Explore Researcher and Analyst agents and the Agent Store

Summary

Copilot stellt eine neue digitale Arbeitskraft vor, bestehend aus den Agenten Researcher und Analyst. Researcher hilft bei komplexen, mehrstufigen Recherchen, indem er aus internen Daten und dem Web relevante Informationen zieht, um umfassende Ergebnisse zu liefern. Analyst dagegen verarbeitet unstrukturierte, komplexe Datensätze und bietet tiefere Einblicke in Kundenanalysen, auch ohne Programmierkenntnisse. Beide Agenten nutzen fortschrittliche OpenAI-Modelle, um präzise Lösungen zu entwickeln, und bieten dank einer Agenten-Bibliothek eine jederzeit verfügbare, effiziente Unterstützung für geschäftliche Aufgaben.

Takeaways

• 😀 Copilot bietet einen digitalen Arbeitskräftepool, einschließlich der Agenten 'Researcher' und 'Analyst'.
• 😀 Researcher hilft bei der Durchführung komplexer, mehrstufiger Recherchen und liefert tiefere, vollständigere Ergebnisse.
• 😀 Researcher fragt nach Klärungen, um genauere Informationen zu erhalten, ähnlich wie ein Teammitglied.
• 😀 Der Researcher verwendet sowohl das Web als auch interne Dokumente und Dateien, um die Aufgabe zu erfüllen.
• 😀 Der Researcher kann auch auf andere Agenten zugreifen, um deren Wissen und Logik zur Unterstützung zu nutzen.
• 😀 Das Ergebnis des Researcher-Prozesses ist ein vollständiger Marketingplan, der mit Quellenangaben versehen ist.
• 😀 Analyst hilft bei der Analyse komplexer Datensätze und liefert Visualisierungen, um Kundensegmente zu identifizieren.
• 😀 Analyst verwendet eine fortgeschrittene Datenanalyse und optimierte OpenAI-Modelle wie o3-mini.
• 😀 Analyst weiß, wann und wie Python verwendet werden muss, um tiefere Datenanalysen durchzuführen, auch ohne Programmierkenntnisse.
• 😀 Die Agenten sind benutzerfreundlich und ermöglichen es, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise die Zusammenarbeit mit Kollegen erfordert.
• 😀 Der neue Agent Store ermöglicht den Zugriff auf vorgefertigte Agenten von Microsoft, Drittanbietern oder benutzerdefinierte Agenten.

Q & A

Was ist Copilot und wie hilft es bei der Arbeit?

Copilot ist eine digitale Arbeitskraft, die mit verschiedenen Agenten wie Researcher und Analyst ausgestattet ist, um bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben zu unterstützen. Diese Agenten nutzen optimierte KI-Modelle, um Aufgaben effizient zu lösen und dabei auf Daten und Informationen aus verschiedenen Quellen zuzugreifen.

Was macht der Researcher-Agent und wie funktioniert er?

Der Researcher-Agent hilft dabei, komplexe und mehrstufige Forschungsaufgaben zu bewältigen. Er sammelt Informationen aus verschiedenen Quellen, einschließlich interner Dokumente und des Webs, und liefert fundierte Ergebnisse, die durch Zitate untermauert werden.

Wie wird der Researcher-Agent bei der Erstellung eines Marketingplans eingesetzt?

Der Researcher-Agent kann genutzt werden, um einen Marketingplan für die Einführung eines neuen Produkts zu erstellen. Er fragt nach relevanten Informationen, wie z.B. den Strategien von Wettbewerbern und früheren Plänen, und nutzt diese, um einen vollständigen Plan zu entwickeln.

Welche KI-Modelle verwendet der Researcher-Agent und wie funktioniert die Logik dahinter?

Der Researcher-Agent basiert auf dem OpenAI o3-mini-Modell. Dieses Modell nutzt eine transparente Denkweise, um alle relevanten Daten zu durchsuchen und zusammenzuführen. Der Agent kann auch andere Agenten hinzuziehen, um spezifisches Wissen und logische Schlussfolgerungen zu integrieren.

Was ist der Vorteil von Researcher, wenn man mit internen Dokumenten und Daten arbeitet?

Der Researcher-Agent kann auf interne Dokumente und Daten zugreifen, um präzise und tiefgründige Analysen zu liefern. Dies hilft, eine fundierte Entscheidung zu treffen, indem alle relevanten Informationen berücksichtigt werden, ohne dass man manuell nach diesen suchen muss.

Was macht der Analyst-Agent und wie hilft er bei der Datenanalyse?

Der Analyst-Agent hilft bei der Analyse von komplexen und unübersichtlichen Datensätzen. Er verarbeitet große Mengen an Informationen, um Muster zu erkennen, und verwendet fortschrittliche Datenvisualisierungen, um Ergebnisse verständlich zu präsentieren.

Wie geht der Analyst-Agent mit schwierigen Datensätzen um?

Der Analyst-Agent übernimmt die Aufgabe, unstrukturierte und komplexe Datensätze zu analysieren. Er erkennt Zusammenhänge, bereinigt die Daten und visualisiert sie, um die besten Kundensegmente oder Geschäftsentscheidungen zu identifizieren.

Kann der Analyst-Agent auch ohne Programmierkenntnisse verwendet werden?

Ja, der Analyst-Agent ist so optimiert, dass er auch ohne Programmierkenntnisse verwendet werden kann. Er nutzt das OpenAI o3-mini-Modell, um fortschrittliche Datenanalysen durchzuführen und kann sogar Python verwenden, um tiefere Einblicke zu gewinnen.

Wie validiert man die Arbeit des Analysten-Agenten?

Die Arbeit des Analysten-Agenten kann validiert werden, indem man seine Denkweise und den Python-Code, den er verwendet, in Echtzeit überprüft. Dies ermöglicht es, die durchgeführten Analysen nachzuvollziehen und die Richtigkeit der Ergebnisse zu bestätigen.

Was ist der Agent Store und wie hilft er bei der Nutzung von Agenten?

Der Agent Store ist eine Plattform, die es ermöglicht, verschiedene Agenten zu finden und zu verwenden, einschließlich solcher, die von Microsoft, Drittanbietern oder benutzerdefinierte Agenten entwickelt wurden. Dies erleichtert den Zugriff auf spezialisiertes Wissen und die Unterstützung bei verschiedenen Aufgaben.