10 Estrategias de éxito para crear una Startup, diseñar un producto, o reinventar un trabajo

Summary

El script del video de Gustavo Entrala explora cómo aprovechar el auge de la Inteligencia Artificial (IA) para crear startups y productos innovadores. Gustavo, con experiencia en tres ciclos tecnológicos, ofrece 10 consejos para emprendimientos en IA, enfocándose en la innovación de experiencia de usuario, la implementación en organizaciones, el uso de tecnologías como RAG y la creación de 'copilotos' para tareas y proyectos. Aborda la competencia de gigantes tecnológicos y presenta oportunidades en nichos específicos, usos extremos y reinventar aplicaciones existentes con enfoque en la IA, simplificando tareas y brindando nuevas herramientas nativas en esta área.

Takeaways

• 😀 La inteligencia artificial (IA) es considerada un 'superciclo' tecnológico que cambiará muchas cosas en la próxima década.
• 🌐 Existe una creencia errónea de que solo las grandes tecnológicas dominarán el campo de la IA, pero en realidad hay espacio para nuevas startups y productos innovadores.
• 📈 Los ciclos tecnológicos ocurren cada 10 años y conllevan la aparición de nuevos productos y startups, como la web, Google, Facebook, el iPhone y Chat GPT.
• 🛠️ La IA puede y debe ser vista como una herramienta de colaboración ('copiloto') en lugar de una amenaza a los trabajos.
• 🔍 La IA actual no tiene contexto y no comprende las organizaciones o procesos específicos, lo que representa una oportunidad para soluciones personalizadas.
• 🛑 La 'RAG' (Retrieval-Augmented Generation) es una tecnología que ayuda a las IA a centrarse en contenidos específicos y a proporcionar respuestas más precisas.
• 💡 Las startups y proyectos de IA tienen éxito cuando se enfocan en interfaces y experiencias de usuario que se adapten a casos de uso concretos, como Photomath y Elsa.
• 🏢 Hay una gran oportunidad en la asesoría y formación para ayudar a las organizaciones a integrar la IA en sus flujos de trabajo y mejorar la productividad.
• 📚 La IA puede ser utilizada para 'multiplicar' la productividad en equipos y organizaciones, a través de la automatización y optimización de tareas.
• 🚀 La innovación en IA no debe limitarse a lo que hacen las grandes compañías; es importante encontrar nuevas aplicaciones y casos de uso.
• 🌟 Los proyectos de IA más exitosos serán aquellos que se enfoquen en áreas específicas ('verticales') y ofrezcan soluciones profundas y personalizadas.

Q & A

¿Qué es el 'superciclo' de inteligencia artificial y cómo podría afectar a la próxima década?

El 'superciclo' de inteligencia artificial se refiere a un período de innovación tecnológica intensa que se espera que transforme muchas áreas en la próxima década. Se cree que esta ola de avances en IA generará nuevos productos, startups e industrias, al igual que los ciclos tecnológicos anteriores con la web, Google, Facebook, el iPhone y Chat GPT.

¿Cuáles son los ciclos tecnológicos mencionados por Gustavo en el script?

Gustavo menciona tres grandes ciclos tecnológicos que ha vivido: la aparición de Internet en los 90, la explosión de los medios sociales y la revolución de las aplicaciones móviles.

¿Por qué algunas personas pueden pensar que las grandes tecnológicas dominarán el mercado de la IA?

Algunas personas piensan que las grandes tecnológicas como Microsoft, Google y Meta dominarán el mercado de la IA debido a su capacidad de inversión en modelos de lenguaje grandes y su poder de distribución a través de dispositivos y servicios ampliamente utilizados.

¿Cómo se pueden crear proyectos de IA con éxito fuera de las grandes tecnológicas?

Se pueden crear proyectos de IA con éxito enfocándose en la innovación y el descubrimiento de casos de uso concretos, creando interfaces útiles para profesionales y consumidores, y adaptando la IA a las necesidades específicas de organizaciones y tareas.

¿Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation) y cómo ayuda en la IA?

RAG, o 'Retrieval-Augmented Generation', es una tecnología que especifica a la IA qué temas puede discutir y qué información certera tiene sobre esos temas. Ayuda a 'domar' la IA, centrando la conversación en contenidos específicos y limitando la generación a lo que es relevante y cierto para una tarea o dominio en particular.

¿Por qué es importante enfocarse en la experiencia de usuario y el descubrimiento de casos de uso concretos en proyectos de IA?

Es importante enfocarse en la experiencia de usuario y en el descubrimiento de casos de uso concretos porque las grandes modelos de lenguaje (LLM) son muy potentes y versátiles, pero tienen una interfaz genérica. Adaptar la IA a las necesidades específicas de los usuarios puede hacer que la tecnología sea más útil y accesible para una amplia audiencia.

¿Qué es Perplexity y cómo utiliza la IA para mejorar la respuesta a consultas?

Perplexity es una herramienta que combina la búsqueda en internet con la funcionalidad de Chat GPT para responder a consultas. Primero busca en línea la información relevante para una pregunta y luego utiliza la IA para estructurar y presentar esa información de manera coherente y útil.

¿Cómo la IA puede actuar como 'copiloto' en el trabajo y en la toma de decisiones?

La IA puede actuar como 'copiloto' asistiendo en tareas específicas, ayudándolo a generar ideas, configurar proyectos, y realizar tareas de manera más eficiente. Esto puede incluir la asistencia en reuniones, la generación de diseños industriales, o la gestión de permisos y procedimientos burocráticos.

¿Qué oportunidades de negocio ofrece la IA en áreas que parecen 'aburridas' o menos atractivas?

Las áreas que parecen 'aburridas' a menudo son menos competidas y pueden ofrecer oportunidades de negocio significativas. La IA puede simplificar y automatizar tareas en sectores como la compliance, lo que puede ser valioso para empresas que necesitan garantizar la conformidad con normas legales y éticas.

¿Cómo las aplicaciones nativas de IA pueden reinventar las herramientas y procesos existentes?

Las aplicaciones nativas de IA están diseñadas desde cero para incorporar inteligencia artificial, lo que permite una reinterpretación y simplificación de las herramientas y procesos existentes. Esto puede resultar en interfaces de usuario más intuitivas y experiencias de usuario mejoradas, haciendo que tareas como la creación de sitios web, diseño gráfico o la elaboración de presentaciones sean más accesibles y eficientes.

