TEORIA DE LA TOMA DE DECISIONES

Summary

La teoría de la toma de decisiones es fundamental en la vida personal y profesional. Esta charla explica cómo se toma una decisión considerando factores cualitativos y cuantitativos, y cómo se aborda la toma de decisiones bajo certeza, riesgo e incertidumbre. Se destacan las diferencias entre el análisis cualitativo y cuantitativo, y se presentan métodos como la matriz de pagos, árboles de decisión y simulación Monte Carlo. Además, se sugiere un enfoque sistemático para descomponer problemas complejos y evaluar alternativas, destacando la importancia de la toma de decisiones en el éxito de las organizaciones.

Takeaways

• 😌 La teoría de la toma de decisiones es un proceso crítico en el cual las personas eligen entre varias alternativas.
• 🔍 Algunas decisiones son de gran importancia en la vida, mientras que otras tienen una relevancia menor.
• 👔 Para los administradores, tomar decisiones efectivas es crucial para el éxito o fracaso de la organización.
• 📊 Se pueden usar modelos y parámetros para experimentar y seleccionar la mejor alternativa de decisión.
• 📉 En la incertidumbre, no se pueden prever las consecuencias exactas de las decisiones tomadas.
• 🔍 Hay dos formas de análisis en la toma de decisiones: cuantitativa y cualitativa.
• 📚 El análisis cualitativo se basa en el razonamiento y la experiencia, incluyendo la intuición del administrador.
• 📊 El análisis cuantitativo se enfoca en datos y desarrolla expresiones matemáticas para describir objetivos y restricciones.
• 🔑 Las variables de decisión son controlables, mientras que las variables exógenas no lo son pero son importantes.
• 💡 La matriz de pago es una herramienta utilizada en la toma de decisiones donde se relacionan las alternativas de decisión con los estados de la naturaleza y los resultados.
• 🌐 Los árboles de decisión son una representación gráfica que ayuda a descomponer problemas complejos en partes más simples.

Q & A

¿Qué es la teoría de la toma de decisiones según el guion?

La teoría de la toma de decisiones es el proceso durante el cual una persona debe escoger entre dos o más alternativas.

¿Por qué es importante la toma de decisiones en la vida de una persona?

Es importante porque influye en el desarrollo de la vida de una persona, ya sea en decisiones de importancia relativa o en decisiones gravitantes.

¿Cuál es la responsabilidad de un administrador en el proceso de toma de decisiones?

El administrador debe elegir el plan de acción más efectivo para lograr las metas de la organización y juzgar la efectividad de las decisiones usando algún criterio de desempeño.

¿Qué son los modelos en la toma de decisiones?

Los modelos son representaciones de la situación de decisión que definen los valores de los parámetros que intervienen en la definición del resultado.

¿Cuáles son las dos formas básicas de análisis del proceso de toma de decisiones?

Las dos formas básicas son el análisis cualitativo, que se basa en el razonamiento y la experiencia, y el análisis cuantitativo, que se centra en los datos y desarrolla expresiones matemáticas.

¿Qué tipos de problemas utilizan la programación lineal y mixta?

La programación lineal y mixta se utilizan para problemas complejos bajo certeza.

¿Qué son los árboles de decisión y para qué sirven?

Los árboles de decisión son una representación cronológica del proceso de decisión que ayuda a descomponer problemas complejos en problemas más simples.

¿Cuáles son los componentes de un árbol de decisión?

Los componentes son nodos de decisión, nodos del estado de la naturaleza, ramas de decisión y ramas de estado de la naturaleza.

¿Cómo se relacionan las variables de decisión con las medidas de desempeño en un modelo?

Un modelo relaciona lógicamente todas las variables intervinientes para transformar las variables de decisión en medidas de desempeño dado un conjunto específico de variables exógenas y restricciones.

¿Qué es la matriz de pago y cómo interviene en la toma de decisiones?

