Tablas de Frecuencia para datos no agrupados Ejemplo 1

Algoritmo
25 Feb 201710:15

Summary

TLDREl video explica cómo construir tablas de frecuencias y gráficos estadísticos, comenzando con la definición de conceptos clave como frecuencia absoluta, relativa y acumulada. Utiliza un ejemplo de edades de 30 estudiantes para organizar y calcular frecuencias. Se detalla cómo calcular la frecuencia relativa y el porcentaje, así como la frecuencia acumulada. Finalmente, se representa esta información en un gráfico de barras que muestra las edades y el número de estudiantes para cada grupo de edad. El proceso es detallado paso a paso para facilitar la comprensión de los datos estadísticos y su representación gráfica.

Takeaways

  • 📊 Para construir gráficos estadísticos, primero se deben hacer tablas de frecuencias.
  • 📈 La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un valor en la muestra.
  • 🔢 La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el total de datos.
  • 📉 El porcentaje se obtiene multiplicando la frecuencia relativa por 100.
  • ➗ La frecuencia absoluta acumulada es la suma de las frecuencias absolutas hasta un valor determinado.
  • 📏 La frecuencia relativa acumulada se obtiene dividiendo la frecuencia acumulada entre el total de datos.
  • 🧮 Un ejemplo práctico muestra los datos de edades de 30 estudiantes de una clase.
  • 📝 Se calculan las frecuencias absolutas para las edades: 9, 10, 11 y 12 años.
  • 📐 Las frecuencias relativas suman 1 cuando se redondean correctamente.
  • 📊 Se utiliza un gráfico de barras para representar las frecuencias absolutas de las edades.

Q & A

  • ¿Qué son las tablas de frecuencias en estadísticas?

    -Las tablas de frecuencias son una herramienta utilizada en estadísticas para organizar y presentar datos, mostrando la distribución de los valores de una variable.

  • ¿Cuál es la diferencia entre la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa?

    -La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un atributo o valor específico, mientras que la frecuencia relativa es el cociente de la frecuencia absoluta y el número total de datos.

  • ¿Cómo se calcula la frecuencia relativa?

    -La frecuencia relativa se calcula dividiendo la frecuencia absoluta por el número total de datos en la muestra.

  • ¿Qué es la frecuencia acumulada y cómo se calcula?

    -La frecuencia acumulada es el número total de datos que tiene una variable menor o igual que un valor dado. Se calcula sumando las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a un valor determinado.

  • ¿Cómo se determina la frecuencia relativa acumulada?

    -La frecuencia relativa acumulada se determina como el cociente de la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos.

  • ¿Cuál es la suma total de las frecuencias relativas en una tabla de frecuencias?

    -La suma total de las frecuencias relativas en una tabla de frecuencias siempre es igual a 1, ya que representan el 100% de la muestra.

  • ¿Qué datos se usaron en el ejemplo proporcionado en el guion?

    -En el ejemplo, se utilizaron los datos de las edades de 30 estudiantes de quinto grado del colegio Salomón Ibarra, Mayorga en Managua.

  • ¿Cuál fue la edad más común entre los estudiantes en el ejemplo?

    -La edad más común entre los estudiantes fue de 11 años, con un total de 11 estudiantes.

  • ¿Cómo se representa la frecuencia absoluta en un gráfico estadístico de barras?

    -En un gráfico estadístico de barras, la frecuencia absoluta se representa mediante las alturas de las barras, donde cada barra corresponde a una edad y su altura indica el número de estudiantes de esa edad.

  • ¿Cuál es la importancia de los gráficos estadísticos para presentar los resultados de las tablas de frecuencias?

    -Los gráficos estadísticos son importantes para presentar los resultados de las tablas de frecuencias porque facilitan la visualización y comprensión de la distribución de los datos.

Outlines

00:00

📊 Introducción a la construcción de gráficos estadísticos

El párrafo introduce la construcción de gráficos estadísticos a partir de tablas de frecuencias. Se explican conceptos básicos como la frecuencia absoluta, representada por 'f', y la frecuencia relativa, calculada dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de datos. Además, se menciona que la frecuencia relativa multiplicada por 100 da el porcentaje de cada dato, y se introduce el concepto de frecuencia acumulada y frecuencia relativa acumulada, que permiten calcular el porcentaje acumulado de los datos.

05:01

📈 Ejemplo de tabla de frecuencias con edades de estudiantes

Este párrafo presenta un ejemplo práctico donde se registran las edades de 30 estudiantes de quinto grado. Se organiza la información en una tabla de frecuencias: hay 4 estudiantes de 9 años, 8 de 10 años, 11 de 11 años, y 7 de 12 años, sumando un total de 30. Luego, se reorganizan los datos en una tabla de frecuencias no agrupadas, mostrando la frecuencia absoluta y relativa, el porcentaje, la frecuencia acumulada, y la frecuencia relativa acumulada, todos calculados paso a paso.

