Tu seras remplacé par les autres vendeurs KDP si tu ne maîtrises pas cet outil IA

Nicolas ROCHER
15 Sept 202326:09

Summary

TLDRCe script vidéo présente les capacités impressionnantes de l'outil Ada de ChatGPT pour analyser des données. Il montre comment Ada peut traiter des fichiers Excel, générer des graphiques et tableaux, et accomplir en quelques minutes des tâches qui prennent normalement des heures. Il explique également comment Ada peut analyser des images et extraire le texte, générer des plans de livres à partir d'exemples, et faire preuve d'une certaine créativité. Le narrateur insiste sur la puissance de cet outil qui réduit les barrières à l'entrée pour les tâches exigeant des compétences scientifiques, et comment il peut aider à gagner un temps précieux dans les business et la vie personnelle.

Takeaways

  • 😲 Ada est un nouvel outil de ChatGPT qui permet d'analyser des données et d'automatiser des tâches
  • 👍 Ada peut importer des fichiers, les analyser, et générer de nouveaux fichiers avec les résultats
  • 📈 Ada a été utilisé pour analyser des données marketing Amazon et générer des graphiques
  • 📊 Ada peut également générer des diagrammes à partir de fichiers Excel pour visualiser les données
  • 📝 Ada peut extraire du texte à partir d'images en utilisant la reconnaissance optique de caractères (OCR)
  • 💡 Ada a généré un plan détaillé pour un livre en s'inspirant de captures d'écrans de sommaires
  • 🔎 Ada essaie d'analyser les couleurs dominantes d'images, mais cela ne fonctionne pas toujours
  • ❗ Ada est encore en version bêta, il a donc encore des limites
  • 👩‍💻 Ada réduit les barrières à l'entrée pour le traitement de données, sans avoir besoin de coder
  • 🔥 Ada est un assistant extrêmement puissant qui va transformer notre rapport au travail et aux données

Q & A

  • Quel est le nom du nouvel outil présenté dans la vidéo ?

    -L'outil présenté est Ada (Advanced Data Analysis), anciennement connu sous le nom de Code Interpreteur.

  • En quoi Ada est-il plus puissant que Chat GPT ?

    -Contrairement à Chat GPT qui n'a qu'un "cerveau", Ada a un "cerveau" et des "mains" - il peut non seulement comprendre des demandes complexes mais aussi produire des résultats concrets sous forme de fichiers Excel, PDF, etc.

  • Quel est le premier exemple d'utilisation de Ada présenté dans la vidéo ?

    -Le premier exemple est une analyse approfondie des termes de recherche Amazon Ads de l'utilisateur. Ada rassemble et traite toutes les données pour fournir des informations utiles.

  • Comment Ada aide-t-il à visualiser les données dans le deuxième exemple ?

    -Dans le deuxième exemple, Ada génère automatiquement des diagrammes et graphiques à partir des données traitées, permettant une visualisation facile des termes de recherche les plus performants.

  • Sur quoi porte le troisième exemple avec Ada ?

    -Le troisième exemple montre comment Ada peut analyser des images et captures d'écran pour en extraire des informations et générer de nouveaux contenus. Ici, il génère un plan pour un nouveau livre.

  • Quel est l'intérêt de cet outil pour les non-technophiles ?

    -Grâce à Ada, même ceux qui ne sont pas à l'aise avec l'informatique ou les données peuvent accomplir des tâches de traitement et d'analyse qui nécessitaient auparavant des compétences avancées.

  • Combien coûte l'accès à la version Plus de Chat GPT avec Ada ?

    -L'accès à la version Plus de Chat GPT, qui inclut Ada, coûte 20$ par mois.

  • À quel type de business peut-on appliquer ces exemples ?

    -Ces exemples peuvent s'appliquer à n'importe quel business ou projet personnel utilisant des données, par exemple pour analyser le trafic d'un site web, optimiser des campagnes marketing, etc.

  • Quelle est la plateforme dont il est question pour publier des livres ?

    -La vidéo parle de la plateforme Amazon KDP qui permet de publier des livres papier et ebook sur Amazon sans avoir à gérer l'impression et la logistique.

  • Quel est le produit recommandé à la fin de la vidéo ?

    -À la fin, le créateur recommande son propre programme "L'Usine à Bestsellers" pour apprendre à générer des ventes de livres sur Amazon grâce à la méthode qu'il a développée.

Outlines

00:00

😞 Joseph, un agriculteur ruiné par l'arrivée des moissonneuses

Ce paragraphe raconte l'histoire de Joseph, un agriculteur qui travaille dur pour nourrir sa famille. En 1866, l'invention des moissonneuses bouleverse son monde. Son voisin René en achète une et augmente considérablement sa productivité, ruinant Joseph qui doit vendre ses terres et partir travailler en ville dans des conditions misérables.

05:02

😮 Ada, l'outil IA révolutionnaire de ChatGPT

Ce paragraphe présente Ada, la nouvelle fonctionnalité de traitement de données de ChatGPT. Contrairement à ChatGPT qui ne fait que du texte, Ada peut ingérer des fichiers, les analyser et générer de nouvelles données structurées. Trois exemples concrets sur Amazon KDP sont présentés : analyse fine des mots-clés, visualization des données et génération automatique d'une table des matières.

10:04

😊 Ada rend accessible les analyses de données complexes

Ce paragraphe met en avant le fait qu'Ada permet à des non-experts en data d'effectuer des analyses poussées. Avant, il fallait avoir des compétences en maths, coding, tableurs... Avec Ada qui automatise ces tâches fastidieuses, le traitement de données devient accessible à tous.

15:04

😅 Exemple bonus : Ada peine à analyser une couverture

Un exemple bonus est présenté où on demande à Ada d'analyser les couleurs dominantes d'une couverture de livre pour en déduire des recommandations. Mais Ada se trompe dans ses hypothèses sur les couleurs et n'arrive pas à un résultat probant. Cela montre que l'outil a encore des limites.

20:05

❤️ Enthousiasme pour cette IA révolutionnaire!

En conclusion, le créateur est très enthousiaste sur Ada et ses potentialités. Il appelle les spectateurs à s'abonner à ChatGPT+ pour seulement 20$ par mois et à l'utiliser pour gagner un temps précieux dans leur business et leur vie personnelle.

25:06

📚 Présentation d'Amazon KDP, business modèle d'auto-édition

Enfin, une présentation rapide d'Amazon KDP est faite, plateforme d'auto-édition de livres d'Amazon. Le créateur a vendu plus de 100 000 exemplaires depuis 2019 et propose une formation gratuite ainsi qu'un programme avancé payant pour maîtriser cette activité.

Mindmap

Keywords

💡ChatGPT

ChatGPT est l'intelligence artificielle conversationnelle développée par Anthropic. Dans la vidéo, ChatGPT est présenté comme un outil révolutionnaire qui va changer le monde. Il est utilisé pour accomplir différentes tâches comme l'écriture, l'analyse et les mathématiques. La version payante ChatGPT Plus est fortement recommandée pour son rapport qualité/prix imbattable.

