ESTADISTICA DESCRIPTIVA ¿CÓMO TABULAR INFORMACIÓN?

Summary

Este video educativo aborda el tema de la estadística descriptiva, explicando cómo se pueden organizar y analizar datos tanto cualitativos como cuantitativos. Se destacan las diferencias entre variables cualitativas y cuantitativas, y cómo se tabulan datos discretos y continuos. El presentador, Wilson Quintero, guía a los espectadores a través de la creación de tablas, el cálculo de frecuencias y la importancia de la precisión en la estadística, utilizando ejemplos concretos para ilustrar conceptos estadísticos fundamentales.

Takeaways

• 🧮 Las matemáticas han intentado describir la naturaleza y el universo a través de fórmulas y ecuaciones.
• 📊 La estadística es una rama de las matemáticas que busca describir tendencias en poblaciones a través del análisis de datos.
• 🗣️ Los datos para la estadística pueden provenir de entrevistas, observaciones y encuestas, siendo estas últimas más rápidas y simultáneas.
• 🔢 Las variables cuantitativas se expresan numéricamente y pueden ser discretas (expresadas en enteros) o continuas (expresadas en decimales).
• 🔤 Las variables cualitativas, por otro lado, se expresan en palabras y no se pueden medir numéricamente.
• 📏 Para organizar datos cuantitativos discretos, se crean tablas con clases y frecuencias, donde se cuenta la ocurrencia de cada valor entero.
• 📊 En el caso de variables cualitativas, se crean tablas con clases y frecuencias sin necesariamente un orden, ya que no se pueden medir numéricamente.
• 📉 Para variables cuantitativas continuas, se agrupan en intervalos debido a la infinitud de posibles valores decimales, utilizando el rango, el número de intervalos y el ancho del intervalo.
• 📋 Se recomienda redondear los resultados a los mismos decimales que los datos originales para mantener la precisión en la construcción de tablas.
• 🔍 Es fundamental verificar la suma de las frecuencias en las tablas para asegurarse de que coincida con el tamaño de la muestra analizada.

Q & A

¿Qué es la estadística y cómo se relaciona con las matemáticas?

La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de describir tendencias en una población a través de cálculos y análisis de datos, facilitando la toma de decisiones en diversas situaciones.

¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa?

Las variables cualitativas son aquellas que se expresan en palabras y no se pueden medir numéricamente, mientras que las variables cuantitativas se pueden medir y se expresan únicamente a través de números.

¿Qué tipos de variables cuantitativas se mencionan en el guion y cómo se diferencian?

Se mencionan dos tipos de variables cuantitativas: discretas y continuas. Las discretas se expresan en números enteros y no en decimales, mientras que las continuas se expresan en números decimales, lo que implica que hay infinitas posibilidades entre cada par de números.

¿Cómo se define una muestra en el contexto de la estadística descriptiva?

Una muestra es una parte representativa de una población más grande que se utiliza para estudiar y describir las características generales del grupo completo.

¿Qué es el rango en una tabla de frecuencias y cómo se calcula?

El rango es la diferencia entre el dato más grande (máximo) y el dato más pequeño (mínimo) dentro de un conjunto de datos y se calcula restando el dato menor del dato mayor.

Explique el concepto de 'ancho del intervalo' en la tabulación de datos.

El ancho del intervalo es la distancia entre los límites superior e inferior de cada clase en una tabla de frecuencias y se calcula dividiendo el rango entre el número de intervalos.

¿Qué es una 'clase' en el contexto de la tabulación de datos estadísticos?

Una clase, también conocida como intervalo, es un rango de valores dentro del cual se agrupan los datos en una tabla de frecuencias para facilitar su análisis.

¿Cómo se determina el número de intervalos para una tabla de frecuencias de datos continuos?

El número de intervalos se determina usando la fórmula logaritmo de n/3.3 + 1, donde n es el tamaño de la muestra, y luego redondeando el resultado a un número entero.

¿Qué significa la frecuencia en una tabla de frecuencias y cómo se calcula?

