AI 來了～音樂人都要完蛋了嗎？不被 AI 淘汰的完全指南！

在AI技术迅速发展的当下，许多人担心音乐家的工作将被AI取代。然而，视频创作者Wiwi官大為认为音乐家不会失业，因为历史上每次音乐技术革新都未导致音乐家失业。他强调，音乐家应专注于建立人际连接、降低决策风险和创造有趣的体验，这些是AI难以取代的。他还提到，AI的发展将推动音乐家提升自己的职业技能，转型为制作人或音乐总监等角色。

Takeaways

• 🤖 AI的快速發展引發了對音樂行業未來的關注和討論。
• 🎶 音樂人不應該擔心被AI完全取代，歷史證明新技術的出現往往帶來新的機會。
• 🚀 AI工具的發展提高了音樂創作的效率，但無法取代人類音樂家在創作中的情感和靈感。
• 🎵 人類連結、高風險決策和創造好玩的體驗是AI難以替代的音樂行業元素。
• 🎹 現場表演類的音樂工作因其人類特性不易被AI取代。
• 📚 音樂教學中的人文關懷和個性化指導是AI難以提供的。
• 🎷 製作類工作中，具有個人風格和能降低業主風險的音樂製作人不易被AI取代。
• 🎼 古典音樂和流行音樂的作曲與編曲仍需人類之間的深入溝通，AI短期內無法完全取代。
• 📊 AI在音樂轉樂譜、自動排版和修訂等方面的應用將逐漸取代相關工作。
• 🎚️ 混音和母帶後製工程師的工作將部分被AI取代，但藝術性決策仍需人類參與。
• 🎥 內容創作者的工作，如音樂節目主持和內容製作，因人類創意和互動而難被AI完全取代。

Q & A

AI在音樂領域的發展是否會導致音樂人失業？

根據Wiwi官大為的觀點，AI的發展不會導致音樂人失業。歷史上每次音樂技術的革新都會有人擔憂音樂家會被取代，但實際上這些技術都為音樂家開闢了新的機會和可能性。AI的到來同樣會推動音樂行業的發展，並促使音樂人找到新的角色定位。

音樂人應該如何適應AI時代的到來？

音樂人應該專注於那些AI無法取代的元素，比如建立人與人的連結、承擔或降低決策風險、創造好玩的體驗。此外，音樂人需要提升自己的職級，轉型成製作人或音樂總監等角色，以提供更多的價值。

AI在音樂製作方面的應用有哪些？

AI在音樂製作方面的應用包括自動生成歌曲的Suno AI、離線使用的音樂生成模型如Meta的MusicGen和MAGNeT等。這些工具可以根據簡單的指令自動生成音樂，包括旋律、歌詞甚至整首歌曲。

歷史上有哪些音樂技術的發明曾引起過恐慌？

歷史上引起恐慌的音樂技術包括電子合成器、留聲機、MIDI、合成器和取樣機、MP3格式等。每次新技術的出現都會有人擔憂音樂家會被取代，但實際上這些技術都為音樂家提供了新的創作工具和表演方式。

蘇莎在其文章「機械音樂的威脅」中提出了哪些觀點？

蘇莎在其文章中認為，音樂播放器的普及會導致人們對音樂的欣賞能力下降，並且會使得音樂教育受到影響。他擔憂未來的人們將忘記鋼琴是需要用手彈的，並且軍隊出發時不再有鼓手和銅管樂隊的陪衬，而是被留聲機取代。

AI在音樂教學上能發揮什麼作用？

AI在音樂教學上可以傳達知識、分析演奏、輔助練習等。但是，人類老師提供的「人的連結」是AI難以複製的，好的音樂老師會關心學生、鼓勵學生並在學生走偏時給予指導，這些都是AI難以取代的。

AI對於表演類音樂工作有何影響？

對於需要音樂家本人站上舞台演奏的表演類工作，AI的影響相對較小。因為現場演奏的價值在於演奏者與觀眾之間的「人的連結」，這是AI無法提供的。然而，對於不需要露面的演奏者，例如錄音室樂手，AI可能會對他們的工作造成一定的影響。

