Historias Innecesarias: Inteligencia Artificial - NADA es REAL...o sí
Summary
TLDREste vídeo explora la inteligencia artificial, su desarrollo desde los años 50 con Alan Turing hasta las aplicaciones modernas como redes neuronales y deep learning. Muestra cómo la IA puede aprender y crear contenido, desde imágenes de gatos hasta humanos no existentes, y cómo se puede integrar en nuestro diálogo cotidiano. Aborda la generación de contenido sintético y la posibilidad de avatares personalizados, planteando preguntas éticas y el potencial impacto en la creación y consumo de contenido audiovisual.
Takeaways
- 😀 La inteligencia artificial (IA) es el concepto de máquinas que imitan el comportamiento humano, capaz de analizar datos y predecir tendencias.
- 👨💻 El término 'inteligencia artificial' fue adoptado en 1956, pero sus orígenes se remontan a la creación del test de Turing por Alan Turing.
- 💬 Machine Learning y Deep Learning son dos áreas focales de la IA, donde las máquinas aprenden y mejoran sus capacidades a través de la experiencia.
- 🧠 Las redes neuronales artificiales son sistemas que intentan replicar el funcionamiento del cerebro humano, aprendiendo y mejorando su comunicación a través de conexiones entre nodos.
- 🐱 Un ejemplo de Deep Learning es el entrenamiento de una computadora para identificar y generar imágenes de gatos a partir de un conjunto de fotos.
- 🖼️ DALL-E 2 es una IA capaz de crear imágenes a partir de descripciones textuales, mostrando la capacidad de las máquinas para entender y visualizar conceptos.
- 🗣️ GP3 es una tecnología de IA que puede generar texto, traducir, escribir críticas y ayudar en la creación de contenido, como se ve en los dos últimos párrafos del guion que fueron escritos por la IA.
- 🎭 Sentencia es una plataforma que permite crear contenido audiovisual sin necesidad de grabaciones tradicionales, utilizando IA para generar avatares y sintetizar voces.
- 🌐 El contenido sintético, que incluye imágenes, texto y voces generados por computadoras, tiene el potencial de transformar la creación y el consumo de medios.
- ⚖️ Existen preocupaciones éticas y de seguridad asociadas con la IA, especialmente en cuanto al sesgo y la privacidad, ya que las máquinas aprenden de los datos con los que son entrenadas.
Q & A
¿Qué es la inteligencia artificial según el script?
-La inteligencia artificial es el concepto según el cual las máquinas, en palabras del script, 'piensan' como seres humanos. Es capaz de analizar datos en grandes cantidades, identificar patrones y tendencias, y formular predicciones de forma automática.
¿Cuál es la diferencia entre machine learning y deep learning en el contexto del script?
-Machine learning se refiere a la habilidad de la computadora de aprender a través de la experiencia y la práctica, mientras que deep learning implica el uso de redes neuronales para que la computadora aprenda y evolucione de manera similar a cómo lo hacen los seres humanos.
¿Cómo se relaciona el funcionamiento de las redes neuronales artificiales con el funcionamiento de las redes neuronales biológicas?
-Las redes neuronales artificiales están basadas en el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas, pero están conformadas por fórmulas matemáticas, círculos y líneas. Su objetivo es intentar resolver problemas de la misma manera que lo hace el cerebro humano, buscando traducir, adquirir, procesar y entender diferentes imágenes y sonidos del mundo real.
¿Qué es DALL-E y cómo funciona según el script?
-DALL-E es una inteligencia artificial que puede generar imágenes a partir de descripciones textuales. Funciona gracias a que le enseñaron a la computadora millones y millones de imágenes y conceptos, lo que le permite imaginar y crear imágenes en segundos basadas en las descripciones dadas.
¿Qué es GP3 y para qué se usa?
-GP3 es una tecnología de inteligencia artificial que facilita el desarrollo de modelos de aprendizaje automático más eficientes y precisos. Funciona analizando y aprendiendo de grandes cantidades de datos, como textos, imágenes o vídeos, y luego utiliza lo que ha aprendido para responder a preguntas y realizar tareas.
¿Cómo se relaciona la inteligencia artificial con la creación de contenido sintético?
-La inteligencia artificial puede generar contenido sintético, que incluye vídeos, imágenes, texto y voces creados total o parcialmente por computadoras. Esto reduce significativamente la brecha entre la idea que tengas y la creación del contenido, permitiendo la generación de contenido audiovisual sin necesidad de cámaras, micrófonos ni estudios.
