كل مكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في فيديو واحد 🤗

Summary

Dans cette vidéo passionnante, le présentateur explore les outils d'intelligence artificielle les plus puissants qui ont façonné l'histoire et redéfini les limites du possible. En analysant 90 bibliothèques IA, le top 9 est présenté, évalué pour sa facilité d'utilisation et son efficacité. Le spectateur est guidé à travers la découverte des bibliothèques, allant des plus faciles à apprendre aux plus performantes. Des sources d'apprentissage, comme l'Académie H2O, offrent des cours complets pour le développement professionnel en IA. Les bibliothèques comme Keras, TensorFlow, PyTorch et d'autres sont discutées en détail, y compris leurs avantages et inconvénients. Des conseils sont donnés pour choisir la bibliothèque appropriée pour un projet ou une carrière en IA. La vidéo est un concentré d'informations précieuses pour ceux qui cherchent à s'initier ou à approfondir leurs connaissances en intelligence artificielle.

Takeaways

• 📈 La vidéo analyse 90 bibliothèques d'intelligence artificielle et en sélectionne les meilleures en termes d'accessibilité et de performance.
• 🎓 L'Académie H2O propose un cours de 58 heures couvrant des concepts clés et des méthodes pour la spécialisation en intelligence artificielle.
• 💲 Un rabais de 100 dollars est offert pour le premier groupe d'abonnés à l'aide d'un code promo présenté dans la vidéo.
• 📚 TensorFlow est présenté comme un cadre d'apprentissage profond populaire parmi les chercheurs et les entreprises, bien qu'il ne soit pas le plus facile à utiliser pour les débutants.
• 🤖 PyTorch est décrit comme étant plus facile à utiliser et adapté aux projets de taille moyenne et aux débutants, contrairement à TensorFlow.
• 📈 MXNet est un cadre de machine learning open source conçu pour la facilité d'utilisation et la performance, bien que son apprentissage peut être difficile pour les débutants.
• 🚀 Les transformateurs (Transformers) sont soulignés comme des modèles révolutionnaires dans le traitement du langage naturel et de l'apprentissage profond.
• 📚 Le livre 'Transformers' est recommandé pour en savoir plus sur l'implémentation et l'utilisation de ces modèles.
• 🤖 PaddlePaddle est mentionné comme un cadre de machine learning développé par Baidu, adapté aux applications cloud et offrant une large gamme d'algorithmes.
• 📚 Le livre 'Deep Learning with Python' par François Chollet est recommandé pour ceux qui cherchent à approfondir leur connaissance en utilisant Keras.
• 🌐 ONNX (Open Neural Network Exchange) est présenté comme une initiative pour permettre aux modèles de fonctionner sur différentes plateformes de machine learning.

Q & A

Quelle est la première étape recommandée pour commencer à apprendre les outils d'intelligence artificielle?

La première étape recommandée est d'apprendre les outils d'intelligence artificielle qui ont façonné l'histoire et redéfini les limites du possible. Le script mentionne l'analyse de 90 bibliothèques d'IA et la sélection des meilleures.

Quels avantages les bibliothèques d'IA offrent-elles pour la création de produits?

Les bibliothèques d'IA permettent de construire des produits incroyables en utilisant des modèles pré-entraînés et des ressources éducatives, ce qui facilite grandement le processus de développement.

Comment la bibliothèque Keras est-elle décrite dans le script?

Keras est décrite comme étant facile à utiliser et adaptée aux débutants, offrant de nombreuses fonctionnalités et modèles pré-entraînés. Elle est également populaire auprès de chercheurs et de grandes entreprises.

Quels sont les inconvénients mentionnés de Keras?

Les inconvénients de Keras incluent une interface haut niveau qui peut limiter l'accès aux détails des modèles internes et son manque de performance dans la manipulation de grandes quantités de données.

Quelle est l'alternative à Keras présentée dans le script?

L'alternative à Keras présentée est la bibliothèque Microsoft LightGBM, qui est un cadre de travail et une bibliothèque pour l'apprentissage automatique basé sur des algorithmes de boosting.

Comment LightGBM se compare-t-il à d'autres bibliothèques en termes de performance et d'utilisation?

LightGBM est conçu pour un entraînement efficace et distribué, ne nécessitant pas de puissance de traitement ou de mémoire GPU considérable. Il offre un équilibre entre la performance et la facilité d'utilisation.

Quels sont les types de projets pour lesquels LightGBM est particulièrement adapté?

LightGBM est particulièrement adapté aux projets nécessitant des analyses de grandes quantités de données, comme les secteurs financier, de la santé, et du commerce électronique.

Quels sont les avantages de la bibliothèque de traitement de données Pandas en Python?

Les avantages de Pandas incluent une manipulation facile des données, la capacité de gérer des volumes de données volumineux et une intégration avec d'autres bibliothèques d'analyse de données.

Quelle bibliothèque est décrite comme le meilleur choix pour les débutants qui cherchent à apprendre l'apprentissage profond?

TensorFlow est décrite comme le meilleur choix pour les débutants qui cherchent à apprendre l'apprentissage profond, grâce à sa simplicité et à sa facilité d'utilisation.

Quels sont les défis potentiels que les utilisateurs peuvent rencontrer lors de l'utilisation de TensorFlow?