💡Avance Data Analysis (ADA)

Ada, anciennement Codex, est une fonctionnalité de ChatGPT permettant d'analyser des données complexes. On peut lui fournir des images, texte, tableurs etc. et Ada va les traiter pour en extraire des informations et des visualisations utiles. C'est un véritable assistant personnel intelligent.

💡Amazon KDP

Amazon KDP (Kindle Direct Publishing) est la plateforme d'auto-édition d'Amazon. Elle permet de publier des livres électroniques et papier sans avoir à gérer l'impression et la logistique. Le créateur de la vidéo l'utilise depuis 2019 et a vendu plus de 100 000 exemplaires de ses livres.

💡Google Ads

Les campagnes Google Ads permettent de promouvoir des produits/services sur le moteur de recherche Google. Dans la vidéo, le créateur exporte et analyse ses données Google Ads avec Ada pour optimiser ses campagnes publicitaires.

💡Optimisation

L'objectif principal est d'optimiser diverses tâches chronophages en exploitant la puissance de ChatGPT et de son assistance Ada. Que ce soit pour le marketing, l'écriture de livres ou la visualisation de données, le gain de temps est considérable.

💡Visualisation

Ada peut générer des graphiques et diagrammes à partir de données brutes pour en faciliter l'analyse visuelle. Dans la vidéo, des camemberts sont produits pour visualiser la performance de mots-clés publicitaires selon plusieurs critères.

💡Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle conversationnelle représentée par ChatGPT est comparée à l'arrivée des machines agricoles qui ont bouleversé le quotidien des fermiers. Ceux qui ne s'adapteront pas sont menacés de disparaître.

💡OCR

L'OCR (Optical Character Recognition) est une technologie de reconnaissance de texte dans des images. Ada l'utilise dans la vidéo pour extraire le texte de captures d'écran et ainsi comprendre le contenu de livres.

💡Rêves lucides

Les rêves lucides désignent le fait de prendre conscience que l'on rêve et de pouvoir contrôler le rêve. Ada fournit dans la vidéo une proposition de sommaire de livre sur le sujet en s'appuyant sur des exemples fournis.

💡Productivité

L'objectif global est d'améliorer la productivité personnelle et professionnelle en exploitant cette nouvelle technologie qu'est l'intelligence artificielle conversationnelle ChatGPT.

Highlights

Présentation d'Ada, un nouvel outil puissant de ChatGPT pour traiter des données et accomplir des tâches complexes

Ada peut analyser des fichiers, images, tableurs Excel et créer de nouveaux fichiers avec les résultats

Exemple 1 : Ada analyse un rapport Amazon Ads et crée un nouveau fichier Excel trié et agrégé

Exemple 2 : Ada crée des graphiques à partir des données pour visualiser les insights clés

Exemple 3 : Ada analyse des captures d'écran de sommaires de livres et crée un nouveau sommaire

Ada est capable de lire et analyser des images et du texte dans différentes langues

Ada utilise des libraries Python et des algorithmes avancés pour traiter les données

Les possibilités sont très vastes, Ada peut être appliqué à tous les business et domaines

Ada est encore en version bêta mais montre déjà un énorme potentiel

Il est essentiel d'adopter ces nouveaux outils d'IA pour rester competitif

L'abonnement à ChatGPT Plus incluant Ada ne coûte que 20$ par mois, un investissement qui vaut largement le coup

Exemple concret d'application à la création de livres sur Amazon KDP

Amazon KDP permet de publier des livres facilement et générer des revenus passifs

