نفس الكود، ولكن 7 مستويات! و7 طرق للتفكير🧠

أسرار التفوق للمبرمجين

24 Apr 202409:40

Summary

TLDRالفيديوهات التعليمية حول البرمجة تعتبر مفيدة بشكل خاص، فهي توفر للمتعلمين فرصة لفهم المفاهيم والتقنيات بطريقة مرنة. في هذا النص من السكريبت، يُقدم مقدمة لسلسلة فيديوهات تشرح سبعة مستويات من تطوير الكود لحل مشكلة معينة، وهو تحديد الأعداد الزوجية ضمن نطاق محدد. يبدأ الدرس بطريقة بسيطة ويُطور إلى طرق أكثر تعقيدًا وكفاءة. يُظهر المثال المقدم كيف يمكن استخدام تقنيات مختلفة مثل التحليل الثنائي، استبدال حلقات بالقوائم، استخدام فلتر، الاستخدام الفعال للمكتبات، التكرار الركود، وتكتيكات المعالجة المصفوفية لتحسين الأداء. يُشير إلى أهمية التفكير الإبداعي والتحليلي في تطوير حلول برمجية فعالة، ويُشير أيضًا إلى أهمية الاستخدام الصحيح للمكتبات والتقنيات الحديثة. يُختتم النص بدعوة للتعليق والتفاعل، مما يُشير إلى أهمية المجتمع والمساهمة في تطوير المحتوى العربي.

Takeaways

📌 الكود الأول يبحث عن الأعداد الزوجية ضمن نطاق محدد ويُرجع قائمة بالأرقام الزوجية.
⏱️ ي耗費 3.22 ثانية لتنفيذ الكود الأول، مما يُشير إلى حاجة لتحسين الأداء.
🔢 باستخدام مقاربة ثنائية، يمكن التحقق من الأعداد الزوجية بطريقة أسرع، ويُ耗費 2.82 ثانية.
🚀 استبدال حلقة بـ list comprehension يُحدِّث الأداء ويُ耗費 2.48 ثانية.
🔍 باستخدام منطق الفلتر في Python يُعد الكود أكثر فعالية، ويُ耗費 1.59 ميكروثانية.
❌ الكود الذي يستخدم recursion لإيجاد الأعداد الزوجية غير فعال ويُ耗費 أكثر من ساعتين.
🧮 الاستخدام من NumPy و функции filter يُظهر قيمة المكتبات البرمجية القوية في التحسين الأداء، ويُ耗費 366 ميلي ثانية.
🔁 التكرار البرمجي بسيط يُعد فعالاً ويُعد الكود الأكثر فعالية في المثال، ويُ耗費 38 ميلي ثانية.
💡 التفكير البرمجي الجيد يُركز على تبسيط العمليات وإيجاد الحلول البسيطة والفعالة.
✅ الكود النهائي يُستخدم لإنشاء قائمة من الأعداد الزوجية بطريقة فعالة، مبنية على التكرار البرمجي.
🌟 تشير التجربة إلى أن التحسينات البرمجية يمكن أن تكون resultado de التكرار البرمجي بسيط، وليس دائماً resultado de التقنيات المتقدمة.

Q & A

ما هي الطريقة المستخدمة في المستوى الأول للتحقق من الأعداد الزوجية؟
-في المستوى الأول، يتم استخدام عملية القسمة. يتم تقسيم الأعداد على اثنين وإذا كان الباقي صفر، فهذا يعني أن العدد زوجي.
ما الفرق الرئيسي بين المستوى الثاني والمستوى الأول في الكود؟
-المستوى الثاني يستخدم المقاربة الثنائية لتحديد الأعداد الزوجية، بدلاً من استخدام باقي القسمة. يتم استخدام معامل المقارنة الثنائية (AND) مع واحد لتحديد إذا كان العدد زوجي.
كيف يعمل الاختصار في المستوى الثالث وما أثره على أداء الكود؟
-في المستوى الثالث، يتم استخدام استيعاب القوائم لتبسيط الكود بحيث يمكن تقليل عدد الأسطر المكتوبة. هذا يؤدي إلى تحسن طفيف في الأداء، لكن لا يعتبر تحسنًا كبيرًا.
ما الدور الذي تلعبه دالة الفلتر في المستوى الرابع وكيف تحسنت النتائج؟
-دالة الفلتر في المستوى الرابع تستخدم لتنقية القائمة من الأعداد غير الزوجية. هذه الدالة تعمل بكفاءة أعلى لأنها تستخدم جنريتور، ما يقلل استهلاك الذاكرة ويزيد السرعة مقارنة بالمستويات السابقة.
لماذا كان أداء الكود في المستوى الخامس غير فعال؟
-في المستوى الخامس، تم استخدام الاجترار الريكورسي لتحديد إذا كان العدد زوجي، وهذا يعتبر غير فعال زمنياً خاصة للأعداد الكبيرة، حيث يمكن أن يستغرق أكثر من ساعتين للتنفيذ ولم ينتهي الكود بعد.
ما الفائدة من استخدام مكتبات NumPy في المستوى السادس؟
-استخدام NumPy في المستوى السادس يوفر طريقة أسرع وأكثر كفاءة لمعالجة الأعداد الكبيرة، حيث تسمح مصفوفات NumPy بالتعامل مع البيانات بشكل أكثر فعالية وسرعة مقارنة بالطرق التقليدية.

