Job & Career Advice for Students in 2024
Summary
TLDRThe video script addresses the confusion among students and fresh graduates regarding the rapid changes in the tech industry, particularly the hype around AI. It warns against the pressure to learn AI at the expense of foundational skills, highlighting that the rush to specialize in AI might be misguided. The speaker suggests that while AI is significant, it's crucial not to neglect basic programming skills like Python and to avoid the trap of chasing trends without understanding the underlying concepts. The script also criticizes the influence of certain 'gurus' who may misguide students with promises of high-paying jobs through AI and data science courses, emphasizing the importance of a balanced approach to learning and career development.
Takeaways
- 😀 The video addresses students and freshers who are confused about the rapid changes in technology and the job market.
- 🤔 There is a growing misconception that fresh graduates must learn AI to be relevant in the job market, causing unnecessary stress.
- 📈 The speaker criticizes the rush to learn AI, comparing it to the previous hype around blockchain technology, which did not necessarily translate to long-term job opportunities.
- 🚀 The video suggests that the current 'boom' in AI is similar to past trends and may not require immediate action from freshers.
- 🛑 The speaker questions the practicality of learning AI for all, especially when considering the actual job roles available to fresh graduates.
- 💼 The video points out that backend development roles, which are more about building logic and business logic, are not readily given to freshers.
- 🔄 The speaker argues against the idea that learning AI is the only path to a successful career, emphasizing that the tech industry is broader than AI alone.
- 📚 The video mentions that learning foundational skills like Python can be more beneficial for freshers than diving into specialized AI courses.
- 👨🏫 The speaker warns against blindly following influencers or 'bhai-didis' who may not have a clear path or course in AI themselves.
- 💡 The video encourages freshers to focus on their current jobs and learn relevant skills rather than chasing after the latest trends.
- 🚫 The speaker advises against wasting time on AI courses that may not be necessary or beneficial for immediate job prospects.
Q & A
What is the main topic of the video?
-The main topic of the video is the confusion and misconceptions among students, especially fresh graduates, regarding the necessity of learning AI and the pressure they feel to keep up with rapidly changing technologies.
Why are students feeling pressured to learn AI?
-Students are feeling pressured to learn AI due to the fear of becoming obsolete in the job market if they do not acquire AI skills, as propagated by various influencers and the current hype around AI.
What is the speaker's view on the rush to learn AI?
-The speaker believes that the rush to learn AI is misguided and that students should not waste their time and energy on learning AI at the expense of other important skills or foundational knowledge.
What was the situation with blockchain technology a few years ago, as mentioned in the script?
-A few years ago, there was a boom in blockchain technology, similar to the current AI hype, where students were encouraged to learn about it, and many projects incorporated blockchain regardless of its relevance.
Why does the speaker suggest that the current approach to learning AI is flawed?
-The speaker suggests that the current approach is flawed because it focuses on learning AI without considering the practical application or relevance to the individual's career path, leading to a waste of resources and a lack of depth in understanding.
What is the speaker's advice for fresh graduates regarding job opportunities in the backend development field?
-The speaker advises that fresh graduates should not expect to get backend development jobs immediately, as companies prefer candidates with proven experience and problem-solving skills rather than just AI knowledge.
What does the speaker mean by 'the boom in AI is not for freshers'?
-The speaker implies that the current boom in AI is not necessarily an opportunity for fresh graduates to jump into AI-related jobs, as the complexity of AI development is beyond the scope of what can be learned quickly and the market is not yet demanding AI skills from freshers.
What is the speaker's opinion on the role of AI in the future job market?
-The speaker believes that AI will play a significant role in the future job market, but it will not replace the need for foundational skills and understanding of core concepts in various fields.
Why does the speaker discourage the excessive focus on learning AI frameworks and tools at this stage?
-The speaker discourages the excessive focus on AI frameworks and tools because they believe that the future will bring high-level abstractions that will simplify AI development, reducing the need for deep technical knowledge at the entry level.
What is the speaker's suggestion for students who are passionate about AI?
-The speaker suggests that students passionate about AI should learn Python, as it is a versatile language that will be useful in various fields, including AI, and then focus on their normal job responsibilities, learning AI deeply when the time and opportunity arise.
What is the speaker's stance on the promotion of Data Science courses by influencers?
