Projet Tada, une révolution crypto pour l’IA ?!

Hasheur
22 Feb 202453:37

Summary

TLDRDans cette vidéo, le créateur présente en détail le projet 'Tada', une application mobile innovante conçue pour générer, collecter et vérifier la qualité des données informatiques, essentielles pour les outils d'intelligence artificielle et autres technologies quotidiennes. Fondée par son frère William, avec qui il a investi et conseillé, l'initiative vise à résoudre des problèmes cruciaux liés à la qualité et à l'accès aux données. L'interview de William révèle les défis techniques, la vision et l'avenir de 'Tada', tout en explorant l'impact potentiel de l'intelligence artificielle et la blockchain sur le secteur des données. Une surprise attend les téléspectateurs fidèles à la fin de cette présentation complète.

Takeaways

  • 😀 Tada est une application mobile innovante qui vise à générer, collecter et vérifier la qualité des données, essentielles pour l'intelligence artificielle et d'autres outils numériques.
  • 😃 Fondée par le frère de l'auteur du script, William, cette initiative a bénéficié d'un investissement personnel et des conseils en développement, notamment dans l'écosystème crypto.
  • 🙂 L'application permet aux utilisateurs d'obtenir des récompenses en tokens pour certaines tâches réalisées, créant ainsi un écosystème participatif et incitatif.
  • 😉 Une démonstration de l'application montre comment les utilisateurs peuvent effectuer des tâches simples comme la lecture de phrases pour collecter des données vocales, soulignant l'accessibilité de l'application.
  • 😊 La vision de Tada est d'étendre ses fonctionnalités au-delà de la collecte de données vocales pour inclure divers types de tâches et de données, rendant l'application utile dans de nombreux secteurs.
  • 😍 Le projet s'appuie sur la technologie blockchain pour offrir transparence et traçabilité, assurant la qualité et la vérifiabilité des données collectées.
  • 😎 Tada envisage de devenir une plateforme de microtasking décentralisée, permettant à quiconque de demander ou d'effectuer des tâches, créant un marché mondial pour les tâches et les données.
  • 😇 La gamification joue un rôle clé dans l'engagement des utilisateurs, avec des éléments ludiques qui encouragent la participation active et régulière à l'écosystème de Tada.
  • 😏 Les challenges et risques associés au projet sont reconnus, notamment en termes de développement technique, de régulation de la blockchain et de la crypto, ainsi que de l'atteinte de la masse critique nécessaire pour le succès de l'application.
  • 🙌 Une allocation de 20 000 dollars en tokens est mise en jeu pour encourager la communauté à proposer des idées d'utilisation innovantes de Tada, démontrant l'engagement du projet à évoluer grâce aux contributions de sa communauté.

Q & A

  • Quel est le principal objectif de l'application mobile Tada mentionnée dans le script?

    -L'objectif principal de Tada est de générer, collecter et vérifier la qualité des données informatiques, qui sont essentielles pour de nombreux outils utilisés quotidiennement, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle.

  • Quel est le lien de l'auteur de la vidéo avec l'entreprise Tada?

    -L'auteur de la vidéo a un lien familial et professionnel avec l'entreprise Tada, car elle a été fondée par son frère William. De plus, l'auteur a investi dans Tada et conseille le projet sur son développement dans l'écosystème crypto.

  • Quels sont les défis rencontrés par Tada dans la collecte de données?

    -Tada fait face à des défis tels que la nécessité d'obtenir des données diversifiées et de haute qualité, la difficulté d'acquérir des données dans certaines langues, et le coût élevé de l'achat de données lorsque celles-ci ne sont pas disponibles gratuitement.

  • Comment Tada envisage-t-elle de résoudre les problèmes liés à la collecte de données?

    -Tada envisage de résoudre ces problèmes en utilisant la technologie blockchain pour générer un système de récompenses en token, permettant aux utilisateurs de l'application mobile de réaliser des tâches simples pour collecter des données, tout en garantissant la traçabilité et la qualité des données collectées.

  • Quel est le rôle de la blockchain dans le projet Tada?

    -La blockchain joue un rôle clé dans le projet Tada en fournissant traçabilité, transparence, et une méthode de rémunération pour les utilisateurs qui contribuent à la collecte et vérification de données, tout cela grâce à un système de récompenses en tokens.

  • Quels sont les types de tâches disponibles sur l'application Tada?

    -Sur l'application Tada, les utilisateurs peuvent effectuer divers types de tâches telles que la production d'audio, la prise de photos, la classification d'images, et la vérification de la qualité de données collectées par d'autres utilisateurs.

  • Qu'est-ce qui distingue Tada des autres entreprises de collecte de données?

    -Tada se distingue par son utilisation de la blockchain pour rémunérer les utilisateurs en tokens pour la collecte et la vérification de données, ainsi que par sa capacité à générer des données diversifiées et de haute qualité grâce à sa communauté d'utilisateurs.

  • Comment Tada assure-t-elle la qualité des données collectées?

    -Tada assure la qualité des données grâce à un système de vérification où d'autres utilisateurs évaluent la qualité des données soumises, avec un mécanisme de caution pour encourager la précision et décourager les soumissions de mauvaise qualité.

  • Quels sont les futurs développements prévus pour Tada?

    -Les futurs développements pour Tada incluent l'amélioration de la gamification de l'application pour la rendre plus ludique et accessible, l'expansion des types de tâches disponibles, et l'ouverture de l'application à des demandes de données de la part des utilisateurs eux-mêmes.

  • Quels sont les principaux défis et risques identifiés pour le développement futur de Tada?

    -Les principaux défis et risques pour Tada incluent la gestion de l'équilibre entre la demande et l'offre de données, les défis techniques liés à l'infrastructure et à la blockchain, la capacité à atteindre une masse critique d'utilisateurs, et les facteurs exogènes comme la régulation des cryptomonnaies.

Outlines

00:00

📱 Introduction à l'application Tada

Le créateur présente son application mobile Tada, un projet déjà mentionné sur diverses plateformes. Tada est conçue pour générer, collecter et vérifier des données de qualité, essentielles dans l'utilisation quotidienne d'outils tels que l'intelligence artificielle. L'intervenant souligne son implication personnelle et financière dans le projet, initié par son frère William, et met en avant la transparence quant à ses intérêts dans le développement de Tada.

05:01

🔍 Evolution de Vivoka à Tada

Le parcours de l'entreprise Vivoka, fondée par William, est retracé depuis ses débuts dans la création d'assistants vocaux jusqu'à sa transition vers le développement logiciel avec le Voice Development Kit. Cette évolution répond à une demande croissante de solutions vocales personnalisables et de qualité, dans divers domaines spécialisés. La nécessité de données diversifiées et de qualité pour entraîner efficacement les systèmes d'IA conduit à la conception de Tada, visant à faciliter la collecte de données à travers une communauté mondiale.

10:02

🌍 Problématiques de la collecte de données

L'accès à des données de qualité pour l'entraînement d'IA est une problématique majeure, notamment en termes de coût, de qualité et de diversité. La création d'une nouvelle langue pour un système vocal nécessite des milliers d'heures de données audio, ce qui représente un coût et un effort significatifs. La solution Tada vise à résoudre ces problèmes en permettant à une communauté globale de contribuer à la production et à la vérification de données, assurant ainsi qualité et diversité.

15:03

🚀 De Vivoka à Tada : Une solution blockchain

Face aux défis de la collecte de données, l'idée de Tada émerge comme une solution innovante utilisant la technologie blockchain pour garantir la traçabilité, la transparence et la rémunération équitable des contributeurs. Cette approche décentralisée promet de révolutionner la collecte de données pour l'IA en connectant directement les entreprises ayant besoin de données avec une communauté mondiale capable de les fournir.

20:03

💡 Potentiel et vision de Tada

Tada vise à devenir une plateforme ludique et accessible, permettant à quiconque de contribuer à la collecte de données, quelle que soit sa familiarité avec la technologie blockchain. En mettant l'accent sur la gamification, Tada espère attirer et retenir une communauté diverse et engagée. La vision à long terme inclut l'ouverture de la plateforme à des demandes de données de la part des utilisateurs eux-mêmes, créant ainsi un écosystème décentralisé complet de demande et d'offre de données.

25:04

🔧 Défis et perspectives d'avenir

La discussion se tourne vers les défis techniques et les risques associés à la gestion d'une plateforme de collecte de données à grande échelle. L'intervenant partage ses préoccupations concernant l'équilibre entre l'offre et la demande, la gestion des transactions sur la blockchain, et l'importance d'atteindre une masse critique pour le succès de Tada. Des idées innovantes et des scénarios d'utilisation potentiels pour Tada sont explorés, montrant la polyvalence et l'ampleur du projet.

30:05

🌐 Tada et l'écosystème blockchain

Les avantages de l'utilisation de la blockchain pour Tada sont examinés, notamment en termes de transparence, de sécurité et d'efficacité des transactions. L'intégration de la blockchain permet également d'attirer rapidement une communauté grâce à l'émission d'un token, favorisant ainsi l'engagement et la participation. Les défis liés à l'adoption de la blockchain, tels que la gestion des coûts de transaction et l'interopérabilité avec d'autres chaînes, sont également discutés.

35:05

🔒 Sécurité et régulation dans l'univers de Tada

L'entrevue aborde les questions de sécurité et de régulation qui pourraient affecter Tada, notamment la protection des données et les défis réglementaires dans différents territoires. La capacité de Tada à s'adapter et à naviguer dans cet environnement complexe est cruciale pour son expansion et sa réussite à long terme.

40:07

💼 L'équipe et les partenariats stratégiques de Tada

L'intervenant met en lumière l'équipe derrière Tada, composée d'experts en technologie, en blockchain et en affaires, ainsi que les partenariats stratégiques qui soutiennent le développement de la plateforme. La diversité des compétences et des expériences au sein de l'équipe et parmi les conseillers est présentée comme un atout majeur pour surmonter les défis et réaliser la vision ambitieuse de Tada.

Mindmap

Keywords

💡Tada

Tada est présentée comme une application mobile innovante destinée à générer, collecter et vérifier la qualité des données, essentielles pour alimenter des outils technologiques tels que l'intelligence artificielle. Dans le contexte de la vidéo, Tada est un projet central, fondé par le frère du présentateur, et qui reflète une nouvelle approche dans la gestion et l'exploitation des données informatiques. L'application vise à résoudre des problématiques liées à la disponibilité, la diversité et la qualité des données en utilisant la blockchain pour garantir la transparence et l'équité dans la rémunération des contributeurs.

💡Intelligence Artificielle (IA)

L'intelligence artificielle est mentionnée à plusieurs reprises dans le script comme un domaine majeur bénéficiant des données collectées et vérifiées par l'application Tada. L'IA est présentée comme un outil de plus en plus courant et puissant, nécessitant une grande quantité de données de qualité pour son apprentissage et son amélioration. Dans le contexte de la vidéo, l'IA symbolise le potentiel technologique que Tada cherche à alimenter grâce à sa plateforme de collecte de données.

💡Blockchain

La blockchain est abordée comme une technologie clé pour Tada, permettant de garantir la transparence et la traçabilité des contributions des utilisateurs. Elle est utilisée pour vérifier la qualité des données recueillies et assurer une rémunération équitable des participants. Dans le script, la blockchain est évoquée comme une solution aux problèmes rencontrés dans les systèmes traditionnels de collecte de données, notamment en termes de confiance et de sécurité.

💡Token

Le token est un concept clé dans la vidéo, utilisé dans le cadre de l'écosystème Tada pour récompenser les utilisateurs pour leurs contributions de données. Il s'agit d'une unité de valeur créée sur la blockchain, permettant de rémunérer et d'inciter les participants à fournir des données de qualité. Le token est un élément central du modèle économique de Tada, reflétant l'approche innovante de la plateforme en matière de collecte et de vérification des données.

💡Vérification des données

La vérification des données est un processus essentiel décrit dans le script, où la qualité des informations recueillies via l'application Tada est contrôlée. Ce processus implique que les données soumises par les utilisateurs sont vérifiées par d'autres participants avant d'être acceptées comme valides. Cette étape assure que les données utilisées pour alimenter des systèmes comme l'IA sont précises et fiables.

💡Collecte de données

La collecte de données est présentée comme la fonction principale de Tada, où les utilisateurs de l'application mobile peuvent soumettre divers types de données. Cette collecte est décentralisée et contribue à la diversité et à la richesse des données disponibles pour des applications telles que l'intelligence artificielle. La collecte est guidée par des tâches spécifiques et rémunérée en tokens, reflétant l'engagement des utilisateurs dans l'écosystème Tada.

💡Disclaimer

Le terme 'disclaimer' fait référence à la déclaration de transparence faite par le présentateur au début de la vidéo, où il révèle son investissement personnel et son rôle de conseiller dans le projet Tada. Cette divulgation sert à informer le public de ses liens avec le projet, assurant ainsi une communication honnête et transparente.

