Kecerdasan Artificial Teknik Informatika
Summary
TLDRThe speaker, Gde Indra Ad Brata, a Junior backend developer, introduces himself and discusses the opportunities in the Computer Science department, specifically Artificial Intelligence (AI). He highlights the transition from high school to university life and the various career paths in technology, emphasizing AI's interdisciplinary nature and high demand. Brata covers AI's applications, the importance of skills like programming, mathematics, and problem-solving, and outlines the required courses and career prospects in AI, including roles like AI Engineer and Data Scientist, with their respective responsibilities and salary ranges.
Takeaways
- 😀 The speaker, Gde Indra Ad Brata, introduces himself as a Junior backend developer and technology enthusiast.
- 🎓 He is a student from the Department of Computer Science, specifically the Information Technology study program, class of 2022.
- 📈 He discusses the transition from high school to college, emphasizing the differences and challenges, especially for those moving to Malang.
- 💡 Gde highlights the various career paths in computer science, including software engineering, cloud computing, and network engineering.
- 🧠 He focuses on the field of Artificial Intelligence (AI), explaining it as a branch of computer science that aims to create systems capable of tasks requiring human intelligence.
- 📚 Gde mentions the courses offered in the Information Technology program, including mandatory and elective courses related to AI.
- 💼 He outlines the skills needed for a career in AI, such as programming logic, mathematics, statistics, and problem-solving abilities.
- 🚀 Gde talks about the applications of AI in various fields like education, economy, and finance, and gives examples like Photoshop, ChatGPT, and Google Assistant.
- 🌐 He discusses the importance of understanding technologies like machine learning, deep learning, and natural language processing to succeed in the AI field.
- 💹 Gde provides a SWOT analysis for careers in AI, mentioning high demand, high salaries, the need for continuous learning, and the competitive job market.
- 🌟 He concludes with a quote from Jensen Huang, the CEO of Nvidia, emphasizing the pervasive nature of AI in software and its future impact.
Q & A
What is the main topic of the discussion in the script?
-The main topic of the discussion is about career opportunities in the Department of Computer Science, specifically focusing on the Artificial Intelligence (AI) study program.
Who is the speaker in the script?
-The speaker is Gde Indra Ad Brata, a Junior backend developer and a technology enthusiast from the class of 2022 in the Computer Science program.
What social media platforms does the speaker mention to be contacted?
-The speaker can be contacted on Instagram at instagram.com/lra.a and on LinkedIn at linkedin.com/in/intrabrata.
What is the significance of the phrase 'Software is eating the world' mentioned by the speaker?
-The phrase 'Software is eating the world' suggests that software is becoming increasingly pervasive and dominant in many aspects of society. The speaker extends this idea to say 'AI is going to eat the software,' implying that AI will become a crucial component of software development in the future.
What are the three learning paths provided by the Computer Science program in 2024 according to the script?
-The three learning paths provided by the Computer Science program in 2024 are Embedded Systems, Computational Infrastructure, and Artificial Intelligence.
What is the difference between mandatory and elective courses in the program?
-Mandatory courses are those that students must complete to fulfill the program requirements, whereas elective courses allow students to choose subjects that align with their specific interests within the field of study.
What are the potential career paths for someone specializing in AI according to the script?
-Potential career paths for AI specialists include AI Engineer, Data Scientist, AI Research Scientist, AI Consultant, Data Engineer, and Robotics Engineer.
What are the important skills to have before pursuing a career in AI according to the speaker?
-Important skills to have before pursuing a career in AI include programming logic, understanding at least one AI-related programming language (like Python), mathematics and statistics, knowledge in machine learning and natural language processing, image processing, pattern recognition, data processing, and skills in communication, collaboration, and problem-solving.
What is the role of an AI Engineer as described in the script?
-An AI Engineer is involved in the development, testing, and application of AI models. Their tasks include designing and implementing algorithms, optimizing models, integrating AI solutions into systems or applications, and monitoring model performance.
What is the role of a Data Scientist as described in the script?
-A Data Scientist focuses on collecting, analyzing, and interpreting data to produce insights useful for business decisions. Their tasks include developing predictive models, performing statistical analysis, and creating data visualizations that help understand patterns and trends.
What are the SWOT aspects of a career in AI mentioned in the script?
-The SWOT aspects mentioned are: Strengths - high demand for AI jobs across various fields, need for innovation and creativity, and relatively high salaries; Weaknesses - requires high skills and a steep learning curve; Opportunities - industry growth, technological innovation, and research possibilities; Threats - intense competition, rapid technological changes, and heavy dependence on technological infrastructure.
Outlines
👨💻 Introduction to Computer Science and AI
The speaker, Gde Indra Ad Brata, a Junior backend developer, warmly greets the audience and introduces himself. He expresses his enthusiasm for technology, particularly in software engineering, artificial intelligence, and cloud infrastructure. Indra shares his social media handles for further interaction and congratulates new students on their admission to the computer science faculty, affectionately referred to as 'fakultas wibu'. He emphasizes the transition from high school to university life, especially for those moving to Malang, and assures them of the supportive community. Indra then introduces the topic of career opportunities in computer science, with a focus on artificial intelligence within the study program.