La frecuencia es el número de veces que aparece cada clase o intervalo dentro de los datos recogidos y se calcula contando cuántas veces se repite cada rango de valores.

¿Por qué es importante asegurarse de que la suma de todas las frecuencias en una tabla de frecuencias sea igual al tamaño de la muestra?

Es importante porque garantiza que todos los datos han sido considerados y cuentan en la tabla, evitando errores de conteo que podrían afectar los análisis estadísticos.

Outlines

00:00

📊 Introducción a la Estadística Descriptiva

Este párrafo introduce la importancia de la estadística en la vida cotidiana y cómo la matemática ha intentado describir la naturaleza y el universo. Se menciona que, a pesar de los avances en física y matemáticas, hay aspectos que aún no han sido completamente descritos. La estadística se presenta como una herramienta que analiza tendencias en poblaciones a través de datos, utilizando encuestas y observaciones para recolectar información cualitativa y cuantitativa. Se destaca la necesidad de entender estos datos para tomar decisiones informadas y se introduce el concepto de 'muestra' como una representación de una población más grande.

05:06

🔢 Organización de Datos Cualitativos y Cuantitativos

En este párrafo se explica cómo se organizan los datos cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos, que se expresan en palabras, se organizan en clases sin un orden específico, mientras que los cuantitativos, que se expresan en números, se agrupan en clases con un orden definido. Se detallan los pasos para crear una tabla de frecuencias para una variable cuantitativa discreta, como el peso, y se menciona la importancia de que la suma de todas las frecuencias en la tabla coincida con el tamaño de la muestra. Además, se introduce el concepto de variables continuas y discretas y cómo se manejan en la estadística descriptiva.

10:06

📉 Tabulación de Variables Cuantitativas Continuas

Este párrafo se enfoca en cómo se tabulan las variables cuantitativas continuas, como las alturas. Se describe el proceso de agrupamiento de datos decimales, que es necesario debido a la infinitud de valores posibles entre dos números decimales. Se explican los conceptos de rango, número de intervalos y ancho del intervalo, y cómo se utilizan para construir una tabla de frecuencias. Se detalla el proceso paso a paso, desde la identificación del dato menor y mayor hasta la creación de las clases y la asignación de frecuencias a cada una de ellas. Se enfatiza la importancia de redondear los valores al ancho del intervalo para mantener la precisión en la tabla.

15:08

📋 Construcción de Tablas y Frecuencias para Datos Continuos

En este párrafo se continúa con la construcción de tablas para datos continuos, destacando la creación de clases y la asignación de frecuencias. Se describe cómo se definen los límites inferiores y superiores para cada clase y cómo se cuentan los datos dentro de estos rangos. Se aconseja el uso de colores o símbolos para evitar confusiones al contar los datos en las diferentes clases. Se menciona la importancia de incluir el dato mayor en la última clase, a pesar de los errores de aprobación que puedan surgir. Finalmente, se recalca la necesidad de que la suma de todas las frecuencias en la tabla coincida con el número total de datos observados.

20:10

🎓 Conclusión y Recomendaciones para la Estadística Descriptiva

Este último párrafo ofrece una conclusión y recomendaciones para trabajar con estadística descriptiva. Se sugiere ver un vídeo adicional para obtener una explicación más detallada del proceso de tabulación de datos. Se anima a los espectadores a aplicar los conceptos aprendidos y se les asegura que el proceso, aunque puede parecer complejo, es en realidad sencillo de realizar. Se cierra el vídeo con una promesa de explorar más temas de estadística descriptiva en futuras presentaciones.

Keywords

💡Estadística

Estadística es el área de las matemáticas que se encarga de la recolección, análisis, interpretación y presentación de datos. En el video, se menciona que la estadística trata de especificar las tendencias en una población a través de cálculos y análisis de datos, siendo fundamental para la toma de decisiones en diversas situaciones.

💡Variables Cuantitativas

Las variables cuantitativas son aquellas que se pueden medir y expresar numéricamente. En el video, se da el ejemplo del peso y la altura, que son medidas numéricas y se utilizan para describir características de una población de manera cuantitativa.