💡Machine Learning

Le machine learning, ou apprentissage automatique, est mentionné comme une composante majeure de l'intelligence artificielle qui bénéficie directement des données fournies par Tada. Il s'agit d'une méthode par laquelle les ordinateurs utilisent de grandes quantités de données pour apprendre et améliorer leurs performances sans être explicitement programmés. Dans la vidéo, le machine learning illustre le type d'applications technologiques qui peuvent être améliorées grâce à la qualité et à la diversité des données collectées par Tada.

💡Advisor

Un 'advisor', ou conseiller, est mentionné dans le contexte du développement de Tada, indiquant une personne ou un groupe de personnes fournissant une expertise et des conseils stratégiques. Le présentateur de la vidéo joue lui-même ce rôle pour Tada, soulignant l'importance de conseils d'experts dans la progression et le succès d'un projet de technologie innovante.

💡Transparence

La transparence est un thème récurrent dans la vidéo, soulignant l'importance de la clarté et de l'ouverture dans la collecte et la vérification des données. Elle est particulièrement valorisée dans l'utilisation de la blockchain par Tada, permettant une traçabilité et une vérification fiables des contributions des utilisateurs. La transparence est présentée comme un avantage distinctif de Tada par rapport aux méthodes traditionnelles de gestion des données.

Highlights

Présentation du projet Tada, une application mobile innovante pour la génération, la collecte et la vérification de données de qualité.

Le fondateur de Tada est William, le frère de l'auteur, soulignant un intérêt personnel et financier dans le succès du projet.

Tada vise à résoudre les problèmes liés à la qualité et à la disponibilité des données pour l'intelligence artificielle et d'autres outils numériques.

Le parcours de William, de ses études en informatique à la création de Vivoka, une entreprise spécialisée dans les assistants vocaux.

Le pivot de Vivoka vers la création de Tada suite aux défis rencontrés pendant la pandémie de COVID-19.

L'utilisation du machine learning et de l'intelligence artificielle pour développer des technologies vocales avancées.

La nécessité de données diversifiées et de haute qualité pour entraîner efficacement les systèmes d'intelligence artificielle.

Les défis liés à l'acquisition de données de qualité, y compris les coûts élevés et le manque de diversité dans les datasets existants.

La vision de Tada pour utiliser la blockchain pour améliorer la traçabilité, la transparence et la rémunération équitable dans la collecte de données.

L'importance de l'adoption et de l'évolution des intelligences artificielles, soulignant le potentiel disruptif de ces technologies.

Les implications de la propriété intellectuelle et la distribution des revenus générés par les créations d'intelligence artificielle.

Une démonstration pratique de l'application Tada, mettant en lumière son fonctionnement et son interface utilisateur.

La stratégie de gamification de Tada pour engager et récompenser sa communauté d'utilisateurs.

Les objectifs à long terme de Tada, y compris l'expansion de ses services de micro-tasking au-delà de la collecte de données vocales.

Les défis et risques associés au lancement d'une startup dans l'espace de la blockchain et de l'intelligence artificielle.

Transcripts

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bonjour à toutes et à tous et bienvenue

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dans cette vidéo de présentation du

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projet tada j'en ai déjà parlé sur ma

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chaîne secondaire j'en ai déjà parlé en

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live j'en ai déjà parlé sur les réseaux

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sociaux mais je vous avais promis une

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vidéo intégrale je pense que cette vidéo

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sera consistante parce que je veux pas

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qu'on passe à côté de certaines

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questions qui sont essentielles pour le

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projet et pour ceux qui iront jusqu'au

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bout du contenu j'ai une petite surprise

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pour vous à la fin de cette vidéo tada

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c'est une application mobile qui permet

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de générer de collecter et de vérifier

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la qualité de données ces données

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informatiques sont aujourd'hui le cœur

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d'énormément d'outils qu'on utilise tous

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les jours et notamment des outils qui

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deviennent de plus en plus connus

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l'intelligence artificielle et toutes

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les solutions qu'elle propos mais avant

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de revenir sur le fonctionnement même de

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tada le fonctionnement de cette

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application comment est-ce que ça marche

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aujourd'hui je me dois de vous faire un

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disclaimer relativement important tada

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n'est pas n'importe quelle entreprise

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c'est une entreprise qui a été fondée

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par mon propre frère William en plus de

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ça j'ai participé au financement puisque

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j'ai investi moi-même dans tada et pour

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finir je suis Advisor et je conseille le

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projet sur son développement dans

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l'écosystème crypto donc même si cette

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vidéo n'est pas sponsorisée au sens

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strict stri de la loi vous connaissez ma

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transparence et vous le savez très bien

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je me devais d'être clair avec vous et

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de vous spécifier les intérêts que j'ai

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au développement de cette initiative je

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vous referai un disclaimer un peu plus

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détaillé en fin de vidéo dans la vidéo

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on va parler de l'application de comment

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est-ce qu'elle fonctionne comment est-ce

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que certains utilisateurs peuvent

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obtenir des rewards en token pour avoir

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fait certaines tâches et je vais surtout

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interviewer mon frère lui poser toutes

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ces questions et on va parler de

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l'écosystème Ia des données en général

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et surtout de l'outil tada et de ce

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qu'il permet de résoudre on va même

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élargir un un petit peu ça pour parler

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des différents risques qu'il y a dans ce

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domaine et de la vision mais également

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de l'avenir de l'entreprise

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[Musique]

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tada William tu peux faire ton entrée en

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scène on va mettre une musique épique

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avec des flammes des dragons ah bah

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normalement faut un truc de fou enchanté

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hacheur je crée du contenu sur les

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cryptomonnaies pe- depuis longtemps très

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longtemps très très longtemps j'essay

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j'ai toujours eu du mal mon enfance m'a

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été arraché en partie par mon grand

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frère il vous a bien formé il m'a

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préparé aux difficultés de la vie assez

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tôt le but ici William c'est que du coup

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on puisse sur un nouveau format parce

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qu'on l'a déjà fait sur ma chaîne

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secondaire la vidéo s'affichera là on va

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devoir reprendre quelques bases mais le

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but n'est pas de revisiter exactement la

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même histoire de la même façon et de

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commencer quand même par te présenter à

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ma communauté surtout à ceux qui ne te

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connaissent pas en gros tu es qui quel a

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été ton parcours et comment tu en es

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arrivé à cette problématique qui qui

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s'est posé et à l'idée de tada alors si

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j'essaie de prendre un peu la Genèse

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quand je quitte la Corse je vais à Nancy

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pour étudier l'informatique dans une

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école qui s'appelle Epitech j fait

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quelques années en parallèle je bosse un

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peu de la robotique j'ai fait un peu de

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recherche à l'ineria je pars au

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Luxembourg pour un stage puis je me

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découvre une voie qui m'intéresse

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beaucoup l'entrepreneuriat je pars en

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Angleterre je fais un deuxiè master

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là-bas et c'est là que j'ai la première

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idée du coup de la société vivoca qui

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était la première historique du groupe

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avec certains amis associés donc on

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revient en France et c'est là qu'on

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s'est vraiment posé qu'on a créé du coup

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la la première boîte donc

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epiteek et double master finalement

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commerce c'est ça à cunterburry en

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Angleterre tu es en quelle année quand

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tu créis vivocas il y a 10 ans euh quand

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je cré vivocas un un peu moins ouais

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c'est ça 2014 on a eu l'idée 2015 on a

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vraiment posé du coup le tous les

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documents on a eu le cabis ça fait

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quasiment 9 ans là tu viens t'installer

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à mes c'est d'ailleurs pour ça qu'on a

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commencé à mes c'est parce que la

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première structure que tu avais

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construite vivoka était en Mosel et

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petit à petit ben ça a commencé à

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grossir on avait des équipes on pouvait

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pas bouger comme on voulait on a rejoint

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Michel Onfrey qui était l'entrepreneur

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de la région qui nous a aidé à nous

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installer au départ au début vivoca

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c'est quoi alors au début vivoca bah

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c'est un rêve comme beaucoup de startup

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on voit Iron Man on trouve que Jarvis

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c'est extraordinaire on essaie de

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l'acheter ça existe pas alors on s'est

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dit on va le faire

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simple basique avec du coup très peu

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d'expérience dans l'entrepreneuriat il y

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avait pas de Google home à l'époque il y

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avait pas d'assistants vocaux ça

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existait pas c'était les débuts de

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sirrie ok d'accord peu près début de Sée

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donc on se lance du coup dans l'aventure

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on recrute les bonnes personnes on lève

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des fonds et on crée notre premier

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assistant qui s'appelle Zac donc c'est

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un petit hologramme qui est capable de

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comprendre tout ce qu'on lui dit et qui

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contrôle tous les objets connectés d'une

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pièce on peut lu dire allume la lumière

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metmoi de la musique augmente le

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chauffage on commence à intéresser des

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groupes d'hôtel groupe accord groupe néo

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et cetera qui voulaient améliorer

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l'expérience des clients pendant leur

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séjour dans les chambres on se développe

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jusqu'à 2020 arrivé du covid et du coup

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Zac c'était une box en fait c'était un

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produit physique du hardware tout à fait

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et distribué dans les hôtel qui début

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covid plus de clients fermeture des

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hôtels et donc le budget innovation pour

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faire des chambres innovantes avec des h

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c'était plus vraiment la priorité quoi

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exactement on a pris une des plus

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grosses décisions pour la société vivoca

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on était assis sur une techno qui était

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en avance par rapport à ce qui existait

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donc à cette période c'était justement

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les débuts de Google home d'Amazon Alexa

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on savait que le contrôle vocal dans la

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domotique pour les hôtels c'était pas le

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bon timing pour autant on avait mis le

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doigt sur quelque chose donc on s'est

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dit mais cette technologie est-ce

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qu'elle peut pas servir à quelque chose

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d'autre donc on a fait un mode commando

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on a vraiment fédéré toute l'équipe on

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leur a dit à partir de maintenant

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pendant 8 semaines vous allez uniquement

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passer votre temps à faire du commercial

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et à chercher où est-ce que cette

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technologie pour avoir un impact et là

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on a radicalement changé la perspective

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de vivoka on est passé d'un hardware

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quelque part d'une box à un logiciel le

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VDK le Voice development kit qui

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reprenait le logiciel qu'il avait dans

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Zac en fait c'est ça c'est un peu le

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liya qui avait à l'intérieur de Zac OK

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et ce logiciel qu'on vend encore

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aujourd'hui on est la version 5 ça

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permet à n'importe quelle entreprise de

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mettre une interface vocale dans

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n'importe quel device ça peut être un

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sous-marin ça peut être un cockpit

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d'avion ça peut être un robot ça peut

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être une application mobile ça peut être

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et on a vendu ça et continue du coup à

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exporter ça dans le monde entier l'image

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que je prends tu me corriges du coup si

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elle est pas parfaite c'est que bah

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Google home et Siri c'est très très bien

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pour faire une action basique mettre un

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réveil tout simplement ouvrir ou fermer

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les volets faire ce genre d'action assez

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simple par contre dès qu'on parle et dès

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qu'on est dans un domaine très

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spécifique si on est par exemple un

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chirurgien si on est par exemple un

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mécano et qu'on pose une question très

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spécifique à une intelligence

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artificielle ou même à Google mais il va

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pas comprendre il va nous répondre qu'il

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a pas compris la question l'objectif du

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coup c'est qu'avec le devvelopment kit

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que propose vivoca chacun puisse

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lui-même sans compétence de code he

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c'est du NO code il y a du NO code si

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vous voulez tester et ça peut aller

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vraiment sur du très complexe en

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fonction de ce que vous voulez faire et

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d'accord et de la capacité de

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l'entreprise à le régler elle-même et du

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coup de créer son propre langage et en

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gros de dire pour faire très simple à

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l'intelligence artificielle mais moi

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quand je te demande la météo ce que je

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veux c'est la variation des prix du

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Bitcoin sur 24 Hees moi quand je te pose

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telle question je veux que tu me

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répondes quelle liquidité il y a eu sur

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cette cryptonnaie et je veux que tu me

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donnes des informations en rapport avec

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mon domaine professionnel et mes besoins

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et donc ça permet à l'utilisateur de

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faire du surmesure et d'apprendre à

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l'intelligence artificielle à

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communiquer avec lui selon son Glossaire

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exactement c'est testable directement en

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ligne le fait que ça fonctionne sans

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internet en 42 langues ça nous rend déjà

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vraiment différent des solutions comme

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Google Amazon qui existent parce que du

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coup tu prépares ton logiciel exactement