🤖 Understanding Artificial Intelligence
The paragraph delves into the concept of Artificial Intelligence (AI), defined as a computer science field focused on creating systems capable of tasks that typically require human intelligence. It covers various techniques and methods that enable machines to understand, learn, and adapt to data and environments. The explanation includes subsets of AI such as Machine Learning, which involves algorithms that allow computers to learn from data without explicit programming, and Deep Learning, which uses artificial neural networks to process and learn from complex data features. Generative AI is also introduced as a technique for creating new content like images, text, and music, based on existing data patterns.
📚 Essential Skills for AI
This section highlights the importance of programming logic, particularly in Python, due to its widespread use in AI tools. It underscores the foundational role of mathematics and statistics in AI, mentioning discrete mathematics, linear algebra, calculus, and probability theory. The speaker also points out the significance of machine learning, natural language processing, image processing, and big data technologies. Soft skills like communication, collaboration, and problem-solving are deemed crucial for a career in AI.
🎓 Curriculum and Coursework in AI
The speaker outlines the mandatory and elective courses offered by the computer science faculty that are related to AI. Mandatory courses include calculus, basic programming, statistics, probability theory, discrete mathematics, linear algebra, algorithm design, data structures, numerical methods, artificial intelligence, and inferential statistics. Elective courses are divided into two focuses: one on AI development and application, covering deep learning, natural language processing, and other AI-related subjects; the other on data processing, emphasizing data collection, analysis, and visualization.
🚀 Career Prospects in AI
The paragraph discusses the career prospects in the field of AI, starting with a SWOT analysis. It mentions the high demand for AI-related jobs, the need for innovation and creativity, and relatively high salaries as strengths. Opportunities for growth in the industry, technological innovation, and research potential are highlighted as opportunities. Weaknesses include the need for high skill levels and the complexity and steep learning curve of AI. Threats involve fierce competition due to high demand and the rapid pace of technological change, as well as dependency on technological infrastructure.
💼 Job Roles in AI
This section lists various job roles in AI, including AI Engineer, Data Scientist, AI Research Scientist, AI Consultant, Data Engineer, and Robotics Engineer. It describes the responsibilities and tasks associated with each role, such as developing and implementing AI models, analyzing data for business decisions, conducting innovative research, providing AI solutions to clients, managing data infrastructure, and developing robotics systems with AI capabilities. The speaker also provides a range of salaries for each role, noting that these can vary based on experience, company, and location.
🌟 Wrapping Up AI Discussion
In the concluding part, the speaker summarizes the discussion on AI careers and learning paths in computer science. He quotes Jensen Huang, the CEO of Nvidia, emphasizing the pervasive role of AI in software and predicts that AI will become an integral part of all software in the future. The speaker encourages the audience to explore AI further and offers himself as a resource for any questions, acknowledging any mistakes and thanking everyone for their attention.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Machine Learning
💡Deep Learning
💡Generative AI
💡Backend Developer
💡Computer Science
💡Data Science
💡Algorithm
💡Neural Networks
💡Software Engineering
💡Cloud Computing
Highlights
Introduction to the speaker, Gde Indra Ad Brata, a Junior backend developer and technology enthusiast.
Invitation for interaction with the speaker via Instagram and LinkedIn.
Congratulations to new students joining the Computer Science faculty, described as one of the coolest in Indonesia.
Discussion on the transition from high school to university life and the independence it brings.
Introduction to the topic of career opportunities in the Computer Science field, specifically Artificial Intelligence.
Explanation of the different learning paths provided by the Computer Science program, including Artificial Intelligence.
Description of Artificial Intelligence (AI) and its focus on developing systems that mimic human intelligence.
Introduction to Machine Learning as a subset of AI that enables computers to learn from data.
Explanation of Deep Learning, a subset of Machine Learning that uses artificial neural networks to process data.
Discussion of Generative AI and its role in creating new content based on existing data patterns.
Examples of AI applications, such as Photoshop's AI features, ChatGPT, Google Assistant, and facial recognition in smartphones.
Importance of understanding programming logic, mathematics, and statistics as foundational skills for AI.
Mention of essential AI-related subjects like Machine Learning, Natural Language Processing, and Image Processing.
Description of mandatory courses in the Computer Science program that are related to AI.
Introduction to elective courses offered by the faculty, focused on AI and data processing.
SWOT analysis of the AI field, discussing strengths, weaknesses, opportunities, and threats.
Career prospects in AI, including job titles such as AI Engineer, Data Scientist, and Research Scientist.
Range of salaries for AI-related positions in Indonesia.
Closing thoughts on the importance of AI and its potential to revolutionize software development.
