【一定收藏!】76%胜率的洛伦兹分类策略,Tradingview有史以来最聪明的机器学习指标,这么用K线助手爽翻了!!#indicators #交易策略 #欧易k线助手
Summary
TLDR本视频介绍了一个基于机器学习洛伦兹分类指标的交易策略,该策略在TradingView中表现出色,两年内交易胜率超过76%。策略通过设置特定的参数,如neighbors count、color Compression等,结合阳线和阴线的交易信号,以及EMA200的参考,进行交易决策。视频还展示了在英伟达、比特币和欧元日元交易对上的回测结果,以及如何使用OKX平台的K线交易助手功能来优化交易体验。
Takeaways
- 📈 发现了一个高胜率的交易指标,声称能在TradingView中排名前三,两年内连续交易胜率超过76%。
- 🧠 该指标利用机器学习技术,特别是洛伦兹分类,对多维特征空间的历史数据进行分类,预测未来价格走势。
- 🔧 用户可以通过调整指标参数如neighbors count、color Compression、lookback window等来优化策略。
- 📊 策略脚本经过深度回测,筛选出三个最适合的品种:英伟达、比特币和欧元日元交易对。
- 💹 在美股英伟达的30分钟图表中,策略的净利润达到377711美元,盈利因子为3.569。
- 💰 在加密货币比特币的1小时图表中,策略的净利润为268861美元,盈利因子为2.02。
- 🌐 在外汇欧元日元交易对的15分钟图表中,策略的净利润超过134168美元,盈利因子为1.5。
- 🛠️ 提供的策略代码中加入了过滤器,确保关键K线位置的信号与交易方向一致。
- 📱 推荐使用OKX交易平台的K线交易助手功能,以便在K线图表中直接进行交易操作。
- ⏰ 提醒用户订阅以便不错过更多有利可图的交易策略。
Q & A
什么是机器学习洛伦兹分类指标(Lorentzian Classification)?
-机器学习洛伦兹分类指标是一种基于洛伦兹距离的分类方法,它能通过对历史数据的多维特征空间进行分类,预测未来价格走势的方向。这种算法在新的近似最近邻实现中使用洛伦兹距离作为度量标准,提供的数据越多,指标会变得越准确。
如何设置洛伦兹分类指标的参数?
-指标的主要参数设置为:neighbors count 设为 6,color Compression 设为 2,lookback window 设为 18,relative weighting 设为 14,regression level 设为 35,use ema filter 设为 true。其他不用的功能可以全部关闭。
进入多头交易的规则是什么?
-多头交易规则要求洛伦兹指标发出买入信号时,对应的K线必须是阳线,且收盘价位于EMA200上方。满足条件后,可以在阳线收盘价入场,止损设在最近10根波段的低点,止盈可以选择分批止盈或固定比例止盈。
进入空头交易的规则是什么?
-空头交易规则与多头相反,当洛伦兹指标发出卖出信号时,对应的K线必须是阴线,且收盘价位于EMA200下方。满足条件后,可以在阴线收盘价入场,止损设在最近波段的高点,止盈也可以选择分批止盈或固定比例止盈。
在回测中表现最好的三个品种是什么?
-回测中表现最好的三个品种是:1)英伟达(美股),30分钟图表下胜率76.47%,净利润377,711美元;2)比特币(加密货币),1小时图表下胜率67.61%,净利润268,861美元;3)欧元/日元(外汇),15分钟图表下胜率60.66%,净利润134,168美元。
如何在TradingView中使用这套策略?
-可以通过TradingView搜索“Machine Learning, Lorentzian Classification”找到机器学习洛伦兹分类指标,按照提供的参数进行设置。然后根据买卖信号,结合EMA200以及相应的K线形态(阳线或阴线)入场交易。
为什么要进行深度回测?
-深度回测是为了验证策略的有效性,确保在不同品种和时间周期下能产生持续的盈利。回测还可以帮助优化参数设置,避免策略在特定市场条件下表现不佳。
欧易交易平台提供了哪些独特的交易功能?
-欧易平台提供了K线交易助手功能,允许在K线图表中直接操作下单、管理仓位、修改止盈止损等功能。此外,还可以通过持仓线直接进行平仓和反手开仓等操作,极大简化了交易流程。
这套策略的止损和止盈如何设置?
