Q* cos'è? Dobbiamo avere paura? [Analisi]
Summary
TLDRThe speaker discusses the Q Star project and the speculations surrounding it, emphasizing the importance of critical thinking in the age of AI and automation. They express skepticism about recent claims of AI advancements, particularly in breaking the Turing test and solving complex mathematical problems, and urge viewers to question the information they receive. The speaker also talks about the need for balance between education and information, and promotes their AI 360 Academy as a resource for staying informed and critical.
Takeaways
- 🤔 The speaker is creating content dedicated to Q Star, but is doing so calmly and thoughtfully, taking time to discuss the topic rather than rushing into it.
- 📢 The speaker has previously made a video on Sam Altman's dismissal and encourages viewers to watch it if they haven't already.
- 💡 The type of video being made is one that involves sharing reflections rather than a scripted narrative, aiming for a more genuine and uncut discussion.
- 🎥 The speaker acknowledges the video might not have high views due to its reflective nature, but believes it's important to talk about these aspects.
- 🌐 Q Star might be a breakthrough in AI, combining concepts from Q Learning and A* algorithm, suggesting a new technique for machine learning.
- 🚀 The ideal scenario for AI development is that it learns autonomously, a direction that major AI companies like Google are pursuing.
- 🤖 The speaker discusses the 'Chain of thoughts' technique, which improves AI output by prompting the AI to think step by step, similar to human reasoning.
- 📈 AI has shown significant improvements in language processing but still lags in mathematical problem-solving, which is an area OpenAI is focusing on.
- 🔍 The speaker is skeptical about the authenticity of a leaked letter from OpenAI employees regarding a breakthrough discovery and its potential risks.
- 📰 The media and online discussions have been filled with speculation and hype about Q Star and AI advancements, but the speaker advises to take such claims with a grain of salt.
- 🔄 The importance of critical thinking is emphasized, as it is crucial to navigate the flood of information and PR from tech companies about AI advancements.
Q & A
What is the main topic discussed in the video?
-The main topic discussed in the video is Q Star, a potential breakthrough in AI, and the speculations surrounding it, including its possible relation to Q Learning and A* algorithm.
What is the speaker's approach to creating content about Q Star?
-The speaker takes a calm and thoughtful approach, avoiding rush and focusing on sharing reflections rather than a scripted narrative. The speaker aims to provide insights and information without relying on sensationalism.
How does the speaker plan to monetize content about Q Star?
-The speaker mentions that while these types of videos may not get as many views, they are aware of the audience's interest in such content. The speaker also mentions the option of donations and a monthly subscription as ways to support the project.
What is the speaker's stance on the rumors and gossip surrounding Q Star?
-The speaker acknowledges the presence of rumors and gossip but aims to stay away from the latest speculations, focusing instead on sharing well-researched reflections and possibly making hypotheses based on reliable sources.
What is the significance of Q Learning in the context of Q Star?
-Q Learning is mentioned as a potential source of the 'Q' in Q Star. It is an algorithm for learning in reinforcement, which could suggest that Q Star might involve a combination of Q Learning and A* algorithm.
What does the speaker suggest about the future of AI learning?
-The speaker suggests that a significant next step in AI development is the ability for AI to learn from itself, which is a fundamental aspect for reaching artificial general intelligence (AGI).
How does the speaker view the importance of critical thinking in the context of AI?
-The speaker emphasizes the importance of critical thinking when dealing with AI developments, urging the audience to use their heads and not be swayed by sensationalist news or clickbait.
What is the speaker's opinion on the public's understanding of AI?
-The speaker believes that there is a gap in public understanding of AI, as many people are not fully aware of the implications and potential of AI technologies like Q Star.
What is the speaker's view on the role of data in AI development?
-The speaker mentions that data plays a crucial role in AI development, and there is a concern that the availability of data for training AI models might become a limiting factor in the future.
What is the speaker's advice to the audience regarding the information about Q Star?
-The speaker advises the audience to maintain a critical approach, verify the information from reliable sources, and not to be misled by clickbait or exaggerated claims.
Outlines
🤔 Speculations on Q Star and AI's Future
The speaker discusses the recent buzz around Q Star and the various speculations surrounding it. They mention the confusion online following Sam Altman's departure and the contrasting information available. The speaker clarifies that their video is not a script but rather a collection of thoughts and reflections on the topic. They emphasize the importance of understanding and staying informed about AI developments, especially considering the rapid advancements and the potential for AI to become self-learning, which is a significant next step in the field.
🧠 AI's Self-Learning Capabilities and Chain of Thought
The speaker delves into the concept of AI's self-learning capabilities, suggesting that the ideal scenario would be for AI to learn independently. They discuss the importance of companies like Google in pushing the boundaries of AI and the potential for AI to surpass current limitations. The speaker also introduces the 'Chain of Thought' technique, which involves structuring prompts to AI in a way that encourages step-by-step reasoning, leading to improved outputs. They highlight the ongoing research and development in this area, emphasizing the need for AI to not only understand but also create mathematical demonstrations.