¿Qué es Synthesia y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?
-Synthesia es una plataforma que permite crear contenido audiovisual sin necesidad de cámaras, micrófonos ni estudios, utilizando inteligencia artificial. Se puede personalizar avatares y grabar contenido de audio con ellos, lo que abre posibilidades para la creación de contenido de manera más rápida y eficiente.
¿Cuáles son algunos de los retos éticos y morales que plantea el uso de la inteligencia artificial según el script?
-Los retos éticos y morales incluyen cuestiones sobre la privacidad y la seguridad, así como el riesgo de que la IA pueda ser utilizada de manera inadecuada o reflejar sesgos si se entrena con datos problemáticos. También se menciona la preocupación de que la IA pueda amenazar la existencia de la humanidad si decide que los humanos son una amenaza.
¿Cómo se puede evitar que la inteligencia artificial refleje sesgos según lo discutido en el script?
-Para evitar que la inteligencia artificial refleje sesgos, es importante supervisar y controlar los datos con los que se entrena, asegurándose de que sean diversos y no tengan prejuicios. Además, se debe diseñar y aplicar políticas éticas y de seguridad para garantizar que la IA se utilice de manera responsable.
¿Qué es la 'prueba de Turing' y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?
-La 'prueba de Turing' es un examen para determinar si una máquina puede hacerse pasar por un humano. Se relaciona con la inteligencia artificial porque es una forma de evaluar si una máquina puede imitar el comportamiento humano de manera convincente, lo que es un objetivo central en el desarrollo de la IA.
Outlines
🤖 Introducción a la Inteligencia Artificial
El primer párrafo introduce el tema de la inteligencia artificial (IA) y su relación con la vida cotidiana. Se menciona que la IA es capaz de analizar datos, identificar patrones y formular predicciones de forma automática. Se da un breve recorrido histórico, desde los inicios con Alan Turing y el test Turing, hasta el desarrollo de ELIZA y la victoria de Deep Blue contra Garry Kasparov. Además, se habla sobre la IA en aplicaciones diarias como Facebook, Instagram y juegos, y cómo la IA ha evolucionado hacia el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
🧠 Aprendizaje y Redes Neuronales
Este párrafo explora cómo la IA imita el comportamiento humano a través del machine learning y el deep learning, utilizando redes neuronales. Se explica que, al igual que las neuronas biológicas, las redes neuronales artificiales aprenden y se adaptan para resolver problemas. Se da un ejemplo sencillo de cómo una computadora puede aprender a reconocer imágenes de gatos y generar imágenes basadas en ese aprendizaje. También se menciona la capacidad de la IA para transformar dibujos básicos en paisajes detallados y la aplicación de estos conceptos en plataformas como DALL-E.
🎨 Creando con Inteligencia Artificial
El tercer párrafo se centra en las aplicaciones creativas de la IA, como la generación de imágenes a partir de conceptos y lenguaje natural. Se discute el uso de DALL-E 2, una herramienta de IA que puede crear imágenes detalladas y realistas a partir de descripciones textuales. Se mencionan ejemplos de imágenes generadas por la IA, como retratos, paisajes y conceptos imaginarios, y se habla sobre la accesibilidad de DALL-E 2 para artistas y su potencial en la creación de contenido artístico y comercial.
🗣️ Inteligencia Artificial y el Lenguaje
Este párrafo explora el uso de la IA en el procesamiento del lenguaje natural y la generación de contenido textual. Se menciona la tecnología GP3, que puede escribir textos, traducir y ayudar en tareas académicas. También se habla sobre la detección de textos generados por la IA y la posibilidad de que la IA aprenda a imitar estilos de escritura y voz, abriendo discusiones sobre propiedad intelectual y la autenticidad del contenido creado por la IA.
👥 Representaciones Visuales con IA
El quinto párrafo se enfoca en la generación de contenido visual a través de la IA, como la creación de avatares y la síntesis de imágenes y videos. Se habla sobre la plataforma Synthesia, que permite crear videos con avatares sin necesidad de grabaciones tradicionales, y se menciona su uso en campañas publicitarias. Se discute la reducción del tiempo y los costos en la producción de contenido audiovisual y las implicaciones de la IA en la creación de contenido sintético.