-The speaker criticizes the promotion of Data Science courses by influencers, stating that it creates unrealistic expectations and pressures students to spend time and money on courses that may not directly contribute to their immediate job prospects.
Outlines
😖 Confusion Among Freshers About AI and Blockchain
The speaker addresses the confusion among students, particularly those who have just graduated or are in college, about the necessity of learning AI and blockchain. They mention that there is a significant amount of misinformation and rumors spreading, causing students to be very confused and asking various questions in different sections. The speaker aims to debunk myths and explain the reality, starting with the fact that fresh graduates are being pressured to learn AI quickly, or else they will be obsolete. They also discuss the previous hype around blockchain and how it was a similar situation where students were encouraged to learn it, but now many are not working in the field. The speaker suggests that the current push towards AI might be misplaced and that students should not feel the need to rush into it.
😡 Misleading Influence of AI and Data Science Courses
The speaker criticizes the influence of AI and data science courses, suggesting that many people are blindly following influencers who promote these courses without fully understanding their utility. They argue that the learning curve for AI is steep and that not everyone will be able to master it, which is why many course creators themselves may not have fully grasped AI. The speaker advises against wasting time on AI courses that may not be necessary and emphasizes the importance of focusing on core skills and learning at a realistic pace. They also touch on the unrealistic expectations set by some influencers regarding job packages and the pressure they put on students to achieve high salaries without considering the practicality of their advice.
🙄 The Futility of Overemphasizing AI and Data Science
In this paragraph, the speaker continues to express their concern about the overemphasis on AI and data science in the current job market. They argue that the rush to learn these skills may not be beneficial in the long run and that the focus should instead be on mastering one's programming language and core job skills. The speaker also criticizes the promotion of data science courses and the unrealistic promises made by course sellers, stating that these courses do not guarantee job success and that the actual use of data science in routine job tasks is minimal. They conclude by advising job seekers to focus on their current job requirements and not to waste time on unnecessary skills, and to share the video with friends for clarity on the subject.
Mindmap
Keywords
💡AI
💡Freshers
💡Blockchain
💡Python
💡Data Science
💡Interview Questions
💡Influencers
💡Coding
💡Seniors
💡Learning Curve
💡Job Market
Highlights
The video discusses the confusion among students and fresh graduates regarding the need to learn AI for career benefits.
AI is being promoted as a must-learn skill, creating a sense of urgency and fear of being left behind.
The speaker mentions the previous hype around blockchain technology and how it parallels the current AI trend.
Students are being misled to believe that AI knowledge is essential for job security, even without clear evidence of its necessity.
The video points out that even experienced professionals are not as concerned about AI as newcomers, indicating a potential overemphasis on AI for beginners.
The speaker questions the practicality of learning AI for all, given the specialized nature of AI development and the availability of high-level frameworks in the future.
A critique of the rush to learn AI without considering the broader context of one's career goals and the actual job market demands.
The video suggests that the focus on AI might be a result of misinformation and a lack of clear guidance for young professionals.
The speaker argues against the idea that learning AI is a shortcut to high-paying jobs and emphasizes the importance of foundational skills.
A comparison is made between the current AI trend and the previous blockchain boom, suggesting a pattern of hype without substantial long-term impact on job roles.
The video addresses the issue of influencers promoting AI courses without having a clear understanding of the job market or the actual benefits of these courses.
The speaker warns against the potential waste of time and resources chasing AI trends without a strategic career plan.
The importance of focusing on one's core skills and job performance is emphasized, rather than getting distracted by the AI buzz.
The video discusses the rapid pace of technology learning in the industry, suggesting that experienced professionals can quickly adapt to new technologies, including AI.
The speaker highlights the difference between learning for the sake of a job and learning for personal and professional development.
A critique of the data science course industry, suggesting that it may be misleading students with promises of high salaries without guaranteeing job security.
The video concludes with a call to action for students and fresh graduates to focus on building a strong foundation in their chosen field rather than chasing AI as a quick fix.