La matriz de pago es una tabla formada por renglones y columnas donde se colocan cada alternativa de decisión y los estados de la naturaleza, y los pagos son los resultados. Ayuda a tomar decisiones conociendo los resultados potenciales de cada alternativa bajo diferentes condiciones.

Outlines

00:00

📚 Teoría de la toma de decisiones

El primer párrafo aborda la teoría de la toma de decisiones como un proceso crucial en la vida de cada individuo y en la administración de organizaciones. Se destaca la importancia de tomar decisiones tanto en la vida personal como en la toma de decisiones estratégicas por parte de los administradores. Se menciona que las decisiones pueden ser de gran relevancia o simplemente parte del flujo diario de la vida. Para los administradores, la toma de decisiones es especialmente crítica ya que puede significar el éxito o el fracaso de la organización. Se describe el proceso de evaluación de decisiones mediante la formulación de un modelo que representa la situación de decisión, definiendo parámetros y experimentando con el modelo para seleccionar la mejor alternativa según un criterio de desempeño. También se discute la importancia de analizar la toma de decisiones de forma cuantitativa o cualitativa, dependiendo de la experiencia del administrador y la complejidad del problema.

05:01

📈 Análisis cualitativo y cuantitativo en la toma de decisiones

Este segundo párrafo profundiza en los dos enfoques principales para analizar la toma de decisiones: el análisis cualitativo y el cuantitativo. El análisis cualitativo se basa en el razonamiento y la experiencia del administrador, incluyendo la intuición, y es más un arte que una ciencia. Por otro lado, el análisis cuantitativo se enfoca en los datos y desarrolla expresiones matemáticas para describir objetivos, restricciones y relaciones en el problema. Se mencionan las razones por las que se puede utilizar un enfoque cuantitativo, como la complejidad del problema, la importancia de la decisión, la novedad del problema o la necesidad de tomar decisiones rutinarias de manera eficiente. También se presentan los tipos de modelos de certeza e incertidumbre para problemas simples y complejos, y se describen los elementos de un modelo, como variables de decisión, variables exógenas, variables intermedias, restricciones y medidas de desempeño.

10:02

🌳 Árboles de decisión y su utilidad en la toma de decisiones

El tercer párrafo explica cómo los árboles de decisión son una herramienta útil para descomponer problemas complejos en problemas más simples. Se describe la estructura de un árbol de decisión, que incluye nodos y ramas, y se diferencian los nodos de decisión de los nodos de estado de la naturaleza. Se menciona la importancia de la secuencia temporal y la interpretación de las probabilidades y valores monetarios en el árbol. También se discuten las limitaciones de los árboles de decisión, como el manejo de un gran número de variables y ramificaciones condicionales, y se sugiere la posibilidad de convertir un árbol de decisión en una simulación Monte Carlo para abordar estas limitaciones. Se presentan los pasos clave para tomar decisiones, como definir el problema, especificar objetivos, crear alternativas, entender las consecuencias, estudiar las transacciones, aclarar la incertidumbre, pensar en la tolerancia al riesgo y considerar las vinculaciones.

15:03

🔍 Mejores prácticas para la toma de decisiones

El cuarto párrafo ofrece una reflexión sobre las mejores prácticas al momento de tomar decisiones. Se aborda la importancia de ser consciente de las consecuencias de las decisiones y de convertir las inquietudes en objetivos claros. Se sugiere explorar alternativas y evaluar sus consecuencias, tanto en el corto como en el largo plazo. Se destacan las herramientas como la matriz de ganancias y los criterios de decisión, como el criterio de la ganancia esperada, para ayudar en la toma de decisiones bajo riesgo. Se enfatiza la importancia de ser conscientes de los pasos que se dan en la toma de decisiones, ya que estas pueden abrir grandes caminos y contribuir al bienestar propio y de la sociedad.

20:06

🎵 Música adicional

El último párrafo parece ser una secuencia de música adicional que acompaña el video, sin contenido descriptivo o relacionado con la teoría de la toma de decisiones.