🚀 Q Star: Breakthroughs and Mathematical Advancements
The speaker presents three main hypotheses about Q Star. The first is that it could be a breakthrough discovery by Open AI, similar to the impact of Transformers. The second hypothesis involves AI's ability to understand and create mathematical proofs, which is seen as a significant achievement. The third hypothesis is about advanced self-learning techniques. The speaker also discusses the importance of data in AI training and the potential of synthetic data in the future. They mention the internal dynamics at Open AI, including the departure of Sam Altman and the subsequent speculation and controversy.
🤨 Skepticism and Critical Thinking on AI Hype
The speaker expresses skepticism about the recent claims and hype surrounding AI, particularly in relation to the concept of 'agi' or artificial general intelligence. They criticize the clickbait culture and the tendency to exaggerate AI capabilities. The speaker emphasizes the importance of critical thinking and not taking every claim at face value, especially when it comes to significant breakthroughs or the achievement of agi. They also discuss the challenges in defining agi and the varying opinions among experts on its arrival and implications.
🧐 Balancing Education and Information in AI
The speaker stresses the importance of balancing education and information, especially in the context of AI. They argue that while it's crucial to stay informed about the latest developments, it's equally important to educate oneself on the technical aspects of AI. The speaker shares their experience as an entrepreneur, trainer, and popularizer, highlighting the need to apply AI knowledge in practical scenarios. They introduce their academy, IA 360, as a platform for both learning about and discussing AI, encouraging critical engagement with the subject matter.
Mindmap
Keywords
💡Q Star
💡AI
💡Q Learning
💡A* Algorithm
💡Self-learning
💡Chain of Thoughts
💡Sam Altman
💡OpenAI
💡Reuters
💡Clickbait
💡Critical Thinking
Highlights
The speaker discusses the creation of content dedicated to Q Star, highlighting the importance of taking time to reflect on the topic rather than rushing to produce content.
The speaker mentions the contrasting information available online about Q Star and the need to sift through rumors and gossip to find reliable insights.
The video's monetization approach is explained, including the option for viewers to support the project through donations or a monthly subscription.
Q Star might be a combination of two well-known concepts: Q Learning, an algorithm for reinforcement learning, and A*, a graph traversal algorithm.
The speaker speculates on the potential of Q Star to be a breakthrough in AI, possibly involving self-learning capabilities and advancements in mathematical understanding.
The importance of critical thinking and staying informed about AI developments is emphasized, as well as the need for a balance between education and information.
The speaker shares their thoughts on the potential for AI to understand and create new mathematical proofs, which could be a significant leap forward in the field.
The discussion touches on the limitations of current AI models like GPT in handling simple mathematical problems, indicating room for improvement.
The speaker addresses the rumors and speculations surrounding Q Star, urging viewers to approach the information with a critical mindset.
The potential impact of Q Star on the AI industry is considered, with the possibility of it leading to new discoveries and advancements in AI capabilities.
The speaker reflects on the importance of data in AI development, noting that the availability of data could be a limiting factor for future advancements.
The concept of synthetic data is introduced as a potential solution to the data limitations faced by AI development.
The speaker expresses skepticism towards the authenticity of a leaked letter from OpenAI employees, questioning its role in the recent events surrounding the company.
The speaker discusses the role of PR and marketing in the AI industry, noting that companies may manipulate information to maintain a competitive edge.
The speaker emphasizes the importance of critical thinking when evaluating claims about AI advancements, such as the achievement of artificial general intelligence (AGI).
The speaker calls for a balanced approach to learning about AI, combining technical education with staying informed about the latest developments and trends.
The speaker invites viewers to join their AI 360 Academy for further education and discussion on AI topics, offering a platform for critical engagement with the subject matter.