Les défis potentiels incluent la nécessité d'une compréhension des concepts avancés de l'apprentissage profond et la complexité de l'installation et de la configuration initiale.

Quelle bibliothèque est présentée comme une option viable pour les entreprises ou les chercheurs qui manipulent de grandes quantités de données?

Apache Spark est présentée comme une option viable pour les entreprises ou les chercheurs qui manipulent de grandes quantités de données, en raison de ses capacités de traitement parallèle et de sa facilité d'intégration avec d'autres outils.

Quels sont les avantages de l'utilisation d'un cours en ligne pour apprendre l'intelligence artificielle?

Les avantages incluent un apprentissage structuré et guidé, l'accès à des experts du domaine, la possibilité de travailler sur des projets pratiques, et l'obtention de supports éducatifs continus et des mises à jour.

Outlines

00:00

📚 Apprentissage des outils d'IA - Introduction

Ce paragraphe introduit le sujet de l'apprentissage des outils d'intelligence artificielle (IA) les plus puissants qui ont façonné l'histoire et redéfini les notions de possible et d'impossible. Le script mentionne que les produits incroyables que nous voyons aujourd'hui ont été construits à l'aide de ces bibliothèques IA. Le vidéo analyse 90 bibliothèques IA, en sélectionnant et en classant les meilleures en fonction de leur facilité d'utilisation et de leur efficacité. Il aborde les avantages et les inconvénients de chaque bibliothèque et propose des sources pour en apprendre davantage.

05:01

🔍 Analyse des bibliothèques IA - Sélection et classement

Le paragraphe explique que le but est de découvrir les bibliothèques IA faciles à apprendre et puissantes en termes de performance. Il détaille que chaque bibliothèque sera présentée dans une liste hiérarchisée élaborée avec soin, permettant au public d'avoir une expérience optimale. Le script mentionne également la réduction de 50% de la durée du vidéo, offrant ainsi une opportunité de découvrir les meilleures bibliothèques IA.

10:05

🎓 Formation et ressources pour l'apprentissage de l'IA

Ce paragraphe mentionne l'Académie de Hasoub, qui a publié un nouveau cours de 58 heures de vidéo couvrant des méthodes pratiques et des approches pour maîtriser l'IA. Le cours couvre la programmation en Python, les algorithmes, le traitement des données, l'analyse, l'apprentissage profond et bien plus encore. Un rabais de 100 dollars est offert aux premiers abonnés à l'aide d'un code promo.

15:06

📈 Performance et utilisation des bibliothèques IA

Le paragraphe discute de la performance et de l'utilisation des bibliothèques IA, en mettant en avant les avantages et les inconvénients de chaque bibliothèque. Il mentionne également l'importance de choisir la bibliothèque appropriée en fonction des besoins spécifiques, qu'il s'agisse de recherche académique ou de développement de projets d'entreprise.

20:08

🚀 Défis et opportunités dans le développement IA

Ce paragraphe traite des défis et des opportunités dans le développement de l'IA, en soulignant l'importance de la communauté, des mises à jour quotidiennes et des ressources d'apprentissage. Il recommande un livre pour apprendre à utiliser une bibliothèque IA spécifique et mentionne un cours de l'intelligence artificielle en langue arabe qui couvre des projets pratiques et est enseigné par des experts. Un lien pour le cours est fourni.

🌟 Les bibliothèques IA préférées et leur classement

Le dernier paragraphe énumère et classe différentes bibliothèques IA en fonction de leur popularité, de leur facilité d'utilisation et de leur performance. Il mentionne des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, et MXNet, et discute de leur utilisation dans divers domaines de l'IA. Le paragraphe conclut en remerciant le public pour son soutien et en encourageant l'apprentissage continu de l'IA.

Keywords

💡 Apprentissage profond

L'apprentissage profond fait référence à une sous-catégorie de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour modéliser et solutionner des problèmes complexes. Dans la vidéo, il est mentionné comme un domaine dans lequel les différents outils d'intelligence artificielle sont appliqués, illustrant la complexité et l'importance de cette technique pour le développement de technologies avancées.

💡Machine Learning

Le machine learning est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes informatiques d'apprendre et d'améliorer leurs performances sans être explicitement programmés. C'est le concept central autour duquel tournent les discussions de la vidéo, mettant en lumière les bibliothèques et les outils qui facilitent l'apprentissage automatique.

💡Bibliothèques d'IA

Les bibliothèques d'IA sont des ensembles de logiciels préconstruits qui simplifient le processus de développement d'applications intelligentes. Elles sont décrites dans la vidéo comme des outils clés qui ont façonné l'histoire et redéfini les limites de la technologie, montrant leur rôle crucial dans le développement de produits innovants.

💡TensorFlow

TensorFlow est une bibliothèque d'IA open-source développée par Google, largement utilisée pour l'apprentissage profond et le machine learning. Dans le script, TensorFlow est présenté comme un outil important pour la création de réseaux neuronaux et est associé à des figures clés du secteur comme Siraj and Nasa.

💡Keras

Keras est une bibliothèque de haut niveau pour le machine learning qui permet de construire et de tester rapidement des modèles d'apprentissage profond. La vidéo la décrit comme une bibliothèque populaire et conviviale pour les débutants et les chercheurs en raison de sa simplicité et de son interface utilisateur intuitive.

