FAST Flux for low VRAM GPUs with Highest Quality. Installation, Tips & Performance Comparison.

Summary

يستعرض الفيديو كيفية استخدام نماذج FLUX العالية الجودة على أجهزة GPU ذات ذاكرة فيديو منخفضة باستخدام تنسيق GGUF. يشرح كيفية تثبيت ComfyUI وإدماج GGUF لتحسين الأداء مع النماذج المُكمّمة مثل q4o وq8o. كما يناقش الفروقات بين النماذج المختلفة في الجودة والأداء، ويشير إلى أن النماذج المُكمّمة مثل q8o تحقق أداءً مماثلاً لنماذج fp16. الفيديو يقدم معلومات حول إعدادات النماذج واستخدامها لحل مشاكل الأداء وتحقيق جودة عالية، خاصة على الأجهزة ذات المواصفات المحدودة.

Takeaways

• 😀 توفر نماذج FLUX الجديدة جودة عالية للغاية وتعمل بشكل جيد حتى على وحدات معالجة الرسومات ذات VRAM المنخفض.
• 💻 يمكن استخدام GGUF لتقليل حجم النماذج بشكل كبير، وهو متاح الآن لـ FLUX على ComfyUI مع عدة نماذج مصغرة.
• 🔧 تثبيت GGUF على ComfyUI بسيط ولا يتطلب ملحقات إضافية مثل bits-and-bytes.
• 📦 النموذج الأصغر حجمًا في GGUF لا يتجاوز 4GB، مما يجعله مناسبًا للأجهزة ذات المواصفات المنخفضة.
• 🚀 الأداء ممتاز، حتى مع استخدام النماذج المصغرة، حيث يتم تحميل النماذج بسرعة كبيرة.
• 🎨 يتمتع نموذج fp16 بجودة عالية جدًا، لكن النماذج المصغرة مثل q8o قريبة جدًا من حيث الجودة.
• 👾 استغرق تشغيل أول عملية توليد صورة بدقة 512x512 حوالي 25 ثانية، مما يظهر الكفاءة العالية للنماذج.
• 🖼️ الفروق في الأداء تظهر عند استخدام دقات وضوح أعلى، حيث تتفوق النماذج المصغرة في الأداء مقارنةً بالنماذج الأصلية.
• 🔥 عند استخدام دقات وضوح أقل، تكون النماذج المصغرة أسرع بكثير وتقدم أداءً رائعًا على الأجهزة ذات VRAM المنخفض.
• ⚡ نماذج q8o و q4o أسرع وأداءها أفضل من نماذج fp8 في بعض الاختبارات.