Avec OmniVista Network Advisor, mettez l’IA au service de votre réseau

Summary

The webinar presents Ale's OmniVista Network Advisor, an AI-powered network operations companion. It continuously monitors LAN/WLAN devices, alerts IT teams of network risks, and provides one-click remediation suggestions via Rainbow chatbot. Key capabilities: identify anomalies and understand normal behavior using machine learning models trained on support tickets; resolve issues by enacting or recommending corrective steps; optimize network for better performance. Upcoming evolutions: leverage device telemetry data and predictive analytics to detect behavior changes earlier.

Takeaways

• 😊 The webinar discusses innovation, AI and how Ale can help optimize network infrastructure
• 📈 OmniVista Network Advisor is Ale's latest AI-based network management solution
• 🔍 The solution aims to minimize network risks, improve quality of experience and free up IT teams' time
• 🤖 It leverages machine learning and telemetry data to identify, troubleshoot and optimize networks
• 😱 It can detect over 40 known network anomalies and provides one-click remediation suggestions
• ⚠️ Alerts are sent in real-time via Rainbow chatbot with context and proposed fixes
• 📊 The back office interface enables monitoring, custom anomaly detection and rich reporting
• 🚦 Upcoming capabilities include predictive anomaly detection based on historical data patterns
• 🔌 Plans to integrate Network Advisor natively into OmniVista management system by 2025
• 👍🏻 Early adopter program offers 1 year free trial to provide feedback and help tailor the solution

Q & A

What is artificial intelligence used for in IT operations?

Artificial intelligence is used in IT operations for things like predictive analysis, pattern recognition, autonomous systems, and conversational systems like chatbots. It helps with network problem classification, optimization, and prediction.

How does the OmniVista Network Advisor solution work?

OmniVista Network Advisor uses machine learning to continuously monitor the network, detect potential issues, and provide remediation suggestions through a chatbot interface. It aims to minimize network risks, improve quality of experience, and free up IT teams' time.

What are the main capabilities of the OmniVista Network Advisor?

The three main capabilities are: identify network anomalies and understand normal behavior using machine learning; resolve network issues by providing one-click remediation suggestions; and optimize the network for better quality of experience.

What network equipment can OmniVista Network Advisor monitor?

It can monitor ALE's OmniSwitch LAN switches and OmniAccess WiFi access points. In the future it will also be able to monitor network telemetry data from these devices.

How are alerts sent to IT teams?

Real-time notifications are sent to IT teams via Rainbow chatbots using Adaptive Cards. This allows for collaboration and instant responses.

How does OmniVista Network Advisor simplify troubleshooting?

It detects issues and automatically recommends collecting relevant log data from network devices. Teams can then easily download these logs to analyze the root cause.

What security threats can the solution detect?

It can currently detect over 40 network anomalies, including some security threats like DDoS attacks. More detection capabilities will be added over time.

How will machine learning be used to enhance capabilities?

Machine learning will be used to establish a baseline of normal network behavior. Any deviations from this can be detected proactively and predictively to flag issues before they impact users.

What is the licensing model?

It is a yearly subscription model based on the number of monitored devices - either per switch or access point, or per stack.

What is the Early Adopter program?

It allows clients to use OmniVista Network Advisor for free for 1 year. ALE collects feedback to help evolve the offering rapidly as it is a new software solution.

Outlines

00:00

📺 Introducing the webinar, topics and format

The host Sen Charon welcomes attendees to a 45-minute webinar focused on innovation, AI, and how Ale can help optimize network infrastructure. The session will highlight Ale's latest solution called OmniVista Network Advisor. The webinar is being recorded, chat questions can be submitted, and the presentation slides will be available afterwards.

05:00

🌐 Explaining core concepts - AI, machine learning and network data

The presenter Patrick explains key concepts around AI and machine learning. At its core, AI enables machines to perform human-like tasks by learning from data. Machine learning specifically allows systems to learn and improve autonomously over time. For network operations, machine learning models need quality network data from switches, access points etc. to effectively detect anomalies, predict issues, recommend configurations etc.

10:03

🤖 OmniVista Network Advisor overview and capabilities

OmniVista Network Advisor is introduced as an autonomous and intelligent system to help IT teams minimize network risks, improve quality of experience, and free up time. Its core capabilities are to continuously monitor network equipment, detect anomalies, propose remediation actions, and optimize configurations. It provides an AI-assistant chatbot through Alcatel Rainbow collaboration tools to enable real-time collaboration.

15:04

💡 Inspired by real support use cases and leveraging knowledge base

The presenter explains that the solution concept originated from network support teams needing better anomaly detection, especially for off-hours. It leverages Alcatel's existing support knowledge base where ~66% of previously solved customer cases can provide recommended fixes for common problems detected.

20:04

📱 Walkthrough of real-time anomaly detection and remediation

A few demonstration examples are shown of the chatbot assistant notifying issues detected on network equipment, providing analysis and recommended fixes through Rainbow on mobile and desktop apps. With one-click, the admin can choose to implement automated correction actions.

25:04

⚙️ OmniVista Network Advisor management and roadmap

The back-office management interface is shown for configuring monitoring scope, chatbot alerting policies, anomaly detection rules etc. There are plans to connect the system to machine learning modules for even more advanced and predictive capabilities related to network performance and quality of experience.

30:05

💡 Key takeaways and early adopter program

In closing, the 3 key pillars of Identify, Resolve and Optimize are reiterated along with links to access further documents on the solution. An early adopter program is announced for clients to evaluate the solution at no cost and provide feedback to help guide enhancements.

Keywords

💡Artificial Intelligence

Artificial intelligence (AI) is the ability of a machine to imitate intelligent human behavior and perform tasks normally done by humans. In the video, AI is presented as a way to help IT teams optimize their network infrastructure by detecting anomalies, making predictions, and providing recommended configurations.

💡Machine Learning

Machine learning is a type of AI where systems learn and improve automatically from data, without being explicitly programmed. The video explains how machine learning models can be trained on network device logs and events to understand normal network behavior and identify anomalies.