10:02

📉 Construcción de un gráfico de barras

En este párrafo se explica cómo utilizar la tabla de frecuencias para crear un gráfico de barras que represente visualmente los datos estadísticos. Se detallan los ejes del gráfico: las edades se representan en el eje X y las frecuencias en el eje Y. Se observa que hay 4 estudiantes de 9 años, 8 de 10 años, 11 de 11 años, y 7 de 12 años. El gráfico final refleja la frecuencia absoluta de cada edad, permitiendo una comprensión clara de los datos a través de la visualización.

Mindmap

Keywords

💡Frecuencias

Las frecuencias son el núcleo de los análisis estadísticos y en el vídeo se refiere a la cantidad de veces que aparece un atributo o un valor dentro de una variable. Se representa con la letra 'f'. En el vídeo, las frecuencias son utilizadas para construir tablas de frecuencias, donde se cuentan las repeticiones de cada edad en un grupo de estudiantes, ejemplificando cómo cuatro estudiantes tienen nueve años.

💡Tablas de frecuencias

Las tablas de frecuencias son una herramienta utilizada para organizar y presentar datos estadísticos de manera clara. En el vídeo, se construye una tabla de frecuencias para visualizar la distribución de edades entre los estudiantes, mostrando la relación entre las edades y la cantidad de estudiantes que las tienen.

💡Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un valor dentro de un conjunto de datos y se representa con 'f_abs'. En el vídeo, la frecuencia absoluta se calcula para cada edad, como por ejemplo, hay cuatro estudiantes que tienen nueve años, por lo que la frecuencia absoluta para la edad de nueve es cuatro.

💡Frecuencia relativa

La frecuencia relativa se refiere al cociente de la frecuencia absoluta y el número total de datos, y se representa con 'f_rel'. Es una medida que permite entender la importancia relativa de cada valor en el conjunto de datos. En el vídeo, se calcula la frecuencia relativa para cada edad, mostrando cómo se distribuyen las edades entre los 30 estudiantes.

💡Porcentaje

El porcentaje es una forma de expresar una fracción como un número del 0 al 100, y se utiliza para representar la frecuencia relativa multiplicada por 100. En el vídeo, se calcula el porcentaje de estudiantes que tienen cada edad, facilitando la interpretación de la distribución de edades.

💡Frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada es el número total de datos que tienen valores menores o iguales a un determinado valor. Se representa con 'F' mayúscula. En el vídeo, se utiliza para construir un gráfico que muestra la acumulación de estudiantes por edades, lo que ayuda a entender la distribución de las edades en el grupo.

💡Gráficos estadísticos

Los gráficos estadísticos son representaciones visuales de datos que facilitan la interpretación y el análisis de información. En el vídeo, se menciona que las tablas de frecuencias son útiles para construir gráficos estadísticos, que son esenciales para presentar los resultados de manera clara y concisa.

💡Ejemplo

El vídeo utiliza un ejemplo concreto para ilustrar cómo construir tablas de frecuencias y calcular las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Este enfoque práctico ayuda a los espectadores a comprender mejor los conceptos teóricos aplicándolos a una situación real, como el análisis de edades de estudiantes.

💡Ajuste

El término 'ajuste' se refiere a los cambios realizados en los cálculos para lograr una precisión aceptable, como redondear los números. En el vídeo, se menciona la necesidad de hacer ajustes en los decimales para que la suma de las frecuencias relativas sea exactamente 1, lo cual es crucial para la precisión estadística.

💡Muestra

La muestra es el conjunto de datos que se utiliza para realizar un estudio o análisis. En el vídeo, la muestra se refiere a los 30 estudiantes de quinto grado del colegio Salomón Ibarra Mayorga, y se utiliza para construir las tablas de frecuencias y calcular las frecuencias.

Highlights

Introducción al concepto de frecuencias y tablas de frecuencias como base para la construcción de gráficos estadísticos.

Definición de la frecuencia absoluta como el número de veces que aparece un valor en un conjunto de datos, denotada como 'f_i'.

Descripción de la frecuencia relativa como el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de datos, representada como 'f_i / N'.

Explicación de cómo obtener el porcentaje de la frecuencia relativa multiplicando el valor de la frecuencia relativa por 100.

Definición de la frecuencia acumulada como la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores menores o iguales a un valor determinado.

Cálculo de la frecuencia relativa acumulada dividiendo la frecuencia acumulada entre el número total de datos.

Demostración práctica con los datos recolectados de las edades de 30 estudiantes del colegio Salomón Ibarra Mayorga.

Organización de los datos en una tabla de frecuencias no agrupadas con columnas para la edad, frecuencia absoluta y frecuencia relativa.

