Projects I made in college to get 50+ LPA

Nancy Solanki
22 Sept 202406:10

Summary

TLDRこのビデオでは、大学時代のプロジェクトについて語られ、特に「バイオニックアーム」のプロジェクトが中心です。視聴者は、ユニークで挑戦的な問題解決を追求し、他の人と同じ簡単なウェブサイトやEコマースを作成しない重要性を学びます。プロジェクトを通じて得た経験と、面接で役立つデータ構造やアルゴリズムの知識も強調されています。さらに、AIやチャットボットを活用した実践的なプロジェクト例が紹介され、視聴者に新しいスキルを磨く方法を提供しています。

Takeaways

  • 😀 プロジェクトにはユニークな問題提起が必要です。他の人が作っているような簡単なプロジェクトを避けましょう。
  • 😀 複雑なプロジェクトに挑戦し、自分を信じることが重要です。最初は誰もが疑いますが、完成すれば大きな成果になります。
  • 😀 プロジェクトを通じて学んだスキルは、インタビューでも役立ちます。実際の経験を積むことが、スキルを高める最良の方法です。
  • 😀 DSA(データ構造とアルゴリズム)は面接に非常に重要です。これを学ぶことで、問題解決能力が向上します。
  • 😀 「エゴモンスター」のようなプラットフォームを使って、インタビューに出題される質問や企業の統計をチェックしましょう。
  • 😀 AIは将来の技術です。AIを活用して、問題解決を加速させるプロジェクトを作りましょう。
  • 😀 チャットボットのプロジェクトは、インターネットリソースと音声認識を活用したユニークな体験でした。
  • 😀 AIツールを使用して、複雑なタスクを簡単に解決できるようにしましょう。ChatGPTなどを使ってプロジェクトを強化できます。
  • 😀 プロジェクトに対して自信を持ち、他人が作っていないような独自のアイデアに取り組みましょう。
  • 😀 モチベーションを高めるために、視聴者に対してチャンネル登録やコメントを促し、自分の成長に繋げましょう。

Q & A

  • このプロジェクトの中で一番興味深かったプロジェクトは何ですか?

    -一番興味深かったプロジェクトはバイオニックアームでした。これは、手の機能を模倣することで、物を持ったり、開いたりすることができる義手のプロジェクトです。

  • プロフェッサーからのフィードバックはどうでしたか?

    -プロフェッサーは、このバイオニックアームのプロジェクトを完成させることができないだろうと言いました。彼らは、もっとシンプルなEコマースサイトやウェブサイトのようなプロジェクトを作成することを勧めました。

  • プロジェクトを完成させる過程での最大の挑戦は何でしたか?

    -最大の挑戦は、プロジェクトの完成が非常に難しいと予想されていたことでした。しかし、私たちはプロトタイプを完成させ、最終的に成功しました。

  • プロジェクトが評価された後、外部評価者はどんなフィードバックをくれましたか?

    -外部評価者は、このプロジェクトを非常に素晴らしいと評価し、さらに研究論文を書くべきだと言いました。この技術はスケールアップして、身体的な挑戦を持つ人々を助ける可能性があるとも言われました。

  • どのようにしてユニークな問題提起を行いましたか?

    -他の学生がEコマースサイトやウェブサイトを作っていた中で、私たちは他の人があまり取り組まないようなユニークな問題、すなわちバイオニックアームという技術に挑戦しました。これが成功につながったと思います。

  • どのようにしてインタビュー準備を進めましたか?

    -インタビュー準備には、データ構造とアルゴリズム(DSA)の理解が非常に重要です。私はモンスターというウェブサイトを利用して、企業ごとの質問パターンを学びました。

  • モンスターというウェブサイトはどのように役立ちましたか?

    -モンスターは、企業ごとの質問パターンや過去の面接データを提供してくれます。これにより、私はどの質問がどのデータ構造やアルゴリズムに関連しているのかを理解することができました。

  • プロジェクトの中でチャットボットに関するものがありましたが、どのようなものだったのでしょうか?

    -私たちが作成したチャットボットは、インターネットのリソースを使って質問に答えるもので、音声認識機能も組み込んでいました。ユーザーの音声を認識して、その内容に基づいて回答をインターネットから取得していました。

  • AI技術の将来についてどう考えていますか?

    -AIは未来の技術です。私はAIを使って、例えばチャットボットを作成し、現実の問題を解決するプロジェクトを作成することができると考えています。AIは非常に多くの可能性を持っています。

  • 最もシンプルなプロジェクトとして作ったものは何ですか?

    -最もシンプルなプロジェクトは、バックエンドを作成したり、採用ポータルを作成したりすることでした。これらは比較的簡単なものでしたが、確実に技術を身につける手助けとなりました。

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