💡Variables Cualitativas

Las variables cualitativas son aquellas que no se pueden medir numéricamente y se expresan en palabras. En el guion, se menciona el tipo de comida no saludable que más consume como ejemplo de variable cualitativa, ya que se describe en términos de palabras y no de números.

💡Muestra Representativa

Una muestra representativa es una parte pequeña y seleccionada de una población que se utiliza para representar las características generales del grupo completo. En el video, se explica que debido a la magnitud de las poblaciones a veces es necesario tomar una muestra representativa para facilitar el análisis.

💡Frecuencia

La frecuencia se refiere a la cantidad de veces que ocurre un evento o dato dentro de una muestra. En el video, se habla de cómo contar la frecuencia de los datos para cada una de las categorías en las tablas de datos, lo que ayuda a entender la distribución de los datos.

💡Variables Discretas

Las variables discretas son aquellas que toman valores separados por intervalos finitos. En el video, se menciona que el peso, expresado en números enteros, es una variable discreta porque no se da con decimales y varía en incrementos enteros.

💡Variables Continuas

Las variables continuas son aquellas que toman valores en un rango definido y pueden ser medidas con decimales. El ejemplo dado en el video es la altura, que se mide con decimales y por lo tanto tiene infinitas posibilidades entre dos valores consecutivos.

💡Rango

El rango en estadística se refiere a la diferencia entre el valor máximo y el mínimo dentro de un conjunto de datos. En el video, se calcula el rango para determinar el ancho de los intervalos en una tabla de frecuencias para variables continuas.

💡Ancho del Intervalo

El ancho del intervalo es la distancia entre los límites superior e inferior de un renglón en una tabla de frecuencias. Se calcula dividiendo el rango entre el número de intervalos. En el video, se utiliza para agrupar datos de variables continuas de manera que se puedan analizar de forma más manejable.

💡Tabulación de Datos

La tabulación de datos es el proceso de organizar y presentar los datos de una manera estructurada en una tabla. En el video, se detalla cómo se crean tablas para variables cuantitativas discretas, cualitativas y continuas, facilitando la visualización y el análisis de los datos.

Highlights

Las matemáticas han intentado describir la naturaleza y el universo a través de fórmulas.

Existen aspectos del mundo que las matemáticas aún no han logrado describir completamente.

La estadística es una rama de las matemáticas que busca describir tendencias en poblaciones a través de datos.

Los datos para la estadística pueden provenir de entrevistas, observaciones y encuestas.

Las variables cualitativas son aquellas que se expresan en palabras y no se pueden medir numéricamente.

Las variables cuantitativas se expresan con números y se pueden medir de manera numérica.

Las variables cuantitativas discretas se expresan en números enteros sin decimales.

Las variables cuantitativas continuas se expresan con números decimales y representan un espectro continuo de valores.

Para estudiar poblaciones grandes, se utiliza una muestra representativa.

La tabulación de datos es un método para organizar información estadística.

La frecuencia indica cuántas veces aparece cada respuesta en una muestra.

La suma de todas las frecuencias en una tabla estadística debe igualar el tamaño de la muestra.

Para variables cuantitativas continuas, se crean intervalos para agrupar los datos de manera efectiva.

El rango se calcula restando el dato menor del dato mayor en una muestra.

El número de intervalos se determina usando una fórmula que involucra el logaritmo de la muestra.

El ancho del intervalo se calcula dividiendo el rango entre el número de intervalos.

Los datos se clasifican en intervalos y se cuentan para construir tablas de frecuencias.

Es importante validar que la suma de las frecuencias en la tabla de datos coincide con el tamaño de la muestra.

Los errores de conteo en la tabulación pueden deberse a márgenes de error generados por redondeos.

Se recomienda utilizar colores o simbología para marcar los datos contados y evitar confusiones.