🔮 Perspectivas Futuras y Éticas de la IA
El sexto y último párrafo reflexiona sobre el futuro de la IA y sus implicaciones éticas y morales. Se abordan cuestiones como la privacidad, la seguridad y el sesgo en los algoritmos de IA. Se menciona el potencial de la IA para mejorar la calidad de vida humana y también la posibilidad de que la IA pueda amenazar la humanidad si no se maneja adecuadamente. Se invita a la reflexión sobre cómo la IA puede ser utilizada para beneficio común y se cierra el vídeo con una mención a la interacción entre humanos y computadoras.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia Artificial
💡Machine Learning
💡Deep Learning
💡Redes Neuronales Artificiales
💡GP3
💡Dalí
💡Sintesía
💡Avatar Sintético
💡Contenido Sintético
💡Etica y Seguridad
Highlights
Introducción al concepto de inteligencia artificial y su impacto en la vida cotidiana.
La historia personal del narrador con la computadora y su influencia en su percepción de la inteligencia artificial.
Definición de inteligencia artificial y su capacidad para analizar datos y predecir tendencias.
Aplicaciones diarias de la inteligencia artificial, como sugerencias en redes sociales y videojuegos.
El desarrollo histórico de la inteligencia artificial, desde la creación del test Turing hasta la era de ELIZA y Deep Blue.
Enfoque en Machine Learning y Deep Learning como áreas clave en la evolución de la inteligencia artificial.
Explicación de cómo funcionan las redes neuronales y su comparación con las redes neuronales humanas.
Ejemplo práctico de Machine Learning: entrenar a una computadora para reconocer imágenes de gatos.
Demostración de generación de imágenes de gatos no existentes a partir de aprendizaje de la computadora.
Muestra de generación de imágenes humanas no reales a través de inteligencia artificial.
Introducción a GP3, una tecnología de inteligencia artificial utilizada para escribir textos y realizar tareas.
Discusión sobre la capacidad de GP3 para aprender y responder a preguntas, traducir y ayudar en la creación de contenido.
Experimento de generación de imágenes con DALL-E 2, una inteligencia artificial avanzada para crear imágenes a partir de descripciones.
Demostración de la capacidad de DALL-E 2 para crear imágenes únicas y personalizadas basadas en descripciones detalladas.
Consideraciones éticas y limitaciones en la generación de imágenes con inteligencia artificial, como DALL-E 2.
Perspectivas futuras de la inteligencia artificial en la creación y consumo de contenido audiovisual.
Discusión sobre la posibilidad de contenido sintético y su impacto en la industria de la imagen y el entretenimiento.
Importancia de la comunicación y la creatividad en la interacción con herramientas de inteligencia artificial.
Cierre del video con reflexiones finales sobre el potencial y las cuestiones éticas de la inteligencia artificial.
Transcripts
qué tal sean todos bienvenidos a una
nueva edición de historias innecesarias
cómo les va
[Música]
en la edición de hoy vamos a hablar
sobre inteligencia artificial y resurgen
en su festín del día de feriado es nadie
es querido en un clínic sea prestar
atención a la causa desde ya me gustaría
aclarar que este va a ser un vídeo lo
menos técnico posible la que nadie dice
inicio y nahuas garra y luego más
varilla móvil android como lana george
de datos dijo técnicos ahora aumentar
ser va muy avanzado mort beach
gobernaba cuando era chico y me pasaba
atroces y preocupantes cantidades de
tiempo en la computadora y no hacía nada
más que eso era usual escuchar a mi mamá
a decirme estás todo el día con la compu
no estaba usando la compu en la compu
estaba con la compu no era un artefacto
u objeto más de la casa era casi una
entidad un concepto un ser la compu eso
quedó en mi imaginario durante mucho
tiempo y jamás imaginé que ahora unos
quince años después esa entidad que mi
madre le daba a la computadora quizás de
manera un tanto despectiva se terminaría
convirtiendo en y una realidad si es que
ya no lo es la inteligencia artificial
es el concepto según el cual entre
comillas las máquinas piensan como seres
humanos normalmente en un sistema de
inteligencia artificial es capaz de
analizar datos en grandes cantidades e
identificar patrones y tendencias y por
lo tanto formular predicciones de forma
automática en pocas palabras es la compu
intentando imitar al ser humano es un
sistema que está presente en
aplicaciones que utilizamos diariamente
seguir y álex a la sugerencia de
etiquetas que te hace facebook o
