Power BI Tutorial für Anfänger in 25 Minuten! (Deutsch / German)

Summary

Dieses Videotutorial führt durch die Grundlagen der Datenanalyse mit Power BI. Es beginnt mit dem Verbinden von Excel-Dateien, der Transformation und Darstellung von Daten in Power BI. Es zeigt, wie man Visualisierungen wie Balken- und Liniendiagramme erstellt und mit Daten füllt, sowie wie man Filter und Measures zur Analyse von Verkaufsdaten und der Verteilung auf Wochentage verwendet. Darüber hinaus wird gezeigt, wie berechnete Spalten und Tabellen miteinander verbunden werden, um eine umfassende Analyse zu ermöglichen.

Takeaways

• 😀 Das erste Kursprojekt soll einen Einblick in Power BI geben, ohne auf Details zu bestehen.
• 🔍 Die Benutzer werden durch den Prozess der Datenabfrage aus einer Excel-Datei und der Verbindung mit Power BI geführt.
• 📊 Die Vorschau der Daten in Power BI ermöglicht es, unmittelbar zu prüfen, ob die Überschriften korrekt sind.
• 🔧 Im Power Query Editor können Daten transformiert werden, z.B. indem man die erste Zeile als Überschriften verwendet und unnötige Spalten entfernt.
• 🌐 Die Daten können in Power BI visualisiert werden, indem man verschiedene Visualisierungstypen wie Balken- oder Liniendiagramme auswählt.
• 📈 Die Visualisierungen können durch Drag-and-Drop von Datenelementen gefüllt werden, und es kann gezielt auf bestimmte Daten wie das BIP (Bruttoinlandsprodukt) fokussiert werden.
• 🗂️ Es wird gezeigt, wie man Daten in der Achse und Legende anordnen kann, um die Zeitentwicklung von Ländern zu visualisieren.
• 🛠️ Die Benutzer können die Visualisierungen anpassen, indem sie Filter hinzufügen, um z.B. nur die Top 5 Länder in einem Diagramm zu zeigen.
• 🔄 Die Schritte zeigen, wie man mithilfe von Power BI Berechnungen durchführt, indem man neue Spalten erstellt und Formeln wie die WEEKDAY-Funktion anwendet.
• 📝 Die Erstellung von berechneten Spalten ermöglicht es, benutzerdefinierte Werte zu visualisieren, wie zum Beispiel den Verkaufsverlauf nach Wochentagen.
• 🔄 Schließlich wird erklärt, wie man Sortierungsprobleme in Visualisierungen beheben kann, indem man auf die richtige Spalte sortiert und die Anordnung der Wochentage korrigiert.

Q & A

Was ist das Ziel des ersten Kursprojekts in Power BI?

Das Ziel des ersten Kursprojekts ist es, den Teilnehmern ein gutes Gefühl und einen Einblick in Power BI zu vermitteln, anstatt sie sofort in alle Details zu vertiefen.

Wie verbindet man eine Excel-Datei mit Power BI?

Man klickt auf 'Daten abrufen', wählt 'Excel' als Quelle aus und verbindet dann die gewünschte Excel-Datei mit Power BI.

Was ist der Power Query Editor und wie wird er verwendet?

Der Power Query Editor ist ein Tool in Power BI, das verwendet wird, um Daten zu transformieren. Er ermöglicht es, Daten vor dem Laden in Power BI zu bearbeiten und zu bereinigen.

Wie kann man in Power BI die Spaltenüberschriften einer Tabelle korrigieren?

Man kann die erste Zeile als Überschrift verwenden, indem man in der Power Query Editor-Ansicht auf das Symbol 'Erste Zeile als Überschrift' klickt.

Was passiert, wenn man in Power BI eine Spalte entfernt?

Wenn man eine Spalte entfernt, werden die Daten in dieser Spalte aus allen Visualisierungen entfernt, die diese Spalte verwenden.

Wie kann man in Power BI Visualisierungen erstellen?

Man kann Visualisierungen erstellen, indem man Elemente wie Datenfelder in die Visualisierungsbereiche zieht und die gewünschten Visualisierungstypen auswählt, wie Balkendiagramme oder Liniendiagramme.

Was sind berechnete Spalten und Measures in Power BI?

Berechnete Spalten und Measures sind Funktionen in Power BI, die es ermöglichen, benutzerdefinierte Berechnungen und Formeln zu erstellen, die in Visualisierungen und Berichten verwendet werden können.

