كل مكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في فيديو واحد 🤗
Summary
TLDRDans cette vidéo passionnante, le présentateur explore les outils d'intelligence artificielle les plus puissants qui ont façonné l'histoire et redéfini les limites du possible. En analysant 90 bibliothèques IA, le top 9 est présenté, évalué pour sa facilité d'utilisation et son efficacité. Le spectateur est guidé à travers la découverte des bibliothèques, allant des plus faciles à apprendre aux plus performantes. Des sources d'apprentissage, comme l'Académie H2O, offrent des cours complets pour le développement professionnel en IA. Les bibliothèques comme Keras, TensorFlow, PyTorch et d'autres sont discutées en détail, y compris leurs avantages et inconvénients. Des conseils sont donnés pour choisir la bibliothèque appropriée pour un projet ou une carrière en IA. La vidéo est un concentré d'informations précieuses pour ceux qui cherchent à s'initier ou à approfondir leurs connaissances en intelligence artificielle.
Takeaways
- 📈 La vidéo analyse 90 bibliothèques d'intelligence artificielle et en sélectionne les meilleures en termes d'accessibilité et de performance.
- 🎓 L'Académie H2O propose un cours de 58 heures couvrant des concepts clés et des méthodes pour la spécialisation en intelligence artificielle.
- 💲 Un rabais de 100 dollars est offert pour le premier groupe d'abonnés à l'aide d'un code promo présenté dans la vidéo.
- 📚 TensorFlow est présenté comme un cadre d'apprentissage profond populaire parmi les chercheurs et les entreprises, bien qu'il ne soit pas le plus facile à utiliser pour les débutants.
- 🤖 PyTorch est décrit comme étant plus facile à utiliser et adapté aux projets de taille moyenne et aux débutants, contrairement à TensorFlow.
- 📈 MXNet est un cadre de machine learning open source conçu pour la facilité d'utilisation et la performance, bien que son apprentissage peut être difficile pour les débutants.
- 🚀 Les transformateurs (Transformers) sont soulignés comme des modèles révolutionnaires dans le traitement du langage naturel et de l'apprentissage profond.
- 📚 Le livre 'Transformers' est recommandé pour en savoir plus sur l'implémentation et l'utilisation de ces modèles.
- 🤖 PaddlePaddle est mentionné comme un cadre de machine learning développé par Baidu, adapté aux applications cloud et offrant une large gamme d'algorithmes.
- 📚 Le livre 'Deep Learning with Python' par François Chollet est recommandé pour ceux qui cherchent à approfondir leur connaissance en utilisant Keras.
- 🌐 ONNX (Open Neural Network Exchange) est présenté comme une initiative pour permettre aux modèles de fonctionner sur différentes plateformes de machine learning.
Q & A
Quelle est la première étape recommandée pour commencer à apprendre les outils d'intelligence artificielle?
-La première étape recommandée est d'apprendre les outils d'intelligence artificielle qui ont façonné l'histoire et redéfini les limites du possible. Le script mentionne l'analyse de 90 bibliothèques d'IA et la sélection des meilleures.
Quels avantages les bibliothèques d'IA offrent-elles pour la création de produits?
-Les bibliothèques d'IA permettent de construire des produits incroyables en utilisant des modèles pré-entraînés et des ressources éducatives, ce qui facilite grandement le processus de développement.
Comment la bibliothèque Keras est-elle décrite dans le script?
-Keras est décrite comme étant facile à utiliser et adaptée aux débutants, offrant de nombreuses fonctionnalités et modèles pré-entraînés. Elle est également populaire auprès de chercheurs et de grandes entreprises.
Quels sont les inconvénients mentionnés de Keras?
-Les inconvénients de Keras incluent une interface haut niveau qui peut limiter l'accès aux détails des modèles internes et son manque de performance dans la manipulation de grandes quantités de données.
Quelle est l'alternative à Keras présentée dans le script?
-L'alternative à Keras présentée est la bibliothèque Microsoft LightGBM, qui est un cadre de travail et une bibliothèque pour l'apprentissage automatique basé sur des algorithmes de boosting.
Comment LightGBM se compare-t-il à d'autres bibliothèques en termes de performance et d'utilisation?
-LightGBM est conçu pour un entraînement efficace et distribué, ne nécessitant pas de puissance de traitement ou de mémoire GPU considérable. Il offre un équilibre entre la performance et la facilité d'utilisation.
Quels sont les types de projets pour lesquels LightGBM est particulièrement adapté?
-LightGBM est particulièrement adapté aux projets nécessitant des analyses de grandes quantités de données, comme les secteurs financier, de la santé, et du commerce électronique.
Quels sont les avantages de la bibliothèque de traitement de données Pandas en Python?
-Les avantages de Pandas incluent une manipulation facile des données, la capacité de gérer des volumes de données volumineux et une intégration avec d'autres bibliothèques d'analyse de données.
Quelle bibliothèque est décrite comme le meilleur choix pour les débutants qui cherchent à apprendre l'apprentissage profond?