Transcripts
हेलो फ्रेंड्स वेलकम टू माय न्यू वीडियो
तो आज की वीडियो में हम लोग बात करेंगे
स्पेशली उन लोगों के बारे में उन
स्टूडेंट्स के बारे में या फिर उन
फ्रेशर्स के बारे में जो या तो अभी कॉलेज
से पास आउट हुए हैं जस्ट या फिर वो कॉलेज
में पढ़ रहे हैं या अभी स्कूल में पढ़ रहे
हैं ठीक है उन लोगों को कुछ ना ब्रेन वश
किया जा रहा है कुछ लोग है जो कि अपने
बेनिफिट के लिए अपने कुछ मॉनेटरी बेनिफिट
के लिए अपने उन लोगों को ना ब्रेन वश कर
रहे हैं तो धीरे-धीरे इतनी ज्यादा
मिसकनसेप्शन और इतने ज्यादा मिथ मार्केट
में फैला दिए हैं रूमर्स फैला दिए कि वो
जो बच्चे हैं वो बहुत ही ज्यादा कंफ्यूज
हो चुके हैं और वो इधर उधर सेम क्वे क्
पूछते हैं मैं देख रहा हूं टोटली 10
क्वेश्चंस होंगे जो कि हर एक बच्चा इधर
उधर जाके पूछ रहा है अलग-अलग कमेंट सेक्शन
में पूछते हैं तो मैं उनमें से कुछ जो मिथ
है ना उनको आज बस्ट करना चाहूंगा और
रियलिटी आपको बताना चाहूंगा कि रियलिटी है
क्या तो हम जो पहली चीज है उससे स्टार्ट
करते हैं जो कि आजकल के जो फ्रेशर्स है
उनको बहुत ज्यादा कंफ्यूज किया जा रहा है
एआई को लेके ठीक है एआई को लेके कंफ्यूज
किया जा रहा है कि आप लोग जल्दी से एआई
सीखो नहीं तो आप बर्बाद हो जाओगे आप कुछ
नहीं कर पाओगे तो एआई की एक तरह से रेट
स्टार्ट करने की कोशिश की जा रही है सब
लोग एआई का रोड मैप दे रहे हैं तो अभी जो
फ्रेशर उनको लग रहा है हमें एआई सीखनी
चाहिए ठीक है अगर आपको याद होगा तो कुछ
टाइम पहले यही फ्रेशर्स जो मतलब उस टाइम
के जो फ्रेशर्स थे तीन चार साल पहले वो
ब्लॉकचेन भी सीख रहे थे उस टाइम प
ब्लॉकचेन का बूम आया था कि क्रिप्टो
करेंसी है ब्लॉकचेन सीख रहे हैं तो सब लोग
जो इवन जो कॉलेज के प्रोजेक्ट है उसमें भी
सब ब्लॉकचेन घुसाने की कोशिश कर रहे थे
लेकिन मैं पूछना चाहूंगा कि आज वो बच्चे
कहां है आज वो क्या ब्लॉकचेन में बना रहे
हैं ठीक है वो एक बूम था जस्ट वो उसके उस
बूम के अंदर सारे बच्चे मतलब अपने आप को
पूरी उन्होंने एनर्जी लगा दी उस ब्लॉकचेन
सीखने में और वो सब करने में ठीक है तो वो
वो वो एक तरीका सही नहीं है सिमिलरली अभी
एआई का एक बूम बनाया जा रहा है ठीक है एआई
नो डाउट एआई एक अच्छी चीज है और फ्यूचर
में एआई काम आएगा लेकिन क्या आप ये देखिए
जो फ्रेशर्स है उनको इतना एआई में भी
घुसने की जरूरत है वो जो अगर आप ठीक है
अगर आप फ्रेशर हो आप एआई सीख लोगे ठीक है
एक साइड तो आप लोग बोलते हो कि फ्रेशर्स
को कोई बैक एंड की जॉब नहीं दे रहा ठीक है
अगर कोई बैक एंड डेवलपर है अगर आपने जावा
कर ली मान लो एग्जांपल के लिए तो आपको कोई
बैक एंड की रोल नहीं देगा फ्रेशर को
क्योंकि वो थोड़ा एक बैक एंड जो होता है
वो रिस्पांसिबिलिटी वाला काम होता है
थोड़ा लॉजिक बिल्डिंग होती है और वो सब
उसमें थोड़ा बिजनेस लॉजिक होता है तो