Wie kann man in Power BI Filter für Visualisierungen setzen?

Man kann Filter für Visualisierungen in Power BI setzen, indem man den gewünschten Filterbereich auswählt und die zu filternden Werte oder Kategorien auswählt.

Was ist der Unterschied zwischen der Berichtsansicht und der Modellansicht in Power BI?

Die Berichtsansicht in Power BI ist für die Endverwendung und Visualisierung der Daten gedacht, während die Modellansicht verwendet wird, um die Datenstruktur und Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen zu verwalten und zu optimieren.

Wie kann man in Power BI Daten aus verschiedenen Tabellen verbinden?

Man kann Daten aus verschiedenen Tabellen in Power BI verbinden, indem man in der Modellansicht die zu verbindenden Tabellen auswählt und die gemeinsamen Spalten (z.B. Länder) für die Verknüpfung verwendet.

Wie kann man in Power BI eine neue berechnete Spalte erstellen?

Man kann eine neue berechnete Spalte in Power BI erstellen, indem man im Power Query Editor oder im Datenmodell rechten Klick auf eine Tabelle und 'Neue Spalte' auswählt und dann eine Formel in der DAX-Sprache eingeben.

Outlines

00:00

📊 Erste Schritte in Power BI

Der erste Absatz führt in die Grundlagen des Power BI Kursprojekts ein, dessen Ziel es ist, ein gutes Gefühl und einen Einblick in Power BI zu vermitteln. Es wird beschrieben, wie man mit dem Power Query Editor Daten transformiert, z.B. indem man die erste Zeile als Überschrift verwendet, unnötige Spalten entfernt und Werte ausblendet. Auch wird gezeigt, wie man Daten in Visualisierungen präsentiert, wie Balkendiagramme, und wie man mithilfe von Filtern und Achsen die Darstellung anpasst.

05:00

📈 Visualisierungs- und Datenanalyse in Power BI

In diesem Absatz geht es um die Erstellung und Anpassung von Visualisierungen in Power BI. Es wird erläutert, wie man verschiedene Visualisierungstypen wie Balken- und Liniendiagramme erstellt und mit Daten füllt. Auch wird beschrieben, wie man mit Filtern die Anzahl der in Diagrammen dargestellten Länder begrenzt und wie man Visualisierungen benutzerfreundlicher gestaltet, indem man z.B. die Länder in der Legende anzeigt oder die Darstellungsreihenfolge ändert.

10:01

🔄 Datentransformation für bessere Visualisierung

Der dritte Absatz konzentriert sich auf die Transformation von Daten in Power BI, um sie für eine effektivere Visualisierung zubereiten. Hier wird gezeigt, wie man Spalten entprivatisiert, um für jedes Land jedes Jahr in einer einzigen Zeile darzustellen. Auch wird erklärt, wie man die Reihenfolge von Daten in einer Achse korrigiert, indem man den Datentyp von Text in eine Zahl ändert, um eine korrekte chronologische Sortierung zu erreichen.

15:02

📈 Erweiterte Datenanalyse mit berechneten Spalten

In diesem Abschnitt wird erläutert, wie man in Power BI berechnete Spalten und Measures erstellt, um eigene Berechnungen durchzuführen. Es wird gezeigt, wie man mithilfe der DAX-Sprache (Data Analysis Expressions) neue Spalten erstellt, die auf der Grundlage von Datums- oder anderen Feldern berechnet werden. Dies ermöglicht es, neue Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, wie zum Beispiel die Verteilung von Verkäufen auf die Wochentage.

20:05

🗓 Anpassung von Daten und Visualisierungen für die Woche

Der fünfte Absatz beschäftigt sich mit der Anpassung von Daten und Visualisierungen, um die Verkäufe nach Wochentagen zu analysieren. Hier wird gezeigt, wie man mithilfe von IF-Statements und Bedingungen neue Spalten erstellt, die den Wochentag als Text darstellen. Auch wird erklärt, wie man Visualisierungen sortiert und anpasst, um die Ergebnisse nach Wochentagen statt nach der Summe zu betrachten.

25:08

✅ Abschließende Anpassung und Sortierung von Visualisierungen

Schließlich wird in diesem letzten Absatz die endgültige Anpassung von Visualisierungen behandelt, um die Sortierreihenfolge der Wochentage korrekt darzustellen. Es wird beschrieben, wie man die Sortierung nach der neuen Spalte der Wochentagsnamen anstatt nach der numerischen Darstellung anpasst, um eine logische und erwartete Anordnung der Wochentage in den Visualisierungen zu erreichen.