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et tu le mets dans n'importe quel

play06:48

hardware il faut qu'il y ait quoi un

play06:49

micro une enfin il faut qu'il a un micro

play06:51

bien évidemment il faut que ça

play06:52

fonctionne sur un microprocesseur qui a

play06:53

un système d'exploitation et c'est

play06:55

compatible avec tout d'accord et

play06:57

potentiellement une enceinte pour

play06:58

pouvoir répondre à l'utilisatur

play06:59

a beso d'une RSE parfois dans du command

play07:01

and control on a besoin d'une réponse

play07:03

parfois non s'il y a un haut-parleur on

play07:05

peut répondre et on peut même faire

play07:06

beaucoup plus que ça à partir de ta voix

play07:07

aujourd'hui je peux sortir bien

play07:09

évidemment ce que tu as dit je peux

play07:10

également savoir est-ce que c'est

play07:12

vraiment toi qui parle est-ce que tu es

play07:13

un homme ou une femme un peu près ton

play07:14

âge il y a énormément d'information dans

play07:17

ta voix tout à faitc qu'on peut extraire

play07:19

d'où l'extraction des sentiments dans la

play07:20

voix et le fait qu'il y a certaines

play07:21

sociétés qui utilisent par exemple des

play07:23

analyses qui quand tu as un coup de fil

play07:25

pour une urgence et ben les pompiers

play07:26

vont vérifier est-ce que c'est un

play07:27

canular ou pas quelle est la la chance

play07:28

que ce so un canular ou ce soit une

play07:30

vraie opération et qu'on a besoin de se

play07:31

mobiliser très souvent la biométrie

play07:32

vocale c'est plus utilisé pour les

play07:34

personnes qui vont faire des des gros

play07:35

virements journaliers pour détecter du

play07:37

coup des fraudes par exemple la FRUD au

play07:38

président en fait le faux président faud

play07:40

au président ça peut être utilisé pour

play07:42

du contrôle système d'accès d'accord en

play07:45

double ou triple triple check donc la

play07:48

biométrie vocale un système vraiment

play07:49

très robuste qui fonctionne on n demande

play07:51

souvent est-ce que si tu as la voie en

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rouée ou quoi ça marche quand même c'est

play07:54

trè très très très solide

play07:58

d'

play08:01

comment est-ce que tu vas la concevoir

play08:02

cette tech finalement parce que le

play08:03

client lui il a un usage le but c'est

play08:04

que ce soit le plus simple possible qu'

play08:06

puisse en gros avoir un assistant vocal

play08:08

qui répond à ces questions et qui l'aide

play08:09

vraiment qui l'assiste vraiment comment

play08:11

est-ce que tu vas concevoir cette

play08:12

technologie et qu'est-ce qu'il te faut

play08:13

en fait quels sont les inputs et comment

play08:15

la data va intervenir là-dedans alors

play08:16

pour concevoir cette solution on utilise

play08:18

une technologie qui s'appelle le machine

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learning le machine learning il faut

play08:22

voir ça un peu comme un comme un cerveau

play08:24

humain le cerveau humain c'est composé

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de synabse et de neuron donc ça on va

play08:28

dire que c'est la tech que font les

play08:29

développeurs les ingénieurs et cetera

play08:31

c'est le programme mais ce programme là

play08:32

on va l'alimenter avec de la donnée la

play08:35

donnée c'est des exemples qu'on va lui

play08:36

donner pour qu'il comprennent qui soit

play08:38

capable de reproduire d'c par exemple

play08:40

dans dans l'exemple d'un enfant on va

play08:42

lui montrer du coup ce que c'est un chat

play08:43

on va lui montrer plusieurs fois puis

play08:45

son cerveau va intégrer le concept c'est

play08:47

un animal du coup qui a quatre pattes

play08:48

qui peut avoir cette couleur qui miole

play08:50

et cetera c'est exactement la même chose

play08:51

avec un système de machine learning et

play08:53

c'est là que le machine learning a

play08:54

besoin de beaucoup d'information

play08:55

beaucoup d'occurrence beaucoup de de

play08:57

tentatives pour apprendre et pour

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essayer de reconnaître au mieux un objet

play09:01

et le reconnaître dans d'autres

play09:02

situations et c'est là qu'on voit

play09:03

également l'importance d'avoir de la

play09:05

donneré des exemples de qualité si je

play09:06

montre un enfant du coup un chat et

play09:08

qu'en fait c'est un chien bah il va

play09:10

faire des erreurs et c'est normal si je

play09:11

lui montre qu'un chat blanc il va penser

play09:13

qu'un chat c'est toujours blanc donc il

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faut que ce soit varié de bonne qualité

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diversifié et qu'il a beaucoup

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d'exemples du coup vivoca commence à

play09:20

construire de plus en plus d'assistants

play09:21

vocaux uniquement en distribuant du

play09:23

software plus du hardware à quel moment

play09:25

tu as commencé à avoir du coup cette

play09:26

problématique de la donnée déjà tu avais

play09:28

quoi comme gros client quelques exemples

play09:30

de gros clients qui utilisaient vivoca

play09:31

et à quel moment tu as ticket tu t'es

play09:33

dis ok là je n'ai pas la donnée j'ai pas

play09:35

suffisamment de ressources pour pouvoir

play09:37

faire ce que mon client me demande parce

play09:38

que je manque de données alors quand on

play09:39

a commencé à lancer le VDK on a eu des

play09:41

demandes internationales principalement

play09:44

par des gros clients comme vusix comme

play09:46

scanning pens comme Tales et cetera et

play09:48

certains d'entre eux donc je prends

play09:49

vusix l'un des lead mondiaux du coup de

play09:51

de Smart glacis les fameuses lunettes

play09:53

connecté B eu nous demandait plus de

play09:55

langue et pour faire une langue nous on

play09:56

avait besoin d'énormément de données et

play09:59

la problématique c'était que tout

play10:00

d'abord on regardait ce qui était en

play10:01

open source qui était disponible

play10:02

gratuitement quand c'était pas le cas

play10:04

benah on essayait d'aller en acheter et

play10:06

c'est là qu'on a vu des grosses

play10:07

problématiques donc tu as déjà une

play10:09

langue dans tes lunettes donc tu peux

play10:10

déjà communiquer avec une certaine

play10:11

langue et donc là je présume que tu as

play10:13

deux solutions soit tu mets un

play10:14

traducteur qui peut traduire toutes les

play10:15

autres langues soit tu dois l'entraîner

play10:17

pour que lia puisse reconnaître la voix

play10:19

on recommence à zéro c'est pas parce que

play10:20

ça marche en anglais que ça marche en

play10:21

français ok donc il faut mettre un

play10:24

moteur qui fonctionne comme français en

play10:25

fait on a énormément de systèmes de

play10:26

machine learning différents imp parce

play10:28

que sinon il va pas comprendre l'INP en

play10:30

fait la voix de la personne et du coup

play10:31

pour créer une nouvelle voix c'est là

play10:32

qu'il te faut énormément de données et

play10:34

qu' va falloir des milliers d'heures de

play10:35

voix pour pouvoir l'entraîner exactement

play10:36

une nouvelle voix égale un nouveau

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modèle c'est pas un modèle qui comprend

play10:39

toutes les langues on a un modèle par

play10:40

voie pour que ce soit le plus petit

play10:42

possible en terme de mémoire et que ça

play10:43

puisse être mis dans les lunettes sinon

play10:44

ça ferait des gig d'accord et ça

play10:46

prendrait également de la place et parce

play10:47

que ça prend de l'espace de stockage et

play10:49

cetera tout à fait il y avait trois

play10:50

grandes façons pour obtenir de la donnée

play10:52

soit elle est Open Source elle est

play10:53

gratuite mais généralement elle est très

play10:55

très peu qualitative alors ça dépend

play10:57

elle peut être très qualitative mais que

play10:58

sur certaines langue tu en américain tu

play11:00

peux en avoir ouais parce que c'est très

play11:01

très répandu qu' y en a beaucoup et dès

play11:02

que tu veux quelque chose de très

play11:03

spécifique tu l'as pas soit tu vas la

play11:06

produire toi-même donc tu vas par

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exemple recruter des hommes et des

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femmes pour un certain une certaine

play11:10

période de temps qui vont prononcer des

play11:11

phrases et qui vont te permettre de te

play11:13

créer ton dataset en fait ta base donn

play11:15

dizaines de milliers de personnes donc

play11:16

c'est très compliqué ok soit le dernier

play11:18

point tu vas essayer d'acheter ces

play11:20

données à une entreprise qui elle a

play11:22

beaucoup d'infos et d'ailleurs là je me

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souviens des premières discussions où on

play11:26

voyait certains prix de vente

play11:28

d'entreprise ù pour une voix elle

play11:29

demandait 2 à 3 € et je me souviens de

play11:31

cette expression que tu avais eu ene

play11:32

mais a que dans la cryptoonnaie qu'on

play11:33

peut re payé 3 € pour répéter une phrase

play11:36

le premier tilt et effectivement ouais

play11:38

et des fois tu as pas la qualité pas au

play11:40

rendez-vous non plus alors on a eu

play11:42

énormément de problèmes déjà le prix

play11:43

c'est un des problèmes donc je par

play11:45

exemple on avait un client qui

play11:45

souhaitait qu'on fasse une IA vocale qui

play11:47

comprenait le roumain donc pour faire

play11:49

une IA vocale il faut entre 1000 et 2000

play11:52

he d'audio on prend certains devis du

play11:54

coup de société qui était capable du

play11:56

coup d'en vendre et on voyait sur les de

play11:58

de vie ça pouvait aller entre 100 et

play12:00

200000 dollars donc c'était très très

play12:01

cher ouais puis surtout s'il y a une

play12:03

seule demande créer tout le moteur pour

play12:05

un seul client une fois soit tu lui

play12:07

vends très cher et ça l'intéresse pas

play12:09

soit tu arrives à le vendre à plein

play12:10

d'entreprises mais rares sont les

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moments où tu as huit entreprises qui

play12:13

ont le même besoin spécifique en fait

play12:14

alors il y en a quand même beaucoup

play12:16

c'est un investissement une barrière à

play12:17

l'entrée qui est considérable par contre

play12:19

derrière n'importe qui qui a besoin d'un

play12:20

asant d'une interface vocale en roumain

play12:22

tu pourras lui vendre c'est un

play12:23

investissement quand même certain mais

play12:25

c'est quand même pas donné et puis après

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c'est pas la même chose entre un

play12:29

assistant standard dans un environnement

play12:30

comme celui-ci pas très bruillant ou un

play12:32

assistant spécialisé dans le médical ou

play12:33

un assistant spécialisé dans l'industrie

play12:35

où il y a des gros bruits de fond ou par

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c'est vrai que tu fais Siri tu dois être

play12:39

prêt à répondre à l'utilisateur alors

play12:41

qu'il marche dans la rue donc en

play12:43

fonction de ton ok donc en fonction de

play12:44

ton client tu as pas besoin de la même

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diversité de données non plus ça va même

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jusqu'à la façon dont tu vas

play12:49

l'enregistrer avec quel type de micro

play12:50

est-ce que c'est du mono microou est-ce

play12:52

qu'il y en a plusieurs est-ce que c'est

play12:53

du close talk ou est-ce que c'est du

play12:54

farfield ça doit comprendre de loin

play12:55

c'est extrêmement varié et du coup je

play12:57

présume que du Siri tu dois être capable

play12:59

de tout donc Siri doit avoir une

play13:01

première input de circonstance en mode

play13:03

ok est-ce que là mon utilisateur il est

play13:04

dans la rue ou il est à la maison et sil

play13:06

est dans la rue ben il faut que j'arrive

play13:08

à faire abstraction des bruits autour

play13:10

enfin ça doit être alors tu as une

play13:12

première phase qui va dépendre du

play13:13

hardware la data qui a entraîné Siri et

play13:16

et produit à par micro de téléphone

play13:18

exactement après tu vas avoir une couche

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software on entend que c'est du bruit de

play13:21

fond on entend il y a tellement de

play13:23

choses B forming par exemple maintenant

play13:25

sur le nouveau système je pose un

play13:26

assistant vocal je commence à lui parler

play13:28

si tu continues à parler en même temps

play13:29

le fait qu'il y a plusieurs micros il

play13:30

sait que c'est à moi qui doit répondre

play13:31

il t'écoute plus c'est ce qu'il font

play13:33

dans la voiture par exemple d'AC ok pour

play13:35

quand les micros de targeté ok d'accord

play13:38

c'est un des systèmes et donc il y a

play13:40

encore tellement de besoins spécifiques

play13:41

tu te retrouves à chaque fois que tu

play13:43

veux créer quelque chose dans la voix à

play13:45

devoir créer mine de rien un moteur et

play13:47

donc à obtenir des données qualitatives

play13:49

et diversifiées sur le besoin spécifique

play13:51

très précis exactement de plus en plus

play13:52

on a des bases quand même un peu

play13:54

communes qu'on va améliorer avec de la

play13:56

donnée spécifique qui viennent des bons

play13:57

micros qui viennent des bonnes personnes

play13:58

qui viennent du bon environnement qui a

play13:59

été enregistré correctement deuxième

play14:01

problématique outre le prix qu'on a eu

play14:03

également c'est la qualité des datasets

play14:05

combien de fois on récupère un dataset

play14:07

d'une langue par exemple je prends le

play14:09

Roumain qui était censé du coup prevenir

play14:11

de rouain natif tuécoute c'est des

play14:13

n'importe quoi c'est des espagnol qui

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parle roumain donc avec un accent donc