Keywords

💡Toma de decisiones

La toma de decisiones es el proceso de elegir entre dos o más alternativas. Es un aspecto crucial en la vida de cada individuo y es fundamental para los administradores ya que puede influir en el éxito o fracaso de una organización. En el vídeo, se enfatiza la importancia de tomar decisiones informadas tanto en la vida personal como en el ámbito profesional.

💡Criterio de desempeño

Un criterio de desempeño es una medida utilizada para evaluar la efectividad de diferentes decisiones. Se menciona en el guion para señalar la necesidad de usar algún estándar para juzgar qué decisión es la más efectiva para lograr los objetivos de una organización.

💡Análisis cuantitativo

El análisis cuantitativo se basa en datos numéricos y métodos matemáticos para describir objetivos, restricciones y relaciones en un problema. En el vídeo, se sugiere que este tipo de análisis es esencial cuando se enfrentan problemas complejos o cuando se necesita un análisis detallado antes de tomar una decisión.

💡Análisis cualitativo

El análisis cualitativo se basa en el razonamiento lógico y la experiencia del administrador, incluyendo la intuición. Se destaca en el vídeo como una forma de análisis artístico y basado en experiencia, especialmente útil cuando el problema es simple o cuando el administrador tiene experiencia con problemas similares.

💡Incertidumbre

La incertidumbre se refiere a la falta de certeza sobre las consecuencias de una decisión. El vídeo aborda cómo lidiar con la incertidumbre, destacando la importancia de evaluar las consecuencias potenciales y la probabilidad de diferentes resultados.

💡Matriz de pago

La matriz de pago, también conocida como matriz de decisión, es una herramienta que presenta los resultados posibles de cada alternativa de decisión en diferentes condiciones. En el vídeo, se describe cómo se utiliza para ayudar en la toma de decisiones en situaciones de certeza.

💡Árboles de decisión

Los árboles de decisión son una representación gráfica que muestra todas las posibles ramificaciones de una decisión. Se mencionan en el vídeo como una herramienta para descomponer problemas complejos y visualizar el proceso de toma de decisiones.

💡Riesgo

El riesgo es la posibilidad de que una decisión resulte en un resultado indeseado. En el vídeo, se discute cómo se toma una decisión bajo riesgo cuando no se puede predecir con certeza el resultado, pero se tienen estimaciones de probabilidad.

💡Costo de oportunidad

El costo de oportunidad es el beneficio que se pierde al no tomar una decisión alternativa. En el vídeo, se menciona cómo se evalúa este costo para ayudar a tomar decisiones que maximicen la ganancia o minimicen la pérdida.

💡Probabilidades

Las probabilidades son usadas para describir la posibilidad de que ocurra un evento en particular. En el contexto del vídeo, las probabilidades son importantes para tomar decisiones cuando hay incertidumbre sobre los resultados.

💡Evaluación de decisiones

La evaluación de decisiones implica considerar las consecuencias y los impactos potenciales de cada alternativa antes de tomar una decisión. El vídeo enfatiza la importancia de evaluar las decisiones no solo en términos de sus resultados inmediatos, sino también en cómo se alinean con los objetivos a largo plazo.

Highlights

La teoría de decisiones es un proceso crucial en la vida diaria y para los administradores.

La toma de decisiones es vital para el éxito o fracaso de una organización.

Existen dos formas de análisis en la toma de decisiones: cuantitativa y cualitativa.

El análisis cualitativo se basa en la experiencia y la intuición del administrador.

El análisis cuantitativo se enfoca en datos y métodos matemáticos para describir el problema.

La incertidumbre es un factor clave en la toma de decisiones.

La toma de decisiones se puede asumir en formas cuantitativa o cualitativa.

La programación lineal y mixta son métodos utilizados en problemas complejos y de certeza.

Los árboles de decisión son útiles para descomponer problemas complejos en problemas más simples.