AI時代下，音樂製作人應該如何定位自己？

音樂製作人在AI時代應該轉型成為製作人或音樂總監等角色，提供有個人特色的作品，並且運用專業降低業主的風險。如果音樂製作人無法提供這些價值，則容易被AI取代。

AI對於樂譜相關工作有何影響？

AI將來可能會完全取代樂譜相關的工作，因為目前已有技術可以處理音樂轉樂譜、自動排版、修訂等工作。隨著AI技術的發展，這些工作將會逐漸被自動化。

AI對於混音師和母帶後製工程師的工作有何影響？

AI將會對混音師和母帶後製工程師的工作造成一定的影響。對於混音師來說，雖然混音過程中有許多藝術性的決定，但AI可以學習並掌握這些標準。至於母帶後製工程師，目前已有軟體如iZotope的Ozone和線上服務LANDR能夠提供與人類同等或更好的母帶後製效果。

音樂節目主持和內容製作是否會被AI取代？

根據Wiwi官大為的看法，音樂節目主持和內容製作的工作應該還是安全的。因為這些工作需要創意和人類的互動，這是AI難以完全取代的。即使AI能夠生成內容，人們可能還是更喜歡觀看由真人創作和主持的節目。

如何提升音樂人對抗AI的能力？

音樂人可以通過提升自己的鋼琴技巧和即興能力來對抗AI。Wiwi官大為建議購買好和弦的《鋼琴技巧急診室》和《即興幼幼班》課程，這樣可以幫助音樂人在AI時代保持競爭力。

Outlines

00:00

🤖 AI's Impact on Music Industry

The paragraph discusses the rapid development of AI tools, particularly in music composition, and their potential impact on musicians. It highlights the advancements in AI technology that enable automatic generation of text, images, and music. The speaker, Wiwi 官大為, shares his perspective as a music worker, arguing that despite the fears of being replaced by AI, musicians will adapt and find new roles. He references historical examples of technological advancements in music, such as electronic synthesizers and MIDI, which initially raised concerns but ultimately enriched the music landscape.

05:15

🎼 The Resilience of Human Connection in Music

This paragraph emphasizes the irreplaceable value of human connection in music. The speaker argues that despite the advancements of AI in generating music, the emotional and personal aspects of music performance and creation cannot be replicated by machines. He discusses the historical opposition to new music technologies, such as the phonograph and player piano, which were thought to replace human performers but instead expanded musical possibilities. The speaker suggests that AI will raise the bar for the 'minimum commercial threshold' in music production, but the essence of music as a human experience will remain.

10:17

🎧 Adapting to AI: The Future of Music Jobs

The speaker delves into the future of various music jobs in the face of AI advancements. He categorizes music work into 'performance', 'teaching', and 'production', and assesses the likelihood of each being replaced by AI. Performance artists, especially those who connect with live audiences, are considered safe from AI replacement. Teaching is valued for the human interaction it provides, making it less susceptible to AI takeover. However, production work, particularly for lower-budget projects, may be more vulnerable to AI. The speaker advises musicians to focus on areas where AI cannot compete: human connection, risk management in decision-making, and creating enjoyable experiences.

15:18

🎷 The Role of Music Creators in the AI Era

In the final paragraph, the speaker reflects on the role of music creators in the AI era. He suggests that AI will push musicians to upgrade their skills and take on roles that involve decision-making, risk management, and creative direction. While acknowledging that AI will take over some music-related tasks, he remains optimistic about the unique value that human musicians can provide. He concludes by encouraging musicians to focus on the不可替代 (irreplaceable) aspects of music and to continue developing their skills and creativity to thrive in the evolving music landscape.

Keywords

💡AI

AI，即人工智能，是指由人造系统所表现出来的智能。在视频中，AI被讨论为一种可能取代音乐人的技术，特别是在音乐创作和生成方面。例如，Suno AI可以通过输入文字直接生成完整的歌曲，这引起了音乐人的担忧。然而，视频中也提到了历史上其他技术革新并未导致音乐家的失业，反而开辟了新的音乐领域和机会。

💡音乐人

音乐人是指那些从事音乐创作、表演、教育等活动的人。在视频中，音乐人对于AI的快速发展感到担忧，担心自己的工作可能会被AI取代。但是，视频作者认为音乐人不会因此而失业，而是应该找到新的角色定位，利用AI工具来提升自己的工作质量和创造力。

💡Suno AI

Suno AI是一种在线音乐生成服务，用户只需输入一行文字，就可以生成完整的歌曲。在视频中，Suno AI作为AI技术在音乐领域的应用之一，引发了音乐人是否会被AI取代的讨论。尽管Suno AI能够自动创作音乐，但视频作者认为人类音乐家的角色仍然不可替代。