Appel à l'action pour adopter ces outils et rester à la pointe de la technologie

Transcripts

play00:00

nous sommes en 1866 et Joseph est

play00:02

agriculteur et tous les jours il

play00:04

labourre son champ à la force de ses

play00:06

bras avec ses récoltes il nourrit toute

play00:08

sa famille alors il travaille dur certes

play00:10

mais il a un toit de quoi se nourrir une

play00:12

famille formidable et du bois pour se

play00:15

chauffer l'hiver malheureusement un

play00:16

cataclysme débarque dans sa vie car

play00:19

cette année-là est inventé une machine

play00:21

monstrueuse la moissonneuse batteuse en

play00:23

quelques mois les moissonneuses

play00:25

batteuses envahissent une par une toutes

play00:27

les cultures voisines Joseph et ses

play00:29

voisins agriculteurs résistent tant bien

play00:31

que mal mais face à cette productivité

play00:33

extrême à portée par cette nouvelle

play00:34

technologie ils ont de plus en plus de

play00:37

difficultés à finir les fins de mois

play00:39

Joseph n'arrive plus à tenir la cadence

play00:41

et il commence même à envier son voisin

play00:43

le vieux René qui lui et le seul à avoir

play00:45

investi dans la première moissonneuse

play00:47

batteuse il a multiplié sa productivité

play00:49

par 10 divisé ses coups par 2 et plus

play00:51

personne n'arrive à le concurrencer et

play00:54

bientôt Joseph doit vendre son domaine à

play00:56

René pour une bouchée de pain acculée

play00:58

par les dettes et le désespoir étant dit

play01:00

ce que René rachète un par un les

play01:02

domaines de tous les voisins et étant

play01:03

son monopole à toute la région Joseph et

play01:06

ses amis finissent par déménager pour

play01:07

partir en ville travailler dans la

play01:09

nouvelle industrie des moteurs

play01:10

thermiques pour un salaire de misère et

play01:12

dans des conditions déplorables

play01:16

il y a maintenant près d'un an en

play01:17

octobre 2022 chat GPT est arrivé dans

play01:20

nos vies et à changer le monde pour

play01:22

toujours et depuis sa sortie de nouveaux

play01:24

outils sortent chaque semaine

play01:26

surpuissant et utilisant l'intelligence

play01:28

artificielle et si vous n'arrivez pas à

play01:30

les maîtriser vous pourriez bien subir

play01:32

le même sort que Joseph et être remplacé

play01:34

par ceux qui auront su s'adapter à cette

play01:37

nouvelle technologie dans cette vidéo

play01:38

j'aimerais vous présenter un outil il y

play01:41

a surpuissant que vous devez absolument

play01:42

maîtriser pour rester dans le top des 1%

play01:45

des personnes les plus productives je

play01:47

nommés code interpréteur ou plutôt son

play01:49

nouveau nom Ada advanced data analysis

play01:52

alors avec un nom pareil on pourrait

play01:54

penser que cet outil s'adresse aux geek

play01:56

au codeur mais pas du tout c'est

play01:58

complètement faux grâce à Ada vous allez

play02:00

pouvoir accomplir des tâches variées et

play02:02

extrêmement utiles que la plupart des

play02:04

gens qui n'utilisent pas mettent des

play02:06

heures à accomplir et avec cet outil

play02:07

vous pourrez les faire en seulement

play02:08

quelques minutes alors si vous voulez

play02:10

pas vous faire remplacer si vous voulez

play02:12

faire partie de ceux qui savent

play02:13

s'adapter à lia et au monde qui arrive

play02:16

restez attentif à cette vidéo c'est

play02:18

parti

play02:22

dans cette vidéo je vous présenter trois

play02:24

exemples d'utilisation de Ada

play02:26

anciennement code interpréteur qui est

play02:28

une fonctionnalité supplémentaire que

play02:29

vous pouvez trouver sur Chat GPT et ces

play02:32

exemples vont être du coup appliqués à

play02:33

Amazon KDP puisque c'est le business

play02:35

dont on parle sur cette chaîne pour

play02:36

rappel Amazon 4dp c'est de la plateforme

play02:38

d'auto édition d'Amazon qui vous permet

play02:40

de publier des livres sans gérer les

play02:41

stocks sans gérer l'impression juste

play02:43

vous publiez Amazon s'occupe du reste ça

play02:45

fait depuis 2019 que je suis sur Amazon

play02:46

KDP j'ai vendu plus de 100000

play02:48

exemplaires et si ça vous intéresse

play02:49

abonnez-vous à cette chaîne likez cette

play02:51

vidéo et vous avez tous les liens utiles

play02:52

en description donc les exemples que je

play02:54

vais montrer sont appliqués à Amazon KDP

play02:56

mais bien sûr ça vous sera également

play02:58

utile même si vous ne faites pas du KDP

play03:00

tout simplement parce que vous

play03:01

comprendrez la puissance l'étendue de

play03:03

cet outil Ada et vous pourrez imaginer

play03:05

vos propres exemples d'applications donc

play03:07

restez jusqu'à la fin de cette vidéo

play03:08

même si Amazon ou qu'elle est pas en

play03:10

particulier n'est pas forcément votre

play03:11

business principal alors déjà où trouver

play03:14

du coup Ada ce nouvel outil en tout cas

play03:16

cet outil récent tout simplement sur

play03:18

Chat GPT quand vous arrivez sur Chat GPT

play03:21

vous allez dans les paramètres dans

play03:23

settings et vous pouvez aller dans

play03:25

betafeature donc c'est encore une

play03:26

fonctionnalité bêta on va voir que c'est

play03:28

déjà très puissant mais il y a des

play03:29

limites on verra à la fin et vous cochez

play03:31

advance data analysis et c'est un outil

play03:33

qui est disponible pour ceux qui ont

play03:34

chat GPT plus donc la version payante de

play03:37

chat GPT à 20 dollars par mois et si

play03:39

aujourd'hui en octobre 2023 vous n'avez

play03:41

toujours pas de chat GPT plus il faut

play03:43

vraiment vous réveiller car avec 20

play03:44

euros par mois vous avez un outil

play03:46

surpuissant qui vaut largement 10 fois

play03:48

ou 100 fois sans prix donc vraiment vous

play03:50

devez utiliser le chat GPT et lié

play03:52

aujourd'hui et notamment la version plus

play03:53

qui est bien plus puissante que la

play03:55

version gratuite donc quand vous avez

play03:56

appliqué ce compte de cocher data

play03:58

analysis et bien tout simplement dans

play03:59

l'onglet gpt4 vous avez ici advanced

play04:02

analysis donc là c'est le mode par

play04:04

défaut ou vous lui faites des promptes

play04:05

etc comme vous avez l'habitude et là

play04:07

maintenant advanced analysis vous avez

play04:08

un petit plus qui apparaît ça vous

play04:10

permet de uploader des fichiers et en

play04:11

fait le principe de Ada c'est qu'on va

play04:14

uploader des inputs donc ça soit des

play04:16

images des zip des fichiers des textes

play04:18

des CSV des tableurs et bien chat GPT va

play04:21

prendre toute cette donnée en compte et

play04:22

va faire des réflexions va lui-même

play04:24

créer ses propres pompes ses propres

play04:26

instructions ses propres codes pour

play04:27

résoudre des problèmes donc tout ce qui

play04:29

est traitement des données en fait vous

play04:31

allez pouvoir le faire avec Ada et très

play04:33

point de données ça va pas juste dire se

play04:34

transformer en data analyste et faire

play04:36

des trucs compliqués au territoriques

play04:37

non ça peut être extrêmement utile dans

play04:39

le quotidien et donc je vais vous

play04:40

montrer trois exemples maintenant on

play04:42

part sur le premier exemple alors la

