AI News: Mistral's OPEN ChatGPT Competitor, Gemini Takes Top Spot?!, AI & Nukes, Perplexity Shopping

Summary

Dans cette vidéo, plusieurs annonces majeures dans le domaine de l'IA sont abordées, notamment de nouvelles fonctionnalités pour LeChat MRA, telles que la recherche web avec citations et la génération d'images, toutes accessibles gratuitement. Google se distingue avec son modèle Gemini qui occupe désormais la première place des classements chatbot, tandis qu'OpenAI améliore son application de bureau avec des outils de lecture de code. D'autres sujets incluent la collaboration d'Anthropic avec le gouvernement sur la sécurité des informations, ainsi que l'impact croissant de l'IA dans le secteur de la santé et l'essor de l'achat en ligne via Perplexity.

Takeaways

• 😀 Mrawl lance de nouvelles fonctionnalités, dont la recherche web avec citations, disponible gratuitement pour tous les utilisateurs.
• 😀 La génération d'images de Mrawl, alimentée par Black Forest Labs, permet de créer des images en quelques secondes, comme celle d'une fraise.
• 😀 Mrawl introduit la possibilité de créer des agents personnalisés dans les chats, avec des instructions, démonstrations et tests en temps réel.
• 😀 La nouvelle fonctionnalité Canvas de Mrawl permet l'édition en ligne de code et de textes créatifs, facilitant l'édition en temps réel pour les développeurs et écrivains.
• 😀 Le modèle de vision Pixal Large de Mrawl offre une analyse approfondie des images et des fichiers PDF, avec des capacités de description d'images de haute qualité.
• 😀 Google Gemini prend la première place sur le classement LM Cy, surpassant ChatGPT 4.0 dans les résultats de chatbots grâce à ses performances exceptionnelles.
• 😀 Les IA surpassent désormais certains médecins dans le diagnostic des maladies, montrant le potentiel de l'IA pour améliorer les diagnostics médicaux et réduire les erreurs humaines.
• 😀 Autogen devient AG2, une plateforme open-source d'IA agentique, évoluant d'un projet de recherche à une application commerciale avec des objectifs élargis.
• 😀 Anthropic travaille avec le gouvernement américain pour s'assurer que ses modèles d'IA ne divulguent pas d'informations sensibles, notamment des secrets nucléaires.
• 😀 OpenAI améliore son application de bureau, permettant à ChatGPT de lire et d’interagir directement avec du code dans des environnements comme VS Code et Xcode.
• 😀 Nvidia rencontre des problèmes de surchauffe avec ses nouvelles puces AI Blackwell, affectant la production et les délais de déploiement des centres de données.
• 😀 Perplexity lance une nouvelle fonctionnalité de shopping en ligne, permettant une expérience d'achat fluide et intégrée avec des options de paiement en un clic.
• 😀 Un accord entre Biden et la Chine stipule que l'IA ne doit pas contrôler les armes nucléaires, soulignant l'importance de l'éthique dans le développement de l'IA.

Q & A

Quelles sont les nouveautés majeures annoncées dans cette vidéo ?

Les nouveautés majeures incluent de nouveaux modèles de vision, l'intégration de la recherche web dans le modèle ChatGPT de Le Chat MRA, la génération d'images grâce à Flux Pro, la possibilité de créer et mentionner des agents personnalisés, ainsi que des outils de développement comme le Canvas pour la modification de code.

Qu'est-ce qui rend la nouvelle version de Le Chat MRA unique ?

La nouvelle version de Le Chat MRA permet désormais d'effectuer des recherches sur le web avec des citations, et cela de manière totalement gratuite. Ce modèle inclut également la génération d'images grâce à Flux Pro.

Quel est l'avantage d'utiliser le Canvas dans Le Chat MRA ?

Le Canvas permet l'édition de code en ligne et l'écriture créative en temps réel. Il est possible d'itérer à travers le code et de visualiser les différences entre chaque version, ce qui est particulièrement utile pour les développeurs.

Qu'est-ce que le modèle Pixal Large et quelles sont ses capacités ?

Pixal Large est un modèle de vision open-source capable de comprendre des images et des PDF. Il peut décrire précisément des images, comme par exemple une photo d'un lama, et fonctionne bien pour l'analyse de documents PDF.

Pourquoi Google Gemini est-il devenu le modèle numéro un sur le classement LM Cy ?

Google Gemini a grimpé au sommet du classement LM Cy grâce à des votes d'utilisateurs dans la section 'Chatbot Arena', surpassant ChatGPT-4 dans plusieurs catégories. Ce modèle a montré des améliorations notables dans des domaines comme les mathématiques et les réponses aux demandes complexes.

Sam Altman a-t-il raison de dire qu'il n'y a pas de mur de l'intelligence en IA ?

Sam Altman a affirmé qu'il n'y avait pas de 'mur de l'intelligence', suggérant que les progrès en IA continuent grâce à des avancées algorithmiques régulières. Il soutient que l'évolution de l'IA ne rencontre pas de limites mais évolue à travers différents types de scalabilité et de techniques.

Quelles sont les nouvelles fonctionnalités du bureau ChatGPT d'OpenAI ?

La nouvelle fonctionnalité du bureau ChatGPT permet de lire et de modifier directement du code dans des applications comme VS Code, Xcode, Terminal et iTerm 2, simplifiant ainsi l'intégration des modifications de code sans avoir à copier-coller constamment.

Qu'est-ce qu'Autogen AG2 et pourquoi est-ce important ?

Autogen AG2 est une mise à jour majeure du projet Autogen, marquant sa transition d'un projet de recherche vers un produit commercial. Il est soutenu par la communauté open-source et est destiné à servir de plateforme pour les modèles d'IA agentique de nouvelle génération.

Pourquoi Anthropic collabore-t-il avec le gouvernement fédéral des États-Unis ?

Anthropic collabore avec le gouvernement des États-Unis pour évaluer si les modèles d'IA pourraient divulguer des informations sensibles, notamment concernant les secrets nucléaires. L'entreprise participe à des exercices de red teaming pour tester la sécurité et la fiabilité de ses modèles.

Qu'est-ce qui s'est passé avec les puces IA Blackwell de Nvidia ?

Les puces IA Blackwell de Nvidia rencontrent des problèmes de surchauffe lorsqu'elles sont installées dans des racks de serveurs. Ces problèmes ont retardé leur déploiement et les ingénieurs de Nvidia travaillent à résoudre ces défaillances en modifiant la conception des racks.