Barbara Gallavotti | Che cosa pensa l'Intelligenza artificiale
Summary
TLDRThe transcript discusses the impact of artificial intelligence (AI) on society, particularly focusing on generative AI like chatbots and image-generating programs. It highlights the historical context of AI, referencing Alan Turing's contributions and the Turing Test for machine intelligence. The speaker explores the differences between human creativity and AI's probabilistic reasoning, emphasizing that while AI can mimic human-like tasks, it lacks the consciousness and sensory experience of humans. The discussion also touches on the potential and ethical considerations of AI applications, including its role in fields like medicine, climate prediction, and job displacement due to automation. The speaker concludes by stressing the importance of public involvement in decision-making regarding the use and limitations of AI technologies.
Takeaways
- 💭 The emergence of ChatGPT, a generative artificial intelligence capable of producing original texts and conversations, has sparked widespread discussion about AI.
- 📈 Generative AI's ability to create unique images and texts poses questions about the nature of creativity and whether AI can be considered creative.
- 🧐 Alan Turing's work, particularly the Turing Test, remains foundational in evaluating whether machines can exhibit intelligent behavior indistinguishable from humans.
- 📚 The concept of neural networks, inspired by the human brain, underlies much of AI's functioning, enabling machines to process information in complex, interconnected ways.
- 📱 AI technologies are already integrated into everyday devices and services, performing tasks like organizing photos or recognizing speech, showcasing AI's versatility and utility.
- 🛠 The discussion on AI's creativity and its comparison to human creativity highlights the differences in how humans and machines approach problem-solving and creative expression.
- 💡 The debate around AI thinking and consciousness draws parallels to philosophical questions about the nature of intelligence and existence.
- 🔮 The rapid advancements in AI, including its potential to understand and predict protein structures, are transforming fields like pharmacology and climate science.
- 💾 Concerns about AI's impact on jobs, especially in creative and analytical fields, mirror historical anxieties about technological advancement and its societal implications.
- 🚡 Ethical considerations, including copyright issues and the potential misuse of AI, underscore the need for thoughtful regulation and a balanced approach to AI development.
- 💧 Energy consumption and environmental impact of AI technologies are emerging challenges that need to be addressed to ensure sustainable growth and application of AI.
Q & A
What is the significance of the release of the updated version of chat GPT in late November 2022?
-The release of the updated version of chat GPT marked a significant advancement in AI technology, particularly in its ability to engage in dialogue with users. It belongs to the generative family of artificial intelligence, meaning it can create new texts, phrases, and speeches that have never been written before, pushing the boundaries of AI capabilities.
Who is Alan Turing and how is he related to the development of AI?
-Alan Turing is a pioneering figure in computer science, known for his role in breaking the Enigma code used by the Nazis during World War II. He later formulated the Turing Test, which is a measure to determine whether a machine can be considered intelligent. His work laid foundational concepts for the development of AI.
What is the Turing Test and how does it assess machine intelligence?
-The Turing Test is a test proposed by Alan Turing to determine if a machine can exhibit intelligent behavior indistinguishable from that of a human. A user interacts with an entity through a keyboard, not knowing whether they are communicating with a human or a machine. If the user cannot reliably tell the difference, the machine is considered intelligent according to the Turing Test.
How do generative AI programs differ from each other in terms of capabilities?
-Generative AI programs can vary in their capabilities. Some are designed to generate text, like chat GPT, while others can create images. They are given inputs and instructions, and based on these, they produce outputs that have never been created before by a human, showcasing different aspects of creativity and problem-solving within their designed parameters.
What is the role of neural networks in AI and how do they function?
-Neural networks are a system within AI composed of nodes, which are essentially units of computation. These nodes communicate with each other when stimulated, similar to how neurons communicate in the human brain. However, despite the similarities in structure, the functioning of AI neural networks and the human brain are not identical, with AI lacking a sensory system and physical presence.
How does AI reason and make decisions based on probabilities?
-AI programs reason based on probabilities by starting with a learning phase where they are provided with numerous examples. They activate or deactivate nodes depending on the likelihood of certain outcomes. For instance, an AI learning to write in the style of a famous author would analyze their texts and gradually learn patterns and combinations of words that lead to coherent narratives.
What is the potential impact of AI on jobs, particularly in creative fields?
-AI has the potential to significantly impact jobs, especially in creative fields. For example, AI can generate images or text in the style of specific artists, which could potentially replace certain jobs. However, this also raises concerns about copyright and intellectual property, as AI creations are based on learning from existing human-made content.