Transcripts
Halo teman-teman semuanya Gimana nih
kabarnya Aku harap kalian semua dalam
keadaan yang baik-baik aja ya nah jadi
Pada kesempatan kali ini aku pengen
sharing-sharing Sedikit nih mengenai
peluang karir yang ada di departemen
Teknik Informatika khususnya program
studi teknik ka Nah
jadi di sini aku bakal khusus untuk
membahas salah satu peminatan yang ada
di fakultas ilmu komputer di prod
Informatika itu sendiri yaitu kecerdasan
artifisial atau ai nah seperti kata
patah Tak Kenal Maka Tak Sayang jadi
izinkan aku untuk memperkenalkan diriku
terlebih dahulu perkenalkan nama aku
gede Indra ad Brata aku merupakan
seorang Junior backend developer dan
juga seseorang yang suka untuk
mengulik-ngulik teknologi ya entah itu
di bidang software engineering kemudian
kecerdasan artifisial kemudian Cloud
ataupun di infrastruktur seperti itu Nah
jadi aku dari Prodi Teknik Informatika
angkatan 2022 Nah mungkin buat
teman-teman yang pengin ngepoin aku atau
mau tanya-tanya sama aku boleh banget
lewat sosial media aku di Instagram di
instagram.com/lra.a atau di Linkin di
Linkin com/in/intrabrata
Oke selanjutnya Aku pengen ngucapin
selamat buat teman-teman yang udah
berhasil masuk ke dalam fakultas ilmu
komputer salah satu fakultas yang paling
keren se
Indonesia oke nah jadi selamat kalian
sudah menjadi bagian dari keluarga besar
fakultas ilmu komputer atau yang sering
dikenal dengan fakultas wibu sama
anak-anak UB lain soalnya bisa dibilang
mayoritas e anak-anak di fakultas Il
komputer itu yabu
oke bercanda guys Oke
selanjutnya oke di sini kalian udah
memasuki masa transisi nih teman-teman
jadi masa transisi itu bisa dibilang
masa peralihan di mana Awalnya kalian
menjadi siswa sekalian sekarang kalian
akan menjadi mahasiswa nih Nah jadi
tentunya akan banyak hal yang berbeda
dari menjadi seorang siswa dan mahasiswa
ya Mulai dari khususnya nih buat
teman-teman yang merantau ke Malang ya
nah mulai dari tinggal sendiri kemudian
mencari makan sendiri dan banyak Halah
yang dilakukan sendiri tapi jangan
khawatir kalian punya teman-teman yang
bakal bantu kalian kayak
gitu Oke kalau gitu kita lanjut aja Nah
jadi seperti yang aku bilang sebelumnya
di sini kita akan membahas ataupun kita
bakal sharing tentang karir pad nah
tentunya sebagai mahasiswa ilmu komputer
atau mahasiswa komputer sains ya yang
lebih keren Nah nanti kan harapannya
setelah lulus nanti Kalian kan pasti
ingin pekerjaan yang memang berkaitan
dengan teknologi nah tapi itu teknologi
Seperti apa Nah Kalian juga tahu kalau
profesi yang berkaitan dengan teknologi
itu banyak banget nah mulai dari
software engineering ada back developer
front developer produc Manager Kemudian
dari Cloud misalnya ada Cloud engineer
kemudian ada Network engineer lah Nah
jadi di sini aku ingin membantu
teman-teman buat
Eh bisa paham sedikit salah satu
eh karier pad ataupun learning pad yang
telah disediakan oleh program study
Teknik Informatika yaitu artificial
intelligence atau kecerdasan artificiial
Nah mungkin buat teman-teman yang
tertarik bisa banget nih dengarin sampai
akhir oke
Nah jadi per tahun 2024 fakultas ilmu
komputer khususnya di program studi t
Informatika itu sudah menyediakan tiga
learning pad nah yang pertama ada
perekayasaan perangkat Luna Kemudian
yang kedua ada infrastruktur komputasi
dan yang terakhir ada kecerdasan
artifisial itu sendiri nah nantinya
teman-teman kalau memang tertarik
mengikuti salah satu peminatan itu bisa
mengambil mata kuliah pilihan yang
sesuai dengan peminatan yang teman-teman
pengin ambil kayak gitu tapi sebelumnya
teman-teman harus menyelesaikan mata
kuliah wajib terlebih dahulu gitu nah
jadi karena di sini aku bakal
membahas tentang kecerdasan artifisial
jadi Yuk kita langsung aja
bahas kecerdasan artificial nah atau
yang sering dikenal dengan ai nah
tentunya teman-teman udah pasti sering
banget dengar tentang Ai ini Ai di
bidang pendidikanlah Ai di bidang
ekonomi Ai di bidang keuangan dan dan
sebagainya Nah jadi sebenarnya eii itu
apa sih nah oke mungkin jadi aku bakal
bahas sedikit ya nah jadi ai atau
kecerdasan artifisial itu merupakan
suatu bidang dari ilmu komputer yang
berfokus pada pengembangan suatu sistem
untuk melakukan tugas-tugas yang
biasanya memerlukan kecerdasan manusia
nah ei atau kecerdasan artifisial ini