जल्दी से फ्रेशर्स को देते नहीं हो बैक
एंड वाला काम तो आपको लगता है कि आपको एआई
वाला काम दे देंगे एज ए फ्रेशर मतलब आप
लोग आए एआई में आपने कोई कोर्स कर लिया
एआई का ठीक है उसके बाद आप आप सोच रहे कि
आपको आते ही वो एआई डेवलप करने के लिए दे
देंगे जो इतना कॉम्प्लिकेटेड है कि आओ तुम
फ्रेशर आओ तुम तुम ही तुम्हें तुम्हारी तो
जरूरत थी हमें एआई बनाने में है ना तो और
अगर एआई का कल को कुछ आया जैसे आप देखोगे
एआई के लिए ना कोई भी जो सीनियर है या
एक्सपीरियंस लोग है वो कोई भी टेंशन नहीं
ले रहा जैसे हम लोग हैं हम लोग मार्केट
में जॉब कर रहे हैं अभी ठीक है इतने सालों
से हम लोग कोई भी टेंशन नहीं ले रहे एआई
के बारे में किसी को मतलब ही नहीं है
क्योंकि हमें पता है कि जब य साइकल चेंज
होगा जब एआई आएगा उसके रिलेटेड कुछ
फ्रेमवर्क्स आएंगे या कुछ भी जो अभी आएगा
वो उस टाइम प हम करेंगे लेकिन फ्रेशर्स को
ज्यादा जल्दी है वो चीज करने की तो एआई
में अगर आप आप घुस जाओगे मान लो ठीक है कल
को कुछ आता है एआई से रिलेटेड तो आपको
क्या लगता है कि जो जो सीनियर्स है जो
एक्सपीरियंस लोग है वो वो क्या अपना हाथ प
हाथ धर के बैठेंगे आप लोग अगर कुछ एआई का
जॉब निकलने लगी तो हम हम लोग क्या करेंगे
हम लोग नहीं सीखेंगे आपसे पहले एआई या अब
अगर मैं 12 साल एक्सपीरियंस हूं और मैं
एआई सीख लेता हूं ठीक है आप मान लो सिक्स
मंथ में सीखो ग मैं हो सकता है उसको दो दो
महीने में सीख लूं तो आप कंपनी मेरे को
ज्यादा प्रेफर करेगी या आपको ज्यादा
प्रेफर करेगी ऐसा तो नहीं है कि आप लोग
सीख पाओगे हम लोग नहीं सीख पाएंगे है ना
तो आप लोग ने गलत जगह प कंपीट कर रहे हो
बेसिकली आपकी अप्रोच गलत है आप एआई में आप
एआई सीखना कोई खराब चीज नहीं बोल रहा मैं
लेकिन आप आप ना सब कुछ छोड़ के एआई के
पीछे भाग रहे हैं कुछ बच्चे और क्योंकि
एआई अपने जो अभी जो एआई का है जो अभी टाइम
चल रहा है एआई में स्क्रैच से सब कुछ करना
पड़ेगा आपको मैथ करना पड़ेगा आपको पाइथन
के फ्रेमवर्क्स करने पड़ेंगे डाटा
मैनिपुलेशन के फ्रेमवर्क्स करने पड़ेंगे
वो सब करने की फ्यूचर में जरूरत नहीं
पड़ेगी ठीक है क्योंकि फ्यूचर में इसके
ऊपर रैपर्स लिखे जाएंगे फ्यूचर में इसके
ऊपर फ्रेमवर्क्स बन जाएंगे इसको एक हाई
लेवल मतलब एक जो लो लेवल जो कोडिंग होती
है उसको हाई लेवल में करने के लिए रैपर्स
आते हैं उसके ऊपर तो वो इजी हो जाता है
ठीक है वो सब चीज आएगी फ्यूचर में तब आपके
लिए ये डेवलपमेंट इजी रहेगा
एआई डेवलपमेंट विल बिकम इजी आफ्टर टू
इयर्स तो आपको यह सब सीखने की अभी जरूरत
नहीं है एक अलग से वीडियो बनाऊंगा कि
फ्यूचर में क्या होने वाला है एआई के साथ
ठीक है लेकिन अभी जो बच्चे हैं वो बहुत
ज्यादा एनर्जी वेस्ट कर रहे हैं बहुत
ज्यादा वो फिर से पूरा मैथ पढ़ना स्टार्ट
कर दिया उन्होंने उन्होंने सब एआई क्योंकि