Keywords

💡Power BI

Power BI ist ein Analyse- und Visualisierungswerkzeug von Microsoft, das es Benutzern ermöglicht, Daten zu analysieren, abzurufen und in interaktive Berichte umzuwandeln. Im Video wird Power BI verwendet, um Daten aus einer Excel-Datei zu importieren und zu visualisieren. Die Verwendung von Power BI ist das zentrale Thema des Skripts, das zeigt, wie Daten transformiert und in Diagrammen dargestellt werden.

💡Datenabfrage

Datenabfrage bezieht sich auf den Prozess des Abrufs von Daten aus einer Quelle. Im Kontext des Skripts wird 'Daten abrufen' verwendet, um Daten aus einer Excel-Datei in Power BI zu importieren. Dies ist ein wichtiger Schritt, um mit den Daten zu beginnen, die später visualisiert werden sollen.

💡Power Query Editor

Der Power Query Editor ist ein integrierter Teil von Power BI, der es Benutzern ermöglicht, Daten zu transformieren, zu filtern und vor dem Laden in Power BI zu bereinigen. Im Video wird der Power Query Editor genutzt, um die Daten zu überprüfen und unnötige Spalten oder Werte zu entfernen, bevor sie in Power BI geladen werden.

💡Visualisierung

Visualisierungen sind grafische Darstellungen von Daten, die es einfacher machen, Muster, Trends und Einblicke zu erkennen. Im Video werden verschiedene Arten von Visualisierungen wie Balkendiagramme und Liniendiagramme verwendet, um Daten wie das Bruttoinlandsprodukt (BIP) und das Wachstum zu analysieren.

💡Berechnete Spalten

Berechnete Spalten sind in Power BI erstellte Spalten, die auf der Grundlage von Formeln oder Ausdrücken aus vorhandenen Daten berechnet werden. Im Video wird gezeigt, wie man eine berechnete Spalte erstellt, um den Wochentag anhand eines Datumsfeldes zu bestimmen, was ein Beispiel für die Erweiterung von Daten durch Berechnungen ist.

💡Filter

Filter werden verwendet, um Daten auf bestimmte Kriterien zu beschränken, um eine genauere Analyse zu ermöglichen. Im Video wird gezeigt, wie Filter angewendet werden, um nur die Top 5 Länder in einem Diagramm anzuzeigen oder um bestimmte Datensätze in Visualisierungen einzuschließen oder auszuschließen.

💡Lebenslange Datenverbindung

Lebenslange Datenverbindungen beziehen sich auf die dauerhafte Verknüpfung von Tabellen in Power BI über gemeinsame Spalten, wie im Video demonstriert, wo die Länderspalte verwendet wird, um zwei Tabellen miteinander zu verbinden. Dies ermöglicht eine integrierte Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.

💡DAX (Data Analysis Expressions)

DAX ist eine Formelsprache, die in Power BI und Excel für die Erstellung von berechneten Spalten und Measures verwendet wird. Im Video wird DAX verwendet, um die Formel für die Bestimmung des Wochentags aus einem Datumsfeld zu schreiben, was ein Beispiel für die Anwendung von DAX ist.

💡Transformieren

Transformieren bedeutet, Daten zu modifizieren oder umzuwandeln, um sie für die Analyse besser geeignet zu machen. Im Video wird das Transformieren von Daten durch das Entfernen von unerwünschten Spalten oder durch das Umbenennen von Spaltenüberschriften demonstriert, um die Daten vor der Visualisierung aufzubereiten.

💡Visualisierungseinstellungen

Visualisierungseinstellungen beziehen sich auf die Anpassung der Darstellung von Diagrammen in Power BI, wie die Änderung der Größe, Positionierung oder das Anpassen der Legende. Im Video werden diese Einstellungen verwendet, um Diagramme an die Bedürfnisse des Berichts anzupassen und für den Benutzer lesbarer zu machen.

Highlights

Erste Einführung in Power BI mit dem Kursprojekt, um ein gutes Gefühl und einen Einblick in Power BI zu bekommen.

Verbindung von Power BI mit einer Excel-Datei als Datenquelle.

Anzeigen einer Vorschau der Daten und Feststellen von nicht korrekten Überschriften.

Verwendung des Power Query Editors zur Datentransformation.

Korrektur der Überschriften mit 'Erste Zeile als Überschrift' in Power BI.

Entfernung unerwünschter Spalten in Power BI.