Outlines

00:00

🌊 La ola de la IA y el emprendimiento

El primer párrafo introduce la inteligencia artificial como una ola tecnológica que cambiará todo en la próxima década. Gustavo, el hablante, desafía la idea de que las grandes empresas tecnológicas como Open AI dominarán el mercado, y en lugar de eso, motiva al espectador a aprovechar este ciclo tecnológico para crear startups y productos innovadores. Gustavo comparte su experiencia personal en tres grandes ciclos tecnológicos y ofrece 10 consejos para comenzar a soñar con nuevos proyectos, enfatizando que nunca ha habido un mejor momento para emprender.

05:02

🚀 Innovación y oportunidades en la IA

En el segundo párrafo, se discute cómo las grandes tecnológicas como Open AI, Meta y Google tienen ambiciones específicas en el ámbito de la IA, y cómo esto puede ser una guía para los emprendedores para encontrar su propio camino. Se enfatiza la importancia de no copiar a los gigantes y, en cambio, buscar innovar y crear interfaces de usuario que se adapten a las necesidades de profesionales y consumidores. Ejemplos como Photomath y Elsa son presentados para ilustrar cómo la IA puede mejorar significativamente la experiencia del usuario en áreas específicas.

10:02

📈 Aplicaciones de la IA en el mejoramiento de la productividad

El tercer párrafo se enfoca en cómo la IA puede ser integrada en las organizaciones para mejorar la productividad. Gustavo menciona que, aunque algunas personas están aprendiendo a usar la IA de manera individual, hay una gran oportunidad para sistematizar este conocimiento y formar a equipos completos. También se introduce la idea de que hay una oportunidad en la consultoría y formación específica para ayudar a las empresas a optimizar su uso de la IA, con ejemplos como la Boston Consulting Group que ya está ofreciendo servicios en este ámbito.

15:04

🛠️ Desarrollo de soluciones IA personalizadas con RAG

En el cuarto párrafo, se presenta la tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) como una forma de 'domar' la IA para que se centre en contenidos específicos y conozca los límites de su conocimiento. Se discute cómo RAG puede ser utilizado para crear soluciones IA personalizadas que se adapten a las necesidades de una empresa o un sector en particular, y cómo esto puede ser una ventaja competitiva. Se menciona a Custom GPT como un ejemplo de una empresa que ofrece soluciones RAG personalizadas.

20:05

🤖 Co-pilotos de IA en todas las profesiones

El quinto párrafo explora la idea de la IA como 'co-piloto' en diversas tareas profesionales, enfatizando que, en lugar de sustituir a los humanos, la IA puede ser una herramienta valiosa para mejorar y asistir en el trabajo. Se presentan ejemplos de aplicaciones que actúan como co-pilotos, como Leo para diseño industrial y Otter AI para asistir en reuniones, y se sugiere que hay una gran oportunidad para desarrollar nuevas herramientas que ayuden en tareas específicas y procesos de trabajo.

25:05

🏗️ Construyendo soluciones IA para procesos específicos

En el sexto párrafo, Gustavo habla sobre la importancia de encontrar y desarrollar soluciones IA para procesos y sectores específicos, como el ejemplo de Permit Flow en la gestión de permisos de construcción. Se sugiere que hay una oportunidad para crear herramientas que se ajusten a las necesidades de un sector en particular, y se anima a los emprendedores a considerar áreas que pueden parecer aburridas o poco atractivas, pero que en realidad tienen una gran demanda y poca competencia.

30:07

🔍 Identificar casos de uso extremos y específicos

El séptimo párrafo se enfoca en la oportunidad de desarrollar soluciones IA para casos de uso extremos y específicos, donde la variabilidad de la información es alta. Se presenta la aplicación Oesis como un ejemplo de cómo la IA puede procesar una nota de voz y generar contenido en diferentes formatos, y se sugiere que hay un potencial en el mercado para soluciones que aborden necesidades únicas y específicas.

🌐 Contextualizar la IA para sectores y espacios específicos

En el octavo párrafo, Gustavo discute la importancia de la contextualización de la IA para diferentes sectores e industrias. Se argumenta que la adaptación de la IA a un contexto específico puede ser una gran oportunidad de negocio, ya que las soluciones genéricas a menudo no se ajustan bien a las necesidades de un sector en particular. Se presentan ejemplos de aplicaciones que se adaptan a contextos como el educativo y el de los viajes.

🛫 Crear aplicaciones nativas de IA para reinventar tareas comunes

El noveno párrafo habla sobre la oportunidad de crear aplicaciones nativas de IA que simplifiquen y reinventen tareas comunes, como la creación de presentaciones o la gestión de sitios web. Se mencionan herramientas como Gamma y otros que permiten a los usuarios crear contenido de manera más eficiente y sencilla, lo que puede ser una gran ventaja en el mercado.

💡 Preguntas para descubrir oportunidades en la IA

En el último párrafo, Gustavo ofrece preguntas guiadas para ayudar a los emprendedores a descubrir nuevas oportunidades en el ámbito de la IA. Estas preguntas fomentan la reflexión sobre cómo la IA puede multiplicar la productividad, reinventar flujos de trabajo y simplificar las tareas profesionales. Se anima a los espectadores a ponerse en marcha y a considerar la IA como una herramienta para el desarrollo de proyectos y startups con potencial de éxito.

Keywords

💡Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que se ocupa del diseño de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones. En el video, se presenta la IA como un tsunami tecnológico con el potencial de transformar toda la sociedad en la próxima década, y se discute cómo aprovechar esta tecnología para crear startups y productos innovadores.

💡Ciclo tecnológico

Un ciclo tecnológico se refiere a un período de tiempo en el cual se desarrollan y se difunden rápidamente nuevas tecnologías que cambian la forma en que se hacen las cosas. En el video, se menciona que estos ciclos ocurren cada 10 años y han dado lugar a productos disruptivos como la web, Google, Facebook, el iPhone y chat GPT, lo que ha generado nuevas industrias y startups.

