【最新】ChatGPT-4oも登場!生成AIに振り回されないプログラミング学習方法とは!?【切り抜き】
Summary
TLDRAIの発展により、プログラミングの知識を身につける力が低下する問題が指摘されています。多くの人々がチャットGPTなどのAIに頼りすぎ、自分で問題解決しようとしないという傾向があります。この状態は深い理解を阻害し、技術の単語を理解せずに使ってしまう傾向を生み出します。就活においても、技術テストではAIに頼る傾向が問題視されており、深い技術力とロジカルシンキングが求められています。本や技術的な会話を通じて知識を深め、人間としての深みを持つエンジニアになることが重要です。
Takeaways
- 😖 AIの言いなりになる駆け出しエンジニアが増えており、自己思考が失われつつあると指摘しています。
- 🤔 人々はチャットGPTに頼りすぎていて、基本的なアルゴリズムやロジックを理解していません。
- 📚 単語の意味を理解せずに書籍で学ぶことが重要で、知識を深く身に付ける必要があると強調しています。
- 🧐 技術者としての深い理解がないと、採用担当者との会話がつながらず、採用に影響を与えると警告しています。
- 🛠️ 技術的な問題を解決する能力がなく、チャットGPTに頼りすぎた結果、技術テストで落ちる問題が生じています。
- 💡 深い思考とロジカルシンキングを身につけることが重要で、単純なチャットGPTへの依存を避けるべきだと提案しています。
- 🚫 自分が理解していないコードを書かないようにし、チャットGPTは補助ツールとしてのみ使うべきだと述べています。
- 🔍 分からない単語はググるべきで、チャットGPTは証拠を提供するためだけに使うべきだとアドバイスしています。
- 📚 本を読むことで知識の流れを理解し、深い学びを実現するべきだと促しています。
- 🗣️ 人と深い会話を通じて技術を深掘りし、ロジカルな会話ができるようになることが重要だと示唆しています。
- 🚫 浅い会話や短絡的な思考は避け、深い人間関係と自己理解を深めるべきだと主張しています。
Q & A
AIの言いなり駆け出しエンジニアが増える背景は何ですか?
-AIの言いなり駆け出しエンジニアが増える背景は、プログラミングに関する質問についてすぐにチャットGPTなどに頼る癖がついてしまい、自分で考えることが少なくなっていることです。これにより、アルゴリズムやロジックを自力で書けなくなっており、深く掘り下げる力が失われつつあるとされています。
チャットGPTに頼りすぎてしまう問題点とは何ですか?
-チャットGPTに頼りすぎてしまうと、単純作業系のロボットのようになり、技術の深い理解や人間的な深みが失われる恐れがあります。これにより、採用担当者との会話が浅くなり、技術の楽しさやビジョンを理解できないと判断され、不合格になるリスクが高まります。
技術テストにおいて、チャットGPT対策はどのように行われていますか?
-技術テストでは、コーディングだけでなく、なぜそのように書いたのか、どのようにしてその目的を達成するのかなどの質問がセットで行われています。これにより、チャットGPTに答えを聞いてばかりでなく、自力で考え抜いた答えを求めることができます。
採用担当者が求めるエンジニアの特性とは何ですか?
-採用担当者は、技術的な知識だけでなく、人間的な深みや自己のビジョン、エンジニアとしての興味を持つエンジニアを求めています。単語の意味だけではなく、技術を深く理解し、ロジカルな会話ができる人を選びたいと思っています。
短絡的思考に陥ることを防ぐためにどのようなアプローチを提案されていますか?
-短絡的思考に陥ることを防ぐために、プログラミング学習を通じてロジカルシンキングを身につけるよう提案されています。また、チャットGPTに答えを聞かずに解き方やコードの解説を学ぶことで、深い技術力を持つことができるとされています。
自分自身でコードを書く際の原則とは何ですか?
-自分自身でコードを書く際の原則は、自分が理解していないコードは書かないことです。チャットGPTなどの補助ツールはあくまで補助として使い、自分で実装する前に納得できるまで理解を深める必要があります。
単語の意味を理解するためにはどのようなアプローチが提案されていますか?
-単語の意味を理解するためには、まずググるなどの自己研究を行った後、チャットGPTに聞く際には元記事やエビデンスを求め、それでも腑に落ちない場合はメモって後で確認するように提案されています。
知識を深めるために本を読むことの重要性とは何ですか?
-知識を深めるために本を読むことの重要性は、知識の流れを理解し、点と点を線でつなげることです。TikTokやYouTubeのように簡単に知識を得られるメディアに頼らず、書籍を定期的に読むことで知識の基礎を固めることができます。
技術の会話を増やすことで得られる効果とは何ですか?
-技術の会話を増やすことで、自分の理解が正しいかどうかを確認することができるため、技術力が向上します。また、言いづらいこともちゃんと突っ込むことができ、技術的な会話が深まっていくと、ロジカルシンキングが身につくとされています。
人間的な深みを持つためにはどのようなアプローチが提案されていますか?