💡PyTorch

PyTorch est une bibliothèque de machine learning open-source développée par Facebook. Elle est utilisée pour des applications telles que le traitement du langage naturel et la vision informatique. La vidéo souligne son succès et sa popularité en raison de sa facilité d'utilisation et de sa flexibilité dans la construction de réseaux neuronaux complexes.

💡Transformations

Les transformations, particulièrement en référence aux modèles de langage Transformers, sont des architectures de réseaux neuronaux récentes qui ont marqué une avancée significative dans le traitement du langage naturel. La vidéo mentionne les Transformers comme étant des modèles révolutionnaires qui permettent de gérer efficacement les données séquentielles.

💡Google Colab

Google Colab est un environnement de collaboration en ligne pour la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de machine learning. Dans le script, il est utilisé pour démontrer comment utiliser des modèles pré-entraînés pour analyser les sentiments d'un texte, montrant son utilité dans la pratique du machine learning.

💡Hugging Face

Hugging Face est une entreprise qui a développé des bibliothèques et des modèles open-source pour le traitement du langage naturel. La vidéo fait référence à Hugging Face comme fournisseur de modèles pré-entraînés pour l'analyse des sentiments, soulignant son rôle dans la facilitation de l'apprentissage automatique pour les développeurs.

💡PaddlePaddle

PaddlePaddle, également connu sous le nom de BAIDU PaddlePaddle, est une plateforme open-source de deep learning développée par Baidu. Il est mentionné dans le script comme une bibliothèque qui offre un équilibre entre l'efficacité et la facilité d'utilisation, adaptée à un large éventail de tâches d'IA.

💡Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est une plateforme cloud de machine learning conçue par Amazon pour faciliter la création, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA. Le script le décrit comme un cadre complet, offrant des services de nuage et de machine virtuelle spécialisés dans le domaine de l'apprentissage automatique.

Highlights

Le video analyse 90 bibliothèques d'intelligence artificielle et en sélectionne les meilleures.

Les avantages et les inconvénients de chaque bibliothèque sont discutés en détail.

Une liste tierce des bibliothèques est présentée pour une expérience optimale.

L'Académie Hubble a publié un nouveau cours de 58 heures sur l'intelligence artificielle.

Un rabais de 100 dollars est offert pour le cours grâce au coupon affiché.

TensorFlow est décrit comme la bibliothèque préférée pour les grandes recherches et les entreprises.

Keras est recommandé pour son interface haut niveau et son ease of use.

Le réseau de neurones artificiel est introduit avec seulement quelques lignes de code.

PyTorch est présenté comme un excellent choix pour ceux qui souhaitent se concentrer sur les détails des modèles.

La bibliothèque Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) est décrite comme étant très efficace pour le deep learning.

La bibliothèque de deep learning PaddlePaddle de Baidu est mentionnée pour son utilisation dans l'industrie.

Le livre 'Deep Learning with Python' par François Chollet est recommandé pour apprendre à utiliser Keras.

Les modèles de deep learning sont discutés, y compris leur importance et leur impact sur l'IA.

La bibliothèque de Google Collab est utilisée pour montrer comment analyser les sentiments d'un texte en arabe.

Les modèles pré-entraînés d'Hugging Face sont utilisés pour démontrer la simplicité d'utilisation de l'IA.

La bibliothèque MXNet est décrite comme étant bien adaptée pour les données de grande taille.

Le programme de formation en intelligence artificielle de l'Académie Hubble est détaillé avec son contenu et son approche pratique.

Les bibliothèques d'IA sont comparées en termes de performance et d'utilisation, avec des recommandations spécifiques pour différents types de projets.