💡Innovación

La innovación es el proceso a través del cual se crean nuevas ideas, productos o servicios que añaden valor al mercado. En el video, se enfatiza la importancia de la innovación en la IA para crear proyectos de éxito, destacando la necesidad de pensar en nuevas interfaces de usuario y casos de uso que mejoren la experiencia del consumidor.

💡Startup

Una startup es una empresa joven y a menudo en etapa de crecimiento rápido, que busca crear un modelo de negocio escalable y sostenible. En el video, se discute cómo las startups pueden aprovechar el ciclo de la IA para desarrollar nuevos productos y reinventar las empresas existentes.

💡Chat GPT

Chat GPT es un modelo de lenguaje avanzado creado por Open AI que ha logrado gran popularidad por su capacidad para generar texto coherente y contextually relevante. En el video, se menciona a Chat GPT como un ejemplo de un producto disruptivo que ha alcanzado rápidamente a 100 millones de usuarios, mostrando el potencial de la IA en la creación de aplicaciones de consumo.

💡Interfaz de usuario

La interfaz de usuario es la parte de un sistema que permite a los usuarios interactuar con la máquina o programa. En el video, se sugiere que las interfaces de IA deben ser más útiles y específicas para profesionales y consumidores, citando ejemplos como Photomath y Elsa que ofrecen experiencias de usuario personalizadas.

💡RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG es una técnica de IA que combina la generación de contenido con la recuperación de información relevante. En el video, se describe RAG como una forma de 'domar' la IA para que se centre en contenidos específicos y se use de manera más segura y efectiva en contextos empresariales.

💡CoPilot

CoPilot, o copiloto, se refiere a una herramienta de asistencia que ayuda a realizar tareas específicas, facilitando y agilizando el trabajo. En el video, se habla de la IA como un copiloto en diversas tareas y procesos, desde la generación de diseños industriales hasta la gestión de permisos de construcción.

💡Contexto

El contexto es el entorno o situación en el que se encuentra una persona o una empresa, que puede influir en sus necesidades y comportamientos. En el video, se argumenta que la IA puede ser adaptada a diferentes contextos, como el educativo o el de consumo, para crear aplicaciones nativas y soluciones personalizadas.

💡SaaS (Software as a Service)

SaaS se refiere a un modelo de negocio en el que el software se alquila a los usuarios a través de Internet, en lugar de ser instalado localmente. En el video, se menciona SaaS como un ejemplo de cómo se pueden reinventar los flujos de trabajo y el software actual, creando soluciones más sencillas y accesibles.

💡Perplexity

Perplexity es una herramienta de IA que integra la búsqueda en internet y la generación de contenido para responder a preguntas de manera más precisa y estructurada. En el video, se presenta como un ejemplo de cómo la IA puede ser utilizada para mejorar la calidad y utilidad de la información obtenida en línea.

💡Reinventar

Reinventar significa volver a pensar o diseñar algo con un enfoque nuevo o actualizado. En el video, se anima a los espectadores a reinventar tareas, profesiones y software existentes utilizando la IA para simplificar procesos y hacerlas más eficientes.

Highlights

La Inteligencia Artificial es descrita como un superciclo tecnológico que cambiará todo en la próxima década.

Se destaca la oportunidad de crear nuevas startups y productos aprovechando el avance en IA.

Ciclos tecnológicos ocurren cada 10 años, dando lugar a la aparición de megaproductos y startups.

Se cuestiona la idea de que grandes tecnológicas como Open AI dominan el mercado, sugiriendo que hay espacio para innovación.

Se comparte la experiencia personal del hablante en tres grandes ciclos tecnológicos y su impacto en startups.

Se enfatiza la importancia de la inversión y la capacidad de distribución de grandes compañías tecnológicas.

Se presenta la visión de las grandes tecnológicas como 'utilities' que establecen las bases para otros negocios.

Se sugiere que las startups no deben copiar a las grandes compañías, sino encontrar su propio camino.

Se discuten las estrategias para crear startups y productos de éxito, destacando la innovación y el usuario experiencia.

Se mencionan ejemplos de aplicaciones IA como Photomath y Elsa, que mejoran la experiencia de usuario en matemáticas y pronunciación de idiomas.

Se habla sobre la implementación de IA en organizaciones y cómo multiplicar la productividad a nivel de equipo.

Se presenta la tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) como forma de 'domar' la IA para casos de uso específicos.

Se discute la idea del 'copiloto' de IA en tareas y procesos de trabajo, como Leo y Otter AI.

Se sugiere que proyectos 'aburridos' pueden ser grandes oportunidades de negocio con poca competencia.

Se enfatiza la importancia de encontrar casos de uso extremos y específicos para desarrollar aplicaciones IA.

Se habla sobre la oportunidad de reinventar aplicaciones y flujos de trabajo con IA nativas, como Gamma y Canva.

Se invita a los espectadores a pensar en ideas de negocios usando preguntas guía sobre cómo la IA puede multiplicar la actividad humana y reinventar tareas y software.

Transcripts

la Inteligencia artificial es un

superciclo un tsunami tecnológico que se

nos dice que va a cambiarlo todo en la

próxima década pero lo que casi nadie

explica es cómo aprovechar ese

superciclo para crear nuevas startups

inventar nuevos productos y reinventar

las empresas hoy te voy a crear un

problema un problema Bueno voy a meter

en tu cabeza la idea de que puedes crear

proyectos de ía con potencial de éxito

no ha habido un mejor momento para

emprender que este si crees que exagero

Escucha esto eso ciclos se dan cada 10

años yo he vivido tres de la nada surgen

productos como la web como Google como

Facebook como el iPhone o como chat gpt

y a rebufo de estos megaproductos nacen

nuevas industrias nuevas profesiones y

miles de startups en este vídeo vamos a

dejarle a teoría para pasar a la acción

te voy a dar 10 pistas para que empieces

a soñar con tu nuevo proyecto muchos

piensan que las grandes tecnológicas y

nuevos actores como Open Ai se van a

comer todo el pastel que en cada

actualización de chat gpt o de gemini

mueren 100 centros de startups pero no

es del todo cierto en este vídeo Te voy

a contar cómo puedes orientar tu

proyecto para que tenga una larga vida

yo he vivido tres grandes ciclos

tecnológicos en primera persona el

primero la aparición de internet en los

90 puse en marcha algunos de los

proyectos de medios digitales de mayor

éxito en el mercado español el segundo

ciclo que viví fue la explosión de los

social media el tercero la revolución de

las Apps móviles asesor a marcas e

instituciones globales hasta el Papa

para que usaran estos nuevos medios creo

que esta experiencia mía te puede servir

en tu nuevo proyecto

[Música]

