Claude vs GPT vs o1: Which AI is best at programming? | Cursor Team and Lex Fridman

Lex Clips

7 Oct 202414:23

Summary

TLDRتتناول المناقشة مقارنة بين نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT وClaude في مهام البرمجة. يتم التأكيد على عدم وجود نموذج يتفوق على الآخرين في جميع المجالات، حيث تتمتع كل نموذج بنقاط قوة وضعف فريدة. تبرز الفروق بين تقييمات الأداء في الاختبارات التجريبية وتجارب البرمجة الواقعية، حيث تكون الاختبارات أكثر تحديدًا. كما تؤكد المناقشة على أهمية تصميم العبارات المستخدمة، حيث أن وضوح العبارات يؤثر بشكل كبير على جودة الاستجابة. أخيرًا، يتم تسليط الضوء على قيمة الملاحظات البشرية في تقييم أداء هذه النماذج وتحسينها المستمر.

Takeaways

😀 لا يوجد نموذج يتفوق على الآخرين في جميع الفئات، مثل السرعة وقدرة معالجة الشيفرات.
😀 يتم اعتبار Sonet حالياً هو النموذج الأفضل في مجال البرمجة بناءً على أداءه في مهام معقدة.
😀 الفجوة بين تجارب البرمجة الحقيقية والمعايير تعتبر مشكلة كبيرة، حيث أن البرمجة الواقعية غالباً ما تكون غير محددة جيداً.
😀 المعايير العامة قد تكون ملوثة بمعلومات تدريبية سابقة، مما يؤثر على دقة التقييم.
😀 العديد من الشركات تستخدم تقييمات نوعية من البشر لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
😀 التحفيز من خلال الأسئلة والتوضيحات يمكن أن يساعد النماذج على تقليل الغموض في استفسارات المستخدمين.
😀 يعتمد تصميم المطالبات على نوع النموذج، ويجب استخدام أساليب مختلفة وفقًا لكل نموذج.
😀 يعاني بعض النماذج من صعوبة في الفهم عندما يتم إدخال معلومات كثيرة في المطالبات.
😀 توجيه المستخدمين لكتابة مطالبات واضحة يمكن أن يعزز الفعالية، لكن يجب السماح لهم بالتعبير بحرية.
😀 تقديم اقتراحات حول الملفات التي يمكن إضافتها أثناء كتابة المطالبات يمكن أن يحسن دقة النموذج.

Q & A

ما هو النموذج الذي يعتبر الأفضل في البرمجة وفقًا لمتحدثي الفيديو؟
-يعتبر نموذج Sonet هو الأفضل حاليًا، حيث يتمتع بأداء متميز في مجموعة متنوعة من المهام البرمجية.
كيف تختلف تجارب البرمجة الحقيقية عن اختبارات المعايير؟
-تجارب البرمجة الحقيقية تتسم بالفوضى وعدم التحديد بشكل أكبر، بينما اختبارات المعايير تميل إلى أن تكون محددة بشكل جيد وتستند إلى مشاكل واضحة.
ما هي المشكلة المرتبطة بالمعايير العامة المستخدمة في تقييم النماذج؟
-المعايير العامة يمكن أن تكون ملوثة بالبيانات المستخدمة في تدريب النماذج، مما قد يؤدي إلى نتائج غير دقيقة عند تطبيقها.
كيف يؤثر تصميم الاستفسارات على نجاح النماذج في البرمجة؟
-تصميم الاستفسارات الجيد يمكن أن يساعد في توصيل النية بشكل أفضل، مما يؤدي إلى نتائج أفضل من النماذج.
ما هو دور ملاحظات المستخدمين في تقييم النماذج؟
-تساعد ملاحظات المستخدمين النوعية في تقديم تقييمات إضافية للنماذج، مما يوفر رؤى قيمة حول كيفية تحسين الأداء.
ما هو سبب تراجع أداء بعض النماذج مثل Claude؟
-يمكن أن يكون التراجع ناتجًا عن استخدام نسخ كمية مختلفة من النماذج على منصات مختلفة، مثل AWS وNvidia.
كيف يمكن للنماذج التعامل مع عدم اليقين في استفسارات المستخدمين؟
-يمكن للنماذج أن تسأل المستخدمين عن مزيد من المعلومات لتقليل الغموض أو تقديم خيارات متعددة للنتائج المحتملة.
ما هو مفهوم "Vibe Check" وكيف يرتبط بتقييم النماذج؟
-مصطلح "Vibe Check" يشير إلى تقييم نوعي حيث يتم استخدام ملاحظات البشر لفهم أداء النماذج بشكل أفضل.
كيف يمكن للنماذج تحسين دقة الإجابات عن طريق اقتراح الملفات؟
-يمكن للنماذج أن تقترح الملفات المحتملة التي قد تكون ذات صلة بناءً على السياق، مما يساعد في تحسين نتائج البرمجة.
ما هي أهمية الواجهة الديناميكية في تصميم الاستفسارات؟
-تساعد الواجهة الديناميكية في تنظيم المعلومات المتاحة بطريقة تسهل على النموذج فهم النية وتقديم نتائج دقيقة.