How does the development of AI technology relate to the concept of 'citizen science'?
-The development of AI technology necessitates a collective decision-making process regarding its use and limitations. This is where the concept of 'citizen science' comes into play, emphasizing the need for society to be scientifically literate to make informed decisions about the adoption and regulation of AI technologies.
What are the environmental implications of AI in terms of energy consumption?
-AI technology, particularly the training of advanced models like chat GPT, consumes a significant amount of energy, leading to increased carbon emissions. This poses a challenge in terms of sustainability and the responsible use of resources, especially as the technology becomes more pervasive.
How is AI being explored for understanding and potentially decoding human thoughts?
-AI is being researched for its potential to read and interpret human thoughts by analyzing brain activity. Experiments have been conducted where volunteers' brain cell activity is monitored while they read or think about certain things, aiming to find correlations between thoughts and brain activity. This could revolutionize communication for individuals who are unable to communicate verbally due to illness or accident.
What are the ethical considerations and challenges posed by the advancements in AI technology?
-The advancements in AI technology pose ethical challenges related to intellectual property rights, job displacement, and environmental impact. It is crucial to establish guidelines and regulations to ensure the responsible development and application of AI, safeguarding both individual rights and societal interests.
Outlines
🤖 The Emergence of Artificial Intelligence and ChatGPT
This paragraph introduces the concept of artificial intelligence (AI) and specifically highlights the release of an updated version of a program called ChatGPT in late November 2022. It emphasizes the program's ability to engage in dialogue with users and its categorization under generative AI, which can produce new texts and speeches never written before. The paragraph also touches on the idea of AI's potential to be considered creative, as it mimics human abilities to create language and images. Furthermore, it references Alan Turing, the computer science genius known for breaking the Enigma code, and his formulation of the Turing Test, a measure to determine machine intelligence. The discussion leads to the consideration of whether ChatGPT could theoretically pass the Turing Test due to its conversational capabilities.
🧠 Human vs. Artificial Intelligence: Numerical and Functional Differences
This paragraph delves into the comparison between human brains and artificial intelligence, starting with a numerical perspective. It points out the vast difference in the number of neural connections in the human brain versus the nodes in the most advanced AI programs. The paragraph discusses the capabilities of AI in processing vast amounts of data quickly, such as sifting through thousands of documents to identify the word 'ornithology', a task that would be impossible for a human. However, it contrasts this with the human brain's multifaceted functions, including sensory perception and environmental awareness, which AI lacks due to the absence of a physical body and sensory system. The paragraph also touches on the different operational mechanisms of AI, which is based on probabilities and learning from examples, unlike the complex and not fully understood workings of the human brain.
📖 Learning and Creativity in AI: A Journey from Basics to Complex Texts
This paragraph explores the learning process of AI, particularly focusing on how AI programs are trained using numerous examples and how they adjust their 'nodes' based on the likelihood of certain outcomes. An example is given of AI learning to write in the style of a famous author, such as Manzoni, by being fed his writings and then attempting to create new sentences. The AI's initial attempts may be clumsy, but through repetition and adjustment, it learns patterns and eventually can produce text that resembles the author's style. The paragraph also discusses the concept of creativity in AI, questioning whether AI's method of learning and generating content based on probabilities can be considered creative. It suggests that while AI can mimic human-like processes, it fundamentally differs from human creativity.
🌅 The Essence of Creativity and AI's Struggle with Analogies
This paragraph delves into the essence of creativity, defining it as the ability to break patterns and find new, emotionally impactful solutions. It contrasts the human ability to recognize and create analogies with the AI's struggle to grasp such abstract concepts. The paragraph provides examples of human intuition and emotional understanding, such as interpreting a poetic metaphor, which AI finds extremely challenging. It argues that AI, while capable of learning and mimicking patterns, cannot replicate the human heart's intuitive understanding. The paragraph also touches on the potential of AI to be creative in a technical sense but questions whether it can truly feel or express emotions, which are integral to human creativity.
🧬 AI's Role in Solving Complex Problems and Ethical Considerations
This paragraph discusses the practical applications of AI in solving complex problems, such as predicting the three-dimensional structure of proteins, which is crucial for medical and pharmaceutical advancements. It highlights how AI's ability to process vast amounts of data can aid in areas like climate forecasting. However, it also raises ethical concerns about the potential misuse of AI for malicious purposes. The paragraph emphasizes the importance of understanding the limits of AI and making collective decisions on its usage, considering its impact on jobs and society. It also touches on the historical parallels with the Industrial Revolution, highlighting the need for a transition that avoids past hardships while embracing the benefits of AI.