Acompáñame Hola Qué tal Soy Gustavo

entrala de día ayudo a grandes empresas

y startups a diseñar Su futuro de noche

practico un Hobby que me encanta enseñar

lo que sé sobre ese futuro a quienes

quieren ir siempre Un paso por delante

si te interesa futuro suscríbete Este

vídeo no está dirigido solo a

emprendedores también tengo en mente a

personas que trabajan en compañías de

cualquier tamaño que desean renovar sus

productos y posicionarse ante este nuevo

superciclo y también estoy pensando en

inversores que están recibiendo

propuestas de emprendedores para

invertir en compañías de Inteligencia

artificial da la impresión de que en

este momento es muy difícil innovar en

Inteligencia artificial porque hay

grandes nombres y grandes tecnológicas

detrás de los proyectos más conocidos y

todo el mundo se pregunta es posible

crear negocios y proyectos de éxito o

productos de éxito dentro de una

compañía que ya existe pues razones en

contra de esa opinión sería lo primero

el nivel de inversión que hace falta

para entrenar un gran modelo de lenguaje

hablamos de cifras de miles de millones

de dólares en algunos casos que solo

están al alcance de las grandes

compañías tecnológicas como Microsoft

como Google como meta etcétera No esas

compañías luego tienen en este momento

un poder de distribución grandísimo

Apple tiene 2200 millones de

dispositivos eh pensad en el número de

personas que utilizan Google cada día o

en el número de personas más de 3,000

millones que utilizan productos de meta

no con lo cual tienen un poder de

distribución inmenso Y estos dos

factores la capacidad de inversión que

tienen y la capacidad de llegada que

tienen al mercado hacen pensar a

cualquiera que este capítulo de La

Inteligencia artificial va a ser

propiedad monopolística de un grupo

cerrado de compañías no pero razones a

favor de innovar o de ver una

oportunidad detrás de lo que está

pasando chat gpt pensad que rozó llegó

muy rápidamente a los 100 millones de

usuarios y que sin embargo se ha quedado

en esa cifra de 100 millones de usuarios

no o sea los últimos datos oficiales que

tenemos por parte de Open Ai parece que

no han movido mucho Esa cifra y sin

embargo pensad que hay 5,000 millones de

usuarios de teléfonos móviles en el

mundo eso nos hace ver que estamos muy

muy muy al principio y Cómo ver la

aportación de las grandes tecnológicas

eh desde el punto de vista de la

competencia yo no lo veo tanto en el

marco de de la competencia o de la

imposibilidad de que puedan aparecer

actores nuevos sino que más bien les veo

como las empresas que ponen las bases de

un nuevo negocio de un cambio muy grande

imaginad que estuviéramos hablando de

ciudades No pues Por una parte están las

empresas quec hacen las carreteras las

empresas que diseñan las calles las

empresas que invierten en el tendido

eléctrico las empresas que invierten en

que llegue la energía a las ciudades

Vale pues Estos son las serían las

compañías fundacionales de una ciudad

Pues en el ámbito de la Inteligencia

artificial un modo de ver a las grandes

tecnológicas es ver esas tecnológicas

como compañías que están poniendo las

bases para que ocurran muchas más cosas

no siguiendo la metáfora de la ciudad

Pues hablaríamos de que están los que

ponen el tendido eléctrico los que ponen

eh yo que sé el sistema de limpieza

etcétera y luego Hay muchísimas familias

viviendo allí muchísimos negocios cada

uno

eh generando una propuesta de valor

propia así Creo que hay que ver el

sector de la Inteligencia artificial si

las grandes tecnológicas son las

empresas las utilities Por así decirlo

de este negocio el primer error que uno

puede cometer cuando está pensando en

una idea nueva en un proyecto en una

startup de Inteligencia artificial sería

hacer lo que van a hacer los grandes No

ese fue un error que hemos visto en cada

uno de los ciclos tecnológicos recientes

hemos visto que ha ocurrido que todas

las compañías que han intentado copiar a

Google que han intentado copiar a apple

que han intentado copiar a Facebook se

han estrellado vale Y entonces para

descartar determinadas ideas que

tengamos hemos de plantearnos primero

Cómo se ven estas compañías a sí mismas

No qué ambicionan pues vamos a repasarlo

Open a por ejemplo creo que se está

orientando más a productos de consumo y

se está orientando en concreto a imitar

algunas de las ideas que hemos visto en

la ciencia ficción de Hollywood parece

que Open Ai en concreto Sam oldman Tiene

una obsesión con la película her y eso

se vio claramente en el hecho de que sin

el permiso de scar Johansson ha

utilizado su voz para diseñar un

asistente personal no O sea hemos de ver

a Open a por tanto en este ámbito del

consumo y en el ámbito también de

desarrollar productos muy futuristas

vale En el caso de meta la de meta ya lo

sabemos es siempre eh optimizar los

ingresos de

publicidad las inteligencias

artificiales de consumo que están

lanzando tanto para personas como para

los pequeños negocios están orientadas a

la optimización de la publicidad a

través de los datos no y en el caso de

Google creo que tiene una doble

vertiente su negocio Su futuro en

Inteligencia artificial Por una parte

para ellos es muy importante que su

negocio de infraestructura con el que

dan soporte a muchísimas pequeñas

empresas y desarrolladores para crear

sus propios proyectos es muy importante

para Google y debe crecer en los

próximos años no Y en segundo lugar

Google también va a ser una empresa que

desarrolle todo lo que tenga que ver con

la publicidad y todo lo que tenga que

ver con la búsqueda de información y

otra compañía en la que podemos pensar

también es Apple Apple que ha hecho un

hace poco y lo he contado en este vídeo

el lanzamiento de un concepto que es

Apple intelligence y al final qué es lo

que quiere Apple lo que quiere Apple es

vender teléfonos quiere vender Hardware

y por tanto las soluciones que plantea

Apple y que va a quedarse Apple para sí

misma son soluciones que

fundamentalmente van a ser mainstream o

sea para el público general y que van a

ser van a tener un alcance más bien eh

sencillo O sea que no no vamos a ver