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la donnée est biaisée et combien de fois

play14:18

on a dû jeter du coup la moitié du

play14:19

dataset alors tout simplement on pouvait

play14:21

pas s'en servir également problème de

play14:23

diversité troisième problème tu ouvr un

play14:25

dataset et tu rends compte que la donnée

play14:26

est plutôt qualitative mais elle est

play14:28

produit par 95 % d'hommes donc que 5 %

play14:31

de femmes sans surprise ça comprend

play14:33

moins bien les femmes et mieux les

play14:34

hommes c'est un des exemples pareil pour

play14:36

les enfants pareil pour les on peut

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imaginer toutes les toutes les variantes

play14:39

donc pour réussir à faire un super

play14:41

assistant vocal il faut que la data soit

play14:42

homogène autant d'homme que de femmes

play14:44

enregistré avec des micros différents

play14:46

des âges différents des bruits de fond

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différents que la qualité soit vraiment

play14:49

top par rapport à ce qu'on veut en faire

play14:51

au niveau des bruits de fond au niveau

play14:52

de la résonance au niveau du type de

play14:53

micro et le but c'est de réussir à

play14:55

fournir de récupérer tout ça à un prix

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qui soit raisonnable c'est à ce moment

play14:58

momentlà parce que pour faute de moyens

play15:00

et faute de dataset intéressant et

play15:02

disponible sur le marché tu as commencé

play15:04

à chercher comment tu pouvais la

play15:05

collecter cette donnée et que tu as

play15:06

commencé à t'ouvrir aux autres techs

play15:08

pour voir qu'est-ce qui existe

play15:09

aujourd'hui et comment est-ce qu'on peut

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améliorer ce modèle là c'est ça en fait

play15:12

c'est à ce moment-là qu'on a eu l'idée

play15:13

en disant mais toutes ces problématiques

play15:15

on peut les résoudre avec des technos

play15:17

qu'on connaît comme la blockchain donc

play15:18

on a commencé vraiment à s'y intéresser

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surtout on s'est rendu compte que

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c'était pas une problématique qui était

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propre au machine learning à la data

play15:24

collection dans le monde de la

play15:25

reconnaissance vocale c'était une

play15:27

problématique avait n'importe quelle

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boîte qui faisait de l'intelligence

play15:30

artificielle que ce soit dans l'image

play15:32

que ce soit dans le texte que ce soit

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dans la vidéo de partout et c'est là

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qu'on a dit il y a vraiment un truc à

play15:36

faire énorme et ça n'existe pas parce

play15:38

que ouais une intelligence artificielle

play15:41

comme je sais pas moi d quand elle va

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générer une image elle va se baser sur

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un dataset d'images existant qu'elle

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connaît et elle va essayer de reproduire

play15:48

en fonction de milliers d'input qu'elle

play15:50

va avoir eu donc c'est exactement la

play15:51

même chose mais à n'importe quel modèle

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il a existant tout à fait c'est

play15:55

exactement dès qu'il y a du machine

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learning ou du Deep learning ou autres

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c'est le même concept il y a besoin de

play16:00

Data pour entraîner le système le

play16:01

système va recracher après une am avec

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la même gradulosité de de qualité de

play16:05

cette données et

play16:06

diversifi du coup comment tu en arrives

play16:08

à tada et finalement ben en une ligne si

play16:11

toi tu devais l'expliquer c'est quoi

play16:13

tada et quel est l'angle que tu adopt

play16:14

pour essayer de répondre à ça finalement

play16:15

on a cherché une solution qui nous

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permettait d'avoir de la donnée

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suffisamment diversifiée de la manière

play16:21

la plus rapide possible et à un prix qui

play16:23

soit juste on avait d'un côté des

play16:24

besoins des entreprises et d'un côté une

play16:26

communauté qu'on pouvait imaginer wide

play16:29

qui serait capable par l'intermédiaire

play16:30

d'un smartphone de faire des tâches très

play16:32

simples prendre une photo prendre une

play16:33

vidéo lire une phrase faire une

play16:35

correction faire une traduction mais en

play16:37

fait on a juste joint les deux grâce à

play16:39

la blockchain c'est aussi simple que ça

play16:40

sur une application mobile et ça c'est

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le pan collect il y a le deuxième Pan

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qui est vérification et qualité et qui

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fait que du coup les autres utilisateurs

play16:48

qui des fois n'ont pas la compétence

play16:50

parce que si on te demande de faire un

play16:51

truc avec en langage rouain ben je

play16:52

pourrais jamais faire la todo et je

play16:53

pourrais jamais être rémunéré pour ça

play16:55

par contre ce que je peux c'est dans

play16:56

d'autres domaines où je n'ai pas la

play16:58

compétence de production mais où j'ai la

play16:59

compétence de vérification je peux

play17:01

vérifier les données qui ont été

play17:02

produites par d'autres utilisateurs

play17:04

obtenir des tokens en reward pour la

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vérification et non pas pour la

play17:07

production de cette donnée et donc c'est

play17:09

vraiment un modèle d'un point de vue

play17:11

communautaire d'un point de vue de la

play17:12

production très décentralisé parce que

play17:13

ce sont des paires qui vont valider le

play17:15

travail d'autres paires et qui vont

play17:16

permettre d'avoir un output donc un

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dataset final le plus proche possible de

play17:20

la demande et dans un temps réduit

play17:22

exactement et en fait on on a eu cette

play17:24

idéelà principalement parce qu'on a vu

play17:26

sur le marché actuel des gros scandales

play17:29

ou des personnes des utilisateurs

play17:31

principalement en Asie qui répondaient

play17:32

déjà au besoins de fournir de la data

play17:34

par ces fameuses intermédiaires web 2 et

play17:37

qui se plaignaient de pas se faire

play17:38

rémunérer pour ce qu'ils avaient produit

play17:40

et les entreprises en face leur disaient

play17:41

on vous a payé que la moitié parce que

play17:42

la qualité était pas bonne quelle est la

play17:44

tu as pas de traçabilité en fait c'était

play17:45

ça exactement grâce du coup à la

play17:47

blockchain un on peut fournir cette

play17:49

traçabilité mais deux on peut leur dire

play17:51

même à eux non non vous n'avez pas été

play17:53

payé parce que utilisateur 2 3 et 134

play17:55

ont dit qu'il y avait du bruit de fond

play17:57

et tout ça on peut le prouver c'est sur

play17:58

la blockchain de la même façon que je

play18:00

peux dire à mes clients non non non non

play18:02

je vous promets que la data a été

play18:03

validée quatre fois et je peux le

play18:05

prouver parce que jusqu'à maintenant les

play18:06

dataset qu'on a acheté qui étaient d'une

play18:08

qualité discutable on nous disait non

play18:10

non top qualité hein ah oui si je te

play18:12

voend quelque chose je veux dire que

play18:13

c'est la top qualité moi je peux le

play18:14

prouver on va en faire une démo rapide à

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l'heure actuelle le l'application est

play18:17

disponible en beta d'ailleurs on va

play18:19

mettre un code sous cette vidéo

play18:20

permettant à un peu plus de 200

play18:21

personnes de télécharger la betêta

play18:22

actuelle la version officielle publique

play18:26

tu aimerais la sortir dans quelques mois

play18:27

sera dans les prochain mois et à ce

play18:29

moment-là entre aujourd'hui la version

play18:31

qui existe et qui est encore centralisée

play18:33

de collecte de données et la

play18:34

distribution publique que tu veux en

play18:36

faire c'est à ce moment-là que

play18:37

normalement il y aura eu le raccordement

play18:38

blockchain et qui aura eu finalement

play18:40

cette traçabilité sur tous les flux

play18:41

c'est ça alors en fait ça va être étape

play18:43

par étape moi mal logique elle est très

play18:44

web 2 on a eu une idée on la confronte

play18:46

au marché on adapte la logique métier et

play18:49

quand on maîtrise vraiment la traction

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on commence à dupliquer on refait les

play18:53

implémentations techniques étape par

play18:55

étape la première va être de rendre du

play18:56

coup les premiers al ce qu'on appelle

play18:57

price pool disponible sur la blockchain

play18:59

puis ensuite la traçabilité tout et

play19:01

petit à petit on pourra arriver vers la

play19:03

décentralisation vers un changement

play19:04

d'énormément de choses en fait qu'on

play19:05

pourra présenter avec l'application il y

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a un point qui m'intéresse beaucoup

play19:08

parce que quand on en avait parlé tous

play19:10

les deux tu avais une réponse beaucoup

play19:11

plus tech que moi sur le pourquoi liya

play19:13

explose maintenant pour moi c'était le

play19:15

fait que maintenant qu'il y a chat GPT

play19:17

finalement qui a mon qui a ouvert la

play19:19

voix c'est le fait que lia était déjà

play19:21

une révolution il y avait déjà des IA

play19:23

qui lisaient mieux finalement les

play19:24

scanners que certains médecins il y

play19:25

avait déjà des IA qui battaient les

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joueurs d'échec à plat de cout

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pour moi ça a commencé à exploser

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maintenant parce que pour la première

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fois monsieur tout le monde en a pris

play19:33

conscience c'est le côté adoption tout

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le monde peut avec chatjipti rapidement

play19:37

faire une petite fonction l'utiliser et

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se dire waouh là c'est flippant là et

play19:40

c'est pour ça que pour moi c'est en

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train d'exploser et quand je t'en ai

play19:43

parlé tu m'as dit alors il y a ce côté

play19:44

adoption et prise de conscience de ce

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que lia était vraiment mais il y a

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également des verrous techniques qui

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sont levés tout à fait en fait c'est pas

play19:50

un hasard si les gens se rend compte

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aujourd'hui effectivement il y a

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l'adoption il y a le fait que ça marche

play19:54

bien mais également le fait que ce soit

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possible ça nétait pas il y a 10 ans

play19:57

quand j'ai commencé à bosser dans l'IA

play19:58

en fait il y avait énormément de limite

play20:00

techniques ce qu'on avait dans la tête

play20:02

on pouvait pas forcément le faire la

play20:03

bande passante était pas la même la

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connexion internet la capacité de la

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mémoire la capacité des processeurs la

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capacité de stockage donc on était

play20:10

limité à utiliser des systèmes qui

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pouvaient être très performants mais sur

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un domaine très précis le GPS avec Waze

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qui utilise de la derrière Watson don

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méical et en fait il y avait beaucoup

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d'a comme ça chaque GPT je dirais que ça

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a été la la première Ia réellement

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générique par contre ce que ça dit aussi

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aujourd'hui c'est qu'on a plus ces

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limitations techniques d'ailleurs nos

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téléphones sont plus puissants que les

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ordis de l'année dernière ouais donc

play20:31

maintenant la seule limitation qu'on a

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c'est qu'est-ce qu'on va en faire et

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c'est là que ça commence à devenir

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intéressant ça va aller très très vite

play20:36

et quelque part la donnée la data c'est

play20:39

le fuel de l'intelligence artificielle

play20:40

ça va aller tout aussi vite ce sera pour

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de l'intelligence artificielle qui aura

play20:43

le plus grand nombre de clients qui

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passeront par tada et qui viendront

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acheter de la donnée principalement donc

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il y a d'autres use cas derrière mais

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effectivement en tout cas c'est c'est

play20:51

c'est ça aujourd'hui c'est ça qu'on a

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visé ouais sur le marché et sur le

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potentiel du marché c'est très

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clairement le segment qui qui est

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targeté par par tada tout à fait on est

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convaincu qu'en réalité c'est que le

play21:00

début les a pour l'instant elles sont

play21:01

réactives on dit à Google home de faire

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quelque chose il exécute on lui pose une

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question il répond je suis convaincu que

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les y du futur déjà elles seront

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interopérables elles vont être

play21:10

proactives elles vont vous connaître

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elles vont vous pousser de la donnée de

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l'information qui va être pertinente

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pour vous et en fait ça va vraiment je

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pense révolutionner certains métiers

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est-ce que tu identifies des limites

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aujourd'hui àya et des limit qui pourrai

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potentiellement être levé par la

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blockchain ou des des des problèmes qui

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pourraient être solutionnés par la

play21:26

techno blockchain sur l'intelligence

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artificielle et son développement il y

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en a plusieurs je dirais que la

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principale d'entre elles c'est pas une

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limite technique mais ça va être une une

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limite autour de la propriété

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intellectuelle aujourd'hui il y a

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plusieurs personnes qui créent vraiment

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du coup de la donnée dans différents

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métiers pour un journaliste un

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photographe et cetera ces personnes se

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font payer et c'est normal pour ce

play21:45

qu'elles produisent imagine maintenant

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que tu as besoin d'une image pour ton

play21:47

site internet donc tu vas pas demander à

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un photographe de te la faire tu vas

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demander à une journée voilà tu la

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génères tu vas pas la payer ou tu payes

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ton abonnement à quelques dizaines

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d'euros par mois mais du coup C Y a pour