🌍 Environmental Impact and Future Challenges of AI
This paragraph addresses the environmental impact of AI, noting its high energy consumption compared to traditional computers and the internet. It raises concerns about the sustainability of AI development and the potential increase in carbon emissions. The paragraph also discusses the use of AI in reading thoughts, a groundbreaking area of research that could revolutionize communication for individuals with mental capacities but limited physical abilities. It concludes by emphasizing the importance of making informed decisions about the use and limitations of AI technologies, advocating for scientific literacy as a societal right and a key factor in facing future challenges.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence
💡Turing Test
💡Neural Networks
💡Creativity
💡Machine Learning
💡Alan Turing
💡Image Generation
💡Sensory Awareness
💡Computational Power
💡Energy Consumption
💡Ethical Considerations
Highlights
Chat GPT is a program that belongs to the family of generative artificial intelligence, capable of creating new texts and speeches that no one has written before.
Chat GPT has the theoretical capacity to surpass the Turing Test, but it is designed to reveal its non-human nature when asked about its identity.
Generative AI programs can create images based on given instructions, such as drawing something that no human has drawn before.
Neural networks, which are systems of interconnected nodes or computing units, are built to mimic the human brain's structure and function.
Artificial Intelligence (AI) operates based on probabilities, learning from countless examples and adjusting its output accordingly.
AI can process vast amounts of data quickly, like sifting through thousands of documents in seconds to identify specific words or patterns.
The human brain and AI differ significantly in their functioning; humans are conscious of their surroundings and have sensory systems, unlike AI.
Creativity in AI is challenging because machines are designed to follow patterns and not break them, which is contrary to the essence of creativity.
AI has been used for many years in various forms, such as assisting radiologists in mammography analysis, which is similar in function to modern AI programs.
The advancement of AI in recent years is primarily due to increased computational power and processing capabilities.
AI's potential applications include solving complex problems like protein structure prediction and climate change modeling.
The use of AI can also lead to ethical concerns, such as copyright issues and the potential loss of jobs in creative industries.
The energy consumption of AI is a significant concern, as training the latest version of Chat GPT results in a substantial carbon footprint.
AI is being explored for reading and interpreting human thoughts, which could revolutionize communication for individuals with communication障碍.
The development and use of AI technologies require collective decision-making and a consideration of the ethical and environmental implications.
Citizenship in science is crucial for society to make informed decisions on the adoption and application of technologies like AI.
Transcripts
[Musica]
perché parliamo tutti di intelligenza
artificiale Beh perché Circa un anno fa
alla fine del novembre del 2022 è stata
rilasciata la versione aggiornata di un
programma particolarmente bravo a
dialogare con gli utenti si chiama chat
GPT Lo sappiamo tutti È un programma che
appartiene alla famiglia diciamo
dell'intelligenza artificiale generativa
cioè sa generare dei testi e del delle
frasi dei discorsi nuovi che nessuno ha
mai scritto prima e vedremo se questa
può essere considerata creatività altri
programmi di intelligenza artificiale
generativa sanno invece generare delle
immagini gli si dà un'indicazione
Disegnami una certa cosa e loro lo fanno
disegnando una cosa che nessun essere
umano ha mai disegnato prima ora
facciamo un passo indietro pensiamo Ad
Alan Touring Alan Touring è il Grande
genio dell'informatica che come sapete
forz il codice della macchina enigma ce
n'è una esposta qui al Museo l'ho
raccontata la scorsa edizione di quinta
dimensione è una macchina veramente
stupefacente che i nazisti usavano per
scambiarsi messaggi segreti messaggi in
codice turing con le sue collaboratrici
e i suoi collaboratori riuscì a trovare