cosas muy sofisticadas en los terminales

de Apple no y qué queda fuera de este

marco pues quedan muchísimas cosas que

vamos a ver ahora y que son ventanas de

oportunidad para desarrollar startups y

desarrollar productos nuevos amigos de

llega el momento de agarrar un papel y

un lápiz juntarse con amigos o juntarse

con el equipo con el que trabajéis

habitualmente para ver este vídeo por

qué porque os voy a hablar de 10

estrategias para crear nuevas startups y

productos de éxito la primera gran línea

de trabajo sería la innovación y la

experiencia de usuario y el

descubrimiento de casos de uso

concretos como decía antes los llm son

capaces de hacer muchas cosas y son

multimodales son capaces de asumir texto

de escuchar nuestra voz y entenderla o

le podemos también Mostrar imágenes para

que hagan una interpretación de lo que

están viendo pero tienen un interfaz

genérico son esa navaja Suiza a la que

ha aludido antes no están abiertos a

hacer cualquier cosa Eso es muy potente

y muy poderoso para quien sepa sacarle

partido evidentemente pero saca fuera

del uso de esta tecnología a millones de

usuarios que no son

sofisticados no saben qué hacer con esa

tecnología ía y no saben que pueden

hacer nos pasa a todos todos los que

somos usuarios estamos descubriendo

posibilidades nuevas cada día por eso

una primera línea de trabajo serían

interfaces que sean más útiles para

profesionales y para consumidores y que

vayan esos interfaces Más allá del

chatbot y te cuento dos ejemplos un

ejemplo es el de photomath que es una

aplicación que ayuda en el estudio de

las Matemáticas eh ayudando como veis en

este ejemplo a resolver ecuaciones no y

no solamente les ayudan a resolverlo

sino que nos explican cómo se ha

resuelto esa ecuación es una aplicación

espectacular y otra aplicación muy

interesante es Elsa que está orientada a

ayudar a las personas a mejorar su

pronunciación en los idiomas no O sea

imaginad que yo que sé que

cambiábamos con la pronunciación exacta

eso nos pasa muchísimos españoles cuando

salimos por ahí no eh Entonces el ayuda

con un va teniendo conversaciones

contigo a través de la voz y te puntúa

la pronunciación y te ayuda a mejorar la

pronunciación y no solo eso sino que

también hace simulaciones de entrevistas

de trabajo por ejemplo o hace

simulaciones de entrevistas de ventas

conversaciones de ventas Entonces por

cierto una cosa a la que quiero aludir

es que hay personas que cuando ven los

vídeos míos desde latinoamérica o de

Estados Unidos le sorprende que

pronuncie Apple y que pronuncie Google

vale Google eh Porque así lo

pronunciamos en España con lo cual tengo

que usar Elsa para mejorar mi

pronunciación y tomo nota del consejo

que me dais la segunda gran oportunidad

sería el aterrizaje de la Inteligencia

artificial en las organizaciones cuál es

el problema El problema es que en este

momento las personas van avanzando en su

aprendizaje de la Inteligencia

artificial a base de usarla y van

adaptándola a sus flujos de trabajo pero

esto Solo lo hacen unas cuantas personas

más avanzadas o más curiosas en una

organ

Cómo se podría imaginaros que si esas

ideas que vamos Aprendiendo a nivel

individual en las compañías pudiéramos

sistematizarlos

formar a las personas que trabajan con

nosotros para que aprendan a usarlas no

Y la cuestión de fondo sería hay una

gran oportunidad en la multiplicación de

la productividad en un equipo en una

organización y como digo hay una buena

oportunidad para profesionales que

conozcan e identifiquen las funciones

profesionales que existen en las

organizaciones y Cómo trabajan las

personas en las organizaciones entiendan

bien sus tareas sus flujos de trabajo y

sepan eh ayudar a esas personas y formar

a esas personas para que optimicen su

tiempo y para que puedan hacer tareas

mucho más interesantes y puedan sacar

así partido a los llms no O sea que esto

implicaría consultoría implicaría

formación específica y está siendo ya un

gran negocio ayer hemos leído que Boston

consulting Group uno uno de los grandes

compañías de asesoramiento a grandes

empresas en el mundo en ese momento

tiene un 20% de su facturación eh que

son 2000 millones en servicios de

formación y adaptación de las

inteligencias artificiales a empresas

concretas y ese negocio hace hace dos

años no existía con lo cual creo que ahí

hay una buenísima oportunidad tercera

gran oportunidad de negocio con la ia

qué no saben las inteligencias

artificiales Y cómo les enseñamos los

grandes modelos de lenguaje no saben

decir que no saben algo encadenan

palabras que piensan que coinciden o que

tienen relación entre sí y no saben si

lo que están diciendo es verdad o no

pero hay una tecnología que viene en

rescate de las empresas y de las

personas que quieren usar la

Inteligencia artificial de un modo

Sensato que es la

rag significa retrieval augmented

generation En qué consiste el rack es

especificar le a la ia sobre Qué temas

puede hablar Qué información certera

tenemos sobre esos temas de los que

puede hablar a qué puede contestar Y a

qué no O sea por tanto el rack consiste

en domar a una Inteligencia artificial

centrando la conversación en unos

contenidos específicos ya sean los de

una compañía los productos que hace una

empresa o un banco de conocimiento

específico para una tarea profesional no

y es también un estilo yo os voy a

enseñar ahora un modelo de Inteligencia

artificial que he configurado para que

escriba con mi estilo y haga guillones

con mi estilo ahora os lo enseño y el

rack también es una mochila que las

empresas pueden llevar de un sitio a

otro pueden llevar de un proveedor a

otro o sea que si tengo el rack de mi

organización puedo conectarle hoy Open

Ai puedo conectarle mañana el modelo

Cloud de

anthropic puedo irme otro día a Google o

puedo tener todas estas inteligencias

artificiales de modo SIM

no existen soluciones comerciales yo os

voy a hablar de una concreta que se

llama custom

gpt y que es una empresa pequeña en

Boston que te ayuda a configurar tu rack

de un modo muy sencillo por ejemplo con

una página web o con los vídeos de mi

canal en mi caso o puede ser también con

bases de datos de una compañía y también