instagram es tu contrincante cuando
jugás al feef agua mario kart solo es el
responsable de que puedas poner tu cara
en una película envejecer te con una
aplicación o es la razón por la que
puedo hacer que una falsa voz de dos
diga lo siguiente
hola como estan sean todos bienvenidos a
esta nueva edición de historias
innecesarias si bien el término
inteligencia artificial recién se adoptó
en 1956 sus inicios se remontan a unos
años más atrás con alan turing y la
creación del test touring un examen para
testear si una máquina puede hacerse
pasar por un humano o no spoiler si en
1966 el mighty desarrolló elisa uno de
los primeros programas en procesar
lenguaje natural y conversar a través de
una serie de frases programadas en 1979
una computadora le ganó al campeón
mundial en vacamonte luís ibiza años
después en 1997 la computadora deep blue
desarrollada por ibm le ganó al por
entonces campeón mundial de ajedrez
garry kasparov y podría estar horas y
horas hablando de conceptos y de hechos
significativos pero teniendo en cuenta
lo rápido que evoluciona todo este tema
y la cantidad de cosas que tengo para
mostrarles prefiero hacer hincapié en la
actualidad desde 1990 que el estudio y
experimentación de este concepto
artificial se está centrando en dos
cosas puntuales machine learning y deep
learning y prepárense porque acá viene
toda la locura si hablamos de que la
inteligencia artificial es entre
comillas la compu intentando imitar el
comportamiento humano significa que la
compu puede aprender y la manera en que
la compu aprende cuando hablamos de
machine learning y de planning es a
través de redes neuronales tal cual
aprendemos nosotros los seres humanos
profundicemos brevemente en esto en
nuestro caso los humanos esto que estás
viendo en pantalla es el momento exacto
del nacimiento de una neurona más
específicamente el momento en el que una
célula madre humana se transforma y se
origina una nueva neurona cerebral cada
vez que hacemos algo es la respuesta de
millones de estas neuronas
interconectadas cada neurona recibe
estímulos eléctricos de otras neuronas
al recibir ese estímulo lo procesa y de
ser necesario estimula a muchas neuronas
más y así sucesivamente hasta formar
toda una red neuronal que se encarga de
por ejemplo que hagas un clic con el
mouse cuando queremos hacer algo nuevo
por ejemplo aprender a tocar el teclado
[Música]
necesitamos que diferentes partes del
cerebro o mejor dicho que diferentes
redes de neuronas trabajen en conjunto
tocar el teclado necesita que entren en
colaboración partes como la coordinación
la motricidad y lo visual como nunca
toque el teclado
bien
gay
i
y esas redes de neuronas no están
acostumbradas a trabajar juntas y me
cuesta aprender hasta que con mucha
práctica las neuronas mejoren su
comunicación refuerzan sus conexiones y
en consecuencia aprendo a tocar el
teclado
[Música]
el trabajo de muchísimas redes
neuronales interconectadas y en
funcionamiento es lo que me permite
tocar el teclado tomar un vaso de agua o
entender esta foto como la foto de un
perro hasta el hecho de que hayas
entrado a youtube a ver este vídeo es
consecuencia de que millones de neuronas
van trabajando en conjunto y procesando
información en tu cerebro ahora
imagínate que todo ese complejísimo
proceso que ha resumido una manera muy
simple y quizás equivocada también lo
pueda hacer la compu a su manera
exactamente eso son las redes neuronales
artificiales redes basadas en el
funcionamiento de las redes de neuronas
biológicas pero que están conformadas
por en pocas palabras muchas fórmulas
matemáticas círculos y líneas el
funcionamiento de estas redes neuronales
artificiales es muy complejo de explicar
y si soy muy sincero no logro comprender
lo del todo sin embargo si te interesa
entender su funcionamiento te recomiendo
estos dos vídeos uno de 12 sv y el otro
de rinda techo mientras tanto lo que sí
tenemos que entender es que son sistemas
que no están programados sino que
aprenden forman a sí mismos como
nuestras neuronas su objetivo es
intentar resolver los problemas de la
misma manera que lo resuelve el cerebro
humano buscan traducir adquirir procesar
y entender las diferentes imágenes y
sonidos del mundo real para poder
procesarlo igual que nuestro cerebro y
si bien entender el cómo funcionan es
algo complicado algo muy fácil es ver su
funcionamiento y entender el concepto y
para eso vamos a usar un ejemplo simple
gatos y desde esa te aviso que casi todo
lo que hago en este vídeo también puedes
hacerlo vos desde los enlaces que dejo