-止损可以设置在近期波段的高点或低点,止盈可以选择分批止盈或者固定比例止盈,具体取决于交易者的偏好和风险管理策略。
如何通过使用这套策略提高盈利能力?
-首先,仔细调节策略参数并进行广泛的回测,确保策略适用于特定的市场和时间周期。其次,结合良好的风险管理,如合理设置止损和止盈,分批止盈,保证每笔交易的风险可控。最后,及时调整策略和参数以适应市场变化。
Outlines
📈 交易策略分享:机器学习洛伦兹分类指标
本段介绍了一种名为机器学习洛伦兹分类的交易指标,该指标在TradingView中表现出色,连续两年交易胜率超过76%。该指标利用多维特征空间的历史数据进行分类,并预测未来价格走势。通过调整指标参数,如邻居计数、颜色压缩、回顾窗口、相对权重、回归水平和EMA滤波器,可以提高其准确性。作者还分享了基于该指标的交易策略,包括入场、止损和止盈规则,并在美股、加密货币和外汇市场中进行了深度回测,筛选出三个表现最佳的品种:英伟达、比特币和欧元日元交易对。此外,还介绍了OKX交易平台的K线交易助手功能,该功能允许用户直接在K线图表上进行交易操作,提高了交易的便捷性和效率。
🛠️ 交易工具优化:OKX K线交易助手
本段继续介绍了OKX交易平台的K线交易助手功能,该功能提供了订单修改、取消、止盈止损设置等操作,使得交易过程更加流畅。用户可以在K线图表上直接管理订单,包括修改订单价格、设置止盈止损点,以及查看预计的盈亏情况。此外,还提到了持仓线功能,允许用户在持仓线上直接进行平仓和反手开仓操作。K线图表还更新了多种实用性的数据指标,如持仓量、顶级交易者账户多空比等,这些指标对于专业交易员来说非常有用,现在可以直接在图表中查看,无需在不同平台间切换。最后,作者提醒观众订阅频道,以便不错过更多有利可图的交易策略。
Mindmap
Keywords
💡TradingView
💡机器学习
💡洛伦兹分类
💡指标
💡策略脚本
💡回测
💡EMA200
💡止盈止损
💡盈利因子
💡K线交易助手
Highlights
发现了一个超级精准的交易指标,能在Tradingview里排进前三的水平。
该指标两年内连续交易胜率能达到76%以上。
指标利用机器学习洛伦兹分类,对历史数据进行分类预测未来价格走势。
指标使用了新的近似最近邻算法,以洛伦兹距离作为度量标准。
指标的准确度随着提供的数据量增加而提高。
指标设置包括neighbors count、color Compression、lookback window等参数。
多头入场规则包括lorentzian指标买入信号和K线收盘价位于EMA200上方。
空头入场规则与多头相反,要求lorentzian指标卖出信号和K线收盘价位于EMA200下方。
止损设置在近期波段的低点或高点位置。
止盈可以选择分批止盈或固定比例止盈。
在Pine脚本中进行了深度回测,测试了几十种品种。
英伟达在美股中表现最佳,30分钟图表胜率76.47%,净利润377711美元。
比特币在加密货币中表现最佳,1小时图表胜率67.61%,净利润268861美元。
欧元日元交易对在外汇中表现最佳,15分钟图表胜率60.66%,净利润134168美元。
策略代码中加入了过滤器,确保关键K线位置的信号准确性。
介绍了OKX平台的K线交易助手功能,提供直接在K线图表中的交易操作。
K线交易助手支持修改和取消订单,设置止盈止损,以及快速平仓和反手开仓。
K线图表更新了持仓量、顶级交易者账户多空比等实用数据指标。
提醒订阅者检查订阅按钮,以免错过有利可图的交易策略。
Transcripts
发现一个超级精准的指标
应该是能在Tradingview里排进前三的水平
两年内连续交易胜率能达到76%以上
不是个数学物理天才绝对搞不出这巧妙的东西
用了一段时间之后
我已经过上了顿顿加餐猪脚饭的幸福生活
我还把它做成了策略脚本
并且还在几十个品种中深度回测
筛选出了三个最适合这套策略的品种
呦,我来了,欢迎来到投机实验室
接下来我就把策略和回测结果全部告诉给各位
需要脚本的可以在留言区留下邮箱或私信我
这个行为或许会拯救你今年的钱包
我们打开TradingView的指标搜索栏
输入Machine Learning
Lorentzian Classification
中文名称是机器学习洛伦兹分类指标