un modo per decodificare quei messaggi
anni dopo formulò il cosiddetto test di
Touring che è una prova per capire se
una macchina può essere considerata
intelligente o meno Provate a
immaginarlo Allora c'è un utente che
dialoga attraverso una tastiera e non sa
se a rispondergli dall'altra parte ci
sia un essere umano che legge quello che
lui ha scritto e risponde a tono ossia
la macchina stessa a rispondergli nel
momento in cui questo utente non fosse
più stato in grado di capire se a
rispondergli era una macchina un essere
umano secondo Touring quella macchina si
sarebbe potuta definire intelligente
bene chat GPT è stato forse il primo
programma in assoluto avere la capacità
teorica di superare il test di turing
teorica perché poi in pratica per
fortuna è stato disegnato in maniera
tale che basta chiedergli chi sei perché
lui risponda di non essere un essere
umano però insomma è stato qualcosa di
sconvolgente perché noi riteniamo che
creare
parlare creare immagini sia una
prerogativa nostra di noi esseri umani
che non vogliamo ci turba sia delegata a
una macchina Eppure di intelligenza
artificiale facciamo Largo uso già da
tempo tutti noi nei nostri cellulari
abbiamo dei programmi che ci permettono
ad esempio di raccogliere le immagini
catalogarle in base al loro contenuto e
se per esempio chiediamo l'album gatto
questo programma Non solo è capace di
mettermi insieme tutte le foto in cui il
micio appare in primo piano bello
definito ma anche quelle foto in cui
magari c'è
un'orchestrina
e dell'intelligenza artificiale che
invece sa creare testi c'è più o meno lo
stesso meccanismo quello delle reti
neurali Cosa sono le reti neurali Beh è
un sistema costituito da nodi che sono
sostanzialmente unità di calcolo che se
stimolati comunicano con altri nodi ora
Evidentemente questo sistema è stato
costruito a imitazione del nostro
cervello Come funziona il nostro
cervello Beh ci sono cellule in neuroni
che quando sono stimolate comunicano con
altre cellule altri neuroni questo ci
potrebbe far pensare che l'intelligenza
artificiale del nostro cervello sono un
po' l'uno la copia dell'altro in realtà
a mio avviso non si assomigliano più di
quanto un aeroplano non assomiglia un
Albatros è evidente tutti e due volano
tutti e due planano però insomma un
aeroplano non è un Albatros un Albatros
batte le ali si riproduce vive la
l'aeroplano fa un'altra cosa ieri
parlavo con Mario Rasetti che è uno dei
più importanti esperti di intelligenza
artificiale al mondo proprio su questo
tema E lui mi diceva che mi ricordava
che c'è stato un grande informatico
olandese che ha detto chiedersi se
l'intelligenza artificiale Pensa è tanto
sensato quanto chiedersi se un
sottomarino nuota mi sembra un paragone
perfetto ero entusiasta poi ho scoperto
che c'è tutto un dibattito filosofico
per definire se un sottomarino Nuota o
meno Allora io spero alla fine di oggi
di convincervi che noi siamo diversi
dall'intelligenza artificiale cominciamo
da proprio da una questione numerica nel
nostro cervello esistono decine di
miliardi di di cellule nervose neuroni
connessi a centinaia un centinaio Con un
centinaio di connessioni ciascuno con
altri neuroni la Il più avanzato
programma di intelligen artificiale può
avere qualche milione di nodi 1 a0 per
noi ma fino a un certo punto perché con
quel milione di nodi il programma di
intelligenza artificiale può ad esempio
vagliare migliaia di documenti in una
frazione di secondo Milioni miliardi e
decidere in quali appare la parola
ornitorinco cosa che io non potrei fare
mai 1-0 per lui insomma Perché il
programma di intelligenza artificiale
disegnato per cercare parole chiave fa
solo quello io non sono in grado Però il
mio cervello fa tante cose insieme vi
parlo Intanto i sensori del mio corpo
tengono sotto controllo l'ambiente sono
consapevole se fa caldo o freddo tengo
sotto controllo voi se qualcuno dà segni
di noia evidente sbadiglia eccetera io
mi preoccupo e magari aggiusto il mio
comportamento Io sono costantemente
consapevole dell'ambiente che mi
circonda l'intelligenza artificiale
Evidentemente non può avere questa
consapevolezza e questa è una cosa che
difficilmente potrà acquisire perché le
manca un corpo le manca un sistema
sensoriale ma allo stesso tempo il
programma di intelligenza artificiale ha
proprio di base un funzionamento diverso
da quello del nostro cervello Entriamo
nel Tema come pensa Beh intanto un