💡Anomaly Detection

Anomaly detection refers to identifying patterns in data that do not conform to expected behavior. The system uses machine learning for network anomaly detection to flag potential issues and security threats.

💡Remediation

Remediation means resolving problems or mitigating risks. The system provides suggested remediations for detected network anomalies that IT teams can apply with one click.

💡Telemetry

Telemetry refers to automated remote measurement and collection of data. Network telemetry from WiFi access points and switches is used to feed data to the machine learning system for analysis.

💡Predictive

Predictive means forecasting future outcomes before they occur based on current data. The roadmap includes adding predictive capabilities to detect expected network behavior changes in advance.

💡Chatbot

A chatbot is an AI system that interacts via text or voice conversations. The tool uses a chatbot in the Rainbow collaboration platform to notify IT teams and provide remediation suggestions.

💡Quality of Experience

Quality of experience (QoE) refers to the overall experience of end users with a service like WiFi. The system monitors telemetry data to detect network issues affecting QoE.

💡Security threats

Security threats refer to potential cybersecurity issues like denial-of-service attacks. The system can identify and provide remediations for security anomalies.

💡IT operations

IT operations involves managing infrastructure to deliver technology services. The tool aims to improve IT operations by automating monitoring, detection, and remediation of network issues.

Highlights

L'IA peut aider à résoudre des problèmes de réseau comme la classification, l'optimisation et la prédiction

Le cœur de l'intelligence vient des données, l'apprentissage découle de la qualité des données

L'OmniVista Network Advisor est un système autonome et intelligent qui surveille le réseau et alerte sur les anomalies

L'outil identifie, résout et optimise le réseau pour minimiser les risques, améliorer l'expérience utilisateur et libérer du temps aux équipes IT

La solution utilise l'historique des cas clients et l'expérience des équipes de support pour fournir des remédiations

Le principe de la solution OmniVista Network Advisor a été imaginé et utilisé par les équipes de support Ale

L'outil détecte plus de 40 anomalies réseau et est en constante évolution

La solution alerte en temps réel via Rainbow et propose des remédiations en un clic pour résoudre les problèmes détectés

L'outil simplifie le troubleshooting en permettant de collecter facilement les logs réseau pertinents

La solution permet de détecter et réagir face à des attaques de sécurité réseau

L'assistant virtuel détecte les configurations réseau incorrectes ou manquantes et propose des corrections

En 2024, l'outil utilisera le machine learning en temps réel pour détecter les changements de comportement du réseau

L'assistant pourra créer automatiquement des tickets d'incident dans les systèmes de gestion de services

Le modèle commercial est un abonnement annuel par équipement réseau monitoré

Le coût de la solution OmniVista Network Advisor représente 2 à 3% du budget réseau global

