Población y muestra

Summary

Este curso de metodología de investigación se enfoca en cómo seleccionar una muestra adecuada para una investigación. Se destaca la importancia de partir desde el problema de investigación para definir la población y la unidad de análisis, considerando si la investigación será descriptiva, correlacionada o explicativa. Se abordan diferentes tipos de muestreo, como probabilístico y no probabilístico, y se enfatiza la necesidad de que la muestra sea representativa en el caso de estudios cuantitativos. También se mencionan técnicas específicas de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Finalmente, se invita a los estudiantes a analizar su problema de investigación, determinar el alcance y enfoque de su estudio y elegir el tipo de muestreo que mejor se adapte a sus necesidades.

Takeaways

• 🔍 La muestra es una porción de la población y es crucial para la investigación.
• 📝 Al formular el problema de investigación, se define el alcance y la población de la misma.
• 🎯 La unidad de análisis se conforma por el conjunto de personas, documentos u otros aspectos relevantes para la investigación.
• 🕵️‍♂️ La elección de la unidad de análisis depende de las variables involucradas en el problema de investigación.
• 📊 Para estudios cuantitativos, generalmente se requiere una muestra probabilística representativa.
• 📚 En investigaciones cualitativas, no es necesario que la muestra sea representativa.
• 🔢 Los tipos de muestreo probabilístico incluyen aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.
• 🏘️ El muestreo por conveniencia se basa en la selección de sujetos cercanos al investigador que cumplen con las características de interés.
• 👥 El muestreo por criterio de expertos implica la selección de sujetos por recomendación de profesionales en el área.
• 📑 El muestreo por cuotas permite dividir la población en grupos específicos para asegurar una representación equitativa en la muestra.
• 📝 Se insta a los estudiantes a analizar su problema de investigación y determinar el tipo de muestreo adecuado para obtener datos significativos.

Q & A

¿Qué es la muestra en una investigación?

La muestra es una porción de la población que se selecciona para realizar la investigación.

¿Cuáles son los aspectos a considerar al extraer una muestra de una población?

Al extraer una muestra, se deben considerar el problema de investigación, el alcance de la investigación, la unidad de análisis, el tiempo y el espacio de trabajo, y el enfoque cualitativo o cuantitativo.

¿Cómo se determina la unidad de análisis en una investigación?

La unidad de análisis se determina a partir del problema de investigación y las variables involucradas, y se conforma por el conjunto de personas, documentos u otros aspectos que se tomarán en cuenta.

¿Qué es una muestra representativa y por qué es importante?

Una muestra representativa es aquella que permite generalizar los resultados obtenidos a toda la población. Es importante para que los resultados sean factibles y aplicables a la población completa.

¿Cuál es la diferencia entre una muestra cuantitativa y cualitativa?

Una muestra cuantitativa se basa en métodos numéricos y requiere que la muestra sea representativa, mientras que una muestra cualitativa se enfoca en la calidad y el significado, y no necesariamente tiene que ser representativa.

¿Qué tipos de muestreo se mencionan en el guion y cuál es su definición corta?

Se mencionan muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, y muestreo no probabilístico como el de conveniencia, por criterio de expertos y por cuotas.

¿Cómo se realiza el muestreo aleatorio simple?

El muestreo aleatorio simple se basa en un sorteo de toda la lista de personas que conforman la población para seleccionar el número de individuos necesarios para la muestra.

¿Cómo funciona el muestreo sistemático?

El muestreo sistemático implica dividir la población en intervalos iguales y seleccionar elementos de forma sistemática a partir de un punto de inicio aleatorio.

¿En qué consiste el muestreo estratificado?

El muestreo estratificado implica dividir la población en estratos o grupos homogéneos y luego seleccionar elementos de cada estrato para la muestra.

¿Cómo se realiza el muestreo por conglomerados?

El muestreo por conglomerados implica seleccionar primero un conjunto de unidades más grandes (conglomerados) y luego sortear individuos dentro de estos conglomerados para formar la muestra.

¿Cuál es el propósito del muestreo no probabilístico?

El muestreo no probabilístico se utiliza cuando no es factible o no es necesario que todos los miembros de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados, y se basa en conveniencia, expertos o cuotas para seleccionar la muestra.