¿CÓMO ELEGIR ANÁLISIS ESTADÍSTICOS PARA MI INVESTIGACIÓN? GUÍA DEFINITIVA (1. DESCRIPTIVOS)
Summary
TLDREl video ofrece una guía sobre qué análisis estadístico utilizar según los objetivos de investigación. Se mencionan técnicas como Pearson, Spearman, t-student, ANOVA, MANCOVA, Wilcoxon, entre otros. Destaca la importancia de la estadística descriptiva y diferencial, explicando las medidas de tendencia central, dispersión y forma para variables cuantitativas y cualitativas. Además, se habla de la importancia de entender la distribución de datos para elegir el análisis inferencial adecuado, ya sea paramétrico o no paramétrico. El video también promueve la contratación de asesorías personalizadas y proporciona enlaces a cursos específicos para un análisis más profundo.
Takeaways
- 😀 El video ofrece asesoría personalizada en estadística para investigación a través de un enlace de WhatsApp.
- 📚 Se mencionan diferentes tipos de análisis estadísticos como Pearson, Spearman, t-student, ANOVA, MANCOVA, Wilcoxon, regresión lineal, logística, Kruskal-Wallis, entre otros.
- 🔍 El objetivo del video es ayudar a los investigadores a elegir el análisis estadístico correcto basado en los objetivos de su investigación.
- 📈 Los análisis estadísticos se dividen en dos grandes bloques: estadística descriptiva y estadística diferencial.
- 📊 La estadística descriptiva incluye medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, que resuman un conjunto de datos en un solo valor.
- 📉 Las medidas de dispersión, como la varianza, desviación estándar y rango, ayudan a entender qué tan dispersos están los datos respecto a la media.
- 📋 Las frecuencias son estadísticas importantes para variables categóricas o cualitativas, y responden a preguntas sobre la frecuencia de ocurrencia de datos específicos.
- 📊 Las medidas de forma, como la curva de Gauss, normalidad, simetría y curtosis, son útiles para visualizar cómo se distribuyen los valores en una muestra.
- 📝 La distribución de datos puede ser utilizada para responder preguntas de investigación específicas, como la distribución de la riqueza en un país.
- 📚 Los análisis inferenciales cuantitativos dependen de las medidas de distribución para seleccionar el estadístico adecuado, diferenciando entre estadística paramétrica y no paramétrica.
- 🔗 Se recomienda ver un video de 10 minutos para entender los conceptos de parámetros y las medidas a utilizar en estadística paramétrica y no paramétrica.
Q & A
¿Qué análisis estadístico se discute en el video?
-El video discute análisis estadísticos descriptivos y diferenciales, incluyendo Pearson, Spearman, t-student, ANOVA, MANCOVA, Wilcoxon, regresión lineal, logística, Kruskal-Wallis, entre otros.
¿Qué es lo que el video no busca hacer?
-El video no busca hacer un curso total de análisis estadístico, ya que ya existe un curso completo que cubre todos los análisis mencionados.
¿Cuál es el propósito del video?
-El propósito del video es enseñar a los espectadores qué análisis estadístico usar según los objetivos de su investigación.
¿Cómo se dividen los análisis estadísticos según el video?
-Los análisis estadísticos se dividen en dos grandes bloques: la estadística descriptiva y la estadística diferencial.
¿Qué tipos de medidas se mencionan en la estadística descriptiva?
-En la estadística descriptiva se mencionan medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango) y medidas de forma (forma normal, simetría, curtosis).
¿Para qué sirven las medidas de tendencia central en la estadística descriptiva?
-Las medidas de tendencia central se usan para resumir en un solo valor un conjunto de datos, como determinar el valor promedio de una prueba de cociente intelectual en niños.
¿Qué preguntas de investigación responden las medidas de dispersión?
-Las medidas de dispersión responden a preguntas relacionadas con qué tan alejadas están las puntuaciones de la puntuación media, lo que indica la variabilidad de los datos.
¿Por qué no se pueden usar las medidas de tendencia central con variables categóricas?
-Las medidas de tendencia central no se pueden usar con variables categóricas porque no son aplicables a datos cualitativos, como el promedio de una variable que solo puede ser masculino o femenino.
¿Qué son las medidas de frecuencias y cómo se relacionan con las variables categóricas?
-Las medidas de frecuencias indican el número de veces que se repite un dato y se usan para variables categóricas, como la frecuencia de profesionales desempleados, y también pueden aplicarse a variables continuas para determinar frecuencias de puntuaciones altas, medias y bajas.
¿Cómo se relacionan las medidas de forma con los objetivos de investigación?
-Las medidas de forma, como la normalidad y la simetría, se usan para determinar gráficamente cómo se distribuyen los valores en una muestra, lo que puede ayudar a responder preguntas de investigación sobre la distribución de características como la riqueza en un país.
