好きなキャラのAIコスプレ画像が作れる！画像を集めて実行するだけの追加学習ファイルの作り方(Stable Diffusion/LoRA)
TLDRこのビデオでは、Stable DiffusionとLoRAを使用して、好きなキャラクターのAIコスプレ画像を作成する方法が解説されています。セフィーが、前提条件の確認から、画像収集、SDスクリプトのインストール、設定ファイルの修正、ローラの作成までを紹介し、最終的に特定のキャラクターのコスプレ画像を生成するプロセスを説明します。また、ローラの効果を確認するために、プロンプトを使用せずに生成された画像を比較し、追加学習の重要性とその手順を強調しています。視聴者は、追加学習を使用して、自分たちの好きなキャラクターのイラストを簡単に作成することができると感じることができるでしょう。
Takeaways
- 🌟 まずは前提条件を確認しましょう。必要なものは、Python3.10系のインストール、Stable Diffusion WEBUIローカル版の導入、そして6GB以上のVRAMを持つNVIDIA製GPUです。
- 📥 超初心者向けローラ導入セットをダウンロードし、指示に従ってローカル環境を構築します。
- 💾 SDスクリプトをインストールするために、提供されているスクリプトを実行します。
- 📂 画像収集の際は、学習対象のキャラクター以外の画像は含まないように注意しましょう。
- 🛠️ 設定ファイルの編集で、ベースとするモデルファイルのパスを記入し、必要に応じて学習のベースvaeを削除します。
- 📁 学習結果のファイル名と生成先を設定し、トレーニングコマンドを実行してローラを作成します。
- 🖼️ ローラを使用することで、特定のキャラクターの画像生成が可能になります。
- 🎨 画像生成のプロセスで、トリガーワードとしてローラのフォルダ名を使用します。
- 📈 学習が成功すると、指定したキャラクターに関連した服装の画像が生成されます。
- 💡 ローラの導入は、プロンプトだけで表現しにくかったキャラクターを表現するのに役立ちます。
- ✅ 追加学習は、個々のキャラクターのイラストを作成するのに役立つ機能です。
- 📝 コメント欄で感想や意見、さらには希望するキャラクターのイラストに関する要望を共有しましょう。
Q & A
セフィーがAIを使って作成するイラストの種類は何ですか？
-セフィーはAIを使って可愛いイラストを作っています。具体的には、コスプレの画像を生成することが可能です。
ローラの作成を解説するために必要な前提条件は何ですか？
-前提条件は3つあります。1つ目は、栗東およびPython3.10系がインストール済みであること。2つ目は、Stable Diffusion WEBUIローカル版を導入済みであること。3つ目は、VRAMが6GB以上のNVIDIA製GPUを使用していることです。
ローラ導入セットをダウンロードするURLはどこにありますか？
-ローラ導入セットはとしあきディフュージョンWikiの超初心者向けローラ導入セットの2023年3月25日版を使用し、その概要欄にあるURLからダウンロードすることができます。
ローラを導入する際のインストール設定画面で何に注意する必要がありますか？
-インストール設定画面で、実行環境や使用環境、トレーニングにCPUのみを使うか、統治ダイナモに最適化するか、ディープスピードの使用、どのGPUを使用するかなどに対する質問に答えていく必要があります。また、1を押すとFP16の表記がおかしくなるが、これは正常な現象です。
画像収集の際にはどのような画像を集めることが望ましいですか？
-学習対象のキャラクターの画像を20枚以上集めることが望ましいです。実写だけでなく、アニメやフィギュアの画像も混ぜて集めることができますが、学習対象以外の複数のキャラクターが写っている画像は避ける必要があります。
トレーニングコマンドの設定ファイルで何を編集する必要がありますか？
-トレーニングコマンドの設定ファイルで、ベースとするモデルファイルの絶対パスを記入する必要があります。また、学習のベースvaeは使用しない場合は削除する必要があります。さらに、出力パスと学習結果のファイル名も指定する必要があります。
ローラの効果を確認するためには、どうすればよいですか？
-ローラの効果を確認するためには、花札マークをクリックし、ローラを選択して、トリガーワード（フォルダ名）を指定して画像生成を試みます。生成された画像が、指定したキャラクターに近い特徴を持つかどうかで効果を確認できます。
ローラを使用して生成された画像が理想的かどうかはどのように判断しますか？
-ローラを使用して生成された画像が、指定したキャラクターの特徴を有しているかどうかで判断します。また、プロンプトを何も指定せずに生成された画像が、そのキャラクターの特徴を的確に表現しているかどうかも重要な判断材料です。
ローラの作成はなぜ重要な機能ですか？
-ローラの作成は、プロンプトだけで表現しきれない細かなキャラクターの特徴をAIに学習させ、生成画像に反映させることができるため、非常に重要な機能です。これにより、より多様で個性的なキャラクターイラストを作成することが可能になります。
ローラの導入セットをダウンロードし、インストールした後、何をすべきですか？
-ダウンロードしインストールした後、まずリードミーの内容に沿って動作確認を行うことが推奨されます。その後、指定したフォルダにキャラクターの画像を集め、設定ファイルを変更してローラを作成します。最後に、ローラを使用して画像生成を試み、ローラの効果を確認します。
ローラの作成に必要なファイルやフォルダはどこで入手できますか？
-ローラの作成に必要なファイルやフォルダは、ダウンロードした超初心者向けローラ導入セットのファイル群から入手できます。その中には、トレーニングコマンドのサンプルや設定ファイル、リードミーなどが含まれています。
ローラを使用した画像生成の際、なぜトリガーワードを指定しないといけないのですか？