programma di intelligenza artificiale di
base Ragiona con sulle probabilità Come
funziona Funziona che Intanto inizia a
Imp a fare la sua funzione da una fase
di apprendimento gli vengono forniti
innumerevoli esempi e lui Attiva o
Disattiva i nodi a seconda della
probabilità che certe cose avvengano
vi faccio un esempio pratico prendiamo
un esempio di intelligenza artificiale
gener il New York Times ha fatto un
esempio molto divertente in cui ha
chiesto ai suoi lettori di immaginare di
prendere un bel programma di
intelligenza artificiale generativa e
insegnargli a scrivere nello stile di un
autore famoso siamo a Milano prendiamo
Manzoni Allora partiamo da un bambino
immaginiamo di avere un neonato e di
volergli insegnare la scrivere nello
stile di Manzoni nessuno alleva un
neonato per farlo scrivere nello stile
di Manzoni però immaginiamo qualcosa del
genere allora il neonato nasce intanto
passano alcuni mesi perché dica la sua
prima parola in genere la prima parola
non è monatto è mamma e quindi deve
cominciare a dire a imparare una parola
dopo l'altra intanto che impara a
parlare impara a camminare diventa
consapevole dell'ambiente intorno a lui
Impara che per strada Oggi ci sono le
automobili Ma quando va a scuola scopre
che un tempo le strade non erano
asfaltate c'erano le carrozze eccetera
eccetera
ottimisticamente verso i 15 anni sa
scrivere più o meno nello stile di
Manzoni se è molto bravo scrive nello
stile suo magari diventa un grande
scrittore Bene cominciamo invece con il
nostro programma di intelligenza
artificiale gli i tecnici mettono
Appunto una bella Architettura di reti
neurali e gli danno impasto tutti gli
iscritti del Manzoni e poi gli dicono
Prova a scrivere una frase un testo
nello stile di Manzoni una frazione di
secondo E lui ha il testo Pronto Cosa
può essere
kzh esclamativo rvz
YZ esclamativo Virgola
ad personalizzi amolo immaginiamo questa
intelligenza artificiale un po' umana
tutta soddisfatta prende il suo
elaborato e lo confronta col testo di
Manzoni
c'è un problema si scopre che molto
raramente mai il Manzoni usa certe
consonanti tutte accostate non si
trovano segni interrogativi esclamativi
punti di interzione di questo tipo
dentro la parola però c'è ad
aduso caduto
Adelante
ad può andare il programma ripete
l'operazione moltissime volte ma
comunque in poco tempo e impara
gradualmente che certe lettere certe
alternanze di le vocali e consonanti
portano a delle parole certe parole
possono essere accostate e certe
accostamenti di parole possono essere
raggruppati a formare un racconto un
paragrafo per esempio ad Adelante può
stare vicino a Pedro ma Pedro è una
strana parola che si associa a dei verbi
e insomma
il computer non lo saprà mai però impara
sostanzialmente che quella parola fa
parte di una famiglia di parole che
possono indicare delle persone quindi se
di dico Adelante Pedro potrò anche dire
Adelante Lucia Adelante Don abondio che
viene tutto insieme perché don abondio
sta sempre insieme e così via il
programma Non dirà mai Let's go Pedro
but be careful perché non ha imparato
queste parole non gli sono state fornite
nel suo apprendimento un essere umano
invece riconosce che Adelante non è una
parola italiana e può decidere di
inserire una variazione per esempio in
inglese ora Quindi è chiaro che
andiamo Tutto funziona sulla sulla
probabilità che certe parole si certi
consonanti o certe vocali o certi
periodi si possono trovare accostati e
altri no noi non ragioniamo così no
immaginate di essere in riva al mare una
sera d'estate Temperatura perfetta
sciabordio delle onde profumo di alghe
stelle nel cielo una persona cara vicino
la guardate e dite T l'elaborazione
successiva non è in questa circostanza
probabilisticamente quale verbo posso
mettere dopo ti ti cucino No una
bassissima probabilità ti insegno no
bassissima probabilità Ti amo noi non
ragioniamo così l'intelligenza
artificiale invece ragiona in questo
modo un altro esempio noi esseri umani
abbiamo una grande facilità a cogliere
le analogie le metafore pensate al
capolavoro di ungharetti
Si sta come si sta come d'autunno sugli
alberi le foglie
ecco si chiama soldati e noi non abbiamo
nessuna difficoltà a riconoscere
immediatamente in quelle parole
L'analogia fra la fragilità degli esseri
umani che si trovano nelle trincee e
quella degli delle foglie legate al loro
ramo con un Picciolo che sta per
staccarsi Lo capiamo direi non