play04:43

première chose qu'on va demander à Ada

play04:45

c'est tout simplement une analyse assez

play04:47

fine de mes termes de recherche Amazon

play04:50

ADS donc pour ceux qui l'ont déjà fait

play04:52

je pense pas mal d'entre vous quand vous

play04:53

êtes sur Amazon ADS vous pouvez exporter

play04:55

des rapports Amazon ADS et donc ça va

play04:57

vous mettre tous les termes de recherche

play04:58

que vous avez ciblés avec les

play05:00

impressions le coût par clic le taux de

play05:01

vente le nombre de commandes etc etc et

play05:04

là vous voyez j'ai un fichier avec 3000

play05:06

lignes donc exportées sur une certaine

play05:07

période sur différentes campagnes bref

play05:09

peu importe beaucoup de données et du

play05:11

coup j'aimerais faire des analyses

play05:12

là-dessus donc par le passé j'ai déjà

play05:14

fait ça donc je fais des tri je trie par

play05:16

les clics je colorie suivant s'il y a un

play05:17

bon taux de clic mauvais taux de clic

play05:19

etc j'ai même codé des macros qui me

play05:21

permettent d'automatiser le capsule de

play05:22

certaines KPI importante bref ça prend

play05:25

du temps ça prend des heures et c'est

play05:27

une tâche assez pénible à faire et bien

play05:28

là Ada va le faire directement donc ce

play05:30

qu'on va faire c'est que je vais

play05:32

surcharge GPT je me mets en mode Ada je

play05:34

prends mon rapport du coup qui est

play05:36

exactement le rapport que je vous ai

play05:37

affiché sponsor products de recherche et

play05:40

là je vais lui mettre un prompte que

play05:41

j'ai préparé juste avant et je vais vous

play05:43

la lire donc voici un export de mes

play05:46

termes de recherche sur Amazon ADS pour

play05:48

chaque campagne ce fichier contient les

play05:49

termes de recherche ciblées dans cette

play05:51

campagne et des données sur ces termes

play05:53

de recherche donc je lui explique tout

play05:54

simplement ce que c'est peux-tu créer un

play05:55

fichier point CSV et là je vais lui

play05:57

donner les détails donc ce qui est fou

play05:59

avec Ada contrairement à chat GPT c'est

play06:01

que j'ai pété il a un cerveau mais Ada

play06:03

il a un cerveau et des mains donc il

play06:05

peut vraiment produire des choses il

play06:07

peut produire des PDF des images des

play06:09

fichiers Excel il peut produire plein de

play06:10

choses donc là je lui donne un fichier

play06:12

excel à manger et il va me sortir un

play06:14

autre fichier excel donc c'est

play06:15

extrêmement puissant il peut vraiment

play06:16

être appliqué concrètement ses idées et

play06:18

concrètement faire des choses donc être

play06:20

vrai assistant donc dans un anglais

play06:22

l'ensemble des termes de recherche avec

play06:24

leur nombre d'impressions de clics de

play06:26

commandes et le taux de clic toute

play06:28

campagne confondues tu trieras cette

play06:30

liste des termes de recherche par ordre

play06:31

décroissant des clics totaux obtenus en

play06:33

fait ce que j'aimerais faire c'est que

play06:35

dans mon rapport Amazon ADS j'ai mes

play06:37

campagnes et pour chaque campagne j'ai

play06:39

ciblé certains termes de recherche et

play06:41

j'ai eu des données dessus des clics

play06:42

d'impression etc mais par exemple si

play06:44

j'ai plusieurs livres qui sont pour

play06:46

enfants de 7 ans et bien le mot livre

play06:48

enfant 7 ans il a été ciblé pour mon

play06:50

livre 1 mon livre 2 il était ciblé dans

play06:52

plusieurs campagnes différentes et là en

play06:53

fait ce que j'aimerais c'est de faire

play06:54

une sorte de résumé de mes termes de

play06:56

recherche sans parler livre parallèle

play06:58

mais globalement sur tout mon compte

play07:00

Amazon ad c'est à dire quel est le terme

play07:01

de recherche qui arrive en haut qui

play07:03

clique le plus puis deuxième troisième

play07:04

je veux classer mes termes de recherche

play07:06

à l'échelle de tout mon compte Amazon

play07:08

donc là ça demande une manipulation de

play07:10

mon fichier Excel et bien Ada va nous le

play07:12

faire donc c'est exactement ce que je

play07:13

demande dans le premier onglet et dans

play07:15

le deuxième onglet on va encore plus

play07:17

loin je vais lui demander de faire un

play07:18

calcul qui est assez pénible à faire

play07:20

première valeur à cause globale la cause

play07:23

globale et le rapport entre la somme des

play07:24

dépenses de toutes les campagnes réunies

play07:26

et la somme de toutes les ventes faites

play07:28

sur toutes les campagnes réunies donc si

play07:30

on regarde ici par exemple la cosse la

play07:32

cosse il est là il est calculé

play07:34

individuellement pour chaque ciblage

play07:36

c'est à dire que la cause est donc la

play07:38

dépense divisée par la vente c'est un

play07:40

pourcentage un ratio intéressant et

play07:42

Amazon le calcul lui-même pour chaque

play07:43

mot clé donc chaque mot clé à dépenser

play07:45

un certain montant en fait des ventes

play07:47

pour un certain montant la cosse est de

play07:49

temps mais moi je veux la cause globale

play07:51

sur tout mon compte alors ça c'est

play07:52

quelque chose qui est disponible sur

play07:54

Amazon ADS dans le dashboard mais dans

play07:55

le rapport il y est pas donc moi

play07:57

j'aimerais bien l'avoir dans le rapport

play07:58

et donc j'aimerais le calculer c'est ce

play07:59

que je demande à Ada donc voilà et un

play08:03

peu plus poussé je vais calculer le

play08:05

Power Raichu donc le Power Ray show

play08:07

c'est le rapport entre la dépense totale

play08:09

tout terme de recherche confondues et la

play08:12

dépense totale faite sur les termes de

play08:13

recherche qui ont entraîné au moins une

play08:15

conversion en fait le power ratio c'est

play08:17

un ratio qui indique la perte qu'on a

play08:19

faite avec des mots qui ont cliqué mais

play08:22

sont pas vendus donc dans votre rapport

play08:23

vous avez des mots qui ont cliqué et

play08:25

vendus des mots qui ont cliqué et pas

play08:27

vendu et bien vous avez dépensé en tout

play08:29

sur des mots qui ont cliqué vendu et des

play08:31

mots compliqués pas vendus et vous

play08:32

voulez avoir le ratio entre les deux

play08:33

c'est à dire est-ce que vous avez

play08:34

beaucoup cliqué dans le vide ou est-ce

play08:36

que tous les clics que vous avez fait

play08:37

ont entraîné des ventes donc c'est un

play08:39

ratio qui indique plus ou moins si vous

play08:41

êtes à vide ou si tout ce que vous

play08:43

faites fonctionne et convertis donc

play08:44

c'est un ratio qui est intéressant et il

play08:46

est un peu pénible à calculer il

play08:47

faudrait que je fasse la somme sur des

play08:49

colonnes etc blabla et donc là tout

play08:51

simplement Ada va me le faire donc c'est

play08:53

parti là je lui envoie tout ça et on va

play08:55

voir Ada travailler et c'est assez

play08:56

intéressant à voir donc là il me dit ok

play08:58

d'accord je vais procéder étape par

play08:59

étape chargez le fichier analyser les

play09:01

données créer l'onglet avec l'ensemble

play09:03

des termes de recherche par des

play09:05

croissants calculer la cause globale et

play09:06

le Power réchaud créer un fichier CSV

play09:08

avec ces deux onglets commençons par

play09:10