Transcripts
volevate un contenuto dedicato a Q Star
e io lo faccio ma lo faccio con calma
come avete visto ho fatto passare un bel
po' di tempo
ehm per parlare di Q Star visto che se
nè parlato tantissimo subito dopo la la
questione del licenziamento di Sam
Altman sul quale ho fatto un video
andatevelo a recuperare se non l'avete
visto su K star è stato detto tutto e il
contrario di tutto online
Quindi come faccio dei soldi in questi
casi quindi avete già capito che
tipologia di video è questo Questo è uno
di quei contenuti nei quali ci metto un
po' di tempo perché voglio condividere
con voi un po' di riflessioni non uno
script ma solo qualche appunto di cose
che voglio dire non c'è montaggio non ci
sono tagli Quindi se volete ci facciamo
sto viaggione insieme e vi aspetto alla
fine oppure se siete qua solo per i
tutorial chiudete il video e tanti
saluti amici come prima e non lo dico
con cattiveria No lo dico perché c'è una
parte di pubblico interessata anche a
queste riflessioni Ovviamente questi
video sono consapevole che faranno
quattro visualizzazioni in croce ma va
bene così Secondo me è importante
parlare pure di questi aspetti no lo
dicevo recentemente proprio quando ho
fatto un video sulla situazione di jina
e ho detto non dobbiamo solo formarci
dobbiamo pure informarci Quindi se la
roba che vi porto qui sopra Vi piace vi
interessa vi è utile sia la parte di
formazione che la parte di informazione
supportate questo progetto c'è un p
Santino Grazie con il quale potete fare
una donazione pochi euro quello che
volete oppure vi fate l'abbonamento
mensile che è semplicemente una
donazione tutti i mesi e quindi potete
supportarmi con una donazione ogni mese
e vi sbloccate pure qualche funzionalità
extra di YouTube Allora qst su qstar
secondo me ci sono un un po' di
riflessioni interessanti da fare
partendo da un presupposto al momento
non sappiamo un cazzo di niente
quindi sono speculazioni ipotesi
rumors e nei casi peggiori gossip Ok
proverò a tenermi fuori dalle ultime
dall'ultima tipologia proverò a
condividere qualche riflessione e magari
a fare qualche ipotesi o a raccontarvi
le ipotesi più frequenti quelle magari
più realistiche secondo me in base alle
cose che ho letto in questi giorni che
ho ascoltato e che ho guardato diciamo
da magari altre fonti che che mi
piacciono di cui mi fido e dove vedo
Dove vedo una buona qualità
Eh una delle ipotesi più probabili sul
nome è che diciamo Q Star Proprio come
come parola No è una Q con un asterisco
per chi non avesse visto o non sa di
cosa sto sto parlando No
ehm potrebbe essere l'unione di due
concetti che sono già diciamo molto noti
informatica nel mondo delle a non solo
perché a star quindi a star quindi a
asterisco è un famoso algoritmo di
traversa dei grafi Quindi è un acronimo
che già esiste già si usa mentre Q
quindi la la q di Q Star potrebbe
derivare da Q Learning che è un
algoritmo di apprendimento della
tipologia per rinforzo Ok stanno vari
algoritmi di apprendimento in
particolare queste ehm con una tecnica
particolare che si chiama di rinforzo
quindi Q Star una delle ipotesi una
delle prime che è stata fatta anche una
delle più solide al momento comunque uno
di quelle più trattate è che Q Star sia
l'union di Q Learning e a star e
potrebbe essere un modo una tecnica una
scoperta di qualche tipo per combinare
Quindi quello che oggi riusciamo a fare
con gli llm i modelli che utilizziamo
quotidianamente per capirci se usate C
CPT eccetera eccetera
un tipo di ricerca in stile Alp Go
perché si ricorda il progetto alfag e
poi il reinforcement Learning no Quindi
l'apprendimento
rinforzato Diciamo che lo scenario
ideale di questa roba se è veramente
questo Quindi se è veramente la
combinazione di questi tre fattori che
vi dicevo lo scenario ideale è che
riesce a imparare da solo ovviamente
ideale dipende dai punti di vista No
perché adesso gli amici complottisti che
saluto sempre con tanto piacere verranno
a dire qua sotto Ma come mi Impara da
solo i poteri forti ti pagano e altre
cose del genere anzi scrivetelo Così ne
approfitto per per bannari subito
ehm quindi quello è lo scenario ideale
No la capacità di di apprendere da solo
ehm che ovviamente è la direzione è il
prossimo step naturale proprio dove
andare rispetto a quello che abbiamo
ottenuto fino ad ora è uno step
fondamentale per arrivare allagi e
adesso arriviamo tra un attimo pure a
fare due ragionamenti sull' gii Quindi
questa fase diciamo nella quale abbiamo
ehm diciamo un livello tale abbiamo
raggiunto un livello tale con
l'intelligenza artificiale per cui
riesce in qualche modo ad
autoapprendente di di strano niente di
scandaloso tutte le aziende che lavorano
nel campo dell'intelligenza artificiale
Google in primis la prima in assoluto
diciamo stanno andando in questa
direzione ed è una delle cose più
importanti che vogliono ottenere nei
prossimi anni perché altrimenti siamo un
po' Bloccati con quello che abbiamo Oggi
diciamo si cresce solo fino a un tot