scientificamente Lo capiamo con il cuore
non abbiamo bisogno che qualcuno ce lo
dica Non abbiamo bisogno che qualcuno ce
lo spieghi l'intelligenza artificiale
questo paragone Non lo coglierà mai o
comunque con estrema difficoltà è
qualcosa di estremamente difficile da
cogliere Allora abbiamo Spero di avervi
convinto del fatto che se l'intelligenza
artificiale Pensa pensa in maniera
diversa da noi può essere creativa Mh
vediamo allora cos'è la creatività primo
problema la creatività è
originalità Ma se io vi dico ho visto un
eterocefalo glabro che è un mammifero
africano che a me piace moltissimo vive
in Gallerie sotterranee società
matriarcali sembrano quasi sembra quasi
una società di insetti ho visto un
eterocefalo glabro che prendeva un aereo
per Francoforte allo scopo di mangiarsi
una sacker
tort abbiamo una certa sicurezza che
nessun essere umano ha mai pensato prima
di me una frase di questo tipo No ma non
è una frase creativa è una frase
insensata la creatività è un'altra cosa
essere creativi significa rompere gli
schemi per trovare una soluzione inedita
che crea un'emozione o che comunque ha
un valore cos'è che ha un valore è un
altro tema di discussione rompere gli
schemi è qualcosa che esattamente una
macchina è disegnata per non fare e
quindi estremamente difficile pensare
che una macchina possa essere creativa
nel modo in cui lo intendiamo noi Io
parlo di Mac Ma quando parliamo di
intelligenza artificiale non ci
riferiamo alle macchine ci riferiamo
sempre a dei programmi a dei software
che poi saranno funzionanti su delle
macchine la creatività È emozione si
potrà mai l'intelligenza artificiale
reagire a un tramonto infuocato
dipingendo L'urlo di munk difficile
pensarlo Chissà Il fatto è che
l'intelligenza
artificiale ci sembra essere uno
strumento molto nuovo come vi dicevo Ma
in realtà non è cambiata granché negli
ultimi anni Allora io faccio questo
lavoro da un po' e mi ricordo che
all'inizio degli anni 2000 come
responsabile dell'ufficio comunicazione
dell'Istituto Nazionale fisica nucleare
Mi occupavo di un progetto che si
chiamava Calma calma vuol dire computer
assist the library for mammography i
fisici quando fanno gli acroni hanno
delle soluzioni geniali altro che
creatività Allora cosa faceva questo
programma era un programma di
intelligenza artificiale che analizzava
moltissime mammografie ed era in grado
di individuare quelle che avevano una
lesione denunciavano la presenza di una
lesione che poteva essere indice di
tumore era sostanzialmente un programma
di ausilio ai radiologi che la potevano
utilizzare come secondo parere ora quel
programma lì era l'antesignano dei
programmi di aiuto alla diagnosi basati
sulla intelligenza artificiale che ora
sono molto molto diffusi per molte
patologie diverse la sua architettura di
base il modo in cui funzionava era del
tutto simile a quello delle dei
programmi di intelligenza artificiale
che si usano oggi E allora perché 20
anni fa non c'era l'intelligenza
artificiale che usiamo oggi Beh perché è
aumentata moltissimo la potenza delle
macchine la potenza dei Comp la quantità
di elaborazione che possono fare
aumenterà di pari passo m bisogna
vederlo non è scontato quindi non è
ovvio Qual è il limite delle prestazioni
dell'intelligenza artificiale che sono
state raggiunte E fino a che punto che è
stata raggiunta finora E fino a che
punto potrà ancora avanzare ci torneremo
perché c'è un enorme problema per farla
avanzare alcora Però io spero di avervi
convinto che se intelligenza artificiale
non funziona come un nostro cervello Ciò
nonostante può avere un'enorme utilità
io sono convinta che se anziché
intelligenza artificiale l'avessimo
chiamata Non so Programmi per calcolo
deduttivo avanzato saremmo tutti molto
più sereni sul suo utilizzo ci
preoccuperemo molto di meno della
possibilità che possa prendere il nostro
posto e ci concentreremo su quello che
può fare per noi su come la possiamo
utilizzare facciamo alcuni esempi un
problema che è molto
eh sentito Diciamo in biologia riguarda
quello della struttura tridimensionale
delle proteine Le proteine sono
importantissime per noi per per il
nostro organismo Noi siamo fatti in
buona parte di proteine Le proteine sono
come delle lunghi fili di perle in cui
Ogni perla è un amminoacido esistono 20
amminoacidi diversi ma il punto è che
per agire per svolgere la loro funzione
questo filo di perle si avviluppa