Transcripts

في الثانيه التي تبدا فيها مشاهده هذا

الفيديو تكون قد خطوت خطوتك الاولى نحو

تعلم اقوى ادوات الذكاء الاصطناعي هذه

الادوات شكلت التاريخ واعادت تعريف ما هو

ممكن وما هو مستحيل كل المنتجات المذهله

التي نراها اليوم تم بناؤها باستخدام

واحده من هذه المكتبات في هذا الفيديو

قمنا بتحليل 90 مكتبه للذكاء الاصطناعي

واخترنا لك الافضل ثم قمنا بترتيبها من

حيث السهوله والكفاءه تطرقنا للايجابيات

والسلبيات واستخدامات كل مكتبه ورشح لك

افضل المصادر اليه الترتيب هذه المصفوفه

امامك سنضع فيها كل المكتبات وبهذه

الطريقه ستكتشف المكتبات السهله التعلم

والاقوى كفاءه في نفس الوقت ثم سنقوم بوضع

كل مكتبه في اجمل تير ليست امامكم صممنا

هذه الطريقه لكي تحصل على افضل تجربه

ممكنه وكذلك ارتينا ان نتحدث عن مكتبات

الجبر الخطي ومكتبات الحوسبه العلميه

وغيرها في هذا الفيديو لن تسمعي الجميلات

نام باي باندا وساي باي فقط المكتبات

المتخصصه وشيء اخر لن نقوم بحشو الفيديو

بكل المكتبات التي جربناها فبعضها لا

يستحق الذكر وبالتالي تم تخفيض مده هذا

الفيديو بنسبه 50% اذا كان غرضك ان تتعلم

او كنت تبحث عن مكتبه مناسبه لمشروع تخرجك

او عن اطار عمل لبناء شركتك الناشئه او

مجرد فضول احضر قهوتك فانت في المكان

الصحيح هذه الحلقه برعايه اكاديميه حسوب

الاكاديميه قد اصدرت دوره جديده شامله

عباره عن 58 ساعه فيديو تتعلم فيها باسلوب

عملي وشيق المفاهيم والمسارات التي تؤهلك

لاحتراف الذكاء الاصطناعي ستتعلم في هذه

الدوره كل ما تحتاجه من لغه بايثون

والخوارزميات بجانب التعمق في الكثير من

المعلومات عن معالجه البيانات وتحليلها

وتعلم الاله والتعلم العميق وغيرها من

المعلومات التي سنتكلم عنها بالتفصيل

لاحقا باذن الله الجميل انه يمكنكم الحصول

على خصم 100 دولار اذا كنتم من اول ع

مشتركين بكوبون الخصم الظاهر على الشاشه

امامكم او الرابط الموجو في وصف الفيديو

الكوبون صالح لخصم 100 دولار من سعر اي

دوره كيراس الخيار رقم واحد للمؤسسات

البحثيه كيراس سهل الاستخدام للغايه

ومثالي للمبتدئين لانه يعتبر اول مكتبه

تعلم عميق عاليه المستوى لقد تم بناؤه فوق

تنزر فلو ويقدم العديد من النماذج المدربه

مسبقا وحتى المواد التعليميه الخاصه به

كثيره وجيده كيراس هو المفضل لدى المؤس

البحثيه الضخمه مثل سيرن وناص لكن مع كل

هذه المثاليه تاتي المكتبه بمجموعه من

العيوب اهمها الواجهه العاليه المستوى

التي تقف بيننا وبين التعمق في تفاصيل

النماذج واعداداتها الداخليه ايضا لا يقدم

اداء كبيرا في حاله التعامل مع مجموعه

البيانات الضخمه يمكن القول ان موقعها من

مصفوفه السهوله والاداء سيكون هنا ولتعرف

ماذا كنا نقصد بقولنا انها مكتبه عاليه

المستوى فانظر الى الكود التالي ما تنظر

اليه الان هو شبكه عصبيه اصطناعيه ببضع

اسطر فقط

اذا سيكون موضع المكتبه هنا

بالراحه رغم روعتها سترى معي اليوم مكتبات

اروع كي تتعلم كيراس فلن تجد اجمل ولا

اجود من هذا الكتاب ديب ليرن بايثون انه

من تاليف مطور المكتبه فرونسوا شوليت واحد

من انبغ العقول في المجال مايكروسوفت

كوجيف تولكيت هو واحد من اشهر اطر الذكاء

الاصطناعي التي طورتها مايكروسوفت وانفقت

عليها الملايين لا انصح بتعلمه ولا

باستخدامه الحمد لله مؤخرا تخلت عنه

الشركه وبالتالي فانه سيذهب الى المقبره

بلا عوده لكن هل تعلم ما هي المكتبه

الجديده التي طورتها مايكروسوفت ولم تصرف

عليها اي سندت ومع ذلك حققت نجاحا كبيرا

انها لايت جي بي ام الخيار رقم واحد لمن

يريد صناعه الثروه هو اطار عمل ومكتبه

لخوارزم تعزيز التدرج الجرادينت بوستين

والتي تعتبر من الطرق القويه في الذكاء

الاصطناعي للتصنيف والانحدار بل هي الافضل

على الاطلاق والاكثر استخداما بين مهندسي

التعلم الالي فهي لا تحقق فوزا ساحقا في

منافسات كاجل فقط بل حتى في العالم

الحقيقي خاصه في القطاعات الماليه

والرعايه الصحيه والتجاره الالكترونيه

مكتبه لايت جي بي ام التي طورتها

مايكروسوفت هي تنفيذ ممتاز لهذا الخوارزم

لانها صممت للتدريب الفعال والموزع ولا