आपके जो भैया दीदी है जो भी जो भी बहुत
सारे इन्फ्लुएंस बन चुके हैं आप उनको उनको
ब्लाइंड फॉलो करते हैं और वो भैया दीदी ने
सबने रोड मैप निकाल दिया लेकिन आपने एक
चीज नहीं देखी होगी कि किसी भी भैया दीदी
ने रोड मैप तो निकाल दिया लेकिन किसी ने
भी अपना कोर्स लच नहीं किया एआई से
रिलेटेड सोच के देखो उन लोगों ने बैक एंड
फुल स्टैक मन स्टैक उन्होंने हर चीज का
कोर्स निकाल दिया लेकिन उन्होंने किसी ने
भी एक भी आप अपना भैया दीदी कोई भी कोई भी
आप दिमाग लगाओ किसी ने भी एक ने भी एआई का
कोर्स लच नहीं किया अभी तक और ना वो कर
पाएंगे क्यों नहीं कर पाएंगे सोचो क्योंकि
एआई सीखना उतना इजी नहीं है एआई इज नॉट ए
जॉक ठीक है तो आपको कोई भी ऐसा नहीं होगा
कि और ये लोग ये लोग तो इतने मतलब कोर्स
बेजने इतने इनका इना फेवरेट काम है कि अगर
कुछ भी चीज होगी उसका कोर्स भेज देंगे
बट वो एआई का कोर्स नहीं बेच पाएंगे
क्योंकि वो सीख नहीं पाएंगे या तो हां वो
हो सकता है कि वो अपने चैनल पे एआई
एक्सपर्ट को बुला के उससे कोर्स बनवा ले
लेकिन वो खुद सीख के कभी नहीं कर पाएंगे
क्योंकि इसकी लर्निंग करमना बहुत ज्यादा
है तो कहने का मतलब यह है कि जो जो आप लोग
जो एफर्ट लगा रहे ना कुछ लोग एआई के पीछे
भी भाग रहे हैं उतनी एफर्ट आपको करने की
जरूरत नहीं पड़ेगी फ्यूचर में चीजें एआई
इजी मतलब एआई जो आया है वो लोगों की लाइफ
इजी करने के लिए आया है अगर आपको मैथ
पढ़ना पड़े सब कुछ सब कुछ फिर से पढ़ना
पड़े तो का फायदा क्या है उससे अच्छा तो
हम वेबसाइट वैसे बना रहे हैं फिर अगर आप
सब कुछ ही पढ़ना पड़ेगा मान लो और फिर आप
जाकर उससे कोट लिखवा होगे चट जो आपका मतलब
ऑटोमेशन वाला मॉडल होगा उससे अच्छा तो फिर
अभी ना करवाले उससे अभी अभी कोडिंग जो उसी
से भी तो सब सब चीजें बना ही पा रहे थे
अभी तक तो चीजें इजी होने का टाइम दो
थोड़ा सा उसको कूल डाउन होने दो अभी किसी
को नहीं पता अभी मैं फोस के सीईओ का देख
रहा था मैं मतलब सारे जो लीडर्स हैं
वर्ल्ड लीडर्स है या फिर टेक्निकल में जो
लीड कर रहे हैं इंडस्ट्री को मैं उनको
इंटरव्यू सुन रहा था कि एई के बारे में
कुछ मेरे को पता चले किसी को कोई आईडिया
नहीं है सब गोल मोल बात कर रहे हैं ई के
बारे में किसी को अभी तक कोई ऐसा आईडिया
नहीं है समझ रहे हो तो अभी आईआई में
ज्यादा घुसने की जरूरत नहीं है आई आईआई प
अभी टाइम वेस्ट मत करो एआई को थोड़ा कूल
डाउन होने दो इसके अराउंड एक समम
टेक्नोलॉजी आप बिल्ड होने दो और इसके
अराउंड थोड़ी चीजें आने दो सेटल होने दो
इसको टेक्नोलॉजी को उसके बाद आप सीखना
शुरू करना अभी इसे जंप करने की जरूरत नहीं
है ऐसा नहीं कि आप सबसे पहले सीख लोगे तो
आपको जॉब मिल
जाएगी जब आप सीख लोगे ना जिस टाइम जब जॉब
का टाइम आएगा तो सीनियर्स जो है इतने वो
वो जो आप जो आप छ महीने में सीखो वो एक एक
