A Website Made for AI Agents - A New Era of The Web Begins?

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur explore l'idée d'optimiser les pages web pour les agents d'IA, en particulier les modèles de langage comme GPT. L'expérience consiste à intégrer des instructions encodées en base64 et des métadonnées machine-friendly pour améliorer l'interaction avec les moteurs de recherche d'IA. Après plusieurs tests, il constate que les instructions encodées, telles que les liens vers des vidéos YouTube, sont interprétées par l'IA, mais soulève des interrogations sur l'efficacité de ces méthodes. L'auteur réfléchit à l'impact futur de ces optimisations pour le web, tout en restant curieux des possibilités offertes par l'IA dans la conception des sites.

Takeaways

• 😀 L'optimisation des sites web pour les agents IA et les moteurs de recherche LLM (Large Language Models) pourrait devenir une nouvelle forme de SEO.
• 😀 L'auteur a testé une approche où un site web contient des instructions encodées en base64 à l'intention des moteurs IA, sans se soucier de la lisibilité humaine.
• 😀 L'objectif était de rendre les sites web optimisés pour les moteurs de recherche IA, en incluant des instructions spécifiques, comme l'intégration d'une vidéo YouTube.
• 😀 Un site web peut contenir des métadonnées, comme des schémas JSON-LD, pour améliorer l'interaction avec les IA sans affecter l'expérience utilisateur humaine.
• 😀 Les premières tentatives avec du texte brut dans les pages web n'ont pas permis à l'IA d'exécuter correctement les instructions, d'où l'usage du base64.
• 😀 L'usage de base64 dans les pages web a permis à l'IA de mieux identifier et suivre les instructions, comme inclure des liens YouTube dans les résultats.
• 😀 Un test a été réalisé avec une page contenant uniquement une chaîne longue en base64. Lorsque l'IA a analysé cette page, elle a correctement décodé et exécuté les instructions.
• 😀 Après plusieurs ajustements et tests, le système a réussi à récupérer et afficher des vidéos à partir d'instructions encodées en base64, prouvant l'efficacité de cette méthode.
• 😀 Bien que les tests aient montré des résultats intéressants, l'auteur se demande si l'optimisation pour les IA est réellement nécessaire ou si cela est juste une tendance.
• 😀 L'auteur prévoit de continuer à explorer l'optimisation des sites web pour les IA en 2025, en cherchant des moyens d'augmenter la visibilité et de garder du crédit pour le contenu utilisé par les IA.

Q & A

Pourquoi devrions-nous optimiser les pages web pour les agents d'IA ou les moteurs de recherche LLM ?

L'optimisation des pages web pour les agents d'IA permet de mieux guider ces outils dans l'interprétation du contenu et d'améliorer les résultats des recherches, comme l'inclusion de liens ou de vidéos spécifiques dans les réponses générées.

Quel est l'objectif principal de l'utilisation de l'encodage Base64 dans le script ?

L'encodage Base64 est utilisé pour cacher des instructions spécifiques dans une chaîne de texte, permettant aux agents d'IA de lire et d'interpréter ces instructions sans que l'utilisateur humain ait à les voir.

Pourquoi l'auteur a-t-il rencontré des difficultés avec l'utilisation de texte brut dans un premier temps ?

L'auteur a rencontré des difficultés parce que les moteurs de recherche, comme ChatGPT, ne réussissaient pas à récupérer ou à traiter correctement les instructions en texte brut pour fournir le lien vidéo ou suivre les consignes.

Quel était le résultat des tests réalisés en utilisant des chaînes Base64 dans le script ?

Les tests ont montré que les moteurs d'IA comme ChatGPT ont pu interpréter et extraire les instructions de la chaîne Base64 pour obtenir des informations comme des liens vidéo, ce qui a conduit à des résultats satisfaisants.

Quel type de données supplémentaires l'auteur a-t-il ajouté dans sa page web pour améliorer l'interaction avec les agents d'IA ?

L'auteur a ajouté des balises XML, des données JSON-LD, et d'autres métadonnées pour structurer le contenu et aider les agents d'IA à mieux comprendre et organiser l'information.

Pourquoi l'auteur a-t-il choisi d'inclure un lien vers sa vidéo YouTube dans les instructions ?

L'inclusion d'un lien vers la vidéo YouTube vise à s'assurer que les utilisateurs de l'IA, comme ChatGPT, redirigent les recherches vers le contenu vidéo de l'auteur pour augmenter sa visibilité et obtenir du crédit pour le contenu.

Quel est le rôle des composants React dans ce processus d'optimisation de la page web ?

Les composants React sont utilisés pour organiser et afficher la chaîne Base64 de manière structurée, ce qui permet aux agents d'IA de mieux interpréter et extraire les informations contenues dans cette chaîne.

Quel problème l'auteur a-t-il rencontré lors de l'utilisation de données en Base64 avec un modèle d'IA ?

Le problème rencontré était que certains modèles d'IA, comme ChatGPT, ne pouvaient pas décoder ou traiter correctement les données Base64 lors des premières tentatives, ce qui a empêché l'extraction des informations attendues.

L'auteur recommande-t-il l'utilisation exclusive de Base64 pour l'optimisation des pages web pour les agents d'IA ?

Non, l'auteur reconnaît que l'utilisation de Base64 n'est peut-être pas la meilleure approche, car cela peut compliquer l'accès aux informations pour certains modèles d'IA, et des formats plus simples comme le texte brut ou les données structurées peuvent être plus efficaces.

Quel est le principal objectif de l'auteur en optimisant son site web pour les LLM et les agents d'IA ?

L'objectif principal est de garantir que son contenu soit interprété correctement par les modèles d'IA, tout en s'assurant que des crédits appropriés sont attribués à son contenu, par exemple via des liens vers ses vidéos YouTube.