Los nodos y ramas son componentes esenciales de los árboles de decisión.

Las variables de decisión y exógenas son elementos fundamentales en un modelo de decisión.

Las restricciones son limitaciones impuestas a las variables en un modelo de decisión.

Las medidas de desempeño son usadas para reflejar una meta en la toma de decisiones.

La matriz de pago es una herramienta utilizada en situaciones de certeza para la toma de decisiones.

El enfoque optimista, conservador y minimax son métodos para evaluar alternativas de decisión.

La simulación Monte Carlo es una técnica utilizada en problemas dinámicos y de incertidumbre.

La toma de decisiones bajo riesgo involucra la consideración de probabilidades de resultados.

El análisis de decisiones ayuda a los directivos a alcanzar objetivos deseados como competitividad y eficiencia.

La importancia de la secuencia temporal y la probabilidad en los árboles de decisión.

Las limitaciones de los árboles de decisión cuando se trabaja con un gran número de variables.

El proceso de toma de decisiones se centra en cómo se decide, más que en qué se decide.

Transcripts

[Música]

Buenas noches Licenciada y compañeros

Bueno chicos Pues nos encontramos aquí

para enriquecer sus conocimientos en

cuanto a la teoría de la toma de

decisiones espero sea de su agrado cabe

recalcar que la teoría de decisiones es

el proceso durante el cual la persona

debe escoger entre dos o más

alternativas uno de los aspectos más

importantes en la vida de cada persona

es la toma de decisiones todos y cada

uno de nosotros pasamos los días y las

horas de nuestra vida teniendo que tomar

decisiones verdad algunas decisiones

tienen una importancia relativa en el

desarrollo de nuestra vida mientras

otras son gravitantes en ella para los

administradores el proceso de toma de

decisiones es sin duda una de las

mayores responsabilidades ya que de

ellos depende el fracaso o ya sea el

éxito de la organización un gerente debe

elegir dentro un conjunto de

alternativas el plan de acción más

efectivo para lograr las metas de la

organización para juzgar la efectividad

de las diferentes decisiones debe usarse

algún criterio de

desempeño se formula entonces un modelo

que represente la situación de decisión

y se definen los valores de los

parámetros que intervienen en la

definición del resultado se experimenta

con el modelo y se elige la alternativa

que cumple en forma más satisfactoria

con el criterio fijado en presencia de

incertidumbre no se pueden prever las

consecuencias exactas de la decisión que

se tome es importante señalar que la

fase de análisis del proceso de toma de

decisiones puede asumir dos formas

básicas cuantitativa y cualitativa el

análisis cualitativo se basa

primordialmente en el razonamiento y la

experiencia del administrador incluye la

impresión intuitiva que el administrador

tiene del problema es más un arte que

una ciencia si el administrador ha

tenido experiencia con problemas

similares o si el problema es

relativamente simple el énfasis F se

puede hacer en el análisis cualitativo

sin embargo si el administrador ha

tenido poca experiencia con problemas

similares o si el problema es demasiado

complejo entonces un análisis

cuantitativo del problema puede ser una

consideración muy importante en la

decisión final del

administrador cuando se utiliza el

enfoque cuantitativo el análista se

concentra los hechos o datos

cuantitativos asociados al problema y

desarrolla expresiones matemáticas que

describen los objetivos las

restricciones y las relaciones

existentes en el problema después

utilizando uno o más métodos

cuantitativos el analista ofrece una

recomendación con base en los aspectos

cuantitativos del problema unas de las

razones por las que es posible que se

utilice un enfoque cuantitativo en el

proceso de toma de decisiones son el

problema es complejo y el administrador

no puede llegar a una buena solución sin

ayuda del Análisis cuantitativo el

problema es muy importante Por ejemplo

se trata de una gran cantidad de dinero

y el administrador desea un análisis

completo antes de intentar tomar la

decisión el problema es nuevo y el

administrador no tiene ninguna