تحتاج ذاكره او معالجات جي بي يو قويه

بالمناسبه هناك مكتبات اخرى من نفس الفئه

اذكر منها اكس جي بوست وكات بوست لن نتطرق

لها لسبب بسيط وان مكتبتنا هذه توفر

توازنا بين الاداء العالي وسهوله

الاستخدام وتعتبر نسخه افضل من المكتبتين

السابقتين وبهذا تاخذ مكانا في غايه

الروعه داخل المصفوفه اعتقد اننا تكلمنا

عن نقط قوتها وتغزل فيها بما يكفي اما من

ناحيه نقاط ضعفها فيجب ان تعي جيدا انها

تؤدي بشكل ممتاز فقط مع البيانات المنظمه

ثانيا المكتبه لا يمكن القول بانها مكتبه

تعلم عميق فعلا الا انها مكتبه تعزيز

انسمبل لرنين تعمل بشكل مستقل وتتكامل مع

باقي مكتبات التعلم الالي ومن ناحيه الكود

اسلوب المكتبه لطيف

وبسيط

لمن ننصح بها للجميع مبتدئين ومحترفين

لاغراض البحثيه وغيرها انها رائعه هذه

المكتبه لا يمكن تصنيفها الا ضمن المستوى

العالي في قانه مستوى اخر انها بسيطه قويه

وتاتي بنتائج ماذا تريد اكثر من ذلك في

الواقع قد تكون هناك مكتبات افضل منها او

مثلها في هذه الحلقه انصحك بالمتابعه افضل

كتاب لاتقان المكتبه ارشحه لك هو ماين

ليرن لايت جي بي ام ان بايثون من تاليف

اندر بان قد لا تجده في المكتبات بالوطن

العربي حاليا لانه كتاب جديد يوجد في

امازون فقط سعره 50 دولار بالاضافه الى

مصاريف الشحن يعني 90 دولار تقريبا لكن

ولله الحمد لا اعتقد انك مضطر لقراءه

الكتاب لتعلم استخدام المكتبه ولكن

لاخبركم ما الذي بالامكان ايجاده في الوطن

العربي دوره الذكاء الاصطناعي باللغه

العربيه تاخذك الدوره خلال 58 ساعه من

الصفر للاحتراف مع التركيز على التطبيق

العملي وبناء مشاريع واقعيه مثل انظمه

التنبؤ والاقتراحات للتجاره الالكترونيه

بمتابعه من مدرب خبراء في مجال البرمجه

والذكاء الاصطناعي تتضمن الدوره كل ما

تحتاجه من لغه بايثون معالجه البيانات

العمل مع نماذج اللغه الاكثر طلبا مثل جي

بي تي من اوبن اي اي وال اي ام اي تحليل

البيانات تعلم الاله والتعلم العميق

وتجربه تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لمجر

الكتروني ايضا التعرف على الصور باستخدام

الشبكات العصبيه توفر الدوره دعما فنيا

مستمرا

وارشاداته التحديثات بالاضافه الى بناء

معرض اعمال وسيره ذاتيه جاهزين للعرض في

اي مقابله عمل او منصه عمل حر خاصه وانها

معتمده من الشركه المطوره لخمسات ومستقل

اكبر منصات العمل الحر في العالم العربي

ستجدون الرابطه بالوصف والتعليق الاول

وشكر خاص لاكاديميه حسوب على اعطائنا

كوبون الخصم الظاهر على الشاشه لاول عشر

مشتركين من جمهور

القناه تنسر فلو خيار الشركات رقم

واحد المكتبه تم تطويرها بواسطه فريق جوجل

للذكاء الاصطناعي وتستخدم بشكل واسع في

الصناعه لا الابحاث الاكاديميه يمكن القول

انها الاطار المفضل لدى الشركات الكبرى

والحكومات ايضا لان لديها القدره على

التعامل مع النماذج الكبيره الحجم وعاليه

الاداء كما انها تمتلك ميزات فريده تحسن

من استخدام الذاكره ومعالجه البيانات في

الوقت ذاته ولكن من اكبر عيوبها انها

تفتقر الى سهوله الاستخدام ولها منحنى

تعلم حاد قليلا وليست الخيار الافضل

للمشاريع الصغيره ولا حتى الخيار المناسب

للمبتدئين يمكن القول ان موقعها من مصفوفه

السهوله والاداء سيكون

هنا المكتبه تدعم فئه واسعه من لغات

البرمجه وانظمه التشغيل والاجهزه المختلفه

وتاتي مع الكثير من الادوات مما يجعلها

خيار السوق رقم واحد الان وبالتالي سنقوم

بسحبها هنا ضمن الافضل يك نظره على شكل

الكود المكتوب في تنزر فلو متع

نظرك

لمن ننصح بها للباحثين الاكاديميين لمن

بداوا بانشاء شركتهم الناشئه ننصح بها لاي

شخص تلقى اساسيه التعلم الالي ويريد ان

يطور من نفسه اما لمن يريد ان يتعلم فاظن

ان هذا الكتاب

مناسب من تاليف توم هوب واخرين سؤال

المشاهدين من منكم من فريق تسلو ومن منكم

يفضل

كراس سيكت لن الخيار رقم واحد لمن لم يبدا

بعد يتميز لرن بمرونته العاليه وسهوله

استخدامه وهو مناسب لمجموعه متنوعه من

نماذج التعلم الالي التقليديه مثل

الانحدار الخطي واللوجيستي ونايف بايز

وتلك الخوارزميات الكلاسيكيه اللطيفه مع

