Clase 6 de 8, Control Estadístico De Procesos

Clase Ejecutiva UC

2 Oct 201306:04

Summary

TLDREl guion discute los problemas de calidad en las empresas, enfocándose en la variabilidad de los indicadores clave. Se diferencia entre variabilidad común e especial, atribuyendo factores como materias primas inadecuadas y errores de digitación. Se argumenta que un indicador bajo control es predecible, pero no necesariamente óptimo. Para mejorar un proceso, se sugiere el uso de control estadístico de procesos y se plantean tres etapas: asegurar que el proceso esté bajo control, que sea capaz y, finalmente, que sea competitivo en el mercado. Los gráficos de control son una herramienta clave para observar la estabilidad en la media y variabilidad de los procesos.

Takeaways

📊 La calidad en las empresas a menudo se refleja en la incapacidad de alcanzar el valor objetivo para indicadores clave de calidad.
🔍 La variabilidad en los indicadores de calidad puede ser de dos tipos: variación común, inherente al proceso actual, y variación especial, atribuible a factores temporales y específicos.
🛠️ Ejemplos de causas de variación común incluyen materias primas inadecuadas, herramientas en mal estado, equipos obsoletos y sistemas de contratación inadecuados.
👷 La variación especial en los procesos es generalmente temporal y su corrección depende en gran medida de los trabajadores.
📉 Un indicador de calidad se considera bajo control cuando muestra variación común y fuera de control si presenta variación especial significativa.
📈 Un proceso es predecible y estable en su media y variación cuando está bajo control, pero esto no necesariamente significa que su comportamiento sea adecuado o óptimo.
🔄 Para mejorar un proceso, es fundamental descubrir las causas de la variación excesiva y aplicar mejoras efectivas.
📉 El Control Estadístico de Procesos (CSP) es una herramienta útil para observar y analizar la estabilidad en la media y variabilidad de los indicadores de calidad.
🔄 El mejoramiento efectivo de procesos se puede dividir en tres etapas: asegurar que el proceso esté bajo control, evaluar su capacidad para satisfacer las especificaciones y mejorar su competencia en el mercado.
📊 Los gráficos de control son herramientas para visualizar la estabilidad de la media y la variabilidad de los indicadores a lo largo del tiempo, utilizando límites de control para identificar variaciones comunes y especiales.
📈 Los procesos pueden ser estables y capaces, pero aún así no ser competitivos si su variación es superior a la de la competencia, lo que puede llevar a una reducción de costos y precios por parte de la competencia.