Transcripts

todos en algún momento de nuestras vidas

hemos trabajado algo de estadística o

hemos visto gráficas o cosas que se

relacionan con este pero desconocemos

muchas veces todo el trabajo que se

esconde detrás de estos y es que las

matemáticas de una u otra forma han

tratado de escribir la naturaleza de

nuestro cuerpo y de todo lo que se

encuentra a nuestro alrededor

creando miles de fórmulas que nos sirven

para describir muchas de las cosas que

nosotros hacemos cotidianamente

facilitando la toma de decisiones en

muchas situaciones

y es que la física y las matemáticas se

han encargado de escribir todo lo que

nosotros conocemos alrededor pero no

todo y es que hay muchas cosas que las

matemáticas aún no han logrado de

escribir y es posible que no las logré

escribir nunca

bueno tal vez en algún momento tengamos

el conocimiento suficiente para poder

describir el universo y es que las

matemáticas son el lenguaje con el que

se escribe el universo tal como lo

planteo galileo galilei pero hay otra

rama de las matemáticas que ha tratado

de escribir lo que no se puede escribir

con fórmulas y en este caso es la

estadística quien a través de cálculos

trata de especificar cuáles son las

tendencias que se dan en una población

enfocándose en los datos que son su

mayor fuente de información la cual es

analizada y nos permite describir cuáles

son las características de una población

a la que nosotros queremos dirigir este

estudio y hay que entender algo muy

importante estos datos los podemos

obtener de entrevistas de observaciones

y de encuestas pero por cuestiones de

tiempo es mucho más fácil utilizar tanto

la encuesta como la observación ya que

éstas se aplican en una forma muy rápida

y simultánea y de estas observaciones y

encuestas podemos recoger unos datos y

estos datos van a tener unas

características algunos son expresados

como palabras

por ejemplo cuando te preguntan qué

color es el que más te gusta o cuál es

la música que más te gusta en este caso

son variables cualitativas porque

expresan una característica que no puede

ser medida numéricamente si no es

expresada con una palabra que define

esta opción que tú escoges por otro lado

existen otras que pueden ser expresadas

con números como la cantidad de hijos

que tienes o tu edad

o tu peso y es que esta variable que es

medida por medio de números la llamamos

variables cuantitativas ya que son datos

que se pueden expresar única y

exclusivamente a través de un número y

hay algo que tener en cuenta así como a

veces tendremos poblaciones muy pequeñas

a las cuales debemos estudiar a veces

tendremos poblaciones exageradamente

grandes y es que para no estar todo el

día y toda la noche trabajando

organizando esta información te voy a

enseñar cómo ordenar estos datos o más

bien como tabular estos datos mi nombre

de wilson quintero y hoy veremos

estadística descriptiva cómo ordenar o

tabular información

[Música]