Transcripts

bonjour à tous et bienvenue pour cette

nouvelle session en ligne aujourd'hui on

va parler d'innovation et d'IA

intelligence artificielle et on va voir

comment liya peut vous aider à optimiser

votre infrastructure réseau on aura par

ailleurs l'occasion de vous présenter la

dernière solution d'ale en la matière

qui est OmniVista network Advisor je

suis sen Charon et je suis votre host

pour cette session qui va dur environ 45

minutes avant de commencer quelques

précisions le webinaire aujourd'hui est

enregistré si c'est un problème pour

vous nous vous invitons à vous

déconnecter dès maintenant pendant la

présentation toutes vos lignes seront en

mode silencieux mais vous avez la

possibilité de partager vos questions ou

vos commentaires dans le panneau de

contrôle go to webinire qui se situe sur

la droite de votre écran on prendra

quelques minutes à la fin de la

présentation pour y répondre la

présentation d'aujourd'hui sera

disponible dans quelques minutes dans le

panneau de contrôle go to webinire

encore une fois sur la droite de votre

écran aujourd'hui j'ai le plaisir

d'accompagner Patrick ourtou qui est

spécialiste réseau chez ale bonjour

Patrick bonjour

Solen alors je vous propose de rentrer

dans le vif de sujet donc effectivement

il a l'intelligence artificielle tout le

monde en entend parler avec chat GPT ça

a fait on va dire irruption dans la vie

de de tout un chacun mais euh au-delà du

buzzw il nous a semblait important de

revenir sur ce qui était l'intelligence

artificielle donc Patrick je te laisse

la main d'accord merci tout d'abord

bonjour à tous je vais couper la la

caméra pour l'instant on je la je la

remettrai à la fin pour les sessions

questionsréponses

euh en fait

oui oui on peut définir en fait

l'intelligence artificielle on pourrait

dire ça comme la pratique qui tend à à

faire penser des machines bon en gros

c'est lia c'est une technique qui permet

à une machine alors ça peutre une

voiture un robot un robot un chatbot un

navigateur internet un

smartphone d'exécuter des tâches qui

sont bituellement réalisé par les

humains donc aujourd'hui bah oui Ilia

est présent on va dire partout on pense

tous à des choses comme chat GPT ou

d'autres solutions encore encore plus

réantes mais en gros ça reste toujours

un sujet d'expert donc il faut savoir

qu'au sein d'cat entreprise nous avons

des compétences en IA dans nos

différents sites en France et les

compétences on y a de notre offre réseau

sont principalement l'occasier sur le

site de

Brest bon on parle dia au singulier mais

en fait on devrait plutôt parler de Dia

au pluriel parce qu'en fait il existe

plein de de formes ou de branches d' C

qui nous intéresse partic parement

aujourd'hui donc c'est la notion de

machine learning que l'on peut appeler

aussi apprentissage automatique donc le

machine learning c'est un domaine de

l'intelligence artificielle en fait qui

consiste à donner une machine la

capacité d'apprendre de manière autonome

toujours pour le même but hein

c'est-à-dire de d'effectuer une tâche ou

réaliser des prédictions à partir de

données donc ce qui est important c'est

à partir de données donc la performance

de la machine learning ça' méliore au

fil du temps en s'entraînant avec des

nouvelles données euh bon parmi les les

plus populaire on peut citer l'analyse

prédictive la reconnaissance de formme

système autonome il y en a un qui va

nous particulièrement nous intéresser

c'est des systèmes conversationnels he

des chatbots mais en gros ils ont tous

un point commun il parlent d'une bonne

compréhension du problème opérationnel

tant en partie données qu'algorithme euh

bah en fait c'est de cette manière qu'on

et peu importe le domaine qu'un modèle

de machine learning connaîtra le succès

donc pour une raison simple le cœur de

l'intelligence euh bah c'est pas

l'algorithme c'est ah bah pas de B c'est

euh par exemple quand on fait un webinar

on pourrait désactiver directement le

son de son téléphone ça serait pas mal

euh on pourrait par exemple pour une

raison simple donc fournir donc ce que

je disais tout simplement c'est que

l'intelligence le cœur de l'intelligence

ça vient des données euh parce que

l'apprentissage qui soit bon ou mauvais

découle en grande partie de la qualité

des données donc donc si on veut fournir

de l'intelligence artificielle pour les

opérations IT on parle de de

ais c'est ce que vous voyez en bas à

droite du

slide bon maintenant si la cible des

opérations IT c'est le réseau bah les

données utiles pour l'apprentissage du

machine learning ben ce sont les logs

les mesures les événements remontés par

les équipements réseaux que sont bah les

switch que sont les les points d'accès

pour

entraîner

l'outil de manance réseau prédictif

clairement on aura besoin de collecter

et de traiter pour anomiser classifier

ces données des données de réseau de

nombreux clients on peut parler du coup

d'intelligence

collective je crois que j'étais un peu

rapide non c'est bon donc ici nous

trouvons quelques exemples de la façon

dont l'A en fait avec l'apprentissage

automatique peut aider à résoudre des

problèmes qu en de de mise en réseau

donc les catégories t que la

classification l'optimisation ou la

prédiction bah en fait permet de tout

simplement de classifier des problèmes

de réseau avec le machine learning à

l'avenir une solution àops sera possible

pour répondre à ces questions donc y y

a-t-il une attaque d'os en cours ou non

quel est le trafic prévu pour le mois

prochain quel configuration recommandée

dans mon VLAN pour améliorer globalement

le réseau Wii et donc la qualité

d'expérience donc c'est pourquoi

aujourd'hui les solutions Iops doivent

être la prochaine solution à mettre en

œuvre dans votre

réseau

euh maintenant

euh dans une argration si un ordinateur

portable fonctionne mal je dirais que

seul l'utilisateur est affecté euh si le

réseau fonctionne mal euh il est clair

que de nombreux utilisateurs sont

touchés et sont incapables de travailler

donc on sent bien euh du coup que les

outils de maintenance préventif réseau

peuvent être grandement améliorer

l'expérience

utilisateur et donc afin de se faire une

idée un peu plus précise de ce qu'on

peut ressentir en gain potentiel mais

difficilement quantifiable on vous

propose quelques chiffres provenant

d'analyste donc on parle là pour les

deux premiers grâce à la détection

d'anomal réseau on peut s'attendre à une

amélioration de 25 30 % de l'efficacité

opérationnelle du réseau on peut

s'attendre aussi à plus de 10 % de

réduction du nombre de cas client

signalé grâce aussi à l'utilisation

d'outils de maintenance préventif les

entreprises peuvent accélérer les