Cálculo de la frecuencia absoluta para cada edad, con ejemplos como: 4 estudiantes de 9 años, 8 de 10 años, 11 de 11 años y 7 de 12 años.

Cálculo de la frecuencia relativa para cada edad: 0.13 para 9 años, 0.27 para 10 años, 0.37 para 11 años y 0.23 para 12 años.

Cálculo del porcentaje de frecuencia relativa: 13% para 9 años, 27% para 10 años, 37% para 11 años y 23% para 12 años.

Obtención de la frecuencia acumulada: 4, 12, 23 y 30, mostrando cómo se suman las frecuencias absolutas sucesivamente.

Cálculo del porcentaje de frecuencia acumulada: 13%, 40%, 77% y 100%, que representan la acumulación progresiva de las frecuencias relativas.

Creación de un gráfico de barras representando la frecuencia absoluta de cada edad, donde el eje X muestra las edades y el eje Y las frecuencias.

Explicación de cómo el gráfico de barras refleja visualmente la distribución de frecuencias absolutas de las edades de los estudiantes.

Transcripts

play00:00

no

play00:00

[Música]

play00:01

no no no

play00:04

no

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o no

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[Música]

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es

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2

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[Música]

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1

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[Música]

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no no

play00:38

[Música]

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para construir gráficos estadísticos

play00:42

primeramente tenemos que construir las

play00:45

tablas de frecuencias y en este ejemplo

play00:48

1 vamos a trabajar con datos un ipad

play00:55

tenemos entonces primeramente los

play00:58

conceptos

play01:00

tenemos que conocer primeramente lo que

play01:02

son las frecuencias que son las que

play01:05

constituyen una tabla de frecuencias es

play01:09

cainita

play01:10

tenemos primeramente lo que la

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frecuencia absoluta el número de veces

play01:15

que aparece un atributo o un valor

play01:17

determinado de una variable se

play01:19

representa con jefe suc y la suma de

play01:23

todas las frecuencias absoluta en la

play01:25

cantidad de datos he representado con

play01:28

una n que es el tamaño de la muestra

play01:33

luego la frecuencia relativa denotada

play01:36

con jefes ugr en el cociente de la

play01:39

frecuencia absoluta y el número de datos

play01:42

se simboliza por efe su jefe y se

play01:44

expresa así

play01:46

efe supere e igual a efe su que entre en

play01:50

la suma de todas las frecuencias

play01:52

relativa e igual a 1

play01:54

o sea que una división de la frecuencia

play01:59

absoluta entre la muestra para obtener

play02:02

la frecuencia relativa la frecuencia

play02:04

relativa multiplicada por 100 nos

play02:06

permite obtener el porcentaje de cada

play02:10

dato de las variables estadística de su

play02:13

ecuación por sentar la frecuencia

play02:15

relativa igualdad 100 por la frecuencia

play02:18

relativa

play02:19

la frecuencia absoluta como la es la

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suma de la frecuencia absoluta de todos

play02:24

los valores menores o iguales a un

play02:27

determinado se representa con esa

play02:29

mayúscula y una y abajo efe suc y la

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frecuencia absoluta acumulada del último

play02:35

valor es igual al número de datos tiene

play02:38

tamaño de la muestra

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la frecuencia relativa acumulada el

play02:45

cociente de la frecuencia absoluta

play02:47

acumulada y el número de datos y se

play02:50

representa con el símbolo de fe en su

play02:52

guerra igual a efe xu y / m

play02:56

o sea frecuencia relativa e igual a la

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frecuencia acumulada entre la muestra la

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frecuencia relativa acumulada

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multiplicada por 100 permite obtener el

play03:07

porcentaje acumulado

play03:09

ahora que ya hemos obtenido los

play03:11

conceptos estadísticos de frecuencias en

play03:15

las tablas de frecuencias vamos a ver un

play03:19

ejemplo vamos a estudiar un ejemplo

play03:20

aplicando estos conceptos para construir

play03:23

las tablas de pre con este ejemplo dice

play03:25

se registran en la pizarra las edades de

play03:28

los 30 estudiantes de la sección de

play03:30

quinto grado del colegio salomón ibarra

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mayorga del municipio de managua los

play03:35

datos obtenidos son los siguientes 9 11

play03:39

10 11 12 10 12 9 y así continuamos a

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llegar al último dato que con si estos

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números representan las edades de los 30

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estudiantes o sea a un estudiante que

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tiene el 9 un estudiante que tiene 11 y

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así sucesivamente hasta las 30

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seguimos con la información recolectada

play04:06

y primeramente vamos a organizar su gato

play04:10

la edad de nueve hay cuatro frecuencias

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cuatro repeticiones cuatro estudiantes