💡音乐生成

音乐生成是指使用技术手段，如AI，来自动生成音乐作品的过程。视频中提到了多个可以离线使用的音乐生成模型，如Meta推出的MusicGen和MAGNeT，以及线上服务Suno AI。这些工具能够根据用户的简单指令生成音乐，但视频作者认为，音乐生成技术的发展并不意味着音乐家的消失，而是为他们提供了新的工具和可能性。

💡人的连结

人的连结指的是人与人之间的情感联系和互动。在视频中，人的连结被认为是音乐人工作中难以被AI取代的重要元素。例如，现场音乐会的演奏者与观众之间的情感交流，是人类独有的体验，AI无法复制。这种连结不仅增强了音乐的感染力，也是音乐文化中不可或缺的一部分。

💡高风险决策

高风险决策是指在具有重大影响和不确定性的情况下做出的决策。在视频中，高风险决策的例子包括品牌形象歌曲的创作，这类工作通常需要音乐家深入理解品牌和市场的需求，并承担相应的风险。AI虽然可以生成音乐，但难以复制人类音乐家在高风险情境下的决策能力和创造力。

💡好玩

好玩是指某种活动或事物能够带给人们乐趣和娱乐价值。在视频中，好玩被视为人类活动中AI难以取代的一个重要方面。即使AI在某些游戏和娱乐领域表现出色，人们仍然享受与其他人一起玩乐的过程，这种乐趣是AI无法完全复制的。

💡音乐制作

音乐制作是指创作、录制、混音和最终制作音乐作品的过程。在视频中，音乐制作是AI可能取代人类工作的领域之一，特别是中低预算和风险的项目，如YouTube背景音乐和餐厅播放的音乐。然而，对于那些需要个人风格和专业风险管理的项目，人类音乐制作人的角色仍然至关重要。

💡音乐教育

音乐教育是指教授和学习音乐知识和技能的过程。在视频中，音乐教育被认为不太可能被AI完全取代，因为人类教师能够提供情感支持和个性化指导，这是AI难以复制的。尽管AI可以在传授知识和辅助练习方面发挥作用，但人类教师在建立与学生之间的联系和提供人文关怀方面仍然不可或缺。

💡音乐表演

音乐表演是指音乐家在观众面前现场演奏音乐的活动。在视频中，音乐表演被认为不太可能被AI取代，因为现场演奏的价值在于演奏者和观众之间的人际互动和情感交流。这种人类的直接表演经验是AI无法提供的，因此现场音乐表演将继续是音乐文化的重要组成部分。

💡AI取代

AI取代指的是人工智能技术在某些工作或活动中取代人类的功能。视频中讨论了AI在音乐领域的潜在影响，包括作曲、音乐制作和教育等方面。虽然AI在某些情况下可能会取代人类工作，但视频作者认为音乐人可以通过转型和提升自己的技能来适应这一变化，并找到新的角色和机会。

Highlights

Wiwi 官大為討論 AI 在音樂製作上的影響，並反駁 AI 會取代音樂人的觀點。

介紹了目前可用的 AI 音樂生成工具，如 Suno AI、MusicGen 和 MAGNeT。

回顧過去的技術變革，如留聲機和 MIDI，並解釋它們如何改變了音樂產業。

引用 Bob Moog 的觀點來討論新技術並非音樂行業的終結，而是進步。

詳細分析 AI 在音樂教學、製作和表演方面的潛在影響。

討論 AI 如何使得創造音樂變得更加便宜、快速和簡單。

闡述為什麼即使在 AI 普及的時代，人類音樂家仍然有其獨特的不可取代性。

提出三個音樂工作類別：表演、教學、製作，並討論各自對 AI 的抵抗力。

解釋「人的連結」、「高風險決策」和「好玩」是 AI 難以取代的三個元素。

描述如何建立和維持人類情感連接將是音樂人在 AI 時代中生存的關鍵。

強調創意和個性化表達在音樂創作中的重要性，這是 AI 難以完全模仿的。

談到 AI 將如何改變音樂製作的「最低商業價值門檻」，並可能使某些工作過時。

討論未來音樂教育的變化，尤其是 AI 如何作為一個輔助工具。

提供音樂人如何使用 AI 提升技能和適應新科技的建議。

概述音樂節目和內容製作在 AI 面前的獨特挑戰和機遇。

總結說，每次技術革命都為音樂人帶來了新機會，而非結束。