5개 언어모델 쓰는 뤼튼 ”GPT와 하이퍼클로바 차이는“ (이세영 대표)

이세영 대표와의 인터뷰에서는 생성 AI 서비스 '뮤튼'에 대한 소개와 함께, 다양한 언어 모델들이 서비스에 어떻게 통합되는지에 대한 정보가 제공됩니다. 대표는 생성 AI의 가치를 전달하기 위해 다양한 실무자들이 쉽게 활용할 수 있는 서비스를 제공하고 있으며, 이를 위해 50여 가지의 개별 툴들이 탑재되어 있다고 언급합니다. 또한, 리턴 트레이닝과 리턴 도큐먼트와 같은 하위 제품들도 소개되며, 이들의 특화된 기능을 통해 사용자들은 더욱 쉽게 다양한 작업을 수행할 수 있다고 합니다. 대표는 생성 AI의 발전이 직군의 경쟁력을 높일 수 있다고 생각하며, 서비스 기업들이 다양한 모델을 종합적으로 제공해야 한다고 강조합니다. 마지막으로, 대표는 기술 발전으로 인해 비용이 점점 낮아지고 서비스의 범위가 넓어지고 있음을 언급하며, 생성 AI의 미래에 대한 긍정적인 전망을 제시합니다.

Takeaways

• 😀 리턴(Ritun)은 생성 AI 기반의 서비스로, 사람들에게 다양한 생성 AI 가치를 전달해준다.
• 👥 이세영 대표는 다양한 모델을 종합적으로 제공해야 한다고 생각하며, 경쟁률이 높아져 더 나은 서비스가 생길 것이라고 말했다.
• 🏆 리턴은 CS 혁신상을 수상한 기업으로, 생성 AI 서비스에서 인정받았다.
• 🛠️ 리턴은 판매, 마케팅, 콘텐츠 제작 등 다양한 업무에 유용하게 사용될 수 있는 서비스이다.
• 🔧 리턴 안에는 50여 가지의 개별 도구들이 있어 사용자가 필요한 기능을 선택하여 사용할 수 있다.
• 📚 리턴 트레이닝은 학생들을 위한 글쓰기 코칭 프로그램으로, CS 혁신상을 받았다.
• 📝 도큐먼트는 전문화된 글쓰기에 특화된 도구로, 사업계획서나 보고서 초안 작성을 도와준다.
• 💬 리턴은 대화형 인터페이스를 통해 사용자의 요구에 맞게 생성물을 만들어 낸다.
• 📈 4개월 만에 리턴의 사용자 수는 10만명을 넘었으며, 생성된 내용의 양은 20억자 이상이다.
• 💼 무제한 요금제를 도입하여 사용자들이 더욱 활용하기 용이하게 했다.
• 🤖 리턴은 GPT 3.5와 같은 다양한 언어 모델들을 사용하고 있으며, 한국어 모델들의 경우 한국 기업들이 만든 모델들을 선호한다.
• 📊 하이퍼클로바와 같은 모델들은 한국어를 더 잘 학습하여 사용자들에게 더 나은 결과물을 제공한다.
• 🛡️ 윤리 필터를 도입하여 편향적이거나 혐오적인 발언을 막으려 노력하고 있다.
• 📈 사용자들의 데이터를 분석하여 서비스를 지속적으로 개선하고, 튜닝하는 노력을 기울이고 있다.

Q & A

뮤튼(MUTT) 서비스는 어떤 서비스인가요?

뮤튼은 생성 AI를 기반으로 사람들에게 가치를 전달해주는 유용한 서비스입니다. 예를 들어, 실제 사람들과 맞닿아 있는 서비스인 채찍 뷰티와 같이, 다양한 실무자들이 쉽게 활용할 수 있는 생성 AI 기반의 서비스를 제공합니다.

뮤튼에서 사용되는 언어 모델은 어떤 것들이 있나요?

뮤튼에는 5개 이상의 언어 모델이 탑재되어 있으며, 이는 사용자의 선택에 따라 점차 선택되는 구조로 작동합니다. GPT 3.5나 네이버나 KT와 같은 국내 기업들이 만든 라즈랭키 모델 등 다양한 모델들이 사용됩니다.

리턴 트레이닝(RIT Training)은 어떤 서비스인가요?

