EASY PSYCHOMETRY 🤩 | 2. ITEM RESPONSE THEORY (RIT) ✍ (DISCRIMINATION, DIFFICULTY AND AZAR)

Summary

Este video es una introducción a la teoría de respuesta al ítem (IRT) dentro del campo de la psicometría, presentada por Javier. Se explica cómo IRT mejora la teoría clásica de los tests al enfocarse en la relación entre la habilidad de una persona y la probabilidad de responder correctamente a un ítem, basándose en tres parámetros: discriminación, dificultad y acierto al azar. A través de ejemplos gráficos, se muestra cómo estos parámetros influyen en la validación de tests. Aunque IRT es más avanzada y requiere mayor conocimiento estadístico, se combina con la teoría clásica para obtener una validación más precisa de los tests.

Takeaways

• 😀 La teoría de respuesta al ítem (TRI) mejora la teoría clásica de los tests al abordar sus falencias.
• 😀 Según la TRI, la puntuación de un test depende de la relación entre el rasgo latente del sujeto y la probabilidad de responder correctamente a los ítems.
• 😀 La TRI permite evaluar la capacidad de una persona mediante probabilidades y no solo con una puntuación general.
• 😀 Un ejemplo práctico de TRI muestra cómo la probabilidad de responder correctamente varía según el nivel de conocimiento sobre un tema.
• 😀 La TRI ofrece dos ventajas principales: la invarianza de los parámetros de los ítems y la invarianza del parámetro del rasgo del sujeto respecto al instrumento.
• 😀 La probabilidad de responder correctamente a un ítem se calcula como el producto de las probabilidades de responder correctamente a cada ítem por separado.
• 😀 El índice de discriminación de un ítem mide hasta qué punto el ítem puede diferenciar entre personas con altos y bajos niveles de habilidad.
• 😀 El índice de dificultad de un ítem se define como el punto donde la probabilidad de acertar es del 50%.
• 😀 El coeficiente de azar indica la probabilidad de responder correctamente un ítem sin tener el nivel de habilidad necesario.
• 😀 La TRI requiere conocimientos avanzados en estadística y el uso de software especializado para realizar los análisis adecuados.

Q & A

¿Qué es la teoría de respuesta al ítem (TRI)?

La teoría de respuesta al ítem (TRI) es una teoría más avanzada que busca resolver las falencias de la teoría clásica de los tests. Se enfoca en que la puntuación de un test depende de la relación entre la capacidad del sujeto y la probabilidad de responder correctamente un ítem, considerando también la dificultad y la discriminación de cada pregunta.

¿Cómo difiere la TRI de la teoría clásica de los tests?

A diferencia de la teoría clásica, que asume que la puntuación de una persona se compone de su puntuación verdadera más un error, la TRI se enfoca en la relación funcional entre el rasgo latente (atributo psicológico) de una persona y la probabilidad de responder correctamente un ítem, permitiendo una evaluación más precisa y estable de las habilidades.

¿Qué ventajas principales ofrece la TRI respecto a la teoría clásica?

Las dos principales ventajas de la TRI son: (1) la invarianza de los parámetros del ítem con respecto a la muestra de personas evaluadas, lo que significa que los parámetros no cambian aunque las personas que contestan sean diferentes, y (2) la invarianza del parámetro del rasgo del sujeto respecto al instrumento utilizado para estimar el test.

¿Cuáles son los tres parámetros que se utilizan en la TRI para medir un rasgo latente?

Los tres parámetros que se utilizan en la TRI son: la discriminación del ítem (indica cuán bien un ítem puede diferenciar entre personas con altos y bajos niveles del rasgo), la dificultad del ítem (el punto en que la probabilidad de acertar es del 50%) y el coeficiente de azar (probabilidad de acertar un ítem sin tener el nivel adecuado de habilidad).

¿Cómo se representa gráficamente la relación entre el rasgo latente y la probabilidad de acertar un ítem?

Esta relación se representa gráficamente mediante una curva en forma de 'S' en un plano cartesiano. En el eje vertical (Y) se encuentra la probabilidad de acertar (de 0 a 1) y en el eje horizontal (X) se encuentra la magnitud del rasgo latente (θ), que va desde -3 a +3 puntos de habilidad.

¿Qué indica el índice de discriminación de un ítem en la TRI?

El índice de discriminación indica cuán bien un ítem puede diferenciar entre personas con altos niveles del rasgo latente y aquellas con bajos niveles. Se muestra a través de la pendiente de la curva: a mayor pendiente, mayor discriminación.

¿Qué significa un índice de dificultad de 50% en un ítem según la TRI?

Un índice de dificultad del 50% significa que, en ese punto, las personas tienen una probabilidad del 50% de responder correctamente al ítem. Este índice es ideal porque indica que el ítem tiene un nivel de dificultad adecuado.

¿Cómo afecta el coeficiente de azar (c) a la probabilidad de acertar un ítem?

El coeficiente de azar representa la probabilidad de acertar un ítem sin tener el nivel adecuado de habilidad. A mayor valor del coeficiente de azar, mayor es la probabilidad de que un participante responda correctamente por adivinanza, lo que no se desea en un ítem ideal.

¿Por qué es importante que los ítems del test tengan una baja probabilidad de ser acertados al azar?

Es importante que los ítems tengan una baja probabilidad de ser acertados al azar porque esto asegura que la persona está respondiendo correctamente debido a su conocimiento o habilidad, no por suerte. Esto mejora la validez del test.

¿Qué desventajas presenta la TRI en comparación con la teoría clásica de los tests?

Las desventajas de la TRI incluyen la necesidad de conocimientos avanzados en estadística, el uso de software especializado, y la necesidad de muestras grandes, generalmente mayores a 500 participantes, para validar los tests correctamente. Además, se requiere un análisis detallado de cada ítem y, en algunos casos, la eliminación de ítems no adecuados.