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que tienen nueve años contamos diez a la

play04:23

vez de diez tienen 12345678 frecuencia

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ocho estudiantes que tienen diez de edad

play04:33

ponce 11 de años de edad tenemos 1 2 3 4

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5 6 7 8 9 10 11 y de 12 años tenemos 1 2

play04:43

3 4 5 6 7 todo ello suman las 30 de bien

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en una tabla esto quedaría representado

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así de dos columnas de tres columnas

play04:54

entonces edades de 9 hay cuatro

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frecuencias o sea que cuatro estudiantes

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con la edad 9 y así obtenemos las

play05:04

siguientes que tenemos aquí y la suma

play05:06

obtenida son 30 bien ahora que tenemos

play05:10

esos datos lo que hacemos es reorganizar

play05:13

los y en la tabla de frecuencias de

play05:16

frecuencia la variable sería las edades

play05:19

tenemos la edad de 9 de 11 y la de 12

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esta tabla son datos no agrupados la

play05:26

frecuencia absoluta representada con el

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feng shui de 9 4 de 10 8 de 11 11

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estudiante de 12 7 y la suma de eso hace

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30 30

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luego la frecuencia relativa como

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decíamos antes en los conceptos en el

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cociente la división de frecuencia

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absoluta que entre el total la

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frecuencia absoluta y entre el total

play05:55

entre la muestra 4 entre 30 a 0.13 8

play06:00

entre 30 0.27 11 entre 30 0.37 7 entre

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30 0.23 y la suma de todo esto nos va a

play06:09

dar 1 que conste que va a dar 15 a 1 hay

play06:14

que hacer alguna ajuste en los redondeos

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de los decimales y de esa forma hacer la

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que de 1 luego el porcentaje de las

play06:24

frecuencias relativas el producto en la

play06:27

multiplicación de la frecuencia relativa

play06:29

multiplicada por 100 y eso nos indica

play06:31

esta ecuación ok entonces 0.13 por

play06:36

ciento 13% 0.27 por cien va a 27% 0.37

play06:44

por ciento 37% 0.23 por 100

play06:49

a 23 por ciento la suma de todo esto nos

play06:52

va a dar 100 el 100 por ciento luego la

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frecuencia acumulada es la primera

play06:59

frecuencia absoluta luego a esa

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frecuencia absoluta que también le

play07:05

sumamos la siguiente frecuencia absoluta

play07:09

entonces 4 más 8 es igual a 12 12 mayo

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11 e igual a 23 23 más 7 jesús igual a

play07:23

30 y esto es la frecuencia acumulada se

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va acumulando en cada fila hasta llegar

play07:30

a la muestra que es 30 el porcentaje de

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la frecuencia relativa la calculamos con

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la frecuencia acumulada

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entre la muestra o sea frecuencia

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relativa como la 4 dividido entre 30 eso

play07:46

a 0.13 frecuencia relativa frecuencia

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acumulada 12 entre 30 y suda 0.4 23

play07:58

entre 30 y sudar 0.77 y 30 entre 30 eso

play08:04

da 1 k esto es la frecuencia relativa

play08:08

acumulada de cada

play08:10

de cada edad calculando el porcentaje de

play08:16

frecuencia relativa simplemente

play08:18

multiplicamos por 100 0.13 por 6 y

play08:21

especialmente hacemos el cálculo de la

play08:24

otra esta tabla de frecuencia no sirve

play08:27

para

play08:29

construir los gráficos los gráficos

play08:33

estadísticos para presentar los

play08:35

resultados en este caso vamos a ver

play08:38

solamente un gráfico que en el siguiente

play08:41

gráfico este gráfico muestra los

play08:45

resultados obtenidos e investigados y

play08:48

representados en la tabla de frecuencia

play08:52

en este caso en el eje x representamos

play08:55

las variables que son las edades y en el

play09:00

eje y representamos la frecuencia del

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número de repeticiones de cada edad lo

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representamos en el eje y las

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frecuencias y la edad entonces como

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podemos ver tenemos en la edad 94

play09:14

frecuencias y 4 estudiantes que tienen

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la edad de nueve años ocho estudiantes

play09:20

que tienen la edad de diez años once

play09:24

estudiantes que tienen la edad de once

play09:27

años y siete estudiantes que tienen la

play09:30

edad de doce años este gráfico

play09:33

representa

play09:35

la frecuencia absoluta que tenemos en en

play09:39

la tabla de frecuencia

play09:41

en la tabla de frecuencias

play09:48

ahí podemos ver la frecuencia absoluta y

play09:52

las variables son los que están

play09:53

representados y vistas en este gráfico

play09:56

estadísticos de barras

play10:00

entonces con esto hemos dado por

play10:02

finalizado esta este ejemplo para para

play10:07

un datos no agrupados

play10:10

[Música]

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