Löschung von unerwünschten Werten in den Daten.

Übernahme der transformierten Daten und Rückkehr zur Berichtsansicht.

Visualisierung der Daten mit Balkendiagrammen und Liniendiagrammen in Power BI.

Anpassung der Visualisierungen durch Änderung der Achse und Legende.

Verwendung von Filtern, um die Anzahl der in Diagrammen angezeigten Länder zu begrenzen.

Erstellung benutzerfreundlicher Filter für die Visualisierung.

Bearbeitung der Visualisierungen zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit.

Erstellung von berechneten Spalten und Measures für eigene Berechnungen in Power BI.

Verwendung der DAX-Sprache für Formeln in Power BI.

Erstellung einer neuen Spalte zur Berechnung von Wochentagen basierend auf einer Datumsspalte.

Visualisierung der Verkaufsverteilung auf Wochentage mithilfe von berechneten Spalten.

Sortierung der Visualisierungen nach berechneten Wochentagen.

Korrektur der Sortierreihenfolge basierend auf numerischen Werten statt alphabetisch.

Verbindung unterschiedlicher Tabellen in Power BI über gemeinsame Spalten.

Aktualisierung der Visualisierungen nach dem Verbinden von Tabellen.

Transcripts

also fangen wir direkt an mit unserem

ersten kurs projekt das soll jetzt nicht

dazu dienen dass du direkt alles bis ins

detail verstehst sondern dass du erstmal

ein gutes gefühl und einen einblick in

power bekommst wir werden uns natürlich

nachher alles ganz genau anschauen

das ist die oberfläche im powerplay

zunächst möchten wir jetzt erstmal daten

in power bioladen also klicken wir hier

auf daten abrufen

wir möchten jetzt eine excel-datei mit

power bei verbinden wählen also hier als

quelle excel aus jetzt klicken wir auch

verbinden und dann wählen wir hier

g data als datenquelle aus wir sehen

jetzt dass wir mit unserer excel-datei

verbunden sind und wir sehen auch hier

die arbeitsmappe wenn wir hier

draufklicken dann sehen wir hier schon

direkt eine vorschau das heißt wir

können uns die daten schon mal anschauen

und wir sehen dass hier ein paar mal

werte sind dass wir hier nicht die

richtigen überschriften haben das heißt

wir müssen noch etwas an den daten

verändern

zunächst mal markieren wir hier setzten

den haken und jetzt klicken wir eben

nicht aufladen weil wir noch änderungen

durchführen möchten

deswegen klicken wir auf daten

transformieren

wir sind jetzt direkt im sogenannten

power query editor oder auch abfrage

editor genannt das ist sozusagen ein

eigenes tool mit dem wir unsere daten im

powerplay transformieren können wir

haben hier unsere tabelle und sehen hier

die vorschau der tabelle

wir sehen jetzt außerdem hier das hier

in der ersten spalte komische

überschriften sind

das ist nicht korrekt wenn wir genauer

hinschauen dann sehen wir dass unsere

überschriften hier in der ersten zeile

liegen dafür gibt es einen einfachen

trick in power wie wir können einfach

hier erste zeile als überschrift

verwenden klicken

wenn wir das tun dann sehen wir dass

direkt jetzt die überschriften korrekt

in den spalten sind

wir sehen auch hier dass hier ein neuer

schritt hinzugekommen ist außerdem sehen

wir dass hier eine spalte gibt die wir

eigentlich überhaupt gar nicht brauchen

wir können die spalte einfach entfernen

indem wir einen rechtsklick auf die

spalte machen und einfach entfernen

klicken

außerdem sehen wir dass es hier jetzt

immer noch komische werte gibt diese

möchten wir jetzt auch noch entfernen

dafür klicken wir einfach hier auf

dieses kleine symbol und wir können hier

dann die nährwerte abwählen

dadurch werden die daten später in allen

visualisierungen nicht mehr angezeigt

und wir haben quasi die daten mehr oder

weniger gelöscht wir könnten natürlich

jederzeit zurückkommen und die daten

wieder anzeigen lassen indem wir den

haken widersetzen

wir entfernen jetzt hier den haken und

klicken auf ok jetzt haben wir unsere

daten schon mal in eine schöne reform

gebracht wir können jetzt wenn wir hier

fertig sind einfach ausschließen und

übernehmen klicken und überlegen uns

jetzt wie wir unsere daten schön

visualisieren können wenn wir

aufschließen und übernehmen geklickt

haben dann kommen wir jetzt zurück hier