mencakup berbagai teknik dan metode yang
membuat mesin itu pintar yang bisa
memahami belajar dan beradaptasi dengan
data dan lingkungan mereka Nah jadi di
dalam AI itu sendiri ada cabang ilmu
lain nih teman-teman Nah ada yang
namanya machine learning nah machine
learning itu atau yang sering dikenal
dengan pembelajaran mesin itu merupakan
salah satu subset atau salah satu
subbidang dari Ai yang berfokus pada
pengembangan algoritma dan model yang
memungkinkan komputer untuk belajar dari
data tanpa tanpa diprogram secara
eksplisit Nah jadi biasanya machine
learning ini digunakan untuk memprediksi
atau membuat suatu keputusan dari
data-data yang telah dikumpulkan
sebelumnya seperti itu Nah di dalam
machine learning ada lagi nih
teman-teman cabang ilmu yang baru bukan
baru sih Eh cabang ilmu dari Ai itu
namanya Deep learning nah Deep learning
itu apa ini bahasanya makin dalam ya
kayak nya ya nah jadi Deep learning itu
merupakan salah satu subset dari machine
learning juga di mana dia menggunakan
jaringan saraf tiruan dengan banyak
lapisan untuk memproses data dan belajar
dari fitur yang lebih kompleks nah
dipling ini sangat efektif untuk
tugas-tugas seperti pengenalan gambar
kemudian pemrosesan bahasa alami karena
kemampuannya untuk mengidentifikasi pola
yang sangat kompleks dalam suatu data
Nah tadi bahasanya kayaknya
membingungkan ya buat kalian ya mungkin
simpelnya e Deep learning itu
menggunakan jaringan serap Cuan yang e
konsepnya itu sama seperti saraf manusia
di mana Deep lening itu nanti akan
menerima suatu input nanti inputnya itu
akan diproses oleh jaringan sarf Tiran
ini atau sering dikenal dengan neuron
untuk mengenali pola dari data tersebut
teman-teman kayak gitu nah tapi nanti
itu bakal dalam bentuk kode ya yang
dibuat jadi ya mungkin Mungkin kalian
bisa explore lebih jauh nanti ini cuman
permukaannya aja yang aku jelasin Oke
selanjutnya di dalam dip learning itu
ada lagi nih teman-teman yang namanya
generative Ai Nah mungkin juga
teman-teman udah sering dengar kayak
chgbt Mini kemudian ada B nah itu
merupakan salah satu contoh dari
generative Ai Nah jadi generative ai itu
merupakan salah satu teknik dalam AI
yang fokus pada pembuatan suatu konten
baru nih seperti gambar teks musik yang
mirip dengan data yang sudah ada nah
model generatif ini dapat membuat suatu
yang baru dengan mempelajari pola dari
data yang ada dan kemudian menghasilkan
variasi ataupun kreasi yang baru
berdasarkan pola tersebut teman-teman
Nah jadi bisa dibilang ini lebih
kompleks ya dari eh cabang-cabang ai
yang sebelumnya mulai dari machine
learning De learning dan generative eii
nah tentunya setiap cabang-cabang itu
punya fungsi dan kegunaannya
masing-masing dalam kehidupan
sehari-hari teman-teman dan tentunya
kegunaannya itu pasti untuk membantu
manusia pekerjaan
manusia Oke kita lanjut Nah di sini ada
beberapa contoh dari eh artificial
intelligence itu sendiri yang pertama
ada Photoshop nih Photoshop mungkin yang
suka ngedit pasti pernah menggunakan
fitur ai-nya ya jadi fitur ai-nya itu
cukup kita dengan mengetikkan prom prom
itu suatu kalimat yang kita perintahkan
ke mungkin ee bu Buatlah gambar
pemandangan di Pantai Nah nanti dari
he-nya sendiri itu akan membuat suatu
pemandangan yang ada di pantai simpelnya
seperti itu kemudian ada chat GPT yang
merupakan salah satu generatif ea yang
aku sebutkan tadi di mana Jujur aku juga
sering e nanya tugas ataupun hal-hal
yang aku poin itu kejjpti karena lebih
mudah ya karena langsung dirangkum
jawabannya enggak perlu kita cari
satu-satu di Web kalau kita cari di
Google ataupun internet ya kemudian ada
Google Assistant di sini juga penerapan
Ai digunakan pada Google Assistant yaitu
voice recognition di mana Eh voice itu
dikenali kemudian di
eh Translate menjadi teks yang kemudian
dicari di internet seperti itu Nah
selain itu juga ada beberapa pemanfaatan
ea yang lain pertama itu ada
eh face ID yang di handphone face
recognition kemudian ada
penggunaan Ai di traffic light itu
biasanya digunakan untuk menentukan
durasi dari lampu merah lampu kuning itu
eh seberapa tergantung jumlah kendaraan
yang ada seperti itu Nah itu dikenali
menggunakan Ai kemudian juga ada yang
namanya autonomous vehicle ataupun ya
kendaraan yang bisa jalan sendirilah
gitu
simpelnya selanjutnya di sini ada