charger et analyser le fichier pour

play09:12

comprendre sa structure et là ce qui est

play09:13

fou c'est qu'en fait il va lui-même

play09:14

importer en fait des requêtes en python

play09:17

en différents langages etc pour

play09:18

justement remplir en fait la tâche que

play09:21

vous voulez demander donc qui va

play09:22

comprendre la tâche il va la structurer

play09:24

et il va lui-même créer le bon code

play09:26

puisque tu as déjà pété il sait écrire

play09:28

du code donc là bah en fait il se parle

play09:29

à lui-même et il écrit son code pour

play09:30

faire la chose en pratique là vous voyez

play09:32

il a par exemple donc la structure de

play09:34

données et ça c'est clair nous avons

play09:35

examiné les informations relatives à

play09:37

chaque campagne ok pour la première

play09:38

étape je vais agréger les données pour

play09:40

chaque terme de recherche afin d'obtenir

play09:42

le nombre total d'impression de clics

play09:43

etc ensuite je trierai les termes de

play09:45

recherche par ordre décroissant déclices

play09:46

totaux donc là il a compris il agrégé

play09:48

donc là il a dû agrégé qu'est-ce qu'il a

play09:50

fait groupe data groupe by etc donc là

play09:53

pareil il a appelé du python qui avec

play09:54

les bonnes requêtes enfin c'est

play09:55

absolument dingue ensuite il m'obtient

play09:57

des résultats les mets comme ça ici ok

play09:59

donc là il a fait ça deuxième étape il a

play10:01

calculé les deux ratios donc là il me

play10:03

reformule les ratios à cause global

play10:05

somme des dépenses toutes les campagnes

play10:07

somme de toutes les ventes faites sur

play10:08

toutes les campagnes pauvre ratio

play10:09

dépenses totales tout terme de recherche

play10:11

confondues dépenses total fait sur les

play10:12

termes de recherche qui ont entraîné au

play10:14

moins une conversion la cause globale

play10:15

est de 0,31 ou

play10:18

31,95%. c'est ce qui était sur les

play10:20

campagnes que j'ai exportées donc

play10:22

confirme bien en plus c'est cohérent là

play10:24

pareil il a fait des calculs avec Python

play10:25

etc et ensuite il me dit le powera chaud

play10:28

est de 1.6 qui est totalement normal ça

play10:31

veut dire que j'ai environ sur la

play10:33

totalité de mes clics à peu près 60% des

play10:35

clics qui convertissent et les autres

play10:36

qui sont dans le vide et ça correspond à

play10:38

une certaine exploration dans mes

play10:40

campagnes bref pour ceux qui sont

play10:41

intéressés par le Power Ray show je vous

play10:43

invite à vous renseigner mais en tout

play10:44

cas c'est juste un exemple premier

play10:45

onglet contiendra l'ensemble des termes

play10:47

de recherche deuxième onglet affichera

play10:48

la cosse ok là il me fait un truc et là

play10:51

il m'a donné à la fin du coup un fichier

play10:53

analyse Amazon ads.xlx donc je vais le

play10:57

télécharger ok il est là je le mets là

play10:59

et là en fait ce que je vais faire c'est

play11:00

que je vais aller dans importer donc

play11:02

importer ici je vais aller là hop

play11:05

importer les données donc là je crée une

play11:07

nouvelle feuille de calcul pour pas

play11:08

écraser la précédente importer ok ouvrir

play11:10

maintenant donc là il me le fait dans

play11:12

une nouvelle fenêtre ouverte et là on

play11:14

voit qu'il a totalement fait ce qu'il

play11:16

fallait donc là par exemple le mot qui a

play11:18

le plus cliquez c'est journal intime

play11:19

fille sur ses campagnes il a tant

play11:21

d'impression temps de etc tant de CTR

play11:23

donc il m'a vraiment mis exactement ce

play11:25

que je voulais et en fait j'ai bien

play11:26

vérifié avant si je regarde le journal

play11:28

intime fille et bien ça a été cliqué

play11:30

dans plusieurs campagnes et si je fais

play11:32

bien la somme de toutes les campagnes ça

play11:33

me met bien les valeurs donc il a bien

play11:34

fait le travail et ici il m'a bien fait

play11:36

un deuxième onglet dans mon fichier avec

play11:38

la cause globale et leur valeur et le

play11:40

powera chaud donc il m'a du coup aussi

play11:42

fait mes calculs de mes Kepy que j'ai

play11:44

demandé bref c'est absolument dingue il

play11:45

a compris le problème il a lu mes

play11:47

données il a lui-même trouvé ses propres

play11:49

instructions pour résoudre le problème

play11:50

résoudre la tâche et ensuite il me les a

play11:51

accompli dans un nouveau fichier excel

play11:52

qui m'a écrit et qui me donne donc c'est

play11:54

vraiment un assistant vous lui donnez

play11:56

une mission il revient quelques minutes

play11:58

après avec la mission accomplie c'est

play11:59

absolument dingue c'était le premier

play12:01

exemple de cette vidéo maintenant

play12:02

deuxième exemple on va lui demander de

play12:04

nous faire visualiser ces données donc

play12:06

de tracer des diagrammes puisque

play12:07

maintenant qu'on a traité les données on

play12:09

aimerait bien en faire quelque chose

play12:10

pour les analyser et c'est peut-être un

play12:12

peu mieux d'avoir des choses visuelles

play12:13

que d'avoir des tableaux Excel donc je

play12:15

vais revenir sur ce que j'ai fait

play12:16

précédemment voilà j'ai rien touché donc

play12:18

je vais lui mettre ce prompt là peux-tu

play12:19

maintenant afficher trois diagrammes

play12:22

donc le premier diagramme un histogramme

play12:23

représentant en abscisse les termes de

play12:26

recherche et en ordonnée leur nombre de

play12:27

clients un diagramme en camembert

play12:29

représentant les termes de recherche par

play12:30

rapport à leur clic et un diagramme en

play12:32

camembert représentant les termes de

play12:34

recherche par rapport à leur nombre de

play12:36

commandes générées donc je vais avoir

play12:38

vraiment en un coup d'œil la

play12:39

visualisation de mes termes principaux

play12:41

avec par rapport au clic et par rapport

play12:43

aux commandes donc je vais tout

play12:44

simplement lancer ça et là normalement

play12:46

si ça fait comme quand j'ai préparé

play12:48

cette vidéo il va rencontrer un problème

play12:49

dans le sens où il va dire il y a trop

play12:51

trop de termes de recherche là si on va

play12:53

dans l'analyse et qu'on va dans le

play12:54

premier anglais il y a des dizaines et

play12:56

des dizaines et des dizaines de termes

play12:57

de recherche donc lui il va pas faire un

play12:58

diagramme en camembert avec des milliers

play13:00

de termes de recherche donc voici

play13:01

l'histoire on va entendre les 20 termes

play13:03

principaux donc voilà lui il a décidé de

play13:05

faire les 20 termes principaux quand

play13:07

j'ai commencé à faire cette vidéo quand

play13:08

je l'ai préparé il m'a dit ah il y a un

play13:10

problème il y a beaucoup trop de d'armes

play13:12

de recherche donc combien voulez-vous

play13:13

que j'en mette et je lui avais dit bah

play13:14

mets-moi les 10 premiers et il m'avait

play13:16

mis les 10 donc là il a choisi tout seul

play13:17

de faire les 20 premiers et là pour le

play13:19

diagramme en camembert il m'a mis les 10

play13:21

principaux donc là en fait on voit ça

play13:23

c'est ce que j'ai ciblé le plus donc 21

play13:25

% de mes clic allez ici donc ici 15% de

play13:28

mes clics aller vers ceci 12.7% de mes