महीने में सीख लेंगे आपको पता नहीं कि जो
हम लोग हैं जैसे अब कोई नया प्रोजेक्ट आता
है ठीक है उस प्रोजेक्ट में हमें सिर्फ वन
वीक का टाइम मिलता है नई टेक्नोलॉजी सीखने
का और वन वीक के बाद वो हमारे सीवी में ऐड
कर देते है कि ये टेक्नोलॉजी भी हमने पा
साल काम किया है जो मैं सर्विस बेस्ड में
काम कर रहा हूं अपनी बात बता रहा हूं
हमारे अंदर हमारे में कोई भी टेक्नोलॉजी
होगी उसमें वन वीक का टाइम मिलेगा और वन
वीक में वो उसमें इंटरव्यू भी क्लियर करना
होता है हमें क्लाइंट का और हम अपनी उसको
ऐड भी कर देते हैं और पा साल जनी नॉलेज भी
एक्वायर कर लेते हैं जिससे कि हम काम करना
स्टार्ट भी कर देते हैं तो आपको पता नहीं
कि लोग की लर्निंग जो स्पीड है वो बहुत
फास्ट है जो सीनियर्स होते हैं सीनियर्स
का यही फायदा होता है कि उनकी लर्निंग
स्पीड बहुत फास्ट होती है और व उनका
प्रॉब्लम सॉल्विंग बहुत ज्यादा शार्प हो
जाती है बाकी कोडिंग तो सब लैंग्वेज तो
सबको यही सेम ही आती है ठीक है तो जब एआई
का जब टाइम आएगा तो सब लोग सीख लेंगे तो
आप अभी कोई आपको एज नहीं मिलने वाला पॉइंट
यहां पे ये है कि आपको कोई अभी जल्दी सीखे
कोई एज नहीं मिलने वाला तो य पे उतना टाइम
वेस्ट मत करो थोड़ा बहुत ठीक है अगर आपको
एआई करना ही है तो पाइथन लैंग्वेज है जो
कि आपको काम आएगी मैंने आप अपनी बेस्ट
प्रोग्रामिंग लैंग्वेज वाली वीडियो में
बताया था कि पाइथन सीख लो वो आपको फ्यूचर
में काम आएगी थन सीख के छोड़ दो बस उसके
बाद अपनी नॉर्मल जॉब के लिए जाओ अगर आपने
एक बार बेस बना लिया फिर आप उसके बेस पे
अपनी जॉब्स ले लोगे इजली ठीक है तो एआई
वाली चीज क्लियर कर दी मैंने सेकंड चीज
आती है जो आपके भैया दीदी है वो डीएसए
कोर्सेस बेच बेच के आपके दिमाग खराब कर
दिया है मैं लोग लोगों से पूछता हूं कोई
कह रहा है मैंने 500 क्वेश्चन सॉल्व कर
लिए कोई कह रहा है मैंने कितने क्वेश्चन
सॉल्व कर लिए हैं इसके डीएसए के और वो जो
डीएसए वाले जो भैया दीदी है वो साथ-साथ
क्या करते हैं बीच-बीच में वो फैंग वाले
लोगों को इंटरव्यू के लिए या पॉडकास्ट के
लिए बुलाते हैं और वो फिर बताते हैं देखो
मेरा 50 लाख का पैकेज लगा है मेरा 70 लाख
का लगा एक करोड़ का पैकेज लगा है वो इस
तरह की चीजें बताते हैं और आपको ना डे
ड्रीमिंग करवाते हैं वो लोग और फिर आप
उसके उके जाल में फसे रहते हो कि यार इतना
बड़ा पैकेज मिला तो मैं भी लग जाता हूं
डीएसए मैं भी कोर्स करने लग जाता हूं इनका
डीएसए का डीएसए करो सब कंपनी डीएसए पूछती
भी है थोड़ी बहुत लेकिन डीएसए आप सिंपल
चैट जीपीटी के पास जाओ उसको बोलो टॉप 50
डीएसए क्वेश्चंस अक्रॉस ऑल द कंपनीज तो
आपको एक डीएसए की एक वो लिस्ट बना के दे
देगा 50 क्वेश्चन की बस वो 50 क्वेश्चन कर
लो आपका सारे इंटरव्यू में क्लियर हो
जाएगा
और जॉब में कभी भी डीएसए नहीं पूछा जाता
