Belajar Mudah tentang Jenis Sampel dan Teknik Sampling dalam Penelitian Kuantitatif

Musthofa Learning Center

31 Mar 202018:51

Summary

TLDRفي هذا الفيديو، يشرح إندرا مصطفى مفهوم السكان والعينات في البحث العلمي، موضحًا أهمية أخذ العينات بدلاً من دراسة السكان بالكامل. يتم التطرق إلى أنواع تقنيات العينات، مثل العينات العشوائية البسيطة والعينات العنقودية والطبقية، بالإضافة إلى تقنيات العينات غير الاحتمالية. كما يناقش أسباب استخدام العينات مثل توفير الوقت والتكاليف وتحقيق دقة النتائج. في النهاية، يشرح كيفية تحديد حجم العينة باستخدام طرق رياضية وقواعد عامة مثل استخدام معادلة سلوفين أو جداول تحديد العينة.

Takeaways

😀 المعرفة حول أهمية استخدام العينة في البحث العلمي بدلاً من جمع البيانات من جميع أفراد المجتمع.
😀 العينة تمثل جزءاً من المجتمع الكلي ويتم استخدامها لاستخلاص النتائج التي يمكن تعميمها على المجتمع بأسره.
😀 ستة أسباب رئيسية تبرر استخدام العينات في البحث: الوقت، حجم المجتمع، التكلفة، الأضرار المحتملة في التجارب، القضايا الاقتصادية، والدقة.
😀 العينات توفر وقتًا وجهدًا، كما تسهم في الحصول على نتائج أكثر دقة بسبب التركيز على مجموعة مختارة.
😀 خطوات تحديد العينة تشمل تحديد هدف البحث، تسجيل أفراد المجتمع، تحديد مصدر المعلومات، تحديد عدد الأفراد في العينة، واختيار التقنية المناسبة لأخذ العينة.
😀 يمكن تقسيم تقنيات أخذ العينات إلى نوعين: العينة الاحتمالية (Probability) وغير الاحتمالية (Non-Probability).
😀 العينة العشوائية البسيطة هي واحدة من تقنيات أخذ العينات حيث يكون المجتمع متجانسًا، وبالتالي يمكن أخذ العينة بشكل عشوائي.
😀 العينة الطبقية المتناسبة تستخدم عندما يكون المجتمع يتكون من طبقات متنوعة ويتم اختيار العينات بشكل يتناسب مع توزيع تلك الطبقات.
😀 العينة العنقودية هي تقنية يتم فيها اختيار مناطق أو مناطق جغرافية ثم يتم تحديد العينات ضمن هذه المناطق.
😀 العينة العشوائية النظامية تعتمد على اختيار أفراد المجتمع بناءً على ترتيب معين أو تسلسل منظم.
😀 تحديد حجم العينة يعتمد على عدة عوامل، مثل حجم المجتمع، نوع البحث، ومعايير أخرى مثل الأخطاء المحتملة وأدوات التحليل.

Q & A

ما هي الفائدة من استخدام العينة في البحث بدلاً من دراسة جميع السكان؟
-استخدام العينة يوفر الوقت والجهد والمال، كما يسمح بالحصول على نتائج دقيقة وموثوقة دون الحاجة لدراسة جميع الأفراد في المجتمع.
ما هو التعريف الصحيح للسكان والعينة في البحث؟
-السكان يشير إلى مجموع جميع الوحدات أو الأفراد التي نرغب في دراستهم، بينما العينة هي جزء من السكان يتم اختياره بشكل تمثيلي لدراسته.
ما هي الأسباب الرئيسية التي تبرر استخدام العينات في البحث؟
-الأسباب تشمل توفير الوقت، تقليل التكلفة، إمكانية إجراء التجارب التي قد تؤثر على العينات، وتوفير نتائج أكثر دقة.
كيف يمكن أن تساعد العينة في تقليل التكاليف في البحث؟
-من خلال تقليل عدد الأفراد المطلوبين في البحث، مما يقلل من المصاريف المتعلقة بجمع البيانات، مما يجعل البحث أكثر اقتصادية.
ما هي أنواع العينات التي يمكن استخدامها في البحث؟
-الأنواع تشمل العينات العشوائية البسيطة، العينة الطبقية المتناسبة، العينة العنقودية، العينة النظامية، العينة المقررة، العينة العرضية، العينة الهادفة، العينة المملوءة، والعينة الثلجية.
ما هي العينة العشوائية البسيطة وكيف تُستخدم؟
-العينة العشوائية البسيطة تُستخدم عندما يكون السكان متجانسين ولا يتطلب الأمر تصنيف الأفراد. يتم اختيار الأفراد عشوائيًا من بين جميع الأفراد المتاحين.
ماذا يعني مصطلح 'العينة الطبقية المتناسبة'؟
-العينة الطبقية المتناسبة هي عندما يتم تقسيم السكان إلى فئات أو طبقات ثم يتم أخذ عينة من كل طبقة بشكل يتناسب مع حجمها في المجتمع.
ما هو الفرق بين العينة العنقودية والعينة الطبقية؟
-العينة العنقودية تعتمد على تقسيم المناطق الجغرافية أو المجموعات الكبيرة، ثم اختيار عينات من داخل تلك المجموعات. بينما العينة الطبقية تعتمد على تصنيف السكان إلى طبقات وفقًا لخصائص معينة.
ما هي أهمية تحديد حجم العينة في البحث؟
-تحديد حجم العينة مهم لضمان دقة النتائج وتمثيل العينة بشكل مناسب للسكان. يجب أن يكون العدد كافيًا للحصول على نتائج موثوقة ولكن ليس كبيرًا لدرجة تؤدي إلى تكاليف إضافية.
كيف يمكن حساب حجم العينة بشكل دقيق؟
-يتم حساب حجم العينة باستخدام معادلات إحصائية مثل معادلة سلوفين أو الجداول المخصصة لحساب حجم العينة بناءً على حجم السكان ومستوى الخطأ المقبول.