Outlines

00:00

😀 الكود البسيط لإيجاد الأرقام الزوجية

يبدأ النص بوصف كود بسيط يستخدم لبحث عن الأرقام الزوجية ضمن نطاق محدد. يستخدم الكود تقنية التقسيم على اثنان لمعرفة ما إذا كانت الأرقام زوجية أم لا. ثم يضيف الأرقام الزوجية إلى قائمة. يُظهر الكود الأداء بعد إضافة تايمتر ل측 его، مع ملاحظة أن الكود يستغرق 3.22 ثانية للتنفيذ. تتم مقارنته بطرق أخرى لتحسين الأداء.

05:02

😉 استعمال مقاربة ثنائية للتحسين

ينتقل النص إلى استخدام تقنية التمثيل الثنائي لتحسين الكود. يشير إلى أن الأرقام الزوجية ستنتهي دائمًا بصفر على اليمين، وبالتالي يمكن استخدام معامل المقارنة الثنائية لتحسين الأداء. بعد التحسين، يظهر الكود ي耗 2.82 ثانية، مما يجعله أسرع قليلاً من الكود المطلوب قبل التحسين.

🤔 استبدال الحلقات بالقوائم المجمعة

يتحدث النص عن استبدال حلقة التكرار في الكود بقوائم مجمعة لتحسين الأداء. يشير إلى أن مبرمجو بايثون يحبون اشتمال القوائم. بعد التحسين، ي耗 الكود 2.48 ثانية، مما يمثل تحسينًا طفيفًا.

😎 استخدام فلتر لتحسين الأداء

يتم التركيز في هذا القسم على استخدام ميزة فلتر في لغات البرمجة لتحسين الأداء. يستخدم الفلتر لإزالة الأرقام غير الزوجية من القائمة. بعد تطبيق الفلتر، يظهر الكود ي執行 في 1.59 ميكرو ثانية، مما يجعله أسرع بكثير من الكود السابق.

🤓 استخدام التكرار الذاتي (Recursion) لحل المشكلات

يتم استخدام طريقة التكرار الذاتي (Recursion) في هذا القسم لتحسين الكود. يستخدم التكرار الذاتي لتكرار عملية التحقق إذا كانت الأرقام زوجية أم لا. ومع ذلك، يظهر أن التكرار الذاتي ي執行 لأكثر من ساعتين ولم ينتهي، مما يشير إلى أنه ليس الطريقة المثلى لحل هذه المشكلة.

🧐 استخدام المكتبات القوية (NumPy) لتحسين الأداء

يتم التركيز في هذا القسم على استخدام مكتبات بايثون مثل NumPy لتحسين الأداء. يستخدم NumPy لتحسين الكود بكثير، مع استخدام نم باي ارينج (NumPy arange) وفلتر NumPy (NumPy filter). ي執行 الكود بعد التحسين في 366 ميلي ثانية، مما يجعله أسرع من الكود السابق بكثير.

😲 التفكير الموجه بالحلول: التكرار الذاتي في حل المشكلات

يتم التركيز في هذا القسم على أهمية التفكير الموجه بالحلول في البرمجة. يستخدم التكرار الذاتي مرة أخرى، ولكن بهذه الطريقة البسيطة، لتكرار عملية التحقق إذا كانت الأرقام زوجية أم لا. يظهر الكود بعد التحسين ي執行 في 38 ميلي ثانية، مما يجعله أسرع بكثير من الكود السابق.

🙌 التفكير الموجه بالحلول: التكرار الذاتي في حل المشكلات

Mindmap

Keywords

💡كود بسيط

تعريف لعبارة برمجية بسيطة وبسيطة الفهم لكي يمكن لجميع الأفراد فهمها. يشير هذا المصطلح في النص إلى البدء بكود أساسي للبحث عن الأعداد الزوجية ضمن نطاق محدد.