-TensorFlow est décrite comme le meilleur choix pour les débutants qui cherchent à apprendre l'apprentissage profond, grâce à sa simplicité et à sa facilité d'utilisation.
Quels sont les défis potentiels que les utilisateurs peuvent rencontrer lors de l'utilisation de TensorFlow?
-Les défis potentiels incluent la nécessité d'une compréhension des concepts avancés de l'apprentissage profond et la complexité de l'installation et de la configuration initiale.
Quelle bibliothèque est présentée comme une option viable pour les entreprises ou les chercheurs qui manipulent de grandes quantités de données?
-Apache Spark est présentée comme une option viable pour les entreprises ou les chercheurs qui manipulent de grandes quantités de données, en raison de ses capacités de traitement parallèle et de sa facilité d'intégration avec d'autres outils.
Quels sont les avantages de l'utilisation d'un cours en ligne pour apprendre l'intelligence artificielle?
-Les avantages incluent un apprentissage structuré et guidé, l'accès à des experts du domaine, la possibilité de travailler sur des projets pratiques, et l'obtention de supports éducatifs continus et des mises à jour.
Outlines
📚 Apprentissage des outils d'IA - Introduction
Ce paragraphe introduit le sujet de l'apprentissage des outils d'intelligence artificielle (IA) les plus puissants qui ont façonné l'histoire et redéfini les notions de possible et d'impossible. Le script mentionne que les produits incroyables que nous voyons aujourd'hui ont été construits à l'aide de ces bibliothèques IA. Le vidéo analyse 90 bibliothèques IA, en sélectionnant et en classant les meilleures en fonction de leur facilité d'utilisation et de leur efficacité. Il aborde les avantages et les inconvénients de chaque bibliothèque et propose des sources pour en apprendre davantage.
🔍 Analyse des bibliothèques IA - Sélection et classement
Le paragraphe explique que le but est de découvrir les bibliothèques IA faciles à apprendre et puissantes en termes de performance. Il détaille que chaque bibliothèque sera présentée dans une liste hiérarchisée élaborée avec soin, permettant au public d'avoir une expérience optimale. Le script mentionne également la réduction de 50% de la durée du vidéo, offrant ainsi une opportunité de découvrir les meilleures bibliothèques IA.
🎓 Formation et ressources pour l'apprentissage de l'IA
Ce paragraphe mentionne l'Académie de Hasoub, qui a publié un nouveau cours de 58 heures de vidéo couvrant des méthodes pratiques et des approches pour maîtriser l'IA. Le cours couvre la programmation en Python, les algorithmes, le traitement des données, l'analyse, l'apprentissage profond et bien plus encore. Un rabais de 100 dollars est offert aux premiers abonnés à l'aide d'un code promo.
📈 Performance et utilisation des bibliothèques IA
Le paragraphe discute de la performance et de l'utilisation des bibliothèques IA, en mettant en avant les avantages et les inconvénients de chaque bibliothèque. Il mentionne également l'importance de choisir la bibliothèque appropriée en fonction des besoins spécifiques, qu'il s'agisse de recherche académique ou de développement de projets d'entreprise.
🚀 Défis et opportunités dans le développement IA
Ce paragraphe traite des défis et des opportunités dans le développement de l'IA, en soulignant l'importance de la communauté, des mises à jour quotidiennes et des ressources d'apprentissage. Il recommande un livre pour apprendre à utiliser une bibliothèque IA spécifique et mentionne un cours de l'intelligence artificielle en langue arabe qui couvre des projets pratiques et est enseigné par des experts. Un lien pour le cours est fourni.
🌟 Les bibliothèques IA préférées et leur classement
Le dernier paragraphe énumère et classe différentes bibliothèques IA en fonction de leur popularité, de leur facilité d'utilisation et de leur performance. Il mentionne des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, et MXNet, et discute de leur utilisation dans divers domaines de l'IA. Le paragraphe conclut en remerciant le public pour son soutien et en encourageant l'apprentissage continu de l'IA.
Mindmap
Keywords
💡 Apprentissage profond
💡Machine Learning
💡Bibliothèques d'IA
💡TensorFlow
💡Keras
💡PyTorch
💡Transformations
💡Google Colab
💡Hugging Face
💡PaddlePaddle
💡Amazon SageMaker
Highlights
Le video analyse 90 bibliothèques d'intelligence artificielle et en sélectionne les meilleures.
Les avantages et les inconvénients de chaque bibliothèque sont discutés en détail.
Une liste tierce des bibliothèques est présentée pour une expérience optimale.
L'Académie Hubble a publié un nouveau cours de 58 heures sur l'intelligence artificielle.
Un rabais de 100 dollars est offert pour le cours grâce au coupon affiché.
TensorFlow est décrit comme la bibliothèque préférée pour les grandes recherches et les entreprises.
Keras est recommandé pour son interface haut niveau et son ease of use.
Le réseau de neurones artificiel est introduit avec seulement quelques lignes de code.