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réussir à te fournir cette photo elle

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s'est basé sur 20000 photos elle s'est

play22:00

basée sur énormément de photos qui ont

play22:02

été faites elles-mêm par des vrais

play22:03

humains qui ont pas été rémunéré on

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pourrait imaginer que grâce à la

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blockchain on arrive vraiment à par des

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systèmes basiques de traçabilité dire

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bah cette photo a été générée par

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rapport à 18000 crédits de 18000 photos

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différentes et répartir les royalties

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aux bonnes personnes ça pourrait être

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une solution à cette problématique et ce

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serait du coup un modèle Dia qui quand

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il produit le contenu va tracer en fait

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avec la blockchain et va marquer les

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contenus qu'il a utilisé pour exact

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c'est un exemple mais on sait que lia va

play22:30

pouvoir évolutionner certains domaines

play22:32

mais qui aura la propriété de ce qui va

play22:34

être créé d'accord et ça c'est un vrai

play22:36

problème qui est pas résolu aujourd'hui

play22:37

écoute j'aimerais qu'on fasse une petite

play22:39

démonstration rapide de ce qui est tada

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aujourd'hui puisqueaprès moi je vais te

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poser les questions sur OK qu'est-ce

play22:43

comment est-ce que tu aimerais que TAD

play22:45

devienne demain c'est quoi la vision

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plus long terme et comment ce modèle qui

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à la base était que pour la voix dans

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l'idée mais qui finalement est pour la

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data d'où le nom tada d'ailleurs et

play22:53

quelle est ta vision plus long terme de

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du développement de ce projet et quels

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sont les risque identifier d'un point de

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vue business d'un point de vue tech

play23:00

présentation de l'application

play23:01

présentation de l'application là c'est

play23:02

le dashboard utilisateur donc c'est ça

play23:04

bon donc tu arrives al là bien

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évidemment je donc ça c'est fonctionnel

play23:07

aujourd'hui he pour ceux qui utilisent

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la beta c'est maintenant ça c'est déjà

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la beta du coup qui est disponible pour

play23:11

les personnes qui ont été whitelisté

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donc il vous faut un code pour être

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whiteit listé seule différence le le

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token n'est pas encore connecté au vrai

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token de la blockchain exactement c'est

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pour ça que quand vous vous connectez on

play23:21

vous demande de mettre une petite

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adresse pour peut-être une petite

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surprise bien évidemment donc là je l'ai

play23:24

pas fait mais je me suis rempli un

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profil dans le profil il y a qui je suis

play23:28

qu'est-ce que je sais les langues que je

play23:29

parle et cetera et cetera et en fonction

play23:31

du coup de mon profil on va pouvoir me

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ventiler les bonnes tâches donc là c'est

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pour que tu puisses recevoir des

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missions avec des données à générer dont

play23:37

tu es capable dont tu as la compétence

play23:39

et au fil de l'UT plus va y avoir de

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missions différentes plus va y avoir à

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mettre à jour son profil utilisateur

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régulièrement pour dire je sais faire ça

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je sais pas faire ça je sais prendre des

play23:47

photos je sais vérifier du texte et

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cetera et cetera exactement donc là je

play23:50

vais directement aller pour vous montrer

play23:51

les tâes parce que bon le dashboard est

play23:53

assez classique différents types de

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tâches sont déjà disponibles de la photo

play23:56

de la vidéo de la classification d'image

play23:57

et et cetera donc là par exemple on va

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tomber sur une tâche d'audio production

play24:00

la tâche historique la plus simple on va

play24:03

me demander d'être dans un endroit calme

play24:05

sans écho ni de bruit de fond et de lire

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une phrase il y a pas plus simple juste

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ici dans la poursuite Ben est tué

play24:12

accidentellement par Billy Boy donc là

play24:15

je

play24:16

réécoute dans la poursuite Ben est tué

play24:20

accidentellement par Billy Boy parfait

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pas mal je soumets donc là il y a le

play24:24

fameux système de caution pour éviter

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que je fasse n'importe quoi comme ça se

play24:27

fait beaucoup dans les dans les exemples

play24:29

que j'ai cité précédemment les personnes

play24:30

font des multicomtes et font les tâes

play24:32

vraiment à l'arrache quit à se tromper

play24:33

c'est pas grave mais là si je fournis

play24:35

une mauvaise donnée les vérificateurs

play24:37

vont dire non non la donnée n'est pas

play24:39

bonne donc l'entreprise finalement ne

play24:41

récupérera pas la data je ne serai pas

play24:42

payé mais les vérificateurs faut bien

play24:43

les payer quand même donc en fait je

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vais perdre ma caution donc déjà ça ça

play24:47

va minson TV à bien bossé et cette

play24:48

caution va servir en partie à les payer

play24:50

ça marche et tout ça sera géré par Smart

play24:52

contract sur la distribution exactement

play24:53

tout sera directement suivi transparent

play24:57

je confirme et je passe à la tâche

play24:58

d'après succès la mission a été envoyée

play25:00

je peux faire ça encore et encore donc

play25:01

là je me mets dans la pot d'un

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vérificateur mais je suis un utilisateur

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du coup euh similaire et pour le coup

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c'est une tâche comme une autre ça reste

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un truc à vérifier tu as quand même une

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caution pour pouvoir vérifier et si tu

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vérifies mal tu peux perdre ta caution

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exactement à ce titre ayant contribué au

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relais en série il est médaillé

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d'argent c'est un homme qui parle il y

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avait pas de bruit de fond il a dit à ce

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titre contribué un Ren série les médias

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a d'argent toc donc là en tant que

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vérificateur moi je valide du coup ce

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qu'il a fait il y a d'autres

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vérificateurs qui font exactement la

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même tâche pour être sûr que moi-même je

play25:31

ne fasse pas n'importe quoi et si le

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consensus global est bon ça dépend du

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client le cent peut dire je veux CIN

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vérificateurs qui disent oui j'en veux

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que trois sur C enfin le client en fait

play25:40

quand il va venir acheter sa donnée il

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peut régler et en fait il a ses

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paramètres et il peut dire ben moi je

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veux qu'il y ait beaucoup de monde en

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très peu de temps s'il veut payer moins

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il peut dire ben moi j'ai 2 mois pour

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récupérer ma donnée et en fait il va

play25:50

régler le niveau le niveau de qualité et

play25:52

le niveau de quantité qui dont il a

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besoin pour faire ça ex après les

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clients sont également conscients que s

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veulent un niveau de qualité énorme avec

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beaucoup de vérificateurs pour que ce

play26:00

soit suffisamment attractif pour les

play26:01

utilisateurs bah il faut qu'il paye plus

play26:02

cher du coup le prix il y aura peut-être

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des choses plus ou moins chèes mais ce

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sera finalement le vrai prix ce sera le

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prix auquel il y a une demande et si

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vous êtes pas assez cher ben juste

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personne ne va faire votre tâche en fait

play26:11

finalement exactement d'ailleurs

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aujourd'hui quelles sont les fonctions

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qui sont couvertes par tada sur le le là

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maintenant tout de suite en beta et tu

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veux tendre vers quoi à terme sur du

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moyen terme moyen long terme on a de la

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vidéo qui sert à des y de sécurité

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aujourd'hui on a de la classif d'image

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on a de la voix de la vérification de

play26:30

voix donc ça c'est ce qui est déjà

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implémenté aujourd'hui on va tendre vers

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déjà tout un ensemble de différentes

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classifications d'images banding box

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segmentation banding box c'est quoi tu

play26:40

vois les capcha qu'il a sur Internet

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ouais c'est un concept un peu comme ça

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c'est pas exactement ça mais l'idée

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c'est de dire voilà dans une image

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qu'est-ce qui est à quel endroit OK et

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c'est pour éduquer de finalement ouais

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c'est ça toujours pour éduquer de on va

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rajouter tout ce qui va être textuel et

play26:55

on va pouvoir rajouter à terme énormé

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chose et des tâches de vérification qui

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vont avec toutes ces productions je

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présume et des tâches de vérification

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qui vont avec toutes ces productions

play27:02

donc après ben il y a des menus du coup

play27:03

assez classiques donc chaque semaine on

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lance un price pool avec les

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utilisateurs du coup qui sont sur le

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podium on VO gred bibus et cetera et qui

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se répartisent un pot commun et après

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c'est des menus assez classiques où tu

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voas l'histor tu vois le podium tu vois

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les parrainages et cetera et cetera ça

play27:16

c'est la beta actuellement

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[Musique]

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ok maintenant j'aimerais que t'explique

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un petit peu vers quoi est-ce que tu

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aimerais tendre avec la application

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mobile et qu'est-ce que tu aimerais

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entre guillemets rajouter les deux trois

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axes de développement qu'elle devrait

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avoir dans les prochains mois et dans

play27:33

les prochaines années alors pour nous il

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y a quelque chose qui va être très

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important sur l'application ça va être

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de la rendre la plus ludique possible

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pourquoi parce qu'on veut adresser pas

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uniquement les utilisateurs du web 3 qui

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connaissent la crypto mais en fait tout

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le monde du web 2 il faut que n'importe

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qui puisse réussir à utiliser tada de

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manière la plus simple possible pour

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faire ça l'application doit être ludique

play27:51

elle doit être user friendendly et c'est

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pour ça qu'on travaille sur des systèmes

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de gamification pour essayer de rendre

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un environnement très complexe le plus

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plus accessible possible donc ça on a

play27:59

déjà commencé d'ailleurs par les phases

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de betta pour ça qu'on a annoncé le TAD

play28:02

c'est pour ça qu'il y a le système

play28:03

d'énergie donc t c'est la mascotte

play28:04

finalement où chacun va avoir son tas va

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le faire progresser exactement on va le

play28:08

faire progresser va pouvoirf il y aura

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différents il va pouvoir interagir avec

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différents items on a pensé à énormément

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de choses qui vont être revu testé et

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puis amélioré ça va faire une partie

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intégrante je pense du succès de tada et

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de cet effet boule de neige que ça

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pourrait avoir on avait parlé dans cette

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gamification fallait faire attention à

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ce que ce soit pas un pay to win et

play28:24

qu'en fait on puisse améliorer son

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personnage en obtenant certaines choses

play28:27

notamment augmenter l'énergie et donc le

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nombre de tâches qu'on peut faire tous

play28:30

les jours mais de l'autre côté que ce ne

play28:32

soit pas non plus cheaté et que ce ne

play28:33

soit pas non plus uniquement pour ceux

play28:34

qui ont améliorer leur tads et pas pour

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ceux qui ont décidé de pas trop jouer le

play28:38

côté gamification de l'appli exactement

play28:39

et de la même manière que les price pool

play28:41

le système de répartition on essaie de

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le revoir chaque semaine pour essayer à

play28:44

la fois qu'il soit incentivant pour les

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personnes à ne pas faire uniquement des

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tâches mais à interagir avec

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l'écosystème et pas trop pénalisant non

play28:50

plus pour les personnes qui vont venir

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faire que trois taches par semaine donc

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c'est vraiment un juste milieu à trouver

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qui est pas évident et quand la

play28:57

l'application sera directement connectée

play28:58

à la blockchain ce price pool qui là va

play29:00

être au début distribué dès qu'il y aura

play29:01

le système par token distribué à la main

play29:04

le price pool sera automatiquement

play29:05

connecté à la blockchain et il y aura

play29:06

une partie de la Supply communautaire la

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nouvelle supply libérée qui sera

play29:10

distribuée aux utilisateurs actifs qui

play29:11

réalisent les tâches exactement alors

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c'est comment fonctionne ce système de

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supply libéré grosso modo toutes les

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demandes qu'on va avoir côté client vont

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amener un buyback sur le marché une

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partie de ces tokens distribu au price

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pool quand les clients commandent ça

play29:25

achète du tadar ça et avec ce tada ça

play29:29

achète la donnée et du coup une partie

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des tada achetés par les clients pour

play29:33

générer leur demande de données vont

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être directement racheté sur le marché

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c'est ça exactement donc le concept est

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un peu plus compliqué que ça parce que

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ça va pas être fait d'un coup à la

play29:41

signature enfin ça va être laissé il

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différentes mécaniques pour que ce soit

play29:44

fait correctement mais grosso modo bah

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les utilateurs vont recevoir des tada en

play29:48

échange de la donnée et les clients vont

play29:50

payer que ce soit en tada ou en Fiat al

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très souvent ils vont payer en Fiat et

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nous on va faire du coup le l'achat pour

play29:54

eux c'est c'est ça qui va boucler la

play29:56

boucle après une une partie du revenu va

play29:59

être pour l'entreprise une partie va

play30:00

être burnée une partie va être pour les

play30:01

steakers et la majeure partie va partir

play30:02

à la communauté par l'intermédiaire des

play30:04

price pool price pool qui seront

play30:06

également alimentés avec d'autres

play30:08

sources de revenus par exemple si tu

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fais un peu le calcul avec les caution

play30:11

tu as dû t'apercevoir que si tu es un

play30:13

vérificateur et que tu perdes ta caution

play30:14

parce que tu as dit que la data était

play30:15

pas bonne alors qu'elle était bonne ta

play30:16

caution sert pas à payer d'autres

play30:17

vérificateurs parce que tout le monde a

play30:18

été payé du coup cet argent où il va

play30:20

mais il va être splité entre différentes

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choses dont une partie va être reversée