zu dieser ansicht das ist die ansicht in

der wir unsere berichte dann bauen wir

haben hier unsere visualisierungen und

jetzt haben wir auch hier unsere daten

also unsere tabelle mit den jeweiligen

spalten

wir können jetzt ganz einfach wenn wir

zum beispiel ein balkendiagramm haben

wollen hier auf dieses balkendiagramme

klicken

dieses balken diagramme können wir jetzt

hier größer machen und in unserem

arbeitsbereich hin und her ziehen aber

wir möchten jetzt dieses diagramm

natürlich mit daten füllen

zum beispiel mit dem

bruttoinlandsprodukt also dem gdp dafür

können wir einfach mit gedrückter

maustaste das gdp in unsere

visualisierung ziehen und wir sehen

jetzt hier einen einzigen ball kann

dieser balken ist jetzt die summe aller

die hier in gdp stehen also über alle

jahre und alle länder hinweg

wir sehen außerdem dass hier das gdp

also diese spalte jetzt hier automatisch

in den werten gelandet ist wenn wir hier

auf dieses kleine symbol klicken dann

sehen wir nämlich hier das tatsächlich

hier die summe gebildet wurde

die standardeinstellungen power bei ist

hier immer die summe

wir können jetzt allerdings auch sagen

wir möchten hier gerne die länder in der

achse haben

dafür ziehen wir einfach die länder hier

in die achse

wir sehen jetzt hier schön den

zeitverlauf der länder

wir könnten uns jetzt überlegen dass

hier ein säulen diagramm nicht die

schönste art es diese daten darzustellen

wenn wir die visualisierung ändern

möchten dann wählen wir einfach diese

visualisierung aus und klicken dann hier

auf die andere visualisierung zb ein

linien diagramm und jetzt haben wir hier

direkt ein linien diagramm wir könnten

uns jetzt außerdem überlegen dass wir

auch noch hier gerne die länder in die

legende ziehen möchten

das heißt wir ziehen einfach wieder mit

gedrückter maustaste die countries in

die legende

und jetzt haben wir hier alle länder in

der legende ich habe jetzt das gefühl

dass hier deutlich zu viele linien

enthalten sind

es wäre also schön wenn wir in diesem

diagramm zum beispiel nur die top 5

länder sehen können

dafür haben wir hier unseren filter

bereich wir können dieses diagramm

auswählen und dann hier nach den ländern

filtern wir klappen dazu einfach hier

bei den ländern dieses feld nach unten

auf und wir können jetzt sagen wir

möchten bestimmte länder einfach sehen

und andere länder möchten wir nicht

sehen

es wäre jetzt vielleicht aber schöner

wenn wir nicht jedes mal hier in diesen

filter bereich springen müssten hier

aufklappen müssten und dann hier die

länder auswählen sondern wenn wir etwas

einfacheres und benutzerfreundlichere

hätten wir haben jetzt hier bei unseren

visualisierungen auch eigene filter wir

können hier einfach auf diesen filter

klickern und jetzt können wir hier oben

in diesem bereich zum beispiel die

länder als filter benutzen

wir haben jetzt also hier die

möglichkeit verschiedene länder ganz

einfach auszuwählen

und jetzt sehen wir hier überhaupt

nichts erinnern wir uns daran dass wir

hier in dieser visualisierung noch die

filter enthalten hatten

diese können wir ganz einfach entfernen

indem wir hier auf das radiergummi

symbol klicken

und jetzt sehen wir genau diese länder

gefiltert die wir hier oben gefiltert

haben

ich finde jetzt persönlich diese liste

hier auch nicht wirklich schön und

benutzerfreundlich deswegen wenn wir

diese visualisierung auswählen haben wir

hier bei diesem pinsel symbol immer die

möglichkeit die visualisierung zu

bearbeiten

wir klicken also hier auf diesen pinseln

und haben jetzt hier die möglichkeit bei

allgemein die ausrichtung von vertikal

horizontal umzustellen

und hier haben wir jetzt schon eine

etwas schönere darstellung die aus

meiner sicht benutzerfreundlicher ist

wir können jetzt hier noch eine zweite

visualisierung erstellen wir können

jetzt hier in diesen freien bereich noch

das wachstum visualisieren dafür nehmen

wir einen säulen diagramm und ziehen

hier das wachstum einfach in die werte

spalte die achse ziehen wir wieder die

jahre und in die legende können wir auch

wieder jetzt die länder ziehen und diese

visualisierung sollte am besten auch