هذا ليس سيكت لورن الخيار الافضل لمهام

التعلم العميق والنماذج الكبيره الحجم

وعاليه الاداء موقعها في المصفوفه سيكون

هنا هو اول مره تعرفت على هذه المكتبه لما

استطع النوم كانت مناسبه جدا وجعلتني

متحمسا لمجال الذكاء الاصطناعي هي خيار

رائع للمبتدئين متع نظرك بالكود كم هو

بسيط

وسهل فعلا فكرتها ذكيه ولكن ليست مكتبه

للتعلم العاميه وبالتالي سيكون تصنيفها

ضمن

جيده اما بخصوص افضل كتاب فهو المفضل

لدي

ماين ك انو كونول ان تو انتج سيستم لمؤلفه

اوريل جيرون تيانو المكتب رقم واحد زمنيا

قبل ظهور تنسر فلو وبايت اورس وكل

المكتبات التي نعرفها اليوم قبل 17 سنه

كانت تيانو في اوج مجدها هي المكتبه

الرئيسيه لتطوير التعلم العميق وفعلا

تيانو الهمت المكتبات بعدها ومع ذلك انتهى

تطويرها ودعم المكتبه سنه 2017 المكتبه

مازال يستخدمها الكثير من المطورين عبر

العالم تتميز باساس الرياضي القوي الذي

يسمح للباحثين بتطوير خوازم ومكتبات جديده

من منظور رياضي بحث لنلقي نظره على الكود

الخاص بيانو مثلا بالانحدار الخطي كما ترى

المكتبه تتميز بهذا التجريد الرياضي

الرائع لكن ليست صديقه للمبتدئين ولا

تتميز بالاداء الجيد اذا لم تكن باحثا او

اي شيء من هذا القبيل لا انصح بها مكانها

في المصفوفه هو صعبه التعلم وضعيفه الاداء

اما من حيث التصنيف فلن نرسلها الى

المقبره سنضع هذه من الاقل جوده

بالمناسبه اسم المكتبه مستوحى من اسم زوجه

فيتاغورس

لازان اول مكتبه تعلم عميق عاليه المستوى

لازان في وقته كان شهيرا وربما اول مكتبه

تعلم عميق عاليه المستوى وبما انه كان

مبني على اطار تيانو الذي انتهى دعمه

فسيذهب مباشره الى المقبره هذا محزن

ولكنني متحمس جدا للمكتبه التاليه وهي

مكتبه ترانسفورمرز المكتبه رقم واحد احده

تقنيات الذكاء الاصطناعي الترانسفورمر

بشكل عام هي نماذج الثوريه تستخدم في

معالجه اللغات الطبيعيه ان ال بي والرؤيه

الحاسوبيه ومعالجه الصوت تم تقديمها لاول

مره عام 2017 في ورقه بحثيه بعنوان اتنشن

ا all ي وتعتبر نقله نوعيه في مجال الذكاء

الاصطناعي العناصر التي تجعل الترانسفورمر

اداه قويه تتلخص فيه اولا اليه الانتباه

التي تسمح بتحديد اجزاء البيانات الاكثر

اهميه لفهم السياق ثانيا الطبقات المتعدده

التي تعمل على تعزيز التعلم العميق وتحسين

تمثيل البيانات جميل هذا التعريف الموجز

كان لابد منه رجاء اقراوا الاوراق العلميه

فكل ما نراه من تقدم الان مصدره هذه

الاوراق هذه الاوراق مجانيه لكنها تساوي

وزنها ذهبا المكتبه التي سنتحدث عنها الان

مكتبه هاجين فيس ترانسفورمرز وتوفر الاف

النماذج المدربه مسبقا لاداء م هامه

متعدده تشمل معالجه اللغات الطبيعيه الصور

الصوت مما يجعل ادائها فعاله للباحثين

والمطورين وهي كذلك توفر افضل نماذج

الذكاء التوليدي وتسمح بتدريبها لاغراض

خاصه الجميل فيها هو تكاملها مع المكتبات

الاخرى مثل جاكس بايت تورش وتنس فلو

وسهوله تحميل وتشغيل نماذجها المدربه

مسبقا ببضعه اسطر من الكود عبر الاي بي اي

اي دون الحاجه للتعمق في معماريه النماذج

وتعقيداتها دعنا نقوم بدرس تعليمي صغير عن

كيفيه القيام بتحليل المشاعر على نص عربي

بطريقه سهله جدا وسا استخدم جوجل كولاب

لتنفيذ الكود بدايه دعنا نقوم بالبحث في

هاجين فيس عن نموذج رب مسبق لتحليل

المشاعر باللغه العربيه سادخل اللاول

نتيجه ترى تفاصيل النموذج على هذه الصفحه

وكيفيه استخدامه يمكن تجربته طبعا عن طريق

الانترفيس اي بي اي الموجوده على يمين

الصفحه هذا امر غير ضروري هدفنا من الدخول

الى هذه الصفحه هو اخذ عنوان النموذج فقط

لنقم بنسخه عن طريق هذا الزر بالاعلى الان

نعود الى كولاب بالمناسبه لسنا بالحاجه

الى تثبيت المكتبه سنقوم باستدعائها او

بتعبير ادق سنست دعي البايب لاين عبر هذا

السطر ثم نقوم بانشاء ال بلاين اول

بارامتر سنقوم باضافته هو نوع البيب لاين

اي الوظيفه التي يقوم بها وهنا الوظيفه

التي نريدها هي تصنيف النصوص واسمها تكست

كلافيك شن البارامتر الثاني الذي سنقوم

باضافته هو النموذج ويطلق عليه المودل

وهنا سنضع اسم النموذج الذي نسخناه من

