「上集」Reader API 来了，还要啥爬虫？4 种秒转网页给 AI 喂知识的办法，提升你的知识库构建技能 | 回到Axton

Axton 知识分享 / Axton knowledge sharing

29 Apr 202408:37

Summary

TLDR你好，欢迎回到 Axton 的分享。本次视频介绍了 Jina Reader API，这是一款简便的网页内容获取工具。你只需提供网址，它便能提取核心内容，适合用于构建知识库。视频展示了如何使用该 API 获取微信公众号文章、博客和新闻网站的内容，并介绍了如何将其应用于自动化工作流平台 Make 和 Zapier。此外，还展示了在 ChatGPT 的 GPTs 和 Dify 平台上构建智能体的方法。更多详细内容和免费的 Make 和 Zapier 模板可以访问 axtonliu.ai 获取。

Takeaways

🌟 Jina推出了一款名为Jina Reader API的新工具，用于简化网页内容的获取。
🔍 Jina Reader API能够将网页内容整理成适合大语言模型使用的格式，有助于构建知识库。
📚 视频中介绍了Jina Reader API的四种用法，包括自动化工作流和AI智能体中的应用。
🛠️ 测试Jina Reader API时使用了三种类型的网页：微信公众号文章、普通博客文章和TheVerge的新闻。
📝 Jina Reader API的主要目的是提取网页的核心内容，并以Markdown格式输出，方便语言模型使用。
🔗 使用Jina Reader API时，只需在浏览器中输入API网址后接所需网页的URL即可获取内容。
🔄 Jina Reader API可以集成到Make和Zapier这样的自动化工作流平台中，以实现更广泛的应用。
📈 Make平台能够与数千种APP集成，通过调用Reader API扩展其功能，例如与Notion结合使用。
📑 Zapier平台使用webhook触发流程，调用Jina Reader API后在Notion中创建新记录。
🤖 除了自动化平台，Jina Reader API还可以在AI智能体平台如ChatGPT的GPTs和Dify中使用。
🎓 视频最后提供了Make和Zapier的模板下载链接，并推荐了关于AI核心能力和自动化的课程。

Q & A

Jina Reader API 是什么？
-Jina Reader API 是一款由 Jina 推出的工具，能够将网页内容整理成适合大语言模型使用的格式，主要用于提取网页的核心内容，去除 HTML 标记和脚本等。
Jina Reader API 的主要目的是什么？
-Jina Reader API 的主要目的是提取网页中的核心内容，并将其转换为 Markdown 格式，便于大语言模型处理和使用。
如何使用 Jina Reader API 获取网页内容？
-用户只需将需要爬取内容的网址输入到 Jina Reader API 的网址后面，然后点击获取内容按钮，等待一段时间后即可在输出结果中看到整理好的内容。
Jina Reader API 是否能处理微信公众号的文章？
-根据脚本中的演示，Jina Reader API 能够处理微信公众号的文章，并且能够正常获取文章内容。
脚本中提到的三种网页类型分别是什么？
-脚本中提到的三种网页类型包括微信公众号的文章、普通的博客文章以及新闻网站 TheVerge 的一篇新闻。
如何将 Jina Reader API 结合到自动化工作流平台中？
-脚本中提到了两个自动化工作流平台 Make 和 Zapier，可以通过将 Jina Reader API 嵌入到这些平台的工作流程中，实现自动化获取网页内容的功能。
在 Make 平台上如何调用 Jina Reader API？
-在 Make 平台上，可以通过编写工作流程，将 Jina Reader API 的网址与需要爬取的网页 URL 结合，然后发送 HTTP 请求来调用 API，并获取处理后的结果。
Zapier 是如何使用 Jina Reader API 的？
-Zapier 使用 webhook 来触发流程，用户可以在浏览器中输入 webhook 地址，并把要爬取的网页 URL 作为参数传递，从而触发整个流程并调用 Jina Reader API。
脚本中提到的两个 AI 智能体平台是什么？
-脚本中提到的两个 AI 智能体平台是 ChatGPT 的 GPTs 和一个叫做 Dify 的开源平台。
如何获取 Make 和 Zapier 的模板？
-脚本中提到，可以将 Make 和 Zapier 的模板免费分享给大家，感兴趣的朋友可以访问网址 axtonliu.ai，在精英学院中免费福利部分下载。
脚本中提到的两门 AI 相关课程是什么？
-脚本中提到的两门 AI 相关课程是 'AI 实战派' 和 'AI 自动化课程'，前者以 Prompt Engineering 提示工程为主线，后者聚焦于 AI 与无代码自动化技术的结合。