PyTorch est présenté comme un excellent choix pour ceux qui souhaitent se concentrer sur les détails des modèles.
La bibliothèque Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) est décrite comme étant très efficace pour le deep learning.
La bibliothèque de deep learning PaddlePaddle de Baidu est mentionnée pour son utilisation dans l'industrie.
Le livre 'Deep Learning with Python' par François Chollet est recommandé pour apprendre à utiliser Keras.
Les modèles de deep learning sont discutés, y compris leur importance et leur impact sur l'IA.
La bibliothèque de Google Collab est utilisée pour montrer comment analyser les sentiments d'un texte en arabe.
Les modèles pré-entraînés d'Hugging Face sont utilisés pour démontrer la simplicité d'utilisation de l'IA.
La bibliothèque MXNet est décrite comme étant bien adaptée pour les données de grande taille.
Le programme de formation en intelligence artificielle de l'Académie Hubble est détaillé avec son contenu et son approche pratique.
Les bibliothèques d'IA sont comparées en termes de performance et d'utilisation, avec des recommandations spécifiques pour différents types de projets.
Transcripts
في الثانيه التي تبدا فيها مشاهده هذا
الفيديو تكون قد خطوت خطوتك الاولى نحو
تعلم اقوى ادوات الذكاء الاصطناعي هذه
الادوات شكلت التاريخ واعادت تعريف ما هو
ممكن وما هو مستحيل كل المنتجات المذهله
التي نراها اليوم تم بناؤها باستخدام
واحده من هذه المكتبات في هذا الفيديو
قمنا بتحليل 90 مكتبه للذكاء الاصطناعي
واخترنا لك الافضل ثم قمنا بترتيبها من
حيث السهوله والكفاءه تطرقنا للايجابيات
والسلبيات واستخدامات كل مكتبه ورشح لك
افضل المصادر اليه الترتيب هذه المصفوفه
امامك سنضع فيها كل المكتبات وبهذه
الطريقه ستكتشف المكتبات السهله التعلم
والاقوى كفاءه في نفس الوقت ثم سنقوم بوضع
كل مكتبه في اجمل تير ليست امامكم صممنا
هذه الطريقه لكي تحصل على افضل تجربه
ممكنه وكذلك ارتينا ان نتحدث عن مكتبات
الجبر الخطي ومكتبات الحوسبه العلميه
وغيرها في هذا الفيديو لن تسمعي الجميلات
نام باي باندا وساي باي فقط المكتبات
المتخصصه وشيء اخر لن نقوم بحشو الفيديو
بكل المكتبات التي جربناها فبعضها لا
يستحق الذكر وبالتالي تم تخفيض مده هذا
الفيديو بنسبه 50% اذا كان غرضك ان تتعلم
او كنت تبحث عن مكتبه مناسبه لمشروع تخرجك
او عن اطار عمل لبناء شركتك الناشئه او
مجرد فضول احضر قهوتك فانت في المكان
الصحيح هذه الحلقه برعايه اكاديميه حسوب
الاكاديميه قد اصدرت دوره جديده شامله
عباره عن 58 ساعه فيديو تتعلم فيها باسلوب
عملي وشيق المفاهيم والمسارات التي تؤهلك
لاحتراف الذكاء الاصطناعي ستتعلم في هذه
الدوره كل ما تحتاجه من لغه بايثون
والخوارزميات بجانب التعمق في الكثير من
المعلومات عن معالجه البيانات وتحليلها
وتعلم الاله والتعلم العميق وغيرها من
المعلومات التي سنتكلم عنها بالتفصيل
لاحقا باذن الله الجميل انه يمكنكم الحصول
على خصم 100 دولار اذا كنتم من اول ع
مشتركين بكوبون الخصم الظاهر على الشاشه
امامكم او الرابط الموجو في وصف الفيديو
الكوبون صالح لخصم 100 دولار من سعر اي
دوره كيراس الخيار رقم واحد للمؤسسات
البحثيه كيراس سهل الاستخدام للغايه
ومثالي للمبتدئين لانه يعتبر اول مكتبه
تعلم عميق عاليه المستوى لقد تم بناؤه فوق
تنزر فلو ويقدم العديد من النماذج المدربه
مسبقا وحتى المواد التعليميه الخاصه به
كثيره وجيده كيراس هو المفضل لدى المؤس