experiencia en la cual basarse el

problema es repetitivo y el

administrador ahorra tiempo y esfuerzo

apoyándose en procedimientos

cuantitativos para tomar decisiones

rutinarias un procedimiento de toma de

decisiones no se concentra En qué se

decide sino en Cómo se decide de modo de

lograr el mejor resultado con una mínima

pérdida de tiempo energía y dinero lo

peor que uno puede hacer es esperar

hasta verse forzado a tomar una decisión

o que otros la tomen por uno para

resolver una cuestión compleja se divide

el problema en estos elementos y se

piensa sistemáticamente en cada uno de

ellos concentrándose En los que son

claves para la decisión a

tomar salvo para las decisiones más

complejas no se necesitará contemplar

todos los elementos a fondo lo más común

Es que solo uno o dos componentes surjan

como los más críticos para la

decisión las primeras ideas que vienen a

la cabeza pueden tener una influencia

indebida sobre la decisión final que se

tome en la siguiente tabla tenemos los

tipos de modelo de certeza y

incertidumbre para los problemas

complejos y dinámicos para la certeza en

los problemas simples utilizamos los

casos para los problemas complejos la

programación lineal y mixta para los

problemas dinámicos el p o pert y el

liario y para incertidumbre para los

problemas simples los árboles de

decisión para los problemas complejos la

simulación morten Carlo en los problemas

dinámicos la simulación colas

inventario dentro de los elementos de un

modelo encontramos las variables de

decisión que no son controlables las

variables exógenas que son controlables

las variables intermedias las

restricciones y las medidas de desempeño

las variables de decisión se encuentran

bajo el control de quién toma la

decisión las variables exógenas son

aquellas que no se tiene control pero

son importantes en el problema las

variables intermedias son las variables

que relacionan las variables decisión y

las variables exógenas con las medidas

las restricciones son limitaciones

impuestas a las variables y su relación

entre ellas y como último las medidas de

desempeño que son aquellas que se

utiliza como expresión cuantitativa para

reflejar una meta una aportación

importante saber es que un modelo

relaciona de forma lógica todas las

variables intervinientes en el problema

de decisión de modo de transformar las

variables de decisión en medidas de

desempeño dado un conjunto específico de

variables exógenas Y restricciones usted

se preguntarán Qué es análisis de

decisiones Pues los seres humanos

tenemos una virtud extraordinaria

tenemos la capacidad de tomar decisiones

y la base del éxito o fracaso de

cualquier proceso que goce de

alternativas depende de la calidad de la

decisión que se tome el análisis de

decisiones ayuda a los directivos o

decisores a alcanzar índices deseados

como competitividad capacidad eficiencia

rentabilidad

etcétera la matriz de pago una matriz de

decisión o matriz de pago es una tabla

formada por renglones y columnas en los

renglones se colocan cada alternativa de

decisión y en las columnas los estados

de la naturaleza y los pagos es decir

los resultados incluidos en el cuerpo de

la tabla Cómo interviene la matriz de

pago en la toma de decisiones bueno en

una situación donde existe certeza las

personas están razonablemente seguras

sobre lo que ocurrirá cuando tomen una

decisión conocen el objetivo cuentan con

información que se considera confiable y

se conocen las relaciones de Causa y

efecto es decir no hay posibilidad de

que suceda algo distinto a los esperado

Ahora cuando la decisión se toma bajo

riesgo se produce el riesgo siempre que

no somos capaces de diagnosticar con

certeza el resultado de alguna

alternativa pero Contamos con suficiente

información como para preveer la

probabilidad que tenga para llevarnos a

un estado de cosas deseada la situación

típica es el riesgo es decir se sabe

Cuáles son las alternativas má no se

sabe con certeza cuál se llevará a cabo

decisión bajo incertidumbre Por otra

parte en una situación de incertidumbre

las personas solo tienen una base de

datos muy deficiente no saben si Estos

son o no confiables y tienen mucha