hier ein linien diagramm sein

jetzt können wir ein land auswählen und

wir sehen hier das wachstum und hier das

bruttoinlandsprodukt absolut wir haben

jetzt also schon zwei interessante

visualisierungen

was ist aber wenn wir jetzt mehr daten

haben wollen

wenn wir jetzt weitere daten laden

wollen klicken wir erneut auf daten

abrufen und hier erneut auf excel jetzt

möchten wir zum beispiel hier noch die

lebenserwartung visualisieren und wir

sehen auch hier erneut unsere übersicht

und wir sehen auch hier erneut dass wir

hier auch unsere daten noch

transformieren sollten deswegen klicken

wir hier den haken an und auf daten

transformieren

wir sehen auch hier das hier in der

obersten zeile die überschriften sitzen

deswegen klicken wir hier erneut erste

zeile als überschrift und wir sehen

jetzt dass wir hier in den spalten

jeweils die jahreszahlen haben und hier

haben wir eben dann pro land jeweils die

lebenserwartung für unsere

visualisierung wäre es jetzt deutlich

schöner wenn wir hier für jedes land

jedes jahr in einer einzelnen zeile

hätten also afghanistan 1800 afghanistan

1801 dadurch können wir unsere daten

deutlich schwerer visualisieren

wir haben allerdings die möglichkeit das

ganz einfach zu tun

dafür wären wir hier diese spalte aus

die wir erhalten möchten machen einen

rechtsklick und klicken auf andere

spalten entprivatisieren

und wir sehen dass wir jetzt hier für

jedes land jedes jahr in einer einzelnen

zelle haben wir sehen jetzt hier das

hier der spalten name noch nicht korrekt

ist den können wir einfach durch einen

doppelklick ändern

wir schreiben hier zum beispiel

und diese spalte können wir zum beispiel

mit land bezeichnen wenn wir jetzt hier

fertig sind klicken wir erneut schließen

und übernehmen um zurück zur berichts an

sich zukommen

jetzt sehen wir dass wir hier unsere

neue tabelle haben wir möchten hier

zunächst mal ein bisschen platz machen

und jetzt können wir zum beispiel die

lebenserwartung ganz einfach in einem

säulen diagramm visualisieren

also wenn wir das säulen diagramm und

wir ziehen wieder den wert in den

wertebereich jetzt haben wir hier wieder

unsere gesamte summe aller werte und wir

möchten jetzt hier was ja wieder in der

achse haben

okay wir sehen hier ein kleines problem

und zwar sehen wir dass wir hier in der

achse die jahre haben allerdings sind

die jahre hier in einer komischen

reihenfolge wenn wir uns das genau

anschauen dann sind die jahre hier in

einer alphabetischen reihenfolge der

grund dafür ist dass hier das jahr

einfach als text gespeichert ist schauen

wir uns dass man nochmal im abfrage

editoren springen wir zunächst auf die

live expected tabelle und wir sehen

jetzt hier dass wir hier das jahr als

text formatiert haben das erkennen wir

hier an diesem abc symbol wenn wir hier

auf dieses symbol klicken dann können

wir den datentyp zu ganze zahl ändern

dadurch ist jetzt hier die spalte

wirklich als zahlen spalte

gekennzeichnet wenn wir jetzt

aufschließen und übernehmen klicken dann

sehen wir dass jetzt die zahlen in der

richtigen reihenfolge sind

wir könnten jetzt weiter hier auch

wieder die länder in die legende ziehen

also zum beispiel das land hier in die

legende

jetzt sehen wir dass wir hier alle

länder in unserem balkendiagramm haben

das sieht natürlich nicht wirklich schön

aus und vielleicht wundern wir uns auch

warum wir zwar hier diese beiden

diagramme filtern können allerdings hier

in dieser visualisierung überhaupt

nichts passiert der grund dafür ist

natürlich dass wir hier zwei

unterschiedliche tabellen haben und der

filter kommt hier aus der oberen

tabellen beiden tabellen die länder

enthalten und es gibt eine lösung dafür

wir können in power bei unterschiedliche

tabellen miteinander verbinden und zwar

zum beispiel bei uns über diese länder

spalte

dafür gehen wir hier in die modell

ansicht also aktuell sind wir in der

berichts ansicht und jetzt springen wir

in die modell ansicht hier sehen wir

unsere beiden tabellen mit unseren

spalten und wir können jetzt ganz

einfach hier

die beiden länder miteinander verbinden

hier können wir auf ok klicken

und wenn wir jetzt zurück in die