lo primero que debes tener en cuenta es

que cuando tienes poblaciones muy

grandes tú no vas a utilizar toda esta

población vas a tomar una pequeña parte

representativa esta parte representativa

la vamos a llamar muestra y la

simbolizamos con una n quiere decir que

todo este grupo vamos a tomar una parte

más pequeña que exprese las

características generales del grupo

así que para este ejemplo voy a utilizar

una población pequeña en este caso voy a

tomar 24 personas

y es que con estas 24 personas te voy a

explicar cómo vamos a hacer la

tabulación de datos tanto cualitativos

como cuantitativos como ya sabes la

muestra se expresa con m así que en este

caso mi n va a ser igual a 24 ya estas

24 personas les vamos a preguntar el

peso

la altura y el tipo de comida no

saludable que más consume

como puedes ver en este caso tenemos

tres preguntas la primera es el peso el

peso cómo podemos analizarlo es una

variable cuantitativa ya que siempre es

arrojada como una respuesta numérica sin

embargo es una respuesta que no se va a

decir en decimales lo normal es que una

persona expresa su peso como 89 kilos o

90 kilos o 70 kilos pero nunca entra

puntualizar con decimales esto cada vez

que ustedes las respuestas el adn en

números enteros se dice que esta

variable es discreta o sea que en este

caso el peso por ser expresado en

números enteros va a ser una variable

discreta por su lado la altura como bien

conocemos es una variable cuantitativa

ya que está expresada numéricamente la

respuesta sin embargo hay algo que tener

en cuenta la altura normalmente se

expresa con dos decimales o por lo menos

en mi país se hace así podemos decir que

una persona me 177 163 155 siempre se

expresa con dos decimales por lo tanto

al ser expresada con números decimales

qué es una variable continua ya que los

números racionales tienen una cualidad

especial que les voy a explicar más

adelante y por último cuando yo pido el

tipo de comida no saludable que más

consume en este caso tenemos una

variable cualitativa ya que esta es

expresada en una forma de palabra no hay

valores numéricos para calificar esto y

las respuestas no se pueden organizar de

menor a mayor como ustedes ven la

respuesta en este caso bien puede ser

pizza puede ser pollo puede ser

hamburguesa o son respuestas que no

pueden ser expresadas como un número

teniendo en cuenta esto vamos a ver las

respuestas que nos dieron estas 24

personas en cuanto a los pesos tenemos

los siguientes datos en cuanto a las

alturas tenemos los siguientes datos y

en cuanto a la alimentación

tenemos los siguientes datos y lo que

vamos a hacer es aprender a tabular cada

una de ellas pero hay algo que tener en

cuenta como ya sabemos el peso es una

variable cuantitativa discreta la altura

es una variable cuantitativa continua y

la comida es una variable cualitativa

pero

a explicarte algo

el peso al ser variable cuantitativa

discreta o sea expresada en enteros y la

comida al ser una variable cualitativa

son muy fáciles de organizar así que

vamos a ver cómo organizamos una

variable cuantitativa discreta como ya

dijimos el peso es una variable

cuantitativa discreta quiere decir que

se expresa con números enteros y como lo

organizamos es muy fácil lo primero que

tenemos que hacer es crear una columna

esta columna se va a llamar xy o clase

aquí vamos a escribir las respuestas que

tenemos en orden quiere decir que a la

columna x y vamos a colocar cada uno de

esos valores que nosotros tenemos ahí

pero solamente una vez especificando los

desde el menor hasta el mayor quiere

decir que colocaremos el 49 el 50 51 52

53 54 55 y 56 que fueron las respuestas

que nos dieron no cuántas veces está una

vez hemos creado la columna xy o la

columna de clases vamos a crear la

columna de frecuencia esta columna de

frecuencia lo que especifica es cuándo

a veces hay cada una de las respuestas

entonces para esto añadiremos una nueva

columna y en ella vamos a especificar

cuántas veces se encuentra cada una de

las respuestas que tenemos ahí es así

como contaremos cuántas veces hasta 49

cuantas veces está 50

cuántas veces está 51 cuántas veces está

52

cuántas veces está 53 y así

sucesivamente hasta completar la tabla

en su totalidad

una vez tenemos hecho esto hay algo que

debemos tener en cuenta y es que esta

tabla que nosotros tenemos como

resultado si sumamos todas las

frecuencias el total debe ser el mismo

que nosotros tenemos en la muestra si

falta algo debe ser que omitimos alguno

de los datos así que es algo que no se

debe olvidar la suma de todas las

frecuencias es el equivalente a la

muestra y recuerda lo siempre y como

viste es un proceso muy sencillo de

hacer ahora vamos a verlo con variable

cualitativa con variable cualitativa en

este caso vamos a crear nuestra columna

de xy o clase pero aquí vamos a escribir

las respuestas que tenemos no hay un

orden específico porque no podemos decir

quién es menos quien es mayor así que no