beberapa hal yang menurutku itu penting
untuk diketahui ataupun dikuasai sebelum
kalian lanjut ke e ai itu sendiri
ataupun ee sebelum kalian lanjut ke
jenjang jenjang yang lebih serius ya
lebih kayak ke pekerjaan dan lain
sebagainya kayak gitu nah jadi yang
pertama itu ada logika pemrograman
tentunya kalian juga harus paham
setidaknya salah satu bahasa yang sering
digunakan dalam AI dalam hal ini mungkin
lebih ke pyon ya dari pengalamanku jadi
itu banyak banget
eh toolstools dari Ai itu yang
menggunakan bahasa Python sebagai bahasa
programan nya jadi e kalau memang kalian
tertarik jadi Mungkin kalian bisa
perdalami Python seperti itu kemudian
Ada matematika dan statistik matematika
dan statisk ini merupakan pondasi
penting ya kalau kalian pengin masuk ke
Ai ini pengin masuk e pengin mendalami
Ai karena semua hal yang berkaitan
dengan ai itu ya dasarnya matematika dan
statistik ini di mana Matematika itu
bisa dari matematika diskrit aljebra
linear kalkulus dan lain-lain kemudian
statistik nya itu dari teori peluang
kemudian ada
ee ya itu seperti itu teori peluang
contohnya kemudian ada yang namanya
pembelajaran mesin ada dan pemrosesan
bahasa alami Nah itu ada machine
learning dan natural language processing
di mana kedua hal tersebut merupakan
salah satu hal yang lumrah di Ai atau
sering digunakan dalam project-proek AI
kayak gitu Nah untuk pembelajaran mesin
ini biasanya digunakan untuk forecasting
atau perkiran cuaca ya ya bisa karena
biasanya kan dari data-data sebelumnya
mungkin ee atau mungkin ee prediksi
harga rumah Biasanya seperti itu juga
bisa digunakan dari data yang sudah ada
kemudian juga ada pemprosesan Bahasa
alami ini bisa digunakan untuk
menentukan suatu sentimen suatu kalimat
di mana dia mengenali kalimat tersebut
apakah memiliki sentimen negatif ataupun
positif contohnya Apakah kalimat ini
merupakan ujaran kebencian atau tidak
Itu bisa kita gunakan menggunakan eh
natural language processing ini untuk
menentukan kalimat tersebut Nah kemudian
ada pengolahan gambar dan e pengenan
pola biasanya ini itu udah masuk ke
bagian Deep learning Ya teman-teman jadi
itu udah mainnya di jaringan sarap tiuan
Nah itu kemudian ada pengolahan data dan
juga teknologi big data
ini salah satu cabang Ai tapi ini lebih
ke bagian pengolahan datanya ini jadi
bisa dibilang di sini kalian akan lebih
ke proses analisis kemudian
memvisualisasikan data untuk kebutuhan
bisnis suatu perusahaan kayak gitu dan
yang terakhir hal yang kalian perlu tahu
kalian juga harus memiliki skill
komunikasi kolaborasi dan juga pemecahan
masalah yang tinggi seperti itu karena
skill problem solving ini sangat penting
kalau kalian memang pengin ingin terjun
di bidang ea
ini Oke dari hal-hal yang aku sudah
sebutin tadi dari fakultas him komputer
khususnya di program studi Teknik
Informatika ini udah menyediakan mata
kuliah-mata kuliah yang sekiranya memang
ee berkaitan dengan ea itu Nah di sini
aku pengin nyebutin dari mata kuliah
wajibnya terlebih dahulu Jadi maksudnya
mata kuliah wajib ini merupakan mata
kulah yang harus kalian tempuh ya Jadi
kalau enggak kalian ikutin kalian
bisa-bisa enggak lulus ya nah jadi yang
pertama itu ada kalkulus kemudian ada
programan dasar kemudian ada statistika
dan teori peluang ada matematika diskrit
ada aljabar linear kemudian ada desain
dan analisis algoritma kemudian ada
algoritma dan struktur data kemudian ada
metode numerik kemudian ada kecerdasan
artifisial kemudian ada kecerdasan
artifisial lanjut kemudian ada jaringan
saraf tiruan dan yang terakhir ada
statistika inferensi Nah jadi mata
kuliah yang aku sebutkan tadi itu
merupakan mata kuliah yang menurutku
bakal berhubungan dengan bidang
kecerdasan artifisial itu
sendiri nah selain mata kuliah wajib eh
fakultas ilmu komputer sendiri juga juga
menyediakan mata kuliah pilihan Nah jadi
di sini aku bagi menjadi dua ya ada yang
berfokus pada kecerdasan artifisial dan
ada yang berfokus pada pengolahan data
Nah jadi fokus yang pada kecerdasan
artifisial ini berorientasi pada
pengembangan dan juga penerapan
teknologi Ai untuk menyelesaikan
tugas-tugas spesifik seperti analisis
gambar kemudian pemahaman bahasan
manusia dan pengembangan model jaringan
saraf tiruan seperti itu Nah Adapun mata
kuliah yang sering bersinggungan dengan
ea ini