inseguridad sobre los posibles cambios

que pueda sufrir la situación se basan

ya sea en su intuición o en su

creatividad toma de decisiones sin

explicitar

probabilidades resultan apropiados en

dos situaciones en las que el decisor

tiene poca confianza en su capacidad

para juzgar las probabilidades y cuando

se es deseable considerar el análisis

del peor caso o del mejor

independientemente su probabilidad de

ocurrencia ahora veremos el enfoque

optimista el cual tiene tres aspectos

juzga cada alternativa de decisión en

función del mejor pago que pueda ocurrir

un problema de maximización lleva a

elegir la alternativa con el máximo de

los resultados máximos y un problema de

minimización lleva a elegir la

alternativa con el mínimo de los

resultados mínimos ahora veremos el

enfoque conservador que es aquel que

evalúa cada alternativa de decisión

desde el punto de vista del resultado

que pueda ocurrir la alternativa de

decisión recomendada es la que brinda el

mejor de los peores resultados posibles

es decir el menos malo en un problema en

el que la medida es la ganancia el

enfoque conservador conduce al tomador

de decisiones a elegir la alternativa

que maximiza la ganancia mínima posible

que podría

conseguirse para problemas de

minimización el enfoque identifica la

alternativa que minimizará el resultado

máximo a continuación el enfoque minimax

de costo de oportunidad

no es un enfoque puramente optimista ni

puramente pesimista la expresión que

representa es rj es igual a bj - b i j

en donde r i j es el arrepentimiento

asociado con la alternativa de decisión

de I y el estado de la naturaleza sj que

es la magnitud de la diferencia vj es el

valor del resultado correspondiente a la

mejor decisión para el Estado de la

naturaleza sj en problema problemas de

maximización bj será el dato más grande

en la columna J de la tabla de

resultados mientras que en problemas de

minimización bj será el dato más pequeño

de la columna J de la tabla de

resultados V i j es el resultado

correspondiente a la alternativa de

decisión de I y el estado de la

naturaleza

sj se selecciona la alternativa de

decisión con el mínimo de los valores de

costo de oportunidad máximos y se

produce la elección del costo de

oportunidad minimax

toma Decisiones Con probabilidades se

dispone de las probabilidades de los

estados de la naturaleza la mejor

alternativa de decisión se identifica a

través del valor esperado el valor

esperado de una alternativa de decisión

es la suma de los resultados ponderados

para la alternativa de decisión ahora

entraremos al mundo de los árboles de

decisión Cómo se los realiza y su

utilidad los árboles de decisión el

primer paso para resolver problemas

complejos es descomponerlos en su

problemas más simples un árbol de

decisión es una representación

cronológica del proceso de decisión el

árbol se construye hacia el futuro con

las ramas saliendo desde los nodos los

árboles de decisión ilustran la manera

en que se pueden desglosar los problemas

y la secuencia del proceso de

decisión dentro de los componentes de

los árboles de decisión tenemos los

nodos y las ramas un nodo principal

llamado raíz que es el punto de partida

del árbol de decisión Y corresponde al

tiempo presente actual un nodo es un

punto de Unión y una rama es un arco

conector y se representan con líneas

existen dos tipos de nodos los nodos de

decisión que están representados por

cuadros y los nodos del estado de la

naturaleza o también llamados de

incertidumbre que están representados

por

círculos en esta imagen podemos apreciar

claramente la estructura de los árboles

de decisión la raíz del cual se

desprenden ramas que conectan a los iOS

nodos ahora explicaremos los tipos de

nodo nodo de decisión representa un

punto en el que se debe tomar una

decisión de este nodo salen ramas de

decisión que representan las posibles

decisiones en el nodo de estado de la

naturaleza representa el momento en que

se produce un evento incierto de este

nodo salen ramas de estado de la

naturaleza que representan los posibles

resultados provenientes de eventos

inciertos sobre los cuales no se tiene

control