play13:31

clics aller vers là et là en fait il

play13:32

fait la même chose sauf que cette

play13:34

fois-ci c'est avec les commandes donc là

play13:35

je vais juste un petit peu dézoomer et

play13:37

en fait donc là j'ai les cliques et là

play13:39

j'ai les commandes ce qui me permet de

play13:40

voir que et bien les clics ici c'était

play13:42

21 % aller vers ce produit mais ici 34 %

play13:46

des commandes vont vers ce produit donc

play13:48

entre guillemets et bien mes clics ont

play13:49

été très performants parce que c'est

play13:51

largement grande partie de mes commandes

play13:52

viennent de ce clic et donc ça montre sa

play13:54

convertit très bien à l'inverse ici par

play13:56

exemple ici 15% des clics aller vers ce

play13:59

mot-clé alors que seulement 9% des

play14:01

commandes viennent à ce livre donc là

play14:03

j'ai cliqué beaucoup et en proportion

play14:04

j'ai moins vendu donc en fait on voit

play14:06

bien avec ces deux diagrammes que Ben

play14:08

certains de mes clics sont corrélés avec

play14:09

les commandes qui sont faites mais

play14:10

d'autres je clique un peu à vide et même

play14:12

si je fais beaucoup de clics je fais pas

play14:14

tant de commandes que ça en proportion

play14:15

donc ça me permet d'avoir ces deux

play14:16

diagrammes de visualiser bref c'était

play14:18

juste pour l'exemple mais c'est hyper

play14:19

intéressant et vous imaginez tout ce que

play14:21

vous pouvez faire sur ce même idée cette

play14:22

même principe d'analyser des données

play14:24

avec des fichiers Excel donc là ce qui

play14:26

est fou c'est que même si ça s'appelle

play14:27

avant code interpréteur ou advance data

play14:29

analyse qui est un nom qui fait un peu

play14:31

peur qui peut faire très geek très

play14:32

scientifique en fait justement c'est le

play14:34

contraire c'est que ça vous permet de

play14:35

faire des choses geek scientifiques un

play14:36

petit peu matheuses même si vous n'êtes

play14:38

pas du tout mateux même si vous ne savez

play14:39

pas coder donc vous demandez juste à

play14:41

chat GPD voilà ce que je veux analyser

play14:43

et lui il va se débrouiller tout seul et

play14:44

donc ça réduit la barrière à l'entrée de

play14:46

certaines tâches qui demandent des

play14:48

connaissances un peu scientifiques et ça

play14:49

va redistribuer les cartes parce que

play14:51

même si vous n'êtes pas très mateux si

play14:52

les trucs les chips c'est pas forcément

play14:54

votre truc vous codez pas les tableurs

play14:56

et tout non et bien malgré ça vous allez

play14:57

pouvoir traiter de donner et bien c'est

play14:59

une bonne chose parce que plein de gens

play15:01

vont pouvoir accéder à des données à des

play15:02

informations qui n'avaient pas accès à

play15:04

vente donc ça fait du bien code

play15:05

interpréteur Ada c'est vraiment hyper

play15:07

intéressant pour ce point là troisième

play15:09

exemple maintenant on va demander à Ada

play15:11

de nous analyser en fait des images des

play15:14

captures d'écran que j'ai faites et donc

play15:15

là ce qui est fou c'est qu'il y a pas

play15:17

besoin forcément de formater avec des

play15:18

vrais données et tout ça on peut prendre

play15:20

des captures d'écran et on lui donne un

play15:21

un petit peu en vrac les choses et on

play15:23

essaie de voir comment il se débrouille

play15:24

et souvent ils se débrouille très bien

play15:25

donc là en l'occurrence qu'est-ce que

play15:27

j'ai fait tout simplement je suis allé

play15:29

par exemple je suis un livre comme ça

play15:30

donc intelligence émotionnelle j'ai ici

play15:32

cliqué sur le livre et j'ai regardé le

play15:35

sommaire mais en fait j'aimerais lui

play15:36

donner plein d'exemples de sommaire et

play15:38

lui dire est-ce que tu peux apprendre à

play15:39

faire un sommaire et me le faire pour

play15:41

mon propre livre donc on va faire une

play15:42

sorte d'espionnage de la concurrence

play15:43

alors le but c'est pas de copier tout

play15:45

c'est vraiment une illustration cette

play15:46

vidéo pour vous montrer les

play15:47

fonctionnalités mais voilà ce que j'ai

play15:49

fait donc je suis allé sur ce document

play15:50

j'ai pris trois livres donc technique de

play15:52

gestion de l'anxiété sous-titres donc

play15:54

j'ai pris des livres sur Amazon j'ai mis

play15:56

le titre et le sous-titre puis j'ai fait

play15:57

des captures d'écran à l'intérieur vous

play15:58

voyez ça c'est une image du sommaire ici

play16:00

titre intelligence émotionnelle découvre

play16:02

les principes universels donc le livre

play16:04

que je vous ai montré là pareil j'ai

play16:05

fait des captures d'écran du sommaire et

play16:07

ici éduquer son crier technique et

play16:09

conseils pratiques pour améliorer la

play16:10

communication avec les enfants et pareil

play16:12

j'ai eu une capture d'écran du sommaire

play16:13

donc j'ai pris trois exemples différents

play16:15

un exemple sur l'éducation un exemple

play16:17

sur l'intelligence émotionnelle et sur

play16:18

l'anxiété je les ai compilés dans ce

play16:20

document je exporter en pdf ici donc là

play16:23

vous voyez j'ai le PDF où j'ai juste les

play16:25

captures d'écran de mes sommaires avec

play16:26

les titres des livres en haut et là en

play16:28

fait je vais le donner à Ada donc là je

play16:30

vais même aller sur un nouvel onglet

play16:32

pour qu'il se mélange je retourne à da

play16:34

donc là ce que je fais c'est que je lui

play16:36

mets mon PDF en entrée et je vais lui

play16:38

mettre ce prompt donc voici un PDF

play16:41

contenant trois sommaires de livres tu

play16:43

as à chaque fois le titre du livre le

play16:45

sous-titre est une ou plusieurs captures

play16:47

d'écran de leur sommaire maintenant je

play16:49

souhaite écrire le livre suivant et le

play16:51

livre suivant c'est titre le miracle des

play16:53

rêves lucides sous-titres comment faire

play16:55

des rêves lucides et explorer les

play16:56

mystères de son subconscient peux-tu

play16:58

écrire le sommaire détaillé de ce livre

play16:59

en t'inspirant les trois exemples donnés

play17:01

dans le PDF que je t'ai transmis donc

play17:02

j'essaye de lui apprendre ce que c'est

play17:04

qu'un sommaire avec des exemples sous

play17:05

forme de capture d'écran et je dis

play17:07

romanant refait la même chose dans mon

play17:08

cas précis d'un livre sur le rêve lucide

play17:10

et on va voir ce qu'il fait donc là

play17:12

entrer et maintenant on va le regarder

play17:13

travailler et ça c'est le truc le plus

play17:15

rigolo d'accord je vais examiner le

play17:17

contenu du PDF etc là je vais augmenter

play17:20

à nouveau la taille là

play17:21

moi quelques instants pour analyser le

play17:23

contenu du PDF donc il est en train de

play17:25

lire le PDF et peut-être qu'il va

play17:26

bloquer qui va nous demander de l'aide

play17:28

il semble que je ne peux pas extraire le

play17:29

texte directement du PDF fourni cela

play17:31

peut être dû au formatage ou à

play17:32

l'encodage du fichier cependant je peux

play17:34

essayer une autre méthode pour extraire

play17:35

des images du PDF et ensuite analyser

play17:37

ces images pour obtenir le texte puis-je

play17:39

essayer cette approche donc là il me

play17:40