assumendo una struttura tridimensionale
molto difficile da prevedere perché
questo modo di avvolgersi dipende anche
da molte condizioni al latere Però noi
lo dobbiamo sapere come si si arrotola
quella proteina perché per esempio se
quella proteina è una molecola che un
virus utilizza per entrare nelle nostre
cellule e vogliamo bloccarla dobbiamo
costruirne un'altra che si metta a
cappuccio su di essa e quindi dobbiamo
sapere che forma per evitare che svicola
problema enorme con molte variabili
diverse è che l'intelligenza artificiale
ha la capacità di risolvere e infatti
sta cambiando drasticamente il mondo
della farmacologia altri problemi con
moltissime varianti sono per esempio le
variabili scusi Scusate sono per esempio
le previsioni climatiche e anche lì ci
sono moltissimi fattori di cui tenere
conto impossibile farlo a mano con con
le nostre teste o con strumenti come i
computer tradizionali l'intelligenza
artificiale ci può essere di enorme
aiuto però è chiaro che tutto questo può
essere svolto anche per il male se io
non voglio costruire una proteina che
serva come Farma come una proteina con
effetti nefasti per usi malvagi anche lì
l'intelligente artificiale Mi può essere
d'aiuto l'intelligenza artificiale
generativa importantissima
per svolgere alcune funzioni come ad
esempio costruire delle tabelle nella
redazione di un giornale per venire al
lavoro che faccio io può essere
estremamente utile ma ovviamente rischia
di mettere in crisi diversi posti di
lavoro vi faccio un esempio l'esempio è
quello sollevato da un grafico che si
chiama
Red
rutkowski Greg rutkowski che è un
grafico specializzato in paesaggi
Fantasy quelli con i cavalieri le spade
i draghi eccetera è bravissimo è molto
Amato è così bravo che gli utenti di
programmi di intelligenza artificiale
che generano immagini sembra che abbiano
l'insopprimibile
spinta a usare come prompt come ordine
Disegnami un paesaggio nello stile di
rutkowski che rappresenti un drago Un
leopardo e e un cavaliere no cose di
questo tipo il risultato è che rutkowski
non riesce più Pensa che presto non
riuscirà più a trovare nel web i suoi
originali perché è sommerso dalle sue
copie lo vedete il problema
evidentemente perché l'intelligenza
artificiale per imparare a disegnare
come rutkowski deve essere stata nutrita
deve avere avuto nella sua dii miliardi
di file che le permettono di imparare a
fare disegni i disegni di
rutkowski quindi evidentemente sta
utilizzando un prodotto intellettuale di
un artista per creare delle copie senza
che all'artista venga riconosciuto
alcunché c'è un enorme problema di
diritti d'autore che va in qualche modo
riconosciuto e di cui si sta cominciando
a parlare ma poi ci sono delle altre
figure che sono proprio
messe veramente a rischio per esempio le
persone che fanno lavori di grafica più
compilativo ad esempio di produrre delle
grafiche di pubblicitarie o o di o di
volantini per un negozio che facilmente
possono essere in qualche modo messe a
rischio da programmi che sono in grado
di fare la stessa cosa Siamo di fronte a
un cambiamento epocale che può
assomigliare a quello della rivoluzione
industriale Quando c'è stata la
Rivoluzione Industriale evidentemente
siamo andati tutti verso un mondo
migliore Io non credo che noi vorremmo
Anziché vederci qui stasera trovarci
intorno al Desco di una Fabbri degli
delle abitazioni degli operai di una
fabbrica di di una fabbrica degli inizi
dell'era preindustriale quando tutte le
cose dovevano essere fatte a mano non
erano neanche fabbriche evidentemente
Siamo andati verso un mondo migliore ma
Si sono perse tantissime competenze le
competenze di coloro che quei lavori li
facevano a mano è avvenuto in un tempo
relativamente più lento e comunque a
costo di grandi sofferenze adesso queste
sofferenze noi le vorremmo evitare
tutelando questa coloro che rischiano di
essere in qualche modo intrappolati in
questa transizione E questa è un'altra
questione abbastanza centrale No
l'utilizzo l'impatto che può avere
intelligenza artificiale nel mondo del
lavoro è uno strumento quando i nostri
antenati inventarono il coltello
dovettero porsi il problema di cosa
farne se
utilizzarlo per affettare la frutta o
per accoltellare il vicino Questo è il
problema di ogni tecnologia
l'intelligenza artificiale è una
tecnologia molto più potente Ci obbliga
a una riflessione molto più forte vi
dicevo che c'è un collo di bottiglia che