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au price pool qui va augmenter du coup

play30:25

le gain des utilisateurs qui bien

play30:27

travailler il y a tout un tout un

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système comme ça qui a été pensé la

play30:30

gamification mais finalement

play30:31

l'application tend vers la collecte de

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données ok mais c'est du microtasking

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c'est-à-dire que c'est pas enfin on a le

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collecter une donnée mais en réalité à

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terme ça peut être réaliser une action

play30:41

sans pour autant que ça génère une

play30:42

donnée peut-être qu'il y aura des

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actions à faire qui demanderont pas non

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plus de vérificateur donc moi c'est ce

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que je t'avais dit alors tu m'avais dit

play30:47

que ça se limitait pas à ça moi je t'ai

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dit mais à un moment finalement si on

play30:50

veut vraiment voir la vision très loin

play30:51

c'est un concurrent de fever c'est un

play30:53

concurrent de toutes les Marketplace de

play30:54

micro tasking tout à fait à partir du

play30:56

moment où il y a un besoin qui peut être

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effectué par une personne par un

play31:01

individu avec que ce soit un téléphone

play31:03

ou même des webles on en parlera bah du

play31:05

coup tada a du sens c'est pas forcément

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une entreprise aujourd'hui c'est le cas

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parce qu'il faut bien commencer par

play31:09

quelque chose une entreprise dans l'IA

play31:11

mais à terme c'est n'importe quelle

play31:12

entreprise voir même n'importe quel

play31:13

particulier et ça pour le coup dans

play31:14

l'action et dans la façon d'exécuter le

play31:16

truc c'est de la décentralisation enfin

play31:18

comme ubber c'était la décentralisation

play31:19

du chauffeur et de et de la demande de

play31:21

déplacement comme Airbnb c'était la

play31:23

décentralisation de du de celui qui va

play31:24

louer et celui qui avait besoin d'une

play31:26

location courte durée ça ça va dans ce

play31:28

modèle là d'où la décentralisation du

play31:29

microtasking exactement si on tire sur

play31:31

le fil et qu'on suit vraiment cette

play31:33

piste ce serait la suite logique de Tad

play31:35

parce que ça va prendre plusieurs

play31:35

trimestres années ou plus parce qu' y a

play31:37

un travail qui est énorme mais c'est

play31:39

clairement du coup l'objectif le dernier

play31:40

point que je voulais aborder et qui pour

play31:41

moi ce sera vraiment à ce moment-là que

play31:42

la boucle sera bouclé et que en fait ce

play31:45

sera un cercle fermé qui peut devenir

play31:46

vertueux et qui peut vraiment changer

play31:47

d'échelle encore plus qu'on l'imagine au

play31:49

début tu l'as dit hein c'est des demande

play31:51

clients qui vont venir entre guillemets

play31:53

acheter des tokens qui vont alimenter ce

play31:54

système là donc faut qu'il y ait cette

play31:56

demande l'objectif Infiné c'est que

play31:57

n'importe quel utilisateur puisse venir

play32:00

faire une demande bien spécifique puisse

play32:02

dire moi je suis prêt à payer pour ça

play32:03

une traduction sous une vidéo une

play32:04

vérification un un prompte peu importe

play32:07

n'importe quel besoin et que ce soit

play32:08

d'autres utilisateurs qui disent alors

play32:10

ça je prends ça je prends pas ça je veux

play32:11

être alerté quand il y a des tâches du

play32:12

genre celle-là je veux pas être alerté

play32:13

là je veux être alerté mais que quand on

play32:15

propose temps au moins pour faire la

play32:17

tâche et qu'à ce moment-là n'importe qui

play32:19

puisse venir et être non pas seulement

play32:20

le producteur et le vérificateur mais

play32:22

également le demandeur et là c'est un

play32:24

modèle qui peut vraiment scyer parce que

play32:26

c'est un modèle qui devient réellement

play32:27

décentralisé dans le sens où monsieur

play32:29

tout le monde vient générer une demande

play32:31

et monsieur tout le monde peut la

play32:32

produire et un autre monsieur tout le

play32:34

monde peut la vérifier c'est l'humanité

play32:35

qui répond au problèm de l'humanité hein

play32:36

ce que tu as dit et la réalité c'est que

play32:38

tada finalement l'application mobile

play32:41

c'est une logistique en fait c'est une

play32:42

tech de mise en relation d'exécution et

play32:44

de vérification exactement et là on

play32:46

s'est enflammé là on a commencé à avoir

play32:48

quelques idées qu'est-ce qu'on pourrait

play32:49

faire alors évidemment c'est uneid des

play32:50

idées qu'on a eu même traau qui nous ont

play32:51

chauffé mais bah moi je vais te parler

play32:53

après de l'idée qui moi m'a

play32:54

particulièrement plu est-ce que tu peux

play32:55

donner quelques exemples de ce qui

play32:57

n'existe pas encore le but c'est de

play32:58

pouvoir montrer le potentiel de l'outil

play32:59

s'il est fonctionnel comme on le

play33:00

souhaite quelques autres exemples

play33:02

parlant de ce qu'on pourrait faire avec

play33:03

tada il y en a une floppée et du coup

play33:05

deux ou trois vont vous être choisi dans

play33:07

cette vidéo déjà les sondages j'imagine

play33:09

queune grosse partie d'entre vous se

play33:10

sont fait déjà déranger un samedi

play33:12

après-midi par une personne qui vous

play33:13

appelle est-ce que vous avez 49 minutes

play33:16

à nous accorder pour un sondage qui vous

play33:17

sera rémunéré 12 € et on va vous poser

play33:19

des questions imaginez que vous êtes une

play33:21

entreprise qui a besoin de faire un

play33:22

sondage bah au lieu de faire ça de

play33:23

passer par un Prestat qui va vous mettre

play33:25

4 semaines avant de vous donner du coup

play33:26

de retour qui va déranger des gens vous

play33:28

mettez du coup vos questions vous ciblez

play33:29

exactement parce que c'est ça qui est

play33:31

intéressant à qui est-ce que vous voulez

play33:33

ventiler ce sondage parce qu'on connaît

play33:34

du coup la communauté et en tant

play33:36

qu'utilisateur vous recevez tiens ben

play33:37

moi je suis qualifié pour ce sondage

play33:38

vous répondez au 17 questions vous êtes

play33:40

payé on passe du coup de quelque chose

play33:42

qui va être très cher pour l'entreprise

play33:43

et elle va récupérer de la donnée en

play33:45

plusieurs semaines à quelque chose qui

play33:46

va avoir un prix abordable qui va

play33:47

peut-être être ventilé en 30 minutes et

play33:49

ça c'est drôle parce qu'il y a déjà des

play33:50

entreprises qui font des sondage

play33:51

spécialisé et qui commence à cibler pour

play33:53

régler ce problème on parlait également

play33:54

du VoiceOver tu as une vidéo tu veux

play33:56

présenter c'est un produit tu vas

play33:57

chercher 20 personnes dans ta boîte

play33:59

essay le revir pour voir qui est alors

play34:00

qu'en fait là tu peux dire voilà j'ai

play34:01

besoin de quelqu'un qui prononce cette

play34:02

phrase là avec ce rythme tu donnes un

play34:04

peu de contexte pour que ce soit

play34:05

cohérent et après tu écoutes 15 fichiers

play34:07

audio et tu prends celui que tu veux et

play34:08

celui qui correspond surtout dans le

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domaine médical il y a besoin en fait

play34:11

d'énormément de données pour réussir à

play34:13

faire des diagnostics et à comprendre

play34:15

certaines maladies c'est très

play34:16

intéressant de voir qu'aujourd'hui on a

play34:17

tous des objets connectés alors que ce

play34:18

soit une Apple watch comme toi ou ta bag

play34:20

ou autre qui te permet quelque part

play34:22

d'avoir ta condition physique ou

play34:23

différentes données sur toi à un

play34:25

instanté dans un certain environnement

play34:26

et ça c'est très intéressant pour les

play34:28

cabinets les Labau médicaux ils sont

play34:29

prêts à payer très cher imagine par

play34:30

exemple qu'il y a des problématiques

play34:32

d'hypoxy donc c'est-à-dire quand tu es

play34:33

en altitude et tu arrives plus à

play34:34

respirer bah réussir à faire des

play34:36

prélèvements ou d'avoir de la data

play34:37

d'alpiniste très très compliqué il

play34:39

suffit tout simplement du coup d'équiper

play34:41

tous les alpinistes de ces fameux mondes

play34:42

connecté grâce à tada tu récupères cette

play34:44

données et là on en revient sur une base

play34:46

utilisateur plus il y aura de demande

play34:48

spécifique plus dans ton dans tes

play34:50

options tada tu pourras dire bah j'ai

play34:52

des objets connectés j'ai des bags j'ai

play34:53

des C j'ai des là et ensuite ce sera à

play34:55

toi de dire cette donnée je veux bien je

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veux ve bien être mis au courant quand

play34:58

telle demande de données correspond à

play34:59

telle chose que je peux fournir pour le

play35:01

coup ça reste évidemment le consentement

play35:02

de l'utilisateur sur la transmission

play35:04

après c'est à eux d'accepter ou pas la

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tâche à un instant ils peuvent dire j'ai

play35:06

envie de faire ce type de tâche là pas

play35:08

l'accepter un instant tout simpement

play35:10

écoute je pense qu'on peut on peut aller

play35:13

très en profondeur si on lance le le

play35:14

champ des possible ici les chasseurs de

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d'orage si tu veux une photo spécifique

play35:18

si tu veux pas aller imager c'est image

play35:20

so shutter shutter stock shutter stock

play35:22

où tu vas aller acheter et payer des

play35:23

droits d'image alors que là tu peux

play35:24

carrément dire à quelqu'un je veux cette

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sitation là et toi si tu es capable de

play35:28

lui produire tu lui fais moi l'idée que

play35:30

j'avais eu et je la pose ici parce que

play35:32

je trouve ça phénoménal ce serait le

play35:33

fait que tu es carrément intégré

play35:34

parapays dans ton tada un cadrillage si

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tu veux une surcouche logiciel que tu

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peux poser sur pixel War et que tu

play35:41

puisses dire voilà les amis moi je mets

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un budget de temps j'ai besoin qu' tel

play35:45

et tel utilisateur qui toutes les 5

play35:46

minutes défend ce pixel il doit rester

play35:47

en rouge je crois que c'est la

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technologie Ozu qui te permettrait de

play35:50

répartir réellement qui est sur quel

play35:51

pixel à quel moment et là tu arrives

play35:53

dans un truc où bah on en revient

play35:55

finalement à un combat à en fait as une

play35:57

capacité d'agencer et de on va dire de

play36:00

manager un groupe de personnes sur une

play36:01

tâche très précise et mathématique à un

play36:03

moment clé et là tu peux lancer une flop

play36:04

tu veux dire je veux 5 50 500 personnes

play36:06

à toi de régler les budgets à toi de

play36:07

générer ta demande et là je peux dire

play36:09

que la défense de la cacorp et de leur

play36:10

territoire n'aurait pas du tout eu la

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même ampleur et ça c'est des trucs que

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je trouve sympa parce que je pense que

play36:14

les meilleures idées n'ont pas été

play36:15

inventées et d'ailleurs ça recroise avec

play36:17

le du coup le le budget de AirDrop enfin

play36:19

qui est pas vraiment AirDrop c'est plus

play36:20

un giveway et qui va aller sur les 10

play36:22

commentaires qui donnent les idées le

play36:23

but c'est qu'elle soit constructive donc

play36:25

un que ce soit quelque chose de

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réalisable que tu dises pas une idée qui

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qui sorte complètement de de de ce qui

play36:30

du champ des de ce qui est applicable et

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de ce qui est faisable deuxième chose

play36:34

que ce soit utile c'est-à-dire qu'il y a

play36:35

réellement des gens qui soient

play36:36

finalement capable de dire ok moi je

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serais prêt à mettre un budget pour

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qu'on réponde à ce problème pour moi

play36:40

parce qu'aujourd'hui j'ai pas la

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solution et pour finir que ce soit entre

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guillemets réalisable par les

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utilisateurs parce que si tu es de

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l'autre côté du téléphone et que bah tu

play36:48

dois aller tout en haut du mont

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eververest bon ben tu sais que tu as

play36:50

inoxac qui va peut-être le faire une

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fois mais c'est tout quoi et tu vas pas

play36:53

avoir énormément de personnes qui

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pourront te répondre et on prendra en

play36:56

fait c'est T pour le coup qui va choisir

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les 10 commentaires les plus pertinents