demande la question je dis ok test cette

play17:42

approche on va voir ce qui nous fait

play17:43

avec un P de P ça serait mieux peu

play17:45

importe il a compris donc là il essaye

play17:47

donc on va voir qu'est-ce qu'il essaie

play17:48

de faire il utilise python il importe

play17:50

les images donc là il a trouvé des

play17:53

images ici donc il les met dans une

play17:54

sorte de liste là j'ai un point png etc

play17:56

j'ai converti les pages en images avant

play17:58

de procéder du texte à partir de ces

play17:59

images souhaitez-vous jeter un de ces

play18:00

images pour vous assurer qu'elles sont

play18:01

correctement converties je vais lui

play18:03

mettre non tu peux y aller on va lui

play18:05

faire confiance donc c'est vraiment un

play18:06

assistant complet c'est absolument fou

play18:09

et là vous voyez je lui ai rien dit on

play18:10

est bien dans une nouvelle conversation

play18:11

il y a pas de contexte avant et il m'a

play18:13

trouvé qu'il allait utiliser l'OCR donc

play18:15

l'OCR c'est tout simplement une

play18:16

fonctionnalité qui permet à partir d'une

play18:18

image de détecter du texte par exemple

play18:19

ici j'ai un OCR vous voyez ici je lui

play18:22

mets ça hop et là si je lui dis de

play18:25

coller vous voyez souhaitez-vous là il

play18:28

m'a trouvé ici tout le texte ici là donc

play18:30

en gros en Auxerre c'est vraiment

play18:31

quelque chose il transforme une image en

play18:33

texte donc je suis désolé il semble que

play18:35

j'ai rencontré une erreur cependant je

play18:36

peux essayer d'utiliser l'océan en

play18:38

anglais donc là il arrive pas parce que

play18:39

le texte est français je lui ai dit ok

play18:41

donc là il me dit je vais d'abord passer

play18:43

par l'anglais et ensuite je vais passer

play18:45

par le français fait une traduction donc

play18:47

pas de souci moi ça me va tant que le

play18:49

problème est résolu passe par l'anglais

play18:50

et puis ensuite fait la traduction donc

play18:52

là il passe par l'Anglais apparemment

play18:54

donc il utilise voilà exploiter donc

play18:57

c'est une variable ok peu importe pour

play18:59

ceux qui savent un peu coder ils peuvent

play19:00

regarder donc là il est en train de me

play19:02

faire le travail ok ça tourne voilà donc

play19:05

j'ai réussi à extraire le texte des

play19:07

images en utilisant le langage anglais

play19:09

pour l'océan voici un aperçu du texte

play19:10

donc technique de gestion de l'anxiété

play19:13

sous-titres cultivé chapitre 6

play19:15

transformer la nervosité chapitre 7

play19:17

dresser la liste d'activités donc il a

play19:18

bien compris si on retourne sur mon

play19:20

document ici c'était bien chapitre 6 et

play19:22

tout c'était une image et il en a

play19:24

extrait du texte tout seul là il fait la

play19:26

même chose intelligence émotionnelle

play19:27

donc il m'extrait que une seule partie

play19:29

ceci n'est qu'un aperçu des premières

play19:31

pages sur la base de ces sommaires je

play19:32

vais maintenant créer un sommaire pour

play19:34

le miracle des rêves lucides donc il m'a

play19:36

pas tout mis mais je dis voilà j'ai bien

play19:37

fait le travail tu vérifies que j'ai

play19:38

compris ok là il est en train de faire

play19:40

la même chose donc qu'est-ce qu'il fait

play19:42

là maintenant il appelle encore du

play19:43

python donc ok il est en train de nous

play19:45

faire le travail sur le rêve lucide et

play19:47

là maintenant voici le sommaire que j'ai

play19:49

créé pour le miracle des rêves lucides

play19:50

chapitre 1 Introduction et rêve lucide

play19:52

chapitre 2 histoire et évolution des

play19:54

rêves lucides les grands noms dans

play19:55

l'étude des rêves lucides rêves lucides

play19:57

à travers les cultures chapitre 3

play19:58

comprend le mécanisme des rêves lucides

play20:00

définition et concept clé la science

play20:01

derrière les rêves lucides les avantages

play20:03

des rêves lucides chapitre 4 technique

play20:04

de base pour entrer dans un rêve lucide

play20:06

le journal des rêves technique de

play20:07

réalité méthode d'induction ceux qui

play20:09

sont familiers de ce sujet seront que

play20:11

c'est un plan qui est plutôt pas mal moi

play20:13

j'aime bien le sujet des rêves lucides

play20:14

et ça me paraît cohérent chapitre 5

play20:16

explorer le monde des rêves lucides

play20:18

confrontation avec ses peurs rencontre

play20:19

avec son mot intérieur chapitre 6

play20:21

et maîtriser les rêves lucides

play20:22

stabilisation du rêve contrôle et

play20:24

manipulations confrontation avec les

play20:25

cauchemars chapitre 7 conclusion et à

play20:28

venir des rêves lucides applications

play20:29

thérapeutiques rêves lucides etc est-ce

play20:31

que ça répond à vos attentes totalement

play20:32

merci beaucoup Ada je trouve ça assez

play20:34

impressionnant et une fois qui vous avez

play20:36

ce plan peut-être que vous pouvez le

play20:37

détailler vous pouvez du coup lui

play20:39

reparler en lui disant améliore ça

play20:40

améliore ça mais il vous a fait déjà un

play20:42

énorme travail et après ça vous fera

play20:43

votre base par exemple pour engager un

play20:45

ghost Rider et rédiger votre livre et

play20:47

j'imagine que plus vous lui mettez de

play20:49

capture d'écran à la base plus il aura

play20:51

compris donc si on veut vraiment faire

play20:52

le travail on peut peut-être mettre par

play20:53

exemple 30 exemples de livres différents

play20:55

vous choisissez 30 exemples de livres

play20:57

avec des bons sommaires vous les mettre

play20:58

les captures d'écran vous le mettez

play20:59

plein d'informations dans le PDF donc

play21:00

vous lui faites une sorte de rapport

play21:01

vous le formez vous lui donnez à manger

play21:03

ce PDF il se forme lui-même il crée ses

play21:05

promptes et ensuite il fait le travail

play21:06

donc là on a vraiment passé un cap dans

play21:09

l'IA on a une IA comme je vous disais

play21:10

qu'il y a un cerveau mais maintenant des

play21:12

mains pour agir dans le monde concret et

play21:14

produire des choses donc c'est un

play21:15

véritable assistant alors si vous plaît

play21:17

si vous ne êtes encore là dans cette

play21:18

vidéo que vous êtes convaincu vous êtes

play21:20

impressionné abonnez-vous GPT plus 20

play21:23

dollars par mois pour ça c'est

play21:24

absolument rien du tout vous aurez un

play21:26

retour sur investissement immédiat dans

play21:29

votre vie que ce soit dans votre boulot

play21:30

dans votre vie perso ou alors dans votre

play21:32

business à juste gagner du temps

play21:34

énormément de temps avec ce genre de

play21:36

tâches donc maintenant vous prenez cet

play21:38

abonnement à 20 dollars par mois il y a

play21:40

pas d'excuse même si ça coûtait 1000

play21:42

euros par mois je pense que ça serait

play21:43

encore rentable pour plein de personnes

play21:45

entre vous qui ont déjà un business mais

play21:46

voilà 20 euros par mois c'est vraiment

play21:48

donné donc si vous plaît abonnez-vous à

play21:50

chaque j'ai peut-être plus je n'ai rien

play21:51

gagné à vous le dire ça je peux pas

play21:53

affilier c'est juste pour vous apporter

play21:55

la valeur et essayer de vous réveiller à

play21:56