importa el orden con que lo hagamos

así que en este caso colocaré en x y

cada una de las respuestas que me dieron

pero solamente una vez

entonces colocaré hamburguesa pollo

frito pizza perro caliente y helado una

vez tengo creada la columna xy vamos a

crear una nueva columna que se va a

llamar

efe o frecuencia cuantas veces hay cada

una de las respuestas añadimos una

columna a la derecha y una vez hecho

esto vamos a proceder a contar cada una

de las respuestas que nosotros tenemos

entonces contaremos cuántas veces esta

hamburguesa cuantas veces está apoyo

frito cuantas veces esta pizza cuantas

veces esta perro caliente cuantas veces

está helado y como en la anterior tabla

la suma de todas las frecuencias tiene

que ser exactamente igual a la muestra

que yo tome en este caso 24 personas y

cómo ves tabular variables cuantitativas

discretas es muy sencillo al igual que

las variables cualitativas pero ahora

vamos al modo experto tabular variables

cuantitativas continuas

es decir expresadas con números

decimales y es que hay algo que tener en

cuenta cuando nosotros hablamos de

números enteros antes del 2

nosotros tenemos el 1 y después del 2

nosotros tenemos el 3 esto aplica sólo

para los enteros porque cuando nosotros

hablamos de números racionales quiere

decir decimales o fracciones antes del 2

hay infinitas posibilidades y después

del 2 hay infinitas posibilidades quiere

decir que no hay ni un antes y un

después no hay ni un anterior ni un

posterior ya que no se puede definir

debido a que hay infinitas respuestas

cuando nosotros hablamos en números

decimales siempre entre dos números hay

infinitas posibilidades dentro de ellos

ya que yo no puedo decir que después del

1 siga el 1.1 porque podría seguir el

1.0 1 o el 1.001 o el 1.000 1 y así

sucesivamente

hay tantas posibilidades después de un

número que es imposible definir cuál es

la que sigue sin embargo si quieres

profundizar más en este tema te

recomiendo ver el siguiente vídeo y es

por eso que para poder

carlos en este caso vamos a hacer algo

que es agruparlos y es que aunque

parezca un proceso muy complejo te vas a

dar cuenta que no lo es porque te lo voy

a explicar paso a paso

así como en este caso nuestra variable

cuantitativa continua son las alturas en

este caso las vamos a observar bien como

sabemos que vamos a agrupar esta

información vamos a hacerlo de la

siguiente forma lo primero que debes

identificar es el dato menor

es decir el dato más pequeño de todos

los que tienes

y lo siguiente que vas a hacer es

identificar el dato mayor

cada uno de estos los vamos a simbolizar

con unas letras específicas dato menor

con letras de m minúscula y dato mayor

con letra t m mayúscula y debes tener en

cuenta esas siglas porque más adelante

las vamos a utilizar una vez tienes

identificados estos dos datos vamos a

hallar algo que se llama el rango el

rango es muy fácil de hallar simplemente

tomamos el dato mayor y le restamos el

dato menor con eso obtendremos el rango

o sea que en este caso a 180 que es el

dato mayor o sea la persona más alta le

vamos a restar 142 que es el dato menor

o sea la persona más bajita de esto nos

va a dar como resultado 0 38 y ese 0

como 38 lo voy a tener muy en cuenta

porque ese es el valor del rango que voy

a utilizar hay que recordar que este

rango cambia de acuerdo a la situación y

es de acuerdo a los datos que tú manejes

una vez hemos hallado el rango vamos a

hacer lo siguiente vamos a hallar el

número de intervalos el número de

intervalos se hace con la siguiente

fórmula

y aunque te pueda asustar ver una

fórmula tan larga y con una simbología

tan extraña realmente me es tan difícil

de hacer recordemos algo de toda la

población nosotros tomamos una muestra y

esa muestra nosotros la simboliza vamos

con n si observamos bien la fórmula con

la que tenemos que trabajar dice

logaritmo de n por 3.3 + 1 o sea que

quiere decir que lo único que nosotros

tendremos que cambiar es el valor de y

como lo recordamos n en este caso es 24

quiere decir que esa muestra la voy a

reemplazar en la fórmula únicamente es

el único valor que yo voy a cambiar y

tal cual como se ve escrita acá lo

escribiré en la calculadora logaritmo de

24 x 3.3 + 1 hay que recordar que sn

cambia de acuerdo a la muestra que yo

esté tomando de la población en este

caso esta operación medio 5.5 5 469 7

098 pero hay que recordar algo y es lo

siguiente cuando a mí me hablan de

número de intervalos en otras palabras

más sencillas lo que me están hablando

es del número de renglones

quiere decir cuántos renglones va a

tener mi tabla y como yo no puedo decir

que voy a tener 5.5 renglones tengo que

redondear los números enteros para saber

si hay cinco renglones o hay seis

renglones hay siete renglones en este

caso la aproximación en este caso la

aproximación de 5.56 quiere decir que el

número de intervalos o número de

renglones que voy a tener para esta

tabla van a ser seis

[Música]