e diciamo se avete approfondito un
pochino tutto il tema
del ragionamento step by step Ok
chiamiamolo così andatevi a vedere sul
mio canale YouTube c'è un video su
questa cosa no il c'è un video sulla
tecnica Chain of thoughts quindi la
catena di pensieri La potremmo chiamare
e cioè sono usciti diversi Paper
e diverse tecniche che fanno vedere che
noi possiamo migliorare tantissimo
l'output
di questi strumenti c'è GPT e non
solo ponendo i promt in maniera
leggermente diversa quindi dicendo allo
strumento di ragionare passo passo Ci ho
fatto pure un video su sta cosa in
qualche tutorial me l'avete visto fare
no molti scrivono Adesso prenditi un
attimo per pensarci fai un bel respiro
Raccontami Ogni passaggio Pensaci bene
Dimmi esattamente quello che stai
pensando esattamente come succede
nell'essere umano no e io Ribadisco
sempre questa cosa perché alla fine
tutte le scoperte che stiamo facendo
vanno in quella direzione No esattamente
come se io mi metto con CTE e penna e
smonto il problema grande in tanti
problemi piccoli e li affronto a uno a
uno ma anche in una discussione con con
un amico con un cliente questa catena di
pensieri mi porta ad avere dei risultati
migliori semplicemente perché Ci
rifletto di più perché mi accorgo di
errori logici che sto facendo durante il
mio ragionamento perché Magari scopro
delle incongruenze nei passaggi che ho
fatto eccetera eccetera
Queste tecniche quindi questo macr mondo
dello step by step del Chain of thoughts
diciamo lo possiamo chiamare in vari
modi poi ci sono vari Paper con varie
tecniche eccetera eccetera
sta andando in quella direzione no
Quindi è forse il primo passo ancora
molto embrionale ancora molto macchinoso
che però già già ci dà dei buoni
risultati è il primo passo per andare in
quella direzione lì no Quindi insegnare
a queste
macchine a queste a queste se hai a
ragionare meglio e a quanto pare diciamo
su questa roba qua su questa cosa di di
Q Star Almeno da quello che si legge in
giro Reuters ha fatto la prima diciamo
uscita pubblica che è un po' dato il via
a questa a tutti questi rumors a tutte
queste chiacchierate Tra l'altro ci
diamo anche la la lettera di Reuters tra
qualche secondo
pare che questo abbia portato a
risolvere dei problemi matematici molto
molto semplice se avete usato G GPT
sapete che è fortissimo sulla parte di
linguaggio scrivimi dei testi Aiutami a
tradurre farli più lunghi farli più
corti cambiami il tono di voce eccetera
eccetera Trovami certe cose e così via
su quella parte lì è clamoroso veramente
fuori di testa è ancora fantascienza per
me lo uso tutti i giorni ma è ancora
fantascienza quando ci penso oggi lo
dicevo con un amico No dicevo ci siamo
già abituati Pensa quanto cazzo è
assurdo c'è PT un anno fa non esisteva
No non esisteva non era nelle nostre
vite Mettiamolo
così Quindi se da un lato sono
fortissimi Questi strumenti sulla parte
diciamo del linguaggio delle parole lo
sono molto meno per nulla sulla parte
matematica abbiamo avuto qualche
miglioramento nel momento in cui è stato
aggiunto diciamo il
ehm il sistema di analisi dei dati che
ha cambiato nome un paio di volte ma non
mi ricordo come si chiama in Quest
questo
momento Quindi se usate GPT 4 eccetera
eccetera diciamo riesce a fare meglio
quella parte lì altrimenti vi sbaglia
una facile una facilissima
moltiplicazione
divisione eccetera un po' per come sono
fatti gli llm proprio per come
funzionano di base fondamentalmente non
sono non sono stati realizzati per fare
questa roba qua quindi quello che
potrebbe sembrare banale per noi nelle a
spesso si dice che i problemi semplici
sono problemi in realtà molto difficili
a volte Eh quindi quello che potrebbe
sembrare per noi una moltiplicazione no
facile dice vabbè anche un bambino che
ha un certo livello di matematica
potrebbe fare questa cosa eh Cè GPT non
ci
riesce quindi un non addetto ai lavori
potrebbe dire ma perché quindi sta cosa
è così importante se veramente siamo
riusciti ad arrivare a fargli fare dei
problemi matematici perché è importante
questa cosa perché ovviamente Quella è
la strada con la quale conosci le basi
della matematica con quelle basi impari
quello dopo con quello dopo impari
quello dopo no eccetera eccetera
Costruisci mattoncino sopra
mattoncino in ottica di imparo da solo e
ho una tecnica degli algoritmi no tutto
quello che mi serve per poter imparare
da solo e migliorare questo Questo
ragionamento questo sistema di
ragionamento posso arrivare a a fare
cose pazzesche tra un attimo vediamo
quali possono essere queste cose
pazzesche sono tre le ipotesi diciamo
più frequenti e ci sono altre Secondo me
queste sono quelle un po' più
realistiche No un po' più quelle un po'
più papabili quelle che ho letto su
parecchi parecchie fonti diverse e così
via
ehm La prima è che Q St potrebbe essere
una scoperta un breakthrough da parte di
Open Eye paragonabile a come lo fu
Transformers no che poi hanno portato a