البحثيه الضخمه مثل سيرن وناص لكن مع كل
هذه المثاليه تاتي المكتبه بمجموعه من
العيوب اهمها الواجهه العاليه المستوى
التي تقف بيننا وبين التعمق في تفاصيل
النماذج واعداداتها الداخليه ايضا لا يقدم
اداء كبيرا في حاله التعامل مع مجموعه
البيانات الضخمه يمكن القول ان موقعها من
مصفوفه السهوله والاداء سيكون هنا ولتعرف
ماذا كنا نقصد بقولنا انها مكتبه عاليه
المستوى فانظر الى الكود التالي ما تنظر
اليه الان هو شبكه عصبيه اصطناعيه ببضع
اسطر فقط
اذا سيكون موضع المكتبه هنا
بالراحه رغم روعتها سترى معي اليوم مكتبات
اروع كي تتعلم كيراس فلن تجد اجمل ولا
اجود من هذا الكتاب ديب ليرن بايثون انه
من تاليف مطور المكتبه فرونسوا شوليت واحد
من انبغ العقول في المجال مايكروسوفت
كوجيف تولكيت هو واحد من اشهر اطر الذكاء
الاصطناعي التي طورتها مايكروسوفت وانفقت
عليها الملايين لا انصح بتعلمه ولا
باستخدامه الحمد لله مؤخرا تخلت عنه
الشركه وبالتالي فانه سيذهب الى المقبره
بلا عوده لكن هل تعلم ما هي المكتبه
الجديده التي طورتها مايكروسوفت ولم تصرف
عليها اي سندت ومع ذلك حققت نجاحا كبيرا
انها لايت جي بي ام الخيار رقم واحد لمن
يريد صناعه الثروه هو اطار عمل ومكتبه
لخوارزم تعزيز التدرج الجرادينت بوستين
والتي تعتبر من الطرق القويه في الذكاء
الاصطناعي للتصنيف والانحدار بل هي الافضل
على الاطلاق والاكثر استخداما بين مهندسي
التعلم الالي فهي لا تحقق فوزا ساحقا في
منافسات كاجل فقط بل حتى في العالم
الحقيقي خاصه في القطاعات الماليه
والرعايه الصحيه والتجاره الالكترونيه
مكتبه لايت جي بي ام التي طورتها
مايكروسوفت هي تنفيذ ممتاز لهذا الخوارزم
لانها صممت للتدريب الفعال والموزع ولا
تحتاج ذاكره او معالجات جي بي يو قويه
بالمناسبه هناك مكتبات اخرى من نفس الفئه
اذكر منها اكس جي بوست وكات بوست لن نتطرق
لها لسبب بسيط وان مكتبتنا هذه توفر
توازنا بين الاداء العالي وسهوله
الاستخدام وتعتبر نسخه افضل من المكتبتين
السابقتين وبهذا تاخذ مكانا في غايه
الروعه داخل المصفوفه اعتقد اننا تكلمنا
عن نقط قوتها وتغزل فيها بما يكفي اما من
ناحيه نقاط ضعفها فيجب ان تعي جيدا انها
تؤدي بشكل ممتاز فقط مع البيانات المنظمه
ثانيا المكتبه لا يمكن القول بانها مكتبه
تعلم عميق فعلا الا انها مكتبه تعزيز
انسمبل لرنين تعمل بشكل مستقل وتتكامل مع
باقي مكتبات التعلم الالي ومن ناحيه الكود
اسلوب المكتبه لطيف
وبسيط
لمن ننصح بها للجميع مبتدئين ومحترفين
لاغراض البحثيه وغيرها انها رائعه هذه
المكتبه لا يمكن تصنيفها الا ضمن المستوى
العالي في قانه مستوى اخر انها بسيطه قويه
وتاتي بنتائج ماذا تريد اكثر من ذلك في
الواقع قد تكون هناك مكتبات افضل منها او
مثلها في هذه الحلقه انصحك بالمتابعه افضل
كتاب لاتقان المكتبه ارشحه لك هو ماين
ليرن لايت جي بي ام ان بايثون من تاليف
اندر بان قد لا تجده في المكتبات بالوطن
العربي حاليا لانه كتاب جديد يوجد في
امازون فقط سعره 50 دولار بالاضافه الى
مصاريف الشحن يعني 90 دولار تقريبا لكن
ولله الحمد لا اعتقد انك مضطر لقراءه
الكتاب لتعلم استخدام المكتبه ولكن
لاخبركم ما الذي بالامكان ايجاده في الوطن
العربي دوره الذكاء الاصطناعي باللغه
العربيه تاخذك الدوره خلال 58 ساعه من
الصفر للاحتراف مع التركيز على التطبيق
العملي وبناء مشاريع واقعيه مثل انظمه
التنبؤ والاقتراحات للتجاره الالكترونيه
بمتابعه من مدرب خبراء في مجال البرمجه
والذكاء الاصطناعي تتضمن الدوره كل ما
تحتاجه من لغه بايثون معالجه البيانات
العمل مع نماذج اللغه الاكثر طلبا مثل جي
بي تي من اوبن اي اي وال اي ام اي تحليل
البيانات تعلم الاله والتعلم العميق