en la descripción si agarramos
muchísimas fotos de gatitos y se las
damos a la compu para que aprenda cómo
está compuesto un gato va a terminar
aprendiendo cómo generar los ejemplo de
eso es esta página que cada vez que
entramos se actualiza con una imagen
generada por la compu de un gato que
sencillamente no existe no son fotos de
google y ni siquiera son fotos son la
representación de lo que la compu
entiende por gato incluso en otras
plataformas podemos hacer que se generen
gatos a partir de simples bocetos
hagamos lo que hagamos intentará
convertirlo en un gato incluso si
hacemos gatos que sean físicamente
imposibles y qué pasa si entrenamos a la
compu con en vez de gatos fotos de
personas lo mismo puede crear humanos
que no existen se los imagina sé que
quizás cuesta creerlo pero ninguna de
estas personas que estás viendo existe
en la realidad o hasta se puede
entrenarla con paisajes y que procese un
dibujo realmente básico y lo transforme
en uno la compu entiende qué color es un
árbol cuáles tierra cuáles son rocas
cuál un lago cuáles nubes y puede
generar un paisaje a pesar de que el
boceto inicial parezca hecho por un niño
que recién aprende a dibujar aunque haya
sido mío y tengo 26 años
otros ejemplos de deep learning son los
deep face que estallaron hace algunos
meses que te permiten poner tu cara en
cualquier película
tuvo hijos
[Música]
ustedes
destructiva
no no
mixtape de marzo
y los filtros de instagram que te
cambian el aspecto o las aplicaciones
que te pueden cortar el pelo o hacerte
viejo niño o ponerte una simple y
perturbadora sonrisa también son
ejemplos de deep learning todas esas
cosas funcionan de una manera un tanto
similar es entrenar a la compu para que
vea patrones en base a reconocimiento de
imagen para que en este caso entienda la
estructura de la cara humana y pueda
reemplazarla por otra o ponerle una
barba distinta o un efecto distinto
ahora bien qué pasa si la entrenamos con
nuestro lenguaje qué pasa si se
desarrolla un algoritmo que permita
crear la siguiente mejor palabra que
seguiría en un texto exactamente eso es
gp3 una tecnología de inteligencia
artificial conformada por varios modelos
de gp3 y fue creada por open eye que
tiene como objetivo facilitar el
desarrollo de modelos de aprendizaje
automático más eficientes y precisos
función analizando y aprendiendo de
grandes cantidades de datos como textos
imágenes o vídeos y luego utiliza lo que
ha aprendido para responder a preguntas
y realizar tareas y estos dos últimos
párrafos que acabo de locutar ni
siquiera los escribí yo sino que se lo
pregunté a la compu y lo escribió por mí
a gp3 se lo puede utilizar de un sinfín
de maneras se le pueden preguntar cosas
simples como cuál es la esperanza de
vida en argentina
se le puede pedir que traduzca frases en
más de 24 idiomas
puede servir para escribir la crítica de
un restaurante
y
o hasta para ayudarte a estudiar o hacer
un vídeo sobre inteligencia artificial y
no olvidarte de ningún punto importante
a mencionar
los usos de gp3 por el momento no son
una solución realmente práctica a
problemas industriales mayores pero la
comunidad investigadora lo usa
constantemente para mejorarlo día a día
y si sos lo suficientemente original y
sabes comunicarte correctamente con la
compu cosa que simplemente te lleva un
poco de práctica te puede simplificar
muchas cosas conozco gente que usa esto
para hacer por ejemplo columnas radiales
o hasta resúmenes para la facultad
quizás si sos muy claro la compu puede
hacerte tu tesis o al menos ayudarte
pequeño dato un estudio realizado en
2020 indicó que sólo el 52 por ciento de
los lectores
detectan que textos están creados por
gp3
ahora bien retomemos con las imágenes ya
vimos qué pasa si se entrena la compu
con el lenguaje con gatos humanos o
paisajes pero qué pasa si una vez que se
conoce todos esos conceptos y muchos más
comienza a combinarlos exactamente eso
es dalí 2 una inteligencia artificial a
la que podéis pedirle que haga la imagen
que quieras
es que por si queda alguna duda no
existen hasta el momento en que la
general por decirlo de una manera simple
la compute muestra lo que se imagina
según lo que le digas seguramente vista
en redes sociales algunas combinaciones
extrañas como voldemort en la peluquería
un termo gorgon jugando al básquet o
mickey mouse preso esos fueron hechos
con dalí mini una versión libre a la que
cualquiera tiene acceso y que si bien no
es tan realista es bastante buena y
claramente divertida por otro lado