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qui recevront chacun 2000 dollars de

play37:00

jeton au prix du marché exactement tu

play37:02

étais chaud avec la pixel war tu

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l'attend

play37:05

celleelav en vrai truc l'idé c'est

play37:08

l'idée de P ouais déjà c'est l'idée de

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de PM wagon pour ceux qui connaiss sur

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discord mais la pixel war c'est le truc

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enflammé ça fait de semaines il

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s'entraîne juste à la phar au bureau P

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il est devant la porte il ouvre fait la

play37:20

pixel war on peut contrôler la pixelir

play37:23

une armée de personnes pour défendre un

play37:25

drapeau

play37:30

moi ce qui m'intéresse maintenant c'est

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de revenir sur les questions qu'on

play37:33

entend beaucoup sur la communauté

play37:35

pourquoi la blockchain pourquoi un token

play37:37

et pour le coup pas la blockchain dans

play37:39

Liam mais Ben et bien la blockchain dans

play37:40

tada et bah tout ce qui va petit à petit

play37:43

être implémenté finalement et pourquoi

play37:44

ce ce jeton et son utilité alors

play37:46

pourquoi la blockchain plusieurs raisons

play37:48

à ça tout d'abord déjà pour reprendre du

play37:51

coup ce qu'on a expliqué au début de la

play37:52

vidéo traçabilité transparence on peut

play37:55

montrer à notre communauté vous avez

play37:57

gagné temps parce que temps on peut le

play37:58

prouver de la même façon qu'on peut

play38:00

aller voir nos clients en disant la

play38:01

qualité c'est vous qui choisissez les

play38:03

règles elles sont respectés on peut le

play38:05

prouver problématique ensuite de du

play38:07

nombre de transactions qu'on doit

play38:09

effectuer imaginez 2 secondes que tout

play38:10

est fait sur la blockchain on reprend

play38:12

l'exemple que j'ai cité au début pour

play38:13

faire un assistant vocal faut à peu près

play38:15

1000 heur d'audio pour entraîner le

play38:17

système de machine learning lire une

play38:19

phrase ça prend 3 secondes vous divisez

play38:21

du coup 1000 he par 3 secondes vous avez

play38:23

à peu près un peu plus d'un million du

play38:24

coup de requête oubliez pas que chaque

play38:26

transaction chaque phrase qui est lue

play38:28

doit être validée par deux trois ou

play38:29

quatre vérificateurs plusieurs millions

play38:32

de transactions ça c'est un équilibre

play38:33

compliqué parce que ce serait plus

play38:34

facile de le centraliser dans une base

play38:35

de données mais du coup tu perds ce côté

play38:37

transparence externe que tu veux montrer

play38:39

tout o le

play38:41

positionnement je te coupe du coup dans

play38:42

le sujet blockchain mais multiversix

play38:45

pour plusieurs raisons alors donc d'une

play38:47

part on va regarder effectivement les

play38:48

frais après il y aura plusieurs étapes

play38:50

on commencer avec des bundles mais petit

play38:52

à petit si on voulait que tout soit

play38:53

décentralisé on doit avoir notre propre

play38:55

regroupement de transaction c'est ça tu

play38:56

regroupes x transaction pour des raisons

play38:58

d'ailleurs sécurité ou autre parce qu'on

play39:00

pourrait imaginer qu'un petit malin de

play39:01

vérificateur regarde la blockchain et

play39:03

disent non moi j'attends que les trois

play39:04

autres vérificateurs ils a répondu puis

play39:05

je fais comme eux ah ouais et donc et

play39:08

donc tu as tout le monde qui va vérifier

play39:10

mais une donnée qui quand tu fais la

play39:12

transaction quand tu es en train de

play39:13

créer la voix tu sais déjà tu as déjà la

play39:15

TX non c'est quand c'est envoyé mais

play39:17

c'est pareil moi je suis un vérificateur

play39:19

je prends le job et j'attends que les

play39:20

autres répondu et après je fais comme

play39:21

eux ah ouais et du coup tu as tout le

play39:23

monde qui est d'accord et tu as une

play39:24

donnée qui est pas qualitative alors

play39:25

qu'elle le semblep récupère on attend

play39:27

que tout sit répondu et après on met sur

play39:29

la blockchain la preuve ok d'accord ça

play39:31

c'est des petits ça c'est des petits et

play39:32

la volonté vu le flux de transaction

play39:34

d'aller sur les sovign chain finalement

play39:36

pour avoir votre propre souveraineté sur

play39:38

pour avoir notre propre souveraineté

play39:39

pour ne pas être dépendant savoir que

play39:40

avec tada on est intimement convaincu

play39:42

qu'on peut adresser du coup les big

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players en ya les open ai les Google les

play39:47

Amazon les Tesla et cetera pour les

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adresser alors déjà on doit pas avoir

play39:50

une image de start-up on doit avoir des

play39:51

références on doit être solide au niveau

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de la tech on doit avoir une communauté

play39:53

qui atteint une certaine masse critique

play39:55

on doit être vraiment du coup balaise et

play39:56

on doit être totalement souverain sur

play39:58

notre corp tech en fait aujourd'hui en

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beta il y a marqué 5000 ici mais ça

play40:02

évolue depuis vous avez entre 10 à 15000

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personnes tu vises combien je sais pas

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moi dans les 6 premiers mois dans le

play40:08

lancement

play40:09

officiel beaucoup mais je vous sortirai

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pas le nombre là et d'accord ok d'un

play40:13

point de vue proportionnel tu penses

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essayer d'aller chercher du 10 ou 15

play40:15

fois plus assez rapidement oui ça va

play40:18

être ça va être obligatoire alors et

play40:19

plus que le nombre il y a également la

play40:22

diversité ton échanti si tuà 80000

play40:25

français c'est compliqué quoi deux types

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de tâches pour nous pour vous compreniez

play40:27

comment est-ce qu'on raisonne il y a des

play40:29

tâches où qui est-ce que vous êtes ça va

play40:31

être important si je suis français je

play40:33

parle anglais avec un accent je peux pas

play40:34

faire des tâches où il faut parler en

play40:35

chinois par exemple donc c ça va être

play40:37

liié à moi à la diversité de la

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communauté premier type de tâche

play40:39

deuxième type de tâche ça va être des

play40:42

tâches qui vont être génériques prendre

play40:44

une photo d'un nuage bon ben on s'en

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fout de qui je suis il faut juste un

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appareil photo en fonction de ça on va

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avoir besoin d'une quantité et d'une

play40:51

variété OK et c'est pour ça qu'on

play40:53

onborde les clients aujourd'hui un par

play40:54

un parce qu'en fonction du coup de B

play40:56

qu'on va faire on va pouvoir déjà

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vérifier si tout est clean et pour

play40:59

rétropédaler avec eux si besoin mais

play41:01

également on va associer des

play41:03

fonctionnalités que notre communauté

play41:04

pourront être capable d'obtenir avec ce

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qu'on fait aujourd'hui dans ce système

play41:07

là je voudrais que tu parles c'est les

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points importants que ce soit sur la

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masse critique à obtenir que ce soit sur

play41:12

le concept de fédérer une communauté

play41:13

également le token parce que évidemment

play41:16

il y a différentes façons d'arriver au

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même fin pourquoi lancer ce token et du

play41:19

coup pourquoi également lancer avec

play41:21

multiversix la problématique pour

play41:22

n'importe qui de lancer un projet comme

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tada ça revient au concept de l'œuf et

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la poule il faut d'un coup énormément de

play41:28

demande mais d'un coup énormément

play41:29

d'offre sil y a l'un et pas l'autre ça

play41:31

fonctionne pas ben ber avec de

play41:32

conducteurs et deux mecs qui veulent

play41:33

bouger par mois quoi exactement du coup

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pour réussir à adresser du coup les gros

play41:37

il faut qu'on ait une communauté qui

play41:39

soit très grosse mais il la faut

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directement si tu l'as petit à petit la

play41:41

communauté a pas de quoi manger ça

play41:43

fonctionne pas donc du coup on a dû

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essayer de réfléchir à quelle est la

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mécanique pour essayer de lever fédérer

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et animer une communauté le plus

play41:50

rapidement possible on n pas réfléchi

play41:52

très longtemps il y a rien de mieux

play41:53

qu'un token pour avoir autant

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d'engagement aussi rapidement ça répond

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à tous les besoins ce qui fait que

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d'ailleurs juste après le première phase

play41:59

de Launchpad il y a plus de 10000

play42:00

personnes qui ont déjà des tadas sur

play42:01

leur adresse et qui sont déjà actif on

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chain et puis il y a également une

play42:04

réalité hein qui est la proximité avec

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multivers X qui ben la levée était en

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plein be market alors ça c'est pour

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multivers 6 pourquoi le choix de

play42:11

multiversx on avait différents critères

play42:13

au niveau technique au niveau marketing

play42:14

au niveau support on voulait être sûr

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qu'on soit un projet important dans un

play42:17

écosystème parce que des problèmes il y

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en aura dès qu'on a imaginé dès qu'on

play42:21

imagine pas encore nos principaux

play42:23

partenaires techniques doivent être

play42:24

capabl de nous de nous soutenir c'est

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pas un secret multivers 6 a été notre

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lead investor sur le dernier round de de

play42:30

Lev ils nous ont aidé par

play42:32

l'intermédiaire du coup du lachpad qui

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était très important pour nous pour les

play42:35

utilisateurs on a eu des aides en

play42:37

marketing en communication sur le plan

play42:39

technique leur technologie était

play42:41

compatible avec du coup nos besoins on a

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parlé de soving chain notamment et du

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coup c'est pour ça qu'on est parti avec

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multivers 6 également le token est toute

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la vision qu'on a autour de ça parce que

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même aujourd'hui c'est déjà la centrale

play42:51

du coup névralgique de tout ce qu'on a

play42:52

communiqué que ce soit pour le système

play42:54

de paiement pour les mécanismes de

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rétention pour les mécanismes autour des

play42:57

items pour voilà pour tout ça ça

play43:00

correspondait tout simplement à tout ce

play43:01

qu'on avait besoin point que je veux

play43:02

aborder également rust et est-ce que

play43:05

vocation de rester sur multivers X ou

play43:06

d'avoir une cross compatibilité à terme

play43:08

alors rust est un langage de

play43:09

programmation qu'il faut utiliser pour

play43:11

pouvoir développer sur multivers 6 donc

play43:13

pour nous multivers 6 ça a été en fait

play43:14

un point d'entrée parce qu'il

play43:15

correspondait comme je l'ai dit à toutes

play43:17

les contraintes techniques et autres

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qu'on avait metada est un projet

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universel donc sur le court ou moyen

play43:24

terme on devra s'ouvrir à tous les

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écosystèmes possibles et il y avait du

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coup également sur ce jeton bah la

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capacité de de financer l'opération et

play43:32

de se développer tout en fédérant en

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même temps une communauté en atteignant

play43:35

cette masse critique et pour finir la

play43:37

gestion de micropaiement on chain que tu

play43:39

puisses derrière chaque flux réaliser ce

play43:42

microopaiement et ce système de caution

play43:44

qui du coup est dépendant parce que

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c'est le garant de la la qualité de de

play43:46

ces différentes datas quels ont été les

play43:48

plus gros challenges tech sur ça

play43:49

justement cet équilibre blockchain token

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et ce lancement par rapport à finalement

play43:54

bah le le vrai métier qui est de

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collecter de de la donnée et de régler

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des problématiques sur la qualité de de

play43:58

ce que tu vas collecter quoi alors déjà

play43:59

faut voir qu'on avait on va dire

play44:01

certains avantages on connaissait le

play44:02

domaine on est dans le secteur depuis

play44:03

longtemps donc on avait des proximités

play44:06

et des contacts on avait des proximités

play44:07

donc pas mal d'accès par contre on vient

play44:09

du web 2 et moi j'ai voulu faire les

play44:11

choses bien pour faire les choses bien

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c'est à l'inverse quelque part des

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trends qu'on voit beaucoup de la

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blockchain où on communique on fait

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après nous on s'est dit non on va faire

play44:18

quand ce sera prêt du coup on sortira du

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bois la beta la beta notamment mais même

play44:22

tout le reste un tada est resté

play44:23

confidentiel plus de 2 ans vous êtes

play44:24

combien là aujourd'hui

play44:26

juste focusada ouais une grosse

play44:28

quinzaine si je prend que les internes

play44:30

mais également du coup tout ça ça veut

play44:31

dire que bah pendant 2 ans et demi il

play44:33

faut financer pendant 2 ans et demi on

play44:34

est en BE Market pour trouver les bons

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partenaires c'est pas évident ouais on

play44:39

cherchait les partenaires qui allaient

play44:40

avoir une vision long terme avec nous il

play44:42

fallait directement préparer et avoir

play44:43

des token nomix et token matrix

play44:45

compatible avec un Launchpad compatible

play44:47

avec d'éventuel listing comme ce qu'on a

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annoncé aujourd'hui et tout ça du coup

play44:51

ça se réfléchit très très en amont donc

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c'est pour ça que la première étape a