وتجربه تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لمجر
الكتروني ايضا التعرف على الصور باستخدام
الشبكات العصبيه توفر الدوره دعما فنيا
مستمرا
وارشاداته التحديثات بالاضافه الى بناء
معرض اعمال وسيره ذاتيه جاهزين للعرض في
اي مقابله عمل او منصه عمل حر خاصه وانها
معتمده من الشركه المطوره لخمسات ومستقل
اكبر منصات العمل الحر في العالم العربي
ستجدون الرابطه بالوصف والتعليق الاول
وشكر خاص لاكاديميه حسوب على اعطائنا
كوبون الخصم الظاهر على الشاشه لاول عشر
مشتركين من جمهور
القناه تنسر فلو خيار الشركات رقم
واحد المكتبه تم تطويرها بواسطه فريق جوجل
للذكاء الاصطناعي وتستخدم بشكل واسع في
الصناعه لا الابحاث الاكاديميه يمكن القول
انها الاطار المفضل لدى الشركات الكبرى
والحكومات ايضا لان لديها القدره على
التعامل مع النماذج الكبيره الحجم وعاليه
الاداء كما انها تمتلك ميزات فريده تحسن
من استخدام الذاكره ومعالجه البيانات في
الوقت ذاته ولكن من اكبر عيوبها انها
تفتقر الى سهوله الاستخدام ولها منحنى
تعلم حاد قليلا وليست الخيار الافضل
للمشاريع الصغيره ولا حتى الخيار المناسب
للمبتدئين يمكن القول ان موقعها من مصفوفه
السهوله والاداء سيكون
هنا المكتبه تدعم فئه واسعه من لغات
البرمجه وانظمه التشغيل والاجهزه المختلفه
وتاتي مع الكثير من الادوات مما يجعلها
خيار السوق رقم واحد الان وبالتالي سنقوم
بسحبها هنا ضمن الافضل يك نظره على شكل
الكود المكتوب في تنزر فلو متع
نظرك
لمن ننصح بها للباحثين الاكاديميين لمن
بداوا بانشاء شركتهم الناشئه ننصح بها لاي
شخص تلقى اساسيه التعلم الالي ويريد ان
يطور من نفسه اما لمن يريد ان يتعلم فاظن
ان هذا الكتاب
مناسب من تاليف توم هوب واخرين سؤال
المشاهدين من منكم من فريق تسلو ومن منكم
يفضل
كراس سيكت لن الخيار رقم واحد لمن لم يبدا
بعد يتميز لرن بمرونته العاليه وسهوله
استخدامه وهو مناسب لمجموعه متنوعه من
نماذج التعلم الالي التقليديه مثل
الانحدار الخطي واللوجيستي ونايف بايز
وتلك الخوارزميات الكلاسيكيه اللطيفه مع
هذا ليس سيكت لورن الخيار الافضل لمهام
التعلم العميق والنماذج الكبيره الحجم
وعاليه الاداء موقعها في المصفوفه سيكون
هنا هو اول مره تعرفت على هذه المكتبه لما
استطع النوم كانت مناسبه جدا وجعلتني
متحمسا لمجال الذكاء الاصطناعي هي خيار
رائع للمبتدئين متع نظرك بالكود كم هو
بسيط
وسهل فعلا فكرتها ذكيه ولكن ليست مكتبه
للتعلم العاميه وبالتالي سيكون تصنيفها
ضمن
جيده اما بخصوص افضل كتاب فهو المفضل
لدي
ماين ك انو كونول ان تو انتج سيستم لمؤلفه
اوريل جيرون تيانو المكتب رقم واحد زمنيا
قبل ظهور تنسر فلو وبايت اورس وكل
المكتبات التي نعرفها اليوم قبل 17 سنه
كانت تيانو في اوج مجدها هي المكتبه
الرئيسيه لتطوير التعلم العميق وفعلا
تيانو الهمت المكتبات بعدها ومع ذلك انتهى
تطويرها ودعم المكتبه سنه 2017 المكتبه
مازال يستخدمها الكثير من المطورين عبر
العالم تتميز باساس الرياضي القوي الذي
يسمح للباحثين بتطوير خوازم ومكتبات جديده
من منظور رياضي بحث لنلقي نظره على الكود
الخاص بيانو مثلا بالانحدار الخطي كما ترى
المكتبه تتميز بهذا التجريد الرياضي
الرائع لكن ليست صديقه للمبتدئين ولا
تتميز بالاداء الجيد اذا لم تكن باحثا او
اي شيء من هذا القبيل لا انصح بها مكانها
في المصفوفه هو صعبه التعلم وضعيفه الاداء
اما من حيث التصنيف فلن نرسلها الى
المقبره سنضع هذه من الاقل جوده
بالمناسبه اسم المكتبه مستوحى من اسم زوجه
فيتاغورس
لازان اول مكتبه تعلم عميق عاليه المستوى
لازان في وقته كان شهيرا وربما اول مكتبه
تعلم عميق عاليه المستوى وبما انه كان