💡نطاق أو رنج

محدد لمجموعة من الأرقام محددة، حيث يستخدم في النص لتحديد المجموعة التي سيتم在其内 البحث عن الأعداد الزوجية. يشير إلى الحدود الرقمية التي يجب أن تكون العدد ضمنها لكي يتم التحقق مما إذا كان زوجيا أم لا.

💡العدد الزوجي

العدد الذي يمكن تقسيمه بـ 2 بدون بقايا. يستخدم في النص لوصف الهدف الأساسي للكود، وهو التعرف على الأرقام داخل النطاق المحدد والتي هي زوجية.

💡الpostcode المنطقي

مصفوفة أو قائمة تتضمن القيم المنطقية، حيث يستخدم في النص لوصف النتيجة المطلوبة من العملية، أي قائمة بالأعداد الزوجية.

💡الpostcode القصير

طريقة لتحسين الأداء البرمجي عن طريق تقليل عدد الخطوات أو السطور في الكود. يشير في النص إلى استخدام تقنية لجعل الكود أكثر قيود الاستخدام وسرع.

💡المثيل ال二进制

نظام الحساب ベース على 2، حيث يستخدم في النص لوصف طريقة أخرى لتحليل الأعداد ومعرفة ما إذا كانت زوجية أم لا، وذلك من خلال التحقق من الرقم الأخير في التمثيل الثنائي.

💡الpostcode الفلتر

دالة تحل المشاكل من خلال التحقق وفلترة العناصر التي لا تلبي الشروط المطلوبة. في النص، يستخدم الفلتر ل筛除 غير الأعداد الزوجية من المجموعة.

💡الpostcode الジェネレーター

كائن يولد قيمًا بشكل تسلسلي وغير متزامن، وهو مذكور في النص كجزء من التحسينات الأداء لكود الفلتر، حيث يوفر أداءًا أفضل واستخدامًا أقل للذاكرة.

💡الpostcode الрекурсية

طريقة لكتابة الكود التي تعتمد على استدعاء الدالة بنفسها لحل المشاكل. يستخدم في النص لوصف الطريقة المتقدمة لمعرفة الأعداد الزوجية، ولكن تشير إلى أنه ليس دائمًا الطريقة الأكثر فعالية.

💡الpostcode الnumpy

مكتبة بايثون توفر حلول معقدة وفعالة لمعالجة الأرقام والبيانات. في النص، يستخدم نم باي لتحسين الأداء في البحث عن الأعداد الزوجية.

💡التفكير البرمجي

القدرة على التعامل مع المشاكل والحلول بطريقة منظمة ومنطقية. يشير النص إلى أهمية التفكير البرمجي في حل المشاكل أكثر من القدرة على كتابة الكود.

Highlights

العمليه الأساسية هي البحث عن الأرقام الزوجية ضمن نطاق محدد و把她们都添加到一个逻辑数组或列表中

الكود الأول يستخدم تقنية التقسيم لإيجاد الأرقام الزوجية ويستغرق 3.22 ثانية في التنفيذ

المستوى الثاني يستخدم مقاربة ثنائي لتحسين الأداء، ويستغرق 2.82 ثانية

في المستوى الثالث، استبدال الحلقات بـ list comprehension يؤدي إلى تحسين في الأداء، ويستغرق 2.48 ثانية

المستوى الرابع يستخدم filter() لتحسين الأداء بشكل كبير، ويستغرق 1.59 ميكرو ثانية

المستوى الخامس يستخدم التكرار الذاتي (recursion) لحل المشكلة، ولكن يفشل بسبب مدة التنفيذ الطويلة

المستوى السادس يستخدم NumPy لتحسين الأداء، ويستغرق 366 ميلي ثانية

المستوى السابع يعتمد على التفكير البرمجي لتحسين الأداء، ويستغرق 38 ميلي ثانية

الكود النهائي يستخدم NumPy وfilter() لحل المشكلة بشكل فعال وسريع

القارن بين الأداء المختلف للكود في السبعة مستويات يظهر الأهمية التفكير البرمجي في حل المشكلات

الكود البسيط والفعال هو الأفضل في ال实践中، وليس فقط الكود ال_COMPLEX

ال高处不胜寒، الكود الفعال هو الذي يمكن أن يكتبه أي مبتدئ في البرمجة

ال高处不胜寒، التفكير البرمجي هو القوة الأساسية وراء حل المشكلات

ال高处不胜寒، الكود النهائي يظهر الأهمية التفكير البرمجي في التحسين الأداء