yang pertama ada Deep learning kemudian
ada pemrosesan bahasa alami kemudian ada
penerapan kecerdasan artificiial
kemudian ada MLS atau machine learning
operations kemudian ada pengolan Citra
digital dan visi komputer kemudian ada
algoritma evolusi dan kecerdasan
berkoloni jadi itu mata kuliah-mata
kuliah yang memang berhubungan dengan
fokus pada artificial intelligen ini
kemudian selanjutnya ada yang fokus pada
pengolahan data di mana pada Mat ini
akan menekankan proses pengumpulan
analisis dan visualisasi data untuk
menghasilkan suatu pengetahuan atau
wawasan baru dalam pengambilan suatu
keputusan nah Adapun Mata kuliahnya itu
apa yang pertama ada machine learning
Operation kemudian ada rekasa data dan
visualisasi kemudian ada big data
analytics kemudian ada pemerolehan
informasi dan penambangan teks kemudian
yang terakhir ada sistem berbasis
pengetahuan nah jadi itu teman-teman
mata kuliah ya yang berhubungan dengan
ai Jadi teman-teman mungkin bisa
dipikirin dari sekarang pengin berfokus
pada ai-nya atau di pengolahan datanya
kayak
gitu Nah selanjutnya di sini aku pengin
jelasin prospek karir dari peminatan
kecerdasan artificiial intelligen ini
tapi di sini aku pengin jelasin swot-nya
dulu nih karena penting dong buat tahu
gimana sih kedepannya nih dari strength
weakness opportunity dan trade-nya jadi
strength-nya dulu nih jadi bisa dibilang
e pekerjaan-pekerjaan yang berkaitan
dengan ai atau kecerdasan artifisial ini
permintaannya itu demnya itu sangat
tinggi teman-teman karena bisa dibilang
hampir di semua bidang kehidupan kita
sekarang itu menggunakan Ai jadi banyak
nih perusahaan-perusahaan Itu yang perlu
teknisi-teknisi ei yang jago kayak gitu
kemudian di sini juga E itu perlu suatu
inovasi dan kreativitas ya Jadi kita
sebagai
ee ya Mahasiswa itu yang pengin bergelut
di bidang ea ini Kita juga harus
memiliki Inovasi dan kreativitas tinggi
kemudian gajinya itu juga bisa dibilang
rata-rata tinggi-tinggi semua ya
pekerjaan-pekerjaan yang memang
berkaitan dengan ai kemudian
juga Ai ini cabang Ai ini kalau kalian
memang tertarik sama Ai itu bisa
digunakan di berbagai bidang kehidupan
jadi kayak multidisiplin gitu kemudian
dari segi opportunity nya dan yang
pertama itu ada pertumbuhan industri
kemudian ada inovasi teknologi kemudian
ada peluang penelitian Nah dari ketiga
hal tersebut bisa dibilang seing
berjalannya waktu nantinya kan
industri-industri juga pasti bakal
bertambah ya mungkin ada cabang industri
baru ataupun lain sebagainya nah
tentunya Nanti Ai tersebut pasti punya
Space untuk industri tersebut oleh
karena itu kesempatan kalian untuk
bekerja di bidang ea ini sangat besar
teman-teman kayak gitu
Kemudian dari
weakness-nya bisa dibilang pekerjaan
yang berkaitan dengan ei ini perlu
keterampilan tinggi ya jadi teman-teman
itu harus benar-benar sungguh-sungguh
belajar ke bidang ea ini untuk bisa
menguasai eh bidang yang teman-teman
pengenin kayak gitu kemudian dari
kompleksitas dan learning cr-nya itu
bisa dibilang curam ya jadi teman-teman
perlu effort yang tinggi untuk
mendapatkan output yang tinggi pula
kayak gitu
Kemudian dari segi tradnya bisa dibilang
e pekerjaan di ataupun karir di bidang E
ini persaingannya sangat ketat ya karena
demandnya yang tinggi juga jadi
orang-orang itu pada mungkin switch
karier jadi awalnya dari software P ke
ai kayak gitu jadi banyak orang yang
memang tertarik dengan A jadi
teman-teman bakal dapat persaingan yang
ketat juga kayak gitu terus kemudian
juga ada perubahan teknologi yang cepat
jadi ee
bakal sering berjalannya waktu teknologi
juga pasti bakal Berubah kan jadi
teman-teman itu harus bisa menyesuaikan
dengan teknologi itulah jangan sampai
ketinggalan zaman kemudian juga ada
ketergantungan infrastruktur teknologi
kayak gitu jadi ya dalam proses
pembuatan Ai kan pasti ya kita
menggunakan suatu alat lah mostly itu
bakal pakai GPU nah jadi itu sangat
ketergantungan ya kalau misalnya gpu-nya
enggak ada ya proses pembuatan model
ei-nya pun bakal lama kayak gitu
simpelnya
Oke kita lanjut Nah jadi dari prospek
karir ini
ada beberapa karir eh lebih ke pekerjaan
yang udah aku siapkan ya Jadi yang
pertama itu ada ai engineer Nah sebagai
Ai engineer itu kita akan banyak
terlibat dalam pengembangan pengujian
dan penerapan suatu model kecerdasan
artifisial nih teman-teman Nah