مبني على اطار تيانو الذي انتهى دعمه
فسيذهب مباشره الى المقبره هذا محزن
ولكنني متحمس جدا للمكتبه التاليه وهي
مكتبه ترانسفورمرز المكتبه رقم واحد احده
تقنيات الذكاء الاصطناعي الترانسفورمر
بشكل عام هي نماذج الثوريه تستخدم في
معالجه اللغات الطبيعيه ان ال بي والرؤيه
الحاسوبيه ومعالجه الصوت تم تقديمها لاول
مره عام 2017 في ورقه بحثيه بعنوان اتنشن
ا all ي وتعتبر نقله نوعيه في مجال الذكاء
الاصطناعي العناصر التي تجعل الترانسفورمر
اداه قويه تتلخص فيه اولا اليه الانتباه
التي تسمح بتحديد اجزاء البيانات الاكثر
اهميه لفهم السياق ثانيا الطبقات المتعدده
التي تعمل على تعزيز التعلم العميق وتحسين
تمثيل البيانات جميل هذا التعريف الموجز
كان لابد منه رجاء اقراوا الاوراق العلميه
فكل ما نراه من تقدم الان مصدره هذه
الاوراق هذه الاوراق مجانيه لكنها تساوي
وزنها ذهبا المكتبه التي سنتحدث عنها الان
مكتبه هاجين فيس ترانسفورمرز وتوفر الاف
النماذج المدربه مسبقا لاداء م هامه
متعدده تشمل معالجه اللغات الطبيعيه الصور
الصوت مما يجعل ادائها فعاله للباحثين
والمطورين وهي كذلك توفر افضل نماذج
الذكاء التوليدي وتسمح بتدريبها لاغراض
خاصه الجميل فيها هو تكاملها مع المكتبات
الاخرى مثل جاكس بايت تورش وتنس فلو
وسهوله تحميل وتشغيل نماذجها المدربه
مسبقا ببضعه اسطر من الكود عبر الاي بي اي
اي دون الحاجه للتعمق في معماريه النماذج
وتعقيداتها دعنا نقوم بدرس تعليمي صغير عن
كيفيه القيام بتحليل المشاعر على نص عربي
بطريقه سهله جدا وسا استخدم جوجل كولاب
لتنفيذ الكود بدايه دعنا نقوم بالبحث في
هاجين فيس عن نموذج رب مسبق لتحليل
المشاعر باللغه العربيه سادخل اللاول
نتيجه ترى تفاصيل النموذج على هذه الصفحه
وكيفيه استخدامه يمكن تجربته طبعا عن طريق
الانترفيس اي بي اي الموجوده على يمين
الصفحه هذا امر غير ضروري هدفنا من الدخول
الى هذه الصفحه هو اخذ عنوان النموذج فقط
لنقم بنسخه عن طريق هذا الزر بالاعلى الان
نعود الى كولاب بالمناسبه لسنا بالحاجه
الى تثبيت المكتبه سنقوم باستدعائها او
بتعبير ادق سنست دعي البايب لاين عبر هذا
السطر ثم نقوم بانشاء ال بلاين اول
بارامتر سنقوم باضافته هو نوع البيب لاين
اي الوظيفه التي يقوم بها وهنا الوظيفه
التي نريدها هي تصنيف النصوص واسمها تكست
كلافيك شن البارامتر الثاني الذي سنقوم
باضافته هو النموذج ويطلق عليه المودل
وهنا سنضع اسم النموذج الذي نسخناه من
هاجين فيس انشاء البيب لاين لتحليل
المشاعر الان سنقوم بوضع النصوص التي نريد
تصنيفها الى الليست نصوص عربيه من اختياري
الان ببساطه سنقوم بتطبيق المصنف عليها
وتخزينها في مغير ريزول ثم نقوم بطباعه
النتيجه ذلك رائع كما ترى امامك تصنيف كل
نص ومدى دقه التصنيف هذا اروع مما توقعت
حتى لحظه ساعيد طباعتها لكن بشكل مرتب
لحظه الان اليكم النتائج نيوترال تشير الى
ان الجمله الاولى محايده نيجاتيف تشير ان
الجمله الثانيه تحمل مشاعر السلبيه
بوزيتيف تشير ان الجمله الثالثه ايجابيه
بالمناسبه نحن استخدمنا الجزء الصغير من
المكتبه والمسؤول عن استدعاء نموذج مدرب
مسبقا واستخدمنا في مهمه تصنيف النصيه
المكتبه فيها اجزاء اخرى تسمح لنا كذلك
بتطوير وتدريب النماذج بالبيانات الخاصه
بنا ولاغراض التي نحتاجها هذا لن نتطرق له
انا اردت فقط ان تفهم مدى قوه ترانسفورمرز
وكيف يمكنها ان تجعل حياتنا اسهل لنعود
الى الفيديو اذا يمكن وضعها هنا في
المصفوفه وهو مكان رائع اهم سلبيات
المكتبه او لنقول تحدياتها هي هي الحاجه
للاعداد قوي ومدعوم باكودا الترانسفورمر
تحتاج ادا دا عاليا في عمليه التدريب رغم
سهوله استخدامها الا انني لا انصح بها