opérations par un facteur 20 donc on

voit que tous ces outils V permettent de

passer en fait plus de temps sur ce qui

vous intéresse particulièrement et pas

que la gestion et la maintenance

réseau alors pour ceux qui sont pas

encore familiarisés avec notre

proposition de de réseau on va dire il

faut savoir que notre cœur de métier bah

se concentre tout particulièrement sur

la partie LAN et W LAN euh notre gamme

LAN baptisée omniwitch

propose une gamme complète comprenant de

switch d'accès d'agrégation et de cœur

incluant même des switch durcis pour des

environnement on va dire spécifique

quand à notre offre Wifi qui est sur la

partie de droite nommée omniia access t

elle offre une couverture complète en

Wii 6 6e cette gamne comporte des

modèles intérieurs allant de l'entrée

PRS au au haut de gamme ainsi que des

bornes extérieures pour répondre à

toutes les exigences euh maintenant

c'est bien d'avoir les solution mais

encore mieux en fait de gérer et d'avoir

des solutions à valeur ajoutée sur ces

deux composants aujourd'hui nous avons

la plateforme de gestion unifiée

OmniVista donc unifié dans le sens ge

capable de gérer et remonter les

informations du LAN et de nos points

d'accès

elle est cette plateforme de de

management est disponible en cloud et

sur siteint des fonctionnalités avancées

de connectivité de sécurité tel que la

gestion du NAC le portail captif le la

notion d'authentification de ser

d'authentification radius et cetera et

cetera mais aujourd'hui notre offre

OmniVista bien sûr elle évolue au fur à

mesure du temps et on travaille tout

particulèrement aujourd'hui sur la

gestion de qualité

d'expérience pour ça on va on exploite

justement cette notion de télémétrie qui

est en fait la capacité de remonter les

informations de données réseau depuis

des points d'accès et bientôt sur aussi

nos nos switch en complément de cette

RRE de management vous avez sur la

partie de droite en haut à droite euh

nous

présentons l'omnivista network Advisor

qui qui est aujourd'hui le sujet du jour

c'est une toute nouvelle solution

offrant des fonctionnalités

intelligentes basées sur le machine

learning pour les opérations IT

actuellement c'est un système autonome

et

intelligent mais notre objectif quand

même clairement à moyen terme c'est pour

ça que vous voyez l'omnivista network

Advisor au même niveau que l'omnivista

network management system euh c'est

d'intégrer dans notre système de gestion

de

réseau alors si on devait résumer

l'outil en une phrase euh je dirais que

l'omnivista network Advisor est le

compagnon d'exploitation réseau pour les

équipes i

euh cet outil vous donc c'est un système

autonome intelligent il permet

premièrement de surveiller les

équipements réseau LAN et Wii en tant

réel on continue 24h/ 24 7 jours sur 7

euh il alerte les équipesti de risque

potentiel d'anomalie et en plus ça c'est

très important il propose une

remédiation par rapport à ce problème de

réseau le tout au moyen d'un chatbot

disponible depuis notre outil de

collaboration Rainbow UCAS donc le but

de cet outil perment c'est de minimiser

les risques réseau améliorer la qualité

d'expérience tout en permettant de

libérer du temps aux équipes

IT maintenant si on veut résumer les

principales fonctionnalités de ce

système je dirais qu'il suffirait de

retenir en fait les trois mots clés

essentiels ici identifier résoudre

optimiser

identifier pour détecter les anomalies

réseau mais c'est aussi comprendre le

comportement normal d'un réseau et là on

va cider la technologie de machine

learning le deuxième volet c'est

résoudre résou donc le problème réseau

fournir une proposition une remédiation

à l'administrateur réseau enfin typ qui

pourra choisir ou pas d'ailleurs de de

faire de d'activer d'un simple clic

c'est aussi d'employer des actions

correctives automatique c'est aussi

important qu' un certain nombre

aujourd'hui de de choses peuvent se

faire de manière automatique bien sûr

tous ces chosesl toutes ces informations

là sont logué et peuvent être montré par

la suite enfin le troisième volet le

l'optimisation on permet d'optimiser le

réseau pour une meilleure qualité

d'expérience mais aussi vous allez aussi

tirer parti d' notre collaboration avec

la divisur CCBD via Rainbow pour

collaborer au mieux avec les équipes P

voir aussi connecter des applications

tierces alors regardons maintenant

comment OmniVista network Advisor peut

aider à travers l'ensemle du cycle de

vie d'un problème au réseau en fait à la

détection à la création de de l'ISM donc

dans la phase de production de voilà la

capacité d'auditer les configurations de

collecter données aide à une détection

précoce en mode préventif d'un problème

et par conséquent on peut mettre en

place une reméation suggérée par l'outil

pour améliorer le comportement réseau ce

que je disais tout à l'heure en mode

préventif dans la deuxème étape c'est

lorsque le problème est détecté par

l'utilisateur en temps normal lorsque

cet événement est détecté

l'administrateur est averti à travers

l'outil et des suggestions de correction

sont faites dans le même temps il pourra

mettre en place une collecte de données

pertinentes on peut effectivement téléch

les logs des switch ou des points

d'accès par rapport à ça et de cette

façon une intervention instantanée peut

être effectuée en minisant les impacts

et les effets secondaire au niveau de la

création on dire de de l'anomalie de

l'ISR lorsque notre support est contacté

il est possible dans tout le cycle de

dossier bah de fournir la capture des

informations pertinentes mais aussi la

surveillance constante du réseau en

conséquence de quoi ben lorsque le

problème est résolu ben on va utiliser

on va dire le comportement d'un réseau

normal pour que ça soit réutilisé pour

comprendre ce que c'est un un

comportement normal du réseau donc tout

cycle est un processus en fin où le

conseiller réseau OmniVista est là pour

aider dans toutes les phases de manière

pertinente donc là ici le premier

fondement de cette solution c'est

l'analyse d'un réseau de depuis notre

base de données on va dire du support du

centre d'assist technique le tout en en

tenant compte de toute l'expérience de

ces équipes de support pour la

remédiation al bien sûr cette base de

données de connaissance s'enrichi en

permanence aujourd'hui un constat fort

montre que d'après nos statistiques

notre base de données on arrive que 66 %

des demandes au centre d'assistance

technique

à et ainsi que les configurations

recommandées pour les résoudre sont déjà

connues c'est pourquoi la procédure

normale on va dire des ingénieurs

support chez nous c'est lorsquil a une

nouvelle demande de port qui est ouverte