리턴 트레이닝은 생성 AI 모델들이 마치 글쓰기 선생님처럼 학생들의 글쓰기를 도와주는 글쓰기 코칭 프로그램입니다. 초등학생, 중학생, 고등학생을 대상으로 교육 현장에서 활용될 수 있도록 설계되어 있습니다.

리턴 도큐먼트(RIT Document)는 어떤 서비스인가요?

리턴 도큐먼트는 빠르게 사업계획서나 보고서, 보도자료와 같은 문서 초안을 작성해주는 전문화된 글쓰기에 특화된 도구입니다. 간단한 아이디어나 맥락을 입력하면 장문의 문서 초안이 생성되며, 사용자가 쉽게 수정하거나 다시 생성하면서 완성할 수 있습니다.

뮤튼 서비스를 사용하기 위해 필요한 준비물은 무엇인가요?

뮤튼 서비스를 사용하기 위해서는 홈페이지에 들어와서 간단한 로그인 과정만 거치면 바로 사용할 수 있습니다. 사용자의 니즈에 맞는 툴을 선택하거나 대화형 인터페이스를 통해 필요로 하는 니즈들을 입력해주면 됩니다.

뮤튼 서비스의 유료 요금제는 얼마인가요?

뮤튼 서비스의 유료 요금제는 현재 35,000원 월가량의 월 비용을 부과하고 있습니다.

하이퍼클로바 모델은 GPT와 어떤 차이가 있나요?

하이퍼클로바 모델은 GPT에 비해 한국어 데이터를 6500배 이상 학습하여 한국어를 더욱 정확하게 처리할 수 있습니다. 또한, 한국적인 정서가 더 잘 담겨 있습니다.

뮤튼 서비스의 사용자들은 어떤 분야에서 활용하고 있나요?

뮤튼 서비스는 주로 커머셀러, 중소 성공인, 마케터, 콘텐츠 크리에이터, 스타트업 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히, 아이디에이션, 브레인스토밍, 업무 자동화 등에 많이 사용되고 있습니다.

뮤튼 서비스에서 생성된 콘텐츠는 어떻게 활용되고 있나요?

뮤튼 서비스에서 생성된 콘텐츠는 광고 문구 생성, 제품 소개 쓰기, 상세페이지 작성, 마케팅 문구 작성 등에 활용되고 있습니다. 또한, 인스타그램에 물건을 판매하거나 스마트스토어 상세페이지를 자동으로 작성하는 등의 데일리 업무 자동화에도 사용되고 있습니다.

뮤튼 서비스의 윤리 필터는 어떻게 작동하나요?

뮤튼 서비스의 윤리 필터는 사용자로부터 입력받은 인풋과 AI가 생성한 아웃풋을 검증하여 안전한 답변인지 확인합니다. 편향적인 발언이나 혐오 표현을 유도하는 내용을 필터링하여 안정적으로 서비스를 제공하고 있습니다.

뮤튼 서비스를 사용하는 대상은 어떤 연령층이 많나요?

2030 연령층의 얼리어답터들이 많이 사용할 줄 알았으나, 실제로는 40~50 연령층의 중도 상국인들이 더 활발하게 뮤튼 서비스를 사용하고 있으며 커뮤니티에 많은 내용을 올려주고 있습니다.

생성 AI가 특정 직업을 대체할 것 같나요?

생성 AI가 특정 직업을 대체하는 것보다는, 생성 AI를 사용하지 않는 해당 직군의 사람들이 경쟁력을 잃지 않도록 사용하는 것이 중요하다고 생각합니다. 생성 AI가 일부 업무를 대신 해주면, 남은 시간을 다른 중요한 업무나 창의적인 작업에 더 사용할 수 있기 때문입니다.

Outlines

00:00

🚀 Introduction to AI Services and Language Models

The first paragraph introduces the concept of AI services that are equipped with five or more language models, which are selected based on user preference. The speaker expresses a belief that service companies should provide a comprehensive value by integrating various models. The competitive landscape is expected to intensify, which is seen as a positive development. The discussion then shifts to the potential impact of generative AI on certain professions, with a concern that those not utilizing such technology might be at a disadvantage. The representative of the AI service 'Litton' is introduced, emphasizing the company's innovation in the field, including their recent award at a conference.