-ローラを使用した画像生成の際には、トリガーワードを指定することで、AIがそのローラを使用して画像を生成することができるようになります。トリガーワードは、フォルダ名がそのまま使われることが一般的です。
Outlines
🎨 Introduction to Creating AI Illustrations with Character 'Rora'
The video begins with the host, Sefii, discussing the process of creating cute AI illustrations. They mention receiving comments requesting a tutorial on creating the character 'Rora'. The host empathizes with viewers who struggle to create their favorite characters and have difficulty sleeping due to frustration. The video promises to cover the process of character creation, starting with prerequisites and installation of necessary scripts, followed by image collection and the creation of 'Rora'. The character 'Megumin' is chosen as a subject for the tutorial, and the host outlines the steps for the tutorial, including checking prerequisites, preparing the environment, installing scripts, and generating a cosplay image of 'Megumin'.
📂 Preparing the Environment and Installing Scripts for 'Rora' Creation
The host explains the prerequisites for the character creation process, which include having certain software and hardware installed. They mention the need for a stable version of the diffusion model, a local environment setup, and an NVIDIA GPU with at least 6GB of VRAM. The video references a tutorial for setting up the local environment. The host then guides viewers on downloading a 'Rora' introduction set from a specified URL and provides instructions on installing the Stable Diffusion script by executing a provided batch file. The installation process involves answering a few questions regarding the execution environment, training settings, and GPU usage. The host emphasizes the importance of reading the provided README and Wiki content for a thorough understanding and concludes the paragraph by suggesting a check of the installation through action confirmation, which is skipped in the video for brevity.
Mindmap
Keywords
AIコスプレ画像
Stable Diffusion
LoRA
ローカル環境構築
VRAM
画像収集
トリガーワード
追加学習
プロンプト
キャラクター
トレーニングコマンド
Highlights
AIコスプレ画像作成の方法を解説しています。
前提条件として、栗東とPython3.10系のインストールが必要です。
Stable Diffusion WEBUIローカル版の導入が必要です。
6GB以上のNVIDIA製GPUが必要です。
ローカル環境構築に関する解説は別の動画で行われています。
初心者向けのローラ導入セットを使用しています。
Fドライブに超初心者向けローラ導入セットをダウンロードしています。
SDスクリプトのインストールを実行します。
インストール設定で、使用環境やGPUの選択を行います。
画像収集の場所はローラトレインデータフォルダです。
学習対象以外の画像は含まないように注意する必要があります。
設定ファイルの変更で、ベースとするモデルファイルのパスを指定します。
学習結果のファイル名を指定してローラを作成します。
ローラの効果を確認するために、プロンプトで画像生成を試みます。
トリガーワードとしてフォルダ名が使用されます。
追加学習でキャラクターのイラストが作れるようになります。
感想や意見、見たいキャラクターの意見をコメントで教えてください。
追加学習は、プロンプトだけで表現し辛いキャラクターを表現するのに役立ちます。
次回の動画でお会いしましょうと結びています。