هاجين فيس انشاء البيب لاين لتحليل

المشاعر الان سنقوم بوضع النصوص التي نريد

تصنيفها الى الليست نصوص عربيه من اختياري

الان ببساطه سنقوم بتطبيق المصنف عليها

وتخزينها في مغير ريزول ثم نقوم بطباعه

النتيجه ذلك رائع كما ترى امامك تصنيف كل

نص ومدى دقه التصنيف هذا اروع مما توقعت

حتى لحظه ساعيد طباعتها لكن بشكل مرتب

لحظه الان اليكم النتائج نيوترال تشير الى

ان الجمله الاولى محايده نيجاتيف تشير ان

الجمله الثانيه تحمل مشاعر السلبيه

بوزيتيف تشير ان الجمله الثالثه ايجابيه

بالمناسبه نحن استخدمنا الجزء الصغير من

المكتبه والمسؤول عن استدعاء نموذج مدرب

مسبقا واستخدمنا في مهمه تصنيف النصيه

المكتبه فيها اجزاء اخرى تسمح لنا كذلك

بتطوير وتدريب النماذج بالبيانات الخاصه

بنا ولاغراض التي نحتاجها هذا لن نتطرق له

انا اردت فقط ان تفهم مدى قوه ترانسفورمرز

وكيف يمكنها ان تجعل حياتنا اسهل لنعود

الى الفيديو اذا يمكن وضعها هنا في

المصفوفه وهو مكان رائع اهم سلبيات

المكتبه او لنقول تحدياتها هي هي الحاجه

للاعداد قوي ومدعوم باكودا الترانسفورمر

تحتاج ادا دا عاليا في عمليه التدريب رغم

سهوله استخدامها الا انني لا انصح بها

للمبتدئين فهي تغلف مجموعه من المفاهيم

التي يحتاج المبتدئ للتعرف عليها وفهمها

قبل استخدامها اولا ومع ذلك نضع المكتبه

بدون تردد في اعلى مستوى فهي مزيج قوي من

كل الاشياء التي يمكن ان نحبها جميعا

ولانها تاتي مع مجتمع هاجين فيس وكل

امتيازاته يوميا تحديثات رائعه وافضل كتاب

لتعلمها

هو ترانسفورمرز كتاب رائع ويشرح هاجين فيس

ايضا بايت تورش رقم واحد في بناء النماذج

اللغويه الكبيره ال الامس تم تطويره

بواسطه فريق فيسبوك للذكاء الاصطناعي

يكتسب شعبيه سريعه لبساطته ومرونته

وكفاءته في بناء الشبكات العصبيه المعقده

لتطبيقات مثل الرؤيه الحاسوبيه ومعالجه

اللغات الطبيعيه اشهر نموذج مفتوح المسدر

تم تطويره به هو النموذج اللغوي ال ال اي

ام اي كما ان شركه تسلا اختارته لتطوير

سيارتها ذاتيه القياده وليس سرا ان شركه

اوبن اي اي استخدمته في تطوير شاات جي بي

تي بايت تورش قد يفتقر الى ادوات تحليل

النماذج مثل تنزر بورد في تنزر فلو كما

انه في نظري يفتقر نوعا ما الى المحتوى

التعليمي الخاص بالمبتدئين مكانه في

المصفوفه هنا صراحه من حيث الاداء يعتبر

افضل من تانس فلو اذا اين نضعه اعتقده انه

ضمن الافضل صراحه انا متردد في وضعه ضمن

المستوى الاسطوري لانه لم ياتي بشيء جديد

سوى انه افضل من المكتبات المشابهه له من

افضل الكتب التي انصح بها لتعلمه هذا

الكتاب دي ف كز ف اييت اي اي ابكيشن وي اش

دي من تاليف جيرمي هاورد وسلفن

جاجر كافي 2 كان نتيجه تعاون بين انفيديا

وفيسبوك وهو يستفيد من الامكانيات القويه

لوحدات معالجه الرسومات جي بي او من

انفيديا وهو موجه بالدرجه الاولى للتكامل

مع الاجهزه المحموله والاجهزه ذات القوه

المحدوده للاسف كوفي يعتمد على كودا وقد

تواجه تعقيدات اثناء التثبيت ايضا لا

يتلقى تحديدات جيده بشكل مستمر ودعم

المجتمع محدود بالتالي فاننا نصنفه ضمن

الاقل

جوده بيك دي ال الخيار رقم واحد للبيانات

الضخمه بي دي ال هي مكتبه للتعلم العميق

مصممه للعمل مع اشي سبير تستخدم خصوصا

لتحليل البيانات الضخمه المخزنه في عناقيد

هادوب سبارك وتسمح بدمج التعلم العميق في

سيرير عملها دون الحاجه الى اجهزه مخصصه

الميزات الاساسيه دعمها لنماذج المكتبات

الاخرى مثل كوفي تورش

وكراس كما انها تدعم الانتر انتل مات كرنل

كما انها تدعم الانل مات كرنل مما يوفر

اداء جيدا حتى على الاجهزه غير المدعومه

بالجي بي يو سهوله الاستخدام بفضل واجهه

مشابهه لكراس اما من حيث التحديات او

العيوب فرغم سهولتها فان منحنى تعلمها صعب

لانه يتطلب فهما جيدا لسبارك ومعالجه

البيانات الضخمه بالاضافه ال الى كثافه

الموارد التي تحتاجها اما من حيث موضعها

في المصفوفه فهو

كالتالي لمن انصح بها فقط اذا كنت تتبع

مسار البيانات الضخمه ومتخصص في البي داتا

فهي مناسبه لك تصنيفها ايضا سيكون في جيده

امكس نت هو اطار عمل مفتوح المصدر للتعلم

العميق تم تطويره اصلا في معهد سيميو

