Técnicas de muestreo no probabilístico

Summary

En este video se explican las técnicas de muestreo no probabilístico, centrándose en cuatro métodos principales: muestreo por conveniencia, juicio, cuotas y bola de nieve. El muestreo por conveniencia es el más rápido y económico, aunque propenso a sesgos. El muestreo por juicio selecciona a los participantes basándose en la experiencia del investigador. El muestreo por cuotas agrupa a los encuestados según características específicas. Finalmente, el muestreo de bola de nieve se basa en referencias para encontrar participantes con características raras. Cada técnica tiene aplicaciones específicas y limitaciones para estudios descriptivos y causales.

Takeaways

• 😀 Las técnicas de muestreo probabilístico son aquellas donde no todas las personas tienen las mismas posibilidades de participar en el estudio.
• 🔍 Se mencionan cuatro técnicas de muestreo probabilístico más utilizadas: por conveniencia, por juicio, por cuotas y bola de nieve.
• 💼 El muestreo por conveniencia es económico y rápido, pero puede tener sesgos y no es representativo para investigación descriptiva o causal.
• 🧳 El muestreo por juicio se basa en la selección de los elementos por parte del entrevistador según las pautas del investigador.
• 📊 El muestreo por cuotas implica dos etapas: la creación de categorías de control y luego la selección de participantes dentro de estas categorías.
• 🌐 El muestreo de bola de nieve comienza con un grupo inicial y luego se expande mediante referencias de los entrevistados para incluir características raras en la población.
• 🚫 No se recomienda el muestreo por conveniencia para estudios descriptivos o causales debido a su falta de representatividad.
• ✅ El muestreo por juicio puede ser más certero que el muestreo por conveniencia, pero sigue siendo subjetivo y no permite generalizaciones directas de una población.
• 📈 El muestreo por cuotas puede dar buenos resultados en ciertas condiciones, pero no garantiza que la muestra sea representativa.
• 🌐 El muestreo de bola de nieve es útil para estimar características raras y tiene costos relativamente bajos, creciendo a través de referencias en cadena.

Q & A

¿Qué son las técnicas de muestreo probabilístico?

Las técnicas de muestreo probabilístico son aquellas en las que no todas las personas tienen las mismas posibilidades de participar en el estudio.

¿Cuáles son las cuatro técnicas de muestreo probabilístico más utilizadas?

Las cuatro técnicas más utilizadas son: muestreo por conveniencia, muestreo por juicio, muestreo por cuotas y muestreo de bola de nieve.

¿Qué es el muestreo por conveniencia y cómo se realiza?

El muestreo por conveniencia es cuando la selección de los elementos se deja al entrevistador, que generalmente es diferente al investigador. El entrevistador elige a los participantes basándose en su conveniencia, como por ejemplo, a las primeras personas que encuentra en la calle.

¿Por qué no es recomendable el muestreo por conveniencia para investigación descriptiva o causal?

El muestreo por conveniencia no es recomendable para investigación descriptiva o causal porque no es representativo de una población en particular y puede tener muchas fuentes potenciales de sesgo.

¿En qué tipo de investigación se recomienda el muestreo por conveniencia?

Se recomienda el muestreo por conveniencia para investigación exploratoria, ya que lo único que nos va a dar es una idea de lo que está ocurriendo en el mercado.

¿Qué es el muestreo por juicio y cómo difiere del muestreo por conveniencia?

El muestreo por juicio es cuando los elementos son elegidos a juicio del investigador en base a su experiencia. La diferencia principal es que, a diferencia del muestreo por conveniencia, los entrevistados son seleccionados por una característica específica que el investigador considera relevante para la investigación.

¿Cómo se realiza el muestreo por cuotas?

El muestreo por cuotas es un muestreo por juicio en dos etapas. Primero, se generan categorías de control, como género, edad, etc., y luego se eligen a los participantes por conveniencia o juicio, pero cumpliendo con las características de control de esas categorías.

¿Qué es el muestreo de bola de nieve y cómo funciona?

El muestreo de bola de nieve es cuando se selecciona un grupo inicial de entrevistados al azar y, a partir de ellos, se obtienen referencias para seleccionar a más participantes que cumplan con las características buscadas. Es útil para estimar características raras en la población.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas del muestreo de bola de nieve?

Las ventajas incluyen los costos relativamente bajos y su utilidad para identificar personas con características específicas. Sin embargo, puede ser menos representativo y más susceptible a sesgo si las referencias no son adecuadas.

¿Cómo se puede mejorar la representatividad en las técnicas de muestreo probabilístico mencionadas?

Para mejorar la representatividad, se pueden usar métodos más complejos de selección de muestras, como el muestreo estratificado o el muestreo por conglomerados, que aseguran que diferentes grupos de la población tengan la oportunidad de ser incluidos en el estudio.