puntos importantes que se deben tomar en

cuenta en la estructura e interpretación

de un árbol de decisión la secuencia

temporal se desarrolla de izquierda a

derecha las ramas que llegan a un nodo

desde la izquierda ya ocurrieron las

ramas que salen hacia la derecha todavía

no ocurrieron las probabilidades se

indican en las ramas de estado de la

naturaleza son probabilidades

condicionales de eventos que ya fueron

observados los valores monetarios en el

extremo de cada rama dependen de

decisiones y estados de la naturaleza

previos limitaciones de los árboles de

decisión cuando se trabaja con un gran

número de variables hay que considerar

secuencias temporales largas o hay

ramificaciones condicionales el enfoque

de árboles de decisión se vuelve tedioso

Además del aumento de ramas no es

razonable esperar que alguien sea capaz

de recorrer todas las ramas y asignar un

valor a cada nodo se puede convertir un

árbol de decisión a un formato de

simulación Monte Carlo que me permite

trabajar con un número de variables

consideradas permite usar toda la

información disponible referida a la

aleatoriedad de las variables me

facilita el análisis de series de tiempo

y me permite incorporar ramificaciones

lógicas

complejas elementos de una decisión

primero definir el problema con

precisión qué es lo que hay que decidir

es necesario reconocer la complejidad

del problema y evitar hacer supuestos

segundo especificar los objetivos una

decisión es un medio para llegar a un

fin preguntarse qué es lo que más se

desea alcanzar tercero crear

alternativas sin alternativas no hay

problemas de decisión la decisión no

puede ser mejor que la mejor alternativa

identificada cuarto entender las

consecuencias Hasta qué punto las

alternativas satisfacen mis objetivos

quinto estudiar las transacciones como

los objetivos muchas veces son

contradictorios entre sí se hace

necesario balancear la tarea es elegir

entre posibilidades que que no son

perfectas para lograrlo se hace

necesario fijar

prioridades sexto aclarar la

incertidumbre la incertidumbre hace más

difícil la decisión pero una decisión

eficaz exige que se juzgue la

probabilidad de distintos resultados y

se evalúen sus posibles impactos séptimo

pensar en la tolerancia al riesgo tener

Clara conciencia de la voluntad de

aceptar riesgos ayudará a elegir una

alternativa con el nivel correcto de

riesgo para uno y último tenemos

considerar las vinculaciones la clave de

tratar eficientemente las decisiones

vinculadas es aislar y resolver las

cuestiones de corto plazo e ir

recopilando la información necesaria

para resolver las que se van a presentar

más adelante ordenar secuencialmente las

actividades a fin de explotar lo que se

vaya aprendiendo en el camino

identificación de objetivos la decisión

que tomen tiene que ser consciente de

que posee consecuencias tiene que

convertirlos en objetivos para cumplir

todas las inquietudes y tiene que tener

claro el objetivo desarrollar el mismo

de manera responsable alternativas en un

problema debemos tener bien claro las

alternativas que vayamos a tomar porque

es una de las soluciones del problema

que esté pasando no puedes elegir una

alternativa que no se haya tomado antes

o que sientas que puede tener una

consecuencia grave de todas las

alternativas debes elegir la que ya

hayas elegido antes en algún problema

Sabiendo cuál puede ser la consecuencia

errores comunes al escoger alternativas

A veces tenemos la costumbre de elegir

la alternativa más fácil sin medir las

consecuencias siempre debemos tener una

alternativa que sea confiable con una

solución a veces escoger la primera

solución no es lo más recomendado por

eso debemos medir las consecuencias de

lo que escogemos puedes pedir opinión de

alternativas o soluciones a personas más

cercanas que conozcas claves para

generar alternativas debemos tener claro

los objetivos realizados poner un límite

a lo que puedas llegar tienes tienes que

tener un ego alto para poder llegar a

algo mejor de lo esperado tu fuerza de

voluntad cuenta mucho si caes puedes

volver a levantarte y ser mejor puedes

pedir ayuda a los demás que ya tienen

experiencias en el problema respirar