وجمعه واشنطن وقد حاد على دعم واسع خاصه

من شركات مثل اماز ومايكروسوفت للاسف هذا

المشروع تم ايضا انهاؤه مؤخرا اغلب

المتخصصين لا يعرفون هذا بعد اذا الى

المقبره والبديل سيكون اطار سيج ميكر من

امازون سيج ميكر الخيار رقم واحد

للتطبيقات السحابيه صراحه لا يمكن اعتباره

مكتبه بل اطار عمل كامل ياتي مع لغه

بايثون وسر شعبيته في هذا المجال هو كونه

اطار الذكاء الاصطناعي الخاص بامازون ويب

سيرفيس اكبر خدمه سحابيه في العالم لن نقم

بتصنيفه الان سيعود الحماس للفيديو من

جديد التالي سيكون اطار عمل رائع من عالم

اخر لم تسمع عنه من قبل بادل بادل رقم

واحد في العالم الموازي الان سناخذ الى

التقنيه الصينيه مع اطار عمل بادل بادل

المطور من قبل بايتو وهو اطار عمل للتعلم

العميق يتميز بسهوله الاستخدام التدريب

الموزع المتوازي والتنفيذ العابر للمنصات

وهو بدون مبالغه يجعل التكنولوجيا الذكيه

متاحه للمطورين بمختلف خلفياتهم ويدعم

مجموعه واسعه من من الشبكات العصبيه ويضم

اكثر من 500 خوارزميه ونموذج بادل رغم انه

مصمم لتسهيل تطوير الذكاء الاصطناعي الا

ان اكبر التحديات التي تواجهه هي قله

شعبيته مقارنه بتنس فلو وبايتو وصعوبه

الوصول للموارد التعليميه والتوثيق لغير

الناطقين بالصينيه اذا اردنا وضعه في

المصفوفه سيكون موقعه

هنا مع هذا فان بادل بادل يقدم توازنا بين

الامكانيات القويه وسهوله الاستخدام لم

لمشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفه يمكن

تصنيفها ضمن مستوى اخر بالراحه اراها

شبيهه هاجين فيس ام ال باك ام ال باك هي

مكتبه تعلم الي مكتوبه بلغه السي بلس بلس

وتتميز بخفه الوزن السرعه المرونه مع

امكانيه الربط بلغات اخرى كباي جوليا وجو

مخصصه لتنفيذ مجموعه واسعه من طرق ووظائف

التعلم الالي يمكن اعتبارها كسكين جيب

سويسري لباحثي التعلم الالي لكن من اهم

تحدياتها قله الموارد التعليميه مما يجعل

البدايه معها صعبه للمبتدئين لمن ننصح بها

هي مناسبه اكثر ورائعه لمن لديهم خبره

سابقه في سي بلس بلس لكن بما ان اساس

المعيار هنا هو اطارها الخاص

ببايونير مكتبه داينت من تطوير جامعه

كارنيجي ميلون لديها نهج فريد فكما هو

واضح من اسمها فهي لتصميم شبكات عصبيه

تحتوي على هياكل ديناميكيه تتغير مع كل

حاله تدريب هذا النوع من ديناميكيه قد

يكون مفيدا جدا في تطبيقات متعدده

الاستخدام والذكاء الاصطناعي العام

مستقبلا لا ادري عموما المكتبه متخصصه في

التعامل مع الشبكات العصبيه والرسوم

البيانيه الحسابيه الديناميكيه بكفاءه على

سي بي يو والجي بي يوز وهي قطعا معقده

للمبتدئين حاولت تجربتها لكن وجدتها تطرح

تحديات في التحسين مقارنه بالشبكات

الثابته وهذا ما جعلني اضعها في هذا

الموقع

بالمصفوفه لمن انصح بها ليست للمبتدئين

فقط للباحثين وتصنيفها سيكون ضمن

ربما ستتحسن مستقبلا لا ادري بالمناسبه

هناك مكتبات اخرى جنبت ملال الخوض فيها

لانها لا تستحق وبدل ذلك اود اخبارك بامر

مهم جدا قبل اختيار المكتبه اياك ان تعتقد

للحظه واحده بان المكتبه هي كل شيء في

الحقيقه كل خوارزميه وكل تقنيه موجوده في

هذه المكتبات جاءت من الاوراق والمنشورات

العلميه يمكن القول ان هذه المكتبات عباره

عن تنفيذ عملي للاوراق العلميه وهذا هو

تصوري للامر استوعب ما تراه الان جيدا

وتذكر ان حجيه تحتوي على المزيد من القطع

ولا تقلقوا بخصوص الامر فهذه كانت حلقه

واحده ستاتي حلقات اخرى اذا كان هناك

اهتمام بالموضوع سجلوا الاشتراك والاعجاب

والتعليقات فهذه هي الطريقه الوحيده التي

نستطيع بها معرفه انكم مهتمون بتعلم

الذكاء الاصطناعي شكرا لاكاديميه حسوب على

رعايتها لمثل هذا النوع من المحتوى لا

تنسوا رابط دوره الذكاء الاصطناعي في وصف

الفيديو واستخدام كوبون الخصم الظاهر على

الشاشه لاول ع مشتركين من جمهور القناه

اخيرا اذا وصلتم حتى هذه اللحظه من

الفيديو ساكون سعيدا لان ذلك يعني اننا

قادرون فعلا على تحويل المواضيع الممله

الى شيء مثير للاهتمام ثم هذا بفضل الله

ثم بفضلكم شكرا جزيلا على المتابعه والدعم

دمتم بخير والى اللقاء في حلقه قادمه