05:01

💡 Utilization of AI in Various Professional Fields

The second paragraph delves into how different professionals can benefit from Litton's AI-based services. It mentions that the service is particularly useful for salespeople, small business owners, marketers, content creators, and startups with limited resources. The service provides over 50 tools to handle various tasks, and users can simply log in to the website to start using them. The paragraph also touches on specialized services like 'Litton Training' and 'Litton Document,' which are designed for educational and professional writing purposes, respectively.

10:04

📈 User Growth and Pricing Strategy

The third paragraph discusses the rapid growth of Litton's user base, reaching over 100,000 users within four months, and the volume of content generated by these users. It also addresses the company's pricing strategy, which transitioned from a character-based cost model to an unlimited subscription model. The speaker explains that this decision was based on the belief that the cost of operating AI will decrease over time, and that a usage-based pricing model could become obsolete. The paragraph concludes with information on the current cost of the premium service and the technology behind Litton's AI models, including the integration of various language models and collaborations with domestic companies like Naver and KT.

15:05

🌐 Hyper Clover and AI Model Training

The fourth paragraph focuses on the differences between GPT and Hyper Clover, highlighting the extensive training of Hyper Clover on Korean language data. It discusses the collaboration with Naver's team following the announcement of Hyper Clover and the creation of a Korean-style generative AI service. The speaker also talks about the integration of language and image models to provide comprehensive services and the importance of combining various models to create an integrated service. The paragraph concludes with a discussion on the cost of using AI models and how the reduction in computing costs has expanded the range of services that can be offered.

Keywords

언어 모델 (Language Model)

언어 모델은 자연어 처리 분야에서 사용되는 기계학습 모델로, 텍스트 데이터를 분석하고 이해하는 데 사용됩니다. 이 비디오에서는 다섯 개 이상의 언어 모델이 탑재되어 있으며, 사용자의 선택에 따라 적절한 모델이 선택됩니다. 이는 생성 AI 서비스의 혁신적인 기능 중 하나이며, 다양한 업무 환경에서 활용될 수 있는 범용성을 보여줍니다.

생성 AI (Generative AI)

생성 AI는 기계학습 기술을 사용하여 새로운 데이터를 생성하는 기술로, 문서, 이미지, 음악 등을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이 비디오의 주제인 '뤼튼'은 생성 AI를 기반으로 다양한 가치를 전달하고, 이를 통해 사용자들의 업무 효율성을 높여주는 서비스를 제공합니다.

리턴 (Litton)

리턴은 생성 AI 기반의 서비스로, 사용자들이 쉽게 활용할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 비디오에서 언급된 것처럼, 리턴은 50여 가지의 개별 도구들을 제공하며, 사용자들은 자신이 필요한 도구를 선택하여 사용할 수 있습니다.

리턴 트레이닝 (Litton Training)

리턴 트레이닝은 생성 AI를 사용하여 학생들이 글쓰기 능력을 향상시키는 교육 프로그램입니다. 비디오에서 이세영 대표는 이를 통해 학생들이 자신의 생각을 표현할 수 있도록 도와주는 글쓰기 코칭 프로그램이라고 소개합니다.

리턴 도큐먼트 (Litton Document)

리턴 도큐먼트는 사업계획서나 보고서, 보도자료와 같은 문서 초안을 작성해주는 전문화된 글쓰기 도구입니다. 비디오에서 언급되었듯, 간단한 아이디어나 맥락을 입력하면 방대한 문서 초안이 생성되며, 사용자가 쉽게 수정하거나 다시 생성하면서 완성할 수 있습니다.

AI 윤리필터 (AI Ethics Filter)

AI 윤리필터는 생성된 콘텐츠가 적절하고 안전한지를 검증하는 기술입니다. 비디오에서 이세영 대표는 이를 통해 서비스의 안정성을 높이고, 혐오 표현이나 편향적인 발언을 방지하고 있다고 언급합니다.

파인 튜닝 (Fine-tuning)

파인 튜닝은 기존의 AI 모델에 추가적인 학습 데이터를 사용하여 모델을 특정 작업에 더 특화되게 조정하는 과정입니다. 비디오에서 언급된 것처럼, 리턴 서비스에서는 사용자 데이터를 이용한 라인 튜닝을 통해 서비스의 퀄리티를 높이고 있습니다.