tugas-tugas utamanya itu mencakup
perancangan dan pengimplement goritma a
nah sebenarnya algoritma A itu banyak ya
kalau dalam segi machine learning
sendiri itu ada yang namanya clering ada
yang namanya ada yang namanya
clification dan juga regression gitu
tem-an Jadi mungkin teman-eman bisa cari
istilah yang akuutin tadi
sekalian Oke kemudian Eng juga berituk
mengoptimalkan per dari mod maarning
yang di ent asikan ataupun
mengintegrasikan solusi ei ke dalam
sistem atau aplikasi yang ada nah ea
engineer ini juga bertanggung jawab
untuk memantau kinerja model dan
melakukan perbaikan apabila diperlukan
Nah jadi ea engineer ini ya kalian harus
benar-benar paham tentang
algoritmaalgoritma yang ada jadi eh
permasalahannya apa Jadi kalian bisa
menentukan model algoritma yang mana
yang ingin digunakan ke permasalahan
tersebut nah kemudian tentunya kalian
pasti kepo salarynya berapa ya jadi di
sini sudah aku coba resarch Jadi untuk
range salari dari ea engineer ini dari
11 juta hingga R juta per bulan di
Indonesia nah jadi sebenarnya untuk
salari ini enggak pasti segitu bisa aja
lebih rendah ataupun bahkan bisa lebih
tinggi ya Jadi tergantung eh pengalaman
kalian tempat kerja kalian kemudian di
mana kalian kerja itu sangat
mempengaruhi eh salari yang bakan yang
bakal kalian dapat kayak gitu
teman-teman
oke lanjut Nah
jadi untuk pekerjaan selanjutnya itu ada
data Scientist nah data Scientist ini
merupakan salah satu pekerjaan yang
sedang digemari ya Banyak orang ya nah
jadi data sentis ini memfokuskan
pekerjaannya pada pengumpulan analisis
dan interpretasi data untuk menghasilkan
wawancara yang berguna bagi keputusan
bisnis tugas utamanya itu untuk mencakup
pengembangan model prediktif melakukan
analisis statistik dan membuat
visualisasi data yang membantu untuk
membantu dalam memahami pola dan tren
nah data Stis ini juga berfungsi eh
bekerja dengan data besar untuk
menciptakan suatu solusi berbasis data
yang mendukung strategi perusahaan nah
biasanya data Stis ini digunakan untuk
pengambilan suatu keputusan-keputusan
penting dalam suatu perusahaan e jadi
biasanya mungkin contohnya gini ada
suatu data penjualan Nah dari data
penjualan tersebut data S akan
menganalisis mengumpulkan
dan menginterprasikan data tersebut dan
mungkin buat e prediksi beberapa tahun
ke depan Nah mungkin dari produk ini
akan menurun dan produk ini akan naik
jadi mungkin produk ini dicut aja enggak
usah dijual daripada rugi perusahaannya
Contohnya kayak gitu Nah untuk range
salari dari data scitis itu dari R8 juta
hingga 30 juta ya balik lagi ini
tergantung dengan pengalaman tempat
kerja dan lingkungan kalian kerja gitu
perusahaannya Seperti apa Oke lanjut di
pekerjaan selanjutnya itu ada a research
nah a resarch nah scitis ini terlibat
dalam penelitian mendalam mengenai
teknologi kecerdasan artifisial dalam
machine learning tugas utamanya ini
mencakup dalam penelitian yang inovatif
menerbitkan makalah akademik kemudian
mengembangkan algoritma baru juga itu
bisa banget teman-teman nah kemudian
mereka juga sering berkolaborasi dengan
lembaga akademik dan industri untuk
memajukan ilmu pengetahuan di bidang ai
kayak gitu
Oke Kemudian untuk range salary dari ea
research Scientist ini dimulai dari 11
juta hingga R5 juta per bulan di
Indonesia teman-teman nah biasanya untuk
a researcher ini pasti dia bakal bekerja
di
eh perusahaan-perusahaan yang memang
berfokus pada penelitian itu ya
penelitian Ai atau mungkin kalau di
Indonesia itu ada namanya Brin badan
riset dan Intelijen Negara correct me if
I'm wrong Jadi mungkin itu bakal Ai
research Scientist itu bakal banyak di
situ kayak gitu
Oke kita lanjut untuk pekerjaan
selanjutnya itu ada ai consultant Nah
jadi ai consultant ini merupakan seorang
profesional yang memberikan saran
ataupun solusi terkait penerapan
teknologi kecerdasan artifisial untuk
memenuhi kebutuhan spesifik klien nah
biasanya e konsultan ini dihubungi oleh
perusahaan-perusahaan yang memang
tertarik untuk mengadopsi teknologi a
ini ke perusahaan mereka untuk membantu
pekerjaan mereka nah biasanya nanti di
sini A konsultan lah yang bekerja untuk
memberikan solusi ea yang seperti apa
yang cocok untuk permasalahan yang
dihadapi oleh klien seperti itu
teman-teman Nah untuk R salari dari ea
konsultan ini itu berkisar dari R juta
