A Guide to Picking Between OpenDevin and Devika
Summary
TLDREl panorama de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático está evolucionando a una velocidad sin precedentes. Hace solo dos semanas, el anuncio de Devon, el primer ingeniero de software de IA, se hizo viral. A pesar de ser un sistema de código cerrado con limitada accesibilidad, sus impresionantes demostraciones dejaron a muchos temblando o en asombro, dependiendo de quién seas. Luego de la revelación de Devon, Open Devon se lanzó una semana después, espejándolo como una alternativa de código abierto que acoge contribuciones y interacción de los usuarios. Unos días después, surgió una clonación de Open Devon. ¿Imaginas lo que veremos en 6 meses, 1 año, 2 años? Este video tiene como objetivo desglosar las funcionalidades, la experiencia del usuario y los ecosistemas comunitarios de ambas plataformas, guiándote para tomar una decisión informada que se alinee con los requisitos de tu proyecto. Mira hasta el final para obtener una comprensión integral de las fortalezas y debilidades de cada plataforma, y una nueva opción sorpresa que podría cambiar por completo tu perspectiva sobre estas herramientas. Se examina la interfaz de usuario de Open Devon, que cuenta con una interfaz de chat para la interacción y está equipada con cuatro herramientas principales: navegador, planificador, editor de código y terminal. Los usuarios tienen la opción de elegir entre Lang chain o Coda agentes para el backend, y soporta tanto modelos gp4 como Claude. Se creó una aplicación simple de calculadora utilizando Python como demostración, y también se demostró la capacidad de iterar en tareas, como agregar una interfaz HTML a la aplicación de calculadora. Open Devon ostenta más estrellas que Deva, pero enfrentó tanto éxitos como fallas durante una demostración en un proyecto relativamente simple. Surgieron problemas con el navegador y el planificador que no se actualizaban, lo que finalmente llevó a un error al salir. Además, su proceso de instalación parecía más complicado, posiblemente debido a un aumento en las dependencias. Esto me recuerda a Autogen Studio de Microsoft, una herramienta de agente de IA sin código dirigida a no programadores, que implica un proceso de instalación de 55 pasos. La interfaz de usuario de Deva tiene una gran similitud con la de Deon, incluyendo características similares como un chat, planificador, motor de búsqueda, navegador y una terminal. También permite a los usuarios seleccionar su motor de búsqueda o modelo preferido, soportando todas las principales API de IA y modelos locales AMA. Proporciona el estado de la conexión a Internet, así como un medidor de tokens. La cuestión crítica, por supuesto, es su funcionalidad. Deva ejecutó con éxito un programa simple de Juego de la Vida sin problemas y una aplicación de calculadora con un prompt de cero disparo. Sin embargo, al emplear Mixol de Grock, ocurrió un error de Asino, sugiriendo una posible condición de carrera o quizás Grock es demasiado rápido para Deva, tal vez Grock necesita un límite de velocidad. En comparación con Open Devon, los procesos de instalación y configuración de Deva, tanto del frontend como del backend, parecen más sencillos para mí. Parece que no hay características únicas o definidas en ninguno, son muy similares. Lo que podría diferenciarlas quizás es cuál uno funciona mejor. Oh, compartieron una cosa en común que resultó molesta: el proceso de instalación. Tal vez un script totalmente dockerizado sería genial. Sin embargo, hay otro nuevo proyecto en la ciudad, aún más interesante llamado SW Agent. Tiene 5K estrellas en GitHub y básicamente puede leer tus problemas en GitHub, replicarlos, arreglarlos y luego enviar una solicitud de Pull Request. El diseño genial de este proyecto es cómo se puede integrar en proyectos existentes.
Takeaways
- 🚀 La evolución del paisaje de la IA y el aprendizaje automático es sin precedentes, con avances significativos en solo dos semanas.
- 🌐 Devon, el primer ingeniero de software AI, se volvió viral a pesar de ser un sistema de código cerrado con limitada accesibilidad.
- 🔍 Open Devon, un sistema de código abierto que imita a Devon, fue lanzado para fomentar contribuciones y la interacción del usuario.
- 📈 Open Devon tiene más estrellas en GitHub que Devon, aunque ha enfrentado éxitos y fracasos en demostraciones.
- 💻 La interfaz de usuario de Open Devon incluye herramientas como un navegador, planificador, editor de código y terminal.
- 🛠️ Open Devon admite modelos GP4 y Claude, y muestra la capacidad de iterar en tareas, como agregar una interfaz HTML a una aplicación de calculadora.