ce point là mais ceux qui ont encore

play21:57

gratuit et qui se plaignent que l'IA ça

play22:00

marche pas un moment donné il faut

play22:01

investir sur vous et dans votre business

play22:03

alors maintenant un exemple

play22:04

d'utilisation un peu bonus qui quand je

play22:07

l'ai préparé n'a pas marché donc c'est

play22:08

aussi intéressant de voir que ça marche

play22:10

pas forcément tout le temps mais au

play22:12

moins on va voir les limites façon c'est

play22:13

une version bêta et donc ça va

play22:14

s'améliorer et on est déjà extrêmement

play22:16

impressionné donc là j'ai pris le livre

play22:18

j'ai pris une capture d'écran du livre

play22:19

et en fait ce que je vais lui demander

play22:20

c'est que je vais lui demander de faire

play22:21

une analyse de la couverture pour voir

play22:23

s'il pourrait pas m'aider à créer une

play22:24

bonne couverture ou quelque chose comme

play22:25

ça donc je lui mets cette couverture et

play22:27

je lui dis donc là on va le faire en

play22:28

live voici une capture d'écran d'une

play22:30

couverture best-seller de livres

play22:34

développement personnel et là en fait je

play22:35

lui ai demandé de me faire une analyse

play22:36

peux-tu me faire une analyse des

play22:39

couleurs dominantes avec un les couleurs

play22:42

du fond et de les couleurs du texte et

play22:46

donne-moi une palette de couleur idéale

play22:50

pour créer mon prochain livre

play22:53

best-seller donc voilà je lui demande ça

play22:55

et je veux qui tout simplement me fasse

play22:58

une analyse des couleurs et qui me

play22:59

disent quelles sont les couleurs du

play23:01

best-seller qui vendent etc là pareil je

play23:03

vous mets l'exemple sur une capture

play23:04

d'écran mais si on fait une analyse par

play23:05

exemple de 20 30 50 ou 100 couverture

play23:08

best-seller on pourrait lui demander

play23:09

fais-moi une analyse de tout ça et

play23:11

dis-moi est-ce que tu peux en déduire

play23:12

des choses sur quels sont les couleurs

play23:13

qui vendent le mieux on pourrait même

play23:14

lui faire par exemple la couverture avec

play23:17

en face le classement des ventes et en

play23:19

face le nombre de commentaires en lui

play23:20

disant quels sont qui ont obtenu les

play23:22

meilleures ventes et après avec ça ils

play23:24

feraient une corrélation il ferait des

play23:25

choses j'en sais rien il y a plein de

play23:26

choses à tester donc voici les

play23:28

couvertures du livre que m'avait fourni

play23:30

donc là il remet l'image qu'il a bien

play23:31

pris en compte pour déterminer les

play23:32

couleurs dominantes je vais extraire le

play23:34

fond et afficher les couleurs dominantes

play23:36

pour chacun donc commençons par le fond

play23:38

il va utiliser l'algorithme de

play23:39

clustering donc voir si peut-être il

play23:41

arrive à trouver des pixels qui sont

play23:43

cohérent entre eux donc des clusters de

play23:44

pixels et voir s'il peut détourer et

play23:46

puis isoler des zones on va voir s'il y

play23:48

arrive peu importe là c'est vraiment en

play23:50

live je sais pas ce qui va donner mais

play23:51

c'est intéressant à voir donc je

play23:53

m'excuse pour cette erreur j'ai utilisé

play23:54

une variable non définie laissez-moi

play23:55

corriger ça donc là c'est trop drôle

play23:57

parce qu'il se trompe il s'excuse il

play23:58

fait des feedback sur lui-même et là on

play24:00

commence vraiment à percevoir l'IA qui

play24:02

s'auto alimente et qui s'auto améliore

play24:04

et c'est vraiment impressionnant donc là

play24:05

il m'a fait une première palette ce qui

play24:07

est plutôt cohérent donc là il a vu

play24:08

qu'il y avait du bleu du plus tôt rouge

play24:11

ocre donc il a peut-être fait une sorte

play24:12

de moyenne entre le rouge le rose rouge

play24:15

foncé et puis peut-être du jaune ici je

play24:16

sais pas trop comment il a fait ça et

play24:17

ici du sort de bleu clair donc voilà les

play24:20

trois couleurs dominantes du fond de la

play24:21

couverture donc là c'était le fond donc

play24:22

là il a pas trop compris ensuite pour

play24:24

déterminer les couleurs du nom du texte

play24:25

je vais suivre une approche similaire

play24:27

cependant au lieu d'exclure les pixels

play24:28

clairs je vais me concentrer sur eux

play24:30

donc lui il pense que le texte est clair

play24:32

il s'est dit si le fond est foncé le

play24:34

texte est contrasté donc c'est clair et

play24:36

là je pense que il fait fausse route

play24:37

donc on pourrait lui dire bah non essaie

play24:39

de faire l'inverse voilà donc là il est

play24:41

un peu dans le délire couleur 1 couleur

play24:43

2 couleurs 3 voici 3 couleurs dominante

play24:45

du texte de couverture donc là il y a

play24:47

pas du tout de violet et de verre en

play24:49

tout cas ça vous montre qui teste des

play24:51

trucs et après en l'aiguillant et bien

play24:52

on pourrait aller un peu plus loin donc

play24:54

encore une fois c'est une bêta c'est

play24:56

déjà extrêmement puissant c'est que 20

play24:58

dollars par mois et ça laisse imaginer

play24:59

tout ce qui sera possible de faire dans

play25:00

les prochaines semaines les prochains

play25:01

mois et les prochaines années j'espère

play25:03

que vous êtes enthousiaste si c'est le

play25:04

cas mettez un like à cette vidéo et

play25:05

commentez dites moi ce que vous en

play25:07

pensez tous les examens que je vous ai

play25:08

montré donc été un petit peu appliqués à

play25:10

KDP pour illustrer tout ça mais bien sûr

play25:12

vous imaginez que vous pouvez appliquer

play25:14

ça dans n'importe quel type de business

play25:15

dans votre vie pour je sais pas analyser

play25:17

des données que vous avez sur votre ordi

play25:20

pour trier des fichiers pour faire plein

play25:21

de choses bref c'est extrêmement

play25:22

puissant utilisez-le et si Amazon KDP

play25:25

vous intéresse je vous rappelle le

play25:26

principe vous publiez des livres sur

play25:28

Amazon sans rien gérer Amazon s'occupe

play25:30

de l'impression de l'export de la

play25:32

logistique du service client et vous

play25:33

vous empêchez des royalties ça fait

play25:35

depuis 2019 que j'ai fait ça j'ai vendu

play25:36

plus de 100000 exemplaires et des

play25:38

dizaines et des centaines de personnes

play25:39

ont également obtenu des excellents

play25:41

résultats on a plein de témoignages sur

play25:42

la chaîne notamment Frédéric Mathieu et

play25:44

Mac Léman et j'en passe si ça vous

play25:46

intéresse vous avez une formation

play25:48

gratuite pour apprendre à publier votre

play25:49

premier livre dès aujourd'hui sur Amazon

play25:51

KDP en description et si vous voulez

play25:53

aller plus loin vous avez mon programme

play25:54

l'usine abaisselle heure qui vous

play25:55

dévoile toute ma méthode que j'ai

play25:57

utilisé pour générer toutes ces ventes

play25:59

et comment vous pourrez appliquer cette

play26:00

méthode pour à votre tour créer des

play26:01

best-sellers et remplacer votre salaire

play26:03

et changer de vie grâce à Amazon KDP je

play26:05

vous dis à la prochaine pour d'autres

play26:06

vidéos belle vente et à la prochaine

play26:08

Ciao

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Do you need a summary in English?