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été je dirais nécessaire pour faire un

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truc solide on est très fier de ce qu'on

play44:57

a réussi à faire jusqu'à maintenant et

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c'est que le début mais également pas

play45:00

évidente parce que ben il y a tellement

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de mauvais sportes qu'on aurait pu

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ouvrir en tant que raccourci et qu'on

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aurait payé plus tard que voilà c'est

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toujours vraiment un équilibre puis moi

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je vois l'équilibre et puis les rapports

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de force à certains moments entre les

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personnes qui vont te financer les

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personnes qui vont couvrir le projet et

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qui vont t'apporter le Conseil les

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personnes qui vont également le marché

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entre guillemets et tu te retrouves à

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composer aussi bien avec le tribunal qui

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est Twitter que les demandes internes et

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le bah si tu veux être listé ici tu dois

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rentrer dans certaines

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cases du coup

play45:31

aujourd'hui écoute moi j'aimerais qu'on

play45:33

termine quand même sur quelque chose

play45:35

parce que c'est d'autant plus important

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de par notre proximité l'exposition

play45:37

qu'on peut avoir ça fait partie de mon

play45:39

disclaimer et de mes responsabilités

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aussi les gens l'oublie la start-up

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c'est risqué la start-up crypto des fois

play45:45

tu te dis bon on va composer avec des

play45:47

éléments qu'on va découvrir finalement

play45:49

qu'est-ce qui te fait peur aujourd'hui

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sur le projet et quels sont les vrais

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risques en tant qu'entrepreneur que tu

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peux voir mais que ce soit des risques

play45:54

business ou des risques tech qu'est-ce

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que tu identifies aujourd'hui et que toi

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tu essayes déjà de mitiger et sur lequel

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tu dis ok ça ce sont des points

play46:00

d'attention dans la construction de tada

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qui sont qui vont être des facteurs clé

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et déterminant pour l'avenir quoi alors

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déjà je dirais que ça peut aller

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extrêmement vite ce qu'on peut réussir à

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targetter quand on regarde même l'année

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dernière plus de 60 milliards de dollars

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ont été dépensés par les boîtillas pour

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obtenir de la data on est sur quelque

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chose qui est totalement disruptif donc

play46:18

ça peut aller très très vite mais ça

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veut dire que les risques sont au moins

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aussi importants et des risques il y en

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a plusieurs le risque technique est-ce

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que du coup l'inrastructure qu'on va

play46:26

mettre en place worldwide va tenir le

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coup est-ce que du coup au niveau de la

play46:30

tech il y aura vraiment aucune

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problématique est-ce qu'on va réussir à

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atteindre cette fameuse masse critique

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est-ce que le business va suivre de

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l'autre côté est-ce que les facteurs

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exogènes ne vont pas trop nous impacter

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donc tu l'as dit on est dans le domaine

play46:40

de la blockchain et des cryptos ça veut

play46:41

dire qu' a quand même un indicateur qui

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bit Bitcoin tu as Bitcoin tu as la

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régulation des cryptomonnaaies tu as

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plein de trucs qui dépendent pas du tout

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de toi quoi pour tout ce qui est je

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dirais facteur interne à l'entreprise

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bah on va faire de notre mieux mais

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voilà pas évident et d'un autre côté les

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facteurs ex bah toute façon on les

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subira en si c'est positif comme si

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c'est négatif et c'est à nous nous y

play47:00

préparer l'évolution de la régulation et

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la protection des données c'est un truc

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qui peut vous affecter aussi ou pas

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alors c'est un truc parce que le

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problème c'est que ça touche n'importe

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quelle géographie ça touche des pays qui

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ont pas les mêmes règles qui ont pas les

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mêmes lois visà-vis de ça affecter oui

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et non déjà faut voir quelque chose de

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très important c'est les mêmes règles

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pour tout le monde ouais donc ouais au

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moins tu as les mêmes barrières que les

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autres quoi après il y a également une

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réalité avec le jeton ça va nous

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permettre du coup de pouvoir accélérer

play47:23

on va dire le le déploiement et l'age

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d'une communauté par exemple demain on a

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besoin des entreprises qui demandent du

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coup un assistant vocal qui comprend le

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corse bah il faut fédérer une communauté

play47:32

en Corse et du coup on peut utiliser une

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partie du coup des tokens pour fédérer

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ouais et tu peux augmenter la

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rémunération sur un certain nombre de

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tâches si une personne est donc indexée

play47:41

et avoir encore plus d'intérêt pour un

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Corse de venir sur l'application et de

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travailler en ce moment sur les

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missission qui son propé exement en fait

play47:46

ça va être des leviers qu'on va pouvoir

play47:49

activer au bon moment parce qu'il faut

play47:50

qu'on ait de la demande en face pour de

play47:51

manière la plus agile possible nous

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permettre d'aller dire au clients oui on

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est sûr qu'on est capable de faire faire

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ça en un temps réduit et de tout mettre

play47:57

en place en parallèle je pense qu'on

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peut aller 10 fois plus vite qu'une

play47:59

entreprise classique écoute on est tout

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bon merci et pour le coup je passe à à

play48:04

la dernière partie de cette vidéo tout

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seul merci

play48:10

frin je me devais évidemment d'aborder

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et d'afficher les tokenomix afin que

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vous puissiez vous faire votre propre

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avis sur la distribution des jetons il y

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a un total de 23 % de la Supply qui a

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été distribué pour les différents tours

play48:22

de financement notamment lacid et la

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private sale les premiers jetons seront

play48:25

distribué aux investisseurs à partir du

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mois de mai 2024 une partie de Launchpad

play48:29

qui a été distribuée à tous ceux qui ont

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participé au Launchpad delrond et qui

play48:33

représente 5 % de la Supply la partie

play48:34

team qui elle va commencer à être

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distribuée en 2025 et qui va être

play48:38

distribuée sur une période de 5 ans donc

play48:40

jusqu'en 2030 et la partie Advisor de 5

play48:43

% qui elle commencera également à être

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distribuée en 2025 et qui va s'étaler

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cette fois-ci sur 3 ans les autres

play48:49

parties comme par exemple l'écosystème

play48:51

la communauté la trésorerie et le growth

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sont des libérations de supply qui vont

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servir au dévelpp du projet par exemple

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grow c'est une partie de la liquidité

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qui va servir pour les différents

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mécanismes de stacking l'écosystème ça

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peut être pour du marketing ou du

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développement du projet au niveau de son

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écosystème globalement et de tous ses

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partenaires ou encore la community dans

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certains AirDrop comme ceux qui ont déjà

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été annoncés et ceux qui vont l'être

play49:12

notamment pour tous ceux qui ont

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participé à la beta et qui ont réalisé

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des actions pour développer le projet

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avant même qu'il existe pour le coup

play49:18

vous avez les liens en description vous

play49:19

pouvez vous adresser directement à

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l'équipe tada au discord et poser vos

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questions si vous en avez encore sur la

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Supply parlons maintenant de la tiam et

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des advisors et commençons justement par

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les advisors il y en a plusieurs de

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différents domaines que ce soit

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l'écosystème crypto des plus tech et

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d'autres plus business bon évidemment je

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ne me représente pas je suis advisur du

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projet et moi c'est évidemment sur le

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côté crypto que j'interviens ainsi

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d'ailleurs que Danilo Salvator et

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Carlucci qui est le fondateur de Morning

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Star venture et qui pousse énormément

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d'initiatives dans cet écosystème en

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tech il y a par exempleadvisor Luc Julia

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qui est le créateur de Siri qui a été

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revendu ensuite à Apple que vous

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connaissez sans aucun doute mais

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également de la société nuance un un

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leader dans le monde de la

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reconnaissance vocale qui pour le coup

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s'est vendu plus de 20 milliards de

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dollars à Microsoft il y a également

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d'autres advisors qui suivaient

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l'initiative de plus ou moins loin comme

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par exemple Éric Desnoyer qui était le

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président d' SFR Numéricable ou encore

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Alain etchard qui est à la tête d'une

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très très grosse société de travaux

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publics en France ça couvre un peu tous

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les spectres comme je vous ai dit de la

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tech à la cryptoomonnaie et finalement

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jusqu'au business un petit clin d'œil

play50:16

également à Michel hfry qui était à

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l'époque le président de l'incubateur de

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la région et qui est l'une des raisons

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qui fait que mon frère ou moi d'ailleurs

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on se soit installer en Moselle en ce

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qui concerne la team je peux pas

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présenter tout le monde je vous mets

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quelques photos il y a quelques visages

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que vous reconnaîtrez comme par exemple

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Alexandre Cooper qui s'occupe de la

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partie commerciale Florian Guichon qui

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est sur les opérations ou encore PM qui

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s'occupe de la communauté et que vous

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connaissez peut-être sous le pseudonyme

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de wagon quoi qu'il en soit c'est une

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équipe qui est amenée à grossir très

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vite je vous représente pas non plus mon

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frère et son background qu'on vient de

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vous présenter ou encore Valentin Touron

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qui est le directeur de tada et qui pour

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le coup a un profil très accès tech vous

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retrouverez évidemment dans la

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description de quoi aller encore plus

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loin sur les profils de de quoi creuser

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encore plus sur leurs compétences et

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même leur site internet avec toutes les

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informations et même leur onglet

play51:00

carrière parce qu'ils recrutent

play51:01

lourdement en ce moment si vous êtes

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arrivé jusqu'ici c'est que vous êtes

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courageux et je vais enfin vous parler

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de cette petite surprise que je vous

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réservais une allocation de 20000

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dollars qui va être distribuée à 10

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utilisateurs en fonction des 10

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commentaires les plus pertinents

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c'est-à-dire les 10 idées les plus

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pertinentes l'idée que mon frère a eu

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c'est tout simplement de vous laisser

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vous exprimer sur le champ des possibles

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et sur le potentiel de tada on vous a

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donné quelques idées sur la pixel War

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sur ce qui se fait déjà aujourd'hui dans

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l'application ou en c le fait qu'on

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pourrait utiliser tada pour collecter un

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grand nombre de données mettez en

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commentaire l'idée que vous avez une

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donnée que certains pourraient être prêt

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à payer pour obtenir donc une donnée

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utile mais également une donnée qui est

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réalisable et qui peut réellement

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s'implémenter à un outil comme tada et

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qui pourrait être généré par des

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utilisateurs avec leur smartphone les 10

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idées les plus pertinentes vont être

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sélectionnées par le projet tada

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eux-même et je reviendrai vers vous en

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ne vous demandant qu'une seule chose une

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adresse au format egld pour pouvoir vous

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envoyer vos tada attention aux arnaques

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si quelqu'un d'autre vient en message

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privé et vous demande plein d'autres

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informations ce n'est pas moi je ne vous

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demanderai à aucun moment de faire un

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paiement ou de m'envoyer une quelconque

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autre information qu'une adresse

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egld je vous rappelle que cette vidéo

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n'est pas un conseil financier le token

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tada est listé aujourd'hui sur X

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exchange le jour où cette vidéo sort il

play52:13

sera listé également sur la plateforme

play52:14

ccoin mais l'objectif n'est pas de vous

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inciter à acheter un jeton vous l'avez

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compris il y a une différence entre le

play52:19

projet la valeur qui est captée par ce

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jeton et quoi qu'il arrive ça dépend du

play52:22

marché des cryptoonnaies il peut y avoir

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des phases d'euphorie des valorisations

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qui sont violentes ou au contraire des

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baisses qui le sont tout autant investir

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comportte des risques partiels ou total

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de perte en capital et vous l'avez

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compris l'objectif de cette vidéo n'est

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pas de vous faire acheter un jeton mais

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bel et bien une idée un potentiel un

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projet qui a pour but de répondre à un

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problème et cette réponse va mettre des

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années à se construire et dépendra d'une

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communauté mais également de différents

play52:46

verrous techniques qui devront être

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levés je compte sur vous vous le savez

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très bien investir c'est non seulement

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des risques mais c'est surtout une

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responsabilité vous devez faire vos

play52:53

propres recherches et vous devez devez

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toujours aller plus loin et si vous avez

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d'ailleurs des questions je serai là

play52:58

pour vous répondre je vous le répète une

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toute dernière fois d'autant plus de par

play53:01

ma proximité avec ce projet en attendant

play53:02

j'espère que cette vidéo vous a plu si

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ça vous intéresse on fera d'autres

play53:05

interviews de ce genre que ce soit avec

play53:07

mon frère ou avec d'autres entrepreneurs

play53:08

c'est un sujet qui me tient à cœur et je

play53:10

pense que vous l'avez vu maintenant j'ai

play53:11

un studio pour le faire abonnez-vous

play53:13

laissez un pouce bleu et en ce qui

play53:14

concerne les commentaires quelque chose

play53:15

me dit que vous êtes déjà en train d'en

play53:17

rédiger un et que vous avez une petite

play53:18

idée derrière la tête C ther et à très

play53:20

bientôt pour un prochain contenu au

play53:24

revoir

play53:28

[Musique]

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