Q & A

¿Qué problemas de calidad generalmente enfrentan las empresas?
-Las empresas generalmente enfrentan problemas de calidad cuando no logran el valor objetivo buscado para indicadores de calidad clave de un producto o servicio.
¿Qué es la variabilidad en los indicadores de calidad y cómo afecta a la calidad?
-La variabilidad es la diferencia en los resultados entre diferentes muestras de un proceso. Si la variabilidad es mayor de lo que se considera adecuado y tolerable, puede afectar negativamente a la calidad del producto o servicio.
¿Cuáles son las dos formas de variabilidad mencionadas en el guión y cómo se diferencian?
-Las dos formas de variabilidad son la variación común y la variación especial. La variación común es inherente al proceso y es parte del comportamiento normal, mientras que la variación especial es atribuible a factores temporales y suele requerir una corrección inmediata.
¿Qué causas comunes pueden generar variación común en un proceso?
-Algunas causas comunes de variación común incluyen materias primas inadecuadas, herramientas en mal estado, computadores obsoletos, y un sistema de contratación de personal inadecuado.
¿Qué es la variación especial y qué causas pueden generarla?
-La variación especial es causada por factores que afectan temporalmente al proceso, como errores de digitación, la inexistencia circunstancial de un empleado o cortes de energía.
¿Cómo se determina si un indicador de calidad está bajo control?
-Un indicador de calidad está bajo control si presenta variación común y no hay variación especial de importancia. Esto significa que su desempeño es predecible y estable en el tiempo.
¿Qué sucede cuando un indicador de calidad está fuera de control?
-Cuando un indicador de calidad está fuera de control, significa que hay variación especial que requiere atención inmediata para corregir el problema y devolver el proceso a un estado de control.
¿Qué es un proceso capaz y cómo se determina si un proceso lo es?
-Un proceso capaz es aquel que satisface las especificaciones establecidas. Se determina si un proceso es capaz analizando si cumple con los requisitos o especificaciones externas relacionadas con los indicadores de calidad.
¿Qué es un proceso competitivo y cómo se relaciona con la calidad y la variabilidad?
-Un proceso competitivo es aquel que no solo es estable y capaz, sino que también presenta una variabilidad inferior a la de la competencia, lo que permite tener costos y precios más bajos y ser más atractivo en el mercado.
¿Qué son los ciclos PDCA y cómo se relacionan con la mejora de procesos?
-Los ciclos PDCA (Plan, Do, Check, Act) son un enfoque para la mejora continua de procesos, corrigiendo problemas de media y variación, y asegurando que el proceso esté bajo control, capaz y competitivo.
¿Qué son los gráficos de control y cómo se utilizan para analizar la estabilidad de un proceso?
-Los gráficos de control son herramientas estadísticas que permiten observar y analizar la estabilidad en la media y variación de los indicadores de procesos a lo largo del tiempo, utilizando líneas de control para identificar variación común y especial.

Outlines

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📊 Control de Calidad y Variabilidad en Procesos

El primer párrafo discute los problemas de calidad que las empresas enfrentan, generalmente relacionados con la incapacidad de alcanzar el valor objetivo para indicadores clave de calidad. Se menciona la variabilidad en los indicadores, que puede ser de dos tipos: variación común, inherente al proceso actual, y variación especial, atribuible a factores temporales. Ejemplos de causas comunes incluyen materias primas inadecuadas, herramientas en mal estado, equipos obsoletos y problemas en el sistema de contratación. La sección también destaca la importancia de un indicador de calidad bajo control, que no significa necesariamente que el comportamiento del proceso sea adecuado o óptimo. Se introduce el concepto de control estadístico de procesos (CSP) y se describen tres etapas para mejorar procesos: asegurar que el proceso esté bajo control, evaluar su capacidad para cumplir con las especificaciones y mejorar su competitividad en el mercado. Se enfatiza la necesidad de estabilizar la media y la variabilidad de un indicador para descubrir las causas de la variación y mejorar el proceso.

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📈 Gráficos de Control para Variables y Atributos

El segundo párrafo se enfoca en los gráficos de control, una herramienta utilizada para observar y analizar la estabilidad de la media y la variabilidad de los indicadores de calidad a lo largo del tiempo. Se describen dos tipos de gráficos: uno para variables, que se aplica a características medibles como peso, volumen, temperatura y humedad, y otro para atributos, que se relacionan con condiciones globales de la unidad, como la presencia o ausencia de defectos. Los gráficos están formados por tres líneas: límite de control superior (LCS), línea central (LC) y límite de control inferior (LS). Cualquier punto fuera de estos límites indica una variación especial que requiere atención. Además, se menciona el uso de indicadores como el número y proporción de unidades defectuosas en un período para evaluar la calidad.

Mindmap

Keywords

💡Calidad

Calidad se refiere a la conformidad de un producto o servicio con los estándares y expectativas del cliente. En el video, se discute cómo los problemas de calidad a menudo se manifiestan en la variabilidad y la incapacidad para alcanzar los indicadores clave de calidad deseados, lo que es central para entender la mejora continua de procesos.

💡Indicadores de calidad

Los indicadores de calidad son medidas cuantitativas que evalúan el rendimiento de un proceso o producto en relación con los estándares de calidad. El video enfatiza la importancia de estos indicadores para identificar y solucionar problemas de calidad, como el peso de las cajas de cereal mencionado en el guion.