- 🔗 Devon tiene una interfaz de usuario similar a la de Open Devon, con características como un chat, planificador, motor de búsqueda, navegador y terminal.
- 🔧 Devon ejecutó un programa del Juego de la Vida sin problemas y una aplicación de calculadora con un prompt de cero disparos.
- ⚙️ El proceso de instalación y configuración de Devon parece más directo que el de Open Devon.
- 🔍 Devon admite todas las principales API de IA y modelos locales AMA, proporcionando información sobre el estado de la conexión a Internet y un medidor de tokens.
- 🐞 Se observaron errores al usar Mixol desde GPT, lo que sugiere una posible condición de carrera o una velocidad demasiado rápida de GPT para Devon.
- 🌟 SW Agent es un nuevo proyecto interesante con más de 5K estrellas en GitHub, capaz de leer problemas en GitHub, replicarlos, solucionarlos y enviar una solicitud de extracción (pull request).
Q & A
¿Qué evento reciente marcó un hito en el desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
-El anuncio de Devon, el primer ingeniero de software de IA, que se viralizó a pesar de ser un sistema de código cerrado con limitada accesibilidad.
¿Qué sucedió una semana después del anuncio de Devon?
-Se lanzó Open Devon, que es esencialmente un clon de Devon pero como una alternativa de código abierto que acoge contribuciones y interacción de los usuarios.
¿Cuál es la preocupación que podría surgir tras el lanzamiento de Open Devon?
-La preocupación es qué avances y desarrollos se podrían esperar en los próximos 6 meses, 1 año o 2 años en el campo de la IA y el aprendizaje automático.
¿Qué funcionalidades ofrece la interfaz de usuario de Open Devon?
-Open Devon tiene una interfaz de chat para la interacción, y está equipado con cuatro herramientas principales: navegador, planificador, editor de código y terminal.
¿Qué modelo de lenguaje y qué motores de búsqueda son compatibles con Open Devon?
-Open Devon es compatible con modelos GP4 y Claude, y permite a los usuarios elegir entre LangChain o Coda agentes para el backend.
¿Qué tipo de aplicación de demostración fue creada usando Python en Open Devon?
-Se creó una aplicación simple de calculadora como demostración en Python.
¿Qué problema se encontró durante una demostración de Open Devon en un proyecto relativamente simple?
-Se encontraron problemas con el navegador y el planificador que no se actualizaban, lo que finalmente llevó a un error al salir.
¿Cómo se compara el proceso de instalación de Open Devon con el de otro sistema?
-El proceso de instalación de Open Devon parecía más complicado, posiblemente debido a un aumento en las dependencias, lo que se compara con AutoGen Studio de Microsoft, que tiene un proceso de instalación de 55 pasos.
¿Qué similitudes presenta la interfaz de usuario de Deva con la de Open Devon?
-La interfaz de usuario de Deva tiene una fuerte similitud con la de Open Devon, incluyendo características similares como un chat, planificador, motor de búsqueda, navegador y terminal.
¿Qué tipo de error ocurrió al utilizar Mixol de Grock en Deva?
-Cuando se utilizó Mixol de Grock, se produjo un error de Asino, lo que sugiere una posible condición de carrera o la necesidad de un límite de velocidad para Grock.
¿Qué proyecto nuevo y interesante se menciona en el script?
-Se menciona un proyecto llamado SW Agent, que tiene 5K estrellas en GitHub y que puede leer los problemas en GitHub, replicarlos, solucionarlos y luego enviar una solicitud de extracción (pull request).
¿Qué ventaja ofrece el diseño de SW Agent sobre otros proyectos de IA?
-El diseño genio de SW Agent es su capacidad para integrarse en proyectos existentes, lo que lo hace especialmente interesante y útil para el desarrollo de soluciones de IA.
Outlines
🚀 Desarrollo acelerado de AI y aprendizaje automático
El texto describe la rápida evolución del panorama de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Se menciona la reciente divulgación de Devon, el primer ingeniero de software AI, y cómo su lanzamiento generó una gran impresión a pesar de ser un sistema de código cerrado. La presentación de Open Devon, una alternativa de código abierto, y la aparición de un clon de Open Devon, sugieren un avance acelerado en el campo. El video tiene como objetivo analizar las funcionalidades, la experiencia del usuario y los ecosistemas comunitarios de ambas plataformas para ayudar a la toma de decisiones informadas.
