Turning Bad Charts into Compelling Data Stories | Dominic Bohan | TEDxYouth@Singapore

Summary

Este discurso se centra en la importancia de la visualización de datos y la narración de historias con ellos. El presentador critica los gráficos ineficaces como los gráficos de pastel, y destaca la necesidad de utilizar representaciones claras y comprensibles para contar una historia convincente. A través de ejemplos prácticos, como los resultados de un test de personalidad y una historia personal, muestra cómo los datos pueden ser poderosos cuando se comunican de manera efectiva. También hace referencia al trabajo de Jon Snow en 1854, quien utilizó la visualización de datos para resolver una crisis de cólera, demostrando cómo la narración de datos puede cambiar el mundo.

Takeaways

• 😀 La visualización de datos es crucial para interpretar la información y tomar decisiones basadas en datos.
• 😀 Los gráficos de torta (pie charts) a menudo son ineficaces para representar datos de manera clara y precisa.
• 😀 Los gráficos de barras y líneas son mucho más fáciles de interpretar que los gráficos de torta.
• 😀 La simplicidad es clave en la visualización de datos: menos es más.
• 😀 Los humanos perciben mejor las comparaciones de longitud y posición, por lo que estos deben ser los principales tipos de gráficos a utilizar.
• 😀 Los gráficos radar, aunque útiles para representar múltiples dimensiones, a menudo son confusos y no deberían ser la primera opción.
• 😀 Hay que evitar el uso innecesario de elementos decorativos en los gráficos que desvíen la atención del mensaje principal (conocido como 'chart junk').
• 😀 Un buen gráfico debe ser minimalista, eliminando elementos que no contribuyen al mensaje o la comprensión del público.
• 😀 La clave del storytelling con datos es garantizar que cada componente del gráfico esté alineado con el mensaje que se quiere comunicar.
• 😀 El ejemplo histórico de Jon Snow y su visualización de los casos de cólera en Londres muestra cómo los datos bien presentados pueden salvar vidas y cambiar el curso de la historia.
• 😀 La visualización efectiva de datos puede ser tan poderosa que puede influir en áreas tan críticas como la salud pública, la toma de decisiones y la ciencia.

Q & A

¿Por qué las gráficas de pastel son ineficaces para visualizar datos?

Las gráficas de pastel son ineficaces porque requieren que las personas interpreten ángulos y áreas, lo cual es un proceso complicado para el cerebro humano. Las personas son mucho mejores interpretando datos a través de longitudes o posiciones simples, como en las gráficas de barras.

¿Qué tipo de gráfico es más fácil de entender según el experimento de Cleveland y McGill?

Según el experimento de Cleveland y McGill, los gráficos que usan la longitud y la posición para representar los datos son los más fáciles de entender para las personas, ya que el cerebro humano tiene una gran capacidad para percibir estos tipos de datos.

¿Por qué se usan a veces gráficos como el radar o los gráficos de burbujas, aunque no sean ideales?

Gráficos como el radar o los gráficos de burbujas se usan porque pueden parecer visualmente interesantes o 'cool', pero esto distrae del propósito real de mostrar datos de manera clara. A menudo se eligen por estética, pero no son efectivos para la interpretación precisa de los datos.

¿Qué se debe eliminar de un gráfico para hacerlo más efectivo según el presentador?

Para hacer un gráfico más efectivo, se debe eliminar lo que se llama 'distracciones del gráfico' o 'chart junk'. Esto incluye colores de fondo innecesarios, líneas de cuadrícula, títulos complejos y leyendas que no son necesarias. Todo esto puede desviar la atención del mensaje principal.

¿Qué importancia tiene la simplicidad en la visualización de datos?

La simplicidad es clave en la visualización de datos porque permite que el mensaje principal se entienda rápidamente y sin distracciones. El exceso de elementos visuales puede confundir al público y diluir el impacto del mensaje.

¿Cuál es la mejor manera de usar el color en la visualización de datos?

El color debe usarse de manera estratégica y limitada. Dado que el color es muy efectivo para atraer la atención, debe usarse con moderación para evitar sobrecargar el gráfico. Los colores deben ayudar a reforzar el mensaje, no a distraer de él.

¿Qué fue lo que hizo Jon Snow en 1854 que demostró el poder del storytelling con datos?

Jon Snow usó una simple visualización de datos para demostrar que el cólera se propagaba a través del agua contaminada de una bomba en Broad Street en Londres. Al mostrar los datos de manera clara, convenció a las autoridades de que quitaran la manija de la bomba, lo que ayudó a detener la epidemia.

¿Por qué la visualización de datos puede ser tan poderosa en situaciones críticas?

La visualización de datos es poderosa porque puede transformar información compleja en un mensaje claro y comprensible, lo que permite tomar decisiones rápidas e informadas, como en el caso de Jon Snow, que ayudó a detener una epidemia utilizando datos simples y efectivos.

¿Qué relación tiene el concepto de 'chart junk' con la eficacia de un gráfico?

El 'chart junk' se refiere a elementos innecesarios que no aportan valor a la comprensión de los datos, como fondos decorativos, líneas de cuadrícula o leyendas complicadas. Estos elementos distraen al espectador y dificultan la comprensión del mensaje principal del gráfico.

¿Cuál es la relación entre la visualización de datos y el cambio en el mundo real según el presentador?

El presentador cree que la visualización de datos puede cambiar el mundo al hacer que las personas comprendan mejor la información y tomen decisiones más informadas. Un ejemplo clave es cómo los datos bien presentados pueden salvar vidas, como lo hizo Jon Snow durante la epidemia de cólera.