hipótesis aplicado a un caso práctico enfocado a la Ingeniería civil

Des Music

2 Aug 202008:58

Summary

TLDRJoe Moreno, estudiante de ingeniería civil, presenta una hipótesis en la Universidad Técnica de Loja. Explica la estadística inferencial y descriptiva, y su aplicación en un estudio de pobreza en la provincia de Loja. Un caso práctico sobre la construcción de viviendas para personas vulnerables en la ciudad de Loja, donde se evalúa la factibilidad de un proyecto de vivienda basado en el tiempo promedio de preparación de suelos. A través de una muestra de 30 ensayos, se concluye que el tiempo de preparación es menor a 15 horas, lo que sugiere la viabilidad del proyecto.

Takeaways

👨‍🎓 El presentador, Joe Moreno, es un estudiante de ingeniería civil en la Universidad Técnica Particular de Loja.
📊 Se define la estadística como una ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
🔍 Se enfatiza el uso de la estadística inferencial, que permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra representativa.
🏢 El caso práctico se centra en la pobreza en la provincia de Loja, con datos específicos de pobreza y pobreza extrema en áreas urbanas y rurales.
🏗️ Se presenta un proyecto de construcción de viviendas para personas vulnerables, basado en la evaluación de un sector específico en la ciudad de Loja.
⏱️ Se menciona que el tiempo promedio para adecuar el suelo para la construcción es de 15 horas, con una desviación estándar de 6.8 horas.
📊 Se realiza un análisis estadístico para determinar si el tiempo promedio para los ensayos de suelo es significativamente menor a 15 horas.
📉 Se utiliza un nivel de significancia del 5% para evaluar si se rechaza o no la hipótesis nula, que establece que el tiempo no es menor a 15 horas.
📉 Se calcula un intervalo de confianza para el tiempo de los informes de suelo, lo que ayuda a determinar si el tiempo de construcción puede ser optimizado.
🏡 Se concluye que el tiempo promedio para los informes de suelo será menor a 15 horas, lo que justifica la viabilidad del proyecto de construcción.

Q & A

¿Qué es la estadística inferencial según el guion?
-La estadística inferencial es la parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades o hacer inferencias de una población a partir de una pequeña parte de la misma, llamada muestra.
¿Cuál es la diferencia entre la pobreza y la pobreza extrema en el área urbana de la provincia de Loja en el cuarto trimestre del 2017?
-En el área urbana, la pobreza alcanzó un 8.4% y la pobreza extrema un 3.1%.
¿Cuál fue el porcentaje de pobreza y pobreza extrema en el área rural de Loja en el mismo periodo?
-En el área rural, la pobreza fue del 27.8% y la pobreza extrema del 11.8%.
¿Cuál es el alcance de las muestras realizadas para determinar la situación de pobreza en Loja?
-Las muestras cubrieron a 394 hogares con cobertura geográfica cantonal, abarcando a 1512 personas.
¿Qué es el caso de estudio presentado en el guion?
-El caso de estudio es un proyecto de una constructora que se ofrece para realizar viviendas para personas vulnerables en la ciudad de Loja, basado en un número considerable de personas sin hogar.
¿Cuál es el objetivo de la evaluación previa al sector que desea realizar la constructora?
-El objetivo es determinar si es factible la construcción de las viviendas y si los materiales son adecuados para dicho proceso.
¿Cuál es el promedio de tiempo en horas para adecuar el suelo para la construcción según el informe de suelos?
-El promedio de tiempo para adecuar el suelo es de 15 horas en la primera semana.
¿Cuál es el nivel de significancia utilizado en el estudio para determinar si se puede construir en el sector?
-El nivel de significancia utilizado es del 5%.
¿Cuál es la hipótesis nula que se establece para probar si el tiempo de los informes de suelo será menor a 15 horas?
-La hipótesis nula establecida es que el tiempo de los informes de suelo no será menor a 15 horas.
¿Cuál es el resultado final de la hipótesis nula en el caso práctico del estudio?
-El resultado final indica que no se rechaza la hipótesis nula, lo que significa que no se puede concluir que el tiempo de los informes de suelo será menor a 15 horas.
¿Cuál es el intervalo de tiempo determinado para la realización de los informes de suelo con 30 muestras?
-El intervalo de tiempo para la realización de los informes de suelo con 30 muestras se define entre 9.57 y 14.53 horas.

Outlines

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🏗️ Introducción a la Ingeniería Civil y Estadística Inferencial

Joe Moreno, estudiante de ingeniería civil en la Universidad Técnica Particular de Loja, presenta una hipótesis aplicable a un caso práctico en ingeniería civil. Comienza explicando la estadística como una ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en probabilidades. Se distingue entre estadística inferencial y descriptiva, y se enfoca en la inferencial, que permite deducir propiedades de una población a partir de una muestra. El caso de estudio se centra en la pobreza en la provincia de Loja, con datos específicos de 2017, y una constructora que evalúa la viabilidad de un proyecto de viviendas para personas vulnerables. Se menciona un informe de suelos que indica un promedio de 15 horas para preparar el terreno, con una desviación estándar de 6.8 horas. Se busca determinar si el tiempo promedio es menor a 15 horas para evaluar la factibilidad de la construcción.

