¿Que es la Estadística? ¿Para qué es util? Fundamentos y conceptos
Summary
TLDREn este video, se exploran los fundamentos de la estadística, destacando su importancia en la recolección, análisis e interpretación de datos para entender comportamientos y características de una población. Se explican conceptos clave como población, muestra, muestreo, inferencia, y variables, incluyendo sus tipos cualitativas y cuantitativas. Finalmente, se presenta la división en estadística descriptiva e inferencial.
Takeaways
- 📊 La estadística es fundamental para entender el éxito de un producto en el mercado y para responder preguntas específicas como las características demandadas por los clientes o el promedio de niños en una ciudad.
- 🔍 La estadística se encarga de la recolección, ordenamiento, representación, análisis e interpretación de datos generados en la investigación sobre individuos o grupos de una población.
- 🌐 La investigación estadística puede abarcar una amplia gama de temas, desde los habitantes de una ciudad hasta la industria alimentaria y el transporte.
- 📈 A través de la estadística, se pueden deducir conclusiones precisas y realizar estimaciones sobre poblaciones específicas.
- 🔵 El concepto de 'población' se refiere al conjunto de elementos que comparten una característica común, como trabajadores o habitantes.
- 🔴 La 'muestra' es un subconjunto de la población, utilizado para realizar análisis y generalizar conclusiones a toda la población.
- 🔎 El proceso de extraer muestras de una población y analizarlas se conoce como 'muestreo' y 'inferencia'.
- 📏 Las 'variables' en la estadística describen características de la población y pueden ser cualitativas o cuantitativas.
- 📚 Las variables cualitativas se dividen en nominales, que no se pueden ordenar, y ordinales, que sí se pueden ordenar, como el año escolar o el grado de satisfacción.
- 📊 Las variables cuantitativas se dividen en discretas, que toman valores enteros, y continuas, que toman valores dentro de un intervalo, como el peso o la estatura.
- 📚 La estadística se divide en dos ramas principales: la estadística descriptiva, que describe los datos, y la estadística inferencial, que va más allá para inferir y estimar sobre la población estudiada.
Q & A
¿Qué es la estadística?
-La estadística es la ciencia que se encarga de la recolección, el ordenamiento, la representación, análisis e interpretación de datos generados en la investigación.
¿Qué tipos de elementos puede estudiar la estadística?
-La estadística puede estudiar elementos como hechos, individuos o grupos de una población, así como automóviles, aviones, medios de transporte, alimentos, entre otros.
¿Qué es una población en términos estadísticos?
-Una población es el conjunto de elementos que tienen una característica en común, como los trabajadores de una fábrica o los habitantes de una ciudad.
¿Qué es una muestra?
-Una muestra es un subconjunto de la población, es decir, un grupo más pequeño de elementos seleccionados de la población.
¿Qué es el muestreo?
-El muestreo es el proceso de extraer pequeñas muestras de una población para su análisis.
¿Qué es la inferencia estadística?
-La inferencia estadística es el proceso de analizar muestras y generalizar las conclusiones a toda la población.
¿Qué es una variable en estadística?
-Una variable es una característica de la población que puede tomar diversos valores.
¿Cuáles son los dos tipos principales de variables?
-Los dos tipos principales de variables son cualitativas y cuantitativas.
¿Qué son las variables cualitativas nominales y ordinales?
-Las variables cualitativas nominales son aquellas cuyos valores no se pueden ordenar, como el estado civil, religión o nacionalidad. Las variables cualitativas ordinales son aquellas cuyos valores sí se pueden ordenar, como el año escolar o el grado de satisfacción.
¿Qué son las variables cuantitativas discretas y continuas?
-Las variables cuantitativas discretas son aquellas que toman valores enteros y se usan para contar, como el número de hijos en una familia. Las variables cuantitativas continuas pueden tomar valores infinitos dentro de un intervalo, como el peso o la estatura.
¿Cuáles son las dos grandes ramas de la estadística?
-Las dos grandes ramas de la estadística son la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
¿Qué hace la estadística descriptiva?
-La estadística descriptiva tiene como objetivo describir los datos y los resultados relacionados con la población que se está estudiando.
¿Qué permite hacer la estadística inferencial?
-La estadística inferencial permite inferir, estimar y sacar conclusiones sobre los datos de una población basada en el análisis de muestras.
Outlines
📚 Introducción a la Estadística
El primer párrafo presenta el tema central del video, la estadística, y su importancia en el estudio de la probabilidad de éxito de un producto en el mercado. Se introduce a Llego Fercho como el presentador y se mencionan ejemplos de cómo la estadística puede ser aplicada para responder preguntas específicas, como la característica principal que los clientes demandan en un producto o el número promedio de niños menores de cinco años por familia en una ciudad. Además, se define la estadística como la disciplina encargada de la recolección, ordenamiento, representación, análisis e interpretación de datos generados a partir de la investigación de individuos o grupos de una población, y se ilustra con ejemplos de su aplicación en diferentes contextos, como la industria de automóviles, aviones, medios de transporte y alimentos.