y no se te puedo olvidar que aquí las

respuestas nunca se deben dejar con

decimales una vez hallado el rango y

hallado el número de intervalos vamos a

hallar algo adicional que se llama el

ancho del intervalo y cómo se hace esto

para el ancho del intervalo tomamos r y

lo dividimos en n quiere decir tomamos

el rango y lo dividimos en el número de

intervalos para obtener el ancho del

intervalo o sea que en este caso

tomaremos 038 que es el rango y lo

dividimos en 6 que es el número de

intervalos el resultado que nos da de

esta operación va a ser nuestro ancho

intervalo para este caso 0 38 / 6 nos da

0.06 3333 periódico y esto es algo que

debemos tener muy en cuenta cuando yo

tengo 0.06 33 33 lo debo dejar con la

misma cantidad de decimales que tienen

los datos originales quiere decir en

este caso las alturas si nosotros vemos

las alturas tienen siempre dos decimales

quiere decir que esta respuesta la tengo

que dejar con dos decimales

así que procedo a hacer el redondo

quedándome como ancho de intervalo 0 0 6

pero hay que tener en cuenta es cuando

yo efectuó un redondeo automáticamente

estoy generando un margen de error y ese

margen de error lo vamos a ver reflejado

en la construcción de la tabla a veces

nos va a quedar exacta y a veces no tan

exacta pero ya lo explicaré más adelante

tomamos este ancho intervalo y

procedemos a trabajar que es lo que

vamos a hacer tomamos los datos y vamos

a construir la tabla lo primero que yo

voy a fijar es la columna xy o clase

aquí voy a escribir los grupos en los

que clasificó la información quiere

decir que en esta columna x y ya no

colocaré los valores de los datos que

nosotros tenemos sino las categorías en

las que yo voy a clasificar la

información lo primero que yo voy a

hacer es de los datos que yo tengo voy a

utilizar el dato menor en este caso 142

y este va a ser el primer valor que yo

voy a colocar en la tabla o sea que en

el primer renglón van a 1.42 hasta otro

valor

pero como defino el otro valor es muy

sencillo

esto vamos a hacer lo siguiente vamos a

tomar el dato menor y le voy a sumar el

ancho del intervalo que en este caso fue

0.06 cuando yo hago la suma de este me

va a dar 148 y este 148 va a ser el

valor superior que va a tener el primer

renglón que yo construí quiere decir que

el primer renglón van en los datos que

van de 142 a 1,48 y como construyó los

siguientes renglones es muy sencillo

básicamente voy a tomar este mismo valor

148 y voy a definir desde 148 hasta

donde va a ir pero para construir esto

lo hago una forma muy similar a la

anterior en este caso ya no tomo 142 si

no tomo 148 y a este 148 vuelvo y le

sumó el ancho del intervalo en este caso

0 0 6

al hacer esta suma de estos dos valores

vamos a tener que nos da 154 quiere

decir que el segundo renglón iría de 148

hasta 154

y ese sería el valor superior al límite

superior de ese renglón cada renglón hay

que recordar que tiene dos valores por

lo menos en éste tenemos 148 hasta 154

en este caso 148 lo vamos a reconocer

como límite inferior y 154 lo vamos a

reconocer como el límite superior y

continuamos haciendo cuantas veces

debemos hacer esto como dijimos en el

número intervalo son seis renglones

quiere decir que lo tenemos que hacer

seis veces en total así que tomamos el

anterior resultado que fue 154 y le

sumamos el ancho del intervalo que 0,06

y nos da 1,60 quiere decir que este

renglón va de unos 54 hasta 160 y

seguimos con el siguiente tenemos 1,60

plis manos el anterior de balkh y 0,6 y

no tanto 66 y este sería el límite

superior ahora tomamos 166 tenemos un

límite superior de 72 pesos que sería

