POBLACION, MUESTRA, MUESTREO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN

Luis Ernesto Arriola Guillén
9 Dec 201224:48

Summary

TLDREl guion trata sobre conceptos clave en investigación como población, muestra y criterios de selección. Explica la diferencia entre población en general y población de estudio, y la importancia de utilizar una muestra representativa para generalizar resultados. Detalla métodos de muestreo como aleatorio, sistemático y estratificado, y cómo se aplican fórmulas de tamaño muestral para estudios observacionales y experimentales. El guion también incluye ejemplos de publicaciones científicas que han aplicado estos conceptos para obtener muestras representativas y extraer conclusiones válidas.

Takeaways

  • 😀 La población es el conjunto total de unidades de estudio que comparten una característica común y es el grupo de donde se obtienen las unidades para la investigación.
  • 🔍 La población de estudio se define por cumplir con los criterios de selección establecidos por el investigador, lo que la diferencia de la población general.
  • ⏱ Debido a limitaciones de tiempo y recursos, a menudo se opta por estudiar una muestra en lugar de toda la población de estudio.
  • 📏 El tamaño muestral es crucial para que la muestra sea representativa y se puede determinar mediante fórmulas específicas que dependen del tipo de estudio.
  • 🎯 El tipo de muestreo, ya sea probabilístico o no probabilístico, influye en la representatividad de la muestra y la capacidad de generalizar los resultados.
  • 📉 Los criterios de selección, tanto de inclusión como de exclusión, son fundamentales para estandarizar la investigación y controlar las variables de confusión.
  • 📊 El muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados son métodos probabilísticos para seleccionar una muestra que refleje la población de estudio.
  • 🚫 Se debe evitar generalizar los resultados de una muestra a la población general sin un diseño muestral adecuado y un muestreo probabilístico.
  • ✅ Para garantizar la representatividad de la muestra, es esencial utilizar una fórmula de tamaño muestral y un tipo de muestreo que asegure la igual probabilidad de selección para todas las unidades.
  • 🔬 Los estudios experimentales suelen utilizar grupos de estudio en lugar de muestras, y se dividen en grupos experimentales y controles basados en los criterios de selección.

Q & A

  • ¿Qué es una población en el contexto de la investigación?

    -Una población es el conjunto completo de individuos, animales u objetos que comparten una característica o atributo común, y a partir de la cual se seleccionan las unidades de estudio que cumplen con ciertos criterios para formar la población de estudio.

  • ¿Cuál es la diferencia entre una población en general y una población de estudio?

    -La población de estudio es un subconjunto de una población en general, donde solo las unidades de estudio que cumplen con los criterios de selección establecidos por el investigador son consideradas.

  • ¿Qué son los criterios de selección y cómo afectan la población de estudio?

    -Los criterios de selección son las características que las unidades de observación deben tener para ser consideradas parte de la población de estudio. Estos criterios pueden incluir factores de inclusión y exclusión, y son fundamentales para estandarizar y filtrar la población general para la investigación.

  • ¿Por qué a menudo no es factible estudiar a toda la población de estudio?

    -Estudiar a toda la población de estudio a menudo no es factible debido a limitaciones de tiempo y recursos económicos. Por esta razón, se extrae una muestra representativa de la población de estudio para realizar la investigación.

  • ¿Qué es una muestra y cómo se relaciona con la población de estudio?

    -Una muestra es un subconjunto seleccionado de la población de estudio que se utiliza para representar a la población completa en un estudio. La muestra se obtiene a través de una fórmula de tamaño muestral y un tipo de muestreo.

  • ¿Qué es el tamaño muestral y cómo se determina?

    -El tamaño muestral es la cantidad de unidades de estudio necesarias en una muestra para que esta pueda representar adecuadamente a la población de estudio. Se determina a través de la aplicación de fórmulas específicas de tamaño muestral, que varían según el tipo de estudio.

  • ¿Cuál es la importancia de utilizar un tipo de muestreo probabilístico?

    -Un tipo de muestreo probabilístico garantiza que todas las unidades de la población de estudio tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas, lo que aumenta la representatividad de la muestra y permite generalizar los resultados al grupo completo.

  • ¿Qué es un muestreo no probabilístico y cómo difiere de un muestreo probabilístico?

    -Un muestreo no probabilístico es aquel en el que no todas las unidades de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas, lo que puede llevar a sesgos y menos representatividad. Esto difiere del muestreo probabilístico, donde todas las unidades tienen iguales posibilidades de ser elegidas.

  • ¿Cómo se define la representatividad de una muestra en un estudio?

    -Una muestra se considera representativa si cumple con un tamaño muestral adecuado, determinado por una fórmula de tamaño muestral, y se ha seleccionado mediante un tipo de muestreo probabilístico que garantiza que todas las unidades de estudio tuvieron la misma oportunidad de ser elegidas.

  • ¿Por qué es importante no generalizar los resultados de una muestra a la población general?

    -Generalizar los resultados de una muestra a la población general puede llevar a conclusiones incorrectas, ya que la muestra solo representa a la población de estudio específica que cumple con ciertos criterios de selección. Esta generalización solo es válida si la muestra es representativa y se han cumplido los criterios de selección adecuados.

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