de vérifier si la réponse ou la solution

existe déjà donc si c'est pas le cas on

va créer une nouvelle un nouveau ticket

d'entrée dans la base de connaissance à

qui aida les les autres clients dans les

nouveaux cas ouverts et ben justement

l'omnivista network Advisor pourrait

utiliser utiquement la base de données

de connaissance à pour aider de manière

proactive la réponse informatique et

puis bien sûr aussi vos partenaires avec

les les configurations et les solutions

de compement recommandé ce qui permet de

fournir une résolution on dire quasiment

immédiate dans le meilleur des cas

donc là bah si c'est un exemple concret

avec un de nos clients ustrant les

problèmes connus à l'avance sur sur une

longue période alors on passe pas mal de

temps sur la partie support il faut

savoir que le principe de la solution

OmniVista network Advisor a été en fait

imaginé créé et utilisé par nos équipes

de support bah comme vous savez c'est

souvent le cas les ano réseau se

viennent rarement juste pendant la

journée pendant les heures qu'on est

devant la console ils ont plutôt

tendance à arrivé la nuit ou et le

weekend ou qu'on n'est pas là donc pour

répondre à ce besoin un premier système

de détecction d'anomalie a été développé

par nos équipes de technique à support

en fait c'est tout simplement le proof

of concept euh qui a permis de lancer la

solution omnista network Advisor et

c'est explique aussi pourquoi nous avons

plusieurs propositions de valeur et cas

d'usage liés au cas d'usage du

support alors justement on parlait de

proposition de valeur euh comme on l'a

déjà évoqué donc c'est minimiser les

risques de réseau améliorer la qualité

d'expérience libérer du temps aux

équipes i donc sachant qu'aujourd'hui il

faut être honnête on rencontre des

équipes i aujourd'hui très réduite qui

doit faire face énormément de choses et

pas seulement la gestion ou la

maintenance du réseau euh donc la

première étape c'est donc la face c'est

l'outil de monitoring de réseau on en

continue de proposer uneation immédiate

un se clic lorsqu'il y a une détection

d'anomalie euh c'est aussi proposé moins

d'effort pour la résolution en

enregistrant directement les logs juste

en en cliquant aussi pour partager

ensuite bah avec nos experts pour

permettre une résolution enfin le

dernier point dernier élément ici c'est

en dissip les problèmes en les comparant

des données de performance réseau d'un

site par rapport à un autre de même

taille de même configuration permettant

ainsi de détecter une mauvaise évolution

ou une perte de performance du réseau à

moyen ou long

terme euh dans un deè temps nous allons

enrichir ces fonctionnalités avec une

plus forte compréhension du comportement

du basé sur les données historiques

remontées par la télémétrie de nos

clients c'est là qu'on va introduire la

notion de machine learning en temps réel

avec analyse de toutes ces données et

enfin grâce machine learning d'anticiper

prédire tout changement dégration

souvent du comportement du

réseau donc aujourd'hui

oui écoute je trouve que tu as tu as

très bien planté le décor si je puis

dire et détailler cette proposition de

valeur mais effectivement je pense que

notre audience serait également

intéressée pour voir des exemples

concrets de ce que fait la solution

oui bah tout à fait tout à fait ça bah

oui

aujourd'hui le système il faut savoir

que le syè OmniVista networvor est déjà

capable de détecter de fournir des

dations plus de 40 anomalies réseau

toutes certifié par notre support il

faut comprendre en fait que ces anomies

ont été générées de base par une IA donc

c'est un nou dit qui s'appelle zebrium

qui est basé sur les logs réels pour

détecter les P les patterns d'anomalie

donc chaque trimestre nous enregissons

ces ces enfin ces détections ces profils

d'anomalies et bien sûr on aussi on

améliore l'exploitation euh la la de la

de la solution euh donc on est en

constante évolution dans ce produit donc

comme tu disais on va illustrer ça à

travers quelques cas concrets d'anomalie

visible par les équipes ha depuis

Rainbow donc c'est la partie on va dire

euh fontaine et puis on va avoir aussi

la partie backofice qui est aussi

importante pour la partie exploitation

et configuration de la

solution hop donc le premier cas c'est

le cas la détection et résolution rapide

d'un problème réseau à partir d'un

smartphone euh bah comme vous pouvez le

voir sur votre droite la copie d'écran

nous avons la capacité de recevoir une

notification en temps réel depuis un

chatbot au moyen de notre application

Rainbow donc on utilise la notion

d'adapt Card pour avoir avir une

meilleure visualisation des choses mais

aussi fournir des de de fournir des

réponses en fait prédéterminées donc et

donc de de de pas se tromper l'assistant

virtuel donc comme vous pouvez le voir

donc sur la partie haute va dans un

premier temps vous indiquer

textuellement le type de problème

rencontré et la source du problème avec

le switch l'adresse IP le port si

besoin dans un deuxième temps la S

virtuelle va vous proposer une reméation

possible par rapport à ce problème et

par rapport à cet équipement donc juste

avec un seul clic je vais pouvoir

désactiver une ingaration du lien ou pas

c'est toujours au choix de

l'administrateur autre chose aussi

importante vous voyez ce rappeler de ma

décision si vous cliquez ici il faut

savoir que à la prochaine réitération de

ce problème au même switch même P on va

automatiser cette remédiation

euh bien sûr dans tous les cas que ça

soit automatisé ou pas vous allez avoir

la notification de la prise en compte de

la remédiation qui est le le troisème

point qui est ici et enfin bah on va

dire que vous pouvez aussi euh faciliter

de trouver le shutting en téléchargeant

les logs pour analyser ulement ce qui a

provoqué cette

situation alors donc bah dans ce deuxème

exemple on on va voir que l'omnivista

network or vous permet de simplifier le

trou shocking d'un problème réseau alors

oui on parlait tout à l'heure d'un d'un

smartphone bon c'est peut-être pas

toujours le plus simple pour gérer ou

collecter des logs aller sur une base

de de de Technic Center un PC peut être

tout à fait adapté quandême tout d'abord

faut savoir qu' il est bon de rappeler

que notre assistant virtuel est

disponible Rainbow hein sur un ensemble

de device en fait c device donc c'est

tout à fait possible d'avoir ces mêmes

informations en en même temps sur un PC

un smartphone une tablette C au total

ainsi comme dans cet exemple à travers

un PC on peut voir que l'assistant

virtuel détecte un problème de réseau

vous commande de collecter les données

de session sur l'équipement réseau pour