quello che abbiamo oggi non dico che
tutto quello che abbiamo oggi lo
dobbiamo a Transformers diciamo Ma
comunque è stato un pezzettino
importante
e e allo stesso tempo molti esperti
dicono che poi è anche la limitazione
Cioè forse siamo riusciti a
fare delle cose Grazie a a Transformers
siamo arrivati non dico a un plateau ma
probabilmente diciamo più di questo non
possiamo spingere almeno così pare al
momento e forse c'è bisogno di un altro
step di Un'altra scoperta molto grossa
Quantomeno per arrivare alle gii no
Quindi forse in molti molti esperti
dicono formers sicuro non arriviamo alle
ga Abbiamo fatto un bel passo in avanti
Noi abbiamo dato una bella spinta
all'intera Industria e così via abbiamo
mostrato che si possono fare cose che
pochi anni fa sembravano impossibile
però forse più di questo non riusciamo a
spingere quindi un'ipotesi è questa qua
un'altra
ipotesi la questione della matematica
che dicevo prima e e cioè che openi in
questo momento abbia qualcosa in grado
di comprendere e creare dimostrazioni
matematica e ho detto comprendere e
creare perché che sono due cose diverse
e due cose estremamente
importanti perché perché sono
importanti perché ovviamente quello che
ci aspettiamo e questo probabilmente
come esseri umani è stato l'obiettivo
fin da sempre con l'intelligenza
artificiale no Forse l'abbiamo iniziata
abbiamo iniziato a lavorarci su qualche
tempo
fa sono sarcastico No Qualche tempo fa
parliamo di di di di decenni e decenni e
decenni fa perché volevamo che a un
certo punto ci potesse aiutare a
spingerci anche più in là di quello con
cui eravamo arrivati noi proprio di
comprensione e e limiti che avevamo
raggiunto noi con le nostre conoscenze
in ambiti matematici e non solo e poi wù
la matematica è alla base di tutto eh
Cioè voglio dire per me grandi
breakthrough nella matematica impattano
di conseguenza su tutto il resto è il
modo con il quale noi Comprendiamo il
mondo la la
matematica e e quindi questa seconda
ipotesi potrebbe essere clamorosa no
avere aggiunto un livello per il quale
riesce a diciamo a comprendere delle
cose ma addirittura di crearne di nuovo
Qualcuno dice e porca miseria Allora
abbiamo accesso a una matematica che
fino fino a ieri non avevamo accesso
perché semplicemente non ce la facevamo
col nostro cervello non ci arrivavamo a
quel livello di matematica o almeno non
ancora non avevamo gli strumenti ci
eravamo bloccati per qualche motivo e
così via e poi dopo facciamo un
passaggio in più su questa roba qua la
terza l'ho accennata precedentemente eh
tecniche di autoapprendimento avanzato
Questa è la terza ipotesi di
qstar quindi che Open Eye potrebbe avere
in mano Qualcosa che veramente gli sta
permettendo in questo momento di fare
questo autoapprendimento
l'autoapprendimento ovviamente è un
qualcosa che poi va in maniera
esponenziale No tutti i catastrofisti
delle gii hanno paura di quello del
fatto che dice vabbè cresce piano
all'inizio e poi una certa La curva si
impenna si impenna non lo fermi più Ho
imparato a fare fa 2 + du poi ci sta No
un passettino dop un passettino do e poi
a un certo punto Bam diventa clamoroso
quello che riesce a a capire e
a non solo a capire ma anche poi a a
creare cose nuove dimostrazioni nuove e
così via per molti questa cosa Al
momento è impossibile il grande tema uno
dei grandi temi Ci sono vari temi c'è un
tema hardware diciamo un tema
algoritmico eccetera C uno dei grandi
temi sui dati No in molti dicono guarda
il grande problema per il quale adesso
tutta sta roba rallenterà è che abbiamo
finito i dati con i quali
addestrare le hai e se ci pensate Google
da un lato ha il dato dalla sua perché
ha tutto perché ha i dati di di di di di
del web ma a tutto Google Analytics
Gmail Drive YouTube non c'è niente su
dove Google non ha dei dati no E per
molti è questo il vero vantaggio con
competitivo rispetto a openi o ad altri
Player e openi infatti adesso ha
attivato per chi non lo sapesse openi
Adesso ha attivato delle collaborazioni
sta attivando delle collaborazioni con
aziende terze alle quali chiede i dati e
Usa questi dati per fare diciamo per
continuare l'addestramento Quindi c'è un
grande tema dei dati e qualcuno dice Boh
A un certo punto finiranno i dati
finiranno pure quelli di Google Google
quando avrà utilizzato tutto quello su
cui può addestrare li finera pure Google
e qui c'è il tema dei dati
sintetici sul quale qualcuno ha iniziato
già a lavorare
in maniera seria affiancandoli quindi
qualcuno fa dei test affiancando dati
prodotti da noi più dati sin dati
sintetici per capirci sono dati che
produci direttamente le
ai qualcun altro addirittura inizia a
fare i primi test con solo i dati
sintetici quindi provare ad addestrare
delle ai dove non ci passano proprio
dati generati da esseri umani ma solo
dati sintetici siamo in una fase ancora
molto embrionale probabilmente però
diciamo questo è un grande tema legata
alle gii legata al diciamo a questa a
questa tematica Qui no Quindi
dell'apprendimento dell'
