Técnicas de Muestreo

Chess Vallarta
4 Feb 202104:13

Summary

TLDREste video educativo explica los conceptos fundamentales del muestreo en investigación. Se describen técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerado y por bola de nieve. Cada técnica se explica con ejemplos claros, facilitando al espectador la comprensión de cómo se seleccionan muestras representativas para ahorrar tiempo y costos en estudios de población.

Takeaways

  • 😀 Una población es un conjunto de individuos o elementos con algo en común que se estudian.
  • 🕒 Se utiliza una muestra de una población grande para ahorrar tiempo y costos en el estudio.
  • 🔍 Los miembros de una población a veces son difíciles de identificar, lo que requiere técnicas de muestreo.
  • 🎰 El muestreo por conveniencia se toma de individuos disponibles en el lugar y momento adecuado.
  • 🧠 El muestreo por juicio se basa en la elección de individuos por el investigador o un profesional.
  • 🧩 El muestreo por juguetes divide la población en subpoblaciones y se elige un número de integrantes por juicio.
  • ❄️ El muestreo por bola de nieve se utiliza para poblaciones de difícil acceso y se basa en sugerencias de individuos.
  • 🔄 El muestreo probabilístico es uno de los métodos que asegura que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido.
  • 📊 El muestreo sistemático requiere conocer el tamaño de la población y se basa en un intervalo para seleccionar elementos.
  • 📈 El muestreo estratificado implica dividir la población en estratos y luego seleccionar elementos aleatoriamente de cada uno.
  • 🏗️ El muestreo por conglomerado comienza con la subdivisión de la población y selecciona una muestra aleatoria de conglomerados.

Q & A

  • ¿Qué es una población en el contexto de la investigación?

    -Una población es un conjunto de individuos o elementos que tienen algo en común y que son objeto de estudio en la investigación.

  • ¿Por qué se utiliza una muestra en lugar de estudiar toda la población?

    -Se utiliza una muestra porque ahorra tiempo y costos, y en algunos casos, puede ser difícil identificar a todos los miembros de la población.

  • ¿Qué es el muestreo probabilístico?

    -El muestreo probabilístico es un método en el cual cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.

  • ¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico?

    -En el muestreo probabilístico, todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser seleccionados, mientras que en el muestreo no probabilístico, la selección se basa en conveniencia, juicio o estrategias específicas.

  • ¿Qué es el muestreo por conveniencia y cómo se realiza?

    -El muestreo por conveniencia se basa en la selección de individuos que están disponibles y accesibles en el lugar y momento adecuados.

  • ¿Cómo se realiza el muestreo por juicio?

    -El muestreo por juicio se basa en la elección de los individuos por parte del investigador o un profesional basándose en su experiencia y conocimientos.

  • ¿Qué es el muestreo por juguetes y para qué se usa?

    -El muestreo por juguetes se utiliza para poblaciones de difícil acceso o marginales, y consiste en seleccionar un grupo inicial de individuos que luego sugieren a otros para la muestra.

  • ¿Cuál es el objetivo del muestreo sistemático?

    -El muestreo sistemático busca seleccionar elementos de la población de manera equitativa y ordenada, conociendo el tamaño de la muestra y utilizando un intervalo para seleccionar los elementos.

  • ¿Cómo se lleva a cabo el muestreo estratificado?

    -El muestreo estratificado implica dividir la población en estratos y luego seleccionar elementos de cada estrato mediante un procedimiento aleatorio.

  • ¿Qué es el muestreo por conglomerado y cómo se diferencia del resto?

    -El muestreo por conglomerado implica dividir la población en grupos llamados conglomerados y seleccionar una muestra aleatoria de estos. Si se seleccionan todos los elementos de un conglomerado, se obtiene una muestra probabilística.

  • ¿Por qué es importante el muestreo aleatorio en el muestreo estratificado y por conglomerado?

    -El muestreo aleatorio asegura que la selección de elementos sea imparcial y representativa, lo que aumenta la confiabilidad de los resultados de la investigación.

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