eh se pueden hacer por otra parte

desarrollos concretos no desarrollos

escribiendo código más adaptados a la

realidad de una compañía Entonces por

ejemplo el Bot que estáis viendo ahora

en pantalla es mi Bot eh os voy a poner

un enlace para que podáis usarlo también

vosotros y sabe escribir como estilo con

mi estilo sabe de Qué temas tratan mis

vídeos podéis hacerle preguntas

concretas sobre empresas concretas por

ejemplo O sea que esta compañía se llama

custom gpt y yo la he encontrado muy

fácil de usar y muy útil y tiene unos

precios bastante razonables no eh pongo

un enlace en la descripción del vídeo

por si queréis probarla y Y si la

probáis y acabéis contratándose

que será una cosa muy agradecida y hay

un producto comercial que del que cada

vez se habla más todavía no es conocido

por el mainstream está siendo muy

utilizado en en lugares como silicon

Valley o en ámbitos profesionales

científicos no y se llama perplexity y

es un buen caso de rack porque lo que

hace perplexity es que primero cuando tú

le haces una pregunta Busca en internet

ese sería el contenido rack de esa

consulta y luego entra en acción chat

gpt vale para contestarte para

estructurar la información etcétera no O

sea que imaginaros que Wikipedia y chat

gpt tuvieran un hijo Vale pues eso es

perplexity probadlo os lo recomiendo

mucho cuarta gran oportunidad para

desarrollar ideas y proyectos de

emprendimiento o productos de una

empresa que ya existe copilot para todo

existe se ha generalizado el miedo a la

Inteligencia artificial porque tendemos

a pensar que nos va a quitar el trabajo

pero yo creo que ese modelo de

pensamiento está equivocado porque

estamos todavía muy lejos de que las Sas

puedan llevar a cabo todas las tareas

que hace una persona en un trabajo con

la complejidad que tiene y os voy a

decir cómo la uso yo yo la uso para todo

hasta el punto de que si no pudiera usar

la Inteligencia artificial en mi trabajo

ya lo notaría mucho para mal le hago

consultas eh le pido que me ayude a

desarrollar tareas concretas le pido que

me ayude a configurar proyectos le pido

ayuda Incluso en la edición de de estos

vídeos no el título de este vídeo yo

tenía una idea original pero a través de

la Inteligencia artificial que uso

Eh me ayudó a hacer que el título

tuviera más

eh fuera mejor entendido por Google y

llegase mucho más lejos por tanto no

Entonces para mí la ia es un colaborador

es un ayudante que tengo eh es un

copiloto y van a existir copilotos

absolutamente para todo en todas las

profesiones responsabilidades de entro

una compañía tareas concretas ya sean

pequeñas o grandes en la gestión de

proyectos va a haber copilotos para

personas Va a haber copilotos para

equipos va a haber copilotos para

organizaciones enteras no y os enseño

dos ejemp de conceptos empresariales que

han sido creados con esta idea no una es

Leo que es una herramienta de generación

de diseños industriales a los cuales se

le da como veis en este caso una idea

inicial de lo que queremos hacer y hace

un primer boceto que luego podemos

iterar no con lo

cual esa inteligencia lo que ayuda es

como dar el primer paso en un diseño y

otro ejemplo es otter Ai que es un

copiloto En las reuniones hace oter

otter asiste a las reuniones y a las

videoconferencias las transcribe hace un

resumen Envía un mail a todos los

participantes con Los acuerdos que se ha

llegado con las tareas que se ha

asignado a cada persona y luego os voy a

enseñar algo incluso más potente en este

sentido en esta dirección no del

copiloto de equipos y vais viendo como

el algunos de los conceptos más

interesantes nacen del expertiz de una

persona del expertiz que puedo tener yo

que podéis vosotros o que puede tener un

grupo de personas con el que os reunís

para para diseñar un proyecto no O sea

Cuanto más conozcáis la naturaleza de un

trabajo y la naturaleza de un negocio y

la naturaleza de un proceso de trabajo

más capacidad tendréis de desarrollar

ideas interesantes no lo que sabemos

sobre un sector en concreto lo que

sabremos sobre un proceso burocrático

sobre una tarea profesional Esa es la

mejor base para diseñar un proyecto de

éxito que se ajuste a la realidad y por

eso la oportunidad sería empezar a

pensar en cosas de las cosas que

conocéis mejor no hay tema pequeño y no

hay área en la que no se pueda pensar en

colaboraciones con una Inteligencia

artificial que esté entrenada y adaptada

con el rack a ese trabajo concreto aquí

os enseño un ejemplo que es una compañía

norteamericana que se llama permit Flow

que hace una gestión holística de los

permisos de construcción en Estados

Unidos ya sea una edificio de oficinas O

una casa lo que sea no O sea esta

herramienta eh tiene dentro todos los

procedimientos y todos los formularios

necesarios para obtener un permiso de

construcción y a través de Inteligencia

artificial hace una gestión inteligente

de esos procesos no esa Inteligencia

artificial por tanto va a rellenar

formularios va a contestar con correos

de de los ayuntamientos o de los

servicios de construcción de los

ayuntamientos y nos va a ir notificando

Cómo avanzan sus gestiones No pues es un

caso muy concreto de un negocio Pues que

en Sí es bastante aburrido no y aquí

Viene otra recomendación que yo creo que

que también he aprendido en mi carrera

profesional no Y es que lo bonito lo

atractivo lo espectacular esas cosas las

van a hacer probablemente las grandes

compañías pero si quieres emprender un

proyecto propio te recomiendo una sexta

ventana de oportunidad mucho más grande

y es que Cuanto más aburrido sea tu

proyecto mejor Busca áreas de trabajo

útiles y valiosas no en las que no habrá

mucha

competencia un ejemplo Qué cosa más

aburrida hay en el mundo que la

compliance O sea que ser capaz de eh de

que cualquier cosa que hace una compañía

se ajuste a los parámetros legales a los

parámetros

de éticos del momento eh imaginaros Por

ejemplo en el negocio Financiero en el

negocio de la banca la cantidad de

compliance que hay no Pues hay empresas

que están haciendo ahora que hacen uso

de la Inteligencia artificial para

facilitar que cualquier comunicación