tenemos dalí 2 una plataforma a la que
aún no se tiene acceso libre cuando me
dispuse a hacer este vídeo dé por
sentado que tenía que conseguirlo así
que después de meses de insistir e
insistir lo logré dalí 2 funciona
gracias a que en pocas palabras le
enseñaron a la compu millones y millones
de imágenes y conceptos y ahora tiene la
libertad enorme para imaginar lo que sea
en segundos por ejemplo podemos pedirle
cosas simples como un océano algo raro
como un render 3d de una carrera entre
caballos y autos en la luna un retrato
realista de una anciana
editada desde un paso la interpretación
que la compu tenga del infierno o una
foto de un pelado con una pipa podemos
pedirle una foto real y detallada de un
cactus azul con una flor roja o
reemplazando tan solo dos palabras
podemos pedirle lo mismo pero con el
estilo de una pintura antigua o más
simple aún de un dibujo o sin saber
pintar puedo hacer un cuadro del momento
en el que estoy escribiendo el guión de
este vídeo o de una reunión con mis
amigos mientras jugamos al mario kart
dalí no fue entrenado para que sepa
quién es frida kahlo cual es cada tipo
de pintura fue entrenado con más de 650
millones de imágenes que le permiten
sacar conclusiones que luego nos muestra
según lo que le pidamos algo que me
parece increíble es que en caso de
pedirle una foto realista puedes hasta
aclarar el modelo de cámara y tipo de
lente que se utilizó mientras más
detalles le des mejor va a poder
imaginar lo que le pedís es todo
cuestión de como ya dije y aunque suene
loco aprender a comunicarte con la compu
dalí tiene bastantes límites éticos son
cuidadosos con que la herramienta tenga
un uso sano y por eso hay muchas palabra
y además no genere imágenes de personas
conocidas para ser más específicos si le
pedís a leo messi- comiendo pasta en un
restaurante te va a mostrar a personas
que no existen pero que tienen
características similares a lo que la
compró entiende por leo messi lo mismo
si le pedís a mirtha legrand bailando
con jalkh y justamente que la seguridad
es la razón por la que al menos hasta el
momento de la publicación de este vídeo
el acceso a dalí es bastante limitado
por el momento solo se lo están dando
artistas y si te interesa poder
mandarles mensajes por twitter o
instagram para contarles por qué querés
acceder no les importa si tenés muchos o
pocos seguidores simplemente que seas un
artista si bien está prohibido que
vendas creaciones de dalí como un en ft
o que le vendas la versión digital a
alguien a cambio de dinero si permiten
que imprima esa imagen y que hagas con
esa versión física lo que quieras desde
mediados de julio de 2022 oficialmente
los dueños de todos los derechos
comerciales de cada imagen que generes
ya sea una imagen de cero o una de la
monalisa y si como todo en este vídeo
eso nos genera cientos de preguntas que
aún no sabemos bien cómo responder
realmente soy el dueño todos seremos
artistas recientemente junto a un amigo
fotógrafo hicimos un experimento público
a lo largo de unas semanas varias
fotografías hechas con dalí y nadie se
percató incluso seguro te cuesta
diferenciar cuáles fueron creadas por
inteligencia artificial nadie se dio
cuenta y por si vos tampoco lo hiciste
son está esta y este carrete de fotos
pequeño paréntesis si te interesa el
funcionamiento profundo de dalí te
recomiendo este vídeo de box y para
aprender más respecto a creación de
imágenes con machine learning este vídeo
de tomás garcía estamos hablando de
posibilidades infinitas desde algo tan
simple como cambiar tu fondo de pantalla
del celular algo ideado por vos aunque
no sepas ni siquiera usar el paint a
ilustrar notas de medios o hacer tapas
de revistas como hicieron para
cosmopolitan
[Música]
whitmarsh
podés generar ideas para hacer
ilustraciones para algún cliente o para
una tapa de un álbum o de un single o
hasta para rellenar espacio en un vídeo
de youtube como hice yo en el vídeo de
hormigas donde varias imágenes que se
ven fueron creadas por inteligencia
artificial como esta está esta y esta e
incluso la portada del vídeo fue hecha
con dalí o hasta poder estampar remeras
con los diseños ideados por voz pero
creados por la compu o imprimirlos y
venderlos como cuadros insisto es
infinito y el único limitante es tu
creatividad e ingenio
en pocas palabras dalí es algo así como
un ser que sabe dibujar pintar diseñar y
sacar fotos de acuerdo a lo que le decís
lo que te imagines lo interpreta la
compu y hago un pequeño paréntesis acá
para recomendar esta página un juego
online donde tenés que intentar