للمبتدئين فهي تغلف مجموعه من المفاهيم
التي يحتاج المبتدئ للتعرف عليها وفهمها
قبل استخدامها اولا ومع ذلك نضع المكتبه
بدون تردد في اعلى مستوى فهي مزيج قوي من
كل الاشياء التي يمكن ان نحبها جميعا
ولانها تاتي مع مجتمع هاجين فيس وكل
امتيازاته يوميا تحديثات رائعه وافضل كتاب
لتعلمها
هو ترانسفورمرز كتاب رائع ويشرح هاجين فيس
ايضا بايت تورش رقم واحد في بناء النماذج
اللغويه الكبيره ال الامس تم تطويره
بواسطه فريق فيسبوك للذكاء الاصطناعي
يكتسب شعبيه سريعه لبساطته ومرونته
وكفاءته في بناء الشبكات العصبيه المعقده
لتطبيقات مثل الرؤيه الحاسوبيه ومعالجه
اللغات الطبيعيه اشهر نموذج مفتوح المسدر
تم تطويره به هو النموذج اللغوي ال ال اي
ام اي كما ان شركه تسلا اختارته لتطوير
سيارتها ذاتيه القياده وليس سرا ان شركه
اوبن اي اي استخدمته في تطوير شاات جي بي
تي بايت تورش قد يفتقر الى ادوات تحليل
النماذج مثل تنزر بورد في تنزر فلو كما
انه في نظري يفتقر نوعا ما الى المحتوى
التعليمي الخاص بالمبتدئين مكانه في
المصفوفه هنا صراحه من حيث الاداء يعتبر
افضل من تانس فلو اذا اين نضعه اعتقده انه
ضمن الافضل صراحه انا متردد في وضعه ضمن
المستوى الاسطوري لانه لم ياتي بشيء جديد
سوى انه افضل من المكتبات المشابهه له من
افضل الكتب التي انصح بها لتعلمه هذا
الكتاب دي ف كز ف اييت اي اي ابكيشن وي اش
دي من تاليف جيرمي هاورد وسلفن
جاجر كافي 2 كان نتيجه تعاون بين انفيديا
وفيسبوك وهو يستفيد من الامكانيات القويه
لوحدات معالجه الرسومات جي بي او من
انفيديا وهو موجه بالدرجه الاولى للتكامل
مع الاجهزه المحموله والاجهزه ذات القوه
المحدوده للاسف كوفي يعتمد على كودا وقد
تواجه تعقيدات اثناء التثبيت ايضا لا
يتلقى تحديدات جيده بشكل مستمر ودعم
المجتمع محدود بالتالي فاننا نصنفه ضمن
الاقل
جوده بيك دي ال الخيار رقم واحد للبيانات
الضخمه بي دي ال هي مكتبه للتعلم العميق
مصممه للعمل مع اشي سبير تستخدم خصوصا
لتحليل البيانات الضخمه المخزنه في عناقيد
هادوب سبارك وتسمح بدمج التعلم العميق في
سيرير عملها دون الحاجه الى اجهزه مخصصه
الميزات الاساسيه دعمها لنماذج المكتبات
الاخرى مثل كوفي تورش
وكراس كما انها تدعم الانتر انتل مات كرنل
كما انها تدعم الانل مات كرنل مما يوفر
اداء جيدا حتى على الاجهزه غير المدعومه
بالجي بي يو سهوله الاستخدام بفضل واجهه
مشابهه لكراس اما من حيث التحديات او
العيوب فرغم سهولتها فان منحنى تعلمها صعب
لانه يتطلب فهما جيدا لسبارك ومعالجه
البيانات الضخمه بالاضافه ال الى كثافه
الموارد التي تحتاجها اما من حيث موضعها
في المصفوفه فهو
كالتالي لمن انصح بها فقط اذا كنت تتبع
مسار البيانات الضخمه ومتخصص في البي داتا
فهي مناسبه لك تصنيفها ايضا سيكون في جيده
امكس نت هو اطار عمل مفتوح المصدر للتعلم
العميق تم تطويره اصلا في معهد سيميو
وجمعه واشنطن وقد حاد على دعم واسع خاصه
من شركات مثل اماز ومايكروسوفت للاسف هذا
المشروع تم ايضا انهاؤه مؤخرا اغلب
المتخصصين لا يعرفون هذا بعد اذا الى
المقبره والبديل سيكون اطار سيج ميكر من
امازون سيج ميكر الخيار رقم واحد
للتطبيقات السحابيه صراحه لا يمكن اعتباره
مكتبه بل اطار عمل كامل ياتي مع لغه
بايثون وسر شعبيته في هذا المجال هو كونه
اطار الذكاء الاصطناعي الخاص بامازون ويب
سيرفيس اكبر خدمه سحابيه في العالم لن نقم
بتصنيفه الان سيعود الحماس للفيديو من
جديد التالي سيكون اطار عمل رائع من عالم
اخر لم تسمع عنه من قبل بادل بادل رقم
واحد في العالم الموازي الان سناخذ الى
التقنيه الصينيه مع اطار عمل بادل بادل
المطور من قبل بايتو وهو اطار عمل للتعلم
العميق يتميز بسهوله الاستخدام التدريب