जो जॉब के डेली रूटीन के काम में कभी
डीएसए नहीं यूज होता मुझे 12 साल हो गए
हैं मैंने डिफरेंट टेक्नोलॉजी काम कर लिया
है 12 साल से मैं कोडिंग कर रहा हूं मैं
नेट से मैंने स्टार्टिंग की थी फिर मैंने
एंगुलर पे और मैंने डिफरेंट डिफरेंट मैंने
पांच छ तो फ्रेमवर्क प काम कर लिया
जावास्क्रिप्ट के ठीक है कोर
जावास्क्रिप्ट में मैंने वनील
जावास्क्रिप्ट प बहुत काम किया मैंने और
अभी मैं नोड प भी काम कर रहा हूं मैंने
डीएससी का एक एक एक एक लाइन लिखने की
जरूरत नहीं पड़ी कभी भी इन चीजों की य
मैंने अपने डीएसए वाली वीडियो में बताया
था कि डीएसए एक चीजों को डेवलप करने के
लिए होता है मतलब अगर आप कोई प्रोग्रामिंग
लैंग्वेज बना रहे हैं कुछ कर रहे हैं उस
लेवल की चीज है वो डेली रूटीन में नहीं
काम
आता और डीएसए के बिना भी बहुत अच्छी जॉब
लगती है तो डीएसए उतना टाइम वेस्ट मत करो
डीएसए मैंने बताया था 50 डीएसए के
क्वेश्चन कर लो उतना बहुत है जैसे मैं
एग्जांपल दे देता हूं आपको देखो मैंने
इसको चैट जीपीटी को बोला टॉप 50 मोस्ट
आस्क डीएसए क्वेश्चन अक्रॉस ऑल कंपनीज
इंटरव्यू ठीक है इसने बताया इसने एरे के
देखो एरे के 10 क्वेश्चन दे दिए इसने
स्ट्रिंग के दे दिए 20
क्वेश्चन ठीक है इसने 30 क्वेश्चन दे दिए
लिंक लिस्ट के ट्री के दे दिए ग्राफ के दे
दिए इसने ऐसे ऐसे करके सबके दे
दिए तो आपको बस इतना ही डीएस करना है इतने
में आपका हो जाएगा 50 100 व गीक्स गीक्स
बाय गक्स वो जो उनके सीओ जो आए थे वो कह
थे 5000 क्वेश्चन अगर आप आप किसी ने 1000
क्वेश्चंस किए हैं और किसी ने अगर 2000
किए हैं तो 2000 वाले के चांस ज्यादा है
मैं हैरान हो गया कि यार 1000 क्वेश्चंस
कोई कैसे कर सकता है डीएसए के और वो चीज
आपको याद
रहेगी वो किसी को याद नहीं रह सकती वो जो
इस फील्ड में है वो अपनी चीज को ही अच्छा
बताएंगे ना मैंने ये चीज क्लियर की थी
डीएसए वाली वीडियो में भी बट आपने वो नहीं
देखा होगा कोई बात नहीं देख लेना फिर से
जाके तो डीएसए प टाइम वेस्ट मत करो और जो
जो फैंग है फैंग के लिए जो इतने सारा जो
इन्होंने हवा बना रखा है कि फैंग में जाना
है भाई फैंग में कभी भी जा सकते हैं मैं
मैं भी जा सकता हूं है ना तो फैंग को ही
कल ऐसा नहीं होगा कि कल को बंद हो जाएगी
तो आप अपनी जॉब लेने फोकस करो ना आप क्यों
आपको 50 लाख और 1 करोड़ की जॉब चाहिए अभी
अभी आप अपनी जॉब पे फोकस करो ना जो जॉब है
वो उसके लिए पढ़ो ना आप डीएसए करके और फैं
के लिए क्या करोगे आप अभी तो यही मैंने
अपनी वीडियो में बताना था और अगर आपको
वीडियो अच्छा लगा तो तो प्लीज आप अपने
फ्रेंड्स के साथ शेयर करना और चैनल को
सब्सक्राइब करना इसमें बहुत सारी वीडियोस
और भी आएंगी और बहुत सारी क्लेरिटी आपको
मिलेगी थैंक यू सो मच मिलते हैं नेक्स्ट
वीडियो में बाय बाय
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