它能够对来自多维特征空间的历史数据进行分类
并将洛伦兹分类用于预测未来价格走势的方向
这是一种在新的近似最近邻算法实现中
使用洛伦兹距离作为度量标准的方法
提供给指标的交易数据越多
添加到训练集中的数据就越多
指标也会变得更加准确
这就是机器学习类指标的好处
我们将neighbors count改成6
color Compression改成2
lookback window改成18
relative weighting改成14
regression level改成35
use ema filter改成true
用不到的功能全部勾掉
进入多头的规则是
lorentzian指标出现买入信号后
对应的K线必须是阳线
并且阳线的收盘价位于EMA200上方
条件满足后
我们就可以在这根阳线的收盘价入场
止损可以设置在近期的低点附近
比如前10根波段的低点位置
止盈可以选择分批止盈的方式
也可以选择固定比例止盈
进入空头的规则正相反
lorentzian指标出现的卖出信号所对应的K线必须是阴线
并且阴线的收盘价位于EMA200下方
条件满足后
我们就可以在这根阴线的收盘价入场
止损设置在近期的波段高点位置
止盈同样可以选择分批止盈或固定比例止盈
接下来又到了展示我测试成果的时间
我用Pine脚本在2022年8月1日到2024年的8月1日这个时间段
在没有加任何杠杆的情况下
深度回测了几十个品种
有三个最适合这套策略的品种各位可以持续关注
策略代码中加入了过滤器
保证了在关键k线位置的阴线都是做空
阳线都是做多
还加入了波段高低点的回溯期
盈亏比以及单笔交易风险这些可供调节的用户输入
首先在美股中,表现最好的是英伟达
在30分钟图表出现了51次交易机会
胜率是76.47%,净利润是377711美元
最大亏损只有38230美元
盈利因子能达到3.569
切换到15分钟图表,胜率是66.15%
一小时图表胜率是64.52%
在加密货币中表现最好的是比特币
在1小时图表出现了71次交易机会
胜率是67.61%,净利润是268861美元
最大亏损只有44218美元
盈利因子2.02
外汇中是欧元日元交易对
在15分钟图表的61笔交易中
胜率达到了60.66%
净利润超过了134168美元
最大亏损只有46894美元
盈利因子1.5
我给这个指标的分数是7分
如果你已经考虑使用它
一定要在你要做的品种和时间周期上进行细致的回测和优化
如果你要用这套策略交易加密货币
可以试试OKX
欧易刚上线了一个K线交易助手的功能
将交易的全过程嵌入到了K线图表中直接操作
也就是说在K线图表
就可以直接开单并管理仓位
不用再在K线图和下单界面来回切换
不论什么行情走势都能快速的调整订单
这绝对是目前为止最最最最好用的交易功能
交易体验比德芙还丝滑
我们打开欧易,下单之后点开K线图表
就可以看到自己的订单悬浮框
之后的操作都可以在这里进行
首先是它可以修改和取消订单
直接将订单线拖动到指定的价格水平
就会自动弹出一个修改订单的弹窗
输入要改动的价格或数量
然后点击确认按钮,订单就修改完成
止盈止损也可以设置和修改
设置完成后
预计的止盈止损的盈亏就会直接显示在TPSL线上
点击订单线时可以看到一个取消按钮
它就可以直接关闭订单
还有一个是持仓线
应该现在只有欧易一家平台能在持仓线上
直接进行平仓和反手开仓、Y 轴缩放视图
设置止盈止损和平仓这些操作
我们做合约的时候就可以通过点击持仓线上的上下反向按钮
快速的转变为反向持仓
点击后会弹出一个包含反向持仓详情的确认窗口
确认后多空持仓线的颜色就会发生变化
持仓线始终可见切换
即使入场价格超出Y轴的价格范围
持仓线也能保持在可见的图表中
这就很方便我们操作
K线图表中还更新了几个实用性的数据指标
比如持仓量、顶级交易者账户多空比
顶级交易者头寸多崆比、多空账户比率
主动买入和卖出订单量这五种
这五种都是专业交易员日常会参考的数据指标
现在都可以直接添加到图表中辅助我们交易
不用再在不同的平台界面来回切换
总之就是,实用还丝滑
好了,策略和工具都告诉给了各位
检查一下是否点击了订阅按钮
以免错过更更有利可图的交易策略
祝你早安午安晚安,拜拜
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