autoapprendimento eccetera eccetera
tutto parte con
questo diciamo Quest articolo di
eh
Reuters questa lettera questo leak di
questa di questa
lettera era emerso qualcosina online nei
giorni prima degli stralci si vedevano
dei
pezzi Qualcuno dice che è fake Qualcuno
dice che non è fake elon musk la tweeta
a morire ma diciamo Ormai elon musk per
me la fonte meno affidabile su questo
tema Considerando gli interessi in gioco
considerando diciamo quanto poco
affidabile in genale negli ultimi anni e
considerando con quanto è stato proprio
diciamo ha fatto voleva firmare la
lettera per rallentare di se mesi nel
frattempo si faceva la sua azienda dia
diciamo è uno che c'ha interesse in
gioco e fa finta di diciamo di di di
fare le cose per il bene dell'umanità
sull'intelligenza artificiale in
particolar modo
quindi c'è questo
lick pare che una
lettera firmata dai dipendenti di openi
mandata al consiglio di
amministrazione dove viene detto
Guardate abbiamo fatto questo
breakthrough c'è questa scoperta questa
roba È pericolosa questa roba è
rischiosissima rischiosa poi per la
società nella lettera si parla proprio
di questo No è proprio un rischio per
l'umanità dobbiamo fare qualcosa
Qualcuno dice che questa lettera è stato
il motivo del licenziamento di Altman E
tutto quello che è
successo Io non credo non penso che sia
quello nel video che ho fatto su quella
situazione ho dato delle ipotesi che
secondo me sono molto più realistiche E
tutto quello che sta uscendo nei giorni
dopo conferma una di quelle mie ipotesi
perché quella storia non è finita eh non
è finita Ci sono ancora degli Scazzi
molto grossi
interni il socio
Ilia siè messo avocato sta avendo
difficoltà a rientrare nella sua
posizione in openi cioè quella storia
non è finita per niente proprio
quindi c'è ancora roba interessante là
che sta succedendo però diciamo torniamo
un attimo a noi quindi là diciamo c'è il
mio grande il mio vero Grande Punto
interrogativo su quella roba e sul
perché non so quanto fidarmi di questa
lettera sul fatto che non è stata ancora
diciamo c'è stata un'intervista nella
quale mi sembra the verg Forse nella
quale siam Altman ha detto Eh sì è stato
un episodio sfortunato che quella
lettera sia uscita
ehm per me quella roba non basta a dire
quella lettera è autentica al 100% no
sappiamo chi l'ha scritta sappiamo cosa
voleva dire e così via perché openi deve
fare PR come tutte quante le altre
quindi in un momento nel quale c'hai
tutti gli occhi addosso per la questione
del licenziamento eccetera È molto
facile buttare l'attenzione però è
proprio la BC della della comunicazione
eh non è complottismo questo Questa è
proprio la BC della la comunicazione no
buttare l'attenzione su un'altra
cosa quindi di quella roba lì mi fido
molto
poco è stato veramente difficile
verificare molte parti di quella lettera
molti ci hanno provato sul reddit no se
nè parlato su su Twitter eccetera il
modo con il quale è uscita questa let
diciamo c'è molta roba proio che non
convince così ma a me la cosa proprio
che non convince in generale è il fatto
che dei dipendenti scrivono una lettera
dicendo che sono preoccupati per quello
che è successo la mandano al CDA
chiedano di intervenire il CDA con
questa lettera in mano va nel panico
dice Oh mio Dio stiamo per distruggere
il mondo minacce per l'umanità fermiamo
tutto rallentiamo blocchiamo Sam Altman
perché è uno che pensa solo ai soldi e
non alla nostra Vision iniziale a fare
unagi sicura di cui puoi beneficiare
tutto il mondo licenziamenti tutto
mettiamo gente che c'ha interesse per
gli aspetti etici prima degli aspetti
economici Quindi in teoria scenario
ideale e poi 750 dipendenti su 770
scrivono una lettera E questa invece
l'abbiamo vista pubblica dove dicono no
no noi senza Sam non andiamo da nessuna
parte Quindi se lui se ne va ce ne
andiamo pure noi smantelliamo tutto P
non esiste più vogliamo che lui torni
vogliamo lavorare con lui c'è un corto
circuito enorme In questa storia No
proprio delle dinamiche che non
funzionano che non mi tornano che non
capisco Ecco perché dico è veramente da
prendere tutto con le pinze veramente
tutto da prendere con le pinze perché
ovviamente tutto quello che è successo
da quel momento in poi è che tutti
quanti hanno
titolato abbiamo le gii ed era tutto
clickbait clickbait quello cattivo
perché c'è anche un clickbait buono
questo l'ho detto diverse volte qua
sopra clickbait quello cattivo cioè
proprio quello terra terra quello quello
quello stronzo quello dove vuoi
semplicemente dire una cazzata esagerata
perché vuoi F leggere l'articolo F
vedere i video vendere le copie del
giornale e così via E C giorni ho letto
ho letto una cosa più fuori dell'altra
in 3 giorni in 5 giorni è stato detto
che le gii era stata raggiunta è stato
detto che il test di Touring era stato
ufficialmente rotto questa l'ho letta
pure l'altro ieri no ieri forse
addirittura test di T completamente
superato completamente rotto è stato