como ven ya tenemos los renglones quiere

decir que ya tenemos prácticamente la

tabla

algo que deben tener en cuenta es que en

esta tabla siempre en este lugar debe

estar el dato menor y en este lugar casi

siempre está el dato mayor no siempre

pasa porque no pasa siempre porque como

ustedes recuerdan hace un momento

construyendo el ancho el intervalo

hicimos un redondeo y como vimos en este

redondeo se nos genera un margen de

error y en este caso ese margen de error

nos afecta en la construcción de la

tabla quiere decir que no siempre nos va

a quedar exacta una vez teniendo

construida ya la tabla vamos a comenzar

a construir las frecuencias para las

frecuencias entonces vamos a hacer lo

siguiente vamos a contar los datos que

van de 142 a 148 pero como ustedes ven

148 se encuentra en dos renglones quiere

decir que en este caso el 148 no lo voy

a contar en el renglón de arriba sino lo

voy a contar en el segundo renglón y así

sucesivamente el límite superior nunca

se encuentra en el renglón que se

encuentra sino se cuenta en el siguiente

y ya vamos a entender que es es por lo

menos en este primero vamos a contar los

datos que se encuentra

de 142 a 148 es así como contamos los

datos en este caso solamente tenemos 1

vamos a contar para el siguiente renglón

los que se encuentran entre 148 y hasta

casi llegar a unos 54 o sea ese 154 no

lo cuento ahí en este caso tenemos

también un solo dato 149 les recomiendo

siempre que hagan esta clasificación ir

haciéndola en colores para que para

evitar confundir los datos muchas veces

en estos conteos especialmente cuando

tenemos muchos datos se pueden prestar

que nosotros nos perdemos haciendo el

conteo entonces la recomendación es ir

marcando con colores diferentes o con

simbología diferente lo que ya hemos

contado para evitar confusiones para el

siguiente renglón vamos a contar de unos

54 hasta unos 60 quiere decir que vamos

a contar todos los valores

descontando osea sin tomar en cuenta los

de 160 porque eso los contaremos en el

siguiente renglón es por esa razón que

aquí contaré unos 57 58 56 pero los 160

que yo tengo ahí no los cuento para este

renglón para este grupo solamente

tenemos 5

ahora de unos 60 166 hay si contamos

efectivamente el 160 de los cuales

nosotros tenemos 5 datos para este grupo

luego de unos 66 a unos 72 contamos

cuáles tenemos teniendo 5 datos también

y para el último renglón contaremos los

datos que se encuentran de unos 72 a

unos 78 pero en este caso si recordamos

bien nuestro dato mayor es un 80 así que

lo vamos a incluir también dentro de

este renglón no porque haya quedado mal

es sencillamente porque un error de

aproximación nos puede generar algún

margen de error que sea manejable sin

embargo esto les puede pasar muchas

veces así que no se preocupen a veces el

último renglón va a ser superior al dato

mayor no se asusten si les llega a pasar

eso es muy normal así que contando todos

los datos que nosotros tenemos

tendríamos 7 datos en total contando el

1 como chen y hay algo que no pueden

olvidar la suma de todas las frecuencias

siempre nos debe dar el total de datos

que nosotros tenemos si en dado caso

queda diferente hay que tener en cuenta

que existe un mal conteo

revisar uno a uno cada una de las

frecuencias para ver dónde se encuentra

el error si aún no te queda claro este

tema te recomiendo ver el siguiente

vídeo donde explicó desde una de mis

clases cómo hacer este proceso y espero

este vídeo te haya sido de gran ayuda

nos veremos en un próximo vídeo con más

de estadística descriptiva

[Música]

y cable

[Música]

[Aplausos]

[Música]