対話型生成AIのChatGPTは今までのAIと比べて何が凄いか「名は体を表す」

ネットビジネス・アナリスト横田秀珠

11 Jul 202414:56

Summary

TLDRネットビジネスアナリスト横田秀珠が、対話型生成AI「ChatGPT」の基礎とその進化について解説。ChatGPTは人間とAIの対話を通じて情報を提供し、バージョンアップにより使いやすくなっている。GPTの学習プロセスやIQの向上、トランスフォーマー技術の重要性も触れ、AIが持つ創造性と未来の可能性に焦点を当てた内容である。

Takeaways

🌐 ネットビジネスアナリスト横田秀珠が、対話型生成AI「ChatGPT」の基本とその進化について解説。
🤖 ChatGPTは人間と対話することができるインターフェイスを備え、Generative Pre-trained Transformerという技術を利用。
📈 GPTは2018年から2020年にかけてバージョンアップし、徐々に賢くなっているが、一般的な話題にならなかった理由はプログラミング知識が必要だったこと。
🔄 2022年11月30日に発表されたGPT3.5ではチャット機能が追加され、誰でも簡単に利用できるようになった。
📝 現代のコミュニケーションは電話やメールからチャットへと移行しており、ChatGPTはその流れを利用して普及している。
💬 ChatGPTの強みは、過去のやり取りを踏まえた上で次の対応ができる機能である。
🎨 「ジェネレイティブ」とは、過去の情報を組み合わせることで新しいアイデアを生み出す能力を指す。
🧠 AIは事前に学習を行っており、膨大なデータから知識を獲得し、それに基づいて対話や生成を行う。
📊 GPTのIQはバージョンアップに伴い増加しており、現在ではGPT-4が出た時には105程度と人間の知能に近い水準に達している。
🔮 学習は2023年までの情報までとされ、新しい情報の学習はアップグレードや検索機能を通じて行われることで対応している。
🧬 トランスフォーマー技術はAIの学習と生成能力を大幅に向上させ、多言語モデルとして進化を続けている。

Q & A

対話型生成AIとはどのような技術ですか？
-対話型生成AIは、人間の発話に対してAIが答えを返すことで対話を行えるインターフェイスを備えた技術です。チャット形式で情報を提供し、ユーザーとのインタラクションを可能にします。
ChatGPTの名前の由来は何ですか？
-ChatGPTの名前は、チャットとGenerative Pre-trained Transformerの略称です。前者は対話を行うインターフェイスを意味し、後者は事前学習された変換モデルを指します。
GPTのバージョンアップはどのように進化してきたのか？
-GPTは2018年から2020年にかけて1から3までバージョンアップし、徐々に賢くなってきましたが、一般的な話題にはならなかった。2022年11月30日に発表されたGPT3.5がチャット機能を追加し、誰でも簡単に利用できるようになりました。
ChatGPTが提供する対話型インターフェイスの利点は何ですか？
-ChatGPTの対話型インターフェイスは、プログラミング知識がなくても誰でも簡単に利用できる利便性があります。また、チャット形式であるため、リアルタイムでのやり取りが可能で、コミュニケーションが迅速に行えます。
ジェネレイティブAIの特性は何ですか？
-ジェネレイティブAIは、新しい情報を生成する能力を持つAIであり、既存の情報やテキストをコピー＆ペーストするのではなく、ゼロからオリジナルの内容を生成することができます。
ChatGPTが学習するデータの範囲は何ですか？
-ChatGPTは、ウェブ情報、Wikipedia、ニュース、書籍、論文などの膨大なデータを学習しています。GPT4からは、ビジュアルデータの学習も開始されています。
トランスフォーマーモデルとは何ですか？
-トランスフォーマーモデルは、大規模言語モデルを指し、AIの対話型生成能力を提供する重要な技術です。GoogleのTransformer論文に基づいて開発されています。
ChatGPTのIQはどの程度ですか？
-GPT3.5の時点でIQは64でしたが、GPT-4が出た時にはIQが105程度に達しています。これは徐々に賢くなっていることを示しており、人間の知能を超える可能性があるとされています。
AIがコミュニケーションを支援する際の利点は何ですか？
-AIはコミュニケーションを迅速かつ効果的に支援することができます。チャット形式であるため、リアルタイムでのやり取りが容易で、関係が深まることが期待できます。
ChatGPTが今後学習する新しい情報はどのようなものでしょうか？
-ChatGPTは2023年までの情報を学習していますが、2024年以降の情報は学習していないため、新しいモデルのアップグレードや検索機能を通じて最新情報を取得する必要があります。
トランスフォーマーモデルが今後どう進化していくと予想されますか？
-トランスフォーマーモデルは、視覚情報や聴覚情報を認識して考えることができるようになっています。今後、嗅覚、触覚、味覚などの感覚情報にも学習できるようになると、さらに人間並みの知能を持つAIが実現される可能性があります。