الموزع المتوازي والتنفيذ العابر للمنصات
وهو بدون مبالغه يجعل التكنولوجيا الذكيه
متاحه للمطورين بمختلف خلفياتهم ويدعم
مجموعه واسعه من من الشبكات العصبيه ويضم
اكثر من 500 خوارزميه ونموذج بادل رغم انه
مصمم لتسهيل تطوير الذكاء الاصطناعي الا
ان اكبر التحديات التي تواجهه هي قله
شعبيته مقارنه بتنس فلو وبايتو وصعوبه
الوصول للموارد التعليميه والتوثيق لغير
الناطقين بالصينيه اذا اردنا وضعه في
المصفوفه سيكون موقعه
هنا مع هذا فان بادل بادل يقدم توازنا بين
الامكانيات القويه وسهوله الاستخدام لم
لمشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفه يمكن
تصنيفها ضمن مستوى اخر بالراحه اراها
شبيهه هاجين فيس ام ال باك ام ال باك هي
مكتبه تعلم الي مكتوبه بلغه السي بلس بلس
وتتميز بخفه الوزن السرعه المرونه مع
امكانيه الربط بلغات اخرى كباي جوليا وجو
مخصصه لتنفيذ مجموعه واسعه من طرق ووظائف
التعلم الالي يمكن اعتبارها كسكين جيب
سويسري لباحثي التعلم الالي لكن من اهم
تحدياتها قله الموارد التعليميه مما يجعل
البدايه معها صعبه للمبتدئين لمن ننصح بها
هي مناسبه اكثر ورائعه لمن لديهم خبره
سابقه في سي بلس بلس لكن بما ان اساس
المعيار هنا هو اطارها الخاص
ببايونير مكتبه داينت من تطوير جامعه
كارنيجي ميلون لديها نهج فريد فكما هو
واضح من اسمها فهي لتصميم شبكات عصبيه
تحتوي على هياكل ديناميكيه تتغير مع كل
حاله تدريب هذا النوع من ديناميكيه قد
يكون مفيدا جدا في تطبيقات متعدده
الاستخدام والذكاء الاصطناعي العام
مستقبلا لا ادري عموما المكتبه متخصصه في
التعامل مع الشبكات العصبيه والرسوم
البيانيه الحسابيه الديناميكيه بكفاءه على
سي بي يو والجي بي يوز وهي قطعا معقده
للمبتدئين حاولت تجربتها لكن وجدتها تطرح
تحديات في التحسين مقارنه بالشبكات
الثابته وهذا ما جعلني اضعها في هذا
الموقع
بالمصفوفه لمن انصح بها ليست للمبتدئين
فقط للباحثين وتصنيفها سيكون ضمن
ربما ستتحسن مستقبلا لا ادري بالمناسبه
هناك مكتبات اخرى جنبت ملال الخوض فيها
لانها لا تستحق وبدل ذلك اود اخبارك بامر
مهم جدا قبل اختيار المكتبه اياك ان تعتقد
للحظه واحده بان المكتبه هي كل شيء في
الحقيقه كل خوارزميه وكل تقنيه موجوده في
هذه المكتبات جاءت من الاوراق والمنشورات
العلميه يمكن القول ان هذه المكتبات عباره
عن تنفيذ عملي للاوراق العلميه وهذا هو
تصوري للامر استوعب ما تراه الان جيدا
وتذكر ان حجيه تحتوي على المزيد من القطع
ولا تقلقوا بخصوص الامر فهذه كانت حلقه
واحده ستاتي حلقات اخرى اذا كان هناك
اهتمام بالموضوع سجلوا الاشتراك والاعجاب
والتعليقات فهذه هي الطريقه الوحيده التي
نستطيع بها معرفه انكم مهتمون بتعلم
الذكاء الاصطناعي شكرا لاكاديميه حسوب على
رعايتها لمثل هذا النوع من المحتوى لا
تنسوا رابط دوره الذكاء الاصطناعي في وصف
الفيديو واستخدام كوبون الخصم الظاهر على
الشاشه لاول ع مشتركين من جمهور القناه
اخيرا اذا وصلتم حتى هذه اللحظه من
الفيديو ساكون سعيدا لان ذلك يعني اننا
قادرون فعلا على تحويل المواضيع الممله
الى شيء مثير للاهتمام ثم هذا بفضل الله
ثم بفضلكم شكرا جزيلا على المتابعه والدعم
دمتم بخير والى اللقاء في حلقه قادمه
浏览更多相关视频
19 Outils IA simplement INCROYABLES 🧠
IT Staff Augmentation vs Outsourcing vs Dedicated Team: When to choose What?
What is AI? - AI Basics
Les Tutos: Docker No. 33: Linkwarden - Gérez et partagez vos sites webs favoris!
How To Desexualize Your Brain (The Cheat Code For Men! )
Perdons-nous le contrôle sur l’IA ? | 42 - La réponse à presque tout | ARTE
5.0 / 5 (0 votes)