하이퍼클로바 (Hyperclova)

하이퍼클로바는 네이버에서 개발한 한국어 언어 모델로, 한국어 데이터를 대량으로 학습하여 한국어에 특화된 생성 AI 서비스를 제공합니다. 비디오에서 이세영 대표는 하이퍼클로바를 사용하여 한국형 생성 AI 서비스를 탄생시켰다고 언급합니다.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT는 대규모 언어 모델 중 하나로, 다양한 생성 작업에 사용됩니다. 비디오에서 이세영 대표는 GPT와 하이퍼클로바의 차이점을 언급하며, 학습 데이터의 차이에 따라 성능이 달라진다고 설명합니다.

AI 비용 (AI Cost)

AI 비용은 AI 기술을 사용하고 유지하기 위한 경제적 비용을 말합니다. 비디오에서 언급된 것처럼, 초기에는 비쌌지만 기술 발전과 경쟁으로 인해 가격이 낮아지고 있으며, 이는 서비스의 범위를 넓히고 사용자들이 더 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다.

AI 서비스 기업 (AI Service Enterprise)

AI 서비스 기업은 AI 기술을 이용하여 다양한 서비스를 제공하는 기업을 말합니다. 비디오에서 이세영 대표는 앞으로 서비스 기업들이 다양한 모델을 종합적으로 제공해야 한다고 강조하며, 이를 통해 경쟁력을 높일 수 있다고 언급합니다.

Highlights

리튼은 생성 AI를 기반으로 사람들에게 가치를 전달하는 서비스를 제공합니다.

리튼은 다양한 실무자들이 쉽게 활용할 수 있는 생성 AI 기반 서비스를 제공합니다.

리튼의 사용자들은 주로 판매, 마케팅, 콘텐츠 제작 등의 업무를 수행하는 사람들입니다.

리튼은 50여 가지의 개별 툴들을 제공하여 사용자가 필요한 기능을 선택할 수 있습니다.

리턴 트레이닝은 학생들이 자신의 생각을 표현할 수 있도록 도와주는 글쓰기 코칭 프로그램입니다.

리턴 트레이닝은 초등학생부터 고등학생까지를 대상으로 교육 현장에서 활용될 수 있습니다.

리턴 도큐먼트는 사업계획서나 보고서, 보도자료 등에 초안을 작성해주는 전문화된 글쓰기 도구입니다.

리턴은 사용자가 일상적인 업무나 창작의 순간을 돕는 기능들로 구성되어 있습니다.

리턴은 다양한 언어 모델들을 사용하여 특화된 기능을 제공하고 있습니다.

리턴은 GPT와 하이퍼클로바 등 다양한 모델을 사용하고, 한국어 모델에 대한 선호도가 높습니다.

하이퍼 클로바는 한국어 데이터를 대량으로 학습하여 GPT에 비해 한국어에 대한 높은 정확도를 보입니다.

리턴은 이미지 생성 서비스도 제공하여 광고 문구와 이미지를 함께 생성하는 기능을 이용할 수 있습니다.

리턴은 사용자들이 선택할 수 있는 다양한 모델을 종합적으로 제공하여 경쟁력을 높입니다.

리턴은 4개월 만에 10만명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 생성된 양은 20억 단어 이상입니다.

무제한 요금제를 도입하여 사용자들은 더 저렴한 비용으로 서비스를 이용할 수 있게 되었습니다.

리턴은 다양한 언어 모델들을 사용하여 특화된 기능을 제공하고 있으며, 사용자들의 선택에 따라 모델이 선택됩니다.

리턴은 윤리 필터를 도입하여 편향적인 발언이나 혐오 표현을 방지하고 안전한 서비스를 제공합니다.

리턴은 사용자들의 데이터를 분석하여 서비스를 지속적으로 개선하고, 사용자들의 만족도를 높입니다.

리턴은 생성 AI를 활용하여 업무 자동화, 아이디에이션, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 사용됩니다.

리턴은 중장년층의 사용자들도 적극적으로 사용하고 있으며, 커뮤니티에 적극적으로 참여하고 있습니다.

리턴은 생성 AI가 특정 직업을 대체하는 것이 아니라, 사용자가 경쟁력을 높일 수 있는 도구로 활용됩니다.