Mindmap
Keywords
💡Estadística
💡Mercado
💡Población
💡Muestra
💡Muestreo
💡Inferencia
💡Variable
💡Cualitativa
💡Cuantitativa
💡Estadística Descriptiva
💡Estadística Inferencial
Highlights
Estudio de fundamentos de la estadística para entender el éxito de un producto en el mercado.
Importancia de conocer las características demandadas por los clientes en un producto.
Uso de la estadística para determinar el promedio de niños menores de cinco años por familia en una ciudad.
Definición de la estadística como la disciplina encargada del análisis y representación de datos.
La investigación estadística se basa en hechos de individuos o grupos de una población.
Ejemplos de elementos de investigación en la industria, como automóviles y alimentos.
La estadística permite deducir conclusiones precisas a partir de análisis de datos.
La estadística también permite hacer estimaciones de poblaciones a través de muestras.
Introducción de tres conceptos fundamentales en la estadística: población, muestra e inferencia.
La población es el conjunto de elementos con una característica común.
La muestra es un subconjunto de la población utilizada para análisis estadístico.
El muestreo es el proceso de extraer muestras de una población para su estudio.
La inferencia es el proceso de generalizar conclusiones a toda la población a partir de muestras.
Introducción del concepto de variable, que describe una característica de la población.
Tipos de variables: cualitativas y cuantitativas.
Variables cualitativas: nominales e ordinales.
Variables cuantitativas: discretas y continuas.
La estadística se divide en estadística descriptiva y estadística inferencial.
La estadística descriptiva se centra en describir los datos y resultados de una población.
La estadística inferencial permite inferir y estimar conclusiones sobre una población.
El video ofrece una visión útil de los fundamentos de la estadística para el análisis de datos.
Transcripts
hola en este vídeo vamos a estudiar
algunos fundamentos de la estadística
yo soy llego fercho bienvenidos
empecemos cómo saber si tu producto será
un éxito en el mercado como sea hoy una
marca cuál es la principal
característica que exigen sus clientes
en un producto o cómo saber cuál es el
promedio de niños menores de cinco años
por familia en una ciudad todas estas
incógnitas se resuelven con la
estadística y la estadística entonces es
la que se encarga de la recolección del
ordenamiento la representación análisis
e interpretación de datos generados en
la investigación y esta investigación es
sobre hechos individuos o grupos de una
población como por ejemplo los
habitantes de una ciudad o de un país
también están elementos como automóviles
aviones medios de transporte o también
en la industria alimentaria con
alimentos y con todo esto
deducen unas conclusiones muy precisas y
también la estadística permite hacer
unas estimaciones de esas poblaciones
[Música]
ahora miremos tres conceptos muy
importantes en la estadística yo tengo
este círculo de aquí adentro tengo unos
elementos entonces yo puedo decir de
aquí lo que es la población que es el
conjunto de unos elementos que tienen
una característica en común como los
trabajadores de una fábrica o los
habitantes de una ciudad o los gatos que
hay en tu sector
ahora si yo tomo de aquí con otro
círculo más pequeño unos pocos elementos
a esto le llamamos muestra que es un
subconjunto de lo que es la población
ahora
cada uno de estos elementos debemos
siempre llamarlos como un individuo que
son los que conforman la población en
general ahora bien cuando estamos
estudiando una población cualquiera de
las que ya mencionamos y de allí estamos
extrayendo pequeñas muestras a este
proceso se le denomina muestreo
y luego tomamos esas muestras y le
hacemos un análisis donde hacemos unos
tratamientos estadísticos y de allí
sacamos unas conclusiones generalizando
a toda la población a este proceso le
denominamos inferencia ahora miremos un
concepto muy importante en la
estadística y es el de la variable esta
que es la que describe una
característica de la población y que
puede tomar diversos valores tenemos dos
tipos de variables una es la variable
cualitativa y la otra es las
cuantitativas ahora bien dentro de cada
una de estas también tenemos otra
clasificación en las variables
cualitativas tenemos dos tipos que son
la nominal y la ordinal ahora bien la
nominal es la que tiene valores que no
se pueden ordenar es decir el estado
civil la religión o la nacionalidad y la
ordinal si se pueden ordenar como por
ejemplo el año escolar o el grado de
satisfacción
en las variables cuantitativas también
encontramos dos tipos que son las
discretas y las continuas en las
discretas son las que tomamos valores
enteros y nos sirve para contar por
ejemplo las vacas de una granja o el
número de hijos de una familia y en la
continua podemos tomar valores infinitos
dentro de un intervalo como por ejemplo
el peso o la estatura ok ya para
terminar estos fundamentos básicos de la
estadística
ella se divide en dos grandes ramas
tenemos entonces por un lado lo que es
la estadística descriptiva
y también por el otro lado lo que es la
estadística indiferencia la estadística
descriptiva como su nombre lo indica su
objetivo es el de describir los datos y
los resultados que arrojan en relación a
la población que estemos estudiando a
diferencia de la estadística diferencial
que está me permite ir un poco más allá
es decir vamos a inferir a estimar ya
sacar unas conclusiones sobre los datos
de esa población que estamos estudiando
ok espero que este vídeo haya sido de
utilidad déjame tu comentario abajo no
olvides suscribirte a este canal nos
vemos en el próximo
[Música]
5.0 / 5 (0 votes)