faire du TR shutting la première étap à

collecter et stocker les logs dans un

second temps vous allez pouvoir donc du

coup télécharger les logs

depuquipement et ou permettant d'aller

aussi sur notre centre technicalge base

afin de vérifier si problème est déjà

connu ou

pas euh un nouvel exemple euh

l'omnivista Network advvisor vous permet

de détecter de réagir face à des menaces

de sécurité pour du point de vue raisau

donc en effet il est important que vous

puissiez par vous-même et à tout moment

de la journée ou que vous soyez de

réagir face une attaque donc ici on est

dans le cas d'une d'une attaque type

DDoS service donc l'assistant vous

propose de résoudre le problème non pas

avec une seule rémédiation mais là vous

avez deux remédiations donc la possible

vous pouvez bloquer en fait les attaques

réalisé depuis la macadresse du device

la source euh mais on peut aussi

désactiver le port en

destination ce type d'attaque euh par

contre l'automatisation ne sera faite

que sur le premier élément tout ça c'est

configurable depuis le système de

management donc euh dernier cas ben bien

sûr on va pouvoir demander les logs pour

bien indiquer queon a eu ce Ty d'attaque

à ture et cetera et cetera et cetera

euh un autre cas donc de surveillance de

réseau donc on permet aussi de détecter

des configurations incorrectes ou

manquantes au niveau des commutateurs

donc ici par exemple le Sping tri qui

n'a pas été actié sur le le VLAN tous

les VLAN on va dire euh l'assistant

virtuel bah le détecte il vous

recommande de l'activer sur bah le ou

les bons VLAN euh et si possible bah

vous pouvez effectivement télécharger

les donc il faut savoir que

euh ah

excusez-moi

euh donc il faut savoir que il existe

aujourd'hui comme je disais plus de 40

profils d'anomalie euh et que chaque

trimestre on améliore ça euh au niveau

du back office vous AZ vous avez bien

sûr accès à des rapports des tableaux de

bord centralisés par le système de de

gestion de l'omnivista

networkvor alors depuis l'interface de

management vous pourrez choisir bah les

équipements réseau LAN et WLAN qui

seront monitorer 24 heur sur 24 et 7

jours sur 7 euh de la même manière vous

allez pouvoir gérer vos vos bulles enfin

en fait vos chatbot actuel par défaut

vous avez un seul chatbot vous allez euh

vous allez donner la liste des personnes

qui seront contactées à travers C

chatbot à travers Rainbow euh mais il

est tout à fait possible de de gérer

plusieurs chatbots de nous on appelle ça

des bulles dans Rainbow et euh en fait

vous pouvez tout simplement créer des

bulles avec vos propres anomalies par

exemple je vais définir un chatbot pour

tout ce qui est anomalie sur les

équipements LAN et un chatbot pour tout

ce qui est anomalie sur les équipements

Wlad parce que par exemple c'est deux

équipes différentes parce que euh vous

travaillez d'une certaine manière donc

il faut savoir que tous ces aspectsl

sont

possibles alors pareil donc on parlait

de ces profils d'anomalie ces anomalies

ben vous les voyez ici actuellement euh

c'est la gestion dans la section Gestion

des des anomalies vous pouvez visualiser

les anal

préprogrammé mais aussi les customiser

si besoin les existantes mais vous

pouvez aussi en créer de nouvelle euh

alors maintenant pour faciliter un peu

on va dire la classification recherche

des Z on a on s'est permis de de de

rajouter des catégories donc il y en a

se donc les monitoring menace

cybersécurité contrôle d'accès

maintenance trble shutting connectivité

hardware et IOT alors bien sûr une

anomalie peut avoir une ou plusieurs

catégories par exemple si je prends

l'anomalie network Storm euh elle est

catégorisée à la fois par le monitoring

et la

menace euh enfin euh bah vous aurez

accès à des rapports des tableaux de

bord centralisés donc ces rapports

peuvent être journaliers hebdomadaire

monte hisistorique des anales avec des

indicateurs statistiques plus

l'historique des décisions et des

correctifs faits par vous-même ou par

vos collègues vous avez de plus la

possibilité de faire des recherches par

délai par équipement par anomalie de

signaler les alertes détectées sur le

réseau avec l'anomalie associé

l'équipement le délai des détails euh

d'exporter les données bon c'est un

point fichier SSV Excel et voir de

planifier ou d'envoyer des données par

ail alors ce qu'on disait tout à l'heure

bien sûr euh on on est en phase

d'évolution constante de de l'offre

deomista network Advisor et dès 2024

nous allons continuer à enrichir cette

solution en la connectant directement à

du machine learning pour cela en fait

euh

bah à partir de ce moment-l et grâce à

notre base de données qui sera anonisée

bien sûr on pourra qualifier un

comportement normal du réseau pour une

taille de site donné et dans une

configuration données ça c'est vraiment

le plus dur à avoir aujourd'hui à partir

de ce moment-là et donc ces évolutions

qui seront détectées par le machine

learning il sera possible de détecter

toute variation de comportement du

réseau à l'avance en mode prédictif et

de proposer des navigation donc dans cet

exemple par exemple on a un comportement

anormal de certains paramètres liés au

clients wifi ils ont été détectés et le

système va proposer de les

corriger un deuxième cas

euh ça va être un autre exemple ici donc

la qualité

d'expérience aujourd'hui euh ben oui

tous les urs veulent un réseau

parfait en gros il sont de plus en plus

exigeants sur la partie réseau sachant

que le wifi est quand même très

dépendant de de ce qui se passe

physiquement sur le site donc elle peut

être sujette être moins stable dans le

temps et à avoir des dégrationss de

qualité d'expérience donc grâce à cet

outil on pourra mesurer donc la qualité

d'expérience donc c'est très simple

c'est la télémétrie qui va vous montrer

les délais de connexion les raisons pour

lesquel la colleion n'a pas été faite le

temps de roaming la puissance des bornes

euh depuis les points d'accès mais aussi

grâce à la machine de détecter des

grosses anomalies qui demanderont

d'ajuster bah les paramètres radio ce

qui est le cas ici vous pouvez voir que

bah la qualité du réseau Wii se dégrade

et on va demander d'ajuster les

paramètres

radio alors enfin un dernier exemple là

c'est pour illustrer la dernière

proposition le dernier élément de la

proposition de valeur on aait parlé de

connecter à des applications

donc sur la partie de gauche bon le MI

network Advisor continue de surveiller

le comportement réseau détecter anomalie

en

mode préventif et prédictif et dans le

cas de laacation d' Malie le système

continuera d'alerter les équipes IT de

fournir des réménations mais il pourra

aussi en parallèle à travers Rainbow