-人間的な深みを持つためには、自分の人生感や考え方を深掘りし、人と会話することで理解を深めるよう提案されています。ロジカルシンキングが繋がるだけでなく、深い人間関係を築くことも重要です。
AIに使われる状態を避けるためにはどのような姿勢が求められますか?
-AIに使われる状態を避けるためには、深く思考し、技術者としても人間としても深みのある人間になろうと努力する姿勢が求められます。プログラミング学習から始めて、深い技術力と人間力を身につけることが重要です。
Outlines
🧠 AIに依存するエンジニアの課題
最近、生成AIに依存する駆け出しエンジニアが増加している問題が顕著になってきています。彼らはすぐにチャットGPTに頼り、自分で考える力を失ってしまう傾向があります。その結果、アルゴリズムや簡単なロジックすら書けず、チャットGPTの回答の正否を判断できません。技術的な単語の意味を理解せず、体系的な知識が不足しているため、深掘りができなくなり、単純作業しかできない状況に陥っています。これにより、就職活動での技術テストや採用担当者との会話において問題が発生し、不合格になるケースが増えています。技術的な深みやエンジニアの仕事への興味が薄いことが原因で、採用担当者に浅い人間だと判断されることもあります。
📚 深掘りと論理的思考の重要性
生成AIに頼りすぎることの問題点を解決するためには、論理的思考や技術・知識を深掘りする習慣を身につけることが重要です。まず、分からないことがあってもすぐにチャットGPTに頼らず、自分で調べることが大切です。単語の意味をそのままにせず、理解するために調べ、エビデンスを確認しましょう。また、知識を点でなく線で理解することが重要です。TikTokやYouTubeに頼らず、書籍を読むことで、深い理解を得ることができます。さらに、人と会話をすることで、自分の理解を確認し、技術の会話を増やし、ロジカルな思考を鍛えることができます。これにより、浅い会話を避け、深みのある人間になることができます。
Mindmap
Keywords
💡AIの言いなり駆け出しエンジニア
💡生成AI
💡プログラミング学習方法
💡技術テスト
💡深掘り
💡ロジカルシンキング
💡チャットGPT
💡単語の意味
💡本を読む
💡技術の楽しさ
Highlights
AIの言いなり駆け出しエンジニア急増中
生成AIに振り回されないプログラミング学習方法
自分自身で考えられなくなってる人が増えている問題
アルゴリズムや簡単なロジックすら書けない人が増えている
技術の単語の本来の意味を理解していなかったり、書籍で知識を身につけられない体型的な知識が身についていない問題
深掘りができなくなり、AIに使われてしまう状態になっている
質問があって正解だけひたすら教えてもらっている状態でのコミュニケーションが浅くなる問題
就活で先行フローに組み込まれた技術テストがチャットGPT対策になっている
採用担当のエンジニアと会話ができない問題
技術をちゃんと体型的に理解していれば会話のラリーができる
人として浅いという判断をされて不合格になる問題
エンジニアの仕事への興味を持てない問題
なぜエンジニアになりたいか答えられない問題
深掘りして調べたり、エンジニアと会話をしてみるべき
チャットGPT慣れが短絡的思考に慣れてしまう問題
技術や知識を深掘りする癖をつけることの重要性
プログラミング学習方法からロジカルシンキングを身につける
チャットGPTに答えを聞かず、ラテックが教えていない理由を考えること
分からない単語をそのままにせず、調べることの重要性
知識を得るためには本を読むことが大切
人と会話することで理解を深めることができる
自分の人生感や考え方を深掘りし、ロジカルシンキングを育てる
浅い会話はやめ、学びのある会話を目指すこと
AIにできない深く思考し続けることが必要
Transcripts
AIの言いなり駆け出しエンジニア急増中
生成AIに振り回されないプログラミング
学習方法とはまず課題のところですね
分からないことがあるとすぐチャット
GPTに聞く癖がついてしまっていて自分
自身の頭で考えられなくなってる人が増え
てると今起きてる問題ですねアルゴリズム
とか簡単なロジックすら書けないチャット
GPTの回答が正しいか判断できない技術
の単語の本来確認すべき意味を理解してい
ない書籍なんかで身につつける体型的な
知識が身についてない結果何が起きてる
かって言うと深掘りができなくなってき
てるこれがいわゆるAIに使われちゃっ
てる状態なんですよ質問があって正解だけ
ひたすら教えてもらっちゃってる状態なの
でこれどうなるかってと
コミュニケーションも浅くなるんですね
単純作業系のロボットみたいになってき
ちゃってるんでこれが今大問題になってき
てるという感じですね結果ですね就活で今
どうなことが起きてるか先行フローに
組み込まれてる技術テストは結構最近
チャットgpd対策されちゃってるんです
よそのでコーディングしたりこれってどう
いう理由で書いたんですかとかもう
ちょっとこれをこうするためにはどうすれ
ばいいんですかみたいな質問もセットで
くっついてきたりするんですねそうすると
これが答えられなくてとかコードが書け
なくて落ちちゃうっていう問題があります
もう1つがですね採用担当のエンジニアと