detto che
as era stato rotto algoritmo di
cifratura è stato detto che p è ugale NP
cioè detto le cose più assurde del mondo
cose che per le quali probabilmente non
so sarà venuto un un infarto al mio
professore di algoritmi
dell'università e sono abbastanza
confident nel dire che second me sono
tutte cazzate Poi posso essere smentito
No il giorno dopo che esce sto sto
contenuto scopriamo che veramente
abbiamo raggiunto i gi e che il mondo
sta sta per cambiare per sempre però
diciamo Eh al momento Secondo me tanto
clickbait Da parte di chi fa news ma
pure di chi fa contenuti eh Cioè posso
dirvi che 90% dei canali YouTube che
parlano di ai hanno messo Q star in
copertina raggiunto egi È ufficiale
abbiamo le gii No era proprio dato per
scontato proprio dato per scontato non
lo è per nulla c'è da dire una cosa poi
sull' Agi eh Poi qua
agi sai qualcuno ne parla confond in due
termini Qualcuno dice che sono due cose
diverse Qualcuno dice che sono la stessa
cosa diciamo anche solo mettersi
d'accordo sulle definizioni è un
problema Infatti facciamo una parentesi
un attimo su sta cosa No dove per egi
dovremmo intendere aver raggiunto un
livello tale intelligenza artificiale no
che riesce a sostituire l'uomo nella
maggior parte delle delle attività e
questa definizione probabilmente a
qualcuno non piacerà perché mi mirà dire
no guarda non è questa la vera
definizione unaltra eccetera eccetera
Perché perché il primo problema è che se
tu chiedi a 10 persone a 10 esperti dii
non a me che su l'ultimo stronzo su
YouTube ma 10 persone ti daranno 10
definizioni diverse di gii negli anni è
stata cambiata negli anni è stata sempre
alzata di più l'asticella rispetto alle
gii o in alcuni casi la siella è stata
abbassata per portarsela vicino ai
propri risultati no e io ho letto
qualche giorno fa quella di Isam Altman
quella di CEO di invidia che adesso non
mi ricordo come si chiama il CEO di
antropic erano quattro definizioni non
mi ricordo dove le ho beccate è un'altra
persona coinvolta nel mondo del delle ai
avevano quattro idee diverse No per uno
era questa cosa difficilissima e
lontanissima e quindi era certo del
fatto che era molto lontana per l'altro
era dopodomani perché era molto vicino a
quello che avevano raggiunto loro come
soluzione quindi pigiamo sempre tutto
con le
pinze pensiamo sempre ovviamente a
quanti interessi in gioco hanno queste
persone quando si espongono e a quanto
Ovviamente gli fa comodo portare l'acqua
al proprio mulino no Quindi pure quando
diciamo egi egi è stato raggiunto ma che
cazzo Intendiamo con EG dipende dipende
a chi lo chiediamo questa cosa Quindi
eh La maggior parte degli esperti sono
confident sul fatto che siamo ancora
molto lontani dai gii nella sua
accezione diciamo così assoluta
originale poi c'è qualcuno che
ovviamente se la modifica a piacimento o
la butta in avanti oppure se la tira un
po' indietro di Ci siamo quasi però però
la spostiamo di continuo questa cosa
delle Gi e la definizione di continuo
cambia nel tempo ma semplicemente perché
abbiamo scoperto molto più cose fatte
molto più cose è come non mi ricordo
questa frase famosa che l'ha detto però
qualcuno in qualche in qualche libro
famoso sull'intelligenza artificiale
l'ho letta che dice quando funziona non
la chiami più intelligenza artificiale
No Abbiamo tante cose che usiamo da anni
di intelligenza artificiale nessuno di
noi si è mai preoccupato a chiamar
intelligenza artificiale intelligenza
artificiale ogni volta che che usiamo
Google Maps intelligenza artificiale
ogni volta che chiediamo qualcosa ad
Alexa intelligenza artificiale ogni
volta che scorriamo un reill di tiktok
Ma nessuno la chiama intelligenza
artificiale no Quindi questa nostra
capacità di immaginare l'intelligenza
artificiale come Qualcosa di assurdo poi
ci arriviamo a quell'assurdo lo
otteniamo fa parte delle nostre vite
viene integrata ai nostri prodotti e
quindi le hai è qualcos'altro di ancora
più assurdo eh la che ne so l'utilizzo
quotidiano che facciamo di cgpt E come
ci siamo abituati velocemente a cgpt
dimostra questa roba qua Quindi pure su
egi diciamo ci sarebbe da da andarci
veramente con le
pinze e la maggior parte della roba che
c'era in giro era puro
clickbait perché perché al
momento mi sento abbastanza confident
nel dire che secondo me siamo lontani
molti esperti dicono che siamo che siamo
lontani ma soprattutto per quanto
riguarda tutto il resto no è stato rotto
il test di Touring Ma assolutamente no
pure lì Cioè è che ormai abbiamo
imparato a fare dei giochetti perfetti
no con i quali cambiare le definizioni
dare degli articoli con delle mezze
verità per dire Guardate ci siamo
riusciti poi Dev leggi tutte le note in
basso e scopri tutte le i trucchetti che
sono stati utilizzati allo stesso modo
cose Foli tipo P UG NP as che è stato
rotto eccetera eccetera
sei veramente è stato rotto a s Questo è
il problema più grande che abbiamo come
come umanità in questo momento voglio
