte Merkmale, wie Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit.

Warum ist das Volumen von Big Data so groß?

Das Volumen von Big Data ist enorm, da täglich eine riesige Menge an Daten generiert wird. Zum Beispiel wurden 2012 täglich 2,3 Billionen Gigabyte an Daten erzeugt, und es wird erwartet, dass diese Zahl bis 2020 auf 43 Billionen Gigabyte ansteigt.

Was versteht man unter der Vielfalt (Variety) von Big Data?

Vielfalt bezieht sich auf die verschiedenen Arten von Daten, die in Big Data enthalten sind, wie Text, Fotos, Videos und mehr. Diese unterschiedlichen Datenarten werden durch verschiedene Quellen und Technologien erzeugt.

Welche Geräte erzeugen Daten für Big Data?

Geräte wie Smartphones, Fernseher, Uhren und sogar Kühlschränke gehören zum Internet der Dinge (IoT) und generieren ständig Daten. Diese beinhalten unter anderem Standortdaten, Gesundheitsdaten und Informationen von Sensoren.

Wie trägt das Internet der Dinge (IoT) zur Entstehung von Big Data bei?

Das Internet der Dinge ermöglicht es, dass Objekte miteinander kommunizieren und Daten austauschen. Diese Geräte erzeugen ständig Daten, die dann für die Analyse in Big Data genutzt werden.

Warum ist die Geschwindigkeit (Velocity) wichtig für Big Data?

Die Geschwindigkeit ist entscheidend, weil Big Data schnell verarbeitet werden muss, um relevante Informationen zu liefern. Wenn die Daten nicht in Echtzeit analysiert werden, könnten wichtige Entscheidungen wie Börsenkurse oder Wettervorhersagen zu spät kommen.

Welche Technologien helfen bei der Verarbeitung von Big Data?

Hochleistungsrechnen (HPC) ist eine Technologie, die mit riesigen Datenmengen umgehen kann, indem sie parallele Berechnungen durchführt. HPC-Systeme bestehen aus vielen CPU-Kernen, die miteinander verbunden sind, um komplexe Berechnungen schnell zu erledigen.

Was ist ein Beispiel für ein Big Data-Projekt in Indonesien?

Ein Beispiel ist das Alice-Cern-Projekt im Bereich der experimentellen Teilchenphysik, das riesige Datenmengen generiert. LIPI (das Forschungszentrum für Informatik in Indonesien) verwendet HPC, um diese Daten zu analysieren.

Was ist High Performance Computing (HPC)?

High Performance Computing bezeichnet Computersysteme, die für die Verarbeitung von extrem großen und komplexen Datenmengen in kurzer Zeit entwickelt wurden. Sie bestehen aus vielen miteinander verbundenen CPU-Kernen, die Aufgaben parallel bearbeiten.

Wie unterstützt LIPI die Nutzung von HPC in Indonesien?

LIPI bietet die Möglichkeit, HPC-Ressourcen für wissenschaftliche Zwecke kostenlos zu nutzen. Weitere Informationen dazu sind auf der Website grid.lipi.go.id zu finden.