cualquier producto nuevo que se Lance al

mercado cumpla con todas las reglas que

establece la compliance no es el caso de

esta compañía recientemente creada que

se llama Green Board que es capaz de no

solo de darte a conocer o de dar a

conocer a los responsables de compliance

de una

entidad Qué cosas tienen que hacer sino

que también les ayuda en las gestiones

no enfocarse en un proyecto específico

en un tipo de compañías concretas en un

sector concreto o en tareas muy

concretas por pequeñas que sean no

Cuanto más vertical sea tu proyecto

Cuanto más profundo sea tu proyecto y

Cuanto más estrecho sea tu proyecto en

el nivel del alcance mejor porque te

cuento El otro secreto de mi carrera

profesional Y es que la gente subestima

el tamaño de los nichos de Mercado a

veces cuando pensamos en un proyecto

nuevo y y detectamos una necesidad muy

específica siempre la primera intuición

que tenemos es pensar que ese negocio va

a ser pequeño pero eso no tiene por qué

ser así hemos visto en los últimos 10 15

años cómo ha nacido todo un sector del

Software nuevo que se llama Sas software

as service que a día de hoy es un

negocio gigantesco más de 500.000

millones de dólares anuales de

facturación y que se ha construido a

partir de herramientas generalistas no

sea las empresas Sas identifican casos

de uso identifican sectores identifican

problemas muy específicos de gente muy

concreta y trabajan con bases de datos

que son estándar o sea que al final un

Sas no es más que un mysql

una arquitectura de base de datos muy

abierta y muy sencilla revestida para

que funcione en un contexto concreto no

y creo que algo similar va a pasar con

la Inteligencia artificial séptima

oportunidad los grandes las grandes

compañías harán herramientas estándar

para situaciones y contextos que sean

muy comunes no pero hay una oportunidad

interesante para encontrar casos de uso

y contenidos o informaciones que son

extremos o que son límites o que son más

complicados no que son aquellos casos

que tienen un mayor nivel de variedad en

los elementos no por ejemplo un caso de

de uso extremo Eh puede ser la manera de

hablar de cada persona no entonces voy a

enseñar una aplicación que se llama

oesis que es una aplicación de

Inteligencia artificial que lo que hace

es que a partir de una nota de voz que

yo le voy a dar yo le voy a decir en la

que puedo equivocarme y la voy a hacer

además en español eh veréis lo que luego

hace esta herramienta con eso que yo le

voy a decir estoy pensando en Por qué a

la gente le estoy grabando la nota de

voz estoy pensando Por qué a la gente a

tantas personas les cuesta dar el paso

de atreverse a emprender o de plantear

una iniciativa interna en su compañía

Qué factores son los que hacen que

personas que tendrían una capacidad

grande de ponerse en marcha y de

aprender haciendo en lugar de aprender

tanto pensando o teorizando que se

pusieran a trabajar veis que he grabado

Ya mi mensaje y lo tengo aquí vale No se

ve mucho y ahora la Inteligencia

artificial de esta aplicación va a

empezar a procesar eh Ya lo está

haciendo esta esta información y ahora

tengo directamente

tengo una

síntesis muy extractiva de lo que estaba

diciendo en inglés por supuesto un

resumen un correo electrónico Por si yo

quisiera Estas ideas que he dicho Ahora

las quiero mandar a un grupo de personas

pues ya tengo ahí mi correo

electrónico un guion para una charla o

para un vídeo me lo acaba de hacer sobre

la marcha y atención un artículo para un

blog un post para un blog No pues esto

sería un Ed Case como decimos en

tecnología O sea que lo lo fácil lo

global lo común Lo van a hacer los

grandes pero este tipo de casos de uso

que son más precisos o que se basan en

información que tiene un índice de

variabilidad muy grande es una

oportunidad de negocio interesante antes

os decía que la Inteligencia artificial

que usamos a día de hoy no tiene

contexto no conoce nuestra organización

no conoce nuestra forma de hacer las

cosas nuestro estilo eh Y no sabe en

general Cuál es el marco específico en

el que trabajamos se le puede

especificar en cada en cada prom que

hacemos no pero poca gente lo hará

porque es es un tipo de actividad que

requiere mucha curiosidad y requiere

mucha capacidad experimentar no por eso

octava oportunidad adado tip para

generar tu proyecto de negocio de éxito

en ia los contextos son una oportunidad

de negocio gigantesca en Inteligencia

artificial y Qué son los contextos los

sectores las Industrias los espacios por

ejemplo el contexto educativo es un

ámbito grandísimo el contexto del

ejercicio físico el contexto de que me

estoy desplazando de que me estoy

moviendo los mercados los países son un

contexto A lo mejor una herramienta que

funciona muy bien en Estados Unidos pues

la sacas de Estados Unidos y la llevas a

otro país y no funciona con tanta

precisión los equipos de trabajo el

estilo con el que trabajamos los

componentes de un equipo de trabajo y

luego habría como poniéndome en un nivel

superior habría un contexto profesional

y un contexto de consumo y os voy a

enseñar ahora una aplicación de consumo

que se llama Mind trip que es un

asistente que te ayuda a organizarte un

viaje con tu familia un viaje turístico

con amigos no te ayuda a descubrir Qué

planes se pueden hacer te ayuda a hacer

un calendario o un horario de los

lugares que visitaré de las actividades

que llevaréis a cabo eh introduce

también en el Loop a personas de tu

grupo de amigos o de tu familia para que

opinen y para que valoren no o sea es

como tener una agencia de viajes

personalizada en tiempo real que me

ayuda a configurar mi próximo viaje y

estáis viendo como cada vez vamos a

oportunidades de negocio más complejas y

que por tanto tienen una promesa de

futuro mayor y una de esas son los

agentes que analizan las inteligencias

artificiales que analizan datos pero no

se quedan en el análisis del dato sino

que sugieren mejoras y las llevan a cabo

incluso no esta Va a ser la siguiente

fase en el desarrollo de la Inteligencia

artificial profesional para empresas y

para consumidores allá hay algunos

desarrollos muy interesantes en marcha

