[SER222] MADJ_01 A Typology of Problems (3/5): Ill-defined Problems

Summary

En este video, se exploran los conceptos de problemas bien definidos e indefinidos. Los problemas bien definidos tienen soluciones claras y verificables, mientras que los indefinidos son más ambiguos y abiertos, similares a los que enfrentan los humanos. Se ejemplifican ambos tipos de problemas, mostrando cómo se pueden clasificar y la relación entre su grado de definición y apertura. También se sugiere que a medida que un problema es más indefinido, tiende a ser más abierto. Finalmente, se invita a reflexionar y practicar con ejemplos adicionales.

Takeaways

• 😀 Los problemas bien definidos tienen un inicio claro, opciones específicas y una solución verificable.
• 🤖 Los problemas en inteligencia artificial se estructuran de manera muy específica para que los algoritmos puedan explorar opciones y encontrar soluciones.
• 🔄 Los problemas bien definidos permiten verificar fácilmente el trabajo de alguien al haber suficiente información disponible.
• 🤔 Los problemas mal definidos son más humanos y carecen de claridad sobre qué hacer o cómo solucionar, pudiendo incluso tener datos erróneos o incompletos.
• 🔍 Los problemas mal definidos pueden ser ambiguos, con partes del problema omitidas o incorrectas.
• 🧠 Los problemas mal definidos incluyen términos relacionados como problemas infraespecificados, mal estructurados y problemas complejos.
• 📊 Se pueden clasificar los problemas en un espectro entre problemas bien definidos, mal definidos, cerrados y abiertos.
• 🛠 Los problemas más abiertos requieren más pasos y tienen soluciones más variadas, como el análisis de métodos.
• 🎥 El desarrollo de un motor de recomendación de películas es un ejemplo de problema mal definido y abierto, ya que no hay claridad en las mecánicas, el lenguaje o el formato.
• 🔗 Aunque los problemas bien definidos tienden a ser cerrados y los mal definidos más abiertos, estas características no son completamente ortogonales.

Q & A

¿Qué es un problema bien definido según el video?

Un problema bien definido es aquel en el que sabes exactamente con qué empiezas, qué opciones tienes para resolverlo y cómo verificar la solución una vez que la encuentras.

¿Por qué los problemas bien definidos son importantes en la inteligencia artificial (IA)?

En IA, los problemas necesitan estar bien especificados para que los algoritmos puedan explorar todas las opciones posibles y llegar a una solución clara, verificable y eficiente.

¿Qué se entiende por un problema mal definido?

Un problema mal definido es aquel en el que no está claro qué se debe hacer o cómo se ve una solución. A menudo, partes del problema están omitidas, son poco claras o incluso incorrectas.

¿Cómo se diferencia un problema bien definido de uno mal definido?

Un problema bien definido tiene todas las partes claras y verificables, mientras que un problema mal definido carece de claridad en cuanto a sus pasos, objetivos y soluciones, lo que lo hace más complicado de resolver.

¿Qué relación existe entre los problemas mal definidos y los problemas abiertos?

Los problemas mal definidos suelen ser más abiertos, ya que al no tener una solución clara ni pasos específicos, hay más formas de abordarlos y resolverlos, lo que implica mayor flexibilidad en su enfoque.

¿Qué son los problemas subespecificados y los problemas mal estructurados?

Los problemas subespecificados y mal estructurados son tipos de problemas mal definidos que carecen de una estructura clara o de la suficiente información para encontrar una solución de manera directa.

¿Cómo se clasifica el problema de encontrar la función aproximada en términos de bien o mal definido?

Este problema es considerado bien definido, ya que se sabe específicamente cómo debe ser la solución y los pasos para llegar a ella están claros.

¿Por qué el desarrollo de un motor de recomendación de películas es un problema mal definido?

Es un problema mal definido porque hay muchas decisiones que tomar, como el criterio de recomendación, la plataforma para implementar el motor, y el lenguaje de programación, lo que introduce muchas variables e incertidumbres.

¿Qué relación existe entre la apertura de un problema y su grado de definición?

En general, a medida que un problema es más mal definido, también tiende a ser más abierto, ya que la falta de claridad abre más opciones sobre cómo abordarlo y resolverlo.

¿Es correcto ver los conceptos de definición y apertura como ortogonales?

No exactamente. Aunque se pueden representar en un gráfico con ejes separados, en la práctica, a medida que un problema es más mal definido, también tiende a ser más abierto, lo que sugiere una relación entre ambos conceptos.