berichts ansicht springen dann sehen wir

das jetzt tatsächlich die filterung so

funktioniert wie wir das gerne haben

möchten

das war jetzt im schnelldurchlauf ein

kleiner einblick in power bei und jetzt

wo du gesehen hast wie einfach man mit

power bearbeiten kann hast du

wahrscheinlich lust mehr zu wissen und

vor allem zu verstehen wie power ball

genau funktioniert

in diesem video wollen wir uns anschauen

wie wir jetzt mit berechneten spalten

oder measures eigene berechnungen

durchführen können wir haben dazu in

power bei diese zwei möglichkeiten

einmal ein messer zu erstellen und

einmal eine berechnete spalten

das heißt wir können dadurch dann nicht

nur die spalten visualisieren die wir

schon haben sondern eben auch eigene

berechnungen durchführen

wir haben jetzt hier einen kleinen

bericht in dem wir verschiedene sales

daten visualisiert haben also verkäufe

in den verschiedenen ländern in den

verschiedenen städten und außerdem auch

hier die verkäufe über einen bestimmten

zeitraum

also wir haben hier einen datums fällt

und wir möchten jetzt gerne herausfinden

wie die verteilung der verkäufe auf die

verschiedenen wochentage ist das schauen

wir uns jetzt in diesem video an

wir haben hier die möglichkeit einen

rechtsklick auf unsere tabelle zu machen

und dann hier neue spalte auszuwählen

dann öffnet sich gleich hier ein formel

fenster und in dieses formel fenster

können wir dann unsere eigene berechnung

mit dieser formel 1 tragen also wir

haben hier dieses fenster die sprache

die wir hier für die formeln benutzen

ist übrigens die ducks sprache die viele

vielleicht auch von excel kennen wir

geben der formel oder der spalte erst

meinen namen zum beispiel wochentag das

was hier vor dem gleichheitszeichen

steht ist dann später der name unserer

spalte die wir visualisieren können wir

sehen jetzt auch hier schon die neu

erstellte spalte in unserer tabelle

jetzt können wir hier unsere formel 1

geben

wir können zb hier eine funktion

benutzen dass es die weekday funktion

dass eine funktion die es im dax gibt

und die wir eben benutzen können um

basierend auf einer datums spalte zum

beispiel hier einen wochentag zu

berechnen

also bekommen wir von der formel eine

zahl zwischen 1 und 7 zurück die eben

dann den wochentag ein

also benutzen wir weekday und in diese

formel oder in dieser funktion können

wir jetzt hier das datums feldrain

schreiben

wir schreiben also einfach datum und wir

sehen hier schon den vorschlag also hier

die tabelle und dann in diesen eckigen

klammern die spalte also das datum

wir wählen dass sie aus und dann

schließen wir die funktion mit klammer

zu und jetzt bestätigen wir einfach mit

eingabe taste und die neue funktion wird

dann automatisch erstellt und diese

funktion können wir jetzt dann benutzen

um unsere wochentage zu visualisieren

das heißt hier haben wir jetzt die

wochentage

wie können wir jetzt wieder ganz normal

in unserem bereich ziehen und wir sehen

jetzt hier wenn wir das in einer tabelle

darstellen und dann hier die werte nicht

zusammenfassen

dann sehen wir jetzt hier

die wochentage die wir berechnet haben

wir können jetzt zum beispiel sagen wir

möchten hier unsere verkäufe auch mit

dazu nehmen und dann sehen wir eben wann

welcher verkauf war also hier zum

beispiel montags wurden 15 millionen

euro produkte verkauft dienstags 47

millionen das ganze können wir jetzt

natürlich noch etwas schöner

in einem säulen diagramm darstellen

so und jetzt sehen wir hier die

wochentage

es wäre jetzt natürlich schön wenn wir

diese wochentage nicht in 12 34 hätten

sondern eben wirklich der wochentag

montag dienstag und so weiter das heißt

wir können jetzt hier eine andere formel

erstellen

zum beispiel hier basierend auf diesen

zahlen der einst weisen wir den montag

zu der zwei den dienstag und so weiter

dafür stellen wir eine neue spalte und

zwar hier neue

spalte und diese spalte können wir dann

zum beispiel wochentag name benennen

das tun wir wochentag name und hier

können wir jetzt zb ein statement machen

also also eine einfache wenn bedingungen

wir brauchen hier einen logischen test