¿Qué es lo que el video sugiere sobre la importancia de entender la diferencia entre parámetros paramétricos y no paramétricos?
-El video sugiere que es importante entender la diferencia entre parámetros paramétricos y no paramétricos para seleccionar el estadístico adecuado en los análisis inferenciales cuantitativos.
Outlines
📊 Análisis Estadístico para Investigación
En este primer párrafo, se discute cómo elegir el análisis estadístico adecuado para un proyecto de investigación. Se mencionan diferentes técnicas de análisis estadístico, como la correlación de Pearson, la prueba de Spearman, la ANOVA, entre otros. El objetivo es ayudar a los investigadores a determinar qué análisis utilizar en función de los objetivos de su investigación. Se ofrecen asesorías personalizadas y se sugiere que los análisis estadísticos se dividen en dos bloques principales: la estadística descriptiva y la estadística diferencial, los cuales pueden complementarse en un mismo trabajo de investigación. Se enfatiza la importancia de entender los objetivos y las preguntas de investigación para seleccionar el análisis estadístico correcto.
📈 Medidas Estadísticas para Análisis Descriptivo
El segundo párrafo se enfoca en las medidas estadísticas utilizadas en la estadística descriptiva. Se explican los tipos de medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango) y medidas de forma (forma, simetría, curtosis). Cada tipo de medida responde a diferentes preguntas de investigación y se describe cómo se utilizan para resumir datos, analizar la variabilidad y determinar la distribución de los valores en una muestra. También se menciona la importancia de distinguir entre las medidas de frecuencia y la moda, y cómo estas medidas pueden ser aplicadas a variables categóricas y continuas. Finalmente, se hace una referencia a la necesidad de entender la diferencia entre análisis paramétrico y no paramétrico para la selección adecuada de estadísticos en análisis inferenciales cuantitativos.
Mindmap
Keywords
💡Análisis estadístico
💡Estadística descriptiva
💡Medidas de tendencia central
💡Medidas de dispersión
💡Medidas de forma
💡Análisis inferencial
💡Regresión lineal
💡Logística
💡ANOVA
💡Normalidad
Highlights
Veremos qué análisis estadístico usar, estadísticos descriptivos.
Opción de contratar asesorías personalizadas sobre temas de investigación y estadística.
Se pueden agendar citas a través del link de WhatsApp en la descripción del video.
Menciona diversas pruebas estadísticas como Pearson, Spearman, t-student, ANOVA, MANCOVA, Wilcoxon, entre otros.
El video no busca ser un curso completo de análisis estadístico, sino orientar sobre qué análisis usar según los objetivos de investigación.
En la descripción del video se incluyen enlaces a cursos completos de cada análisis estadístico mencionado.
Los análisis estadísticos se dividen en estadística descriptiva y estadística diferencial.
Es posible usar estadística descriptiva y diferencial en un mismo trabajo de investigación, son complementarias.
Se presentan tres tipos de medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
Las medidas de dispersión incluyen varianza, desviación estándar y rango.
Las medidas de frecuencia son útiles para variables categóricas y continuas.
Las medidas de forma, como la curva de Gauss, son importantes para entender la distribución de datos.
Las medidas de normalidad, simetría y curtosis son relevantes para investigaciones específicas.
La importancia de distinguir entre frecuencias y la moda en el análisis estadístico.
La necesidad de entender parámetros y medidas estadísticas para la selección adecuada de pruebas inferenciales.
La diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica y su relevancia en el análisis inferencial.
Se recomienda un video de 10 minutos para entender conceptos básicos de parámetros y pruebas estadísticas.
