OpenAI o1 FULL Was Accidentally Released Early?! Let's Test It!

Kyle Kabasares
2 Nov 202409:16

Summary

TLDRLe 2 novembre 2024, un utilisateur a testé brièvement le modèle OpenAI 01, révélant des capacités impressionnantes en matière de résolution de problèmes mathématiques complexes du concours Putnam. Bien que le modèle ait fourni des réponses correctes et ait montré une réflexion rapide, des incohérences sont apparues, notamment des références incorrectes à un examen de 2019. L'utilisateur a noté une amélioration significative par rapport aux versions précédentes, exprimant son enthousiasme pour les futures évolutions des modèles d'IA malgré quelques erreurs. Ce test met en lumière le potentiel croissant des IA dans des domaines spécialisés.

Takeaways

  • 😀 Le modèle OpenAI 01 a été brièvement accessible, permettant des tests intéressants.
  • 😀 La dernière mise à jour des connaissances du modèle date d'octobre 2023.
  • 😀 Le modèle a démontré une capacité de raisonnement améliorée en utilisant la méthode de pensée par chaîne.
  • 😀 Lors de tests avec des questions du concours Putnam, le modèle a fourni des réponses correctes rapidement.
  • 😀 La rapidité du modèle pour résoudre des problèmes complexes était supérieure à celle des versions précédentes.
  • 😀 Bien que le modèle ait fait référence à des examens précédents, il a parfois donné des réponses incorrectes.
  • 😀 Le modèle n'a pas réussi à répondre à une question sur l'intelligence super, ce qui soulève des préoccupations sur la sécurité de l'IA.
  • 😀 Le modèle peut traiter des images et des captures d'écran, montrant une flexibilité d'interaction.
  • 😀 Le modèle est prometteur, mais il n'est pas infaillible et peut avoir des erreurs.
  • 😀 L'anticipation de futures avancées en IA est élevée pour 2025, avec des améliorations continues attendues.

Q & A

  • Quel était le but principal de l'utilisateur en testant le modèle 01 d'OpenAI?

    -L'utilisateur souhaitait évaluer les capacités du modèle 01 en posant des questions et en analysant ses réponses, notamment sur des problèmes mathématiques complexes.

  • Quelle a été la dernière mise à jour des connaissances du modèle selon la réponse fournie?

    -Le modèle a indiqué que sa dernière mise à jour des connaissances date d'octobre 2023.

  • Quels types de questions l'utilisateur a-t-il posées au modèle?

    -L'utilisateur a posé des questions liées à des problèmes du concours de mathématiques Putnam ainsi que des questions sur l'intelligence superieure.

  • Comment le modèle 01 a-t-il performé par rapport à la version précédente (01 preview)?

    -Le modèle 01 a répondu plus rapidement et avec une meilleure précision que le modèle 01 preview.

  • Quelle a été la réponse du modèle à la première question du concours de mathématiques Putnam?

    -Le modèle a correctement trouvé que n = 18, qui était la réponse attendue.

  • Pourquoi l'utilisateur a-t-il mentionné un problème avec la référence à l'examen de 2019 par le modèle?

    -L'utilisateur a noté que le modèle a fait référence à l'examen de 2019, mais les questions ne semblaient pas être liées, ce qui soulevait des doutes sur la précision de l'entraînement du modèle.

  • Quelle était l'impression générale de l'utilisateur sur le modèle 01 après les tests?

    -L'utilisateur a trouvé le modèle prometteur et plus puissant que ses prédécesseurs, bien qu'il ne soit pas sans défaut.

  • Comment le modèle a-t-il réagi à la question sur l'intelligence superieure?

    -Le modèle n'a pas pu générer de réponse à cette question, ce qui a été interprété comme une limitation dans son traitement de sujets sensibles.

  • Quelle était l'expérience de l'utilisateur concernant le temps de réponse du modèle?

    -L'utilisateur a constaté que le modèle prenait plus de temps pour réfléchir à certaines questions mais parvenait à des conclusions plus solides.

  • Quelles attentes l'utilisateur a-t-il pour l'avenir du modèle 01?

    -L'utilisateur espère que le modèle sera disponible dans sa version complète et continue de s'améliorer, anticipant des changements significatifs dans le domaine de l'IA en 2025.

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