tener calma cuando algo no sale como

esperabas también puedes crear un test

para evaluar En qué has fallado adaptar

las alternativas al

problema alternativas de proceso A veces

la mejor alternativa es un proceso más

que una lección Clara alternativas de

este tipo aseguran equidad en las

decisiones cuando hay de por medio

intereses

encontrados alternativas de ganancia

mutua a veces el problema no es crear

grandes alternativas sino que sea

aprobada por otra persona la alternativa

debe atender los intereses de la otra

parte de modo de lograr que el problema

de decisión de la otra parte coincida

con el de uno alternativas de reunión de

información la información permite

disipar las nubes de incertidumbre

alternativas de ganar tiempo aplazar una

decisión puede dar tiempo adicional para

entender mejor el problema o reunir

información importante a fin de disipar

incertidumbres a veces el tiempo extra

permite crear una nueva y mejor

alternativa cuando no se sienta seguro

para tomar una decisión inmediata

cuestione la fecha

límite consecuencias una vista al futuro

el principal beneficio que se deriva de

describir las consecuencias de cada

alternativa es entenderlas si la

descripción de las consecuencias es

inexacta y completa o imprecisa Hay

riesgo de hacer una mala

se debe cotejar la descripción libre de

las consecuencias con la lista de

objetivos tomar dos alternativas una de

las cuales se elige provisionalmente

como reina por ejemplo la situación

actual se usan las descripciones para

identificar las ventajas y desventajas

de una en relación a otra asegurándose

de referirse a todos los objetivos si

alguna es claramente superior se elimina

la otra se continúa con la lista de

alternativas comparando la super parejas

si no hay una lección Clara se procede a

organizar un cuadro de consecuencias

respecto a cada objetivo con las

alternativas que no fueron eliminadas si

no hay una lección obvia será necesario

hacer

transacciones herramientas teoría de

decisión matriz de ganancias el análisis

por matriz de ganancias puede ser

aplicado cuando hay un conjunto finito

de decisiones discretas alternativas y

el resultado de una decisión es una

función de un estado de la naturaleza

simple en una matriz de ganancias las

filas corresponden a las posibles

decisiones alternativas y las columnas

corresponden a los posibles estados de

la naturaleza el cuerpo de la tabla

contiene las ganancias elección de un

criterio de decisión clasificación de

criterios de decisión decisión tomada

bajo certeza los estados de la

naturaleza que ocurrirán se asumen

conocidos decisión tomada bajo riesgo

existe conocimiento de la probabilidad

que un estado de la naturaleza ocurra y

decisión tomada bajo incertidumbre la

probabilidad de que ocurra un estado de

la naturaleza es absolutamente

desconocida decisión tomada bajo incerti

el criterio de decisión se toma

basándose En la experiencia de quien

toma la decisión esto incluye un punto

de vista optimista o pesimista agresivo

o conservador criterios tenemos el

criterio maximi que es pesimista o

conservador criterio minimax pesimista o

conservador criterio máximas optimista o

agresivo y principio de razonamiento

insuficiente decisión tomada bajo riesgo

el criterio de la ganancia esperada si

existe una estimación de la probabilidad

de que determinado estado la naturaleza

ocurra Entonces se puede calcular la

ganancia

esperada observaciones sobre el criterio

de la ganancia esperada el criterio de

la ganancia esperada es factible de usar

en situaciones donde es posible hacer

una planificación apropiada y las

situaciones de decisión son repetitivas

un problema de este criterio es que no

considera las situaciones ante posibles

pérdidas decisiones ya sean grandes

pequeñas sencillas o complejas son Al

fin y al cabo decisiones que repercutir

en nuestras vidas Así que pilas y seamos

conscientes de los pasos que damos ya

que de esto depende nuestro futuro con

decisiones exitosas abrimos grandes

caminos y contribuimos con el bienestar

propio y el de la sociedad Gracias

chicos por su

atención

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