Muestreo probabilístico y no probabilístico.

Act. Rodrigo Ibarrarán
1 Jun 202009:17

Summary

TLDREl guion del video explica dos grandes ramas de muestreo: probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico, que incluye técnicas como muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados, se caracteriza por dar a cada elemento de la población la misma probabilidad de ser seleccionado. En cambio, el muestreo no probabilístico, que incluye muestreo por conveniencia, por cuotas y problema de nieve, no sigue este principio, y algunos elementos pueden tener más probabilidad de ser seleccionados que otros. El video invita a los estudiantes a investigar más sobre estas técnicas y a proporcionar ejemplos prácticos.

Takeaways

  • 📊 Muestreo probabilístico y no probabilístico son las dos grandes ramas del muestreo.
  • 🌐 Un marco muestral es una lista de todos los elementos de la población que se desea estudiar.
  • 🔍 Las unidades muestrales son los elementos individuales dentro del marco muestral.
  • 🎰 Muestreo probabilístico implica que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
  • 🔮 Muestreo aleatorio simple es una técnica donde se seleccionan elementos de manera aleatoria, similar a un sorteo.
  • 📚 Muestreo estratificado divide la población en estratos homogéneos internamente y heterogéneos entre sí.
  • 📝 Muestreo sistemático implica seleccionar elementos de la lista a intervalos regulares.
  • 🏢 Muestreo por conglomerados estudia grupos de unidades como una sola entidad, a diferencia de estudiarlas por separado.
  • 🚫 Muestreo no probabilístico no sigue un proceso aleatorio para la selección de la muestra; algunos elementos pueden tener más probabilidad de ser seleccionados.
  • 🔑 Técnicas de muestreo no probabilístico incluyen muestreo por conveniencia, por cuotas y problema de nieve.

Q & A

  • ¿Qué es un marco muestral?

    -Un marco muestral es una lista de los elementos por los cuales la población va a estar conformada, es decir, representa la totalidad de la población que se desea estudiar y de la cual se extraerá una muestra.

  • ¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra?

    -La población es el conjunto completo de elementos que se desea estudiar, mientras que una muestra es un subconjunto seleccionado de la población para representarla en el estudio.

  • ¿Qué es el muestreo probabilístico?

    -El muestreo probabilístico es un método en el que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.

  • ¿Cuáles son las técnicas de muestreo probabilístico mencionadas en el guion?

    -Las técnicas de muestreo probabilístico mencionadas son: muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y de por conglomerados.

  • ¿Cómo se describe el muestreo aleatorio simple?

    -El muestreo aleatorio simple es la técnica más sencilla, equivalente a un sorteo donde se seleccionan elementos de la población al azar, uno por uno.

  • ¿Qué significa que los estratos en el muestreo estratificado deben ser homogéneos internamente y heterogéneos entre sí?

    -Los estratos deben ser homogéneos internamente para que cada estrato represente bien a su grupo, y heterogéneos entre sí para que la muestra refleje la diversidad de la población completa.

  • ¿Cómo se realiza el muestreo sistemático?

    -El muestreo sistemático implica seleccionar elementos de la lista de la población a intervalos regulares, como seleccionar cada tercer elemento en una lista numerada.

  • ¿Qué es el muestreo por conglomerados y cómo difiere del muestreo estratificado?

    -El muestreo por conglomerados implica estudiar grupos de unidades como una sola entidad, a diferencia del muestreo estratificado que estudia unidades por separado. En el muestreo por conglomerados, se toman subconjuntos de unidades muestrales como una sola unidad.

  • ¿Qué es el muestreo no probabilístico?

    -El muestreo no probabilístico es un método en el que no todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y la selección puede estar influenciada por factores no aleatorios.

  • ¿Cuáles son las técnicas de muestreo no probabilístico mencionadas y qué se nos pide que hagamos con ellas?

    -Las técnicas de muestreo no probabilístico mencionadas son: muestreo por conveniencia, por cuotas y por bola de nieve. Se nos pide investigar qué son y dar dos ejemplos de cada uno.

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