dire si mette in Non lo so in
discussione la maggior parte delle
attività che facciamo onl e se veramente
fosse stato così penso che nessuno ce lo
verrebbe a dire parentesi no facciamo un
attimo la parentesi se veramente
un'azienda o un governo arriva a rompere
un algoritmo di cifratura di quel
livello non penso che lo dica perché
quello diventerebbe il loro vantaggio
competitivo più grosso No così come
eh eh enigma durante la Seconda Guerra
Mondiale Priamo Questo esempio no il non
non far sapere ai tedeschi che hai rotto
il loro algoritmo è il modo migliore per
batterli No perché così riesci a leggere
le loro cose senza senza che loro lo
sappiano voglio dire se veramente si
arriva a rompere succederà
inevitabilmente a un certo punto e spero
che avremo delle soluzioni alternative
Ma se veramente succede una roba dal
genere che sei un governo che se
un'azienda non penso che lo dica Non
penso che facci una lettera interna o un
Paper su questa roba qua perché perché
c'hai un vantaggio competitivo
enorme rispetto ad altre aziende o ad
altri ad altri ad altri governi E poi
Ricordiamoci che openi fa PR come tutte
quante le altre voglio di non è solo
Google che con l'annuncio di Gemini no
si inventa due cosine aggiusta due
numeri fa un video un pochino ritoccato
ce la racconta un po' più grossa di
quello che come i nostri alle medie
eccetera eccetera lo fanno tutti quanti
eh Non è che mo c'è un cattivo e un
buono in questa storia Basta che vi
ricordate L'episodio del rubo di del
cubo di Rubik di Open ey di qualche
annetto fa voglio di so stessi giochetti
uguali per finire in copertina sui
giornali dicendo la nostra eii risolve
il cubo di Rubik bla bla bla al volo No
in in pochi secondi eccetera eccetera
così come quella cosa era montata doc ed
era piena di asterischi e quindi era
palesemente una non notizia così come è
successo con molte cose di e Gemini
eccetera eccetera probabilmente molte
delle cose che stiamo leggendo in questa
fase sulla parte di Agi su questo
fantomatico progetto qstar eccetera
eccetera potrebbe essere delle ottime
operazioni di PR perché è importante
mantenere un certo valore una certa
aspettativa attrarre degli investimenti
no mantenere una certa percezione
soprattutto con i competitor che si
avvicinano perché che nel frattempo è
successo un casino interno con Sam
Altman e così via ci potrebbero essere
mille motivazioni Ecco perché vado a
chiudere con questa questa riflessione
questa serie di riflessioni che ho fatto
che ho fatto oggi Ecco perché la il
takeway principale Secondo me da
portarci a casa è quello di usare lo
spirito critico No il pensiero critico
sul video di di gemina questa cosa l'ho
ripetuta in continuazione la ripeto Pure
qua l'ho detto pure in altri
video a costo di sembrare ripetitivo
perché wù questa è la cosa più
importante del
mondo in un'epoca nella quale andiamo
verso gli algoritmi le automazioni no
l'intelligenza artificiale eccet ecc
ragionare con la nostra testa è
fondamentale è veramente fondamentale
Quindi è chiaro che se ci titolano tutti
quanti Agi raggiunto l'agi clicchiamo su
quei video su quegli articoli su quelle
news eccetera eccetera proviamo a capire
che cosa stanno dicendo veramente cioè
Quanto c'è di in quella roba lì Proviamo
a vedere gli esperti cosa pensano di
quella roba eccetera eccetera Questo è
il voglio finirla così proprio no
sull'importanza del del del del pensiero
critico e come ho detto Nell'altro video
dove dicevo il bilanciamento tra
formazione e informazione quindi è
importante che sugli aspetti tecnici Ci
Formiamo perché facciamo impresa perché
facciamo la libera professione perché
siamo manager che ne so in base al
lavoro che fate e quindi sta roba la
dobbiamo utilizzare nei nostri progetti
nelle nostre aziende e non ci piove sono
io il primo a farlo per lavoro Come
imprenditore se metto il Capp da
imprenditore e sia come formatore
divulgatore e così via dall'altro lato
però dobbiamo anche informarci quindi
capire proprio che succede Quali sono le
dinamiche Quali sono le cazzate Quali
sono le cose attendibili e così via E
ribadisco è il motivo per il quale ho
creato l'academy ia 360 entrate in 360
Se volete rimanere sul pezzo pure su
questa roba qua quindi sì i contenuti
tutori
altra roba arrivano gli esperti eccetera
eccetera ma poi discutiamone
informiamoci leggiamoci le cose
Rimaniamo sul pezzo e così via vi lascio
il link qui sotto
i360 Accademy se veramente volete
formarvi e informarvi sull'intelligenza
artificiale il posto dove vi aspetto e
per chiudere vi lascio a schermo invece
il video dove parlo di gemina magari non
l'avete visto ma se vi è piaciuto questo
video queste riflessioni un pochino così
diciamo più lunghe non tagliate non
filtrate Eh no un po' di pipp mentali
mie condivise ad alta voce con voi
recuperat Devi quello dove faccio la
stessa cosa riflettendo un pochino su il
passo falso che ha fatto Google con
l'annuncio di Gemini
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