Outlines

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🌐 対話型生成AI「ChatGPT」の紹介

ネットビジネスアナリスト横田秀珠が、2024年7月12日に配信する動画スクリプトの第1段落では、対話型生成AI「ChatGPT」の概要について解説しています。ChatGPTは、人間と対話することができるインターフェイスを備えたAIであり、Generative Pre-trained Transformer（生成型事前学習された変形器）の略です。過去のバージョンと比較して、ChatGPTの進化とその特徴、特にチャットUIの追加による使いやすさの向上について触れています。また、ビジネスにおけるコミュニケーション手段の変化や、AIが仕事に与える影響についても言及しています。

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📬 メールとチャットのコミュニケーションの違い

第2段落では、メールとチャットという2つのコミュニケーション手段の違いについて説明しています。メールは形式的で、件名やRe:のような応答形式が必要で、過去のやり取りを踏まえた上でコミュニケーションが行われます。一方、チャットは形式が自由で、インスタントメッセージのように即時のやり取りが可能であり、関係が深まっていくことが特徴です。さらに、AIとのコミュニケーションが普及し、ChatGPTのようなAIがビジネスコミュニケーションにどのような影響を与えるかについても触れています。

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🧠 AIの学習とジェネレーターの機能

第3段落では、AIの学習プロセスとジェネレーター機能について解説しています。AIは膨大なデータを学習し、事前に訓練された状態で使用されます。この学習には、WEB情報、ウキペディア、ニュース、書籍、論文などが含まれます。ジェネレーター機能は、過去の情報を新しい組み合わせで生成し、創造的なアイデアを生み出す能力を指します。また、AIのIQの向上や、トランスフォーマー技術の重要性についても説明しており、AIが視覚情報や聴覚情報を認識し、未来的にはさらに多くの感覚も学習する可能性があるとしています。

Mindmap

Keywords

💡対話型生成AI

対話型生成AIとは、人間が発話に応じてAIが回答を生成し、対話を行える技術を指します。この技術は、ChatGPTの核心であり、スクリプトではその発展や重要性が強調されています。例えば、スクリプトでは対話型生成AIがビジネスやコミュニケーションにどのように影響を与えているかについて説明しています。

💡ChatGPT

ChatGPTは、対話型生成AIの代表的なアプリケーションの一つで、人間と自然な対話を可能にします。スクリプトではChatGPTのバージョンアップやその進化について触れており、それがAI技術の進歩を象徴していると説明されています。

💡Generative Pre-trained Transformer

Generative Pre-trained Transformerは、ChatGPTの技術的な基礎であり、大量のデータを用いて事前学習された言語モデルです。スクリプトでは、この技術がどのように対話型AIの応答を生み出すかを説明しており、それがAIの応答の創造性と多様性に寄与していると述べています。

💡コミュニケーション

スクリプトではコミュニケーションの変化について触れており、ChatGPTがメールや電話からインスタントメッセージやチャットへと移行するプロセスにどのように寄与しているかが説明されています。コミュニケーションの変化は、ビジネスや日常生活に大きな影響を与えていると強調されています。

💡プログラミング言語

プログラミング言語は、AIを動かすために必要な技術です。スクリプトでは、以前のGPTバージョンではプログラミング言語が必要だったが、ChatGPTの登場により誰でも簡単に利用できるようになったことが強調されています。

💡バージョンアップ

バージョンアップは、ソフトウェアやテクノロジーの進化を意味します。スクリプトでは、GPTのバージョンアップがAIの性能向上に寄与し、ChatGPTの機能や応答の質を向上させていることが説明されています。

💡ジェネレイティブ

ジェネレイティブとは、新しいものを創造することを意味し、スクリプトではChatGPTが過去の情報を元に新しい回答を生成する能力について触れています。このジェネレイティブな性質は、AIの創造性やユニークさを生み出していると述べています。

💡IQ

IQとは、知能指数のことで、スクリプトではChatGPTのIQがバージョンアップに伴いどのように向上し、人間の知能を超える可能性があるかについて説明されています。IQの向上は、AIの複雑な問題解決能力や理解力の向上を示しているとされています。

💡トランスフォーマー

トランスフォーマーは、AI技術における重要なアルゴリズムであり、スクリプトではその由来や他の企業が開発した同様の技術について触れています。トランスフォーマーは、AIの言語モデルをより高度なものにし、自然言語処理の質を向上させる役割を果たしています。

💡事前学習

事前学習は、AIが実際のタスクに適用される前に、大量のデータを用いて行われる学習プロセスです。スクリプトでは、ChatGPTが事前学習を通じてどのように高度な応答や理解力を獲得しているかが説明されています。事前学習は、AIの応答の質と多様性に寄与しています。

Highlights

対話型生成AIとは何か、ChatGPTのすごさについての基本的な説明

ChatGPTの誕生とその背景

GPT-3.5のリリースとチャット機能の追加による一般ユーザーの利用拡大

メールからインスタントメッセージへのコミュニケーションの移行

チャットの特性とそれによる関係の深まり

生成AIの特性とその重要性

事前に訓練された状態でのAIの利用

GPT-4のリリースとそのIQの向上

GPT-4のビジュアルデータの学習開始

トランスフォーマーの概念とその重要性

トランスフォーマーを利用した他のLLMの紹介

AIの学習の範囲と未来の可能性

ChatGPTの名前の由来とその意味

ChatGPTが仕事の効率を向上させる方法

人間とAIの共存と今後の展望