Transcripts
el día de hoy
veremos qué análisis estadístico usar
estadísticos descriptivos Recuerda que
puedes contratarme para asesorías
personalizadas sobre tu tema de
investigación y estadística agenda tu
cita en el link de WhatsApp que aparece
en la descripción del video pearson
sperman t studen anova mancoba wilcoxon
regresión lineal logística crusal wallis
etcétera etcétera
etcétera tal vez estos nombres te
asusten y tal vez estés en este punto de
tu trabajo donde ya recolectaste tus
datos pero ahora no sabes qué hacer pero
has llegado al lugar indicado ya que al
finalizar esta sección del curso sabrás
qué análisis estadístico usar teniendo
en cuenta los objetivos de tu
investigación este video no busca hacer
un curso total de análisis estadístico
porque justamente ya tenemos un curso
completo donde realizo todos los
análisis de los que te voy a hablar por
lo que en la descripción de este este
video está el link de cada uno de los
análisis que necesites según corresponda
en tu tesis pero este video es necesario
ya que te dirá a qué tipos de objetivos
o preguntas de investigación responde
cada uno de los análisis para empezar
debemos tener en cuenta que los análisis
estadísticos se van a dividir en dos
grandes bloques que son la estadística
descriptiva y la estadística diferencial
para cada uno de estos análisis Contamos
con dos videos fácilmente explic
ten en cuenta que estos dos bloques se
pueden usar en un mismo Trabajo de
investigación por lo que no son
excluyentes sino
complementarios por ejemplo si estás
trabajando un proyecto cuyo objetivo es
determinar la prevalencia de cierto tipo
de trastorno y a su vez ver si existen
diferencias entre hombres y mujeres te
vales de la estadística descriptiva para
mostrar las frecuencias del número de
personas que tienen la enfermedad
adicionalmente puedes hacer una un
análisis inferencial de comparación para
identificar las diferencias entre los
grupos por lo que cada una de las
estadísticas se pueden emplear en la
estadística descriptiva tenemos tres
tipos de medidas las de tendencia
central como media mediana y moda este
tipo de análisis Busca resumir en un
solo valor un conjunto de datos por lo
que puedes usar este tipo de análisis
cuando quieres responder a objetivos de
investigación como determinar el valor
promedio de una prueba de cociente
intelectual en niños la mediana responde
a objetivos de investigación cóm Cuál es
la puntuación central de cociente
intelectual en los niños escolarizados y
la moda responde a objetivos como
determinar el nivel de cociente
intelectual más frecuente en los niños
escolarizados la siguiente división de
la estadística descriptiva son las
medidas de dispersión donde encontramos
a la varianza la desviación estándar y
el rango estas medidas también responden
a preguntas de investigación
relacionadas A qué tanto se alejan las
puntuaciones de la puntuación media así
no es lo mismo tener que el cociente
intelectual de tu muestra es de 100 con
una desviación estándar de 10 a que tu
muestra tenga una media de cociente
intelectual de 100 con una desviación
estándar de 70 esto nos indicaría que en
la muestra tienden a tener puntuaciones
muy variables y sería interesante
analizar por lo que las medidas de
dispersión más que usarse para
determinar objetivos específicos sirve
de complemento para responder a los
objetivos de las medidas de tendencia
central Generalmente para las variables
categóricas o cualitativas no podemos
aplicar específicamente estas medidas de
tendencia central de dispersión o de
distribución ya que por ejemplo en caso
de que tu base de datos
codifiquen la media de esta variable te
va a dar 1.5 por lo que no queda claro
si hablas de hombres o de mujeres por lo
que para las variables de este tipo
debes usar los estadísticos de
frecuencias vale aclarar que las
frecuencias no solo se usan para
variables categóricas ya que por ejemplo
puedes tener interés en conocer qué
tantos participantes puntuaron 120 de
cociente intelectual y Esta es una
medida continua por tanto las
frecuencias responden a preguntas de
investigación de tipo Cuál es la
frecuencia de participantes con
puntuaciones altas medias y bajas en el
test de cociente intelectual Cuál es la
frecuencia de profesionales que se
encuentran desempleados es importante
que no confundan las frecuencias con la
medida de tendencia central de la moda
ya que mientras el análisis de
frecuencia nos indica el número de veces
que se repite un dato la moda solo es el
valor que tiene mayor frecuencia
teniendo en cuenta el interés de tu tu
investigación puedes usar la una o la
otra por último En estadística
descriptiva tenemos las medidas de forma
que nos permiten determinar gráficamente
Cómo se distribuyen los valores en una
muestra determinada aquí es donde
empleamos la famosa campana de gaus
Dentro de este análisis tenemos las
medidas de normalidad simetría Y
curtosis estos análisis responden a dos
tipos diferentes de investigación por
ejemplo si quieres determinar la
cantidad de personas que se ubican sobre
un cuartil inferior de cociente
intelectual o ver si tu muestra se
distribuye de una manera normal puedes
usar este análisis es decir si por
ejemplo unos investigadores quieren
conocer la distribución de la riqueza en
un país determinado una curva de esta
forma nos indicaría que pese a que el
promedio de los ingresos sea de $500
mensuales la mayoría de las personas
reciben un sueldo muy por debajo de este
valor y muy Muy pocas personas tienen
ingresos muy altos a comparación de esta
campana donde al parecer hay una mejor
distribución de la riqueza cosa que
francamente no ocurre en ningún
país sí como si estas cosas pasaran el
segundo gran tipo de investigación donde
debemos usar análisis descriptivos de
forma o distribución es en todos los
análisis inferenciales
cuantitativos es decir dependiendo de
las medidas de distribución vamos a
seleccionar un estadístico determinado
es aquí donde entran a formar parte la
famosa estadística paramétrica o no
paramétrica por lo que si no tienes
mayor conocimiento en esto de lo
paramétrico y no paramétrico te
recomiendo que vayas y veas este corto
video de 10 minutos para que entiendas
un poco de lo que se tratan los
parámetros y las medidas que debes usar
entre ellas verán la prueba de
normalidad la homocedasticidad etcétera
si ya lo viste o tienes las bases
continuemos con la siguiente sección del
curso con los tipos de análisis
inferenciales
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