also wenn diese spalte wochentag wenn

diese 1 ist wochentag wir haben hier den

vorschlag gleich jetzt anführungszeichen

einst und jetzt mit einem semikolon

getrennt was wir eben dann als output

haben wollen dann möchten wir gerne

montag zurück bekommen jetzt haben wir

hier die möglichkeit eine verschachtelte

bedingungen zu erstellen indem wir jetzt

hier

die die vorgehensweise oder der aufbau

von einem statement ist ja hier die

bedingungen dann wenn das wahr ist

dieses und wenn es falsch ist eine

andere bedingung also wenn es nicht die

1 ist und jetzt möchten wir eine zweite

bedingung machen ist wenn das keine 1

ist dann prüfe ob es eine 2 ist also

dann machen wir wieder wochentag gleich

zwei

dann dienstag

und das ganze machen wir jetzt natürlich

bis sonntag das mache ich mal kurz im

schnelldurchlauf und wir sind dann

gleich wieder zurück so wir haben jetzt

unser statement fertig erstellt wir

haben hier einst montag zwei dienstag

und daneben sechs samstag und falls

keine der bedingungen zutrifft können

wir jetzt hier sonntag schreiben jetzt

müssen wir natürlich die ganzen klammern

die wir hier aufgemacht haben auch

wieder schließen und dann sehen wir

schon dass diese klammer diese klammer

hier schließt und wenn wir jetzt die

eingabetaste drücken dann sollte das

berechnet werden und wir können diese

spalte jetzt visualisieren wir haben

jetzt unsere wochentag spalte die wir

gerade berechnet hatten als zahl

gespeichert deswegen ist es hier nicht

notwendig dass wir hier eine

anführungszeichen haben

deswegen können wir hier die

anführungszeichen auch herausnehmen und

wir sehen dann dass mir das auch so

visualisieren können

so jetzt sollte das funktionieren der

grund warum das gerade nicht

funktioniert hat ist dass wir hier

anführungszeichen hatten und diese

spalte allerdings also die wochentags

spalte eine als ganze zeit gespeichert

war und wir hier deswegen kein text

haben deswegen brauchen wir hier keine

anführungszeichen

jetzt haben wir die spalte berechnet und

wir können jetzt hier unseren wochentag

einfach visualisieren

durch diese neue spalte also anstatt

unserem alten wochentag nehmen wir jetzt

unseren wochentag name ziehen ihn hier

in die spalte nehmen die alte spalte

wieder raus und wir sehen jetzt hier die

wochentage

wir könnten jetzt natürlich hier die

reihenfolge noch richtig sortieren

schauen wir was passiert wenn wir jetzt

dieses diagramm nach den wochentagen

sortieren sortieren können wir einfach

indem wir hier auf diese drei punkte

klicken und dann hier sortieren nach

wochentags name bisher war es eben nach

der summe visualisiert und jetzt haben

wir hier nach den wochentagen

visualisiert an dieser stelle fällt uns

jetzt auf das die sortierung jetzt

alphabetisch ist das heißt wir haben

hier ssm fdd also alphabetisch in diesem

fall rückwärts der grund dafür ist dass

hier unsere neu erstellte wochentags

spalte eine text spalte ist das heißt

wir haben jetzt hier keine zuordnung zu

samstag ist der sechste tag in der woche

das heißt wir müssten im grunde diese

wochentags name spalte sortieren nach

unserer wochentags spalte mit den

nummern so dass eben power beweis dass

der dienstag der 2 entspricht

und dann könnten wir hier die

reihenfolge entsprechend einstellen

das können wir tun indem wir unsere

wochentags spalte auswählen und dann

öffnet sich hier ein neuer tab und wir

haben hier die möglichkeit nach einer

spalte zu sortieren

hier können wir auf dieses symbol

klicken

und jetzt können wir eine spalte

auswählen nach der sortiert werden soll

und hier suchen wir jetzt nach wochentag

beziehungsweise wochentag genau diesen

suchen wir und finden wir hier und jetzt

ist unsere visualisierung dann korrekt

dargestellt

so jetzt haben wir hier die sortierung

in der richtigen reihenfolge

wir möchten natürlich jetzt noch nicht

den sonntag ganz links haben sondern am

besten den montag das heißt wir klicken

erneut auf diese drei punkte und machen

jetzt hier

anstatt absteigend sortieren aufsteigend

sortieren und jetzt haben wir hier die

spalten in der richtigen reihenfolge so

können wir jetzt schön unsere wochentage

visualisieren