💡Variabilidad

La variabilidad es la diferencia en los resultados entre las diferentes unidades o lotes de producción. El video explica que la variabilidad excesiva en los indicadores de calidad puede ser un síntoma de problemas en el proceso que requiere atención para mejorar la calidad.

💡Variación común

La variación común es la variabilidad inherente al proceso que se desempeña actualmente y es parte del 'corazon' de la calidad. En el video, se mencionan causas comunes como materias primas inadecuadas y herramientas en mal estado que contribuyen a esta variabilidad.

💡Variación especial

La variación especial es una variabilidad anormal que se debe a factores temporales y se puede corregir rápidamente. Ejemplos dados en el video incluyen errores de digitación y cortes de energía, que son causas de variación especial.

💡Control de procesos

El control de procesos se refiere a la gestión y supervisión de un proceso para asegurar que se realice de manera consistente y dentro de los límites de calidad aceptables. El video destaca el uso del control estadístico de procesos (SPC) para lograr esto.

💡Control estadístico de procesos (SPC)

El SPC es una técnica que utiliza gráficos y herramientas estadísticas para monitorear y controlar la calidad en la producción. El video describe cómo el SPC puede ayudar a estabilizar la media y la variabilidad de los indicadores de calidad.

💡Límites de control

Los límites de control son valores establecidos que indican si un proceso está dentro de los parámetros deseados. En el video, se describen los límites de control superior e inferior como parte de los gráficos de control para identificar variación especial.

💡Gráficos de control

Los gráficos de control, como menciona el video, son herramientas visuales que permiten observar la estabilidad y la variabilidad de los indicadores de calidad a lo largo del tiempo, utilizando líneas para los límites de control.

💡Ciclos PDCA

El ciclo PDCA (Planificar, Implementar, Chequear, Acción) es un enfoque iterativo para la mejora de procesos. El video sugiere que se pueden utilizar ciclos PDCA para corregir problemas de calidad y asegurar que los procesos estén bajo control y capaces.

💡Competitividad

La competitividad hace referencia a la capacidad de una empresa de competir en el mercado. El video señala que un proceso puede ser estable y capaz, pero no necesariamente competitivo si presenta una variación superior a la de la competencia, lo que podría afectar los costos y los precios.

Highlights

Los problemas de calidad en las empresas suelen no lograr el valor objetivo para indicadores clave de un producto o servicio.

La variabilidad en los indicadores de calidad puede ser mayor de lo tolerable y adecuado.

Existen dos tipos de variabilidad: la variación común inherente al proceso y la variación especial atribuible a factores temporales.

La variación común es central para la calidad y la posibilidad de mejorar un proceso.

Ejemplos de causas comunes de variación incluyen materias primas inadecuadas, herramientas en mal estado y sistemas de contratación de personal inadecuados.

La variación especial es temporal y su corrección depende de los trabajadores.

Errores de digitación y cortes de energía son ejemplos de causas especiales de variabilidad.

Un indicador de calidad está bajo control si no presenta variación especial significativa.

Un indicador está fuera de control si tiene variación común predominante.

Un proceso es considerado predecible si su variabilidad está estable en el tiempo.

El peso de una caja de cereal puede ser un ejemplo de un indicador bajo control pero con comportamiento inadecuado.

Es fundamental estabilizar la media y la variación de un indicador para mejorar un proceso.

El control estadístico de procesos es una herramienta útil para mejorar la calidad.

Existen tres etapas para mejorar procesos: asegurar que estén bajo control, ser capaces y ser competitivos en el mercado.

Un proceso puede ser estable pero no necesariamente competitivo si su variación es superior a la de la competencia.

La competencia puede tener costos inferiores y precios más bajos si han eliminado costos de mala calidad.

Los gráficos de control son herramientas para observar la estabilidad de indicadores de procesos.

Los gráficos de control tienen límites de control superior e inferior para representar la variabilidad común.

Hay dos tipos de gráficos de control: para variables y para atributos.