hay una compañía muy interesante que se

llama

uipath que tiene un producto llamado

autopilot que como estáis viendo la

imagen adjunta Es capaz ante un una

necesidad a una persona concreta que es

la de eh Bueno pues va a hacer un viaje

y necesita obtener los permisos internos

presentar el presupuesto conocer Cuáles

son los criterios económicos que utiliza

la empresa etcétera Pues todo eso en

lugar de tener que pasarte horas

investigando la intranet mandando

correos haciendo llamadas pues este

agente es capaz de hacerlo todo eso y un

caso aún más reciente de una compañía

que acaba de nacer es el de glue glue es

pretende sustituir a slack como

herramienta de comunicación en las

empresas con un sistema más inteligente

de

de ordenamiento de los mensajes y de

presentación de los mensajes y sobre

todo con con que un nuevo miembro del

equipo de trabajo en mi slac va a ser

una Inteligencia artificial a la que se

le pueden preguntar cosas se le puede

pedir que extraiga documentos de de las

bases de datos internas de la compañía

que haga resúmenes que sugiera propuest

que haga un orden del día o sea hace

cantidad de cosas No o sea es tener una

Inteligencia artificial metida dentro de

tus procesos ordinarios de trabajo y

Seguimos avanzando seguimos escalando no

por el nivel de dificultad y el nivel de

oportunidad Y ahora os doy una última

tip que es la de aplicaciones nativas en

Inteligencia artificial Qué significa

esto de aplicaciones nativas No pues

pensad en una cosa las herramientas con

las que trabajamos ahora el Word la

Excel aplicaciones de diseño

aplicaciones de vídeo aplicaciones de

análisis de datos si lo pensáis fueron

diseñadas hace 30 35 40 años no y su

interfaz de usuario no ha cambiado

prácticamente nada y Qué problema

presenta esto en su día fueron

maravillosas pero el problema que que

presentan es que cada vez son más

complejas cada vez tienen más

instrucciones y cada vez la curva de

aprendizaje para utilizar esas ap

aciones es más elevada y es mayor no Y

eso Abre una ventana de oportunidad muy

grande pensad por ejemplo en lo que ha

hecho canva en el ámbito del diseño

democratizando las herramientas de

diseño que eran caras que eran

sofisticadas que eran complejas Vale

pues lo ha hecho fácil para muchísima

gente pero es que ahora hay una

oportunidad aún más grande que es la de

reinventar todas las aplicaciones que

usamos de modo común en el día a día

para eh reinterpretarlos con ayuda de la

Inteligencia artificial no Y esto Qué

significa pues significa que hay

procesos que pueden simplificarse en una

sola instrucción es el caso por ejemplo

de esta aplicación que se llama Gamma

que es capaz de hacer una presentación

un Powerpoint a partir de una

instrucción sencilla con un documento

que le añadimos No pues nos hace una un

Powerpoint completo en cuestión de

segundos no eh Y no solo eso sino que

puede esta herramienta tiene otros

módulos que hacen que lo que a día de

hoy lo que en este momento es un texto

pueda convertirse en en un guion de un

vídeo o pueda convertirse en una

presentación o que una presentación

pueda convertirse en un vídeo pues ya

estáis viendo cómo están pensando estos

emprendedores están pensando en poner el

contador a cero y reinventar

completamente el software o un sector

tan importante que ha dado trabajo a

tanta gente durante tantos años no que

es la creación de websites pues ya

existen varias herramientas que hacen un

Website con instrucciones muy sencillas

le digo a qué se dedica mi empresa le

digo dónde está mi empresa y tengo un un

Website creado en cuestión de minutos

que luego puedo puedo modificar No pues

vais viendo cómo realmente la

Inteligencia artificial Nos está dando

la oportunidad de reinventar

completamente la capacidad nuestra de

desarrollar proyectos de hacer tareas de

crear contenido todo eso se va a

simplificar muchísimo y haí quien habla

incluso del que puede que no tenga ya

sentido aprender por ejemplo a a

escribir código queridos amigos es el

momento es el momento de emprender es el

momento de desarrollar iniciativas

propias ya sea con un nuevo proyecto de

empresa o desde tu empresa actual o como

inversor y Cuáles serían como las

grandes preguntas que nos pueden ayudar

a descubrir las buenas oportunidades No

pues una pregunta básica para pensar en

ideas nuevas sería Cómo puede aumentarse

por un múltiplo de 10 la actividad de

una persona o de un equipo con ayuda de

la Inteligencia artificial Vale pues ahí

Tenemos una gran pregunta para diseñar

respuestas posibles otra pregunta cómo

podemos reinventar los flujos de trabajo

actuales en una organización cómo

automatizar losos cómo sistematizarlos

cómo simplificarlo cómo eh reducir el

tiempo de ejecución de cualquier tarea o

de cualquier proyecto otra gran pregunta

cómo podemos

en México que está haciendo eh un

proyecto que él llama de lowtech eh un

abogado virtual con Inteligencia

artificial que es capaz de ofrecer

servicios muy fáciles de entender para

cualquier persona

eh A través de documentación que tiene

del rack que tiene es Inteligencia

artificial y a través de la conexión de

cientos miles de de abogados en México

no pues pondré un enlace en su aquí en

en la descripción para que podáis verlo

no cómo reinventamos otra pregunta las

tareas de tantas profesiones que hay a

día de hoy no Y la última es cómo

reinventamos el software actual desde

cero cómo hacemos que manejar un paquete

de software sea mucho más sencillo mucho

más intuitivo mucho más directo no que

no haya que tener tanto conocimiento

técnico a la hora de hacer un diseño de

elaborar un proyecto de hacer una

presentación etcétera no por tanto Bueno

pues aquí os he dado mis 10 ideas para

ayudar os a pensar y a proyectar en

proyectos que tengan potencial de éxito

en Inteligencia artificial y con este

regalo que os hago pues lo que os animo

es a que os pongáis en marcha no O sea

que cuál es tu proyecto cuál es tu

startup cuál es tu iniciativa vamos a

por ello Soy Gustavo entrala y si te ha

gustado el contenido que has visto en

este vídeo por favor Dale A Like y

suscríbete al Canal y nos vemos hay

muchos vídeos por delante

chao than