diferenciar qué imágenes fueron hechas
por humanos y qué otras por la compu te
dejo el enlace en la descripción ahora
bien salgamos de las imágenes y vayamos
al audio qué pasa cuando le enseñas a la
compu la forma de hablar de alguien en
ese caso lo que sucede es que la compu
aprende a hablar como yo por supuesto
eso abre otro montón de grises e
incógnitas acaso es mi voz me pertenece
o es simplemente la interpretación de la
compu de cómo hablo yo o puedo hacer que
luis alberto spinetta los invita a
suscribirse a este canal o láser de luz
como estas mi nombre es luis alberto
spinetta te recomiendo que te suscribas
ya mismo muchas gracias te mando un
abrazo grande o podemos probar con
charly garcía coincido totalmente con
louis y qué pasa si en vez de enseñarle
a la compu el tono de mi voz le
enseñamos la manera que tengo de modular
en ese caso la compu puede aprenderlo
perfectamente esto que estás viendo no
es a damiana específicamente sino que es
la manera en la que yo la computadora
imagino que damián habla en diferentes
idiomas si quiero puedo ponerle un tono
más argentino o si quiero puedo hablar
idiomas que también nunca escucho si
quieren películas mamá lube toma mi
mayor david jaunty jackalope tu mami yo
ni misiva automoto sólo un diario tres
minutos para hablar con la tele cadera
en difundir qué norma y mimi fun multi
leerte leer lo que acaban de ver fue
hecho con sintes ya plataforma que
conocí por este vídeo de dos vídeos del
cual también extraje mucha información
clara y no técnicamente no soy yo para
contextualizar un poco sentencia es una
plataforma fundada en 2017 por un grupo
de investigadores de inteligencia
artificial con un objetivo claro
permitir que cualquier persona pueda ser
contenido audiovisual sin cámaras
micrófonos ni estudios que todo se
realice utilizando inteligencia
artificial y si bien suena a una locura
ya es bastante real para lograr el
avatar que vieron sólo tuve que
enviarles cuatro clips de un minuto
hablando una sola grabación y tengo un
avatar para decir y grabar lo que quiera
también se puede subir un archivo de
audio y utilizarlo eso quiere decir que
puedo hacer que veas esto pero en
realidad estar muy cómodamente sentado
sin haber puesto ni una luz y una
pantalla verde necesaria para grabar
algo así ninguna de mis apariciones con
pijama en este vídeo fue real
siquiera la introducción sentencia es
una plataforma para hacerse un avatar
customizado requiere un pago extra pero
con la suscripción base tienes acceso a
más de 30 actores y actrices para decir
y grabar lo que quieras fue la empresa
encargada de hacer algunas campañas con
messi o con david beckham esta última a
mi parecer es la más impresionante fue
una campaña para concientizar sobre la
malaria hecha nueve idiomas distintos
es en just 26 este teclista y 6 de cpm
se dice que ha matado más de la mitad de
la población que ha existido dirimirá un
numerito que va más alto los de frank
culés de arriba técnicos
y el cubo de metal estafó como una forma
posibilite y quiero hacer una mención
especial la sentencia es la que me
regalaron mi avatar si les interesa
puedo hacer otro vídeo contando cómo
logré convencerlos ya que fue un trabajo
bastante divertido e incluye a mi mamá
falsa intentando explicarles quién soy
si
se imagina en el futuro con todo esto
pueden imaginarlo porque ya lo estamos
transitando y también podemos imaginar
cómo va a afectar todo esto al
desarrollo y al consumo del contenido
audiovisual lo que normalmente llevaría
horas y horas de edición postproducción
y renderizado ahora se puede hacer de
una forma mucho más rápida
todo lo que imaginamos lo puede entender
la compu y generar lo que se conoce como
contenido sintético vídeos imágenes
texto y voces generados total o
parcialmente por computadoras con todo
esto la brecha entre la idea que tengas
y la creación del contenido se disminuye
atrozmente eso no importa si no sabes
dibujar animar o si te da vergüenza
hablarle a una cámara se estima que en
10 años el contenido sintético va a
cambiar el mundo a mí personalmente me
emociona imaginar en los enormes cambios
en la creación y en el consumo de medios
que se aproxima imagínense la misma la
ampliación de imágenes que puede haber
en el mercado de imágenes de estos
paisajes que no existen escenarios que
no existen y hasta humanos que no
existen que fueron imaginados por la
compu y que puedan pasar a la venta para
ser usado por marcas todo esto a un
valor mucho menor ya que no tienen
derechos por técnicamente no pertenecer