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📊 Análisis Estadístico y Decisiones de Construcción

El análisis estadístico se basa en una muestra aleatoria de 30 ensayos de suelo, revelando un promedio de 12 horas, y se establece un nivel de significancia del 5% para determinar si se puede construir en el sector. Se sigue un procedimiento de hipótesis nula, donde se plantea la hipótesis de que el tiempo es menor a 15 horas. Se selecciona el nivel de significancia (alfa), se identifica el estadístico de prueba, y se forma la regla de decisión. Se toma una muestra y se calcula el estadístico de prueba comparado con el valor crítico. El análisis muestra que el tiempo promedio de 12 horas es significativamente menor a 15 horas, lo que sugiere que los materiales son adecuados para la construcción. Se calculan intervalos de confianza para determinar el valor promedio real del tiempo de preparación del suelo, y se concluye que el tiempo será menor a 15 horas, lo que justifica el proyecto de viviendas. Se enfatiza que rechazar la hipótesis nula no demuestra su falsidad, sino que se acepta la hipótesis alternativa basada en los datos. El intervalo de tiempo estimado para los informes de suelo oscila entre 9.57 y 14.53 horas, lo que indica un potencial ahorro de tiempo en la construcción.

Mindmap

Keywords

💡Estadística

Estadística es una ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. En el video, se menciona que se utilizará la estadística inferencial, que es la parte de la estadística que permite deducir propiedades de una población a partir de una muestra representativa. Esto es fundamental para el caso práctico de la ingeniería civil presentado, ya que se basa en la interpretación de datos para tomar decisiones informadas.

💡Estadística Inferencial

Estadística inferencial es un tipo de estadística que se utiliza para hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra. En el guion, se utiliza para determinar si el tiempo promedio para adecuar el suelo para la construcción es menor a 15 horas, lo que es crucial para la viabilidad de un proyecto de construcción de viviendas.

💡Hipótesis

Una hipótesis es una suposición o conjetura que se prueba a través de la recolección y análisis de datos. En el video, se plantea una hipótesis nula (que el tiempo no es menor a 15 horas) y una hipótesis alternativa, y se utilizan datos de muestra para probar si la hipótesis nula debe ser rechazada o no.

💡Nivel de Significancia

El nivel de significancia es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, también conocido como el nivel de riesgo (alfa). En el guion, se establece un nivel de significancia del 5% para determinar si se rechaza la hipótesis nula basándose en los resultados de la muestra.

💡Estadístico de Prueba

Un estadístico de prueba es un valor calculado a partir de los datos de una muestra que se utiliza para tomar decisiones sobre la hipótesis nula. En el video, se utiliza un estadístico de prueba para comparar el tiempo promedio de preparación del suelo con el tiempo esperado de 15 horas.

💡Regla de Decisión

La regla de decisión es un criterio establecido para determinar si se rechaza o acepta la hipótesis nula basándose en el valor del estadístico de prueba y el nivel de significancia. En el guion, se establece una regla de decisión para comparar el valor crítico con el estadístico de prueba calculado.

💡Valor Crítico

El valor crítico es un punto de división utilizado en la regla de decisión para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula. En el video, se utiliza el valor crítico para comparar con el estadístico de prueba y tomar una decisión sobre la viabilidad del proyecto de construcción.

💡Intervalo de Confianza

Un intervalo de confianza es un rango de valores que es muy probable (según el nivel de confianza seleccionado) que contenga el valor real de la población. En el guion, se calculan intervalos de confianza para estimar el tiempo real que se utilizará en los informes de suelo, lo que ayuda a determinar la viabilidad del proyecto.

💡Pobreza

La pobreza es una condición socioeconómica en la que una persona o grupo no tiene los recursos necesarios para satisfacer sus necesidades básicas. En el video, se menciona la tasa de pobreza en la provincia de Loja como contexto para el caso de estudio de la construcción de viviendas para personas vulnerables.

💡Vivienda para Personas Vulnerables

Vivienda para personas vulnerables se refiere a la provisión de alojamiento adecuado para aquellos que, por diversas razones, tienen dificultades para acceder a viviendas seguras y asequibles. En el video, se presenta un proyecto de construcción de viviendas dirigido a personas sin hogar, lo que demuestra la aplicación práctica de la estadística inferencial en la solución de problemas sociales.

Highlights

Joe Moreno, un estudiante de ingeniería civil, presenta una hipótesis aplicada a un caso práctico en ingeniería civil.

Definición de estadística como una ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en probabilidades.

Uso de estadística inferencial para deducir propiedades de una población a partir de una muestra.

Datos sobre la pobreza en la provincia de Loja, Ecuador, con cifras específicas para el área urbana y rural.

Un constructor se ofrece para realizar un proyecto de viviendas para personas vulnerables en Loja.

Evaluación previa del sector para determinar la factibilidad de la construcción de viviendas.

Informe de suelos indica un tiempo promedio de 15 horas para adecuar el suelo para la construcción.

Se toma una muestra aleatoria de 30 muestras de suelo para realizar ensayos.

El tiempo promedio ganado por ensayos es de 12 horas con un nivel de significancia del 5%.

Se determina un tiempo menor a 15 horas para definir si los materiales son adecuados para la construcción.

Se plantean los pasos para realizar una hipótesis, incluyendo la hipótesis nula y alternativa.

Se selecciona el nivel de significancia (alfa) para la prueba estadística.

Identificación del estadístico de prueba, como Z o T, para determinar si se rechaza la hipótesis nula.

Formación de la regla de decisión basada en el valor crítico para rechazar o no la hipótesis nula.

Tomado de una muestra y cálculo del estadístico de prueba para tomar decisiones.

Determinación de que las horas utilizadas en los informes de suelo serían menores a 15.

Se hace hincapié en la importancia de la evaluación de los agregados y la pérdida de mezcla en las muestras.

Cálculo del valor Z y los intervalos de confianza para determinar el valor p.

Interpretación del valor p para decidir si se rechaza la hipótesis nula.

Intervalo de tiempo para realizar los informes de suelo con 30 muestras definido entre 9.57 y 14.53 horas.

Conclusión de que el tiempo de construcción podría ahorrarse con los datos del informe de suelo.

Gracias y finalización de la presentación.