hingga R5 juta Nah balik lagi ya karena
rar itu pas e Enggak ada yang pasti jadi
itu bakal menyesuaikan dengan pengalaman
teman-teman kemudian kan di pekerjaan
itu ada levelnya ada entry level Junior
level kemudian ada senior level dan
tergantung perusahaan teman-teman juga
untukarinya kayak gu itu dan di mana
perusahaan teman-teman itu berada Oke
selanjutnya ada data engineer Nah tadi
ada data saintis nih sekarang ada data
engineer Nah jadi data engineer ini
merupakan seorang profesional yang
bertanggung jawab untuk merancang
membangun dan mengelola infrastruktur
data yang mendukung proses analitik dan
pemrosesan data di perusahaan nah mereka
ini akan berfokus pada pengumpulan dan
penyimpanan serta pengolahan data yang
sangat besar teman-teman untuk
memastikan bahwa data yang tersedia
dapat diakses dan digunakan dengan
efisien oleh tim data nah biasanya nanti
data engineer ini dan data Stis itu akan
saling bekerja sama ya jadi data
engineer ini dia akan menyediakan eh
sumber-sumber datanya dari mana kemudian
mereka juga menyiapkan infrastruktur
setiap datanya yang nanti akan
disalurkan ke data S untuk dianalisis se
itu Nah untuk R salar dari data engineer
ini sekitar r juta hingga 28 juta per
bulan di Indonesia bahkan itu bisa lebih
ya Te teman-teman ya
Oke selanjutnya ada Robotics engineer
Nah jadi Robotics engineer ini mungkin
teman-teman bertanya kenapa robot
exanger itu masuk di salah satu prospek
karir di Ai Nah jadi teman-teman kalau
tahu banyak robot sekarang yang itu
menggunakan teknologi artificial
intelligence ya contohnya itu e
seperti robot penyedot debu kayak gitu
nah jadi robot penyedot debukan itu kan
pasti dia mencari tempat-tempat yang
memang sekiranya kotor ya itu pasti
menggunakan teknologi Ai untuk mengenali
di mana sih kira-kira tempat yang kotor
kayak gitu simpelnya Nah jadi sebagai
robotic engineer ini tugas utama itu
melibatkan pengembangan perangkat Luna
tentunya dan perangkat keras untuk robot
yang mencakup desain dan implementasi
sistem robot yang kompleks nah kadang
juga di eh robot itu pasti ada yang
kalau memang robotnya itu menggunakan e
ada tim ai-nya eh jadi tim Ai ini akan
bertanggung jawab untuk menerapkan
algoritma kecerdasan artifisial guna
meningkatkan kemampuan robot dalam hal
navigasi pengenalan objek dan interaksi
dengan manusia nah ini juga termasuk
dalam merancang sistem yang efisien
untuk mengenali dan berinteraksi dengan
lingkungannya serta berkomunikasi dengan
pengguna seperti itu teman-teman Nah
untuk R salarynya sendiri itu berkisar
dari R8 juta hingga R juta Nah itu balik
lagi bisa lebih bisa kurang tergantung
pengalaman tempat kerja kemudian ya Di
mana teman-teman bekerja gitu
Oke mungkin itu merupakan penjelasan aku
mengenai karier pad yang mungkin kalian
bisa tempuh ataupun learning pad juga ya
tadi akujelasin sedikit tentang mata
kuliah yang bisa kalian tempuh di salah
satu stream t Informatika itu kecerdasan
arisal dan mungkin di sesi sharing kali
ini aku pengin tutup dengan coachnya
Jensen hang mungkin teman-teman tahu ya
dan ya benar banget dia merupakan the
backb of ai si dari Nvidia mungkin aku
ingin mengutip kalimatnya yaitu Software
is eating the world But Ai is going to
eat the software Nah dari kalimat itu
mungkin teman-teman kebayang nih nanti
mungkin di tahun 200300 engak tah 2045
setiap software itu pasti ada yang
namanya Ai Nah
mungkin
eh dilihat dari zaman sekarang pun ya
banyak software yang sudah mengadapsi Ai
ya kayak gitu ya menarik banget buat
dibahas teman-teman Nah jadi mungkin
sekian pembahasan aku mengenai karipet
di Teknik Informatika mengenai
artificial intelligen mungkin buat
teman-teman tertarik bisa lebih sering
explore Ataupun mungkin bisa langsung
tanya ke aku kayak gitu oke mungkin
Sekian dari aku mohon maaf bila ada
kesalahan kata siap Makasih semuanya
تصفح المزيد من مقاطع الفيديو ذات الصلة
Studying Artificial Intelligence in Germany - Huge Opportunity
Should You Transition from Data Analyst to Data Scientist? [Maven Musings]
"AI பழசாகிடுச்சு, Engineering படிப்பும் - 6 கேள்வியும்..?" Jayaprakash Gandhi Shocking பேட்டி
AI & Automation Engineer Teknik Komputer
VALE A PENA FAZER FACULDADE DE NEUROCIÊNCIA EM 2022? DÁ PRA GANHAR MUITO DINHEIRO COM NEUROCIÊNCIA?
Introduction to Artificial Intelligence
5.0 / 5 (0 votes)