会話ができない単語の意味だけになっ
ちゃっていてそれ以降の繋がりみたいな
ところまで深掘りきれてないんですねそこ
の知識は乏しすぎて担当者が聞きたいこと
とか質問の意図組みとれずに会話が繋がら
なくなるんですね技術をちゃんとねこう
体型的に理解していれば会話のラリーって
いうのができるところが全て点でしか理解
してないので話が繋がんなくな
るっていうのがありますもう1つ人として
浅いっていう判断をされて不合格ってのは
結構これ最近出てきてます技術の楽しさと
かねを理解してないのかなっていうのが
あるのでエンジニアになってねどういう風
になりたいとか自分のビジョンっていうの
が見えてないっていうのがありますあと
もう1個ですねエンジニアの仕事への興味
が持ててないのでなぜエンジニアになり
たいかっていうのが答えられてないまたは
働き方とかね短絡的な考え答えになって
しまうエンジニアの仕事っていうものに
対してこうもっともっとそれもね深掘りし
て調べたりとかいろんな調査をしてね
もっとこうエンジニアと会話をしてくとか
ねそういうことができてないのでなぜ
エンジニアになりたいかっていうのを
いわゆる採用担当者が納得できる答えって
いうのを持ってないんですよよりですね今
ここを採用担当しは見るようになってき
てるんで人として浅いってが結構致命的に
なっちゃうんですよねチャットGPT慣れ
このいわゆる短絡的思考みたいなところに
慣れすぎてしまうと技術も浅いし人間的な
深みも出ていないという状況になって
しまって就活でやっぱ落ちてしまう苦戦し
ちゃうってのは結構ありますじゃあですね
これをどうしましょうという話なんですが
脱短絡思考技術や知識を深掘りする癖を
つけて深みのある人間になりましょうと
いうところですねプログラミング学習方法
からですね癖付けをしてった方が良くて
いわゆるロジカルシンキングとかって
プログラミング学習進んでいけば自然的に
身についてくるんですよただ変にチャット
GPTに答えを聞いてっちゃうようなやり
方をしてるとロジカルシンキングすら身に
つかないんですねなのでチャットGPTに
答えを聞かないというとこですねラテック
がなんでね答え教えてないかっていうとこ
ですねあくまで補助ツールなので答えは
聞かずに解き方とか既存コードの解説
タスクの分解方法とかこういったところで
使われるといいのかなと思いますチット
GPに確認したらこんな感じかなっていう
のでそれが納得できたら自分でそれを元に
実装すればいいんですけれども自分が理解
してないコドは書かないってのは基本だと
思います2つ目ですね分からない単語を
そのままにしないというとこですね例えば
チャットGPTでもいいです単語の意味を
聞いてドキュメントにで出てきた単語が
分かんなかったらまず一旦ググりましょう
とチャットGPTに聞く場合はエビデンス
も教えてくださいって言と元記事も教えて
くれるんですよチャットgbtがなので
しっかりエビデンスを聞いてそれでも腑に
落ちない場合は一旦メモっておいて後で
確認できるように貯めといてくださいで後
で調べてくださいえ意味を単語単語で理解
するなくて知識の流れでね理解するっての
がポイントですね3つ目これ絶対やめた方
がいいなと思うのが簡単に知識を得られた
気になるtiktokやYouTubeに
頼らず本を読みましょうというとこですね
UX的には気持ちいいんですけれども理解
っていう意味だとすごく良くない体験なん
ですね知識って基本的には点と点であても
それをが線でねこうロジック3で繋がるん
ですよ後ででもいいのでしっかりねこの
知識のロジック3ですね構築するために
単純に量もね書籍のが多いんで書籍は毎月
何冊か買うって決めてやるぐらいがいいと
思いますもう1つですね人と会話をする
自分が理解したって思ってても理解できて
ないところ結構あるわけですよそれをね
確認するのにやっぱすごくいいんですよ
技術の会話を増やしていってあなんここ
分かんないなみたいなのは分かるようにま
皆さんで多分技術の会話をしましょうと
いうとこですね言いづらいこともちゃんと
ねあの突っ込むてのポイントなんです
けれども技術を深掘りしてロジカルな会話
ができるようにするというのがあります
もう1つが自分の人生感とか考え方って
いうのを自分なりに深掘りするとか人と
会話をして深掘りするっていうのも
ロジカル神経が繋がってくるんでこれも
やりましょうっていう感じですねで浅い
会話うつらの会話はもうやめましょう特に
こう諸学者の方同士でね会話するんであれ
ばしっかりですね学びのある会話っていう
のを目指して会話されるといいんじゃない
かなと思いますこんな感じで思考しない
人間にどんどん変わってっちゃうんですよ
これ慣れすぎちゃうとこれ行き着く先どう
なるかっていうと機械が支配する世界にね
なるんじゃないかっていうような危機感
すらあると思うんですけれどもそうなら
ないためにもねAIにできない深く思考し
ていくっていうところをしっかりこう
プログラミング学習しているうちから技術
者としても人としても深みのある人だなと
思われるようにこれをちょっと身につけて
いっていただければと思いますDET
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