workflow de de créer ou de remonter

automatiquement des incidents dans une

plateforme de gestion de tickets de

service tout en fournissant par exemple

des logs donc bien sûr ici on parle de

projet customisé parce que tout dépend

du système de log et de de ce qui est

demandé de

remplir merci patri ben de

rien merci pour cette présentation euh

si tu veux bien je vais conclure donc en

fait comme on l'a vu avec Patrick

OmniVista network Advisor c'est une

solution qui va vous permettre mettre de

déjà de mettre en place une surveillance

un monitoring continu de votre réseau

sans effort 247 et comme on l'a dit

effectivement de pouvoir être alerté de

pouvoir détecter des problèmes réseaux

même le soir même les weekends et même

en fait à tout moment on l'a vu la

solution utilise Rainbow pour alerter

les équipes des risques ou des problèmes

avec quelques informations de contexte

et leur propose met en place une

solution de de résolution pour ces

problèmes et avec donc le chatbot

l'assistant virtuel vous avez un

véritable outi de de collaboration en

temps réel euh pour pour les équipes

réseau donc

effectivement on je rappelle les trois

points clés identifier résoudre et

optimiser le

réseau donc effectivement ça va

participer à minimiser les risques dans

le sens où vous allez pouvoir détecter

de plus en plus de de problèmes et les

traiter euh plus rapidement améliorer la

qualité d'expérience des utilisateurs en

fait là souvent vos équipes elles vont

pouvoir détecter un problème avant même

que l'utilisateur final ne s'en rend

compte et le traiter et enfin évidemment

libérer le temps précieux des équipes IT

euh en leur permettant d'avoir les

données et les outils pour mettre en

place les outils de remédiation et

surtout également toutes les données

pour pour accélérer le le trouble

shooting donc voilà c'est vraiment un un

outil qui va qui va c'est pour ça qu'on

l'a appelé compagnon c'est vraiment le

compagnon idéal pour vos équipes

Haïti euh donc sur le slide suivant on

on a listé quelques pour aller plus loin

en fait quelques quelques documents donc

on a une brochure une dat sheet en ligne

on a aussi une démo qui a été faite par

un de nos collègues aux États-Unis qui

va qui va un petit peu plus loin et on a

euh une nouveauté qui est une série qui

s'appelle the perfect blend qui est une

série série de très courtes vidéos qui

font de à 3 minutes chacune il y en a

une dizaine sur la genèse d'omnivista

network Advisor et sur l'intelligence

artificielle

et et la sécurité informatique donc

voilà je vous invite à à regarder ces

vidéos si ça vous intéresse pour aller

pour aller plus loin sur le

sujet j'en

profite pour pour vous signaler qu'on a

on a un programme d' adopteur sur cette

solution euh où on propose à nos clients

de pouvoir utiliser la solution

gratuitement pendant 1 an et euh donc

avec une une installation une prise en

charge par les équipes professionnal

services avec le business partner l'idée

c'est de pouvoir avoir un suivi et des

retours des premiers utilisateurs avec

des questionnaire périodique pour

évaluer et faire euh et faire évoluer la

solution

au plus vite donc on l'a dit c'est une

solution logicielle qui va évoluer très

vite et qui va avoir de nouvelles je

dirais de nouvelles capacités très

rapidement donc si ça vous

intéresse on vous invite

à à rejoindre ce programme early

adopterur donc je me permet d'afficher

un sondage devant votre écran donc pour

ceux qui souhaitent qui sont intéressés

qui souhaitent en savoir plus donc sur

le programme early adopteur mais on va

dire de manière générale sur la solution

OmniVista network Advisor n'hésitez pas

à répondre oui ici et quelqu'un de notre

équipe fera le plaisir de vous

recontacter par la suite

euh voilà on en a fini Patrick alors si

vous avez des questions c'est le moment

allez-y vous avez le le panneau de

contrôle go to webinire à votre

disposition

h alors on a une première

question

alors Patrick on nous demande est-ce que

OmniVista network Advisor détecte plus

rapidement que OmniVista que la version

OmniVista traditionnelle les problèmes

j'imagine que dans que dans le Network

Management System OmniVista il y a déjà

un certain un certain niveau de de Remon

formation oui on va dire que oui de

toute façon il va il va le détecter dire

que si on est devant la console et qu'on

bon soit des emails ou des choses comme

ça on peut remonter on va dire qu'on va

le remonter plus à peu près bon à peu

près de la même manière je pense que ce

qui est important il y a deux choses à

tenir compte c'est pas que la remontée

de de problématique network Advisor

c'est pas juste remonter un problème

c'est fournir médiation à un problème

aussi et ça bah Depp la console

management enfin qu' est pas devant on

peut pas permettre de de pouvoir changer

la remédiation possible donc on va dire

que oui c'est très proche l'avantage que

l'on a à travers leist a network Advisor

c'est la capacité aussi de remonter avec

des alarmes aujourd'hui il y a des

alarmes qui sont on va dire de niveau

plus importante et donc on a ce qu'on

appelle du Rainbow alert donc on a la

capacité par exemple de faire des des

remontées de type pager enfin qui

ressemble à du pager sur votre

smartphone depuis Rainbow donc il y a la

présentation qui va être différente la

rapidité on sera à peu près le même

élément mais on va fournir bien sûr de

beaucoup plus d'informations et ce qu'il

a aujourd'hui d'existant donc on parle

des anomalies prédéterminées euh de

toute façon aujourd'hui c'est la

première partie ce qui va

sortir sur bah le comportement la la la

la détection d'un d'un comportement d'un

d'un réseau entre guillemets normal et

de voir quand il commence à dévier de sa

partie normale ça ça sera pas sur

le management enista aujourd'hui

directement tant que les deux sont pas

intégrés voilà j'espère avoir répondu

question merci Patrick on nous demande

également si est-ce qu'il faut acheter

une licence Rainbow payante ou est-ce

qu'on utilise Rainbow de façon gratuite

ou est-ce que c'est en fait est-ce que

c'est inclus dans dans la solution VO

alà on va on peut dire qu'on c'est inclu

dans la solution mais en fait c'est

effectivement c'est la licence gratuite

dans le cas où vous avez déjà du Rainbow

bah on peut utiliser le compte votre

compte Rainbow pour par rapport à ça euh

votre entreprise Rainbow en fait euh

votre compagnie pour être plus précis en

terme utilisé dans par Rainbow euh par

contre effectivement si vous n'avez pas

on prendra un un compte gratuit et

pourrait remonter des informations à

travers ce compte

ok euh on nous demande quel est le

modèle commercial est-ce que ça