potrebbe impedirne l'utilizzo O comunque
lo svil
ed è quello energetico l'intelligenza
artificiale consuma moltissima energia
il nostro cervello consuma quanto lo
schermo solo lo schermo di un computer
quando quello schermo è a riposo
intelligenza artificiale no
l'intelligenza artificiale ha bisogno di
terwatt di grandissime quantità di
energia per funzionare ora pensate che
internet 23 anni fa quindi prima del
grande sviluppo dell'intelligenza
artificiale già consumava emetteva
anidride carbonica più o meno Tanto
quanto il continente africano Il
continente africano emette poco emette
tra il 3,5 e 4% del totale delle
emissioni planetarie ma comunque
internet lo lo pareggiava adesso con
l'intelligenza artificiale il consumo va
a crescere esponenzialmente solo il
consumo per addestrare la versione più
aggiornata di chat GPT è sta usato una
una quantità di emissione di anidride
carbonica molto molto impressionante
Allora possiamo permettercelo possiamo
permettercelo come pianeta di aumentare
le emissioni rendendo questa tecnologia
così pervasiva possiamo permetterci di
qualora decidessimo di potercelo
permettere dal punto di vista delle
emissioni cosa assolutamente discutibile
dove la prendiamo quell'energia per
alimentare questi nostri nuovi bisogni e
questo è un altro dei temi su cui ci
dobbiamo confrontare peraltro veniva
discusso proprio a proposito di quello
che vi dicevo in apertura cioè al fatto
che si tende a
conservare si tenderà a conservare
sempre di più di quello che è stata la
nostra vita immagini della nostra vita
parole della nostra vita e a uso forse
di chi verrà dopo di noi ma questo ce lo
potremo permettere significa consumare
energia per memorizzare i dati significa
consumare energia per rendere aggiornati
quei dati un'ultima applicazione che
pure può essere inquietante Allora si
sta lavorando a utilizzare
l'intelligenza artificiale per leggere
il pensiero Cosa vuol dire vuol dire che
alcuni volontari hanno avuto la
richiesta di entrare in una macchina per
risonanza magnetica e leggere un testo
Mentre facevano questa attività la
attività del loro delle loro cellule dei
loro neuroni delle cellule del loro
cervello veniva registrata nel tentativo
di trovare una corrispondenza tra la
parola che veniva letta e la zona del
cervello le cellule del cervello che si
attivavano
dopo gli è stato chiesto di pensare a
delle cose e si è cercato di ricollegare
le cellule attivate durante l'operazione
di del pensare con quelle che si era
scoperto si associavano quando venivano
lette alcune parole così da ricostruire
ciò che queste persone pensavano bene vi
posso dire che finora più o meno in
questo modo si si riusciti a ricostruire
almeno l'argomento a cui pensavano
quelle persone che mi sembra già un
risultato strepitoso Ma noi vorremmo
avere un programma di di intelligenza
artificiale che sappia leggere il nostro
pensiero Mh insomma no E fino a un certo
punto Oddio È chiaro che se la cosa
funziona nel modo in cui Ve l'ho
descritto ci deve essere la
partecipazione volontaria della persona
che partecipa alla fase di apprendimento
della macchina Ma è chiaro che è
qualcosa di completamente nuovo che un
po' ci fa paura ma D'altro canto
immaginate le persone che per malattie o
per incidenti hanno mantenuto le loro
capacità mentali ma non non possono
comunicare Beh è evidente che per loro
Questo uno strumento di questo tipo
potrebbe fare la differenza potrebbe
cambiare radicalmente la
vita concludo dicendo che noi siamo
tutti i giorni inevitabilmente per la
società che ci siamo costruiti chiamati
a prendere decisioni su temi che
riguardano scienza e tecnologia dobbiamo
decidere una volta che una tecnologia è
disponibile se la vogliamo usare e come
la vogliamo usare Se vogliamo rinunciare
a cosa Rinunciamo se la vogliamo
utilizzare quali limiti li mettiamo e
quei limiti li dobbiamo decidere tutti
insieme avere la capacità di prendere
queste decisioni per gli anglos sassi
gli angl Sassoli l'anno definita avere
cittadinanza scientifica Questo è un po'
il mio il mio Pallino io credo che tutto
il lavoro della divulgazione scientifica
abbia senso soprattutto se serve a
costruire cittadinanza scientifica è
qualcosa che dobbiamo richiedere è un
nostro diritto è La grande sfida del
futuro è per questo che incontri come
quelle di Focus sono a mio avviso
preziosissimi Vi ringrazio
[Applauso]
davvero
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