J'ai trouvé ce HACK pour automatiser vos designs (en 1 clic)

Summary

Dans cette vidéo, l'animateur explore la création automatisée de visuels pour des affiches à l'aide d'intelligence artificielle. Il explique comment connecter plusieurs outils pour générer des centaines de versions d'un design en un clic. Partant de son expérience dans le stand-up à Paris, il passe à la création de bases de données avec Airtable et utilise des générateurs d'images pour créer des fonds d'affiches représentant différentes villes. L'objectif est d'automatiser complètement le processus de conception graphique pour des campagnes marketing efficaces, illustrant la puissance de l'IA dans le design visuel.

Takeaways

• 😀 L'intelligence artificielle peut générer des centaines de versions de designs visuels avec un simple clic.
• 🌐 L'auteur a utilisé des outils connectés pour créer des affiches pour un événement dans 10 villes différentes.
• 🎨 Pour chaque ville, l'objectif était de créer trois versions d'affiches avec des images de fond différentes pour le test A/B.
• 📈 L'auteur a exploré et utilisé des générateurs d'images comme DALL-E pour créer des images représentatives des villes.
• 🔄 Il a employé un outil d'automatisation appelé Make pour connecter les applications et automatiser le processus de création d'images.
• 📊 Il a utilisé Airtable comme base de données pour stocker et gérer les informations des villes et des images associées.
• 🖼️ L'auteur a exploré l'utilisation de templates pour ajouter du texte sur les images générées avec des outils comme Templated.
• ✍️ Il a utilisé ChatGPT pour générer automatiquement des textes pour les différentes versions d'affiches.
• 🔗 L'intégration de Make avec Templated a permis de remplir les templates avec des données automatiquement extraites d'Airtable.
• 📝 L'auteur a créé un workflow complet pour générer des affiches personnalisées pour chaque ville, y compris le texte et l'image de fond.
• 🚀 L'automatisation de ce processus a considérablement réduit le temps nécessaire pour créer des affiches, ouvrant la porte à de nouvelles applications dans divers domaines.

Q & A

Quel est le sujet principal de la vidéo?

La vidéo traite de la génération automatisée de visuels, de textes et d'images à l'aide d'intelligence artificielle, et de comment cela peut changer la perspective sur la création de contenu visuel sur Internet.

Pourquoi l'auteur a-t-il décidé de changer sa perspective sur la création de contenu visuel?

L'auteur a découvert que la création manuelle d'affiches et de contenu visuel était très chronophage, surtout lorsqu'il était immergé dans le stand-up à Paris, et a cherché des solutions pour automatiser ce processus.

Quels outils a-t-il mentionné pour la création de visuels générés par l'IA?

Il a mentionné Midjourney, DALL-E et également l'utilisation d'Airtable comme base de données pour stocker les informations.

Comment l'auteur a-t-il résolu le problème de la création d'affiches manuelle?

En utilisant des outils d'intelligence artificielle pour générer des images et en connectant plusieurs outils ensemble pour automatiser le processus de création d'affiches.

Quel est le rôle d'Airtable dans le processus décrit?

Airtable sert de base de données pour stocker et gérer les informations relatives aux villes et aux éléments de conception des affiches, et est connecté à d'autres outils pour l'automatisation.

Pourquoi l'auteur a choisi Make pour l'automatisation?

Make est un outil d'automatisation puissant et relativement simple à utiliser, offrant la possibilité de connecter des milliers d'applications entre elles pour créer des workflows automatisés.

Quelle est la signification de AB testing mentionnée dans la vidéo?

L'AB testing est un processus de test qui consiste à comparer plusieurs versions d'une image ou d'un contenu pour voir laquelle performe le mieux, souvent utilisé dans les publicités, les emails, etc.

Comment l'auteur a généré des images avec des styles différents pour chaque ville?

En utilisant des prompts spécifiques dans les générateurs d'images comme DALL-E pour créer des images représentatives de chaque ville avec des styles variés.

Quels sont les défis rencontrés lors de l'ajout de texte sur les images générées?

Le texte ajouté à l'aide des générateurs d'images type DALL-E ou Midjourney n'a pas toujours une qualité optimale, ce qui a conduit l'auteur à chercher d'autres outils pour une meilleure intégration de texte.

Quel outil a été utilisé pour ajouter du texte sur les images de manière automatisée?

L'auteur a utilisé l'API Templated qui offre des templates pour la création d'images et de PDF, avec la possibilité de personnaliser les calques et d'ajouter du texte.

Comment l'auteur a généré automatiquement le texte pour les affiches?

En utilisant Chat GPT pour générer des versions A, B et C du texte basé sur des prompts spécifiques, qui ont ensuite été intégrés dans les templates pour créer les affiches finales.