fonctionne par abonnement est-ce que

c'est compatible avec OmniVista 2500 ou

euh on nous dit seulement avec OmniVista

Cirus alors euh l'abonnement euh déjà il

faut savoir que c'est un abonnement euh

par euh point d'accès ou par switch euh

et il faut savoir que c'est un an

d'abonnement euh pour remonter euh

monitorer et fournir des des

remomandations pour pour ces équipements

euh

ensuite euh c'est un système indépendant

euh donc il pourrait entre guillemets

pour ceux qui n'utilisent pas

aujourd'hui le système

OmniVista le NMS l'omnivista 2500 ou

l'OVC euh il faut savoir que

euh bah ça fonctionne aussi il n a pas

puis c'est complèement indépendant pour

ceux qui ont soit de l'OVC soit de

l'omistat 2500 actuelle ça continuera

aussi à fonctionner puisqueil va tourner

en parallèle et dans l'évolution ce que

j'ai dis c'est pas avant un ou 2 ans on

va effectivement mettre ces deux

équipements au sein d'un du même mais là

on parlera de de l'omnivista 10 et c'est

c'est plus

tard voilà

ok très bien donc effectivement c'est

aujourd'hui c'est un adon c'est un adon

indépendant à nos solutions switch et

wifi un abonnement mensuel par

équipement réseau alors je pense que

c'est mensuel ou annuel en fait

j'imagine que ça c'est c'est annuel j'ai

dit mensuel pardon excusez-moi c'est

c'est annuel par par équipement r excuse

ça peut être customisé en fonction des

besoins de nos clients h euh une autre

question alors c'est vrai qu'on a vu des

interfaces au niveau de la solution sur

mobile où tout était en anglais est-ce

que tu sais Patrick si la solution est

ou sera disponible en langue française

un

zut je je fais toujours en anglais aussi

euh ah là là je suis je suis un peu

embêté là

euh non en tout cas c'est une remarque

intéressante qu'on pourra je pense je

pense je pense qu'il va falloir que

effectivement on regarde

ça je sais pas point c'est c'estel point

je répondrai par par mail si si si vous

avez enfin on répondra de toute façon

oui faire paraî B je pense que ce qu'il

faut retenir c'est que voilà c'est une

solution qui est qui est quand même

assez novatrice et qu'elle sera amenée à

évoluer

donc il m'apparaît que que dans le futur

effectivement un certain nombre de

fonctionnalités comme les langues

pourront être ajoutées au fil de l'eau

mais c'est vrai que de toute façon les

équipes réseau sont souvent habitué à la

langue anglaise

donc donc dans un premier temps ça

devrait pas poser de problème euh alors

par rapport au business model Patrick on

nous demande si c'est une licence par

équipement ou par stack d'équipement

ah d'accord

euh en fait c'est par stack d'équipement

en fait soit il y a un équipement il est

tout seul soit il est il est stacké

effectivement ça fait un équipement

stacké donc c'est par rapport au c'est

par rapport à à ça en fait siil est

stacké il ça correspond à un une

licence quel que soit le nombre

d'équipement physique qui a derrière

ok très bien merci Patrick alors quand

je par stacker c'est avec du

du du châssis virtuel hein bien sûr

ok on nous demande des indications de

prix donc effectivement ça va être

différent pour chaque chaque client et

en fonction des des business partenaires

mais peut-être que tu peux nous donner

une petite indication par rapport euh

euh au réseau global euh alors si on oui

aujourd'hui on a fait plusieurs

cotations euh dans le cas en fait d'un

onote un réseau et on regarde combien en

rajoutant la partie network Advisor pour

les switch et pour les points d'accès ça

correspond entre 2 et 3 % de l'offre

global donc c'est quand même pas très

cher par rapport à à l'offre GL

et encore une fois par rapport à à ce

que ça amène aux équipes en en terme de

de gain de temps de détection de

d'anomaliie de de problèmes de sécurité

et cetera effectivement euh et puis en

fait je précise que effectivement il y a

certains certains de nos clients qui qui

qui qui commencent là avec le early

adopteur qui commencent en fait sur une

partie de leur réseau et qui qui vont

déployer ça de manière progressive sur

l'ensemble du réseau donc il est tout à

fait possible de commencer à déployer la

solution sur une partie spécifique de

votre réseau euh et ensuite de de la

généraliser sur tout le réseau

aujourd'hui les demandes elles sont

plutôt sur le le cœur euh et sur les

points d'accès euh parmi les les

prédétermin en fait les les anomalies

prédéterminées il faut savoir qu'il y en

a beaucoup en mode euh pour les points

d'accès aujourd'hui aussi et euh ce sont

les les deux éléments principaux qui

sont aujourd'hui surtout

monitorés dans les demandes mais après

effectivement on n'est pas on va dire on

n'est pas limité puisqu'on peut monter

jusqu'à 1000 points jusqu'à 1000

équipements bon donc c'est pas avant

d'avoir mis l'équipement switch et en

accès on est encore on a ça fait une

belle une belle infrastructure

déjà

ok merci euh donc on nous demande

puisque la solution est indépendante

d'omnivista 2500 comment se fait le

paramétrage des actions corrective et

que faut-il en fait pour déployer et

gérer la configuration des équipements

mais il me semble que ça tu l'as montré

dans la présentation euh

oui en fait je vais revenir un petit peu

en arrière euh en fait il il y a

plusieurs éléments effectivement

euh donc là en terme de de partir alors

ici voilà ça c'est la gestion des

anomalies qui sont ici qui sont décté on

décrit et c'est là qu'on met la

remédiation euh dans le cas où on a pas

de d'ovc ou de d'onivista 2500 euh bon

ça part du principe que vous configurez

vous-même et que c'est en gros c'est une

petite installation euh enfin on espère

pour vous euh et euh en fait l'outil en

lui-même dans la gestion quand vous

allez l'installer euh vous avez des donc

donc c'est pré ces systèmes de pré

d'anol prédéterminé et ils vont vous ils

sont connectés entre guillemets au point

d'accès et au euh et au switch donc on

va pouvoir directement donner les

opérations à faire au niveau du switch

ou au niveau du point d'accès sans

passer par le système de management

c'est pour ça qu'il est aujourd'hui

autonome euh et qu'on a même pas besoin

effectivement de cè deageone pour ça

OK

euh très bien merci Patrick alors je

crois qu'on a pas d'autres questions et

euh on a pas mal de remerciment pour la

présentation donc euh bravo Patrick euh

merci et puis euh on recontactera les

gens qui qui souhaite en savoir plus sur

le programme horly adopteur ou sur la

solution euh et on vous donne

rendez-vous très vite pour un nouveau

webinaire en français euh début décembre

je crois nous avons une session sur la

sécurité et le portefeuille de de switch

durci merci Patrick merci Salut bonne

journée au revoir merci vous tous merci

au

revoir