Mindmap
Keywords
💡AI软件工程师
💡开源
💡用户界面(UI)
💡模型
💡GitHub
💡错误
💡安装过程
💡Docker化
💡SW Agent
💡功能性
💡零样本提示(zero-shot prompt)
Highlights
The landscape of AI and machine learning is evolving rapidly, with significant developments in just two weeks.
Announcement of Devon, the first AI software engineer, went viral despite limited accessibility.
Open Devon was launched as an open-source alternative to Devon, welcoming contributions and user interaction.
A clone of Open Devon was created, indicating the rapid pace of innovation in this field.
The video aims to dissect functionalities, user experience, and community ecosystems of both platforms.
Open Devon's UI features a chat interface and four main tools: browser, planner, code editor, and terminal.
Open Devon supports both Lang chain and Coda agents for the backend, as well as gp4 and Claude models.
A simple calculator app was created using Python as a demonstration of Open Devon's capabilities.
Open Devon encountered issues with browser and planner not refreshing, leading to an error upon exit.
Deva's UI resembles that of Open Devon, with similar features and support for all major AI APIs and local AMA models.
Deva successfully executed a simple Game of Life program and a calculator app with a zero-shot prompt.
An error occurred when employing mixol from grock with Deva, suggesting a potential race condition.
Deva's installation and setup processes are more straightforward compared to Open Devon.
Neither platform seems to have unique or defining features that set them apart significantly.
A fully dockerized script for installation could be beneficial for both platforms.
SW Agent is a new project with 5K stars on GitHub, capable of reading issues, replicating them, fixing them, and submitting a pull request.
SW Agent's genius design allows it to integrate itself into existing projects.
The video concludes with a reminder to keep experimenting and learning in the field of AI.
Transcripts
today the landscape of AI and machine
learning is evolving at an unprecedented
rate just two weeks ago the announcement
of Devon the first AI software engineer
went viral despite being a closed Source
system with limited accessibility its
impressive demos left many trembling and
or in awe depending on who you are
following Devon's Revelation open Devon
was launched a week later essentially
mirroring Devon but as an open source
alternative welcoming contributions and
user interaction then a few days ago
there was de a a clone of open Devon can
you imagine what we're going to see in 6
months 1 year 2 years this video aims to
dissect the functionalities user
experience and Community ecosystems of
both platforms guiding you toward making
an informed decision that aligns with
your project requirements watch until
the end to gain a comprehensive
understanding of each platform's
strengths and weaknesses and a surprise
new option that could alter your
perspective on these tools entirely
let's take a look at open Devon's UI it
features a chat interface for
interaction and is equipped with four
main tools a browser planner code editor
and terminal users have the option to
choose between Lang chain or Coda agents
for the backend it supports both gp4 and
Claude models a simple calculator app
was created using python as a
demonstration also it demonstrated an
ability to iterate on tasks such as
adding an HTML interface to the
calculator app it even tested the app
locally on GitHub open Devon boasts more
stars than Deva but it encountered both
successes and failures during a
demonstration on a relatively simple
project issues arose with the browser
and planner not refreshing ultimately
leading to an error upon exit
additionally its installation process
appeared somewhat more complicated
potentially due to increased
dependencies this reminds me of autogen
Studio from Microsoft that is a no code
AI agent tool targeted at
non-programmers that involves a 55 step
installation process dva's UI Bears a
strong resemblance to that of Deon
including similar features like a chat
planner search engine browser and a
terminal it also allows users to select
their preferred search engine or model
supporting all major Ai apis and local
AMA models it gives internet connection
status as well as a token meter the
critical question of course is its
functionality Deva successfully executed
a simple Game of Life program without a
hitch and a calculator app with a zero
shot prompt however when employing mixol
from grock an Asino error occurred
suggesting a possible race condition or
it might be that grock is too fast for
Deva maybe grock needs a speed limit
sign compared to open Devon deva's
installation and setup processes for
both the front end and back end seem
more straightforward to me it seems like
there are no unique or defining features
in either they are very similar what
might set them apart maybe which one
works better oh they did share one thing
in common which was annoying
installation process maybe a fully
dockerized script would be great however
there's another new project in town even
more interesting called swe Agent it has
5K stars on GitHub and basically it can
read your issues on GitHub replicate it
and fix it and then submit a PLL request
the genius design of this project is how
it can integrate itself into existing
projects that's it for today I will
review s SW agent tomorrow till then
keep experimenting and learning
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