A programming language to heal the planet together: Julia | Alan Edelman | TEDxMIT

Summary

En este discurso, el co-inventor del lenguaje de programación Julia explora el impacto de las lenguas de programación en el modelado climático y otros campos. Destaca cómo Julia permite no solo una programación eficiente y accesible, sino también la colaboración humana para abordar problemas complejos. Relata su propia evolución hacia el activismo ambiental y la importancia de actuar para sanar el planeta. Con un enfoque en la composabilidad, subraya la necesidad de trabajar juntos como comunidad global, utilizando la tecnología para unir disciplinas como la climatología, la economía y la política, con el fin de encontrar soluciones colectivas.

Takeaways

• 😀 El lenguaje de programación Julia está ganando popularidad y se utiliza en modelos complejos como los de clima, economía y política.
• 😀 Los lenguajes de programación tradicionales suelen tener un dilema entre facilidad de uso y rendimiento, pero Julia resuelve este conflicto, ofreciendo ambos.
• 😀 Julia permite que los humanos no solo programen máquinas, sino que también puedan comunicarse efectivamente entre sí acerca de lo que las máquinas están haciendo.
• 😀 Muchas veces, los modelos climáticos y otros modelos científicos no están disponibles públicamente, lo que dificulta su comprensión y uso.
• 😀 A pesar de su popularidad, lenguajes como Python no son suficientes para garantizar el rendimiento necesario para modelos de alta complejidad.
• 😀 El diseño de lenguajes de programación es un campo de la psicología aplicada, pues influye profundamente en cómo las personas pueden colaborar y resolver problemas juntos.
• 😀 A través del uso de Julia, los científicos pueden escribir modelos matemáticos de manera que el código refleje directamente las fórmulas matemáticas, facilitando su comprensión y ejecución.
• 😀 Julia permite que los modelos sean implementados en cualquier entorno, desde computadoras de escritorio hasta supercomputadoras o TPUs, aumentando su versatilidad y accesibilidad.
• 😀 La 'composabilidad' en la programación significa que programas escritos por diferentes personas pueden trabajar juntos de manera fluida, un principio fundamental para resolver problemas globales complejos.
• 😀 El trabajo colaborativo entre científicos, economistas, modeladores de riesgos y otros es esencial para abordar problemas como el cambio climático, y el software juega un papel clave en facilitar esta colaboración.
• 😀 Personalmente, el orador se ha sentido más conectado con el cambio climático, tomando medidas como la instalación de paneles solares y cargadores para vehículos eléctricos, y ahora entiende mejor la urgencia de la acción colectiva.

Q & A

¿Qué es el lenguaje de programación Julia y qué lo hace relevante?

Julia es un lenguaje de programación cofundado por el ponente, diseñado para ser fácil de usar mientras mantiene un alto rendimiento. Es especialmente útil en modelos científicos complejos, como los modelos climáticos, económicos y políticos, permitiendo a los humanos interactuar tanto con las máquinas como entre sí.

¿Por qué el ponente menciona que no es un científico del clima ni economista?

El ponente menciona que no es un experto en esas áreas para destacar cómo, a pesar de no ser un especialista en el cambio climático o la economía, está involucrado en estos campos a través de la tecnología y el software, utilizando el lenguaje de programación Julia para facilitar la colaboración entre diferentes disciplinas.

¿Qué significa la idea de que los lenguajes de programación pueden ser una forma de 'psicología aplicada'?

El ponente sugiere que el diseño de un buen lenguaje de programación no solo se trata de dar instrucciones a las máquinas, sino también de facilitar la colaboración humana, permitiendo que las personas se entiendan mejor y trabajen juntas para resolver problemas, como en el caso de los modelos climáticos y económicos.

¿Cómo describe el ponente la relación entre los humanos y las computadoras a través de los lenguajes de programación?

El ponente afirma que los lenguajes de programación permiten a los humanos no solo dar instrucciones a las computadoras, sino también comunicarse entre sí sobre lo que están intentando hacer con la computadora, lo cual es esencial para crear soluciones colaborativas y comprensibles.

¿Cuál es la importancia de la 'composabilidad' en la programación según el ponente?

La 'composabilidad' se refiere a la capacidad de que diferentes programas o módulos de software trabajen juntos de manera efectiva. El ponente resalta que, a través de lenguajes de programación como Julia, los programas pueden componer soluciones más complejas, lo que es esencial para abordar desafíos globales como el cambio climático.

¿Qué implicaciones tiene para la programación que el ponente afirme que 'el código es las matemáticas'?

El ponente quiere resaltar que, con el lenguaje de programación Julia, los científicos pueden escribir modelos matemáticos de manera directa y clara en el código. Esto hace que los programas sean más comprensibles y accesibles, eliminando la desconexión entre los símbolos matemáticos que usan los científicos y el código que escriben.

¿Cómo se relaciona la experiencia personal del ponente con el cambio climático?

El ponente comparte su experiencia personal de cómo, antes, no sentía una conexión profunda con los problemas climáticos, pero después de aprender más sobre ellos, tomar acciones como instalar paneles solares y preocuparse por el impacto ambiental, se sintió personalmente involucrado en la solución del problema.

¿Por qué el ponente menciona el ejemplo de los modelos climáticos y cómo se relaciona con Julia?

El ponente menciona los modelos climáticos como ejemplos de aplicaciones complejas donde el lenguaje Julia ha sido adoptado debido a que los modelos anteriores no eran eficaces. Julia permite a los científicos escribir modelos de manera más eficiente y comprensible, mejorando así la colaboración y el rendimiento en estos proyectos.

¿Cuál es el papel de la colaboración entre diferentes disciplinas en la resolución de problemas como el cambio climático?

El ponente enfatiza que para abordar problemas globales como el cambio climático, es esencial que distintas disciplinas como la modelización climática, la economía, y la gestión de riesgos trabajen juntas. Los lenguajes de programación como Julia facilitan esta colaboración, permitiendo que diferentes áreas compartan y combinen sus modelos y soluciones.

¿Qué lecciones aprendió el ponente a través de su experiencia con Julia y la ciencia del clima?

El ponente aprendió que, tanto a nivel personal como profesional, todos tienen un papel que jugar en la solución del cambio climático. También entendió cómo el uso de tecnologías como el software y los lenguajes de programación puede facilitar la acción colectiva y ayudar a abordar problemas globales a través de la colaboración.