Cómo he construido MI PRIMER GPT personalizado: ThePodcastMBA

Summary

En este video, el creador comparte su experiencia de haber desarrollado su propio modelo de GPT, que actúa como un recomendador de episodios de podcasts relacionados con emprendimiento. Se menciona que el GPT, al ser alimentado con una base de datos detallada de episodios del podcast 'Inn', puede ofrecer recomendaciones precisas a los usuarios. El creador también explica cómo configurar y personalizar el GPT, destacando la importancia de tener datos estructurados para un rendimiento óptimo. Además, se comparte cómo se generó la base de datos utilizando herramientas como Make y la API de Spotify, y cómo se integraron descripciones de startups para mejorar las recomendaciones. Finalmente, el creador anima a la audiencia a que desarrolle sus propios GPT y menciona sus planes para publicar el suyo en la GPT Store.

Takeaways

• 🎉 La sorpresa de hoy es la capacidad de crear tus propios GTP (Generative Pre-trained Transformer).
• 📈 Se ha creado un GTP para recomendar episodios de podcast de NBA basado en ideas de negocio.
• 💡 El GTP funciona consultando una base de datos de episodios de podcast para hacer recomendaciones relevantes.
• 🔍 El GTP requiere acceso a información detallada, como sectores, tipo de negocio y pitch de las startups entrevistadas.
• 📚 Se utilizó un documento JSON adjunto que contiene información sobre 251 episodios del podcast de Inn.
• 🛠️ El GTP se configura a través de una interfaz de edición donde se establecen las instrucciones y la funcionalidad.
• 🔗 Los enlaces a los episodios de podcast son cruciales y deben ser precisos para que el GTP funcione correctamente.
• 📈 Se destaca la importancia de tener datos estructurados y bien organizados para alimentar al GTP.
• 🌐 Se menciona el uso de herramientas como Make y Zapier para automatizar la recopilación de datos de episodios de podcast.
• 📝 Se ha creado una nueva columna en la base de datos de Air Table para incluir los pitches de las startups entrevistadas.
• 🚀 Una vez creado, el GTP puede ser publicado para uso personal o compartido públicamente a través de un enlace.

Q & A

¿Qué sorpresa encontró al entrar en la web de Chat GPT?

Se encontró con la posibilidad de crear sus propios GPT, lo cual le resultó muy emocionante.

¿Para qué sirve el GPT que ha creado?

El GPT que ha creado sirve como un recomendador de episodios del podcast de INN, que puede recomendar episodios relevantes para emprendedores basados en sus ideas de negocio.

¿Qué es el podcast de INN?

El podcast de INN es una serie de entrevistas donde Jordi Romero y Bernard Farrero, fundadores de Factorial, conversan con emprendedores de startups reconocidos y populares en España.

¿Cómo funcionan las recomendaciones del GPT?

Las recomendaciones funcionan a través de una búsqueda en un documento que contiene información sobre todos los episodios del podcast de INN, y el GPT utiliza esa información para sugerir episodios relacionados con la idea de negocio del usuario.

¿Cómo se estructura la base de datos que utiliza el GPT para hacer recomendaciones?

La base de datos contiene información como el título del episodio, el nombre de la empresa o fundador entrevistado, los sectores relacionados, el tipo de negocio y una descripción o pitch de la startup.

¿Por qué prefirió usar el formato JSON en lugar de CSV para la base de datos?

El formato JSON funcionó mejor al integrarse con el GPT, posiblemente debido a que la herramienta de análisis de datos utilizada para el JSON es más adecuada para la tarea que la herramienta utilizada para el CSV.

¿Cómo se configura el GPT para que funcione correctamente?

Se configura el GPT a través de una interfaz de edición donde se pueden cambiar la imagen, el nombre, la descripción y las instrucciones. Además, se le indica que tiene acceso a la base de datos con los episodios del podcast y se le proporciona información sobre cómo debe comportarse y qué información es relevante para las recomendaciones.

¿Cómo se creó la base de datos de episodios del podcast de INN?

La base de datos se creó manualmente introduciendo los episodios uno a uno y utilizando herramientas como Make (similar a Zapier) para automatizar ciertas acciones, como conectarse con la API de Spotify y guardar los episodios en una base de datos de Air Table.

¿Cómo se añadió la columna de pitch a la base de datos de Air Table?

Se utilizó un nuevo modelo de GPT (GPT-4 Turbo) para que, dado el nombre de una startup, resumiera en menos de 500 caracteres a qué se dedica. Luego, se añadió esta información a la base de datos para cada una de las startups entrevistadas.

¿Qué pasos se deben seguir para publicar el GPT?

Después de crear el GPT, se puede publicar de manera privada solo para el creador, compartirlo con un enlace o hacerlo público para que aparezca en la GPT Store. El creador del GPT en el script optó por publicarlo de manera pública y compartir el enlace en redes sociales.

¿Por qué es importante tener una base de datos estructurada para crear un GPT útil?

Una base de datos estructurada es crucial para proporcionar al GPT la información precisa y organizada que necesita para funcionar eficazmente. Sin ella, el GPT no podría realizar recomendaciones informadas o útiles para los usuarios.