Building a Speech Transcription App Using Flask and OpenAI

Pretty Printed
20 Jun 202421:57

Summary

TLDRDieses Video zeigt, wie man mit Flask und Open AI eine einfache App baut, die es Benutzern ermöglicht, ihre Stimme aufzunehmen, in Text umzuwandeln und die Transkription im Browser anzuzeigen. Der Prozess umfasst die Verwendung des Browser-Audio-Recording-APIs, das Senden des Audios an Open AI für die Transkription und die Anzeige des Ergebnisses. Zusätzlich wird ein Coaching-Programm erwähnt, das bei Bedarf für individuelle Projekthilfe angeboten wird.

Takeaways

  • 😀 Das Video zeigt, wie man mit Flask und Open AI eine App baut, die die Aufnahme der Benutzerstimme und ihre Transkription ermöglicht.
  • 🎙️ Die App veranschaulicht, wie man mit dem 'Record'-Button die Sprache des Benutzers aufzeichnet und an Open AI sendet.
  • 📝 Open AI wandelt die aufgezeichnete Sprache in Text um, der dann im Browser angezeigt wird.
  • 🛠️ Der Entwickler bietet auch persönliche Coaching-Programme für Python-, Flask- oder Django-Projekte an.
  • 🔗 Interessenten können unter 'prettyprint.com coaching' nach weiteren Informationen suchen und sich für das Coaching anmelden.
  • 📱 Der Browser-API 'getUserMedia' wird verwendet, um die Aufnahme der Sprache direkt aus dem Browser zu ermöglichen.
  • 👍 Es wird eine Überprüfung implementiert, ob die 'getUserMedia'-Funktion im Browser verfügbar ist, um eine Fehlermeldung anzuzeigen, falls nicht.
  • 🔴 Der 'Record'-Button wechselt seine Farbe, um anzuzeigen, ob die Aufnahme aktiv ist oder nicht.
  • 🔁 Der aufgezeichnete Audio-Stream wird in 'Chunks' unterteilt, die später zu einem Blob zusammengefasst werden, bevor sie an Open AI gesendet werden.
  • 📤 Die App verwendet JavaScripts 'fetch'-Methode, um die Audio-Daten an die Flask-App zu senden, die dann an Open AI weiterleitet.
  • 📥 Open AIs API wandelt die empfangenen Audio-Daten in eine Transkription um, die von der Flask-App zurück an den Browser gesendet wird.
  • 🖥️ Der Flask-Server ist für die Verarbeitung der Anfrage verantwortlich, einschließlich der Verwendung des Open AI-Modells 'whisper-1' für die Transkription.
  • 📝 Die finale Transkription wird im Browser angezeigt, wobei der Benutzer die Möglichkeit hat, die Aufnahme zu wiederholen und die Transkription zu aktualisieren.

Q & A

  • Was zeigt der Autor in dem Video?

    -Der Autor zeigt, wie man mit Flask und Open AI eine einfache App baut, die es Benutzern erlaubt, ihre Stimme aufzunehmen, diese in Text umzuwandeln und den Text im Browser anzuzeigen.

  • Was ist das Ziel des Projekts, das im Video vorgestellt wird?

    -Das Ziel des Projekts ist es, die Fähigkeiten der Open AI API zu demonstrieren, insbesondere die Funktion zur Spracherkennung und -umwandlung in Text.

  • Welche Technologien werden im Video verwendet?

    -Im Video werden Flask, Open AI, JavaScript und Browser-APIs verwendet, um die Spracherfassung und -umwandlung zu ermöglichen.

  • Was ist der Zweck von 'getUserMedia' in diesem Kontext?

    -'getUserMedia' ist eine Browser-API, die verwendet wird, um den Benutzer aufzufordern, die Erlaubnis zur Aufnahme von Audio zu erteilen und einen Aufnahmegerät wie ein Mikrofon auszuwählen.

  • Wie wird die Aufnahme gestoppt und an die Open AI API gesendet?

    -Die Aufnahme wird gestoppt, indem der 'stop'-Button betätigt wird. Die aufgezeichneten Audio-Chunks werden zu einem Blob zusammengefasst und dann an die Open AI API gesendet, um die Spracherkennung durchzuführen.

  • Welche Rolle spielt JavaScript im Projekt?

    -JavaScript wird verwendet, um die Benutzeroberfläche zu steuern, die Aufnahme zu verwalten, die Audio-Chunks zu sammeln und sie an die Flask-App zu senden.

  • Was ist der Zweck der 'mediaRecorder' Variable im Code?

    -Die 'mediaRecorder' Variable ist ein Medienrekorder, der verwendet wird, um die Benutzerstimme aufzunehmen und die aufgezeichneten Daten in Form von Audio-Chunks zu speichern.

  • Wie wird die Transkription der Sprache aus dem Audio erreicht?

    -Die Transkription wird durch den Aufruf der Open AI API mit dem Modell 'whisper-1' erreicht, das die aufgezeichneten Audio-Daten empfängt und sie in Text umwandelt.

  • Was passiert, wenn der Benutzer die Erlaubnis zur Mikrofonnutzung verweigert?

    -Wenn der Benutzer die Erlaubnis verweigert, kann die App das Mikrofon nicht nutzen, um die Sprache aufzunehmen, und der Benutzer erhält eine Fehlermeldung.

  • Wie kann man die Transkription im Browser anzeigen?

    -Die Transkription kann im Browser angezeigt werden, indem sie in das HTML-Dokument eingebettet wird, sobald sie von der Open AI API zurückgegeben wird.

  • Was ist der Zweck des 'coaching program', das im Video erwähnt wird?

    -Das 'coaching program' ist ein Programm, bei dem der Autor bei Python-, Flask- oder Django-Projekten Einzelpersonen berät und unterstützt, indem er gemeinsam mit ihnen an ihrem Code arbeitet und Probleme löst.

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