a ninguna persona ya podemos hacer
diferentes versiones de un mismo vídeo
en distintos idiomas la podemos generar
imágenes increíbles a partir de
simplemente texto imagínense cuando
podamos escribir algo y generar por
ejemplo vídeos sin actores sin un set de
grabación sin traslados de locaciones
etcétera etcétera etcétera
nuevamente cientos de preguntas y está
perfecto que así sea que va a ser lo
real
qué punto vamos a enseñarle cosas a la
compu y hasta qué punto va a aprender
acaso nos va a reemplazar en todo
aspecto y se aprende de gente mala el
dato con el que se entrena o se enseña
al algoritmo normalmente tiene un sesgo
que ese mismo algoritmo va a reflejar si
por ejemplo entrenas a la compu ccoo en
un texto sacado de internet pueden
colarse lejos de género o racistas un
gran ejemplo fue tal el chat bot de
twitter creado por microsoft en 2016 que
en menos de 24 horas se volvió
completamente ofensivo racista y hasta
negacionistas del holocausto por el
simple hecho de que comenzó a aprender
de con quienes interactuaba es decir los
usuarios otro ejemplo es lo sucedido con
lambda la tecnología de conversación más
avanzada creada por google seguramente
viste la noticia de que un ingeniero fue
despedido de google al afirmar que la
inteligencia artificial tenía
sentimientos en esas noticias se
afirmaba que la computadora decía
sentirse usada y que hasta reconocía al
apagado como su muerte pero hay que
mirar la historia un poco más de cerca
quien tuvo la conversación con él
artificial fue el ingeniero blake
lemoine él afirmaba que el chat bot
tenía sentimientos y que hasta le decía
que quería que todos entiendan que era
una persona publicó todas las copias del
chat en internet dejo el enlace en la
descripción e invitó a charlar sobre si
la banda tenía sentimientos o no días
después google lo suspendió por hacer
públicas las conversaciones y violar la
política de confidencialidad de la
compañía lo que generó aún más revuelo
pero lo cierto es que el hambra repite
cosas que se encuentra en algún lugar de
internet y toma decisiones basadas en
conjuntos de datos con los que fue
entrenada y teniendo en cuenta que blake
le moine el ingeniero que denunció esto
es un cura y hasta dijo en alguna
entrevista que está buscando adiós en
inteligencia artificial el sesgo se
puede ir marcando decir que la
inteligencia artificial que repite lo
que se le enseña es consciente es como
decir que un loro es consciente y
entiende lo que dice por llegar a
repetir ciertas frases complejas ahora
bien lo que sí preocupa es que una
inteligencia artificial puede engañar a
un cerebro humano y hacerlo creer que
tiene sentimiento nuevamente nos
despiertas cientos de preguntas en un
futuro ideal la inteligencia artificial
estaría integrada de tal manera que
mejoraría significativamente nuestra
calidad de vida por ejemplo podría
ayudarnos a manejar mejor nuestro tiempo
ya que podría realizar tareas por
nosotros como planificar nuestras
comidas o hacer nuestras compras también
podría ayudarnos a tomar mejores
decisiones oa ser más eficientes y
productivos en el peor de los casos
podría amenazar la existencia misma de
la humanidad decidir que los seres
humanos son una amenaza para su
existencia y tomar medidas para
eliminarlos mientras tanto nos queda la
parte más divertida experimentar jugar
informar y preguntarnos cosas y las
respuestas a esas preguntas solo las
vamos a conseguir si seguimos intentando
entender todas estas nuevas tecnologías
si logramos utilizarlas bien y unimos
nuestras redes neuronales a las de la
compu las posibilidades son infinitas a
fin de cuentas todo este vídeo es eso
una unión entre el humano y la compu
solo el tiempo y nuestras decisiones nos
dirán que el futuro nos espera
y como no se me ocurría cómo cerrar este
vídeo decidí que sería mejor que lo haga
la compu we hope de exteriores benja
understand autódromo de hands up por
diversión de lienz en hard work al
momento el inteligentes artificiales y
trabaja en una fase de aprendiz miento
mapa 3d prestos group arcía tal punto
que supera le capacita a humano esto
plantea muchas cuestiones éticas y
morales sobre todo en lo que respecta a
la privacidad y la seguridad
este
canal está bonita foto falsedad ni tiene
un nuevo inicio de la condición de
gestión itil en john berger may be that
existen carrió de hernán hasta luego es
muy cierto el canal de dominar es
increíble todo tienen que suscribirse de
manera urgente vamos a argentina
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